Améliorez Votre Maintenance des Actifs

Maîtrisez Infor EAM avec ce guide en 6 étapes.
Améliorez Votre Maintenance des Actifs

Optimiser la Maintenance des Actifs dans Infor EAM pour la Fiabilité

Notre plateforme vous aide à découvrir les goulots d'étranglement cachés qui ralentissent vos workflows de maintenance. Vous pouvez identifier les retards de planification et d'approvisionnement qui entraînent souvent une augmentation des coûts et des temps d'arrêt des actifs. En visualisant le flux réel du travail, vous pouvez rationaliser les opérations et améliorer la fiabilité globale.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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L'Impact Commercial de l'Optimisation de la Maintenance des Actifs

La gestion efficace des actifs physiques est la pierre angulaire de toute opération industrielle, manufacturière ou de gestion d'installations. En utilisant Infor EAM, vous êtes assis sur une mine d'or de données concernant la santé de vos équipements, la performance des techniciens et les coûts opérationnels. Cependant, sans une vue claire de la manière dont les ordres de travail circulent réellement au sein de votre organisation, vous risquez des coûts opérationnels élevés, des dépenses de main-d'œuvre inutiles et la menace omniprésente de pannes d'équipement inattendues. Optimiser la maintenance des actifs ne consiste pas seulement à réparer les choses plus rapidement, il s'agit de passer d'une mentalité réactive à une stratégie proactive et fiable qui traite la maintenance comme un moteur de valeur plutôt qu'un centre de coûts. En vous concentrant sur le flux de travail, vous pouvez vous assurer que vos actifs les plus critiques reçoivent l'attention dont ils ont besoin avant qu'un problème mineur ne se transforme en panne catastrophique.

Comment le Process Mining Visualise le Cycle de Vie de la Maintenance

Le process mining prend les horodatages, les changements de statut et les journaux d'événements déjà présents dans Infor EAM et les transforme en une carte vivante de vos opérations de maintenance. Au lieu de consulter des feuilles de calcul statiques ou de simples décomptes du nombre d'ordres de travail clôturés le mois dernier, vous pouvez visualiser le chemin réel que chaque ordre de travail a emprunté, de sa création à sa clôture. Cette technologie vous permet de visualiser les boucles où le travail est renvoyé pour réinspection, les longues pauses entre la demande de matériel et le début des travaux, et les écarts par rapport à vos procédures opérationnelles standard. Cette transparence permet aux responsables de la maintenance de voir le processus tel qu'il est, souvent très différent des procédures documentées. En révélant ces réalités cachées, vous pouvez prendre des décisions basées sur des données objectives plutôt que sur des preuves anecdotiques.

Identifier les Bottlenecks dans le Flux de Maintenance

L'un des domaines d'amélioration les plus courants dans Infor EAM est la transition entre la planification et l'exécution. Un ordre de travail peut rester en attente de pièces pendant plusieurs jours, mais les rapports traditionnels pourraient ne pas vous montrer quels fournisseurs spécifiques ou étapes logistiques internes sont à l'origine du retard. Le process mining vous aide à identifier ces bottlenecks spécifiques avec précision. Vous pourriez découvrir que le délai principal n'est pas l'exécution technique elle-même, mais la charge administrative des inspections techniques ou la complexité du processus de règlement financier. En découvrant ces points de friction, vous pouvez réaffecter les ressources, rationaliser les workflows d'approbation ou renégocier les contrats fournisseurs pour réduire le temps de cycle global de vos activités de maintenance. La réduction de ces retards se traduit directement par une augmentation de la disponibilité des actifs et une utilisation plus efficace de votre personnel qualifié.

Améliorer la Fiabilité et la Conformité grâce aux Données

L'objectif ultime de l'optimisation de la maintenance des actifs est d'augmenter la disponibilité des actifs tout en assurant une conformité totale avec les réglementations de sécurité et de l'industrie. En réduisant le temps de cycle d'un ordre de travail de maintenance, vous diminuez directement le temps pendant lequel un actif est hors ligne, ce qui a un impact direct sur vos résultats. De plus, le process mining fournit une piste d'audit automatisée inestimable pour la conformité. Vous pouvez prouver que chaque inspection technique, test de contrôle qualité et validation de sécurité a été effectué dans la séquence correcte et dans les délais requis. Ce niveau de détail aide à atténuer les risques, prépare votre organisation aux audits et garantit que vos enregistrements de maintenance dans Infor EAM sont un véritable reflet du travail effectué sur le terrain.

Construire une Stratégie de Maintenance Durable

La transition vers une approche basée sur les données permet à votre équipe de maintenance de s'éloigner de la gestion des urgences pour se diriger vers une stratégie d'amélioration continue. En utilisant les informations obtenues de l'analyse de vos données Infor EAM, vous pouvez affiner votre planification des ressources, optimiser votre inventaire de pièces de rechange et vous rapprocher des modèles de maintenance prédictive. Le chemin vers l'excellence commence par une compréhension approfondie de votre état actuel. Une fois que vous voyez les schémas et les inefficacités dans le cycle de vie de vos ordres de travail, vous pouvez commencer à apporter les changements progressifs qui mènent à des gains significatifs à long terme en matière de fiabilité, de sécurité et de gestion des coûts. L'adoption du process mining pour la maintenance des actifs garantit que votre organisation reste compétitive et que votre infrastructure est toujours prête à répondre aux exigences de l'entreprise).

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Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Des piles d'ordres de travail ouverts dans Infor EAM entraînent une dégradation des équipements et une augmentation des risques de sécurité. Lorsque les équipes de maintenance ne peuvent pas suivre le volume des demandes, les actifs critiques tombent souvent en panne, entraînant des réparations d'urgence coûteuses et des temps d'arrêt opérationnels.

Les techniciens attendent souvent des jours pour des pièces de rechange essentielles car le processus de demande est déconnecté de la phase de planification. Ce retard augmente le temps moyen de réparation et maintient les actifs hors production plus longtemps que nécessaire.

S'appuyer sur des réparations d'urgence plutôt que sur la maintenance préventive entraîne des coûts imprévisibles et des opérations instables. Ce cycle réactif empêche les services de maintenance de planifier efficacement l'utilisation des ressources, entraînant des dépenses d'heures supplémentaires élevées et une non-fiabilité des actifs.

Le temps écoulé entre la réception d'une demande et l'achèvement de l'inspection initiale est souvent un goulot d'étranglement important. Des évaluations lentes retardent toute la phase de planification et d'estimation, repoussant la réparation réelle et augmentant le risque de dommages secondaires aux équipements.

Le travail technique est fréquemment achevé bien avant que la commande de travail ne soit officiellement clôturée dans le système. Ce décalage administratif fausse les indicateurs de performance, retarde le règlement financier et rend difficile l'évaluation de la disponibilité des ressources en temps réel.

Le décalage entre les heures de technicien disponibles et les tâches de maintenance planifiées entraîne une sous-utilisation de la main-d'œuvre ou des heures supplémentaires excessives. Sans une vue claire de la façon dont les ressources sont planifiées par rapport à la façon dont elles exécutent réellement le travail, la productivité de la maintenance reste stagnante.

Lorsque les actifs nécessitent des maintenances répétées peu après une réparation, cela indique une mauvaise qualité d'exécution ou des inspections incomplètes. Le retravail épuise les ressources, augmente les coûts totaux de maintenance et érode la confiance dans la fiabilité du portefeuille d'actifs.

Le non-respect des objectifs de niveau de service pour les équipements à haute priorité peut avoir des impacts catastrophiques sur la production et la sécurité. Lorsque les priorités de maintenance ne sont pas gérées rigoureusement, les réparations critiques sont souvent retardées par des tâches administratives à faible priorité.

De larges écarts entre les coûts estimés et réels ou les heures de travail rendent impossible le budgétisation précise des activités de maintenance. Des déviations significatives suggèrent que le processus de planification est basé sur des hypothèses erronées ou des données techniques obsolètes.

Les ordres de travail de maintenance stagnent souvent en attente d'approbations financières ou de gestion, en particulier pour les réparations coûteuses. Ces retards maintiennent les actifs critiques hors ligne plus longtemps que nécessaire et peuvent entraîner une cascade de conflits de planification.

Sans données granulaires sur le temps que les techniciens consacrent à l'exécution par rapport aux tâches administratives, il est difficile d'améliorer la productivité de la main-d'œuvre. Les gestionnaires manquent souvent de visibilité pour savoir si les équipes passent trop de temps à la manipulation des matériaux ou aux mises à jour des enregistrements.

Les dossiers de maintenance qui manquent de détails techniques ou d'approbations finales créent des risques de conformité et entravent le dépannage futur. Lorsque les ingénieurs ne disposent pas d'un historique complet des réparations passées, ils sont contraints de réinventer des solutions, augmentant ainsi les temps de réparation.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

La résorption de l'arriéré de maintenance garantit que les équipements reçoivent l'attention nécessaire avant que des problèmes mineurs ne dégénèrent en pannes catastrophiques. La réduction du volume des ordres de travail ouverts améliore la sécurité opérationnelle et empêche l'accumulation de coûts de maintenance différés qui peuvent peser sur les budgets futurs. Cette attention portée au débit aide à stabiliser l'installation et protège la santé des actifs à long terme.

ProcessMind analyse le vieillissement des ordres de travail au sein d'Infor EAM pour identifier les points de blocage. En visualisant le flux de la demande à l'exécution, les responsables peuvent réaffecter les ressources aux étapes spécifiques constituant des goulots d'étranglement et réduire avec succès les niveaux d'arriéré jusqu'à 30 %, assurant ainsi une opération de maintenance plus réactive.

Passer d'une maintenance réactive à une maintenance proactive est essentiel pour maximiser le temps de disponibilité des actifs et prolonger les cycles de vie des équipements. Un ratio plus élevé d'activités planifiées réduit le chaos des réparations d'urgence et permet une planification des ressources plus prévisible ainsi qu'une diminution des dépenses globales. Ce changement est directement lié à une stabilité opérationnelle améliorée et à des coûts d'urgence réduits.

Notre plateforme suit en temps réel l'équilibre entre les commandes de travail correctives et préventives. En identifiant les actifs qui déclenchent fréquemment des réparations d'urgence, vous pouvez ajuster les calendriers de maintenance dans Infor EAM pour favoriser les actions préventives, visant une réduction de 20 % des temps d'arrêt imprévus grâce à une meilleure couverture de maintenance planifiée.

L'exécution technique est souvent bloquée lorsque les pièces de rechange sont indisponibles, ce qui entraîne une main-d'œuvre inactive et une augmentation des temps d'arrêt des équipements. Réduire le délai entre la demande de matériaux et la livraison des pièces garantit que les techniciens peuvent finaliser les commandes de travail immédiatement à leur arrivée sur site. Cet alignement entre l'inventaire et la maintenance est un facteur clé de la productivité de la main-d'œuvre.

ProcessMind cartographie la relation entre les demandes de matériaux et la progression des commandes de travail pour identifier les retards d'approvisionnement. En rationalisant le transfert entre les équipes de maintenance et d'inventaire, les organisations peuvent réduire les temps d'attente pour les pièces de 25 % ou plus, garantissant que les matériaux sont prêts lorsque les techniciens sont planifiés.

Le déploiement efficace de la main-d'œuvre qualifiée est essentiel pour maintenir un débit élevé dans une usine ou une installation. L'optimisation de l'utilisation implique la réduction des temps de déplacement, des frais administratifs et des périodes d'inactivité, garantissant que les techniciens passent plus de temps à effectuer le travail réel. Une meilleure utilisation conduit à des taux d'achèvement des tâches plus élevés sans augmenter les effectifs.

Grâce au process mining, vous pouvez visualiser le temps réel passé dans chaque phase du cycle de vie de la maintenance. En identifiant les activités qui consomment une main-d'œuvre excessive sans valeur ajoutée, les responsables peuvent restructurer les équipes et les affectations au sein d'Infor EAM pour augmenter les heures de travail productives jusqu'à 15 % sur l'ensemble de la main-d'œuvre.

Le respect des accords de niveau de service (SLA) pour les actifs à haute criticité est vital pour la continuité opérationnelle et la sécurité. Des taux de conformité élevés garantissent que les équipements les plus importants sont entretenus dans les délais établis, protégeant les objectifs de production et répondant aux exigences réglementaires strictes. Cette approche garantit que les risques les plus élevés sont toujours gérés en priorité.

ProcessMind offre une surveillance automatisée des jalons SLA pour chaque ordre de travail de maintenance. En signalant les ordres qui risquent de ne pas atteindre les objectifs, le système permet des interventions proactives des superviseurs, aidant les équipes à atteindre plus de 95 % de conformité pour leurs catégories d'équipements les plus critiques.

La clôture administrative rapide des ordres de travail est nécessaire pour une comptabilité financière précise et un historique des actifs à jour. Les retards dans la clôture des ordres peuvent masquer le véritable état du budget de maintenance et empêcher la capture de données techniques importantes nécessaires à l'ingénierie de la fiabilité. Une clôture rapide améliore l'intégrité globale des données du système de maintenance.

Notre solution identifie les goulots d'étranglement dans les étapes d'approbation et de règlement financier au sein d'Infor EAM. En éliminant les étapes d'approbation redondantes et en réduisant les exigences de saisie manuelle des données, les organisations peuvent réduire le temps entre l'achèvement du travail technique et la clôture administrative finale de 40 %.

Des inspections rapides sont la base d'un programme de maintenance réactif. Réduire le temps nécessaire pour évaluer un défaut signalé permet une planification et un approvisionnement plus rapides, garantissant que les réparations commencent dès que possible après la détection d'un problème. Cette rapidité est essentielle pour empêcher les défauts mineurs de se transformer en pannes majeures.

Le Process Mining suit la durée entre une demande de maintenance et l'achèvement de l'inspection technique. En découvrant les schémas où les inspections sont retardées en raison d'un manque d'informations ou de conflits de planification, vous pouvez réduire considérablement les délais d'inspection et améliorer les temps de réponse globaux.

Faire le travail correctement du premier coup est essentiel pour l'efficacité des ressources et la fiabilité des actifs. Des taux de retravail élevés indiquent des problèmes de formation des techniciens, de qualité des pièces ou de clarté des instructions techniques, ce qui entraîne une augmentation des coûts et des temps d'arrêt supplémentaires des équipements. La réduction du retravail améliore directement la fiabilité de l'ensemble du parc d'actifs.

ProcessMind détecte les boucles de retravail en identifiant les actifs qui nécessitent une maintenance répétée peu de temps après la clôture d'un ordre de travail. Cette information permet aux responsables d'aborder les causes profondes dans la phase d'exécution technique, visant une réduction de 50 % des pannes répétées et une amélioration de la qualité des interventions de maintenance.

L'estimation précise des coûts est cruciale pour l'intégrité budgétaire et la planification financière à long terme. Lorsque les coûts réels dépassent fréquemment les estimations, cela crée des déficits de financement et suggère des inefficacités dans les étapes de planification et d'approvisionnement de la maintenance. Une meilleure adéquation garantit que la maintenance reste dans les limites de ses contraintes budgétaires annuelles.

En comparant les coûts planifiés et réels sur des milliers d'ordres de travail, notre plateforme met en évidence des catégories d'actifs ou des types de maintenance spécifiques présentant une forte variance. Ces données permettent des modèles d'estimation plus précis dans Infor EAM, réduisant les écarts budgétaires jusqu'à 20 % grâce à une planification basée sur les données.

Les chaînes d'approbation manuelles ou complexes retardent souvent inutilement les travaux de maintenance critiques. L'accélération de ces workflows garantit que les ressources peuvent être mobilisées rapidement, en particulier pour les tâches à haute priorité ou liées à la sécurité qui ne peuvent attendre une approbation administrative. Des approbations efficaces conduisent à un temps de réparation plus rapide et à une sécurité améliorée de l'usine.

ProcessMind visualise chaque étape du processus d'approbation, identifiant les acteurs ou départements spécifiques où les tickets stagnent. La rationalisation de ces workflows numériques peut réduire le temps total passé en phase d'approbation de 35 %, accélérant le début des travaux techniques et réduisant le temps d'inactivité des équipes de planification.

Une documentation approfondie des activités de maintenance est requise pour les audits réglementaires et une gestion efficace du cycle de vie des actifs. Des journaux techniques manquants ou des champs de données incomplets peuvent entraîner des pénalités de conformité et une perte d'informations historiques nécessaires à l'analyse des causes profondes. Une documentation cohérente soutient de meilleures décisions d'ingénierie à long terme.

Notre moteur d'analyse vérifie la présence et la qualité de la documentation requise au moment de la clôture des commandes de travail. En identifiant les techniciens ou départements ayant des taux élevés de journaux incomplets, les gestionnaires peuvent mettre en œuvre des formations ciblées et des garde-fous de processus pour assurer une conformité des données à 100 % au sein d'Infor EAM.

Minimiser le temps moyen de réparation est un objectif primordial pour toute organisation de maintenance axée sur la disponibilité des actifs. Des réparations plus rapides signifient moins de temps d'arrêt pour les lignes de production et une réponse plus agile aux pannes d'équipement inattendues. Cette amélioration augmente directement l'efficacité globale des équipements au sein de l'organisation.

ProcessMind décompose le cycle de réparation de bout en bout en étapes distinctes, du début initial à l'approbation technique. En identifiant les activités spécifiques qui prennent le plus de temps pendant l'exécution, vous pouvez mettre en œuvre des améliorations de processus ciblées qui réduisent le temps de réparation moyen de 15 à 20 %.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour la maintenance des actifs

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Télécharger le modèle

Que faire

Accédez au modèle Excel standardisé conçu pour les ordres de travail de maintenance et les enregistrements d'actifs Infor EAM.

Pourquoi c'est important

Garantit que vos données de maintenance s'alignent sur les exigences du process mining, ce qui permet de gagner du temps sur le mappage et la préparation des données.

Résultat attendu

Un modèle prêt à l'emploi pour vos données de maintenance.

VOS INSIGHTS DE MAINTENANCE

Visualisez l'intégralité du cycle de vie de la maintenance de vos actifs

Notre plateforme cartographie vos workflows de maintenance réels pour révéler exactement comment les ordres de travail circulent dans Infor EAM. Vous verrez chaque goulot d'étranglement dans la commande de pièces et la planification de la main-d'œuvre avec une clarté absolue.
  • Cartographiez votre processus d'ordre de travail de bout en bout
  • Identifier les goulots d'étranglement dans l'approvisionnement en pièces
  • Identifier les inefficacités dans la planification des techniciens
  • Comparer la performance entre les sites de maintenance
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS PROUVÉS

Optimisation de la Performance de la Maintenance des Actifs

Les organisations utilisant le process mining sur les ordres de travail de maintenance au sein d'Infor EAM découvrent systématiquement des inefficacités cachées, leur permettant de réduire les temps de cycle et d'améliorer la fiabilité des équipements. Ces métriques représentent les gains opérationnels typiques obtenus grâce à l'optimisation des processus basée sur les données.

0 %
Temps de cycle de réparation réduit

Réduction du temps moyen de réparation

La rationalisation du cheminement de la demande de maintenance à la clôture finale minimise les temps d'arrêt des équipements et améliore la disponibilité opérationnelle globale.

+ 0 %
Changement vers une Maintenance Proactive

Augmentation du ratio de travaux préventifs

L'identification des goulots d'étranglement dans la planification de la maintenance préventive (PM) aide les organisations à s'éloigner des réparations réactives coûteuses pour se diriger vers un modèle de maintenance planifiée plus stable.

0 %
Gain d'Utilisation de la Main-d'œuvre

Augmentation du temps d'intervention à valeur ajoutée

La réduction des frais administratifs et des temps d'attente garantit que les techniciens consacrent plus de temps aux réparations techniques qu'à la documentation.

0 %
Conformité des Actifs Critiques

Amélioration de l'atteinte des SLA

Les améliorations ciblées des processus garantissent que les actifs à haute criticité reçoivent une attention prioritaire pour respecter les accords de niveau de service stricts et les objectifs de sécurité.

0 days
Approvisionnement en Pièces Plus Rapide

Réduction des délais d'approvisionnement en matériaux

L'élimination des retards entre la demande de matériel et le début des travaux empêche les techniciens d'attendre les pièces de rechange et les fournitures nécessaires.

0 %
Réduire le Retravail de Maintenance

Réduction des cycles de réparation répétés

L'analyse des boucles de retravail aide à identifier les causes profondes telles que les lacunes en compétences techniques, menant à une exécution plus cohérente du premier coup.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées dans diverses implémentations de maintenance.

Données recommandées

Commencez par les points de données les plus importants pour obtenir des résultats immédiats.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour la commande de travail de maintenance.

Pourquoi c'est important

C'est la clé fondamentale pour reconstituer le flux de processus et identifier de manière unique chaque cas de maintenance.

L'étape spécifique ou le changement de statut se produisant au sein du cycle de vie de la maintenance.

Pourquoi c'est important

Il définit les nœuds de la carte de processus et est nécessaire pour comprendre ce qui s'est passé à chaque étape.

La date et l'heure auxquelles l'activité s'est produite.

Pourquoi c'est important

Il fournit la dimension temporelle nécessaire à toutes les analyses et séquençages basés sur le temps.

Catégorise l'ordre de travail comme Préventif, Correctif ou Prédictif.

Pourquoi c'est important

Critique pour le tableau de bord de la répartition des types de maintenance et l'analyse de la stratégie de fiabilité.

L'identifiant unique de l'équipement ou de l'actif maintenu.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour lier la performance des processus à l'infrastructure physique.

Le service de maintenance ou l'équipe responsable du travail.

Pourquoi c'est important

Soutient la planification des ressources et l'analyse de la performance départementale.

L'individu ou la ressource spécifique assigné(e) pour exécuter la tâche.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse du tableau de bord de la productivité et de la planification de la main-d'œuvre.

Le niveau d'urgence assigné à la commande de travail de maintenance.

Pourquoi c'est important

Critique pour valider que les travaux d'urgence reçoivent une attention appropriée.

Le budget prévisionnel pour la commande de travail.

Pourquoi c'est important

Soutient le tableau de bord 'Analyse des Coûts Estimés vs Réels'.

La somme finale des coûts de main-d'œuvre, de matériaux et de services.

Pourquoi c'est important

Métrique essentielle pour le règlement financier et l'analyse d'efficacité.

La date limite à laquelle la commande de travail doit être achevée.

Pourquoi c'est important

Requis pour le tableau de bord 'Performance des SLA pour les Actifs Critiques'.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque l'entrée initiale d'une demande de maintenance dans le système, provenant souvent d'un portail de services ou d'une interface de centre d'appels. Dans Infor EAM, cela est généralement capturé lorsqu'un enregistrement est créé dans les entités Appel ou Demande avant la conversion en ordre de travail formel.

Pourquoi c'est important

Établit le point de départ pour le calcul du taux de croissance de l'arriéré de maintenance et du temps de résolution total. Essentiel pour identifier la véritable demande placée sur le service de maintenance.

Représente la création formelle d'un objet de commande de travail, soit converti d'une demande, soit créé directement. Cet événement initie le suivi des coûts, des ressources et de l'historique des statuts pour le cas de maintenance.

Pourquoi c'est important

Événement de création de cas principal pour le moniteur de l'arriéré et du débit. Différencie la phase de demande du workflow réel de gestion de la maintenance.

Indique le début réel du travail physique sur l'actif. Cela est souvent déduit du premier horodatage d'enregistrement de main-d'œuvre ou d'une mise à jour spécifique du statut mobile.

Pourquoi c'est important

Crucial pour le calcul du délai d'approvisionnement en matériel et de l'efficacité d'utilisation des techniciens. Différencie le temps 'Planifié' du temps 'Travaillé'.

Représente l'exécution continue des travaux de maintenance, enregistrée via les heures de travail réservées par les techniciens. Cette activité peut se répéter plusieurs fois pour une même commande de travail.

Pourquoi c'est important

Alimente l'indicateur clé de performance (KPI) d'efficacité d'utilisation des techniciens et la précision de l'estimation de la main-d'œuvre. Une fréquence élevée sans achèvement peut indiquer des réparations difficiles.

Marque l'achèvement technique du travail de maintenance. L'actif est remis en service, bien que des tâches financières et administratives puissent rester à effectuer.

Pourquoi c'est important

Le point final pour la 'Performance des SLA pour les Actifs Critiques'. Différencie entre 'Travail Fait' et 'Papiers Faits'.

La dernière étape administrative où la commande de travail est archivée et où aucun coût supplémentaire ne peut être enregistré. Cela conclut le cycle de vie du cas.

Pourquoi c'est important

Termine la mesure de l'efficacité de la clôture administrative. Essentiel pour des données propres et pour éviter les commandes ouvertes 'zombies'.

FAQ

Foire aux questions

Le process mining applique des algorithmes spécialisés aux journaux de transactions au sein d'Infor EAM pour visualiser le flux de bout en bout de vos ordres de travail de maintenance. Il révèle le chemin réel de chaque demande, de la création à la clôture, en identifiant où des retards ou des déviations se produisent dans vos opérations réelles.

Les données sont généralement extraites des tables principales d'ordres de travail et d'activités, telles que EVT et ACT, à l'aide de connecteurs de base de données standard ou d'appels API. Vous devrez exporter les journaux d'événements qui suivent les changements de statut, les horodatages et les affectations de ressources pour construire le modèle de processus.

En identifiant les étapes spécifiques où les ordres de travail stagnent, comme l'attente de pièces ou l'approbation du responsable, vous pouvez vous attaquer aux causes profondes des retards. La visualisation de ces goulots d'étranglement vous permet de mettre en œuvre des changements ciblés dans vos workflows d'approbation ou vos cycles de demande de matériel pour maintenir les tâches en mouvement.

Une fois l'extraction initiale des données configurée, les premières cartes de processus peuvent généralement être générées en deux à quatre semaines. Ce délai dépend de la complexité de votre configuration Infor EAM et de la disponibilité des données historiques des ordres de travail.

Les exigences minimales sont un identifiant unique de commande de travail, un horodatage pour chaque changement de statut et une description d'activité. L'ajout de dimensions telles que le type d'équipement, le département ou l'ID du technicien permet un filtrage beaucoup plus approfondi et une analyse plus granulaire des performances de l'équipe.

Le process mining utilise le champ type d'ordre de travail pour catégoriser et comparer automatiquement différentes stratégies de maintenance. Vous pouvez analyser pourquoi les tâches préventives pourraient être retardées par rapport aux réparations d'urgence et identifier les opportunités de mieux équilibrer votre planification.

L'analyse révèle les écarts entre l'affectation des commandes de travail et l'exécution réelle, mettant en évidence les périodes d'inactivité ou les frais administratifs. Cette visibilité aide les gestionnaires à réaffecter le personnel plus efficacement et garantit que les techniciens consacrent plus de temps aux tâches de maintenance réelles.

Vous n'avez pas besoin de modifier vos processus actuels pour commencer, mais l'analyse révèle souvent où la saisie des données est incohérente. L'amélioration de la manière dont votre équipe enregistre les mises à jour de statut et les achèvements améliorera considérablement la précision et la valeur des futures insights de Process Mining.

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