Mejore su Mantenimiento de Activos
Optimice el Mantenimiento de Activos en Infor EAM para la Fiabilidad
Nuestra plataforma le ayuda a descubrir cuellos de botella ocultos que ralentizan sus flujos de trabajo de mantenimiento. Puede identificar retrasos en la programación y la adquisición que a menudo conducen a un aumento de costos y a tiempos de inactividad de los activos. Al visualizar el flujo real del trabajo, usted puede optimizar las operaciones y mejorar la fiabilidad general.
Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.
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El Impacto Empresarial de Optimizar el Mantenimiento de Activos
La gestión eficaz de activos físicos es la columna vertebral de cualquier operación industrial, de fabricación o de gestión de instalaciones. Cuando utiliza Infor EAM, tiene acceso a una mina de oro de datos sobre la salud de sus equipos, el rendimiento de los técnicos y los costos operativos. Sin embargo, sin una visión clara de cómo fluyen realmente las órdenes de trabajo en su organización, corre el riesgo de incurrir en altos costos operativos, gastos laborales innecesarios y la amenaza constante de fallos inesperados de equipos. Optimizar el mantenimiento de activos no se trata solo de reparar las cosas más rápido, sino de pasar de una mentalidad reactiva a una estrategia proactiva y confiable que considere el mantenimiento como un generador de valor en lugar de un centro de costos. Al enfocarse en el flujo de trabajo, puede asegurar que sus activos más críticos reciban la atención que necesitan antes de que un problema menor se convierta en una avería catastrófica.
Cómo el Process Mining Visualiza el Ciclo de Vida del Mantenimiento
El Process Mining toma las marcas de tiempo, los cambios de estado y los registros de eventos ya presentes en Infor EAM y los transforma en un mapa dinámico de sus operaciones de mantenimiento. En lugar de examinar hojas de cálculo estáticas o recuentos simples de cuántas órdenes de trabajo se cerraron el mes pasado, puede ver la ruta real que tomó cada orden de trabajo desde su inicio hasta su cierre. Esta tecnología le permite visualizar los bucles donde el trabajo se devuelve para una nueva inspección, las largas pausas entre la solicitud de materiales y el inicio del trabajo, y las desviaciones de sus procedimientos operativos estándar. Esta transparencia permite a los gerentes de mantenimiento ver el proceso real, que a menudo es significativamente diferente de los procedimientos documentados. Al sacar a la luz estas realidades ocultas, puede tomar decisiones basadas en datos objetivos en lugar de evidencia anecdótica.
Identificación de Cuellos de Botella en el Flujo de Mantenimiento
Una de las áreas más comunes de mejora en Infor EAM es la transición entre la planificación y la ejecución. Una orden de trabajo podría permanecer en estado de espera de piezas durante varios días, pero los informes tradicionales podrían no mostrarle qué proveedores específicos o pasos logísticos internos están causando el retraso. El Process Mining le ayuda a identificar estos cuellos de botella específicos con precisión. Podría descubrir que el retraso principal no es la ejecución técnica en sí, sino la carga administrativa de las inspecciones técnicas o la complejidad del proceso de liquidación financiera. Al descubrir estos puntos de fricción, puede reasignar recursos, optimizar los flujos de trabajo de aprobación o renegociar contratos con proveedores para reducir el tiempo de ciclo general de sus actividades de mantenimiento. Reducir estos retrasos se traduce directamente en un mayor tiempo de actividad de los activos y un uso más eficiente de su fuerza laboral cualificada.
Impulsando la Fiabilidad y el Cumplimiento a Través de los Datos
El objetivo final de optimizar el mantenimiento de activos es aumentar la disponibilidad de los mismos, al tiempo que se garantiza el pleno cumplimiento de las regulaciones de seguridad e industriales. Al reducir el tiempo de ciclo de una orden de trabajo de mantenimiento, usted disminuye directamente el tiempo que un activo está fuera de línea, lo que tiene un impacto directo en sus resultados financieros. Además, el Process Mining proporciona una ruta de auditoría automatizada que es invaluable para el cumplimiento. Puede probar que cada inspección técnica, prueba de control de calidad y aprobación de seguridad se realizó en la secuencia correcta y dentro del plazo requerido. Este nivel de detalle ayuda a mitigar riesgos, prepara a su organización para auditorías y asegura que sus registros de mantenimiento en Infor EAM sean un fiel reflejo del trabajo realizado en el campo.
Construyendo una Estrategia de Mantenimiento Sostenible
La transición a un enfoque basado en datos permite a su equipo de mantenimiento dejar de
La Ruta de Mejora de 6 Pasos para el Mantenimiento de Activos
Descargar la Plantilla
Qué hacer
Acceda a la plantilla estandarizada de Excel diseñada para las órdenes de trabajo de mantenimiento y registros de activos de Infor EAM.
Por qué es importante
Asegura que sus datos de mantenimiento se alineen con los requisitos de Process Mining, ahorrando tiempo en el mapeo y la preparación de datos.
Resultado esperado
Una plantilla lista para usar para sus datos de mantenimiento.
SUS PERSPECTIVAS DE MANTENIMIENTO
Visualice Todo su Ciclo de Vida de Mantenimiento de Activos
- Mapee su proceso de órdenes de trabajo de principio a fin
- Identifique cuellos de botella en la adquisición de piezas
- Encuentre ineficiencias en la programación de técnicos
- Compare el rendimiento entre sitios de mantenimiento
RESULTADOS PROBADOS
Optimización del Rendimiento del Mantenimiento de Activos
Las organizaciones que utilizan Process Mining en órdenes de trabajo de mantenimiento dentro de Infor EAM descubren constantemente ineficiencias ocultas, lo que les permite reducir los tiempos de ciclo y mejorar la fiabilidad de los equipos. Estas métricas representan las ganancias operativas típicas logradas a través de la optimización de procesos basada en datos.
Reducción en el tiempo medio de reparación
Agilizar el camino desde la solicitud de mantenimiento hasta el cierre final minimiza el tiempo de inactividad del equipo y mejora la disponibilidad operativa general.
Aumento en la proporción de trabajo preventivo
Identificar los cuellos de botella en la programación del PM ayuda a las organizaciones a pasar de reparaciones reactivas costosas a un modelo de mantenimiento planificado más estable.
Aumento en el tiempo de trabajo de valor añadido
Reducir la carga administrativa y los tiempos de espera asegura que los técnicos dediquen más tiempo a reparaciones técnicas que a la documentación.
Mejora en el logro del SLA
Las mejoras de procesos dirigidas aseguran que los activos de alta criticidad reciban atención prioritaria para cumplir con estrictos acuerdos de nivel de servicio (SLA) y objetivos de seguridad.
Reducción en los plazos de entrega de materiales
Eliminar los retrasos entre la solicitud de materiales y el inicio del trabajo evita que los técnicos esperen las piezas de repuesto y los suministros necesarios.
Reducción en los ciclos de reparación repetidos
Analizar los bucles de reelaboración ayuda a identificar las causas raíz, como las brechas en las habilidades técnicas, lo que conduce a una ejecución más consistente y correcta a la primera.
Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones de mantenimiento.
Datos Recomendados
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
El Process Mining aplica algoritmos especializados a los registros de transacciones dentro de Infor EAM para visualizar el flujo completo de sus órdenes de trabajo de mantenimiento. Revela la ruta real de cada solicitud desde su creación hasta su cierre, identificando dónde ocurren retrasos o desviaciones en sus operaciones del mundo real.
Los datos suelen extraerse de las tablas principales de órdenes de trabajo y actividades, como EVT y ACT, utilizando conectores de base de datos estándar o llamadas a la API. Necesitará exportar los registros de eventos que rastrean los cambios de estado, las marcas de tiempo y las asignaciones de recursos para construir el modelo de proceso.
Al identificar las etapas específicas en las que se detienen las órdenes de trabajo, como la espera de piezas o la aprobación pendiente del gerente, usted puede abordar las causas raíz de los retrasos. La visualización de estos cuellos de botella le permite implementar cambios específicos en sus flujos de trabajo de aprobación o ciclos de solicitud de materiales para mantener las tareas en movimiento.
Una vez configurada la extracción inicial de datos, los primeros mapas de proceso suelen generarse en un plazo de dos a cuatro semanas. Este plazo depende de la complejidad de su configuración de Infor EAM y de la disponibilidad de datos históricos de órdenes de trabajo.
Los requisitos mínimos son un identificador único de orden de trabajo, una marca de tiempo para cada cambio de estado y una descripción de la actividad. Agregar dimensiones como el tipo de equipo, departamento o ID de técnico permite un filtrado mucho más profundo y un análisis más granular del rendimiento del equipo.
El Process Mining utiliza el campo de tipo de orden de trabajo para categorizar y comparar automáticamente diferentes estrategias de mantenimiento. Usted puede analizar por qué las tareas preventivas podrían retrasarse en comparación con las reparaciones de emergencia e identificar oportunidades para equilibrar mejor su programación.
El análisis revela las brechas entre la asignación de órdenes de trabajo y la ejecución real, resaltando períodos de inactividad o sobrecarga administrativa. Esta visibilidad ayuda a los gerentes a reprogramar la mano de obra de manera más efectiva y asegura que los técnicos dediquen más tiempo a las tareas de mantenimiento reales.
Usted no necesita cambiar sus procesos actuales para empezar, pero el análisis a menudo revela dónde la entrada de datos es inconsistente. Mejorar la forma en que su equipo registra las actualizaciones de estado y las finalizaciones mejorará significativamente la precisión y el valor de las futuras perspectivas de Process Mining.
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