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Melhore sua Gestão de Armazém

Seu guia de 6 etapas para otimizar as operações no Manhattan SCALE
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Otimize sua Gestão de Armazém no Manhattan SCALE para Máxima Eficiência

Uma gestão de armazém ineficiente pode gerar gargalos, desperdício de recursos e problemas de conformidade. Nossa plataforma ajuda você a localizar pontos exatos de atrito em suas operações, do recebimento ao despacho. Isso permite melhorias baseadas em dados, aprimora o fluxo de materiais e impulsiona a eficiência geral do armazém.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que Otimizar sua Gestão de Armazém no Manhattan SCALE?

Uma Gestão de Armazém eficiente é a base de qualquer operação logística de sucesso. No ambiente complexo do Manhattan SCALE, porém, ineficiências podem se acumular, gerando desafios operacionais. Atrasos no recebimento, gargalos no putaway, rotas de picking ineficientes e erros na embalagem ou expedição elevam os custos, aumentam o tempo de entrega e prejudicam a satisfação do cliente. Sem uma visão clara e baseada em dados dos fluxos reais, resolver esses problemas é uma tarefa difícil. A otimização contínua de processos no seu WMS Manhattan SCALE não é apenas um diferencial, mas uma necessidade para manter a competitividade, controlar custos e garantir um serviço confiável no mercado atual.

Como o Process Mining Impulsiona a Eficiência no Manhattan SCALE

O Process Mining oferece uma forma inovadora de entender e aprimorar suas operações no Manhattan SCALE. Ao analisar os logs de eventos do sistema, ele cria uma visualização objetiva da jornada de cada pedido, desde a criação até o despacho final. Isso permite ir além de suposições, revelando os caminhos reais das mercadorias, a duração exata de cada atividade e onde ocorrem os atrasos. Você poderá identificar variações ocultas, desvios de procedimentos padrão e pontos de disputa por recursos que desaceleram a operação. Essa visão de ponta a ponta ajuda a entender como atividades como inspeção de qualidade, putaway, picking e carregamento interagem e influenciam o tempo de ciclo total, gerando os insights necessários para melhorias direcionadas.

Áreas-Chave para Melhoria de Processos no Armazém

O uso de Process Mining com dados do Manhattan SCALE permite focar em áreas críticas:

  • Identificação e Resolução de Gargalos: Descubra exatamente onde e por que ocorrem atrasos, seja em uma doca de recebimento sobrecarregada, uma estratégia de putaway ineficiente ou uma estação de embalagem congestionada. Entender esses gargalos é o primeiro passo para a otimização.
  • Redução do Tempo de Ciclo: Analise o tempo de cada etapa, desde a notificação de entrada até o despacho. Identifique atividades com duração excessiva e implemente mudanças para reduzir o tempo total de operação.
  • Otimização do Uso de Recursos: Entenda como sua mão de obra, equipamentos e espaço de armazenamento estão sendo utilizados. Identifique chances de realocar recursos e equilibrar a carga de trabalho sem novos investimentos.
  • Conformidade e Redução de Erros: Monitore a adesão aos procedimentos operacionais padrão. Detecte manuseios incorretos, erros de picking ou rotas fora do padrão, melhorando a precisão e a conformidade regulatória.
  • Aumento do Throughput (Capacidade de Processamento): Ao simplificar processos e eliminar gargalos, você pode aumentar significativamente o volume de pedidos processados por dia.

Alcançando Resultados Mensuráveis

Implementar melhorias via Process Mining no ambiente Manhattan SCALE traz benefícios tangíveis:

  • Redução de Custos Operacionais: Otimize o uso de pessoal, minimize o tempo ocioso de equipamentos e reduza erros que geram retrabalho, baixando o custo por unidade processada.
  • Atendimento de Pedidos mais Rápido: Diminua o tempo médio de ciclo, permitindo entregas mais ágeis e o cumprimento rigoroso dos acordos de nível de serviço (SLAs).
  • Precisão de Inventário Reforçada: Ao reduzir erros de putaway e picking, você obtém uma visão confiável do estoque, minimizando divergências e melhorando o planejamento.
  • Maior Satisfação do Cliente: Entregas precisas e pontuais refletem diretamente na fidelidade dos clientes e na força das parcerias comerciais.
  • Melhor Planejamento Estratégico: Com dados reais de performance, você toma decisões mais seguras sobre contratações, investimentos em equipamentos e layout do armazém.

Comece sua Jornada de Otimização Hoje

Liberar todo o potencial da sua Gestão de Armazém no Manhattan SCALE começa com o entendimento da realidade dos seus processos. Com o Process Mining, você ganha a clareza necessária para transformar suas operações. Saia do campo do “acho” e identifique proativamente oportunidades para reduzir ciclos, eliminar gargalos e impulsionar a melhoria contínua. Comece hoje mesmo sua jornada rumo a um armazém mais eficiente e lucrativo.

Gestão de Armazém Fluxo de Materiais Logstica Otimização de Estoque Eficiência da Cadeia de Suprimentos Atendimento do pedido Centro de Distribuição Gestão de Operações

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Muitos pedidos de armazém demoram mais do que o esperado para ir da criação ao despacho, gerando atrasos e insatisfação dos clientes. Isso afeta SLAs, aumenta custos de manutenção de estoque e prejudica a reputação da marca.
O ProcessMind identifica atividades ou caminhos específicos que causam esses atrasos nos dados do seu WMS Manhattan SCALE. Ao analisar o fluxo de cada pedido, ele localiza onde o tempo é perdido — no picking, packing ou expedição — permitindo melhorias focadas e eficazes.

Sua equipe muitas vezes precisa refazer a separação de itens ou reembalar pedidos devido a erros ou discrepâncias descobertas tardiamente no processo. Esse retrabalho desperdiça mão de obra, aumenta os custos operacionais e introduz novos atrasos no fluxo de gestão de armazém, afetando a eficiência geral.\nO ProcessMind revela as causas raízes do retrabalho ao rastrear a jornada de cada ordem de armazém no Manhattan SCALE. Ele destaca onde os erros se originam, quais atividades são frequentemente repetidas e ajuda a entender se operadores, materiais ou locais de armazenamento específicos estão contribuindo para essas ineficiências.

As mercadorias nem sempre são armazenadas nos locais mais eficientes, aumentando o tempo de deslocamento para pickings subsequentes e movimentos internos. Práticas de putaway ineficientes reduzem a utilização da capacidade de estocagem e atrasam a operação geral.
O ProcessMind visualiza os caminhos reais de putaway, desde o "Recebimento" até a "Alocação Final" no Manhattan SCALE. Ele identifica rotas não otimizadas, desvios comuns de procedimentos e chances de simplificar a atribuição de locais para minimizar viagens e manuseio futuro.

Atrasos no recebimento, contagem e inspeção de mercadorias de entrada causam acúmulos na doca e impedem que os itens fiquem disponíveis para expedição rapidamente. Isso afeta a precisão do inventário, ocupa espaço valioso na doca e cria um efeito cascata em toda a operação do armazém.
O ProcessMind analisa a sequência desde a "Notificação de Entrega Recebida" até a "Mercadoria Alocada (Put Away)" no Manhattan SCALE. Ele destaca onde a vazão diminui, identifica pontos de estrangulamento no recebimento e auxilia na otimização da equipe ou dos procedimentos de inspeção para acelerar o processamento.

Os pedidos costumam esperar por longos períodos na área de embalagem ou nas docas de expedição antes do carregamento. Esses atrasos geram congestionamento, impedem o uso eficiente das docas e contribuem diretamente para a perda de prazos.
O ProcessMind rastreia os tempos de espera e filas antes do "Início da Embalagem" e do "Carregamento na Transportadora" nos dados do Manhattan SCALE. Ele mostra exatamente onde os pedidos se acumulam, permitindo identificar falta de capacidade, desequilíbrios na equipe ou falhas na passagem de bastão entre etapas.

Atividades críticas de inspeção de qualidade são, às vezes, ignoradas, realizadas fora de sequência ou não documentadas corretamente, arriscando a integridade do produto e a conformidade. Essa falha na gestão do armazém pode levar a erros nas etapas seguintes, devoluções caras e danos à reputação da marca.
O ProcessMind identifica casos em que as atividades de "Inspeção de Qualidade Realizada" estão ausentes ou ocorrem em uma ordem inesperada para pedidos específicos no Manhattan SCALE. Ele oferece visibilidade sobre desvios dos procedimentos operacionais padrão, permitindo treinamentos direcionados ou o reforço do processo.

Nem sempre a sua equipe ou equipamentos de armazém são utilizados de forma eficaz, gerando tempo ocioso em algumas áreas enquanto outras ficam sobrecarregadas. Uma alocação de recursos abaixo do ideal pode resultar em custos de mão de obra mais altos, processos lentos e ineficiência operacional.
O ProcessMind analisa os atributos "User/Operator ID" e "Equipment Used" em todas as atividades do Manhattan SCALE. Ele revela padrões de subutilização ou sobrecarga, identifica onde os recursos estão retidos e fornece insights baseados em dados para otimizar o planejamento da força de trabalho e a alocação de equipamentos.

Pedidos frequentemente não cumprem as datas de conclusão ou despacho solicitadas, gerando multas, reclamações e danos à reputação. Isso afeta sua capacidade de cumprir SLAs e manter boas relações comerciais.
O ProcessMind compara a "Data de Conclusão Real" com a "Data de Conclusão Solicitada" de cada pedido no Manhattan SCALE. Ele identifica quais pedidos perdem prazos de forma recorrente e revela as etapas do processo ou atrasos anteriores que causaram esses problemas.

Muitas vezes, os pedidos do seu armazém seguem caminhos fora do padrão ou apresentam loops inesperados, divergindo significativamente do fluxo de processo desejado. Essas variações sem controle na gestão do armazém podem complicar as operações, aumentar os tempos de processamento e dificultar as previsões.
O ProcessMind mapeia a jornada real de ponta a ponta de cada pedido a partir dos seus dados do Manhattan SCALE. Ele destaca visualmente todas as variantes do processo, identifica desvios comuns e quantifica sua frequência e impacto, permitindo que você padronize processos ou otimize o fluxo para exceções recorrentes.

Existem diferenças persistentes entre as quantidades planejadas e as reais para mercadorias recebidas, separadas ou embaladas, levando a ajustes manuais e imprecisões no estoque. Essas discrepâncias causam retrabalho, atrasam o atendimento dos pedidos e prejudicam a confiança nos dados de inventário.\nO ProcessMind analisa os atributos "Quantidade Planejada" versus "Quantidade Real" em várias etapas de cada ordem de armazém no Manhattan SCALE. Ele identifica onde e quando essas discrepâncias ocorrem com mais frequência, ajudando a apontar problemas nos processos de recebimento, separação ou contagem que exigem atenção.

Suas operações de armazém envolvem movimentações excessivas ou redundantes de materiais e produtos dentro da instalação, aumentando os custos de mão de obra e o desgaste dos equipamentos. Esses movimentos ineficientes resultam em tempos de ciclo mais longos e reduzem a produtividade operacional geral.
O ProcessMind rastreia a sequência de locais de armazenamento e atividades associadas para cada pedido no Manhattan SCALE. Ele revela rotas ineficientes durante a armazenagem e a separação, destaca casos em que os itens são movidos desnecessariamente e sugere oportunidades para otimizar o layout e a atribuição de tarefas.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Este objetivo visa encurtar a duração total desde a criação da ordem de armazém até o despacho da remessa, impactando diretamente na satisfação do cliente e na eficiência operacional. Um atendimento mais rápido no Manhattan SCALE significa que os clientes recebem os produtos mais cedo, melhorando os níveis de serviço e reduzindo os custos de manutenção de estoque. O ProcessMind pode identificar gargalos exatos e as atividades de maior duração no ciclo de atendimento. Ao analisar os logs de eventos, ele aponta onde os pedidos ficam parados, como tempos excessivos de preparação ou atrasos na separação, permitindo a reengenharia direcionada de processos e a medição das melhorias.

Alcançar esse objetivo significa reduzir significativamente os erros de picking ou de embalagem que geram retrabalho, devoluções e custos operacionais no Manhattan SCALE. Minimizar erros garante a precisão dos pedidos, aumentando a confiança do cliente e reduzindo desperdícios. O ProcessMind revela padrões de retrabalho ou desvios nos procedimentos padrão de separação e embalagem. Ele pode destacar IDs de usuários, equipamentos ou tipos de produtos específicos associados a maiores taxas de erro, permitindo treinamentos focados ou ajustes no sistema para melhorar a precisão.

Este objetivo foca em melhorar a eficiência e eficácia de como as mercadorias são colocadas no estoque após o recebimento e como são retiradas para separação (picking) no Manhattan SCALE. Fluxos otimizados levam a uma melhor utilização do espaço, tempos de deslocamento reduzidos e acesso mais rápido ao inventário. O ProcessMind analisa os caminhos e tempos reais gastos nas atividades de armazenagem e retirada, identificando rotas ineficientes ou movimentos repetidos. Ele revela oportunidades para reconfigurar estratégias de estocagem ou ajustar regras do sistema para minimizar distâncias de deslocamento e maximizar a capacidade de processamento.

O objetivo aqui é reduzir o tempo decorrido desde a notificação de entrega de entrada até a armazenagem das mercadorias, eliminando gargalos nas etapas iniciais das operações de armazém no Manhattan SCALE. Um recebimento mais rápido significa disponibilidade imediata de mercadorias para venda e menor congestionamento nas docas. O ProcessMind visualiza o processo de recebimento, destacando atrasos como inspeção de qualidade ou contagem inicial. Ele quantifica o impacto desses atrasos, permitindo que os gestores identifiquem as causas raízes e implementem mudanças para acelerar a disponibilidade do estoque.

Este objetivo visa reduzir atrasos desnecessários e ineficiências nas etapas finais de preparação de pedidos antes do envio, aproveitando as funcionalidades do Manhattan SCALE. Processos de embalagem e preparação (staging) ágeis garantem que os pedidos estejam prontos no prazo, evitando a perda de janelas de entrega. O ProcessMind identifica pontos específicos onde os pedidos se acumulam ou aguardam excessivamente entre o início da embalagem e o despacho da remessa. Ele revela variações de processo que levam à lentidão, fornecendo insights para melhorias na alocação de recursos ou no layout das estações de trabalho.

Este objetivo garante que todas as etapas de inspeção de qualidade exigidas sejam realizadas de forma consistente para mercadorias recebidas ou pedidos de saída no ambiente Manhattan SCALE. A adesão consistente melhora a qualidade do produto, reduz devoluções e mantém os padrões de conformidade. O ProcessMind mapeia o fluxo real das mercadorias pelo armazém e detecta casos em que as atividades de inspeção de qualidade são ignoradas, atrasadas ou realizadas fora de sequência. Ele fornece evidências quantificáveis de não conformidade, permitindo ações corretivas e a aplicação de processos.

O objetivo é maximizar o uso eficaz de recursos humanos, equipamentos e espaço de armazenamento nas operações do armazém Manhattan SCALE. Uma melhor utilização leva a uma produtividade maior, custos de horas extras reduzidos e despesas operacionais otimizadas. O ProcessMind analisa as durações das atividades e as atribuições de recursos para revelar recursos subutilizados ou sobrecarregados. Ele identifica tempos de inatividade ou gargalos causados por restrições de recursos, orientando um melhor agendamento e equilíbrio da carga de trabalho.

Este objetivo foca em garantir que uma porcentagem maior de ordens de armazém seja despachada para as transportadoras até a data de conclusão solicitada, conforme gerenciado no Manhattan SCALE. Alcançar isso aumenta a satisfação do cliente e reduz penalidades por atrasos nas entregas. O ProcessMind correlaciona os tempos de despacho de remessa com as datas de conclusão solicitadas, identificando tipos específicos de pedidos ou caminhos de processo que frequentemente levam a prazos perdidos. Ele destaca atrasos pré-embarque e ajuda na intervenção proativa para cumprir os compromissos.

O objetivo é reduzir variações e desvios inesperados na movimentação de materiais pelo armazém, do recebimento à expedição, mantendo processos consistentes no Manhattan SCALE. Caminhos padronizados melhoram a previsibilidade, reduzem erros e simplificam o treinamento. O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes reais do fluxo de materiais, comparando-as com o caminho ideal ou planejado. Ele quantifica a frequência e o impacto dos desvios, permitindo a aplicação de processos ou a reavaliação dos padrões atuais.

Este objetivo visa minimizar as divergências entre as quantidades planejadas e reais durante as etapas de recebimento, armazenagem ou separação no Manhattan SCALE. Reduzir as discrepâncias melhora a precisão do estoque, evita rupturas e elimina esforços de reconciliação. O ProcessMind compara quantidades planejadas com as reais em várias etapas do processo, identificando onde e por que surgem as discrepâncias. Ele pode destacar materiais específicos, locais de armazenamento ou operadores vinculados a taxas mais altas de erros de quantidade, permitindo investigações direcionadas.

O objetivo é identificar e remover qualquer manuseio desnecessário ou ineficiente de materiais no armazém que não agregue valor, otimizando as operações no Manhattan SCALE. Eliminar movimentos redundantes economiza tempo, reduz custos de mão de obra e minimiza o desgaste dos equipamentos. O ProcessMind mapeia visualmente a jornada completa de uma unidade de carga ou material, revelando movimentos circulares, transferências desnecessárias ou toques múltiplos. Ele quantifica a frequência e a duração dessas etapas sem valor agregado, fornecendo dados para mudanças de layout ou redesenho de processos.

O Caminho de 6 Etapas para a Melhoria da Gestão de Armazém

1

Baixar o Modelo
2

Exporte seus Dados do Manhattan SCALE
3

Carregue seus dados no ProcessMind
4

Analise o Processo do seu Armazém
5

Implementar Melhorias Direcionadas
6

Monitore e Otimize Continuamente
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O que fazer

Acesse o template Excel da ProcessMind criado especificamente para dados de Gestão de Armazém do Manhattan SCALE. Este modelo garante a captura de todas as informações necessárias para o event log.

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Por que é importante

Um modelo estruturado simplifica a preparação dos dados, garantindo consistência e precisão. Ele orienta você a extrair as informações certas para uma análise eficaz.

Resultado esperado

Um template Excel pronto para uso, pré-configurado para os dados de gestão de armazém do seu Manhattan SCALE.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra Gaps de Eficiência Ocultos no seu Armazém

O ProcessMind visualiza toda a sua operação de armazém, do recebimento à expedição. Identifique instantaneamente gargalos e áreas com potencial significativo de melhoria.
  • Visualizar processos de armazém ponta a ponta
  • Localizar gargalos exatos no fluxo de materiais
  • Otimizar o ciclo do recebimento ao despacho
  • Identificar ineficiências no uso de recursos
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias Reais nas Operações de Armazém

Esses resultados destacam os benefícios mensuráveis que as organizações costumam obter ao otimizar seus processos de Gestão de Armazém. Ao analisar dados detalhados do Manhattan SCALE, as empresas ganham insights claros para eliminar ineficiências e impulsionar melhorias operacionais significativas.

0 %
Atendimento de pedidos mais rápido

Redução média no tempo de ponta a ponta

Reduza o tempo total desde a criação do pedido até o despacho, melhorando a satisfação do cliente e o giro de estoque. Identifique e elimine gargalos que atrasam a conclusão dos pedidos.
0 %
Melhoria nos Envios Pontuais

Aumento no cumprimento de datas de entrega prometidas

Aumente sua capacidade de cumprir as datas de envio solicitadas, gerando maior satisfação do cliente e menos penalidades. Identifique motivos recorrentes para prazos perdidos.
0 %
Menor Taxa de Retrabalho no Picking

Redução em atividades de picking repetidas

Minimize erros de picking dispendiosos e retrabalhos associados, reduzindo despesas operacionais e melhorando a precisão do estoque. Identifique as causas raiz de erros frequentes de separação.
0 %
Armazenagem de Mercadorias Mais Rápida

Redução no lead time do recebimento à armazenagem

Agilize o processo de movimentação de mercadorias recebidas para o armazenamento, disponibilizando o estoque mais rapidamente e otimizando o espaço do armazém. Elimine atrasos no processamento de entrada.
0 %
Maior Conformidade Processual

Aumento na adesão aos fluxos otimizados

Garanta que a movimentação de materiais siga caminhos padronizados e eficientes, reduzindo deslocamentos desnecessários e melhorando a previsibilidade operacional. Reforce a adesão às melhores práticas.

Os resultados individuais podem variar conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o escopo dos esforços de otimização. Os números apresentados representam melhorias típicas observadas em implementações similares de Process Mining.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador único para uma unidade logística de trabalho específica, como um recebimento de entrada ou uma remessa de saída.

Por que é importante

É a chave essencial para vincular todas as atividades relacionadas do armazém em uma única instância de processo coesa, permitindo análise de ponta a ponta.

O nome da tarefa ou evento específico de gestão de armazém que ocorreu.

Por que é importante

Define as etapas do processo, formando a base do mapa de processos e permitindo a análise do fluxo operacional e de suas variações.

O registro de data e hora que indica quando a atividade ou evento de armazém ocorreu.

Por que é importante

Este registro de data e hora é crucial para sequenciar os eventos corretamente e calcular todas as métricas baseadas em duração, como tempos de ciclo e lead times.

O registro de data e hora que indica quando uma atividade com duração mensurável foi concluída.

Por que é importante

Permite o cálculo preciso do tempo de processamento para atividades individuais, ajudando a identificar quais tarefas consomem mais tempo e recursos.

O identificador único do funcionário ou operador do armazém que realizou a atividade.

Por que é importante

Vincula o desempenho do processo a indivíduos ou equipes específicas, permitindo a análise de carga de trabalho, produtividade e alocação de recursos.

Categoriza o pedido de armazém, por exemplo, como entrada, saída ou transferência interna.

Por que é importante

Permite a separação e comparação de processos distintos, como entrada versus saída, que possuem fluxos e expectativas de desempenho diferentes.

O identificador exclusivo do produto ou material que está sendo manuseado.

Por que é importante

Permite análise em nível de produto para identificar se certos itens estão associados a atrasos no processo, erros ou retrabalho.

A quantidade real de um material que foi contada, separada ou enviada.

Por que é importante

É crucial para identificar discrepâncias entre quantidades planejadas e executadas, destacando potenciais problemas de precisão de inventário ou erros operacionais.

A data em que o cliente ou parte interessada interna solicitou o envio do pedido.

Por que é importante

Serve como o principal benchmark para medir o desempenho de envio pontual e a adesão aos acordos de nível de serviço ao cliente.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca a criação de uma ordem no WMS, que pode ser para recebimento de entrada ou atendimento de saída. Normalmente é um evento explícito, registrado com um horário de criação quando um novo registro de pedido é inserido no sistema, muitas vezes via integração com um ERP.

Por que é importante

Este é o principal evento de início para o processo de armazém. Analisar o tempo deste ponto até a conclusão é crucial para medir o tempo de ciclo total de atendimento do pedido.

Marca a conclusão do processo de recebimento físico, onde as mercadorias são descarregadas, identificadas e as quantidades conferidas. Este é um evento explícito, geralmente capturado quando o operador confirma as quantidades finais recebidas em um coletor ou terminal.

Por que é importante

Este é um marco crítico para a precisão do estoque e o início do ciclo de armazenagem. Ele permite a análise de discrepâncias de quantidade e a eficiência da equipe de recebimento.

Esta atividade confirma que as mercadorias foram colocadas com sucesso no escaninho de armazenamento atribuído. É capturada explicitamente quando o operador lê o local de armazenamento e confirma a ação de armazenagem, concluindo a tarefa no sistema.

Por que é importante

Este evento conclui o processo de entrada, tornando o estoque disponível para atendimento. É o ponto final para medir o KPI de "Tempo do Recebimento à Armazenagem".

Esta atividade confirma que um item foi retirado fisicamente de seu local de armazenamento por um operador. É um evento explícito capturado quando o operador lê o item e/ou local para confirmar a retirada (pick) em seu dispositivo coletor.

Por que é importante

Este é um marco fundamental no ciclo de atendimento do pedido. É essencial para medir a capacidade de separação (picking), taxas de retrabalho e utilização de recursos.

Esta atividade indica que todos os itens de uma remessa foram embalados em seu container final e que o container está selado. Este é um evento explícito, registrado quando o embalador confirma a conclusão da caixa ou remessa no sistema.

Por que é importante

Este marco conclui a etapa de embalagem e torna a remessa pronta para a preparação e o despacho. É um ponto de dado fundamental para analisar a capacidade de embalagem e a eficiência.

Isso marca o momento em que a transportadora sai do armazém com as mercadorias. É um evento explícito, acionado quando um usuário executa uma transação de "Confirmar Envio" ou "Despachar" no sistema, finalizando a remessa.

Por que é importante

Este é um marco crítico para medir o desempenho de pontualidade da remessa em relação às datas de entrega solicitadas. Muitas vezes aciona notificações aos clientes e o faturamento.

Representa o encerramento lógico final da ordem de armazém após a conclusão de todas as atividades físicas. Geralmente é um evento inferido, derivado de uma atualização de status final no registro do pedido, como 'Concluído' ou 'Fechado'.

Por que é importante

Esta atividade serve como o ponto final definitivo para todo o ciclo de vida no armazém. É essencial para calcular o tempo de ciclo total de atendimento do pedido e a capacidade de processamento (throughput).

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa os logs de eventos do Manhattan SCALE para visualizar o fluxo real das operações do armazém. Ele ajuda a identificar gargalos no recebimento de mercadorias, separação (picking), embalagem (packing) e expedição, revelando desvios dos processos padrão. Esse insight permite tomar decisões baseadas em dados para otimizar a alocação de recursos e reduzir os ciclos de atendimento.

Para começar, precisamos de dados de log de eventos contendo um identificador de caso, um nome de atividade e um registro de data e hora para cada evento. Para a gestão de armazém, o ID da Ordem de Armazém costuma servir como o identificador de caso. Atividades relevantes incluem eventos de armazenagem, separação (picking), embalagem (packing) e expedição, junto com seus registros de tempo precisos.

Você pode esperar melhorias significativas em áreas fundamentais, como redução no tempo de atendimento de pedidos e minimização de erros de separação e embalagem. O Process Mining ajuda a otimizar fluxos de armazenagem e estocagem, acelerar o recebimento de mercadorias e agilizar a embalagem e a preparação. No final, isso leva a taxas mais altas de envios pontuais e melhor utilização de recursos.

A extração inicial de dados e a configuração do modelo podem ser concluídas em poucas semanas, dependendo da disponibilidade dos dados e do acesso ao sistema. Os primeiros insights acionáveis surgem entre 4 a 6 semanas após a ingestão. O monitoramento contínuo oferece oportunidades de otimização constante ao longo do tempo.

O requisito principal é o acesso ao seu banco de dados ou data warehouse do Manhattan SCALE para extrair os logs de eventos. Embora ferramentas específicas de Process Mining possam ter seus próprios requisitos de plataforma, uma conexão de dados estável e permissões apropriadas para extração são essenciais. Geralmente, há uma interrupção mínima no seu sistema ativo.

O Process Mining é amplamente não invasivo, exigindo principalmente acesso de leitura aos dados históricos. Ele funciona de forma independente do seu sistema Manhattan SCALE ativo, garantindo interrupção mínima ou nula nas operações diárias. O envolvimento inicial da TI serve apenas para configurar a extração de dados, com baixa necessidade de manutenção contínua.

Sim, o Process Mining é excelente para identificar desvios nos fluxos de processos padrão ou prescritos. Ele pode destacar casos de não conformidade nas etapas de controle de qualidade ou caminhos inesperados no fluxo de materiais. Isso permite que você identifique onde ocorrem os problemas de conformidade e tome medidas corretivas.

Ao analisar os timestamps entre as atividades do processo, o Process Mining pode medir com precisão a duração de cada etapa e os tempos de espera entre elas. Ele destaca visualmente áreas onde o trabalho se acumula ou os processos param, como atrasos excessivos na embalagem ou expedição, ou lentidão no recebimento de mercadorias. Isso identifica a localização exata dos gargalos.

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