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Améliorez Votre Gestion d'Entrepôt

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les opérations Manhattan SCALE
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Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimisez Votre Gestion d'Entrepôt dans Manhattan SCALE pour une Efficacité Maximale

Une gestion d'entrepôt inefficace peut entraîner des goulots d'étranglement, un gaspillage de ressources et des problèmes de conformité. Notre plateforme vous aide à identifier les points de friction exacts au sein de vos opérations, de la réception des marchandises à l'expédition. Cela vous permet d'apporter des améliorations basées sur les données, d'optimiser le flux des matériaux et de stimuler l'efficacité globale de l'entrepôt.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre gestion d'entrepôt dans Manhattan SCALE ?

Une gestion d'entrepôt efficace est la colonne vertébrale des opérations de chaîne d'approvisionnement réussies. Cependant, dans l'environnement complexe de Manhattan SCALE, des inefficacités peuvent facilement s'accumuler, entraînant des défis commerciaux importants. Les retards de réception des marchandises, les goulots d'étranglement dans le rangement, les itinéraires de prélèvement sous-optimaux et les erreurs lors de l'emballage ou de l'expédition contribuent tous à l'augmentation des coûts opérationnels, à l'allongement des délais d'exécution des commandes et, en fin de compte, à une satisfaction client réduite. Sans une compréhension claire et basée sur les données de vos flux de processus réels, identifier et résoudre ces problèmes devient une tâche ardue. L'optimisation continue des processus au sein de votre WMS Manhattan SCALE n'est pas seulement un avantage, c'est une nécessité pour maintenir la compétitivité, contrôler les coûts et assurer une prestation de services fiable sur le marché rapide d'aujourd'hui.

Comment le Process Mining révèle l'efficacité dans Manhattan SCALE

Le process mining offre une approche révolutionnaire pour comprendre et améliorer vos opérations de gestion d'entrepôt au sein de Manhattan SCALE. En analysant les journaux d'événements de votre système, il construit une visualisation objective et basée sur les données du parcours de chaque commande d'entrepôt, de sa création à son expédition finale. Cette capacité vous permet d'aller au-delà des hypothèses et des observations subjectives, révélant les chemins réels que vos marchandises empruntent, les durées précises de chaque activité et les points exacts où les retards se produisent. Vous pouvez identifier les variations cachées dans vos processus, découvrir les écarts par rapport aux procédures d'exploitation standard et localiser les conflits de ressources qui pourraient ralentir l'ensemble de votre opération. Cette perspective de bout en bout vous aide à comprendre comment différentes activités, telles que l'inspection qualité, le rangement, le prélèvement ou le chargement, interagissent et influencent le temps de cycle global, fournissant les informations nécessaires à une optimisation ciblée des processus.

Domaines clés d'amélioration des processus d'entrepôt

L'exploitation du process mining sur vos données Manhattan SCALE vous permet de cibler des domaines spécifiques pour des améliorations significatives :

  • Identification et résolution des goulots d'étranglement : Découvrez exactement où et pourquoi les retards se produisent, qu'il s'agisse d'un quai de réception surchargé, d'une stratégie de rangement inefficace, d'une zone de prélèvement spécifique ou d'une station d'emballage encombrée. Comprendre ces goulots d'étranglement est la première étape vers une optimisation efficace des processus.
  • Réduction des temps de cycle : Analysez le temps nécessaire pour chaque étape, de la notification de livraison entrante à l'expédition des marchandises. Identifiez les activités dont les durées sont inopinément longues et mettez en œuvre des changements pour réduire le temps de cycle global de la gestion d'entrepôt.
  • Optimisation de l'utilisation des ressources : Obtenez des informations sur la manière dont votre main-d'œuvre, votre équipement et votre espace de stockage sont utilisés. Identifiez les opportunités de réaffecter les ressources, d'équilibrer les charges de travail et d'améliorer le débit sans investissement supplémentaire.
  • Conformité et réduction des erreurs : Surveillez le respect des procédures d'exploitation standard. Détectez les cas où les marchandises sont mal manipulées, des erreurs de prélèvement se produisent ou des itinéraires non standard sont empruntés, améliorant ainsi la précision globale et la conformité réglementaire.
  • Amélioration du débit : En rationalisant les processus et en résolvant les goulots d'étranglement, vous pouvez augmenter considérablement le volume de commandes d'entrepôt traitées par jour, améliorant ainsi votre capacité opérationnelle.

Obtenir des résultats mesurables

La mise en œuvre des améliorations de processus identifiées par le process mining dans votre environnement Manhattan SCALE entraîne des avantages tangibles et mesurables :

  • Réduction des coûts opérationnels : Optimisez le déploiement de la main-d'œuvre, minimisez le temps d'inactivité des équipements et réduisez les erreurs qui entraînent des reprises, le tout contribuant à des coûts de traitement par unité inférieurs.
  • Exécution plus rapide des commandes : Diminuez significativement le temps de cycle moyen des commandes d'entrepôt, permettant des livraisons plus rapides aux clients et améliorant les accords de niveau de service.
  • Précision améliorée des stocks : En réduisant les erreurs de rangement et de prélèvement, vous obtenez une vue plus fiable de vos niveaux de stock, minimisant les écarts et améliorant la planification.
  • Satisfaction client améliorée : L'exécution rapide et précise des commandes se traduit directement par des clients plus satisfaits et des relations commerciales plus solides.
  • Meilleure planification stratégique : Avec une compréhension approfondie de vos performances réelles de processus, vous pouvez prendre des décisions plus éclairées concernant le personnel, l'investissement en équipement et l'aménagement de l'entrepôt.

Commencez votre parcours d'optimisation d'entrepôt aujourd'hui

Libérer le plein potentiel de votre gestion d'entrepôt dans Manhattan SCALE commence par comprendre vos processus tels qu'ils se déroulent réellement. En adoptant le process mining, vous obtenez la clarté et les informations basées sur les données nécessaires pour transformer vos opérations. Dépassez les conjectures et identifiez proactivement les opportunités de réduire le temps de cycle de la gestion d'entrepôt, d'éliminer les goulots d'étranglement et de favoriser l'amélioration continue. Commencez dès aujourd'hui votre parcours vers un entrepôt plus efficace, plus rentable et plus conforme.

Gestion d'entrepôt Flux de matériaux Logistique Optimisation des stocks Efficacité de la chaîne d'approvisionnement `Exécution de commande` Centre de distribution Gestion des opérations

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

De nombreuses commandes d'entrepôt prennent plus de temps que prévu pour passer de la création à l'expédition, entraînant des livraisons tardives et l'insatisfaction client. Cela impacte les accords de niveau de service, augmente les coûts de possession et peut nuire à la réputation de votre marque en matière de livraison ponctuelle.
ProcessMind identifie les activités ou les chemins spécifiques qui causent ces retards dans vos données WMS Manhattan SCALE. En analysant le flux de chaque commande d'entrepôt, il localise précisément où le temps est perdu, que ce soit lors du prélèvement, de l'emballage ou de la mise en scène, vous permettant de cibler efficacement les améliorations.

Votre équipe doit souvent reprendre le picking d'articles ou le reconditionnement de commandes en raison d'erreurs ou d'écarts découverts tardivement dans le processus. Ce travail de reprise gaspille de la main-d'œuvre, augmente les coûts opérationnels et introduit des retards supplémentaires dans le flux de travail de gestion d'entrepôt, affectant l'efficacité globale.
ProcessMind découvre les causes profondes des reprises en retraçant le parcours de chaque commande d'entrepôt dans Manhattan SCALE. Il met en évidence l'origine des erreurs, les activités fréquemment répétées et aide à comprendre si des opérateurs, matériaux ou emplacements de stockage spécifiques contribuent à ces inefficacités.

Les marchandises ne sont pas toujours stockées aux emplacements les plus efficaces, ce qui entraîne des temps de déplacement accrus pour les prélèvements ultérieurs et les mouvements internes. Des pratiques de rangement inefficaces au sein de votre système de gestion d'entrepôt peuvent réduire l'utilisation de la capacité de stockage et ralentir les opérations globales.
ProcessMind visualise les chemins de rangement réels, de "Marchandises Reçues" à "Marchandises Rangées", au sein de Manhattan SCALE. Il identifie les itinéraires non optimaux, les déviations courantes par rapport aux procédures standard, et les opportunités de rationaliser les affectations de stockage afin de minimiser les déplacements et la manutention futurs.

Les retards de réception, de comptage et d'inspection des marchandises entrantes entraînent des arriérés au quai et empêchent les articles d'être rapidement disponibles pour l'exécution des commandes. Cela impacte la précision des stocks, immobilise un espace de quai précieux et crée un effet d'entraînement sur l'ensemble de l'opération de gestion d'entrepôt.
ProcessMind analyse la séquence "Notification de Livraison Entrante Reçue" jusqu'à "Marchandises Rangées" dans Manhattan SCALE. Il met en évidence les ralentissements du débit, identifie les points de blocage spécifiques dans le processus de réception et aide à optimiser le personnel ou les procédures d'inspection pour accélérer le traitement.

Les commandes attendent fréquemment pendant des périodes prolongées dans la zone d'emballage ou sur les voies de staging avant d'être chargées pour l'expédition. Ces retards créent de la congestion, empêchent une utilisation efficace des quais de départ et contribuent directement au non-respect des délais d'expédition pour vos clients.
ProcessMind suit les temps d'attente et les files d'attente avant "Emballage Initié" et "Chargement sur Transporteur" dans vos données d'événements Manhattan SCALE. Il identifie précisément où les commandes s'accumulent, vous permettant d'identifier les problèmes de capacité, les déséquilibres de personnel ou les transferts inefficaces entre les étapes.

Les activités critiques d'inspection qualité sont parfois ignorées, effectuées hors séquence ou mal documentées, risquant l'intégrité du produit et la conformité. Cette lacune dans la gestion d'entrepôt peut entraîner des erreurs en aval, des retours coûteux et nuire à la réputation de la marque.
ProcessMind identifie les cas où les activités "Inspection Qualité Effectuée" sont manquantes ou se produisent dans un ordre inattendu pour des commandes d'entrepôt spécifiques dans Manhattan SCALE. Il offre une visibilité sur les écarts par rapport aux procédures d'exploitation standard, permettant une formation ciblée ou l'application des processus.

Votre personnel d'entrepôt ou vos équipements ne sont pas toujours utilisés efficacement, entraînant des temps d'inactivité dans certaines zones tandis que d'autres sont débordées. Un déploiement sous-optimal des ressources dans votre gestion d'entrepôt peut entraîner des coûts de main-d'œuvre plus élevés, des temps de traitement plus lents et une inefficacité opérationnelle globale.
ProcessMind analyse les attributs « ID Utilisateur/Opérateur » et « Équipement Utilisé » pour les activités dans Manhattan SCALE. Il révèle des schémas de sous-utilisation ou de surutilisation, identifie les points où les ressources sont immobilisées et fournit des informations basées sur les données pour optimiser la planification de la main-d'œuvre et le déploiement des équipements.

Les commandes ne respectent fréquemment pas leurs dates d'achèvement ou d'expédition demandées, ce qui entraîne des pénalités, des plaintes de clients et une réputation ternie. Cela impacte votre capacité à respecter les accords de niveau de service et à entretenir des relations solides avec vos clients et partenaires.
ProcessMind compare la "Date d'Achèvement Réelle" avec la "Date d'Achèvement Demandée" pour chaque commande d'entrepôt dans Manhattan SCALE. Il identifie les commandes qui manquent constamment les délais et, plus important encore, révèle les étapes spécifiques du processus ou les retards précédents qui contribuent à ces objectifs manqués.

Vos commandes d'entrepôt suivent souvent des chemins non standard ou connaissent des boucles inattendues, s'écartant significativement du flux de processus prévu. Ces variations incontrôlées dans la gestion d'entrepôt peuvent compliquer les opérations, augmenter les temps de traitement et rendre les prévisions difficiles.
ProcessMind cartographie le parcours réel de bout en bout de chaque commande d'entrepôt à partir de vos données Manhattan SCALE. Il met en évidence visuellement toutes les variantes de processus, identifie les déviations courantes et quantifie leur fréquence et leur impact, vous permettant de standardiser les processus ou d'optimiser les exceptions courantes.

Il existe des différences persistantes entre les quantités planifiées et réelles pour les marchandises reçues, prélevées ou emballées, ce qui entraîne des ajustements manuels et des inexactitudes d'inventaire. Ces écarts provoquent des reprises, retardent l'exécution des commandes et minent la confiance dans vos données d'inventaire au sein de l'entrepôt.
ProcessMind analyse les attributs "Quantité planifiée" par rapport à "Quantité réelle" à différentes étapes pour chaque commande d'entrepôt dans Manhattan SCALE. Il identifie où et quand ces écarts se produisent le plus fréquemment, aidant à cerner les problèmes dans les processus de réception, de picking ou de comptage qui nécessitent une attention particulière.

Vos opérations d'entrepôt impliquent des déplacements excessifs ou redondants de matériaux et de produits au sein de l'installation, augmentant les coûts de main-d'œuvre et l'usure des équipements. Ces mouvements inefficaces allongent les temps de cycle et réduisent le débit opérationnel global.
ProcessMind retrace la séquence des emplacements de stockage et des activités associées pour chaque commande d'entrepôt dans Manhattan SCALE. Il révèle les itinéraires inefficaces lors du rangement et du prélèvement, met en évidence les cas où les articles sont déplacés inutilement et suggère des opportunités d'optimiser l'agencement et l'attribution des tâches.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à raccourcir la durée totale entre la création de l'ordre d'entrepôt et l'expédition, impactant directement la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle. Une exécution plus rapide dans Manhattan SCALE signifie que les clients reçoivent les produits plus tôt, améliorant les niveaux de service et réduisant les coûts de stockage.ProcessMind peut identifier les goulots d'étranglement exacts et les activités les plus longues au sein du cycle d'exécution. En analysant les journaux d'événements, il localise les points où les commandes sont bloquées, comme des temps de préparation excessifs ou des retards de picking, permettant une réingénierie ciblée des processus et la mesure des améliorations.

Atteindre cet objectif signifie réduire significativement les erreurs de prélèvement ou d'emballage qui entraînent des reprises, des retours et une augmentation des coûts opérationnels dans Manhattan SCALE. Minimiser les erreurs assure la précision des commandes, renforce la confiance des clients et réduit le gaspillage. ProcessMind révèle les schémas de reprises ou les déviations par rapport aux procédures standard de prélèvement et d'emballage. Il peut mettre en évidence les ID utilisateur, les équipements ou les types de produits spécifiques associés à des taux d'erreur plus élevés, permettant une formation ciblée ou des ajustements du système pour améliorer la précision.

Cet objectif vise à améliorer l'efficacité et l'efficience de la manière dont les marchandises sont mises en stock après réception, et comment elles sont récupérées pour le picking dans Manhattan SCALE. Des flux optimisés conduisent à une meilleure utilisation de l'espace, à des temps de déplacement réduits et à un accès plus rapide aux stocks.ProcessMind analyse les chemins réels et les temps pris pour les activités de mise en stock et de récupération, identifiant les itinéraires inefficaces ou les mouvements répétés. Il révèle les opportunités de reconfigurer les stratégies de stockage ou d'ajuster les règles du système pour minimiser les distances de déplacement et maximiser le débit.

L'objectif est de réduire le temps entre la notification de livraison entrante et la mise en stock des marchandises, éliminant ainsi les goulots d'étranglement dans les étapes initiales des opérations d'entrepôt avec Manhattan SCALE. Une réception plus rapide signifie une disponibilité plus rapide des marchandises à la vente et une réduction de l'engorgement des quais.ProcessMind visualise le processus de réception des marchandises, mettant en évidence les retards, par exemple lors de l'inspection qualité ou du comptage initial. Il quantifie l'impact de ces retards, permettant aux responsables d'identifier les causes profondes et de mettre en œuvre des changements pour accélérer la disponibilité des stocks.

Cet objectif vise à réduire les retards et les inefficacités inutiles dans les dernières étapes de préparation des commandes avant l'expédition depuis l'entrepôt, en exploitant les capacités de Manhattan SCALE. Un emballage et une préparation rationalisés garantissent que les commandes sont prêtes à temps, évitant les fenêtres de livraison manquées.ProcessMind identifie les points spécifiques où les commandes s'accumulent ou attendent excessivement entre le début de l'emballage et l'expédition. Il révèle les variations de processus qui entraînent des ralentissements, fournissant des informations sur l'allocation des ressources ou les améliorations de l'agencement des postes de travail.

Cet objectif garantit que toutes les étapes d'inspection qualité requises sont systématiquement effectuées pour les marchandises entrantes ou les commandes sortantes au sein de l'environnement Manhattan SCALE. Une adhésion constante améliore la qualité des produits, réduit les retours et maintient les normes de conformité.ProcessMind cartographie le flux réel des marchandises à travers l'entrepôt et détecte les cas où les activités d'inspection qualité sont ignorées, retardées ou effectuées hors séquence. Il fournit des preuves quantifiables de non-conformité, permettant des actions correctives et l'application des processus.

L'objectif est de maximiser l'utilisation effective des ressources humaines, de l'équipement et de l'espace de stockage au sein des opérations d'entrepôt de Manhattan SCALE. Une meilleure utilisation conduit à une productivité accrue, à une réduction des coûts d'heures supplémentaires et à une optimisation des dépenses opérationnelles.ProcessMind analyse les durées d'activité et les attributions de ressources pour révéler les ressources sous-utilisées ou surchargées. Il identifie les temps d'inactivité ou les goulots d'étranglement causés par des contraintes de ressources, guidant une meilleure planification et un meilleur équilibre de la charge de travail.

Cet objectif vise à garantir qu'un pourcentage plus élevé de commandes d'entrepôt sont expédiées aux transporteurs avant leur date d'achèvement demandée, telle que gérée dans Manhattan SCALE. Atteindre cet objectif augmente la satisfaction client et réduit les pénalités pour les livraisons tardives.ProcessMind met en corrélation les heures d'expédition avec les dates d'achèvement demandées, identifiant les types de commandes ou les chemins de processus spécifiques qui entraînent fréquemment des délais non respectés. Il met en évidence les retards avant l'expédition et aide à l'intervention proactive pour respecter les engagements.

L'objectif est de réduire les variations et les écarts inattendus dans la manière dont les matériaux transitent dans l'entrepôt, de la réception à l'expédition, en maintenant des processus cohérents au sein de Manhattan SCALE. Des parcours standardisés améliorent la prévisibilité, réduisent les erreurs et simplifient la formation.ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes réelles des processus de flux de matières, les comparant au parcours idéal ou planifié. Il quantifie la fréquence et l'impact des écarts, permettant l'application des processus ou la réévaluation des normes actuelles.

Cet objectif vise à minimiser les écarts entre les quantités planifiées et réelles lors des étapes de réception, de mise en stock ou de picking des marchandises dans Manhattan SCALE. La réduction des écarts améliore la précision des stocks, prévient les ruptures et élimine les efforts de réconciliation.ProcessMind compare les quantités planifiées aux quantités réelles à diverses étapes du processus, identifiant où et pourquoi les écarts surviennent. Il peut mettre en évidence des matériaux spécifiques, des emplacements de stockage ou des opérateurs liés à des taux d'erreurs de quantité plus élevés, permettant des enquêtes ciblées.

L'objectif est d'identifier et de supprimer toute manipulation inutile ou inefficace des matériaux dans l'entrepôt qui n'ajoute pas de valeur, optimisant les opérations dans Manhattan SCALE. L'élimination des mouvements redondants permet de gagner du temps, de réduire les coûts de main-d'œuvre et de minimiser l'usure des équipements.ProcessMind cartographie visuellement le parcours complet d'une unité de manutention ou d'un matériau, révélant les mouvements circulaires, les transferts inutiles ou les manipulations multiples. Il quantifie la fréquence et la durée de ces étapes sans valeur ajoutée, fournissant des données pour des modifications d'agencement ou une refonte des processus.

Le chemin d'amélioration en 6 étapes pour la gestion d'entrepôt

1

Télécharger le modèle
2

Exportez Vos Données Manhattan SCALE
3

Téléchargez vos données sur ProcessMind
4

Analysez Votre Processus d'Entrepôt
5

Mettre en Œuvre des Améliorations Ciblées
6

Surveiller et Optimiser en Continu
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Que faire

Accédez au modèle Excel ProcessMind pré-établi, adapté aux données de gestion d'entrepôt de Manhattan SCALE. Ce modèle garantit la capture de toutes les informations nécessaires au journal d'événements.

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Pourquoi c'est important

Un modèle structuré simplifie la préparation des données, garantissant cohérence et précision. Il vous guide pour extraire les bonnes informations pour une analyse efficace.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l'emploi, pré-configuré pour vos données de gestion d'entrepôt Manhattan SCALE.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Découvrez les Lacunes d'Efficacité Cachées dans Votre Entrepôt

ProcessMind visualise l'intégralité de vos opérations d'entrepôt, de la réception des marchandises à l'expédition. Identifiez instantanément les goulots d'étranglement et les domaines d'amélioration significatifs.
  • Visualiser les processus d'entrepôt de bout en bout
  • Identifier les goulots d'étranglement précis dans le flux de matériel
  • Optimiser le cycle de la réception des marchandises à l'expédition
  • Identifier les inefficacités d'utilisation des ressources
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Améliorations concrètes des opérations d'entrepôt

Ces résultats soulignent les avantages mesurables que les organisations réalisent couramment en optimisant leurs processus de gestion d'entrepôt. En analysant les données de processus granulaires de Manhattan SCALE, les entreprises obtiennent des informations claires pour éliminer les inefficacités et générer des améliorations opérationnelles significatives.

0 %
Exécution des commandes plus rapide

Réduction moyenne du temps de cycle global

Réduisez le temps total entre la création de la commande et l'expédition, améliorant ainsi la satisfaction client et la rotation des stocks. Identifiez et éliminez les goulots d'étranglement qui retardent l'achèvement des commandes.
0 %
Expéditions à Temps Améliorées

Augmentation du respect des dates de livraison promises

Améliorez votre capacité à respecter les dates d'expédition demandées, ce qui se traduit par une satisfaction client accrue et moins de pénalités. Identifiez les raisons récurrentes des délais non respectés.
0 %
Taux de Reprise de Prélèvement Inférieur

Diminution des activités de prélèvement répétées

Minimisez les coûteuses erreurs de prélèvement et les reprises associées, réduisant les dépenses opérationnelles et améliorant la précision des stocks. Identifiez les causes profondes des erreurs de prélèvement fréquentes.
0 %
Mise en stock des marchandises plus rapide

Réduction du délai entre la réception et la mise en stock

Accélérez le processus de rangement des marchandises reçues, rendant les stocks disponibles plus rapidement et optimisant l'utilisation de l'espace de l'entrepôt. Éliminez les retards dans le traitement des entrées.
0 %
Meilleure conformité des processus

Augmentation de l'adhésion aux flux optimaux

Assurez que la manutention des matériaux suit des chemins standardisés et efficaces, réduisant les mouvements inutiles et améliorant la prévisibilité opérationnelle. Favorisez l'adhésion aux meilleures pratiques.

Les résultats individuels peuvent varier en fonction de facteurs tels que la complexité des processus, la qualité des données et la portée spécifique des efforts d'optimisation. Les chiffres présentés représentent les améliorations typiques observées dans des implémentations de process mining similaires.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour une unité de travail logistique spécifique, telle qu'une réception entrante ou une expédition sortante.

Pourquoi c'est important

C'est la clé essentielle pour lier toutes les activités d'entrepôt connexes en une seule instance de processus cohésive, permettant une analyse de bout en bout.

Le nom de la tâche ou de l'événement de gestion d'entrepôt spécifique qui s'est produit.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus, constituant la base de la carte de processus et permettant l'analyse du flux opérationnel et des variations.

L'horodatage indiquant quand l'activité ou l'événement d'entrepôt s'est produit.

Pourquoi c'est important

Cet horodatage est crucial pour séquencer correctement les événements et calculer toutes les métriques basées sur la durée, telles que les temps de cycle et les délais.

Le timestamp indiquant quand une activité avec une durée mesurable a été achevée.

Pourquoi c'est important

Il permet le calcul précis du temps de traitement pour les activités individuelles, aidant à identifier les tâches qui consomment le plus de temps et de ressources.

L'identifiant unique de l'employé ou de l'opérateur d'entrepôt qui a effectué l'activité.

Pourquoi c'est important

Il lie la performance des processus à des individus ou des équipes spécifiques, permettant l'analyse de la charge de travail, de la productivité et de l'allocation des ressources.

Catégorise la commande d'entrepôt, par exemple, comme entrante, sortante ou transfert interne.

Pourquoi c'est important

Il permet la séparation et la comparaison de processus distincts, comme les flux entrants vs sortants, qui ont des flux et des attentes de performance différents.

L'identifiant unique du produit ou du matériel traité.

Pourquoi c'est important

Il permet une analyse au niveau du produit pour identifier si certains articles sont associés à des retards de processus, des erreurs ou des reprises.

La quantité réelle d'un matériau qui a été comptée, prélevée ou expédiée.

Pourquoi c'est important

Il est crucial pour identifier les écarts entre les quantités planifiées et exécutées, mettant en évidence les problèmes potentiels de précision des stocks ou les erreurs opérationnelles.

La date à laquelle le client ou la partie prenante interne a demandé l'expédition de la commande.

Pourquoi c'est important

Il sert de référence principale pour mesurer la performance des expéditions à temps et le respect des accords de niveau de service client.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d'une commande dans le système de gestion d'entrepôt, qui peut être destinée à une réception entrante ou à une exécution sortante. Il s'agit généralement d'un événement explicite, enregistré avec un horodatage de création lorsqu'un nouvel enregistrement de commande est inséré dans le système, souvent via une intégration avec un ERP.

Pourquoi c'est important

C'est l'événement de départ principal pour le processus d'entrepôt. L'analyse du temps écoulé entre ce point et l'achèvement est cruciale pour mesurer le temps de cycle total d'exécution des commandes.

Marque l'achèvement du processus de réception physique, où les marchandises sont déchargées, identifiées et les quantités vérifiées par rapport à la notification de livraison. Il s'agit d'un événement explicite, généralement capturé lorsqu'un opérateur confirme les quantités finales reçues pour chaque article sur un appareil portable ou un terminal.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon critique pour la précision des stocks et le début du cycle de mise en stock. Il permet l'analyse des écarts de quantité et de l'efficacité de l'équipe de réception.

Cette activité confirme que les marchandises ont été placées avec succès dans leur bac de stockage attribué. Elle est explicitement capturée lorsque l'opérateur scanne l'emplacement de stockage et confirme l'action de mise en stock, complétant ainsi la tâche dans le système.

Pourquoi c'est important

Cet événement conclut le processus entrant, rendant l'inventaire disponible pour l'exécution. C'est le point final pour mesurer le KPI 'Délai de la réception des marchandises à la mise en stock'.

Cette activité confirme qu'un article a été physiquement prélevé de son emplacement de stockage par un opérateur. C'est un événement explicite capturé lorsque l'opérateur scanne l'article et/ou l'emplacement pour confirmer le picking sur son appareil portable.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon clé dans le cycle d'exécution des commandes. Il est essentiel pour mesurer le débit de picking, les taux de reprise et l'utilisation des ressources.

Cette activité signifie que tous les articles d'une expédition ont été emballés dans leur conteneur final et que celui-ci est scellé. Il s'agit d'un événement explicite, enregistré lorsque l'emballeur confirme l'achèvement du carton ou de l'expédition dans le système.

Pourquoi c'est important

Ce jalon conclut l'étape d'emballage et rend l'expédition prête pour la préparation et l'envoi. C'est un point de données clé pour analyser le débit et l'efficacité de l'emballage.

Cela marque le moment où le transporteur quitte l'entrepôt avec les marchandises. Il s'agit d'un événement explicite, déclenché lorsqu'un utilisateur exécute une transaction de 'Confirmation d'expédition' ou de 'Départ' dans le système, finalisant ainsi l'expédition.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon critique pour mesurer la performance d'expédition à temps par rapport aux dates de livraison demandées. Il déclenche souvent les notifications clients et la facturation.

Représente la clôture logique finale de l'ordre d'entrepôt une fois toutes les activités physiques terminées. Il s'agit généralement d'un événement inféré, dérivé d'une mise à jour de statut final sur l'enregistrement de la commande, telle que 'Terminée' ou 'Fermée'.

Pourquoi c'est important

Cette activité sert de point final définitif pour l'ensemble du cycle de vie de l'entrepôt. Elle est essentielle pour calculer le temps de cycle global d'exécution des commandes et le débit.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d'événements de Manhattan SCALE pour visualiser le flux réel des opérations d'entrepôt. Il aide à identifier les goulots d'étranglement lors de la réception des marchandises, du picking, de l'emballage et de l'expédition, révélant les écarts par rapport aux processus standards. Cette vision permet de prendre des décisions basées sur les données pour optimiser l'allocation des ressources et réduire les cycles de traitement.

Pour commencer, nous avons besoin de données de journal d'événements contenant un identifiant de cas, un nom d'activité et un horodatage pour chaque événement. Pour la gestion d'entrepôt, l'ID de commande d'entrepôt sert souvent d'identifiant de cas. Les activités pertinentes incluent les événements de mise en stock, de picking, d'emballage et d'expédition, ainsi que leurs horodatages précis.

Vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives dans des domaines clés tels que la réduction du temps d'exécution des commandes et la minimisation des erreurs de picking et d'emballage. Le Process Mining aide à optimiser les flux de mise en stock et de stockage, à accélérer la réception des marchandises et à rationaliser l'emballage et la préparation. En fin de compte, cela conduit à des taux d'expédition à temps accrus et à une meilleure utilisation des ressources.

L'extraction initiale des données et la configuration du modèle peuvent généralement être réalisées en quelques semaines, selon la disponibilité des données et l'accès au système. Le premier ensemble d'informations exploitables apparaît souvent dans les 4 à 6 semaines suivant l'ingestion des données. Le suivi continu offre des opportunités d'optimisation permanentes au fil du temps.

L'exigence principale est l'accès à votre base de données ou entrepôt de données Manhattan SCALE pour extraire les données du journal d'événements. Bien que les outils de Process Mining spécifiques puissent avoir leurs propres exigences de plateforme, une connexion de données stable et les autorisations appropriées pour l'extraction des données sont essentielles. Une perturbation minimale de votre système en direct est généralement impliquée.

Le Process Mining est largement non invasif, nécessitant principalement un accès en lecture seule aux données historiques. Il fonctionne indépendamment de votre système Manhattan SCALE en direct, minimisant ainsi toute perturbation des opérations quotidiennes. L'implication initiale du service informatique concerne principalement la configuration de l'extraction des données, avec des besoins continus réduits.

Oui, le Process Mining excelle à identifier les écarts par rapport aux flux de processus standards ou prescrits. Il peut mettre en évidence les cas de non-respect des étapes de contrôle qualité ou les chemins de flux de matières inattendus. Cela vous permet de localiser les problèmes de conformité et de prendre des mesures correctives.

En analysant les horodatages entre les activités de processus, le process mining peut mesurer précisément la durée de chaque étape et les temps d'attente entre elles. Il met en évidence visuellement les zones où le travail s'accumule ou les processus stagnent, telles que les retards excessifs à l'emballage ou à la mise en scène, ou le traitement lent des réceptions de marchandises. Cela identifie les emplacements exacts des goulots d'étranglement.

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