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Améliorez votre gestion d'entrepôt

Votre guide en 6 étapes pour l'optimisation des processus
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Améliorez votre gestion d'entrepôt
Défis (8) Objectifs (8) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Rationalisez la gestion d'entrepôt, stimulez la performance

Notre plateforme vous aide à découvrir les inefficacités cachées et les goulots d'étranglement au sein de vos opérations d'entrepôt. Identifiez les variations de processus, les contraintes de ressources et les zones générant des retards, vous permettant d'optimiser les flux de travail et de réduire les coûts opérationnels. Obtenez des informations claires sur les temps de cycle, les lacunes en matière de conformité et les causes profondes des écarts de processus. Cela conduit à une exécution des commandes plus rapide et à une amélioration des performances globales.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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L'entrepôt est le cœur névralgique de votre chaîne d'approvisionnement, un environnement complexe où chaque mouvement impacte l'efficacité et la satisfaction client. ProcessMind pour la Gestion d'Entrepôt offre une vision inégalée et complète de l'intégralité de votre flux opérationnel, depuis l'arrivée des livraisons entrantes à votre quai jusqu'à la seconde précise où les expéditions sortantes quittent vos installations. En analysant le parcours complet de chaque commande, article et tâche, ProcessMind révèle des informations critiques au niveau des processus, y compris les goulots d'étranglement cachés, les problèmes potentiels de conformité et des opportunités inestimables d'optimiser les tâches et d'améliorer la productivité au sein de votre système existant. Indépendamment de votre ERP sous-jacent ou de votre système source, notre plateforme visualise la séquence réelle des événements, vous permettant de voir clairement comment le travail circule véritablement. Vous obtiendrez de la clarté sur les cycles d'exécution des commandes, identifierez les écarts d'inventaire, optimiserez les itinéraires de prélèvement et identifierez les causes profondes des retards d'expédition, transformant les données d'événement brutes en renseignements exploitables.

Les opérations d'entrepôt sont confrontées à un ensemble unique de défis qui peuvent gravement impacter la rentabilité et les niveaux de service. Ceux-ci incluent souvent des inefficacités opérationnelles entraînant des coûts de main-d'œuvre élevés, des décomptes d'inventaire inexacts causant des ruptures de stock ou des surstockages, des délais d'exécution des commandes lents impactant la satisfaction client, des risques de conformité dans la manipulation de marchandises spécifiques, et une utilisation sous-optimale des ressources humaines et matérielles précieuses. ProcessMind aborde directement ces problèmes omniprésents en fournissant une optique axée sur les données pour vos opérations. Notre analyse vous aide à prendre des décisions éclairées, à optimiser les workflows et à réduire significativement les coûts opérationnels. En comprenant les véritables délais pour la réception, le rangement, le prélèvement, l'emballage et l'expédition, vous pouvez améliorer les niveaux de service, assurer une meilleure conformité aux exigences réglementaires et allouer vos ressources plus efficacement. Nous vous donnons les moyens de quantifier l'impact des variations de processus et de prioriser les améliorations en fonction de leur effet réel.

Plongez plus profondément dans vos processus d'entrepôt pour analyser les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard, identifier les boucles de retravail ou découvrir des étapes inutiles qui n'ajoutent aucune valeur. Avec ProcessMind, vous pouvez mesurer précisément les délais de diverses activités, comme le temps nécessaire entre la réception d'un article et son placement à son emplacement de stockage final, ou le temps écoulé entre le prélèvement d'une commande et son expédition finale. Ce niveau de détail permet une optimisation stratégique de la main-d'œuvre humaine et de l'utilisation des équipements, révélant où l'automatisation pourrait générer le retour sur investissement le plus élevé. Commencez votre parcours vers un entrepôt plus efficace en connectant vos données à ProcessMind. Notre plateforme intuitive fonctionne de manière transparente avec les données extraites de n'importe lequel de vos systèmes sources ou ERP, offrant une vue unifiée de vos opérations. Pour démarrer rapidement, utilisez notre template de données complet, conçu pour vous guider dans l'extraction des event logs nécessaires. Libérez tout le potentiel de vos opérations d'entrepôt et atteignez des performances optimales, une perspicacité de processus à la fois.

Gestion d'Entrepôt Logistique Optimisation des stocks Chaîne d'approvisionnement Amélioration des processus Efficacité Opérationnelle `Exécution de commande` Rangement Prélèvement

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les retards dans la réception et le traitement des marchandises entrantes créent d'importants retards au quai de chargement, monopolisant un espace et des ressources précieux. Cette inefficacité signifie que l'inventaire n'est pas disponible pour le rangement ou l'exécution, entraînant des ruptures de stock potentielles, des plannings de production non respectés et une augmentation des coûts opérationnels.

ProcessMind analyse le flux de travail de réception des marchandises de bout en bout, de l'arrivée au quai à la saisie dans le système, en utilisant les données de votre système de gestion d'entrepôt. Il identifie précisément les activités qui causent des retards, telles que des contrôles qualité prolongés ou des pénuries de ressources, fournissant les informations nécessaires pour rationaliser les opérations d'entrée et accélérer la disponibilité des stocks.

Lorsque les marchandises ne sont pas stockées aux emplacements les plus logiques, le personnel de l'entrepôt doit parcourir de plus longues distances pour les tâches de prélèvement ultérieures. Cette stratégie de rangement sous-optimale augmente les coûts de main-d'œuvre, allonge les temps d'exécution des commandes et entraîne une mauvaise utilisation de l'espace d'entrepôt précieux.

ProcessMind visualise les chemins réels empruntés lors des activités de rangement, les comparant aux itinéraires optimaux ou planifiés définis dans votre système. En analysant les données d'événement, il identifie les déviations courantes et les modèles de stockage inefficaces, révélant des opportunités d'affiner votre stratégie d'attribution des emplacements (slotting strategy), de réduire le temps de déplacement et d'améliorer la productivité globale.

Les erreurs fréquentes lors du processus de prélèvement, telles que des articles ou des quantités incorrectes, entraînent des expéditions imprécises et des clients insatisfaits. Le retravailler, les retours et les réexpéditions qui en découlent augmentent les coûts de main-d'œuvre et de transport, perturbent les enregistrements d'inventaire et nuisent à la réputation de fiabilité de votre marque.

ProcessMind examine chaque étape du processus de prélèvement en analysant les journaux d'événements de votre système source. Il identifie les modèles et les causes profondes des erreurs, tels que les zones d'entrepôt spécifiques, les types de produits ou les comportements des opérateurs qui sont corrélés avec des taux d'erreur élevés, permettant des interventions ciblées et des améliorations de processus.

Les commandes s'accumulent souvent dans les zones d'emballage ou de préparation, créant de la congestion et des retards importants dans les étapes finales avant l'expédition. Ces goulots d'étranglement peuvent entraîner des délais de coupure de transporteur manqués, conduisant à des livraisons tardives, à des coûts d'expédition accélérée accrus et au non-respect des accords de niveau de service client.

ProcessMind cartographie le flux des commandes à travers les étapes finales de sortie, suivant le temps passé à attendre l'emballage, la préparation et le chargement. En analysant les données de votre système, il identifie où et pourquoi les files d'attente se forment, vous aidant à optimiser l'allocation des ressources, à équilibrer les charges de travail et à assurer un processus d'expédition fluide et ponctuel.

Une grande variabilité dans le temps nécessaire pour traiter une commande d'entrepôt, de sa création à son expédition, rend difficile l'établissement de promesses de livraison fiables et la planification efficace des ressources. Ces temps de cycle imprévisibles masquent des inefficacités sous-jacentes et peuvent entraîner une insatisfaction client et une augmentation des coûts opérationnels.

ProcessMind offre une vue complète et axée sur les données du cycle de vie de vos commandes d'entrepôt de bout en bout. Il calcule automatiquement les temps de cycle pour chaque étape et variante de processus, identifiant les activités ou les transferts spécifiques qui introduisent le plus de retard et de variabilité, afin que vous puissiez concentrer vos efforts d'amélioration là où ils sont les plus importants.

Une allocation inefficace de la main-d'œuvre et de l'équipement, tels que les chariots élévateurs ou les systèmes automatisés, entraîne des périodes d'inactivité dans certaines zones tandis que d'autres sont débordées. Ce déséquilibre augmente les coûts opérationnels par le biais des heures supplémentaires et de la sous-utilisation sans une augmentation proportionnelle du débit, nuisant à la rentabilité globale.

En corrélant les données utilisateur et équipement avec les activités de processus de votre système, ProcessMind révèle les véritables modèles d'utilisation. Il met en évidence les endroits où les ressources sont inactives ou où les goulots d'étranglement sont causés par leur absence, fournissant les données nécessaires pour optimiser la planification, équilibrer les charges de travail et améliorer l'efficacité opérationnelle.

Lorsque les employés utilisent des solutions de contournement ou s'écartent des procédures opérationnelles standard, cela introduit de l'incohérence, des risques de conformité et des inefficacités cachées. Ces variations rendent difficile le maintien des standards de qualité, la prédiction des performances et la mise en œuvre d'améliorations significatives des processus dans l'entrepôt.

ProcessMind découvre et visualise automatiquement chaque chemin qu'une commande d'entrepôt emprunte réellement, les comparant au processus prévu. Il quantifie la fréquence et l'impact de chaque déviation, vous aidant à comprendre pourquoi elles se produisent afin que vous puissiez appliquer les meilleures pratiques, mettre à jour les procédures ou automatiser les étapes manuelles.

Des désaccords fréquents entre les quantités d'inventaire enregistrées dans votre système et le stock physique disponible entraînent des problèmes opérationnels importants. Ces écarts peuvent causer des promesses de commande inexactes, des ruptures de stock, des erreurs d'exécution et nécessitent des inventaires tournants manuels coûteux et des investigations.

ProcessMind retrace les mouvements d'inventaire et les ajustements de quantité tout au long du processus d'entrepôt. En comparant les quantités planifiées aux quantités réelles à des étapes clés comme la réception et le prélèvement, il identifie exactement où et quand les écarts prennent naissance, vous aidant à identifier et à corriger les causes profondes de l'inexactitude des stocks.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Une réception de marchandises lente et un rangement inefficace retardent la disponibilité des stocks et augmentent les coûts de manutention. La rationalisation de cette étape initiale est essentielle pour garantir que les produits sont prêts plus rapidement pour l'exécution des commandes et que l'espace d'entrepôt est utilisé efficacement.

ProcessMind analyse l'ensemble du flux d'entrée, de la notification de livraison au stockage final, identifiant les causes exactes des retards. Il visualise les trajets inefficaces et les goulots d'étranglement, fournissant des informations basées sur les données pour optimiser l'allocation des ressources et les stratégies de stockage dans votre système.

Des taux élevés d'erreurs de prélèvement et d'emballage entraînent des retours coûteux, une insatisfaction client et un travail supplémentaire pour les retouches. L'amélioration de la précision des commandes est primordiale pour répondre aux attentes des clients et maintenir l'efficacité opérationnelle.

ProcessMind visualise l'ensemble du processus de prélèvement et d'emballage, identifiant où les erreurs et les boucles de retravailler sont les plus susceptibles de se produire. En analysant les variations et les écarts courants dans les données de votre système, il aide à découvrir les causes profondes et à mettre en œuvre des actions correctives pour améliorer considérablement la précision.

Des délais d'exécution de commande incohérents et longs rendent difficile l'établissement de promesses de livraison fiables et la gestion de la logistique en aval. Raccourcir le cycle de bout en bout, de la création à l'expédition de la commande, est crucial pour améliorer les niveaux de service et l'agilité opérationnelle.

ProcessMind offre une vue claire et de bout en bout du processus d'exécution, identifiant les activités de longue durée et les goulots d'étranglement dans des zones comme la préparation ou le chargement. Il quantifie l'impact des retards, vous permettant de réorganiser les flux de travail et d'atteindre constamment les objectifs d'expédition.

Les écarts de processus et les contournements non standard introduisent des inefficacités, augmentent les coûts de formation et rendent difficile la mise à l'échelle des opérations. La standardisation des flux de processus de base est fondamentale pour l'excellence opérationnelle et la prévisibilité.

ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes de processus réelles, mettant en évidence les écarts par rapport au chemin idéal. Il quantifie l'impact des itinéraires non standard et des étapes ignorées dans votre système, permettant une formation ciblée et une application des processus pour promouvoir l'adhésion aux meilleures pratiques.

Une exploitation inefficace de la main-d’œuvre et des équipements fait grimper les coûts opérationnels tout en réduisant la productivité. Maximiser l’efficacité des ressources est crucial pour garantir une stratégie rentable et s'assurer que chaque actif contribue efficacement au traitement des commandes.

ProcessMind analyse la durée des activités et l'affectation des ressources directement depuis votre système afin d'identifier les périodes de sous-utilisation ou les bottlenecks liés aux conflits de ressources. En visualisant les schémas d'allocation, vous pouvez mieux répartir la charge de travail et optimiser la planification pour gagner en productivité.

Les écarts entre l'inventaire physique et les enregistrements du système entraînent des ruptures de stock, des surstocks et des efforts de réconciliation coûteux. L'amélioration de cette précision est essentielle pour un contrôle efficace des stocks, une exécution fiable et une planification financière saine.

ProcessMind compare les quantités planifiées aux quantités réelles à diverses étapes, telles que la réception des marchandises et le prélèvement, en analysant les données d'événements de votre système source. Il révèle où et pourquoi ces écarts apparaissent, vous aidant à affiner les procédures de comptage ou de saisie du système pour améliorer la précision.

Les goulots d'étranglement dans les étapes finales d'emballage, de préparation et de chargement retardent directement l'exécution des commandes, impactant les calendriers d'expédition et pouvant entraîner des pénalités de livraison tardive. Rationaliser ces dernières étapes est essentiel pour maintenir un flux sortant fluide et efficace.

ProcessMind révèle précisément où se produisent les retards entre le début de l'emballage et l'expédition finale. Il aide à identifier les contraintes de ressources, les boucles de processus inhabituelles ou les exceptions dans votre système qui contribuent aux ralentissements, permettant ainsi une réingénierie et une optimisation ciblées des processus.

Les retards dans l'exécution des commandes prioritaires ou critiques peuvent nuire aux relations clés avec les clients et entraîner des pénalités financières. S'assurer que ces commandes sont traitées rapidement et avec précision est un aspect crucial d'une gestion d'entrepôt efficace.

ProcessMind suit les commandes en fonction de leur niveau de priorité, de la création à l'expédition. Il révèle si et où les commandes hautement prioritaires sont bloquées ou traitées incorrectement, vous permettant d'optimiser le routage et l'allocation des ressources de votre système spécifiquement pour les expéditions urgentes.

Le parcours en 6 étapes pour optimiser la gestion d'entrepôt

1

Connecter et découvrir les données
2

Cartographiez votre processus actuel
3

Identifier les `goulots d'étranglement` du `processus`
4

Analyser les Causes Racines
5

Concevoir des améliorations de processus
6

Suivre et itérer pour le succès
1

Connecter et découvrir les données

Que faire

Extrayez les journaux d'événements de votre système de gestion d'entrepôt, ERP ou d'autres sources de données. Assurez-vous que les données incluent les identifiants de cas, les noms d'activités et les horodatages.

Consulter le Guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c'est important

Poser les bases avec des données précises et complètes est crucial pour une analyse de processus fiable et l'identification d'opportunités d'amélioration.

Résultat attendu

Un ensemble de données de journaux d'événements unifié et prêt à être analysé, représentant vos opérations d'entrepôt.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Dévoilez les Efficacités Cachées de Vos Opérations d'Entrepôt

ProcessMind révèle la véritable exécution de votre gestion d'entrepôt, de la réception des marchandises à l'expédition. Obtenez des informations approfondies sur les variations de processus, l'utilisation des ressources et la conformité.
  • Visualisez les processus d'entrepôt de bout en bout
  • Identifier les goulots d'étranglement et les boucles de retravailler
  • Optimiser le mouvement et le stockage des stocks
  • Améliorer le contrôle opérationnel et la conformité
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Atteignez l'excellence mesurable en gestion d'entrepôt

Ces résultats mettent en évidence les améliorations opérationnelles et financières significatives que les organisations réalisent généralement en optimisant leurs processus de Gestion d'Entrepôt. En tirant parti du Process Mining, les entreprises obtiennent des informations exploitables pour rationaliser les opérations et améliorer l'efficacité.

0 %
Traitement entrant plus rapide

Réduction moyenne du temps de réception et de rangement des marchandises

Accélérez la disponibilité des stocks en identifiant et en résolvant les goulots d'étranglement dans les processus d'entrée, de l'arrivée au quai jusqu'au rangement. Cela réduit les risques de rupture de stock et améliore le flux global de la chaîne d'approvisionnement.
0 %
Erreurs de prélèvement réduites

Diminution des erreurs de prélèvement et des retouches associées

Identifiez les causes profondes des erreurs de prélèvement et mettez en œuvre des améliorations ciblées, ce qui se traduit par une plus grande précision des commandes et une meilleure satisfaction client. Cela réduit directement les dépenses opérationnelles.
0 %
Exécution de commande plus rapide

Réduction moyenne du temps de cycle de commande de bout en bout

Rationalisez l'ensemble du flux de commandes en identifiant les goulots d'étranglement, de la création à l'achèvement de la commande. Cela améliore la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle, en acheminant les produits plus rapidement aux clients.
0 %
Utilisation Optimisée des Ressources

Augmentation de l'utilisation efficace du personnel et de l'équipement de l'entrepôt

Analysez les temps d'inactivité des opérateurs et les transferts de tâches pour optimiser le déploiement de la main-d'œuvre, en veillant à ce que les ressources soient utilisées efficacement dans tout l'entrepôt. Cela maximise le débit et réduit les coûts opérationnels.
0 %
`Conformité des processus` améliorée

Amélioration de l'adhésion aux procédures opérationnelles standard

Identifiez et éliminez les étapes de processus non conformes et les boucles de retravailler, garantissant que les opérations suivent systématiquement les meilleures pratiques prédéfinies. Cela réduit les incohérences opérationnelles et les risques de non-conformité.

Les résultats varient en fonction de la complexité des processus, de la qualité des données et des contextes opérationnels spécifiques. Les chiffres présentés ici représentent des améliorations typiques observées dans diverses initiatives d'optimisation de la gestion d'entrepôt.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'horodatage (timestamp) indiquant l'achèvement d'une activité ou d'un événement spécifique dans l'entrepôt.

Pourquoi c'est important

Il permet le calcul de durées d'activité précises, aidant à différencier le temps de traitement actif du temps d'attente inactif pour une meilleure analyse des goulots d'étranglement.

L'identifiant de l'employé d'entrepôt, de l'opérateur ou du système automatisé qui a effectué l'activité.

Pourquoi c'est important

Cet attribut est vital pour l'analyse de la performance des ressources, permettant des comparaisons d'efficacité et de qualité entre différents employés, équipes ou quarts de travail.

La quantité attendue d'articles pour une tâche donnée, basée sur le document source comme un ordre d'achat ou un ordre de vente.

Pourquoi c'est important

Cela fournit la référence pour mesurer la précision. La comparer à la quantité réelle est essentiel pour calculer des indicateurs de performance clés (KPI) comme la Précision de Prélèvement et identifier les écarts.

La quantité réelle d'articles manipulés ou confirmés pendant une tâche, comme la quantité physiquement comptée ou prélevée.

Pourquoi c'est important

Cela mesure le résultat réel d'une tâche. L'analyser par rapport à la quantité prévue aide à identifier les erreurs et les inefficacités dans le prélèvement, la réception ou le comptage.

L'emplacement spécifique au sein de l'entrepôt, tel qu'un casier, une allée ou une zone, où les marchandises sont stockées ou prélevées.

Pourquoi c'est important

Il permet d'analyser l'aménagement de l'entrepôt et l'efficacité des déplacements, aidant à optimiser les chemins de prélèvement et les stratégies de stockage pour réduire les temps de cycle.

Catégorise la commande d'entrepôt, par exemple, comme une réception entrante, une expédition sortante ou un transfert interne.

Pourquoi c'est important

Cela permet la séparation et la comparaison de processus distincts comme les mouvements entrants, sortants et internes, qui ont des flux et des objectifs de performance différents.

La date et l'heure auxquelles la commande d'entrepôt est prévue ou demandée d'être complétée et expédiée.

Pourquoi c'est important

C'est la référence pour mesurer la performance à temps. La comparer à la date d'achèvement réelle est essentiel pour calculer l'indicateur de performance clé (KPI) du taux de livraison à temps.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Cette activité marque la création d'une commande d'entrepôt, le document central pour la gestion des tâches entrantes, sortantes ou internes. Il s'agit généralement d'une transaction explicite lorsqu'une nouvelle commande est saisie dans le système de gestion d'entrepôt, soit manuellement, soit par le biais d'une intégration.

Pourquoi c'est important

En tant que début du processus, cet événement est crucial pour calculer le temps de cycle total d'exécution des commandes. Il permet de mesurer le temps écoulé entre le signal de demande et le début de l'exécution en entrepôt.

Signifie que les marchandises ont été déchargées, scannées et leurs quantités vérifiées par rapport aux documents de livraison. C'est une transaction clé où l'inventaire est formellement accepté dans la responsabilité de l'entrepôt.

Pourquoi c'est important

Il s'agit d'un jalon critique dans le processus entrant, marquant le point où les marchandises sont officiellement sous le contrôle de l'entrepôt. C'est essentiel pour mesurer le temps de cycle de réception et la précision.

Cet événement confirme que les marchandises ont été déplacées et scannées avec succès dans leur casier de stockage désigné. Il est enregistré lorsqu'un opérateur confirme l'achèvement de la tâche de rangement, généralement à l'aide d'un appareil portable.

Pourquoi c'est important

Ce jalon marque la fin du processus entrant, rendant l'inventaire disponible pour l'exécution des commandes. L'analyse du temps de rangement est essentielle pour comprendre l'efficacité de la main-d'œuvre et l'efficacité de l'agencement de l'entrepôt.

Représente l'achèvement de la tâche de prélèvement, où un opérateur a récupéré les articles et confirmé l'action dans le système. L'événement est capturé lorsque l'opérateur scanne les articles et confirme le prélèvement sur son appareil.

Pourquoi c'est important

Il s'agit d'un jalon critique dans le flux sortant, impactant directement la vitesse d'exécution des commandes. L'analyse des temps de prélèvement aide à évaluer la performance des préparateurs, les chemins de déplacement et les stratégies d'attribution des emplacements dans l'entrepôt.

Cet événement signifie que les marchandises emballées ont été chargées sur le camion du transporteur, et que le camion a quitté l'entrepôt. Cela est généralement enregistré lorsqu'une « Goods Issue » (sortie de marchandises) est comptabilisée, finalisant l'expédition.

Pourquoi c'est important

C'est la dernière étape physique dans l'entrepôt et un jalon critique pour le calcul des métriques de livraison à temps. Il marque le transfert des marchandises de l'entrepôt au transporteur.

C'est le statut final de la commande d'entrepôt, indiquant que toutes les activités associées ont été terminées et que la commande est clôturée. Il est capturé lorsque le statut du cycle de vie de la commande est mis à jour à 'Terminée' ou 'Clôturée'.

Pourquoi c'est important

Cet événement représente la fin réussie du processus. Il est essentiel pour calculer le temps de cycle complet de bout en bout et le débit de l'entrepôt.

Représente l'annulation d'une commande d'entrepôt avant qu'elle ne soit entièrement traitée ou expédiée. Cet événement est capturé lorsqu'un utilisateur ou un système exécute une transaction d'annulation.

Pourquoi c'est important

Cet événement représente une fin infructueuse au processus. L'analyse des annulations aide à identifier les raisons de l'échec du processus, telles que les écarts de stock ou les changements dans la demande client.

Pour des recommandations de données personnalisées, choisissez votre processus spécifique.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux d'événements de votre système de gestion d'entrepôt pour visualiser le flux réel des opérations. Il identifie les goulots d'étranglement critiques, les écarts par rapport aux procédures standard et les zones d'inefficacité, telles qu'une réception de marchandises lente ou un rangement inefficace. Cette vue basée sur les données fournit des informations exploitables pour une optimisation ciblée, réduisant les coûts et améliorant les performances opérationnelles globales.

Pour initier le Process Mining, nous avons principalement besoin d'event logs de votre système source. Cela inclut des points de données tels qu'un identifiant de cas, comme un ID de commande d'entrepôt, des noms d'activités décrivant chaque étape, des horodatages pour le moment où chaque activité s'est produite et, idéalement, la ressource impliquée. L'objectif est de capturer le parcours complet de chaque cas à travers différentes étapes.

L'extraction initiale des données et la configuration du modèle peuvent généralement prendre quelques semaines, selon la disponibilité et la complexité des données au sein de votre système. Une fois le modèle de processus établi, vous pouvez souvent commencer à obtenir des informations immédiates sur vos processus d'entrepôt. Des initiatives d'amélioration significatives basées sur ces informations se développent généralement en 2-3 mois.

Vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives dans des domaines clés comme l'accélération des cycles de réception des marchandises et de rangement, l'optimisation de l'efficacité du prélèvement et la réduction du temps total d'exécution des commandes. Le Process Mining aide à augmenter la précision des stocks, à minimiser les erreurs et les retravaux, et à assurer une meilleure conformité avec les processus définis. Ces informations conduisent à une utilisation plus efficace des ressources et à une expédition plus rapide des envois.

En analysant les horodatages et la séquence des activités dans vos journaux d'événements, le Process Mining mesure précisément la durée de chaque étape de processus et les temps d'attente entre elles. Il met en évidence visuellement les zones où le travail s'accumule ou les processus stagnent, comme les retards excessifs à l'emballage ou à la préparation, ou le traitement lent de la réception des marchandises. Cela permet de localiser exactement les goulots d'étranglement et leurs causes.

Oui, le Process Mining est très efficace pour identifier les écarts par rapport à vos procédures opérationnelles standard définies et à vos exigences de conformité. Il compare visuellement le flux de processus réel, dérivé des event logs, à votre modèle idéal. Cela vous permet de repérer rapidement les activités non conformes ou les raccourcis non autorisés, vous aidant ainsi à faire respecter un niveau élevé de conformité.

La sécurité des données est une préoccupation primordiale. Lors de l'exécution du Process Mining, les données sont généralement extraites puis anonymisées ou pseudonymisées avant d'être chargées dans l'outil de Process Mining. La plupart des plateformes de Process Mining réputées adhèrent à des normes strictes de sécurité et de confidentialité des données, garantissant que vos informations opérationnelles sensibles restent protégées tout au long de l'analyse.

Contrairement à la Business Intelligence traditionnelle, qui montre souvent ce qui s'est passé, le Process Mining révèle comment et pourquoi les processus se déroulent réellement, y compris toutes les déviations et les retravaux. Il cartographie le flux de bout en bout de chaque cas, offrant une vue holistique de l'exécution des processus plutôt que de simples métriques agrégées ou des rapports statiques. Cela fournit des informations plus profondes et exploitables sur les inefficacités.

L'exigence technique principale est un accès en lecture seule à la base de données ou aux fichiers journaux de votre système de gestion d'entrepôt pour extraire les données d'événements. Bien qu'un support technique initial soit bénéfique pour la connexion et la configuration des données, les outils de Process Mining sont conçus pour les utilisateurs métiers. Ils offrent des interfaces intuitives pour analyser les flux de processus et surveiller les indicateurs clés de performance, avec une formation généralement fournie.

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Identifiez les goulots d'étranglement, réduisez les coûts et accélérez l'exécution grâce à des informations basées sur les données.

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