Mejore Su Gestión de Almacenes

Su guía de 6 pasos para la optimización de procesos
Mejore Su Gestión de Almacenes

Optimice la Gestión de Almacenes, Impulse el Rendimiento

Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas y cuellos de botella dentro de sus operaciones de almacén. Identifique variaciones de procesos, limitaciones de recursos y áreas que causan retrasos, lo que le permite optimizar los flujos de trabajo y reducir los costos operativos. Obtenga información clara sobre los tiempos de ciclo, las brechas de cumplimiento y las causas raíz de las desviaciones del proceso. Esto conduce a un cumplimiento de pedidos más rápido y un rendimiento general mejorado.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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El almacén es el centro neurálgico de su cadena de suministro, un entorno complejo donde cada movimiento impacta la eficiencia y la satisfacción del cliente. ProcessMind para la Gestión de Almacenes proporciona una visión integral e inigualable de todo su flujo operativo, desde el momento en que las entregas de entrada llegan a su muelle hasta el segundo preciso en que los envíos de salida abandonan sus instalaciones. Al analizar el recorrido completo de cada pedido, artículo y tarea, ProcessMind descubre insights críticos a nivel de proceso, incluyendo bottlenecks ocultos, posibles problemas de compliance y oportunidades invaluables para optimizar tareas y mejorar la productividad dentro de su sistema existente. Independientemente de su ERP o sistema de origen subyacente, nuestra plataforma visualiza la secuencia real de eventos, permitiéndole ver claramente cómo fluye realmente el trabajo. Usted obtendrá claridad sobre los ciclos de cumplimiento de pedidos, identificará discrepancias de inventario, optimizará las rutas de picking y determinará las causas raíz de los retrasos en los envíos, transformando datos de eventos brutos en inteligencia accionable.

Las operaciones de almacén enfrentan un conjunto único de desafíos que pueden afectar gravemente la rentabilidad y los niveles de servicio. Estos a menudo incluyen ineficiencias operativas que conducen a altos costos laborales, recuentos de inventario inexactos que causan desabastecimientos o sobrestock, tiempos lentos de cumplimiento de pedidos que afectan la satisfacción del cliente, riesgos de compliance en el manejo de mercancías específicas y una utilización subóptima de valiosos recursos humanos y equipos. ProcessMind aborda directamente estos problemas generalizados al proporcionar una lente basada en datos para sus operaciones. Nuestro análisis le ayuda a tomar decisiones informadas, optimizar workflows y reducir significativamente los costos operativos. Al comprender los verdaderos tiempos de entrega para la recepción, put-away, picking, empaquetado y envío, usted puede mejorar los niveles de servicio, asegurar un mejor compliance con los requisitos regulatorios y asignar sus recursos de manera más efectiva. Le capacitamos para cuantificar el impacto de las variaciones del proceso y priorizar las mejoras basándose en su efecto en el mundo real.

Profundice en sus procesos de almacén para analizar desviaciones de los procedimientos operativos estándar, identificar bucles de retrabajo o descubrir pasos innecesarios que no añaden valor. Con ProcessMind, usted puede medir con precisión los tiempos de entrega para diversas actividades, como cuánto tiempo se tarda desde la recepción de un artículo hasta su colocación en su ubicación de almacenamiento final, o el tiempo transcurrido entre el picking de un pedido y su envío final. Este nivel de detalle permite la optimización estratégica tanto de la mano de obra como de la utilización del equipo, revelando dónde la automatización podría generar el mayor retorno de la inversión. Comience su viaje hacia un almacén más eficiente conectando sus datos a ProcessMind. Nuestra intuitiva plataforma funciona sin problemas con datos extraídos de cualquiera de sus sistemas de origen o ERP, proporcionando una vista unificada de sus operaciones. Para comenzar rápidamente, aproveche nuestra plantilla de datos integral, diseñada para guiarle en la extracción de los registros de eventos necesarios. Libere todo el potencial de sus operaciones de almacén y logre el máximo rendimiento, un insight de proceso a la vez.

Gestión de Almacenes Logística Optimización de Inventario Cadena de Suministro Mejora de Procesos Eficiencia Operacional Cumplimiento de Pedidos Ubicación Picking

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los retrasos en la recepción y el procesamiento de mercancías de entrada crean importantes acumulaciones en el muelle de carga, inmovilizando espacio y recursos valiosos. Esta ineficiencia significa que el inventario no está disponible para su ubicación o cumplimiento, lo que lleva a posibles desabastecimientos, incumplimiento de los cronogramas de producción y un aumento de los costos operativos.

ProcessMind analiza el flujo de trabajo de recepción de mercancías de extremo a extremo, desde la llegada al muelle hasta la entrada en el sistema, utilizando datos de su sistema de gestión de almacenes. Identifica las actividades exactas que causan los retrasos, como controles de calidad prolongados o escasez de recursos, proporcionando la información necesaria para optimizar las operaciones de entrada y acelerar la disponibilidad del inventario.

Cuando las mercancías no se almacenan en las ubicaciones más lógicas, el personal del almacén debe recorrer distancias más largas para las tareas de picking posteriores. Esta estrategia de putaway subóptima aumenta los costos laborales, prolonga los tiempos de cumplimiento de pedidos y conduce a una mala utilización del valioso espacio del almacén.

ProcessMind visualiza los caminos reales tomados durante las actividades de putaway, comparándolos con las rutas óptimas o planificadas definidas en su sistema. Al analizar los datos de eventos, identifica desviaciones comunes y patrones de almacenamiento ineficientes, revelando oportunidades para refinar su estrategia de slotting, reducir el tiempo de viaje y mejorar la productividad general.

Los errores frecuentes durante el proceso de picking, como artículos o cantidades incorrectas, resultan en envíos inexactos y clientes insatisfechos. El retrabajo, las devoluciones y los reenvíos subsiguientes aumentan los costos de mano de obra y transporte, alteran los registros de inventario y dañan la reputación de confiabilidad de su marca.

ProcessMind examina cada paso del proceso de picking analizando los registros de eventos de su sistema de origen. Identifica patrones y causas raíz de errores, como zonas de almacén específicas, tipos de productos o comportamientos de los operarios que se correlacionan con altas tasas de error, lo que permite intervenciones dirigidas y mejoras en el proceso.

Los pedidos a menudo se acumulan en las áreas de embalaje o preparación, creando congestión y retrasos significativos en los pasos finales antes del despacho. Estos cuellos de botella pueden causar el incumplimiento de los horarios límite de los transportistas, lo que lleva a entregas tardías, mayores costos de envío acelerado y el incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio al cliente.

ProcessMind mapea el flujo de pedidos a través de las etapas finales de salida, rastreando el tiempo dedicado a la espera de embalaje, preparación y carga. Al analizar los datos de su sistema, identifica dónde se forman las colas y por qué, ayudándole a optimizar la asignación de recursos, equilibrar las cargas de trabajo y garantizar un proceso de despacho fluido y oportuno.

La alta variabilidad en el tiempo que lleva procesar un pedido de almacén desde su creación hasta el envío dificulta establecer promesas de entrega confiables y planificar recursos de manera efectiva. Estos tiempos de ciclo impredecibles ocultan ineficiencias subyacentes y pueden llevar a la insatisfacción del cliente y al aumento de los costos operativos.

ProcessMind ofrece una vista completa y basada en datos del ciclo de vida de su pedido de almacén de principio a fin. Calcula automáticamente los tiempos de ciclo para cada paso y variante del proceso, identificando las actividades o traspasos específicos que introducen la mayor demora y variabilidad, para que pueda centrar sus esfuerzos de mejora donde más importan.

La asignación ineficiente de mano de obra y equipo, como carretillas elevadoras o sistemas automatizados, genera períodos de inactividad en algunas áreas mientras que otras están saturadas. Este desequilibrio eleva los costos operativos por horas extras y subutilización sin un aumento proporcional en el rendimiento, lo que afecta la rentabilidad general.

Al correlacionar los datos de usuarios y equipos con las actividades del proceso de su sistema, ProcessMind revela patrones de utilización reales. Destaca dónde los recursos están inactivos o dónde los cuellos de botella son causados por su ausencia, proporcionando los datos necesarios para optimizar la programación, equilibrar las cargas de trabajo y mejorar la eficiencia operativa.

Cuando los empleados utilizan soluciones alternativas o se desvían de los procedimientos operativos estándar, se introduce inconsistencia, riesgos de compliance e ineficiencias ocultas. Estas variaciones dificultan el mantenimiento de los estándares de calidad, la predicción del rendimiento y la implementación de mejoras significativas en los procesos en todo el almacén.

ProcessMind descubre y visualiza automáticamente cada camino que realmente toma un pedido de almacén, comparándolos con el proceso previsto. Cuantifica la frecuencia y el impacto de cada desviación, ayudándole a comprender por qué ocurren para que pueda hacer cumplir las mejores prácticas, actualizar los procedimientos o automatizar los pasos manuales.

Las discrepancias frecuentes entre las cantidades de inventario registradas en su sistema y el stock físico disponible conducen a problemas operativos significativos. Estas discrepancias pueden causar promesas de pedidos inexactas, desabastecimientos, errores de cumplimiento y requieren costosos recuentos de ciclo manuales e investigaciones.

ProcessMind rastrea los movimientos de inventario y los ajustes de cantidad a lo largo de todo el proceso del almacén. Al comparar las cantidades planificadas con las reales en pasos clave como la recepción y el picking, identifica exactamente dónde y cuándo se originan las discrepancias, ayudándole a identificar y corregir las causas raíz de la inexactitud del inventario.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

La recepción lenta de mercancías y la ubicación ineficiente retrasan la disponibilidad del inventario y aumentan los costos de manipulación. Optimizar esta etapa inicial es fundamental para garantizar que los productos estén listos para el cumplimiento de pedidos más rápidamente y que el espacio del almacén se utilice de manera efectiva.

ProcessMind analiza todo el flujo de entrada, desde la notificación de entrega hasta el almacenamiento final, identificando las causas exactas de los retrasos. Visualiza rutas de desplazamiento ineficientes y cuellos de botella, proporcionando información basada en datos para optimizar la asignación de recursos y las estrategias de almacenamiento en su sistema.

Las altas tasas de error en el picking y el embalaje provocan costosas devoluciones, insatisfacción del cliente y mano de obra adicional para el retrabajo. Mejorar la precisión de los pedidos es fundamental para cumplir con las expectativas del cliente y mantener la eficiencia operativa.

ProcessMind visualiza el proceso completo de picking y embalaje, identificando dónde es más probable que ocurran errores y bucles de retrabajo. Al analizar las variaciones y desviaciones comunes en los datos de su sistema, ayuda a descubrir las causas raíz e implementar acciones correctivas para mejorar significativamente la precisión.

Los tiempos de cumplimiento de pedidos inconsistentes y prolongados dificultan el cumplimiento de las expectativas del cliente y la gestión de la logística posterior. Acortar el ciclo de extremo a extremo, desde la creación del pedido hasta el envío, es crucial para mejorar los niveles de servicio y la agilidad operativa.

ProcessMind proporciona una vista clara y de extremo a extremo del proceso de cumplimiento, identificando actividades de larga duración y cuellos de botella en áreas como la preparación o la carga. Cuantifica el impacto de los retrasos, lo que le permite rediseñar los flujos de trabajo y cumplir consistentemente los objetivos de despacho.

Las desviaciones del proceso y las soluciones no estándar introducen ineficiencias, aumentan los costos de capacitación y dificultan la escalabilidad de las operaciones. La estandarización de los flujos de procesos centrales es fundamental para la excelencia operativa y la previsibilidad.

ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes de proceso reales, destacando las desviaciones del camino ideal. Cuantifica el impacto de las rutas no estándar y los pasos omitidos en su sistema, lo que permite una capacitación dirigida y la aplicación de procesos para promover la adhesión a las mejores prácticas.

La utilización subóptima de mano de obra y equipo infla los costos operativos y reduce el rendimiento. Maximizar la eficiencia de los recursos es vital para una estrategia rentable, asegurando que todos los activos contribuyan eficazmente al cumplimiento de los pedidos.

ProcessMind analiza las duraciones de las actividades y las asignaciones de recursos de su sistema para identificar períodos de subutilización o cuellos de botella causados por la contención de recursos. Ayuda a visualizar patrones de asignación, lo que permite cargas de trabajo más equilibradas y una programación mejorada para aumentar la productividad.

Las discrepancias entre el inventario físico y los registros del sistema conducen a desabastecimientos, exceso de existencias y costosos esfuerzos de conciliación. Mejorar esta precisión es vital para un control eficiente del inventario, un cumplimiento confiable y una planificación financiera sólida.

ProcessMind compara las cantidades planificadas con las reales en varias etapas, como la recepción de mercancías y el picking, analizando los datos de eventos de su sistema de origen. Descubre dónde y por qué surgen estas discrepancias, ayudándole a refinar los procedimientos de conteo o entrada de datos en el sistema para aumentar la precisión.

Los cuellos de botella en las etapas finales de embalaje, preparación y carga retrasan directamente el cumplimiento de los pedidos, lo que afecta los cronogramas de envío y puede generar multas por entrega tardía. La optimización de estos pasos finales es esencial para mantener un flujo de salida fluido y eficiente.

ProcessMind revela con precisión dónde se producen los retrasos entre el inicio del embalaje y el despacho final del envío. Ayuda a identificar las limitaciones de recursos, los bucles de proceso inusuales o las excepciones en su sistema que contribuyen a las ralentizaciones, lo que permite una reingeniería y optimización de procesos dirigidas.

Los retrasos en el cumplimiento de pedidos de alta prioridad o críticos pueden dañar las relaciones clave con los clientes y generar penalizaciones financieras. Asegurar que estos pedidos se procesen de manera rápida y precisa es un aspecto crucial de la gestión eficaz del almacén.

ProcessMind rastrea los pedidos según su nivel de prioridad desde la creación hasta el despacho. Revela si los pedidos de alta prioridad se atascan o se manejan incorrectamente y dónde lo hacen, lo que le permite optimizar el enrutamiento y la asignación de recursos de su sistema específicamente para envíos urgentes.

El Camino de 6 Pasos para Optimizar la Gestión de Almacenes

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Conectar y Descubrir Datos

Qué hacer

Extraiga registros de eventos de su sistema de gestión de almacenes, ERP u otras fuentes de datos. Asegúrese de que los datos incluyan IDs de caso, nombres de actividad y marcas de tiempo.

Por qué es importante

Establecer las bases con datos precisos y completos es crucial para un análisis de procesos confiable y la identificación de oportunidades de mejora.

Resultado esperado

Un conjunto de datos de registro de eventos unificado y listo para analizar que representa sus operaciones de almacén.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra Eficiencias Ocultas en Sus Operaciones de Almacén

ProcessMind revela la verdadera ejecución de su gestión de almacenes, desde la recepción de mercancías hasta el despacho. Obtenga información profunda sobre las variaciones de los procesos, la utilización de recursos y el cumplimiento.
  • Visualice procesos de almacén de principio a fin
  • Identifique cuellos de botella y bucles de retrabajo
  • Optimice el movimiento y almacenamiento de inventario
  • Mejore el control operativo y el cumplimiento
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Logre la Excelencia Medible en la Gestión de Almacenes

Estos resultados demuestran las mejoras operativas y financieras significativas que las organizaciones suelen lograr al optimizar sus procesos de Gestión de Almacenes. Al aprovechar el `process mining`, las empresas obtienen `insights` accionables para optimizar las operaciones y mejorar la eficiencia.

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Procesamiento de Entrada Más Rápido

Reducción promedio en el tiempo de recepción y ubicación de mercancías

Acelere la disponibilidad del inventario identificando y resolviendo cuellos de botella en los procesos de entrada, desde la llegada al muelle hasta la ubicación. Esto reduce los riesgos de desabastecimiento y mejora el flujo general de la cadena de suministro.

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Errores de Picking Reducidos

Disminución de errores de picking y retrabajo asociado

Identifique las causas raíz de los errores de picking e implemente mejoras específicas, lo que resulta en una mayor precisión de los pedidos y una mejor satisfacción del cliente. Esto reduce directamente los gastos operativos.

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Cumplimiento de Pedidos Más Corto

Reducción promedio en el tiempo del ciclo de pedido de extremo a extremo

Optimice todo el flujo de pedidos identificando cuellos de botella desde la creación hasta la finalización. Esto mejora la satisfacción del cliente y la eficiencia operativa, llevando los productos a los clientes más rápidamente.

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Utilización Optimizada de Recursos

Aumento en la utilización efectiva del personal y equipo del almacén

Analice los tiempos de inactividad de los operarios y las transferencias de tareas para optimizar el despliegue de la fuerza laboral, asegurando que los recursos se utilicen de manera efectiva en todo el almacén. Esto maximiza el rendimiento y reduce los costos operativos.

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Conformidad del Proceso Mejorada

Mejora en la adhesión a los procedimientos operativos estándar

Identifique y elimine los pasos de proceso no conformes y los bucles de retrabajo, asegurando que las operaciones sigan consistentemente las mejores prácticas predefinidas. Esto reduce las inconsistencias operativas y los riesgos de cumplimiento.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y los contextos operativos específicos. Las cifras aquí presentadas representan mejoras típicas observadas en diversas iniciativas de optimización de la gestión de almacenes.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El timestamp que indica cuándo se completó una actividad o event específico del almacén.

Por qué es importante

Permite el cálculo de duraciones de actividad precisas, ayudando a diferenciar entre el tiempo de procesamiento activo y el tiempo de espera inactivo para un mejor análisis de cuellos de botella.

El identificador del empleado del almacén, operario o sistema automatizado que realizó la actividad.

Por qué es importante

Este atributo es vital para el análisis del rendimiento de los recursos, permitiendo comparaciones de eficiencia y calidad entre diferentes empleados, equipos o turnos.

La cantidad esperada de artículos para una tarea determinada, basada en el documento de origen como una orden de compra o una orden de venta.

Por qué es importante

Esto proporciona la línea de base para medir la precisión. Compararlo con la cantidad real es clave para calcular KPIs como la Precisión de Picking e identificar discrepancias.

La cantidad real de artículos manipulados o confirmados durante una tarea, como la cantidad contada o recogida físicamente.

Por qué es importante

Esto mide el resultado real de una tarea. Analizarlo frente a la cantidad planificada ayuda a identificar errores e ineficiencias en el picking, la recepción o el recuento.

La ubicación específica dentro del almacén, como un espacio, pasillo o zona, donde se almacenan o pick las mercancías.

Por qué es importante

Permite el análisis de la distribución del almacén y la eficiencia de los desplazamientos, ayudando a optimizar las rutas de picking y las estrategias de almacenamiento para reducir los tiempos de ciclo.

Categoriza el pedido de almacén, por ejemplo, como una recepción de entrada, un envío de salida o una transferencia interna.

Por qué es importante

Esto permite la separación y comparación de procesos distintos como movimientos de entrada, salida e internos, que tienen diferentes flujos y objetivos de rendimiento.

La fecha y hora en que el pedido de almacén está programado o solicitado para ser completado y despachado.

Por qué es importante

Esta es la referencia para medir el rendimiento a tiempo. Compararla con la fecha de finalización real es clave para calcular el KPI de Tasa de Envío a Tiempo.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta actividad marca la creación de un pedido de almacén, el documento central para gestionar tareas de entrada, salida o internas. Normalmente es una transacción explícita cuando se introduce un nuevo pedido en el sistema de gestión de almacenes, ya sea manualmente o a través de una integración.

Por qué es importante

Al iniciar el proceso, este evento es crucial para calcular el tiempo total del ciclo de cumplimiento de pedidos. Ayuda a medir el tiempo desde la señal de demanda hasta el inicio de la ejecución en el almacén.

Significa que las mercancías han sido descargadas, escaneadas y sus cantidades verificadas contra los documentos de entrega. Es una transacción clave donde el inventario es formalmente aceptado en la contabilidad del almacén.

Por qué es importante

Este es un hito crítico en el proceso de entrada, marcando el punto en que las mercancías están oficialmente bajo control del almacén. Es esencial para medir el tiempo de ciclo de recepción y la precisión.

Este event confirma que las mercancías han sido movidas y escaneadas con éxito a su espacio de almacenamiento designado. Se captura cuando un operario confirma la finalización de la tarea de putaway, típicamente utilizando un dispositivo portátil.

Por qué es importante

Este hito marca el final del proceso de entrada, haciendo el inventario disponible para el cumplimiento. Analizar el tiempo de putaway es clave para comprender la eficiencia de la fuerza laboral y la efectividad de la distribución del almacén.

Representa la finalización de la tarea de picking, donde un operario ha recuperado los artículos y ha confirmado la acción en el sistema. El evento se captura cuando el operario escanea los artículos y confirma el picking en su dispositivo.

Por qué es importante

Este es un hito crítico en el flujo de salida, que impacta directamente la velocidad de cumplimiento del pedido. Analizar los tiempos de picking ayuda a evaluar el rendimiento del picker, las rutas de desplazamiento y las estrategias de slotting del almacén.

Este event significa que las mercancías empaquetadas han sido cargadas en el camión del transportista y el camión ha partido del almacén. Esto se registra típicamente cuando se contabiliza una 'Salida de Mercancías', finalizando el envío.

Por qué es importante

Este es el paso físico final en el almacén y un hito crítico para calcular las métricas de envío a tiempo. Marca la entrega de mercancías del almacén al transportista.

Este es el estado final del pedido de almacén, indicando que todas las actividades asociadas han finalizado y el pedido está cerrado. Se captura cuando el estado del ciclo de vida del pedido se actualiza a 'Completed' o 'Closed'.

Por qué es importante

Este event representa el final exitoso del proceso. Es esencial para calcular el tiempo de ciclo completo de principio a fin y el rendimiento del almacén.

Representa la cancelación de un pedido de almacén antes de que fuera procesado o enviado por completo. Este evento se captura cuando un usuario o sistema ejecuta una transacción de cancelación.

Por qué es importante

Este event representa un final fallido del proceso. Analizar las cancelaciones ayuda a identificar las razones del fallo del proceso, como discrepancias de stock o cambios en la demanda del cliente.

Para recomendaciones de datos personalizadas, elija su proceso específico.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza los registros de eventos de su sistema de gestión de almacenes para visualizar el flujo real de las operaciones. Identifica cuellos de botella críticos, desviaciones de los procedimientos estándar y áreas de ineficiencia, como una recepción de mercancías lenta o una ubicación ineficiente. Esta visión basada en datos proporciona información procesable para una optimización dirigida, reduciendo costos y mejorando el rendimiento operativo general.

Para iniciar el process mining, necesitamos principalmente registros de eventos de su sistema de origen. Esto incluye data points como un identificador de case, por ejemplo, un Warehouse Order ID, nombres de actividad que describan cada paso, timestamps de cuándo ocurrió cada actividad y, idealmente, el recurso involucrado. El objetivo es capturar el recorrido completo de cada case a través de varias etapas.

La extracción inicial de datos y la configuración del modelo suelen tardar unas pocas semanas, dependiendo de la disponibilidad y complejidad de los datos en su sistema. Una vez establecido el modelo de proceso, a menudo puede empezar a obtener información inmediata sobre sus procesos de almacén. Las iniciativas de mejora significativas basadas en estos conocimientos suelen desarrollarse en un plazo de 2 a 3 meses.

Usted puede esperar mejoras significativas en áreas clave como la aceleración de los ciclos de recepción y putaway de mercancías, la optimización de la eficiencia del picking y la reducción del tiempo total de cumplimiento de pedidos. El process mining ayuda a aumentar la precisión del inventario, minimizar errores y retrabajos, y asegurar un mejor compliance con los procesos definidos. Estos insights conducen a una utilización más eficiente de los recursos y un despacho de envíos más rápido.

Al analizar las marcas de tiempo y la secuencia de actividades en sus registros de eventos, el Process Mining mide con precisión la duración de cada paso del proceso y los tiempos de espera entre ellos. Resalta visualmente las áreas donde el trabajo se acumula o los procesos se detienen, como retrasos excesivos en el embalaje o la preparación, o un procesamiento lento de la recepción de mercancías. Esto identifica las ubicaciones exactas y las causas de los cuellos de botella.

Sí, el process mining es altamente efectivo para identificar desviaciones de sus procedimientos operativos estándar definidos y requisitos de compliance. Compara visualmente el flujo de proceso real, derivado de los registros de eventos, con su modelo ideal. Esto le permite detectar rápidamente actividades no conformes o atajos no autorizados, ayudándole a hacer cumplir un alto nivel de compliance.

La seguridad de los datos es una preocupación primordial. Al realizar Process Mining, los datos suelen extraerse y luego anonimizarse o seudonimizarse antes de cargarse en la herramienta de Process Mining. La mayoría de las plataformas de Process Mining de buena reputación cumplen con estrictos estándares de seguridad y privacidad de datos, asegurando que su información operativa sensible permanezca protegida durante todo el análisis.

A diferencia de la inteligencia de negocios tradicional, que a menudo muestra lo que sucedió, el process mining revela cómo y por qué los procesos se desarrollan realmente, incluyendo todas las desviaciones y retrabajos. Mapea el flujo de principio a fin de cada case, proporcionando una visión holística de la ejecución del proceso en lugar de solo métricas agregadas o informes estáticos. Esto proporciona insights más profundos y accionables sobre las ineficiencias.

El requisito técnico principal es el acceso de solo lectura a la base de datos o a los archivos de registro de su sistema de gestión de almacenes para extraer datos de eventos. Si bien un soporte técnico inicial es beneficioso para la conexión y configuración de datos, las herramientas de Process Mining están diseñadas para usuarios de negocio. Ofrecen interfaces intuitivas para analizar flujos de procesos y monitorear indicadores clave de rendimiento, con capacitación típicamente proporcionada.

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