Melhore sua Gestão de Armazém

Seu guia de 6 passos para a otimização de processos
Melhore sua Gestão de Armazém

Simplifique a Gestão de Armazém, Aumente o Desempenho

Nossa plataforma ajuda você a descobrir ineficiências e gargalos ocultos em suas operações de armazém. Identifique variações de processo, restrições de recursos e áreas que causam atrasos, permitindo otimizar fluxos de trabalho e reduzir custos operacionais. Obtenha insights claros sobre tempos de ciclo, falhas de conformidade e as causas raiz de desvios no processo. Isso resulta em um atendimento de pedidos mais rápido e melhor desempenho geral.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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O armazém é o centro nervoso da sua cadeia de suprimentos, um ambiente complexo onde cada movimento impacta a eficiência e a satisfação do cliente. O ProcessMind para Gestão de Armazém oferece uma visão abrangente e inigualável de todo o seu fluxo operacional, desde o momento em que as entregas chegam à doca até o segundo exato em que as remessas saem da instalação. Ao analisar a jornada completa de cada pedido, item e tarefa, o ProcessMind revela insights críticos, incluindo gargalos ocultos, possíveis problemas de conformidade e oportunidades valiosas para simplificar tarefas e aumentar a produtividade no seu sistema atual. Independentemente do seu ERP ou sistema de origem, nossa plataforma visualiza a sequência real dos eventos, permitindo que você veja como o trabalho realmente flui. Você ganhará clareza sobre os ciclos de atendimento de pedidos, identificará discrepâncias de estoque, otimizará rotas de picking e localizará as causas raiz de atrasos no envio, transformando dados brutos em inteligência acionável.

As operações de armazém enfrentam desafios únicos que podem impactar severamente a lucratividade e os níveis de serviço. Isso inclui ineficiências operacionais que elevam custos de mão de obra, contagens de estoque imprecisas que geram faltas ou excessos, tempos lentos de entrega e riscos de conformidade. O ProcessMind aborda essas questões oferecendo uma lente orientada a dados sobre suas operações. Nossa análise ajuda você a tomar decisões informadas, otimizar workflows e reduzir custos operacionais significativamente. Ao entender os lead times reais de recebimento, put-away, picking, embalagem e expedição, você pode elevar os níveis de serviço, garantir conformidade e alocar recursos de forma mais eficaz. Nós capacitamos você a quantificar o impacto das variações de processo e priorizar melhorias baseadas em efeitos reais.

Aprofunde-se nos processos do seu armazém para analisar desvios de procedimentos padrão, identificar loops de retrabalho ou descobrir etapas desnecessárias que não agregam valor. Com o ProcessMind, você mede com precisão os lead times de várias atividades, como o tempo entre o recebimento de um item e sua armazenagem final. Esse nível de detalhe permite a otimização estratégica tanto da mão de obra quanto dos equipamentos, revelando onde a automação traria o maior retorno. Comece sua jornada para um armazém mais eficiente conectando seus dados ao ProcessMind. Nossa plataforma intuitiva funciona perfeitamente com dados de qualquer sistema ou ERP, fornecendo uma visão unificada. Para começar rápido, use nosso template de dados completo, criado para guiar a extração dos event logs necessários. Desbloqueie o potencial máximo de suas operações e alcance o pico de desempenho, um insight por vez.

Gestão de Armazém Logstica Otimização de Estoque Cadeia de suprimentos Melhoria de Processos Eficiência operacional Atendimento do pedido Armazenamento (Putaway) Separação (Picking)

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos no recebimento e processamento de mercadorias de entrada criam gargalos significativos na doca de carga, ocupando espaço e recursos valiosos. Essa ineficiência significa que o estoque não fica disponível para armazenamento ou atendimento, levando a possíveis rupturas, atrasos nos cronogramas de produção e aumento dos custos operacionais.

O ProcessMind analisa o fluxo de trabalho de recebimento de ponta a ponta, desde a chegada na doca até a entrada no sistema, usando dados do seu WMS. Ele identifica as atividades exatas que causam atrasos, como verificações de qualidade prolongadas ou falta de recursos, fornecendo os insights necessários para agilizar as operações de entrada e acelerar a disponibilidade do estoque.

Quando as mercadorias não são armazenadas nos locais mais lógicos, a equipe do armazém precisa percorrer distâncias maiores para as tarefas de picking. Essa estratégia de putaway ineficiente aumenta custos de mão de obra, estende o tempo de atendimento dos pedidos e resulta em má utilização do espaço.

O ProcessMind visualiza os caminhos reais percorridos durante as atividades de putaway, comparando-os com as rotas ideais planejadas. Ao analisar os dados de eventos, ele identifica desvios comuns e padrões de armazenamento ineficientes, revelando oportunidades para refinar sua estratégia de slotting, reduzir o tempo de deslocamento e melhorar a produtividade geral.

Erros frequentes durante o processo de separação (picking), como itens ou quantidades incorretas, resultam em remessas imprecisas e clientes insatisfeitos. O retrabalho, devoluções e reenvios subsequentes aumentam os custos de mão de obra e transporte, desorganizam os registros de inventário e prejudicam a reputação de confiabilidade da sua marca.

O ProcessMind examina cada etapa do processo de picking analisando os logs de eventos do seu sistema de origem. Ele identifica padrões e causas raiz de erros, como zonas específicas do armazém, tipos de produtos ou comportamentos de operadores que se correlacionam com altas taxas de erro, permitindo intervenções direcionadas e melhorias no processo.

Os pedidos geralmente se acumulam nas áreas de embalagem ou staging, criando congestionamento e atrasos significativos nas etapas finais antes do despacho. Esses gargalos podem causar a perda de horários de coleta das transportadoras, levando a entregas tardias, aumento dos custos de frete expresso e descumprimento de acordos de nível de serviço.

O ProcessMind mapeia o fluxo de pedidos pelas etapas finais de saída, rastreando o tempo de espera para embalagem, staging e carregamento. Ao analisar os dados do seu sistema, ele identifica onde as filas se formam e por quê, ajudando você a otimizar a alocação de recursos, equilibrar as cargas de trabalho e garantir um processo de despacho ágil e pontual.

A alta variabilidade no tempo de processamento de uma ordem de armazém, da criação à remessa, dificulta o estabelecimento de promessas de entrega confiáveis e o planejamento eficaz dos recursos. Esses tempos de ciclo imprevisíveis escondem ineficiências subjacentes e podem levar à insatisfação do cliente e ao aumento dos custos operacionais.

O ProcessMind fornece uma visão completa e baseada em dados do ciclo de vida das suas ordens de armazém de ponta a ponta. Ele calcula automaticamente os tempos de ciclo para cada etapa e variante do processo, identificando as atividades ou passagens específicas que introduzem mais atraso e variabilidade, para que você possa focar seus esforços de melhoria onde eles são mais necessários.

A alocação ineficiente de mão de obra e equipamentos, como empilhadeiras ou sistemas automatizados, leva a períodos de ociosidade em algumas áreas, enquanto outras ficam sobrecarregadas. Esse desequilíbrio eleva os custos operacionais com horas extras e subutilização sem um aumento proporcional na produtividade, prejudicando a lucratividade geral.

Ao correlacionar dados de usuários e equipamentos com as atividades do processo em seu sistema, o ProcessMind revela os verdadeiros padrões de utilização. Ele destaca onde os recursos estão ociosos ou onde os gargalos são causados pela ausência deles, fornecendo os dados necessários para otimizar o escalonamento, equilibrar as cargas de trabalho e melhorar a eficiência operacional.

Quando os colaboradores usam soluções improvisadas ou se desviam dos procedimentos operacionais padrão, isso gera inconsistência, riscos de conformidade e ineficiências ocultas. Essas variações dificultam a manutenção da qualidade, a previsão de desempenho e a implementação de melhorias reais.

O ProcessMind descobre e visualiza automaticamente cada caminho que um pedido de armazém realmente percorre, comparando-os com o processo ideal. Ele quantifica a frequência e o impacto de cada desvio, ajudando você a entender por que eles ocorrem para que possa reforçar as melhores práticas, atualizar procedimentos ou automatizar etapas manuais.

Divergências frequentes entre as quantidades de estoque registradas em seu sistema e o estoque físico disponível levam a problemas operacionais significativos. Essas discrepâncias podem causar promessas de pedidos imprecisas, faltas de estoque, erros no atendimento e exigir contagens cíclicas manuais e investigações dispendiosas.

O ProcessMind rastreia as movimentações de estoque e os ajustes de quantidade em todo o processo do armazém. Ao comparar as quantidades planejadas com as reais em etapas principais, como recebimento e separação, ele identifica exatamente onde e quando as divergências se originam, ajudando você a identificar e corrigir as causas raiz da imprecisão do inventário.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

O recebimento lento de mercadorias e o armazenamento ineficiente atrasam a disponibilidade do estoque e aumentam os custos de manuseio. Agilizar essa fase inicial é crítico para garantir que os produtos estejam prontos para o atendimento mais rápido e que o espaço do armazém seja usado de forma eficaz.

O ProcessMind analisa todo o fluxo de entrada, da notificação de entrega ao armazenamento final, identificando as causas exatas dos atrasos. Ele visualiza rotas de deslocamento ineficientes e gargalos, fornecendo insights baseados em dados para otimizar a alocação de recursos e as estratégias de armazenamento no seu sistema.

Altas taxas de erro na separação e embalagem levam a devoluções dispendiosas, insatisfação do cliente e mão de obra adicional para retrabalho. Melhorar a precisão dos pedidos é fundamental para atender às expectativas dos clientes e manter a eficiência operacional.

O ProcessMind visualiza o processo completo de picking e packing, identificando onde os erros e os loops de retrabalho têm maior probabilidade de ocorrer. Ao analisar variações e desvios comuns nos dados do seu sistema, ele ajuda a descobrir as causas raiz e implementar ações corretivas para aumentar significativamente a precisão.

Tempos de atendimento de pedidos inconsistentes e longos dificultam o atendimento das expectativas dos clientes e a gestão da logística. Encurtar o ciclo de ponta a ponta, da criação do pedido à remessa, é crucial para melhorar os níveis de serviço e a agilidade operacional.

O ProcessMind oferece uma visão clara e completa do processo de atendimento, identificando atividades demoradas e gargalos em áreas como staging ou carregamento. Ele quantifica o impacto dos atrasos, permitindo que você reprojete fluxos de trabalho e cumpra consistentemente as metas de despacho.

Desvios de processo e soluções alternativas não padronizadas introduzem ineficiências, aumentam os custos de treinamento e dificultam a escala das operações. Padronizar os fluxos centrais de processo é fundamental para a excelência operacional e a previsibilidade.

O ProcessMind descobre automaticamente todas as variantes reais do processo, destacando desvios do caminho ideal. Ele quantifica o impacto de rotas fora do padrão e etapas ignoradas no seu sistema, permitindo treinamentos direcionados e a aplicação de processos para promover a adesão às melhores práticas.

A utilização abaixo do ideal de mão de obra e equipamentos eleva os custos operacionais e reduz a produtividade. Maximizar a eficiência dos recursos é vital para uma estratégia econômica, garantindo que todos os ativos contribuam para o atendimento dos pedidos.

O ProcessMind analisa a duração das atividades e a atribuição de recursos do seu sistema para identificar períodos de subutilização ou gargalos causados por conflitos de recursos. Ele ajuda a visualizar padrões de alocação, permitindo cargas de trabalho mais equilibradas e um melhor agendamento para aumentar a produtividade.

Divergências entre o inventário físico e os registros do sistema levam a faltas de estoque, excesso de estoque e esforços de reconciliação dispendiosos. Melhorar essa precisão é vital para um controle de estoque eficiente, atendimento confiável e planejamento financeiro sólido.

O ProcessMind compara as quantidades planejadas versus as reais em vários estágios, como recebimento de mercadorias e separação, analisando os dados de eventos do seu sistema de origem. Ele revela onde e por que essas discrepâncias surgem, ajudando você a refinar os procedimentos de contagem ou entrada no sistema para aumentar a precisão.

Gargalos nas etapas finais de embalagem, staging e carregamento atrasam diretamente o atendimento dos pedidos, impactando os cronogramas de envio e podendo gerar multas por atraso na entrega. Otimizar essas etapas finais é essencial para manter um fluxo de saída ágil e eficiente.

O ProcessMind revela exatamente onde ocorrem os atrasos entre o início da embalagem e o despacho final da remessa. Ele ajuda a identificar restrições de recursos, loops incomuns de processo ou exceções no seu sistema que contribuem para a lentidão, permitindo a reengenharia e otimização direcionada do processo.

Atrasos no atendimento de pedidos de alta prioridade ou críticos podem prejudicar o relacionamento com clientes importantes e gerar penalidades financeiras. Garantir que esses pedidos sejam processados com rapidez e precisão é um aspecto crucial de uma gestão de armazém eficaz.

O ProcessMind rastreia os pedidos com base em seu nível de prioridade, desde a criação até o despacho. Ele revela se e onde os pedidos de alta prioridade ficam parados ou são manuseados incorretamente, permitindo que você otimize o roteamento e a alocação de recursos do seu sistema especificamente para remessas urgentes.

O Caminho de 6 Etapas para Otimizar a Gestão de Armazém

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Conecte e Descubra Dados

O que fazer

Extraia logs de eventos do seu sistema de gestão de armazém (WMS), ERP ou outras fontes de dados. Certifique-se de que os dados incluam IDs de caso, nomes de atividades e timestamps.

Por que é importante

Estabelecer a base com dados precisos e abrangentes é crucial para uma análise de processo confiável e para a identificação de oportunidades de melhoria.

Resultado esperado

Um conjunto de dados de log de eventos unificado e pronto para análise que representa suas operações de armazém.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra Eficiências Ocultas nas Suas Operações de Armazém

O ProcessMind revela a execução real da sua gestão de armazém, do recebimento de mercadorias ao despacho. Obtenha insights profundos sobre variações de processo, utilização de recursos e conformidade.
  • Visualize processos de armazém ponta a ponta
  • Identifique gargalos e loops de retrabalho
  • Otimize a movimentação e o armazenamento de estoque
  • Melhore o controle operacional e a conformidade
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Alcance a Excelência Mensurável na Gestão de Armazém

Estes resultados demonstram as melhorias operacionais e financeiras significativas que as organizações geralmente alcançam ao otimizar seus processos de Gestão de Armazém. Ao utilizar o Process Mining, as empresas obtêm insights acionáveis para simplificar operações e aumentar a eficiência.

0 %
Processamento de Entrada Mais Rápido

Redução média no tempo de recebimento e armazenamento de mercadorias

Acelere a disponibilidade de estoque identificando e resolvendo gargalos nos processos de entrada, desde a chegada no doca até o armazenamento (putaway). Isso reduz riscos de desabastecimento e melhora o fluxo da cadeia de suprimentos.

0 %
Erros de Separação Reduzidos

Redução nos erros de separação e retrabalho associado

Identifique as causas raiz dos erros de separação e implemente melhorias direcionadas, resultando em maior precisão nos pedidos e melhor satisfação do cliente. Isso reduz diretamente as despesas operacionais.

0 %
Atendimento de Pedido Mais Curto

Redução média no tempo do ciclo de pedido de ponta a ponta

Simplifique todo o fluxo do pedido identificando gargalos, desde a criação até a conclusão. Isso aumenta a satisfação do cliente e a eficiência operacional, entregando os produtos mais rapidamente.

0 %
Utilização Otimizada de Recursos

Aumento na utilização eficaz da equipe e dos equipamentos do armazém

Analise os tempos de inatividade dos operadores e as passagens de tarefas para otimizar a alocação da força de trabalho, garantindo que os recursos sejam utilizados de forma eficaz. Isso maximiza a produtividade e reduz os custos operacionais.

0 %
Conformidade de processo aprimorada

Melhoria na adesão aos procedimentos operacionais padrão

Identifique e elimine etapas de processo fora de conformidade e loops de retrabalho, garantindo que as operações sigam consistentemente as melhores práticas predefinidas. Isso reduz inconsistências operacionais e riscos de compliance.

Os resultados variam com base na complexidade do processo, qualidade dos dados e contextos operacionais específicos. Os números apresentados aqui representam melhorias típicas observadas em diversas iniciativas de otimização de gestão de armazém.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O timestamp que indica quando uma atividade ou evento específico do armazém foi concluído.

Por que é importante

Permite o cálculo de durações precisas das atividades, ajudando a diferenciar o tempo de processamento ativo do tempo de espera ocioso para uma melhor análise de gargalos.

O identificador do funcionário do armazém, operador ou sistema automatizado que realizou a atividade.

Por que é importante

Este atributo é vital para a análise de desempenho de recursos, permitindo comparações de eficiência e qualidade entre diferentes funcionários, equipes ou turnos.

A quantidade esperada de itens para uma tarefa específica, baseada no documento de origem, como um pedido de compra ou venda.

Por que é importante

Isso fornece a linha de base para medir a precisão. Comparar com a quantidade real é essencial para calcular KPIs como Precisão de Picking e identificar discrepâncias.

A quantidade real de itens manuseados ou confirmados durante uma tarefa, como a quantidade contada ou separada fisicamente.

Por que é importante

Isso mede o resultado real de uma tarefa. Analisá-lo em relação à quantidade planejada ajuda a identificar erros e ineficiências no picking, recebimento ou contagem.

O local específico dentro do armazém, como um escaninho, corredor ou zona, onde as mercadorias são armazenadas ou coletadas.

Por que é importante

Permite a análise do layout do armazém e da eficiência de deslocamento, ajudando a otimizar as rotas de picking e as estratégias de armazenamento para reduzir os tempos de ciclo.

Categoriza a ordem de armazém, por exemplo, como recebimento de entrada, remessa de saída ou transferência interna.

Por que é importante

Isso permite a separação e comparação de processos distintos, como entradas, saídas e movimentações internas, que possuem fluxos e metas de desempenho diferentes.

A data e hora em que a ordem de armazém está programada ou solicitada para ser concluída e despachada.

Por que é importante

Este é o benchmark para medir a pontualidade. Compará-lo com a data de conclusão real é fundamental para calcular o KPI de Taxa de Remessas no Prazo.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca a criação de um pedido de armazém, o documento central para gerenciar tarefas de entrada, saída ou internas. Geralmente é uma transação explícita quando um novo pedido entra no WMS, seja manualmente ou via integração.

Por que é importante

Como início do processo, este evento é crucial para calcular o tempo total do ciclo de atendimento do pedido. Ele ajuda a medir o tempo desde o sinal de demanda até o início da execução no armazém.

Significa que as mercadorias foram descarregadas, escaneadas e suas quantidades verificadas em relação aos documentos de entrega. É uma transação fundamental onde o estoque é formalmente aceito sob a responsabilidade do armazém.

Por que é importante

Este é um marco crítico no processo de entrada, indicando o ponto onde as mercadorias estão oficialmente sob controle do armazém. É essencial para medir o tempo de ciclo e a precisão do recebimento.

Este evento confirma que as mercadorias foram movidas e escaneadas com sucesso em seu escaninho de armazenamento. É capturado quando um operador confirma a conclusão da tarefa de putaway, geralmente usando um coletor de dados.

Por que é importante

Este marco indica o fim do processo de entrada, tornando o estoque disponível para atendimento. Analisar o tempo de putaway é fundamental para entender a eficiência da mão de obra e a eficácia do layout.

Representa a conclusão da tarefa de separação (picking), onde um operador retirou os itens e confirmou a ação no sistema. O evento é capturado quando o operador escaneia os itens e confirma a retirada em seu dispositivo.

Por que é importante

Este é um marco crítico no fluxo de saída, impactando diretamente a velocidade de atendimento do pedido. Analisar os tempos de picking ajuda a avaliar o desempenho do operador, as rotas de viagem e as estratégias de slotting.

Este evento significa que as mercadorias embaladas foram carregadas no caminhão e este partiu do armazém. Geralmente é registrado quando uma 'Saída de Mercadorias' é postada, finalizando a remessa.

Por que é importante

Esta é a última etapa física no armazém e um marco crítico para calcular métricas de pontualidade. Marca a entrega das mercadorias do armazém para a transportadora.

Este é o status final do pedido de armazém, indicando que todas as atividades associadas foram concluídas e o pedido está encerrado. É capturado quando o status do ciclo de vida é atualizado para 'Concluído' ou 'Fechado'.

Por que é importante

Este evento representa o fim bem-sucedido do processo. É essencial para calcular o tempo de ciclo completo ponta a ponta e a capacidade de processamento (throughput) do armazém.

Representa o cancelamento de uma ordem de armazém antes de ser totalmente processada ou enviada. Este evento é capturado quando um usuário ou sistema executa uma transação de cancelamento.

Por que é importante

Este evento representa um fim malsucedido do processo. Analisar cancelamentos ajuda a identificar os motivos de falha, como discrepâncias de estoque ou mudanças na demanda do cliente.

Para recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining analisa logs de eventos do seu WMS para visualizar o fluxo real das operações. Ele identifica gargalos críticos, desvios dos procedimentos padrão e áreas de ineficiência, como recebimento lento de mercadorias ou armazenamento ineficaz. Essa visão baseada em dados fornece insights acionáveis para otimização direcionada, reduzindo custos e melhorando o desempenho operacional geral.

Para iniciar o Process Mining, precisamos principalmente dos event logs do seu sistema de origem. Isso inclui pontos de dados como um identificador de case (como o ID do Pedido de Armazém), nomes das atividades descrevendo cada etapa, timestamps de quando ocorreram e, idealmente, o recurso envolvido. O objetivo é capturar a jornada completa de cada case através de vários estágios.

A extração inicial de dados e a configuração do modelo podem levar algumas semanas, dependendo da disponibilidade e complexidade dos dados em seu sistema. Uma vez estabelecido o modelo de processo, você geralmente pode começar a obter insights imediatos. Iniciativas de melhoria significativas baseadas nesses insights costumam se desenvolver em 2 a 3 meses.

Você pode esperar melhorias significativas em áreas-chave, como a aceleração dos ciclos de recebimento e putaway, a otimização da eficiência do picking e a redução do tempo total de atendimento de pedidos. O Process Mining ajuda a aumentar a precisão do estoque, minimizar erros e retrabalhos, e garantir melhor conformidade com os processos definidos. Esses insights levam a uma utilização mais eficiente dos recursos e a uma expedição mais ágil.

Ao analisar os timestamps e a sequência de atividades em seus logs de eventos, o Process Mining mede com precisão a duração de cada etapa do processo e os tempos de espera entre elas. Ele destaca visualmente áreas onde o trabalho se acumula ou os processos param, como atrasos excessivos na embalagem ou no staging, ou processamento lento no recebimento de mercadorias. Isso identifica os locais e as causas exatas dos gargalos.

Sim, o Process Mining é altamente eficaz na identificação de desvios dos seus procedimentos operacionais padrão e requisitos de conformidade. Ele compara visualmente o fluxo real do processo, derivado dos event logs, com o seu modelo ideal. Isso permite detectar rapidamente atividades fora da conformidade ou atalhos não autorizados, ajudando a garantir um alto nível de aderência aos processos.

A segurança dos dados é uma preocupação primordial. Ao realizar o Process Mining, os dados são normalmente extraídos e, em seguida, anonimizados ou pseudonimizados antes de serem carregados na ferramenta. As plataformas de Process Mining mais conceituadas aderem a padrões rígidos de segurança e privacidade de dados, garantindo que suas informações operacionais sensíveis permaneçam protegidas durante toda a análise.

Diferente do Business Intelligence tradicional, que foca no que aconteceu, o Process Mining revela como e por que os processos ocorrem, incluindo desvios e retrabalhos. Ele mapeia o fluxo ponta a ponta de cada case, oferecendo uma visão holística da execução em vez de apenas métricas agregadas. Isso gera insights mais profundos e acionáveis sobre ineficiências.

O principal requisito técnico é o acesso de leitura ao banco de dados ou arquivos de log do seu WMS para extrair os dados de eventos. Embora um suporte técnico inicial seja benéfico para a conexão e configuração dos dados, as ferramentas de Process Mining são projetadas para usuários de negócios. Elas oferecem interfaces intuitivas para analisar fluxos de processos e monitorar indicadores-chave de desempenho, com treinamento normalmente incluído.

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