Mejore su Gestión de Cambios

Su guía de 6 pasos para optimizar la Gestión de Cambios en Jira.
Mejore su Gestión de Cambios

Optimice su Gestión de Cambios en Jira Service Management.

Muchas organizaciones enfrentan desafíos con implementaciones lentas y un mayor riesgo debido a retrasos en las aprobaciones y problemas de cumplimiento en sus procesos de cambio. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión estos cuellos de botella y a asegurar un mejor cumplimiento de las políticas internas. Esta orientación le permite impulsar significativamente la eficiencia y optimizar los cambios de manera efectiva en toda su operación.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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La Necesidad Crítica de una Gestión de Cambios Optimizada

Una Gestión de Cambios eficaz es más que una tarea procedimental; es un pilar fundamental para la estabilidad de TI y la agilidad empresarial. En el entorno acelerado actual, las organizaciones implementan actualizaciones, introducen nuevos servicios y modifican sistemas existentes con frecuencia. Cada cambio, por pequeño que sea, conlleva riesgos inherentes. Los cambios mal gestionados pueden provocar interrupciones del servicio, vulnerabilidades de seguridad, incumplimientos normativos y costes operativos significativos. Su sistema Jira Service Management registra meticulosamente cada paso de sus procesos de cambio, desde la solicitud inicial hasta el cierre final. Sin embargo, comprender la verdadera eficiencia y el cumplimiento de estos procesos a partir de datos en bruto puede ser un desafío. Optimizar su proceso de Gestión de Cambios es esencial para mantener la fiabilidad del servicio, acelerar la innovación y asegurar que cada actualización del sistema contribuya positivamente a sus objetivos empresariales.

Revelando su Verdadero Proceso de Cambio con Process Mining

Process mining ofrece una potente lente para visualizar sus prácticas de Gestión de Cambios dentro de Jira Service Management. Transforma los registros de eventos de sus solicitudes de cambio, como "Solicitud de Cambio Creada", "Evaluación de Riesgos Realizada" o "Cambio Implementado", en mapas de procesos visuales y completos. A diferencia de los modelos teóricos, el process mining revela el flujo real de sus cambios, identificando cada desviación, ciclo de retrabajo y cuello de botella que afecta la eficiencia de su equipo. Al aprovechar el ID de la Solicitud de Cambio como identificador de caso central, obtiene una perspectiva de extremo a extremo del recorrido de cada cambio. Esto le permite ver con precisión dónde se atascan los cambios, qué pasos de aprobación causan retrasos y si sus equipos siguen consistentemente los procedimientos establecidos. Se trata de ir más allá de las suposiciones para obtener insights basados en datos, comprendiendo no solo qué sucedió, sino cómo y por qué se desarrolló.

Identificando Áreas para la Mejora de la Gestión de Cambios

La aplicación de process mining a sus datos de Gestión de Cambios de Jira Service Management revela áreas específicas propicias para la mejora:

  • Identificación de Cuellos de Botella: Detecte fácilmente dónde las solicitudes de cambio pasan un tiempo excesivo, como fases de aprobación prolongadas, períodos de prueba extendidos o retrasos en la asignación de recursos. Comprender estos puntos de estrangulamiento es el primer paso para saber cómo mejorar el tiempo de ciclo de la Gestión de Cambios.
  • Verificación de Cumplimiento: Detecte automáticamente las desviaciones de sus políticas de cambio definidas. Esto incluye evaluaciones de riesgo omitidas, cambios no autorizados o cambios implementados sin la aprobación adecuada. La identificación proactiva le ayuda a mantener el cumplimiento normativo y a reducir los riesgos de auditoría.
  • Reducción del Tiempo de Ciclo: Analice el recorrido completo de las solicitudes de cambio para identificar y eliminar retrasos innecesarios y actividades de retrabajo. Esto contribuye directamente a reducir el tiempo de ciclo de la Gestión de Cambios, permitiendo una entrega más rápida de actualizaciones valiosas.
  • Análisis de Retrabajo: Descubra patrones comunes de cambios que se envían de vuelta para revisión o reevaluación. Comprender las causas raíz del retrabajo le permite abordar los problemas en su origen, mejorando la calidad y la eficiencia del proceso.
  • Optimización de Recursos: Obtenga insights sobre la utilización de recursos en las diferentes etapas del proceso de cambio. Identifique equipos o individuos consistentemente sobrecargados, o aquellos con capacidad ociosa, lo que lleva a una mejor distribución de la carga de trabajo.

Logre Beneficios Tangibles con Cambios Optimizados

Al mejorar sistemáticamente su proceso de Gestión de Cambios con process mining, puede esperar beneficios significativos y medibles:

  • Entrega de Servicios Más Rápida: Reduzca drásticamente el tiempo que tardan los cambios en pasar de la solicitud a la implementación, acelerando el tiempo de comercialización de nuevas funcionalidades y correcciones de errores.
  • Mayor Estabilidad del Servicio: Minimice la incidencia de interrupciones e incidentes relacionados con los cambios, asegurando que estos se evalúen, aprueben e implementen a fondo y correctamente, lo que se traduce en un mayor tiempo de actividad del sistema.
  • Postura de Cumplimiento Reforzada: Cumpla consistentemente con las políticas internas y las regulaciones externas, reduciendo el riesgo de sanciones y mejorando su preparación para auditorías.
  • Mayor Eficiencia Operativa: Optimice la asignación de recursos, elimine el despilfarro y reduzca el coste total de la gestión de cambios, permitiendo que sus equipos se centren en iniciativas estratégicas.
  • Mejora en la Satisfacción de los Interesados: Entregue los cambios de manera predecible y fiable, aumentando la confianza entre los usuarios y los stakeholders del negocio.

Comience su Viaje hacia una Mejor Gestión de Cambios

¿Listo para transformar su Gestión de Cambios dentro de Jira Service Management? Este enfoque de process mining le proporciona la claridad y los insights accionables que necesita. Al visualizar sus verdaderos flujos de proceso e identificar áreas de mejora, puede implementar cambios específicos que conducen a mejoras medibles en eficiencia, cumplimiento y calidad del servicio. Explore cómo puede desbloquear todo el potencial de sus operaciones de Gestión de Cambios hoy mismo.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los ciclos de aprobación prolongados a menudo estancan iniciativas de cambio críticas, lo que lleva a incumplimientos de plazos y despliegues de funcionalidades retrasados. Estos cuellos de botella pueden afectar significativamente la agilidad operativa y el tiempo de comercialización de actualizaciones esenciales, aumentando el riesgo empresarial. ProcessMind analiza la actividad 'Change Request Approved', identificando grupos de aprobadores o etapas específicas que causan retrasos y destacando el impacto en sus objetivos de SLA, guiándole a optimizar su proceso de Gestión de Cambios en Jira Service Management.

Los cambios a veces se implementan sin pasar por los procesos completos y obligatorios de revisión y aprobación, lo que plantea riesgos significativos de cumplimiento y posible inestabilidad del sistema. Tales desviaciones pueden conducir a fallos en las auditorías e interrupciones inesperadas del servicio, socavando la gobernanza. ProcessMind detecta automáticamente cada instancia en la que un cambio procede de 'Solicitud de Cambio Enviada' a 'Cambio Implementado' sin el paso crucial de 'Solicitud de Cambio Aprobada'. Esto revela rutas no conformes dentro de su proceso de Gestión de Cambios de Jira Service Management.

Un alto volumen de solicitudes de cambio rechazadas a menudo conduce a un retrabajo extensivo, malgastando tiempo y recursos valiosos. Este ciclo iterativo retrasa la implementación, frustra a los equipos e infla el coste de cada iniciativa de cambio. ProcessMind mapea todos los ciclos de retrabajo dentro de su proceso de Gestión de Cambios, mostrando con qué frecuencia los cambios son 'Revisados' o 'Aprobados' solo para ser enviados de vuelta para modificaciones adicionales. Identifica las causas raíz y los desencadenantes comunes de estos rechazos en Jira Service Management.

Ciertas fases dentro del ciclo de vida de la Gestión de Cambios se convierten constantemente en puntos de estrangulamiento, como la evaluación de riesgos o el análisis de impacto. Estos cuellos de botella específicos ralentizan todo el proceso, retrasando las implementaciones y reduciendo la eficiencia general. ProcessMind mide con precisión la duración de cada actividad, como 'Evaluación de Riesgos Realizada' o 'Análisis de Impacto Realizado', identificando qué pasos específicos de su proceso de Gestión de Cambios en Jira Service Management están causando retrasos significativos.

Incumplir sistemáticamente los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLAs) para la finalización de cambios daña la confianza de los interesados y puede dar lugar a sanciones o interrupciones operativas. No alcanzar estos objetivos indica ineficiencias que requieren atención inmediata. ProcessMind compara los tiempos reales de finalización de sus solicitudes de cambio con su 'Objetivo de SLA' y 'Fecha de Finalización Objetivo' definidos. Resalta instancias específicas de incumplimientos de SLA y señala las ineficiencias de proceso subyacentes en Jira Service Management que causan estos fallos.

Equipos o individuos específicos a menudo se sobrecargan con tareas relacionadas con cambios, lo que genera cuellos de botella y retrasos en el proceso de Gestión de Cambios. Esta distribución desigual del trabajo puede agotar al personal clave y extender los plazos. ProcessMind analiza la utilización de recursos en actividades como 'Implementation Plan Developed' o 'Change Implemented', identificando qué 'Approver Group' o 'Implementation Team' enfrenta consistentemente cargas de trabajo excesivas, lo que ralentiza sus cambios en Jira Service Management.

Los cambios se ejecutan con frecuencia a través de rutas muy variadas o no estructuradas, lo que lleva a la imprevisibilidad y a una eficiencia reducida. Esta falta de estandarización dificulta el mantenimiento de la calidad y la optimización de las operaciones. ProcessMind reconstruye visualmente todas las rutas reales seguidas por las solicitudes de cambio, revelando las desviaciones más comunes del flujo de proceso ideal dentro de su Gestión de Cambios de Jira Service Management. Esto resalta pasos innecesarios y secuencias de actividad inconsistentes.

Los cambios que han pasado por 'Pruebas Realizadas' aún con frecuencia resultan en incidencias o fallos durante la 'Revisión Post-Implementación'. Esto indica una debilidad en la fase de pruebas, lo que lleva a problemas de estabilidad. ProcessMind correlaciona la actividad 'Pruebas Realizadas' con los resultados observados durante la 'Revisión Post-Implementación' o 'Cambio Verificado'. Ayuda a identificar patrones donde los cambios con procedimientos de prueba específicos aún conducen a problemas en su proceso de Jira Service Management.

Los cambios con un alto 'Nivel de Riesgo' o 'Impacto' a menudo proceden sin una 'Evaluación de Riesgos Realizada' exhaustiva, lo que lleva a una mayor probabilidad de fallos post-implementación. Esto expone a la organización a riesgos operativos innecesarios. ProcessMind analiza la relación entre los atributos 'Nivel de Riesgo' e 'Impacto' de un cambio y la exhaustividad de su actividad 'Evaluación de Riesgos Realizada'. Revela instancias en las que los cambios de alto riesgo en Jira Service Management pueden no recibir un escrutinio adecuado, lo que lleva a mayores tasas de fallo.

Los cambios a veces se inician y completan de manera ad-hoc, eludiendo por completo el proceso formal de Solicitud de Cambio. Estos cambios no planificados a menudo conducen a interrupciones operativas, conflictos y falta de trazabilidad histórica. ProcessMind detecta cambios que se desvían significativamente de la secuencia esperada 'Solicitud de Cambio Creada' a 'Cambio Cerrado', identificando instancias donde pasos críticos como 'Cambio Programado' o 'Cambio Aprobado' se omiten por completo. Esto revela procesos ad-hoc ocultos en Jira Service Management.

Los stakeholders a menudo carecen de una visión integral y en tiempo real del estado y progreso de las solicitudes de cambio en curso. Esta visibilidad limitada genera incertidumbre, aumenta las consultas y dificulta la planificación de actividades dependientes. ProcessMind proporciona una vista de extremo a extremo de cada solicitud de cambio, desde 'Change Request Created' hasta 'Change Closed'. Ilumina la etapa actual exacta y la ruta histórica, ofreciendo total transparencia en el proceso de Gestión de Cambios en Jira Service Management.

La actividad 'Post-Implementation Review' experimenta con frecuencia retrasos significativos después de que se ha implementado un cambio. Este lento ciclo de retroalimentación dificulta la mejora continua, impidiendo que los equipos aprendan rápidamente de los éxitos y fracasos. ProcessMind mide el tiempo transcurrido entre 'Change Implemented' y 'Post-Implementation Review', identificando instancias específicas y patrones de revisiones pendientes. Señala dónde ocurren los retrasos en su proceso de Gestión de Cambios de Jira Service Management, afectando ciclos de retroalimentación valiosos.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo se centra en reducir el tiempo que tardan en aprobarse las solicitudes de cambio, asegurando que los cambios críticos avancen más rápido en el pipeline. Aprobaciones más rápidas se traducen directamente en un despliegue más ágil de nuevas funcionalidades, correcciones de errores y actualizaciones de infraestructura, mejorando la agilidad general del servicio y reduciendo el impacto de los retrasos en las operaciones del negocio. Aborda un punto de fricción clave en la Gestión de Cambios. ProcessMind identifica pasos de aprobación específicos o grupos de aprobadores que causan retrasos significativos en Jira Service Management. Destaca rutas de aprobación no estándar y señala dónde se estancan los cambios, permitiéndole reconfigurar workflows, automatizar aprobaciones rutinarias o reasignar responsabilidades de aprobación para reducir los tiempos de ciclo en un 20-30%.

Lograr este objetivo significa asegurar que todos los cambios sigan políticas de gobernanza predefinidas y requisitos regulatorios. Prevenir que los cambios no autorizados eludan los controles es crucial para mantener la estabilidad del sistema, la seguridad de los datos y la preparación para auditorías, mitigando los riesgos asociados con modificaciones no conformes dentro de Jira Service Management. ProcessMind descubre automáticamente todas las rutas de cambio reales, comparándolas con modelos ideales para detectar desviaciones donde se omiten controles o se producen actividades no autorizadas. Proporciona rastros auditables de cada cambio, ayudando a identificar las causas raíz del incumplimiento y permitiendo a las organizaciones aplicar una adherencia más estricta a los procesos, aumentando las tasas de cumplimiento entre un 15 y un 25%.

Este objetivo busca reducir significativamente el número de cambios que son rechazados o que requieren un reproceso sustancial, mejorando la calidad de las solicitudes de cambio iniciales y su posterior procesamiento. Menos rechazos significan menos esfuerzo desperdiciado, un progreso más rápido y costos operativos reducidos en la Gestión de Cambios en Jira Service Management. ProcessMind identifica las etapas y atributos, como evaluaciones de riesgo inadecuadas o análisis de impacto incompletos, que con frecuencia conducen a rechazos de cambio o a la necesidad de reproceso. Al identificar estos patrones, permite capacitaciones dirigidas, ajustes de proceso o mejoras de plantilla, potencialmente reduciendo el reproceso en un 10-20% y mejorando las tasas de éxito en el primer intento.

Este objetivo se centra en identificar y resolver puntos específicos en el proceso de cambio donde el trabajo se acumula o se ralentiza significativamente. Eliminar estos cuellos de botella asegura un flujo de cambios más fluido y continuo, previniendo retrasos y maximizando el throughput, lo cual es vital para una Gestión de Cambios eficiente en Jira Service Management. ProcessMind mapea visualmente todo el recorrido del cambio, destacando los pasos del proceso o las transferencias que experimentan tiempos de espera inusualmente largos o colas altas. Al cuantificar el impacto de estos cuellos de botella, permite una reasignación estratégica de recursos, un rediseño de procesos o iniciativas de automatización, lo que conduce a una aceleración general del proceso del 15-25%.

El objetivo aquí es cumplir o superar consistentemente los Acuerdos de Nivel de Servicio para la entrega y resolución de cambios. Lograr una mayor adhesión a los SLA es crítico para la satisfacción del cliente, mantener la calidad del servicio y demostrar una gestión de servicios de TI fiable dentro de Jira Service Management. ProcessMind rastrea las duraciones de los cambios frente a los objetivos de SLA definidos para diferentes tipos o prioridades de cambio. Identifica las actividades o rutas específicas que causan incumplimientos de SLA, como tiempos de espera prolongados para aprobaciones o pasos de implementación específicos, lo que permite intervenciones proactivas y ajustes de proceso para aumentar el cumplimiento de SLA en un 10-20%.

Este objetivo busca asegurar que los recursos adecuados, ya sean personal o sistemas, se utilicen de manera eficiente en todas las iniciativas de cambio sin llevar a la sobrecarga o la inactividad. Una gestión eficaz de los recursos minimiza los retrasos, reduce los costos operativos y asegura la ejecución fluida de las tareas de Gestión de Cambios en Jira Service Management. ProcessMind analiza las duraciones de las actividades y las asignaciones de recursos, identificando dónde los recursos están sobreutilizados, creando colas, o dónde ocurre la subutilización. Proporciona insights basados en datos sobre la demanda y capacidad de recursos, permitiendo una distribución equilibrada de la carga de trabajo y ahorros potenciales del 5-10% en costos relacionados con recursos.

Este objetivo se centra en reducir la variación en cómo se procesan los cambios, promoviendo la adhesión a las mejores prácticas y a los workflows predefinidos. La ejecución estandarizada mejora la predictibilidad, reduce errores, simplifica la capacitación y mejora la eficiencia operativa general dentro de la Gestión de Cambios en Jira Service Management. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes de proceso reales, destacando las desviaciones de la ruta ideal o más eficiente. Cuantifica el impacto de la no estandarización en los tiempos de ciclo y los costos, permitiendo a las organizaciones aplicar rutas preferidas y reducir las variantes de proceso en un 20-30%, impulsando así la eficiencia.

El objetivo es asegurar que las fases de prueba dentro del ciclo de vida del cambio sean exhaustivas e identifiquen posibles problemas antes del despliegue. Las pruebas efectivas reducen la incidencia de problemas post-implementación, minimizando las disrupciones del servicio y la necesidad de costosos rollbacks en Jira Service Management. ProcessMind puede analizar la correlación entre la duración y el alcance de la actividad "Testing Performed" y la ocurrencia de incidencias de "Post-Implementation Review" o incidentes posteriores relacionados con el cambio. Esto ayuda a identificar patrones de prueba insuficientes, permitiendo la mejora de los protocolos de prueba para reducir los problemas post-despliegue en un 10-15%.

Este objetivo busca mejorar la fiabilidad y precisión de las evaluaciones de riesgo realizadas para cada cambio, asegurando que los posibles problemas se identifiquen y mitiguen con exactitud. Evaluaciones de riesgo más precisas conducen a una mejor toma de decisiones, menos fallos inesperados y una mayor estabilidad de los servicios gestionados a través de Jira Service Management. ProcessMind puede vincular la actividad "Risk Assessment Performed" con los resultados posteriores de "Change Verified" o "Change Closed", identificando especialmente los cambios con un alto riesgo inicial que aún resultan en fallos o reprocesos. Al analizar los atributos y rutas que conducen a evaluaciones inexactas, ayuda a refinar los criterios de evaluación de riesgos, reduciendo los fallos inesperados en un 5-10%.

El objetivo es minimizar el número de cambios ad-hoc o de emergencia que eluden los procesos estándar, los cuales a menudo provocan disrupciones operativas y un mayor riesgo. Una reducción en los cambios no planificados promueve un entorno de TI más estable y predecible, mejorando la fiabilidad del servicio y la eficiencia de la planificación. ProcessMind identifica cambios que siguen rutas altamente inusuales o truncadas, a menudo indicativas de cambios no planificados o de emergencia. Al correlacionarlos con incidentes posteriores o caídas de rendimiento, proporciona insights sobre las causas raíz de los cambios ad-hoc, permitiendo a las organizaciones reducir su ocurrencia en un 10-15% y fomentar un entorno de cambio más controlado.

Este objetivo busca proporcionar a los stakeholders una visibilidad clara y en tiempo real del estado y progreso de todas las solicitudes de cambio. Una mayor transparencia mejora la comunicación, permite la gestión proactiva de las expectativas y apoya una mejor toma de decisiones en todo el ciclo de vida de la Gestión de Cambios en Jira Service Management. ProcessMind crea visualizaciones completas y basadas en datos de cada cambio activo, mostrando su etapa actual, historial y tiempo de finalización previsto basado en datos históricos. Esta capacidad de monitoreo de procesos en tiempo real proporciona una visibilidad inigualable, empoderando a los equipos para identificar cambios estancados y comunicar actualizaciones precisas a los stakeholders.

El objetivo es acortar el tiempo de entrega para realizar revisiones post-implementación (PIRs) después de que se ha desplegado un cambio. Los PIRs oportunos son cruciales para capturar lecciones aprendidas, validar el éxito del cambio e identificar rápidamente cualquier impacto imprevisto, contribuyendo a la mejora continua en la Gestión de Cambios en Jira Service Management. ProcessMind destaca los cambios donde la actividad "Post-Implementation Review" se retrasa o se omite después de "Change Implemented" y "Change Verified". Puede identificar las razones de estos retrasos, como la disponibilidad de recursos o la falta de un disparador claro, permitiendo ajustes de proceso para acelerar la finalización del PIR en un 20-30% y asegurar ciclos de retroalimentación rápidos.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de Cambios

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Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel preconfigurada diseñada para los procesos de Gestión de Cambios. Esta plantilla asegura que sus datos estén estructurados correctamente para un análisis óptimo.

Por qué es importante

Una estructura de datos estandarizada es crucial para un análisis de procesos preciso, previniendo problemas y asegurando que toda la información relevante sea capturada para su mejora.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel lista para usar, perfectamente estructurada para sus datos de Gestión de Cambios de Jira Service Management.

IDEAS CLAVE

Descubra su Verdadero Flujo de Proceso de Gestión de Cambios

ProcessMind revela visualizaciones interactivas de su proceso de gestión de cambios. Obtendrá información clara sobre cada paso, descubriendo áreas para ganancias significativas de eficiencia.
  • Identifique retrasos en las aprobaciones y cuellos de botella ocultos
  • Verificar el cumplimiento de las políticas de cambio
  • Optimice los workflows de cambio para despliegues más rápidos
  • Optimice todo su proceso de gestión de cambios
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Lograr la Excelencia en la Gestión de Cambios

Estos resultados muestran las mejoras medibles que las organizaciones suelen lograr al aprovechar el Process Mining para optimizar sus workflows de Gestión de Cambios en Jira Service Management. Al identificar cuellos de botella e ineficiencias, las empresas pueden agilizar las aprobaciones, acelerar los despliegues y reducir errores.

0 %
Ciclos de Aprobación Más Rápidos

Reducción promedio en el tiempo de aprobación

Identifique y elimine los cuellos de botella en el workflow de aprobación, asegurando que los cambios críticos avancen sin retrasos innecesarios. Esto acelera el proceso general de entrega de cambios.

0 %
Retrabajo y Rechazos Reducidos

Disminución de cambios que requieren reenvío

Identifique las causas raíz de los rechazos y reprocesos, como información incompleta o criterios poco claros. Esto mejora la calidad inicial del cambio y reduce el esfuerzo desperdiciado.

0 %
Cumplimiento Mejorado

Menos cambios no autorizados

Detecta y alerta automáticamente sobre desviaciones de los procesos estándar o implementaciones de cambios no autorizadas. Esto fortalece las pistas de auditoría y la adherencia al control.

0 %
Mejora en la Adherencia a los SLA

Mayor tasa de cambios completados a tiempo

Obtenga una visibilidad clara de los cambios en riesgo de no cumplir sus fechas de finalización objetivo. Aborde proactivamente los problemas para asegurar que más cambios cumplan sus acuerdos de nivel de servicio.

0 %
Menos Incidencias Post-Implementación

Disminución de incidentes después del cambio

Analice la efectividad de los pasos de prueba e implementación para reducir las interrupciones del servicio. Esto conduce a sistemas más estables después del cambio y a menores costes de resolución de incidencias.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para un único caso de solicitud de cambio, agrupando todas las actividades relacionadas desde la creación hasta el cierre.

Por qué es importante

Este es el identificador fundamental del caso, lo que permite rastrear el recorrido completo de una solicitud de cambio y analizar su rendimiento.

El nombre de un evento o tarea de negocio específico que ocurrió dentro del proceso de gestión de cambios.

Por qué es importante

Define los pasos del proceso, lo cual es esencial para descubrir mapas de procesos, analizar variantes e identificar cuellos de botella.

La marca de tiempo exacta que indica cuándo ocurrió una actividad o evento específico.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es la base para todo análisis de rendimiento y duración, permitiendo el cálculo de los tiempos de ciclo y la identificación de retrasos.

El estado actual o histórico de la solicitud de cambio en el momento del evento.

Por qué es importante

Proporciona una visión clara del progreso y el resultado final de una solicitud de cambio, lo cual es crucial para el análisis de rendimiento y retrabajo.

La clasificación del cambio, como Standard, Normal o Emergency.

Por qué es importante

Permite la segmentación del proceso para analizar diferentes workflows, como cambios estándar versus cambios de emergencia, que tienen expectativas de rendimiento y riesgos únicos.

El usuario actualmente responsable de actuar sobre la solicitud de cambio.

Por qué es importante

Esto ayuda a analizar el rendimiento de los recursos y la distribución de la carga de trabajo, identificando cuellos de botella individuales o de equipo.

El nivel de riesgo evaluado asociado al cambio, como Bajo, Medio o Alto.

Por qué es importante

Permite analizar si los controles de proceso y los workflows de aprobación son efectivos para diferentes perfiles de riesgo, y ayuda a correlacionar el riesgo con las tasas de fallo de los cambios.

El nivel de prioridad asignado a la solicitud de cambio, indicando su importancia para el negocio.

Por qué es importante

Permite el análisis del rendimiento del proceso basado en la prioridad del negocio, asegurando que los cambios críticos se agilicen como se espera.

La fecha límite planificada o del Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) para la finalización de la solicitud de cambio.

Por qué es importante

Este es el punto de datos principal para calcular el cumplimiento de SLA e identificar qué cambios corren el riesgo de incumplir sus plazos.

La duración desde que se envía un cambio para revisión hasta que se aprueba formalmente.

Por qué es importante

Mide directamente la eficiencia de la etapa de aprobación, ayudando a identificar y abordar los retrasos en la autorización de los cambios.

Indica si la solicitud de cambio se completó dentro de su fecha de finalización objetivo.

Por qué es importante

Proporciona un resultado claro y binario para el rendimiento de SLA en cada caso, simplificando la elaboración de informes y el análisis del cumplimiento de SLA.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Representa la creación inicial de un ticket de solicitud de cambio en Jira Service Management. Este evento se registra explícitamente con una marca de tiempo de creación cuando una nueva incidencia de tipo 'Change' se guarda por primera vez.

Por qué es importante

Este es el punto de partida para todas las solicitudes de cambio, crucial para medir el tiempo de entrega general y analizar el volumen de cambios entrantes a lo largo del tiempo.

Indica que la solicitud de cambio ha pasado la revisión inicial y ahora está esperando una decisión formal de la Junta Asesora de Cambios (CAB) o de los aprobadores designados. Esto se captura a partir de un cambio de estado en el workflow, como pasar a 'Pendiente de Aprobación' o 'Esperando CAB'.

Por qué es importante

Esta actividad es clave para medir los tiempos de espera de aprobación e identificar cuellos de botella en la fase de toma de decisiones, lo que impacta directamente en el KPI del Tiempo de Ciclo de Aprobación de Cambios.

Un hito crítico donde el cambio ha sido formalmente aprobado para su implementación. Esto casi siempre se captura infiriendo un cambio de estado a uno como 'Aprobado' o 'Listo para Implementación' en el workflow de Jira.

Por qué es importante

Este evento marca el final del ciclo de aprobación y el inicio de la fase de implementación. Es esencial para medir los tiempos de ciclo de aprobación y rastrear cambios no autorizados.

Un hito clave que indica que el trabajo asociado al cambio ha sido completado. Esto se captura a través de un cambio de estado a uno como 'Implementado' o 'Pendiente de Verificación' en el workflow de Jira.

Por qué es importante

Esto marca el final de la fase de implementación y es crucial para calcular el tiempo de entrega de la implementación. También es el disparador para las actividades de revisión y verificación post-implementación.

Representa el cierre final de la solicitud de cambio, indicando que todas las actividades asociadas están completas. Esto se registra cuando el estado de la incidencia de Jira cambia a un estado final resuelto como 'Closed' o 'Done'.

Por qué es importante

Este es el punto final principal del proceso. Se utiliza para calcular el tiempo de ciclo general y determinar el cumplimiento de los SLA.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining analiza sus registros de solicitudes de cambio de Jira Service Management para visualizar el flujo real de los cambios. Identifica cuellos de botella, descubre desviaciones de los procesos estándar y destaca áreas como aprobaciones lentas o reprocesos frecuentes. Esta visibilidad le permite abordar ineficiencias específicas e impulsar mejoras medibles.

Principalmente, necesita los registros de eventos de sus solicitudes de cambio, específicamente el ID de la solicitud de cambio, las descripciones o estados de las actividades, y los timestamps (marcas de tiempo) correspondientes. Atributos adicionales como el asignado, el tipo de cambio o el proyecto pueden enriquecer el análisis. Estos datos permiten reconstruir el recorrido completo de cada cambio.

Los datos se pueden extraer típicamente utilizando las funciones de informes integradas de Jira, la API REST o accediendo directamente a la base de datos subyacente, si está permitido. El objetivo es obtener un conjunto de datos estructurado que contenga el identificador del caso, la actividad y la marca de tiempo para cada evento. Muchas herramientas de process mining también ofrecen conectores para sistemas comunes como Jira.

Puede esperar acelerar los ciclos de aprobación de cambios al identificar y eliminar cuellos de botella, mejorar el cumplimiento al detectar cambios no autorizados, y reducir los retrabajos al identificar las causas raíz de las denegaciones. En última instancia, esto conduce a un mejor cumplimiento de los Acuerdos de Nivel de Servicio, una asignación optimizada de recursos y un proceso de entrega de cambios más eficiente.

Los insights iniciales a menudo se pueden obtener en pocas semanas después de la extracción y análisis de datos, dependiendo de la calidad de los datos y la complejidad de su proceso. Las mejoras significativas, una vez identificadas e implementadas, pueden tardar algunos meses en manifestarse y medirse por completo. Es un proceso iterativo de descubrimiento y optimización.

Sí, sin duda. El Process Mining puede identificar con precisión las etapas en su Gestión de Cambios donde las denegaciones o los retrabajos ocurren con frecuencia, y desvelar las actividades o condiciones previas que contribuyen a estos problemas. Al comprender estas causas raíz, podrá implementar intervenciones dirigidas para optimizar los procesos y reducir ineficiencias costosas.

Aunque es útil tener ciertos conocimientos técnicos iniciales para la extracción y preparación de datos, las plataformas modernas de Process Mining están diseñadas para usuarios de negocio. Muchas herramientas ofrecen interfaces intuitivas y conectores de datos automatizados. No obstante, contar con un analista de datos o un experto en procesos en su equipo puede potenciar significativamente la profundidad y rapidez del análisis.

El Process Mining visualiza la duración real de cada paso y los ciclos de cambio generales, lo que le permite identificar exactamente dónde ocurren los retrasos y qué cambios corren el riesgo de incumplir sus SLA. Puede destacar grupos de aprobación o etapas específicas que contribuyen constantemente a los retrasos. Esta información basada en datos permite una intervención proactiva y un rediseño del proceso para cumplir los objetivos de SLA de manera más fiable.

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