> Sürekli Süreç İyileştirme > Değişiklik Yönetimi > Jira Service Management

Değişiklik Yönetiminizi İyileştirin

Jira'da Değişim Yönetimini optimize etmek için 6 adımlı rehberiniz.
Veri Şablonunu İndir
Değişiklik Yönetiminizi İyileştirin
Zorluklar (12) Hedefler (12) 6 Adım Önizleme Sonuçlar Veri SSS (5)

Jira Service Management'ta Değişiklik Yönetiminizi optimize edin.

Birçok kuruluş, değişiklik süreçlerindeki onay gecikmeleri ve uyumluluk zorlukları nedeniyle yavaş dağıtımlar ve artan risklerle mücadele etmektedir. Platformumuz, bu darboğazları tam olarak belirlemenize ve iç politikalara daha iyi uyum sağlamanıza yardımcı olur. Bu rehberlik, verimliliği önemli ölçüde artırmanıza ve tüm operasyonunuzda değişiklikleri etkili bir şekilde düzene sokmanıza olanak tanır.

Önceden yapılandırılmış veri şablonumuzu indirin ve verimlilik hedeflerinize ulaşmak için yaygın zorlukların üstesinden gelin. Altı adımlı iyileştirme planımızı takip edin ve operasyonlarınızı dönüştürmek için Veri Şablonu Rehberi'ne başvurun.

Detaylı açıklamayı göster

Optimize Edilmiş Değişiklik Yönetiminin Kritik İhtiyacı

Etkili Değişiklik Yönetimi, sadece prosedürel bir görevden daha fazlasıdır; BT istikrarının ve iş çevikliğinin temel taşıdır. Günümüzün hızlı tempolu ortamında, kuruluşlar sıklıkla güncellemeler dağıtır, yeni hizmetler sunar ve mevcut sistemleri değiştirir. Her değişiklik, ne kadar küçük olursa olsun, doğasında riskler taşır. Kötü yönetilen değişiklikler hizmet kesintilerine, güvenlik açıklarına, uyumluluk sorunlarına ve önemli operasyonel maliyetlere yol açabilir. Jira Service Management sisteminiz, değişiklik süreçlerinizin ilk talepten son kapanışa kadar her adımını titizlikle kaydeder. Ancak, bu süreçlerin gerçek verimliliğini ve uyumluluğunu ham verilerden anlamak zor olabilir. Değişiklik Yönetimi sürecinizi optimize etmek, hizmet güvenilirliğini sürdürmek, inovasyonu hızlandırmak ve her sistem güncellemesinin iş hedeflerinize olumlu katkıda bulunmasını sağlamak için hayati önem taşır.

Süreç Madenciliği ile Gerçek Değişiklik Sürecinizi Ortaya Çıkarın

Süreç madenciliği, Jira Service Management içindeki Değişiklik Yönetimi uygulamalarınızı görüntülemek için güçlü bir bakış açısı sunar. "Değişiklik Talebi Oluşturuldu," "Risk Değerlendirmesi Yapıldı" veya "Değişiklik Uygulandı" gibi değişiklik taleplerinizden gelen olay günlüklerini kapsamlı, görsel süreç haritalarına dönüştürür. Teorik modellerin aksine, süreç madenciliği değişikliklerinizin gerçek akışını ortaya çıkarır; ekibinizin verimliliğini etkileyen her sapmayı, yeniden işleme döngüsünü ve darboğazı tespit eder. Değişiklik Talebi Kimliğini temel vaka tanımlayıcısı olarak kullanarak, her değişikliğin yolculuğuna baştan sona bir bakış açısı kazanırsınız. Bu, değişikliklerin tam olarak nerede takıldığını, hangi onay adımlarının gecikmelere neden olduğunu ve ekiplerinizin belirlenmiş prosedürlere tutarlı bir şekilde uyup uymadığını görmenizi sağlar. Bu, varsayımların ötesine geçerek verilere dayalı içgörülere ulaşmak, sadece ne olduğunu değil, nasıl ve neden gerçekleştiğini anlamaktır.

Değişiklik Yönetimi Geliştirme Alanlarını Belirleme

Süreç madenciliğini Jira Service Management Değişiklik Yönetimi verilerinize uygulamak, iyileştirme için olgunlaşmış belirli alanları ortaya çıkarır:

  • Darboğaz Tespiti: Değişiklik taleplerinin, uzun onay aşamaları, uzayan test süreleri veya kaynak tahsisindeki gecikmeler gibi, aşırı zaman harcadığı yerleri kolayca belirleyin. Bu kilit noktaları anlamak, Değişiklik Yönetimi döngü süresini iyileştirmenin ilk adımıdır.
  • Uyumluluk Doğrulaması: Tanımlanmış değişiklik politikalarınızdan sapmaları otomatik olarak tespit edin. Bu, atlanan risk değerlendirmelerini, yetkisiz değişiklikleri veya uygun onay olmadan uygulanan değişiklikleri içerir. Proaktif tanımlama, mevzuata uygunluğu sürdürmenize ve denetim risklerini azaltmanıza yardımcı olur.
  • Döngü Süresi Azaltma: Gereksiz gecikmeleri ve yeniden işleme faaliyetlerini belirlemek ve ortadan kaldırmak için değişiklik taleplerinin tüm yolculuğunu analiz edin. Bu, Değişiklik Yönetimi döngü süresini azaltmaya doğrudan katkıda bulunarak değerli güncellemelerin daha hızlı teslim edilmesini sağlar.
  • Yeniden İşleme Analizi: Değişikliklerin revizyon veya yeniden değerlendirme için geri gönderilmesinin yaygın kalıplarını keşfedin. Yeniden işleme nedenlerini anlamak, sorunları kaynağında çözmenizi sağlayarak süreç kalitesini ve verimliliğini artırır.
  • Kaynak Optimizasyonu: Değişiklik sürecinin farklı aşamalarındaki kaynak kullanımına dair içgörü elde edin. Sürekli aşırı yüklenmiş ekipleri veya bireyleri ya da boş kapasiteye sahip olanları belirleyerek daha iyi iş yükü dağıtımına olanak tanır.

Akışa Alınmış Değişikliklerden Somut Faydalar Elde Edin

Değişiklik Yönetimi sürecinizi süreç madenciliği ile sistematik olarak iyileştirerek, önemli ve ölçülebilir faydalar bekleyebilirsiniz:

  • Daha Hızlı Hizmet Sunumu: Değişikliklerin talepten uygulamaya geçme süresini önemli ölçüde azaltarak, yeni özelliklerin ve hata düzeltmelerinin piyasaya sürülme süresini hızlandırın.
  • Gelişmiş Hizmet Kararlılığı: Değişikliklerin kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesi, onaylanması ve doğru bir şekilde uygulanmasıyla değişikliklerle ilgili kesinti ve olayların sıklığını en aza indirin, bu da daha yüksek sistem çalışma süresi sağlar.
  • Daha Güçlü Uyumluluk Durumu: İç politikalara ve dış düzenlemelere tutarlı bir şekilde uyarak, ceza riskini azaltın ve denetim hazırlığınızı iyileştirin.
  • Artırılmış Operasyonel Verimlilik: Kaynak tahsisini optimize edin, israfı ortadan kaldırın ve değişiklikleri yönetmenin genel maliyetini azaltın, ekiplerinizin stratejik girişimlere odaklanmasını sağlayın.
  • İyileştirilmiş Paydaş Memnuniyeti: Değişiklikleri öngörülebilir ve güvenilir bir şekilde sunarak, kullanıcılar ve iş paydaşları arasındaki güveni artırın.

Daha İyi Değişiklik Yönetimine Yolculuğunuza Başlayın

Jira Service Management içindeki Değişiklik Yönetiminizi dönüştürmeye hazır mısınız? Bu süreç madenciliği yaklaşımı, ihtiyacınız olan netliği ve eyleme geçirilebilir içgörüleri sağlar. Gerçek süreç akışlarınızı görselleştirerek ve iyileştirme alanlarını belirleyerek, verimlilik, uyumluluk ve hizmet kalitesinde ölçülebilir kazanımlar sağlayan hedefe yönelik değişiklikler uygulayabilirsiniz. Değişiklik Yönetimi operasyonlarınızın tüm potansiyelini bugün nasıl açığa çıkarabileceğinizi keşfedin.

Değişiklik Yönetimi Değişiklik Talebi BT Hizmet Yönetimi ITSM Onaylar Compliance Risk Yönetimi Süreç İyileştirme Dağıtım Verimliliği

Yaygın Sorunlar ve Zorluklar

Sizi etkileyen zorlukları belirleyin

Uzun onay döngüleri, kritik değişiklik girişimlerini sık sık durdurarak son teslim tarihlerinin kaçırılmasına ve özellik dağıtımlarının gecikmesine neden olur. Bu darboğazlar, operasyonel çevikliği ve temel güncellemeler için pazara sunma süresini önemli ölçüde etkileyerek iş riskini artırır. ProcessMind, 'Değişiklik Talebi Onaylandı' etkinliğini analiz ederek gecikmelere neden olan belirli onaylayıcı grupları veya aşamaları belirler ve SLA hedefleriniz üzerindeki etkiyi vurgular, böylece Jira Service Management'ta Değişiklik Yönetimi sürecinizi düzene sokmanız için size rehberlik eder.

Değişiklikler bazen gerekli tüm inceleme ve onay süreçlerinden geçmeden uygulanır, bu da önemli uyumluluk riskleri ve potansiyel sistem kararsızlığı yaratır. Bu tür sapmalar, denetim başarısızlıklarına ve beklenmedik hizmet kesintilerine yol açarak yönetişimi zayıflatabilir. ProcessMind, bir değişikliğin 'Değişiklik Talebi Gönderildi'den 'Değişiklik Uygulandı'ya, kritik 'Değişiklik Talebi Onaylandı' adımı olmadan ilerlediği her durumu otomatik olarak tespit eder. Bu, Jira Service Management Değişiklik Yönetimi sürecinizdeki uyumsuz yolları ortaya çıkarır.

Yüksek sayıda reddedilen değişiklik talebi, genellikle kapsamlı yeniden işleme yol açar, değerli zaman ve kaynakları boşa harcar. Bu döngüsel süreç, dağıtımı geciktirir, ekipleri hayal kırıklığına uğratır ve her değişiklik girişiminin maliyetini artırır. ProcessMind, Değişiklik Yönetimi sürecinizdeki tüm yeniden işleme döngülerini haritalandırır; değişikliklerin ne sıklıkla 'İncelenip' veya 'Onaylanıp' daha fazla düzenleme için geri gönderildiğini gösterir. Jira Service Management'taki bu retlerin temel nedenlerini ve yaygın tetikleyicilerini belirler.

Değişiklik Yönetimi yaşam döngüsündeki belirli aşamalar, risk değerlendirmesi veya etki analizi gibi, sürekli olarak darboğaz haline gelir. Bu özel darboğazlar tüm süreci yavaşlatır, uygulamaları geciktirir ve genel verimliliği düşürür. ProcessMind, 'Risk Değerlendirmesi Yapıldı' veya 'Etki Analizi Yapıldı' gibi her bir faaliyetin süresini hassas bir şekilde ölçerek, Jira Service Management'taki Değişiklik Yönetimi sürecinizin hangi belirli adımlarının önemli gecikmelere neden olduğunu belirler.

Değişiklik tamamlama için Hizmet Seviyesi Anlaşmalarına (SLA) sürekli olarak uymamak, paydaş güvenini zedeler ve cezalara veya operasyonel aksaklıklara yol açabilir. Bu hedeflerin kaçırılması, acil dikkat gerektiren verimsizlikleri gösterir. ProcessMind, değişiklik taleplerinizin gerçek tamamlanma sürelerini tanımlanmış 'SLA Hedefi' ve 'Hedef Tamamlanma Tarihi' ile karşılaştırır. SLA ihlallerinin belirli örneklerini vurgular ve bu kaçırmalara neden olan Jira Service Management'taki temel süreç verimsizliklerini belirler.

Belirli ekipler veya bireyler, değişiklik ile ilgili görevlerle sıkça aşırı yüklenmekte, bu da Değişiklik Yönetimi sürecinde darboğazlara ve gecikmelere yol açmaktadır. Bu düzensiz iş dağıtımı, kilit personelin tükenmesine ve zaman çizelgelerinin uzamasına neden olabilir. ProcessMind, 'Uygulama Planı Geliştirildi' veya 'Değişiklik Uygulandı' gibi aktivitelerdeki kaynak kullanımını analiz ederek, hangi 'Onaylayıcı Grubu' veya 'Uygulama Ekibi'nin sürekli aşırı iş yükleriyle karşı karşıya kaldığını ve böylece Jira Service Management değişikliklerinizi yavaşlattığını belirler.

Değişiklikler sıklıkla çok çeşitli veya yapılandırılmamış yollarla yürütülür, bu da öngörülemezliğe ve verimliliğin azalmasına yol açar. Bu standardizasyon eksikliği, kalitenin korunmasını ve operasyonların düzene sokulmasını zorlaştırır. ProcessMind, değişiklik talepleri tarafından alınan tüm gerçek yolları görsel olarak yeniden yapılandırarak, Jira Service Management Değişiklik Yönetiminizdeki ideal süreç akışından en yaygın sapmaları ortaya çıkarır. Bu, gereksiz adımları ve tutarsız faaliyet dizilerini vurgular.

'Test Yapıldı' aşamasından geçen değişiklikler, 'Uygulama Sonrası İnceleme' sırasında hala sık sık sorun veya başarısızlıkla sonuçlanmaktadır. Bu durum, test aşamasındaki bir zayıflığı gösterir ve istikrar sorunlarına yol açar. ProcessMind, 'Test Yapıldı' faaliyetini 'Uygulama Sonrası İnceleme' veya 'Değişiklik Doğrulandı' sırasında gözlemlenen sonuçlarla ilişkilendirir. Bu, belirli test prosedürlerine sahip değişikliklerin Jira Service Management sürecinizde hala sorunlara yol açtığı kalıpları belirlemeye yardımcı olur.

Yüksek 'Risk Seviyesi' veya 'Etki'ye sahip değişiklikler, genellikle kapsamlı bir 'Risk Değerlendirmesi Yapılmadan' ilerler, bu da uygulama sonrası başarısızlık olasılığını artırır. Bu durum, kuruluşu gereksiz operasyonel tehlikelere maruz bırakır. ProcessMind, bir değişikliğin 'Risk Seviyesi' ve 'Etki' öznitelikleri ile 'Risk Değerlendirmesi Yapıldı' faaliyetinin kapsamlılığı arasındaki ilişkiyi analiz eder. Bu, Jira Service Management'taki yüksek riskli değişikliklerin yeterli incelemeyi alamayabileceği durumları ortaya koyarak daha yüksek başarısızlık oranlarına yol açar.

Değişiklikler bazen resmi Değişiklik Talebi sürecini tamamen atlayarak plansız (ad-hoc) bir şekilde başlatılır ve tamamlanır. Bu planlanmamış değişiklikler genellikle operasyonel aksaklıklara, çatışmalara ve geçmiş izlenebilirlik eksikliğine yol açar. ProcessMind, beklenen 'Değişiklik Talebi Oluşturuldu'dan 'Değişiklik Kapatıldı' dizisinden önemli ölçüde sapan değişiklikleri tespit eder; 'Değişiklik Planlandı' veya 'Değişiklik Onaylandı' gibi kritik adımların tamamen atlandığı durumları belirler. Bu, Jira Service Management'taki gizli plansız süreçleri ortaya çıkarır.

Paydaşlar genellikle devam eden değişiklik taleplerinin durumu ve ilerlemesi hakkında gerçek zamanlı, kapsamlı içgörüden yoksundur. Bu sınırlı görünürlük, belirsizliğe, artan sorgulara ve bağımlı faaliyetlerin planlanmasında zorluklara yol açar. ProcessMind, 'Değişiklik Talebi Oluşturuldu'dan 'Değişiklik Kapatıldı'ya kadar her değişiklik talebine uçtan uca bir görünüm sunar. Tam geçerli aşamayı ve geçmiş yolu aydınlatarak Jira Service Management'taki Değişiklik Yönetimi sürecine tam şeffaflık sağlar.

'Post-Implementation Review' aktivitesinde, değişiklikler hayata geçirildikten sonra genellikle ciddi gecikmeler yaşanmaktadır. Bu yavaş geri bildirim döngüsü, ekiplerin başarı ve başarısızlıklardan hızla ders çıkarmasını kısıtlayarak sürekli iyileştirme sürecini engeller. ProcessMind, 'Change Implemented' ve 'Post-Implementation Review' arasındaki süreyi ölçerek vadesi geçmiş incelemelerin spesifik örneklerini ve kalıplarını belirler. Jira Service Management Değişim Yönetimi sürecinizdeki gecikme noktalarını tam olarak tespit ederek değerli geri bildirim döngülerinizin verimliliğini artırır.

Tipik Hedefler

Başarının neye benzediğini tanımlayın

Bu hedef, değişiklik taleplerinin onaylanması için gereken süreyi azaltmaya odaklanarak, kritik değişikliklerin süreçten daha hızlı geçmesini sağlar. Daha hızlı onaylar, yeni özelliklerin, hata düzeltmelerinin ve altyapı güncellemelerinin daha hızlı dağıtılması anlamına gelir, bu da genel hizmet çevikliğini artırır ve gecikmelerin iş operasyonları üzerindeki etkisini azaltır. Bu, Değişiklik Yönetimi'ndeki temel bir sürtünme noktasını ele alır. ProcessMind, Jira Service Management'ta önemli gecikmelere neden olan belirli onay adımlarını veya onaylayıcı gruplarını belirler. Standart olmayan onay yollarını vurgular ve değişikliklerin nerede takılıp kaldığını kesin olarak belirler, bu da iş akışlarını yeniden yapılandırmanıza, rutin onayları otomatikleştirmenize veya onay sorumluluklarını yeniden tahsis etmenize olanak tanıyarak döngü sürelerini %20-30 azaltır.

Bu hedefe ulaşmak, tüm değişikliklerin önceden tanımlanmış yönetişim politikalarına ve düzenleyici gerekliliklere uymasını sağlamak anlamına gelir. Yetkisiz değişikliklerin kontrolleri atlamasını önlemek, sistem istikrarını, veri güvenliğini ve denetim hazırlığını sürdürmek, Jira Service Management içindeki uyumsuz değişikliklerle ilişkili riskleri azaltmak için kritik öneme sahiptir. ProcessMind, tüm gerçek değişiklik yollarını otomatik olarak keşfeder; bunları ideal modellerle karşılaştırarak kontrollerin atlandığı veya yetkisiz faaliyetlerin gerçekleştiği sapmaları tespit eder. Her değişikliğin denetlenebilir izlerini sağlar, uyumsuzluğun temel nedenlerini belirlemeye yardımcı olur ve kuruluşların daha sıkı süreç uyumu uygulamasına olanak tanıyarak uyumluluk oranlarını %15-25 artırır.

Bu hedef, reddedilen veya önemli ölçüde yeniden işleme gerektiren değişiklik sayısını önemli ölçüde azaltmayı, ilk değişiklik taleplerinin kalitesini ve bunların sonraki işlenmesini iyileştirmeyi amaçlamaktadır. Daha az reddedilme, daha az boşa harcanan çaba, daha hızlı ilerleme ve Jira Service Management'taki Değişiklik Yönetimi'nde daha düşük operasyonel maliyetler anlamına gelir. ProcessMind, yetersiz risk değerlendirmeleri veya eksik etki analizleri gibi sıkça değişiklik reddedilmelerine yol açan veya yeniden işleme gerektiren aşamaları ve öznitelikleri kesin olarak belirler. Bu modelleri tanımlayarak, hedeflenen eğitim, süreç ayarlamaları veya şablon iyileştirmeleri sağlar, potansiyel olarak yeniden işlemeyi %10-20 azaltır ve ilk geçiş başarı oranlarını iyileştirir.

Bu hedef, değişiklik sürecinde işin biriktiği veya önemli ölçüde yavaşladığı belirli noktaları belirlemeye ve çözmeye odaklanır. Bu darboğazları ortadan kaldırmak, daha sorunsuz, daha sürekli bir değişiklik akışı sağlayarak gecikmeleri önler ve verimliliği en üst düzeye çıkarır; bu da Jira Service Management'taki verimli Değişiklik Yönetimi için hayati öneme sahiptir. ProcessMind, tüm değişiklik yolculuğunu görsel olarak haritalandırır, alışılmadık derecede uzun bekleme süreleri veya yüksek kuyruklar yaşayan süreç adımlarını veya el değiştirmeleri vurgular. Bu darboğazların etkisini ölçerek, stratejik kaynak yeniden tahsisi, süreç yeniden tasarımı veya otomasyon girişimlerine olanak tanır, bu da genel süreç hızlanmasını %15-25 artırır.

Buradaki amaç, değişiklik teslimatı ve çözümü için Service Level Agreement'ları (SLA) sürekli olarak karşılamak veya aşmaktır. Daha yüksek SLA uyumu, müşteri memnuniyeti, hizmet kalitesinin sürdürülmesi ve Jira Service Management içinde güvenilir BT hizmet yönetimini göstermek için kritik öneme sahiptir. ProcessMind, değişiklik sürelerini farklı değişiklik türleri veya öncelikler için tanımlanmış SLA hedeflerine göre izler. Belirli onaylar veya uygulama adımları için uzun bekleme süreleri gibi SLA ihlallerine neden olan belirli faaliyetleri veya yolları belirler, bu da SLA uyumluluğunu %10-20 artırmak için proaktif müdahaleler ve süreç ayarlamaları yapılmasını sağlar.

Bu hedef, personel veya sistemler olsun, doğru kaynakların tüm değişiklik girişimlerinde aşırı yüklenmeye veya atıl kalmaya yol açmadan verimli bir şekilde kullanılmasını sağlamayı amaçlamaktadır. Etkili kaynak yönetimi, gecikmeleri en aza indirir, operasyonel maliyetleri azaltır ve Jira Service Management'taki Değişiklik Yönetimi görevlerinin sorunsuz bir şekilde yürütülmesini sağlar. ProcessMind, faaliyet sürelerini ve kaynak atamalarını analiz ederek, kaynakların aşırı kullanıldığı, kuyruklar oluşturduğu veya yetersiz kullanıldığı yerleri belirler. Kaynak talebi ve kapasitesine ilişkin veri odaklı içgörüler sunarak, dengeli iş yükü dağıtımına ve kaynakla ilgili maliyetlerde %5-10 potansiyel tasarruf sağlanmasına olanak tanır.

Bu hedef, değişikliklerin nasıl işlendiğindeki varyasyonu azaltmaya, en iyi uygulamalara ve önceden tanımlanmış iş akışlarına uyumu teşvik etmeye odaklanır. Standartlaştırılmış yürütme, tahmin edilebilirliği artırır, hataları azaltır, eğitimi basitleştirir ve Jira Service Management'taki Değişiklik Yönetimi içinde genel operasyonel verimliliği iyileştirir. ProcessMind, tüm gerçek süreç varyantlarını otomatik olarak keşfeder, ideal veya en verimli yoldan sapmaları vurgular. Standardizasyon eksikliğinin döngü süreleri ve maliyetler üzerindeki etkisini ölçerek, kuruluşların tercih edilen yolları uygulamasına ve süreç varyantlarını %20-30 azaltmasına olanak tanır, böylece verimliliği artırır.

Amaç, değişiklik yaşam döngüsü içindeki test aşamalarının kapsamlı olmasını ve dağıtımdan önce potansiyel sorunları tespit etmesini sağlamaktır. Etkili test, uygulama sonrası sorunların sıklığını azaltır, hizmet kesintilerini ve Jira Service Management'ta maliyetli geri alma ihtiyaçlarını en aza indirir. ProcessMind, "Test Yapıldı" etkinliğinin süresi ve kapsamı ile "Uygulama Sonrası İnceleme" sorunları veya değişiklikle ilgili sonraki olaylar arasındaki korelasyonu analiz edebilir. Bu, yetersiz test modellerini belirlemeye yardımcı olur, test protokollerinin iyileştirilmesine olanak tanıyarak dağıtım sonrası sorunları %10-15 oranında azaltır.

Bu hedef, her değişiklik için yapılan risk değerlendirmelerinin güvenilirliğini ve hassasiyetini artırmayı amaçlayarak, potansiyel sorunların doğru bir şekilde tanımlanmasını ve hafifletilmesini sağlar. Daha doğru risk değerlendirmeleri, daha iyi karar alma, daha az beklenmedik başarısızlık ve Jira Service Management aracılığıyla yönetilen hizmetlerin istikrarının artmasına yol açar. ProcessMind, "Risk Değerlendirmesi Gerçekleştirildi" faaliyetini sonraki "Değişiklik Doğrulandı" veya "Değişiklik Kapatıldı" sonuçlarıyla ilişkilendirebilir, özellikle başlangıçta yüksek riskli olup yine de başarısızlıklarla veya yeniden işlemelerle sonuçlanan değişiklikleri belirleyebilir. Yanlış değerlendirmelere yol açan öznitelikleri ve yolları analiz ederek, risk değerlendirme kriterlerini iyileştirmeye yardımcı olur, beklenmedik başarısızlıkları %5-10 azaltır.

Amaç, standart süreçleri atlayan, sıklıkla operasyonel kesintilere ve artan risklere yol açan ad-hoc veya acil değişiklik sayısını en aza indirmektir. Plansız değişikliklerdeki azalma, daha istikrarlı ve öngörülebilir bir BT ortamını teşvik ederek hizmet güvenilirliğini ve planlama verimliliğini artırır. ProcessMind, genellikle plansız veya acil değişiklikleri gösteren, oldukça alışılmadık veya kısaltılmış yolları izleyen değişiklikleri belirler. Bunları sonraki olaylar veya performans düşüşleriyle ilişkilendirerek, ad-hoc değişikliklerin temel nedenlerine dair içgörüler sağlar ve kuruluşların bunların sıklığını %10-15 oranında azaltmasını ve daha kontrollü bir değişiklik ortamı oluşturmasını sağlar.

Bu hedef, paydaşlara tüm değişiklik taleplerinin durumu ve ilerlemesi hakkında net, gerçek zamanlı görünürlük sağlamayı amaçlamaktadır. Gelişmiş şeffaflık iletişimi iyileştirir, beklentilerin proaktif yönetimini sağlar ve Jira Service Management'taki Değişiklik Yönetimi yaşam döngüsü boyunca daha iyi karar almayı destekler. ProcessMind, her aktif değişikliğin mevcut aşamasını, geçmişini ve geçmiş verilere dayalı olarak tahmin edilen tamamlama süresini gösteren kapsamlı, veri odaklı görselleştirmeler oluşturur. Bu gerçek zamanlı süreç izleme yeteneği, ekipleri durmuş değişiklikleri belirlemeye ve paydaşlara doğru güncellemeler iletmeye olanak tanıyan eşsiz bir görünürlük sağlar.

Amaç, bir değişiklik dağıtıldıktan sonra uygulama sonrası incelemelerin (PIR'lar) yapılma süresini kısaltmaktır. Zamanında yapılan PIR'lar, öğrenilen dersleri yakalamak, değişiklik başarısını doğrulamak ve öngörülemeyen etkileri hızla belirlemek için çok önemlidir; bu da Jira Service Management'taki Değişiklik Yönetimi'nde sürekli iyileşmeye katkıda bulunur. ProcessMind, "Değişiklik Uygulandı" ve "Değişiklik Doğrulandı" aktivitelerinden sonra "Uygulama Sonrası İnceleme" etkinliğinin geciktiği veya atlandığı değişiklikleri vurgular. Kaynak bulunabilirliği veya net bir tetikleyici eksikliği gibi bu gecikmelerin nedenlerini belirleyebilir, süreç ayarlamaları yaparak PIR tamamlama süresini %20-30 hızlandırabilir ve hızlı geri bildirim döngüleri sağlayabilir.

Değişiklik Yönetimi için 6 Adımlık İyileştirme Yolu

1

Şablonu İndir
2

Verilerinizi Dışa Aktarın
3

Veri Setinizi Yükleyin
4

Sürecinizi Analiz Edin
5

İyileştirmeleri Uygula
6

Sürecinizi İzleyin
1

Şablonu İndir

Ne yapmalı

Değişiklik Yönetimi süreçleri için tasarlanmış önceden yapılandırılmış Excel şablonunu edinin. Bu şablon, verilerinizin optimum analiz için doğru şekilde yapılandırılmasını sağlar.

Veri Şablonu Rehberini Görüntüle Şablonu İndir
Neden önemli

Standartlaştırılmış bir veri yapısı, doğru süreç analizi için çok önemlidir; sorunları önler ve iyileştirme için tüm ilgili bilgilerin yakalanmasını sağlar.

Beklenen sonuç

Jira Service Management'tan gelen Değişiklik Yönetimi verileriniz için mükemmel şekilde yapılandırılmış, kullanıma hazır bir Excel şablonu.

TEMEL TESPİTLER

Gerçek Değişiklik Yönetimi Süreç Akışınızı Ortaya Çıkarın

ProcessMind, değişiklik yönetimi sürecinizin etkileşimli görselleştirmelerini ortaya çıkarır. Her adıma dair net içgörüler elde ederek önemli verimlilik artışları için alanları keşfedeceksiniz.
  • Onay gecikmelerini ve gizli darboğazları belirleyin
  • Değişiklik politikalarıyla uyumluluğu doğrulayın
  • Daha hızlı dağıtımlar için değişiklik iş akışlarını düzene sokun
  • Tüm değişiklik yönetimi sürecinizi optimize edin
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEKLENEN SONUÇLAR

Değişiklik Yönetiminde Mükemmelliğe Ulaşmak

Bu sonuçlar, kuruluşların Jira Service Management'taki Değişiklik Yönetimi iş akışlarını optimize etmek için Process Mining'i kullanarak tipik olarak elde ettiği ölçülebilir iyileştirmeleri sergilemektedir. Darboğazları ve verimsizlikleri belirleyerek, işletmeler onayları düzene sokabilir, dağıtımları hızlandırabilir ve hataları azaltabilir.

0 %
Daha Hızlı Onay Döngüleri

Onay süresindeki ortalama azalma

Onay iş akışındaki darboğazları belirleyin ve kaldırın, kritik değişikliklerin gereksiz gecikmeler olmadan ilerlemesini sağlayın. Bu, genel değişiklik teslim sürecini hızlandırır.
0 %
Azaltılmış Yeniden İşleme ve Redler

Yeniden gönderim gerektiren değişikliklerde azalma

Eksik bilgi veya belirsiz kriterler gibi ret ve yeniden işleme nedenlerini belirleyin. Bu, ilk değişiklik kalitesini artırır ve boşa harcanan çabayı azaltır.
0 %
Gelişmiş Uyumluluk

Daha Az Yetkisiz Değişiklik

Standart süreçlerden sapmaları veya yetkisiz değişiklik uygulamalarını otomatik olarak tespit edin ve uyarın. Bu, denetim izlerini ve kontrol uyumunu güçlendirir.
0 %
İyileştirilmiş SLA Uyumu

Zamanında tamamlanan değişikliklerin daha yüksek oranı

Hedef tamamlama tarihlerini kaçırma riski taşıyan değişikliklere dair net görünürlük elde edin. Daha fazla değişikliğin hizmet seviyesi anlaşmalarına uymasını sağlamak için sorunları proaktif olarak ele alın.
0 %
Daha Az Uygulama Sonrası Sorun

Değişiklik sonrası olaylarda azalma

Hizmet kesintilerini azaltmak için test ve uygulama adımlarının etkinliğini analiz edin. Bu, değişiklik sonrası daha kararlı sistemlere ve daha düşük olay çözüm maliyetlerine yol açar.

Sonuçlar süreç karmaşıklığına ve veri kalitesine göre değişiklik gösterir. Bu rakamlar, uygulamalar genelinde gözlemlenen tipik iyileşmeleri temsil etmektedir.

Önerilen Veriler

En önemli nitelikler ve aktivitelerle başlayın, ihtiyaç duydukça kapsamı genişletin.
Event log'lara yeni mi başlıyorsunuz? Öğrenin Process Mining event log'u nasıl oluşturulur.

Öznitelikler

Analiz için yakalanacak temel veri noktaları

Tek bir değişiklik talebi vakası için, oluşturulmasından kapanışına kadar tüm ilgili faaliyetleri gruplandıran benzersiz tanımlayıcı.

Neden önemli

Bu, bir değişiklik talebinin tüm yolculuğunu izlemeyi ve performansını analiz etmeyi mümkün kılan temel vaka tanımlayıcısıdır.

Değişiklik yönetimi süreci içinde meydana gelen belirli bir iş olayının veya görevin adı.

Neden önemli

Süreç adımlarını tanımlar; bu da süreç haritalarını keşfetmek, varyantları analiz etmek ve darboğazları belirlemek için esastır.

Belirli bir faaliyetin veya olayın ne zaman meydana geldiğini gösteren tam zaman damgası.

Neden önemli

Bu zaman damgası, tüm performans ve süre analizlerinin temelidir, döngü sürelerinin hesaplanmasını ve gecikmelerin belirlenmesini sağlar.

Olay anındaki değişiklik talebinin mevcut veya geçmiş durumu.

Neden önemli

Bir değişiklik talebinin ilerlemesi ve nihai sonucu hakkında net bir görünüm sağlar, bu da verim ve yeniden işleme analizi için çok önemlidir.

Değişikliğin sınıflandırması, örneğin Standart, Normal veya Acil.

Neden önemli

Sürecin, benzersiz performans beklentileri ve riskleri olan standart değişiklikler ile acil durum değişiklikleri gibi farklı iş akışlarını analiz etmek için bölümlere ayrılmasını sağlar.

Değişiklik talebi üzerinde hareket etmekten şu anda sorumlu olan kullanıcı.

Neden önemli

Bu, kaynak performansını ve iş yükü dağılımını analiz etmeye yardımcı olur, bireysel veya ekip darboğazlarını belirler.

Değişiklikle ilişkili değerlendirilmiş risk seviyesi, örneğin Düşük, Orta veya Yüksek.

Neden önemli

Süreç kontrollerinin ve onay iş akışlarının farklı risk profilleri için etkili olup olmadığını analiz etmeyi sağlar ve riski değişiklik başarısızlık oranlarıyla ilişkilendirmeye yardımcı olur.

Değişiklik talebine atanan öncelik seviyesi, iş önemini gösterir.

Neden önemli

İş önceliğine dayalı süreç performansının analiz edilmesini sağlayarak, kritik değişikliklerin beklendiği gibi hızlandırılmasını temin eder.

Değişiklik talebinin tamamlanması için planlanan veya Service Level Agreement (SLA) son tarihi.

Neden önemli

Bu, SLA uyumunu hesaplamak ve hangi değişikliklerin son teslim tarihlerini aşma riski taşıdığını belirlemek için birincil veri noktasıdır.

Bir değişikliğin incelemeye sunulduğu andan resmi olarak onaylandığı ana kadar geçen süre.

Neden önemli

Onay aşamasının verimliliğini doğrudan ölçer, değişikliklerin yetkilendirilmesindeki gecikmeleri belirlemeye ve gidermeye yardımcı olur.

Değişiklik talebinin hedef tamamlama tarihi içinde tamamlanıp tamamlanmadığını gösterir.

Neden önemli

Her bir durum için SLA performansı için net, ikili bir sonuç sağlayarak SLA uyumluluğunun raporlanmasını ve analizini basitleştirir.

Aktiviteler

İzlenecek ve optimize edilecek süreç adımları

Jira Service Management'ta bir değişiklik talebi kaydının ilk oluşturulmasını temsil eder. Bu olay, 'Değişiklik' türünde yeni bir sorun ilk kez kaydedildiğinde bir oluşturma zaman damgasıyla açıkça loglanır.

Neden önemli

Bu, tüm değişiklik talepleri için başlangıç noktasıdır; genel teslim süresini ölçmek ve zaman içindeki gelen değişikliklerin hacmini analiz etmek için hayati öneme sahiptir.

Değişiklik talebinin ilk incelemeyi geçtiğini ve şimdi Değişiklik Danışma Kurulu (CAB) veya belirlenmiş onaylayıcılardan resmi bir karar beklediğini gösterir. Bu, iş akışındaki 'Onay Bekliyor' veya 'CAB Bekliyor' gibi bir durum değişikliğinden yakalanır.

Neden önemli

Bu faaliyet, onay bekleme sürelerini ölçmek ve karar alma aşamasındaki darboğazları belirlemek için anahtardır, bu da doğrudan Değişiklik Onay Döngüsü Süresi KPI'sını etkiler.

Değişikliğin uygulama için resmi olarak onaylandığı kritik bir kilometre taşı. Bu, Jira iş akışında 'Onaylandı' veya 'Uygulamaya Hazır' gibi bir duruma durum değişikliğinin çıkarılmasıyla neredeyse her zaman yakalanır.

Neden önemli

Bu olay, onay döngüsünün sonunu ve uygulama aşamasının başlangıcını işaretler. Onay döngüsü sürelerini ölçmek ve yetkisiz değişiklikleri izlemek için esastır.

Değişiklikle ilişkili işin tamamlandığını gösteren önemli bir kilometre taşı. Bu, Jira iş akışında 'Uygulandı' veya 'Doğrulama Bekleniyor' gibi bir duruma geçişle yakalanır.

Neden önemli

Bu, uygulama aşamasının sonunu işaretler ve uygulama gecikme süresini hesaplamak için çok önemlidir. Aynı zamanda uygulama sonrası inceleme ve doğrulama faaliyetleri için de tetikleyicidir.

Tüm ilgili faaliyetlerin tamamlandığını gösteren değişiklik talebinin nihai kapanışını temsil eder. Bu, Jira sorununun durumu 'Kapalı' veya 'Tamamlandı' gibi nihai, çözülmüş bir duruma değiştirildiğinde kaydedilir.

Neden önemli

Bu, sürecin birincil bitiş noktasıdır. Genel döngü süresini hesaplamak ve SLA'lara uyumu belirlemek için kullanılır.

SSS

Sıkça sorulan sorular

Process Mining, Jira Service Management değişiklik talep loglarınızı analiz ederek değişikliklerin gerçek akışını görselleştirir. Darboğazları belirler, standart süreçlerden sapmaları ortaya çıkarır ve yavaş onaylar veya sık yeniden işlemeler gibi alanları vurgular. Bu görünürlük, belirli verimsizlikleri hedeflemenize ve ölçülebilir iyileştirmeler sağlamanıza olanak tanır.

Öncelikle değişim taleplerinizden Event Log verilerine ihtiyacınız var. Bunlar özellikle değişim talebi kimliği (ID), aktivite açıklamaları veya durumları ve bunlara karşılık gelen zaman damgalarıdır. Atanan kişi, değişim tipi veya proje gibi ek nitelikler analizi zenginleştirebilir. Bu veriler, her bir değişimin tüm yolculuğunu yeniden yapılandırmaya olanak tanır.

Veriler genellikle Jira'nın yerleşik raporlama özelliklerini, REST API'sini kullanarak veya izin verilirse temel veritabanına doğrudan erişerek çıkarılabilir. Amaç, her olay için vaka tanımlayıcısını, faaliyeti ve zaman damgasını içeren yapılandırılmış bir veri seti elde etmektir. Birçok süreç madenciliği aracı, Jira gibi yaygın sistemler için bağlayıcılar da sunar.

Darboğazları tespit edip ortadan kaldırarak değişim onay süreçlerini hızlandırabilir, yetkisiz değişimleri belirleyerek uyumluluğu artırabilir ve reddetmelerin temel nedenlerini bularak yeniden çalışma oranlarını azaltabilirsiniz. Nihayetinde, bu durum daha iyi Hizmet Seviyesi Anlaşması (SLA) başarısına, optimize edilmiş kaynak tahsisine ve daha verimli bir değişim teslim sürecine yol açar.

İlk içgörüler, veri kalitesine ve sürecinizin karmaşıklığına bağlı olarak, veri çıkarımı ve analizinden sonra genellikle birkaç hafta içinde elde edilebilir. Belirlenip uygulandıktan sonra önemli iyileştirmelerin tam olarak ortaya çıkması ve ölçülmesi birkaç ay sürebilir. Bu, bir keşif ve optimizasyonun yinelemeli bir sürecidir.

Evet, kesinlikle. Süreç madenciliği, Değişim Yönetimi süreçlerinizde sıkça yaşanan reddetme veya yeniden çalışma aşamalarını net bir şekilde belirleyebilir ve bu sorunlara yol açan önceki faaliyetleri veya koşulları ortaya çıkarabilir. Bu temel nedenleri anlayarak, süreçleri optimize etmek ve maliyetli verimsizlikleri azaltmak için hedefe yönelik müdahaleler uygulayabilirsiniz.

Veri çıkarma ve hazırlık için bazı başlangıç teknik bilgisi faydalı olsa da, modern Process Mining platformları iş kullanıcıları için tasarlanmıştır. Birçok araç sezgisel arayüzler ve otomatik veri bağlayıcıları sunar. Ancak, ekibinizde bir veri analisti veya süreç uzmanı bulundurmak, analizin derinliğini ve hızını önemli ölçüde artırabilir.

Process Mining, her adımın ve genel değişiklik döngülerinin gerçek süresini görselleştirerek gecikmelerin tam olarak nerede meydana geldiğini ve hangi değişikliklerin SLA'larını kaçırma riski taşıdığını belirlemenizi sağlar. Sürekli olarak gecikmelere katkıda bulunan belirli onay gruplarını veya aşamaları vurgulayabilir. Bu veri odaklı içgörü, SLA hedeflerini daha güvenilir bir şekilde karşılamak için proaktif müdahale ve süreç yeniden tasarımı yapılmasını mümkün kılar.

Değişiklik Yönetiminizi Geliştirin: Şimdi %95 Başarıya Ulaşın

Başarısız değişiklikleri ortadan kaldırın ve başarı oranınızı kolayca %95'e çıkarın.

Ücretsiz Denemenizi Başlatın

Kredi kartı gerekmez. Dakikalar içinde kurulum yapın.