> Amélioration continue des processus > Gestion des Changements > Jira Service Management

Améliorez Votre Gestion des Changements

Votre guide en 6 étapes pour optimiser la gestion des changements dans Jira.
Télécharger le modèle de données
Améliorez Votre Gestion des Changements
Défis (12) Objectifs (12) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimisez votre gestion du changement dans Jira Service Management.

De nombreuses organisations sont confrontées à des déploiements lents et à des risques accrus en raison des retards d'approbation et des défis de conformité dans leurs processus de gestion du changement. Notre plateforme vous aide à identifier précisément ces goulots d'étranglement et à garantir une meilleure adhésion aux politiques internes. Cette approche vous permet d'accroître considérablement l'efficacité et de rationaliser les changements de manière optimale dans l'ensemble de vos opérations.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

Afficher la description détaillée

L'impératif d'une Gestion des Changements Optimisée

La Gestion des Changements efficace est bien plus qu'une tâche procédurale ; c'est une pierre angulaire de la stabilité informatique et de l'agilité organisationnelle. Dans l'environnement rapide d'aujourd'hui, les entreprises déploient fréquemment des mises à jour, introduisent de nouveaux services et modifient des systèmes existants. Chaque changement, aussi minime soit-il, comporte des risques inhérents. Des changements mal gérés peuvent entraîner des interruptions de service, des vulnérabilités de sécurité, des échecs de conformité et des coûts opérationnels importants. Votre système Jira Service Management enregistre méticuleusement chaque étape de vos processus de changement, de la demande initiale à la clôture finale. Cependant, comprendre la véritable efficacité et la conformité de ces processus à partir de données brutes peut être un défi. L'optimisation de votre processus de Gestion des Changements est essentielle pour maintenir la fiabilité des services, accélérer l'innovation et garantir que chaque mise à jour du système contribue positivement à vos objectifs commerciaux.

Révéler Votre Véritable Processus de Changement avec le Process Mining

Le Process Mining offre une perspective puissante pour analyser vos pratiques de Gestion des Changements au sein de Jira Service Management. Il transforme les journaux d'événements de vos demandes de changement, tels que "Demande de Changement Créée", "Évaluation des Risques Effectuée" ou "Changement Implémenté", en cartes de processus visuelles et complètes. Contrairement aux modèles théoriques, le Process Mining révèle le flux réel de vos changements, identifiant chaque déviation, boucle de retravail et bottleneck qui impacte l'efficacité de votre équipe. En utilisant l'ID de la Demande de Changement comme identifiant de cas principal, vous obtenez une vue de bout en bout du parcours de chaque changement. Cela vous permet de voir précisément où les changements bloquent, quelles étapes d'approbation causent des retards, et si vos équipes suivent systématiquement les procédures établies. Il s'agit de dépasser les suppositions pour obtenir des informations basées sur les données, comprenant non seulement ce qui s'est passé, mais comment et pourquoi cela s'est déroulé.

Cibler les Domaines d'Amélioration de la Gestion des Changements

L'application du Process Mining aux données de Gestion des Changements de votre Jira Service Management révèle des domaines spécifiques propices à l'amélioration :

  • Identification des Bottlenecks : Repérez facilement où les demandes de changement passent un temps excessif, comme des phases d'approbation prolongées, des périodes de test étendues ou des retards dans l'allocation des ressources. Comprendre ces goulots d'étranglement est la première étape pour améliorer le temps de cycle de la Gestion des Changements.
  • Vérification de la Conformité : Détectez automatiquement les déviations par rapport à vos politiques de changement définies. Cela inclut les évaluations des risques ignorées, les changements non autorisés ou les changements mis en œuvre sans approbation appropriée. L'identification proactive vous aide à maintenir la conformité réglementaire et à réduire les risques d'audit.
  • Réduction du Temps de Cycle : Analysez le parcours complet des demandes de changement pour identifier et éliminer les retards inutiles et les activités de retravail. Cela contribue directement à la réduction du temps de cycle de la Gestion des Changements, permettant une livraison plus rapide des mises à jour importantes.
  • Analyse du Retravail : Découvrez les schémas courants de changements renvoyés pour révision ou réévaluation. Comprendre les causes profondes du retravail vous permet de résoudre les problèmes à la source, améliorant la qualité et l'efficacité du processus.
  • Optimisation des Ressources : Obtenez des informations sur l'utilisation des ressources à travers les différentes étapes du processus de changement. Identifiez les équipes ou les individus qui sont constamment surchargés, ou ceux qui ont une capacité inutilisée, menant à une meilleure répartition de la charge de travail.

Obtenez des Bénéfices Tangibles grâce à des Changements Rationalisés

En améliorant systématiquement votre processus de Gestion des Changements avec le Process Mining, vous pouvez vous attendre à des bénéfices significatifs et mesurables :

  • Livraison de Services Plus Rapide : Réduisez drastiquement le temps nécessaire pour que les changements passent de la demande à l'implémentation, accélérant la mise sur le marché des nouvelles fonctionnalités et des corrections de bugs.
  • Stabilité des Services Améliorée : Minimisez l'incidence des pannes et des incidents liés aux changements en garantissant que les changements sont minutieusement évalués, approuvés et correctement implémentés, ce qui conduit à une disponibilité accrue du système.
  • Posture de Conformité Renforcée : Respectez constamment les politiques internes et les réglementations externes, réduisant le risque de pénalités et améliorant votre préparation aux audits.
  • Efficacité Opérationnelle Accrue : Optimisez l'allocation des ressources, éliminez les gaspillages et réduisez le coût global de la gestion des changements, permettant à vos équipes de se concentrer sur des initiatives stratégiques.
  • Satisfaction des Parties Prenantes Améliorée : Livrez les changements de manière prévisible et fiable, renforçant la confiance des utilisateurs et des parties prenantes métier.

Commencez Votre Parcours vers une Meilleure Gestion des Changements

Prêt à transformer votre Gestion des Changements au sein de Jira Service Management ? Cette approche de Process Mining vous fournit la clarté et les informations exploitables dont vous avez besoin. En visualisant les flux de vos processus réels et en identifiant les domaines d'amélioration, vous pouvez mettre en œuvre des changements ciblés qui mènent à des gains mesurables en termes d'efficacité, de conformité et de qualité de service. Découvrez comment libérer tout le potentiel de vos opérations de Gestion des Changements dès aujourd'hui.

Gestion des Changements Demande de Changement IT Service Management ITSM Approbations Compliance Gestion des risques Amélioration des processus Efficacité du Déploiement

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Des cycles d'approbation prolongés bloquent souvent les initiatives de changement critiques, entraînant des échéances non respectées et des déploiements de fonctionnalités retardés. Ces goulots d'étranglement peuvent avoir un impact significatif sur l'agilité opérationnelle et le délai de commercialisation des mises à jour essentielles, augmentant ainsi le risque commercial. ProcessMind analyse l'activité 'Change Request Approved', identifiant les groupes d'approbateurs ou les étapes spécifiques qui causent des retards, et met en évidence l'impact sur vos objectifs de SLA, vous guidant pour rationaliser votre processus de gestion du changement dans Jira Service Management.

Les changements sont parfois implémentés sans passer par l'ensemble des processus de révision et d'approbation requis, ce qui présente des risques de conformité importants et une instabilité potentielle du système. De telles déviations peuvent entraîner des échecs d'audit et des interruptions de service inattendues, sapant la gouvernance. ProcessMind détecte automatiquement chaque instance où un changement passe de 'Demande de Changement Soumise' à 'Changement Implémenté' sans l'étape cruciale 'Demande de Changement Approuvée'. Cela révèle les chemins non conformes au sein de votre processus de Gestion des Changements dans Jira Service Management.

Un volume élevé de demandes de changement rejetées entraîne souvent un retravail important, gaspillant un temps et des ressources précieux. Ce cycle itératif retarde le déploiement, frustre les équipes et augmente le coût de chaque initiative de changement. ProcessMind cartographie toutes les boucles de retravail au sein de votre processus de Gestion des Changements, montrant à quelle fréquence les changements sont 'Révisés' ou 'Approuvés' pour être ensuite renvoyés pour des modifications supplémentaires. Il identifie les causes profondes et les déclencheurs courants de ces rejets dans Jira Service Management.

Certaines phases du cycle de vie de la Gestion des Changements deviennent systématiquement des points de blocage, comme l'évaluation des risques ou l'analyse d'impact. Ces goulots d'étranglement spécifiques ralentissent l'ensemble du processus, retardant les implémentations et réduisant l'efficacité globale. ProcessMind mesure précisément la durée de chaque activité, telle que 'Évaluation des Risques Effectuée' ou 'Analyse d'Impact Réalisée', identifiant quelles étapes spécifiques de votre processus de Gestion des Changements dans Jira Service Management causent des retards significatifs.

L'incapacité constante à respecter les accords de niveau de service (SLA) pour l'achèvement des changements nuit à la confiance des parties prenantes et peut entraîner des pénalités ou des perturbations opérationnelles. Le non-respect de ces objectifs indique des inefficacités qui nécessitent une attention immédiate. ProcessMind compare les temps d'achèvement réels de vos demandes de changement avec leur 'Objectif SLA' et leur 'Date d'Achèvement Cible' définis. Il met en évidence les instances spécifiques de non-respect des SLA et identifie les inefficacités de processus sous-jacentes dans Jira Service Management qui causent ces manquements.

Des équipes ou des individus spécifiques sont souvent surchargés de tâches liées aux changements, entraînant des goulots d'étranglement et des retards dans le processus de gestion du changement. Cette répartition inégale du travail peut épuiser le personnel clé et prolonger les délais. ProcessMind analyse l'utilisation des ressources à travers des activités comme 'Implementation Plan Developed' ou 'Change Implemented', identifiant quels 'Approver Group' ou 'Implementation Team' font constamment face à des charges de travail excessives, ralentissant ainsi vos changements Jira Service Management.

Les changements sont fréquemment exécutés via des chemins très variés ou non structurés, ce qui entraîne une imprévisibilité et une efficacité réduite. Ce manque de standardisation rend difficile le maintien de la qualité et la rationalisation des opérations. ProcessMind reconstitue visuellement tous les chemins réels empruntés par les demandes de changement, révélant les déviations les plus courantes par rapport au flux de processus idéal au sein de votre Gestion des Changements dans Jira Service Management. Cela met en évidence les étapes inutiles et les séquences d'activités incohérentes.

Les changements ayant subi des 'Tests Effectués' aboutissent encore fréquemment à des problèmes ou des échecs lors de la 'Révision Post-Implémentation'. Cela indique une faiblesse dans la phase de test, conduisant à des problèmes de stabilité. ProcessMind corrèle l'activité 'Tests Effectués' avec les résultats observés lors de la 'Révision Post-Implémentation' ou 'Changement Vérifié'. Cela aide à identifier les schémas où les changements avec des procédures de test spécifiques entraînent toujours des problèmes dans votre Jira Service Management process.

Les changements avec un 'Niveau de Risque' ou un 'Impact' élevé se déroulent souvent sans une 'Évaluation des Risques Effectuée' approfondie, ce qui augmente la probabilité d'échecs après l'implémentation. Cela expose l'organisation à des risques opérationnels inutiles. ProcessMind analyse la relation entre les attributs 'Niveau de Risque' et 'Impact' d'un changement et le degré d'exhaustivité de son activité 'Évaluation des Risques Effectuée'. Il révèle les cas où les changements à haut risque dans Jira Service Management peuvent ne pas recevoir une attention adéquate, ce qui entraîne des taux d'échec plus élevés.

Les changements sont parfois initiés et complétés de manière ad hoc, contournant entièrement le processus formel de Demande de Changement. Ces changements imprévus entraînent souvent des perturbations opérationnelles, des conflits et un manque de traçabilité historique. ProcessMind détecte les changements qui dévient significativement de la séquence attendue 'Demande de Changement Créée' à 'Changement Fermé', identifiant les instances où des étapes critiques comme 'Changement Planifié' ou 'Changement Approuvé' sont entièrement omises. Cela révèle des processus ad hoc cachés dans Jira Service Management.

Les parties prenantes manquent souvent d'une vision complète et en temps réel du statut et de l'avancement des demandes de changement en cours. Cette visibilité limitée engendre de l'incertitude, une augmentation des demandes et des difficultés à planifier les activités dépendantes. ProcessMind offre une vue de bout en bout de chaque demande de changement, de 'Change Request Created' à 'Change Closed'. Il éclaire l'étape actuelle exacte et le parcours historique, offrant une transparence totale sur le processus de gestion du changement dans Jira Service Management.

L'activité 'Post-Implementation Review' connaît fréquemment des retards significatifs après l'implémentation d'un changement. Cette boucle de rétroaction lente entrave l'amélioration continue, empêchant les équipes d'apprendre rapidement des succès et des échecs. ProcessMind mesure le temps écoulé entre 'Change Implemented' et 'Post-Implementation Review', identifiant les instances spécifiques et les schémas de revues en retard. Il cible l'origine des retards dans votre processus de gestion du changement Jira Service Management, affectant les cycles de rétroaction précieux.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Cet objectif vise à réduire le temps nécessaire à l'approbation des demandes de changement, garantissant que les changements critiques progressent plus rapidement dans le pipeline. Des approbations plus rapides se traduisent directement par un déploiement plus rapide des nouvelles fonctionnalités, des corrections de bugs et des mises à jour d'infrastructure, améliorant l'agilité globale du service et réduisant l'impact des retards sur les opérations métier. Cela résout un point de friction clé dans la gestion du changement. ProcessMind identifie les étapes d'approbation ou les groupes d'approbateurs spécifiques qui causent des retards significatifs dans Jira Service Management. Il met en évidence les chemins d'approbation non standards et identifie les points où les changements sont bloqués, vous permettant de reconfigurer les workflows, d'automatiser les approbations de routine ou de réaffecter les responsabilités d'approbation pour réduire les temps de cycle de 20 à 30 %.

Atteindre cet objectif signifie garantir que tous les changements respectent les politiques de gouvernance et les exigences réglementaires prédéfinies. Empêcher les changements non autorisés de contourner les contrôles est crucial pour maintenir la stabilité des systèmes, la sécurité des données et la préparation aux audits, tout en atténuant les risques associés aux modifications non conformes au sein de Jira Service Management. ProcessMind découvre automatiquement tous les chemins de changement réels, les comparant à des modèles idéaux pour détecter les déviations où les contrôles sont ignorés ou des activités non autorisées se produisent. Il fournit des pistes d'audit pour chaque changement, aidant à identifier les causes profondes de non-conformité et permettant aux organisations d'appliquer une adhésion plus stricte aux processus, augmentant les taux de conformité de 15 à 25%.

Cet objectif vise à réduire significativement le nombre de changements rejetés ou nécessitant des reprises substantielles, améliorant ainsi la qualité des demandes de changement initiales et leur traitement ultérieur. Moins de rejets signifient moins d'efforts gaspillés, des progrès plus rapides et des coûts opérationnels réduits dans la gestion du changement au sein de Jira Service Management. ProcessMind identifie les étapes et les attributs, tels que des évaluations des risques inadéquates ou des analyses d'impact incomplètes, qui conduisent fréquemment au rejet des changements ou nécessitent des reprises. En identifiant ces schémas, il permet des formations ciblées, des ajustements de processus ou des améliorations de modèles, réduisant potentiellement les reprises de 10 à 20 % et améliorant les taux de réussite au premier passage.

Cet objectif se concentre sur l'identification et la résolution des points spécifiques du processus de changement où le travail s'accumule ou ralentit considérablement. L'élimination de ces goulots d'étranglement assure un flux de changements plus fluide et continu, prévenant les retards et maximisant le débit, ce qui est vital pour une gestion du changement efficace dans Jira Service Management. ProcessMind cartographie visuellement l'ensemble du parcours de changement, mettant en évidence les étapes de processus ou les transferts qui connaissent des temps d'attente anormalement longs ou des files d'attente élevées. En quantifiant l'impact de ces goulots d'étranglement, il permet une réaffectation stratégique des ressources, une refonte des processus ou des initiatives d'automatisation, conduisant à une accélération globale des processus de 15 à 25 %.

L'objectif est de respecter ou de dépasser constamment les accords de niveau de service (SLA) pour la livraison et la résolution des changements. Atteindre une meilleure conformité aux SLA est crucial pour la satisfaction client, le maintien de la qualité de service et la démonstration d'une gestion fiable des services IT au sein de Jira Service Management. ProcessMind suit les durées de changement par rapport aux objectifs de SLA définis pour différents types ou priorités de changement. Il identifie les activités ou les chemins spécifiques qui causent les violations de SLA, telles que des temps d'attente prolongés pour des approbations spécifiques ou des étapes d'implémentation, permettant des interventions proactives et une refonte des processus pour atteindre les objectifs de SLA de manière plus fiable.

Cet objectif vise à garantir que les bonnes ressources, qu'il s'agisse de personnel ou de systèmes, sont utilisées efficacement dans toutes les initiatives de changement sans entraîner de surcharge ou d'inactivité. Une gestion efficace des ressources minimise les retards, réduit les coûts opérationnels et assure une exécution fluide des tâches de gestion du changement dans Jira Service Management. ProcessMind analyse les durées d'activité et les attributions de ressources, identifiant où les ressources sont surutilisées, créant des files d'attente, ou où la sous-utilisation se produit. Il fournit des informations basées sur les données sur la demande et la capacité des ressources, permettant une répartition équilibrée de la charge de travail et des économies potentielles de 5 à 10 % sur les coûts liés aux ressources.

Cet objectif vise à réduire la variation dans la manière dont les changements sont traités, promouvant l'adhésion aux meilleures pratiques et aux workflows prédéfinis. Une exécution standardisée améliore la prévisibilité, réduit les erreurs, simplifie la formation et améliore l'efficacité opérationnelle globale de la gestion du changement dans Jira Service Management. ProcessMind découvre automatiquement toutes les variantes de processus réelles, mettant en évidence les déviations par rapport au chemin idéal ou le plus efficace. Il quantifie l'impact de la non-standardisation sur les temps de cycle et les coûts, permettant aux organisations d'appliquer les chemins préférés et de réduire les variantes de processus de 20 à 30 %, augmentant ainsi l'efficacité.

L'objectif est de s'assurer que les phases de test au sein du cycle de vie du changement sont approfondies et identifient les problèmes potentiels avant le déploiement. Des tests efficaces réduisent l'incidence des problèmes post-implémentation, minimisant les interruptions de service et le besoin de coûteux retours en arrière dans Jira Service Management. ProcessMind peut analyser la corrélation entre la durée et la portée de l'activité "Testing Performed" et l'occurrence de problèmes de "Post-Implementation Review" ou d'incidents ultérieurs liés au changement. Cela aide à identifier les schémas de tests insuffisants, permettant d'affiner les protocoles de test pour réduire les problèmes post-déploiement de 10 à 15 %.

Cet objectif vise à améliorer la fiabilité et la précision des évaluations des risques effectuées pour chaque changement, garantissant que les problèmes potentiels sont identifiés et atténués avec exactitude. Des évaluations des risques plus précises conduisent à une meilleure prise de décision, moins de défaillances inattendues et une stabilité accrue des services gérés via Jira Service Management. ProcessMind peut lier l'activité "Risk Assessment Performed" avec les résultats ultérieurs "Change Verified" ou "Change Closed", identifiant notamment les changements à risque initial élevé qui entraînent toujours des défaillances ou des reprises. En analysant les attributs et les chemins menant à des évaluations inexactes, il aide à affiner les critères d'évaluation des risques, réduisant les défaillances inattendues de 5 à 10 %.

L'objectif est de minimiser le nombre de changements ad-hoc ou d'urgence qui contournent les processus standards, ce qui entraîne souvent des perturbations opérationnelles et un risque accru. Une réduction des changements imprévus favorise un environnement IT plus stable et prévisible, améliorant la fiabilité du service et l'efficacité de la planification. ProcessMind identifie les changements qui suivent des parcours très inhabituels ou tronqués, souvent révélateurs de changements imprévus ou d'urgence. En les corrélant avec des incidents ultérieurs ou des baisses de performance, il fournit des informations sur les causes profondes des changements ad-hoc, permettant aux organisations de réduire leur fréquence de 10 à 15 % et de favoriser un environnement de changement plus contrôlé.

Cet objectif vise à offrir aux parties prenantes une visibilité claire et en temps réel sur le statut et l'avancement de toutes les demandes de changement. Une transparence accrue améliore la communication, permet une gestion proactive des attentes et soutient une meilleure prise de décision tout au long du cycle de vie de la gestion du changement dans Jira Service Management. ProcessMind crée des visualisations complètes et basées sur les données de chaque changement actif, montrant son étape actuelle, son historique et son temps d'achèvement prévu basé sur les données historiques. Cette capacité de surveillance des processus en temps réel offre une visibilité inégalée, permettant aux équipes d'identifier les changements bloqués et de communiquer des mises à jour précises aux parties prenantes.

L'objectif est de raccourcir le délai de réalisation des revues post-implémentation (PIR) après le déploiement d'un changement. Des PIRs opportunes sont cruciales pour capter les leçons apprises, valider le succès du changement et identifier rapidement tout impact imprévu, contribuant ainsi à l'amélioration continue de la gestion du changement dans Jira Service Management. ProcessMind met en évidence les changements où l'activité "Post-Implementation Review" est retardée ou ignorée après "Change Implemented" et "Change Verified". Il peut identifier les raisons de ces retards, telles que la disponibilité des ressources ou l'absence de déclencheur clair, permettant des ajustements de processus pour accélérer l'achèvement des PIR de 20 à 30 % et assurer des boucles de rétroaction rapides.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la gestion du changement

1

Télécharger le modèle
2

Exportez vos données
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre processus
5

Mettre en œuvre des améliorations
6

Surveillez votre processus
1

Télécharger le modèle

Que faire

Obtenez le modèle Excel préconfiguré conçu pour les processus de gestion du changement. Ce modèle garantit que vos données sont correctement structurées pour une analyse optimale.

Consulter le Guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c'est important

Une structure de données standardisée est cruciale pour une analyse de processus précise, prévenant les problèmes et garantissant que toutes les informations pertinentes sont capturées pour l'amélioration.

Résultat attendu

Un modèle Excel prêt à l'emploi, parfaitement structuré pour vos données de Gestion des Changements de Jira Service Management.

INFORMATIONS CLÉS

Révélez le flux réel de votre processus de gestion du changement

ProcessMind dévoile des visualisations interactives de votre processus de gestion du changement. Vous obtiendrez des informations claires sur chaque étape, découvrant ainsi des domaines où des gains d'efficacité significatifs sont possibles.
  • Identifier les retards d'approbation et les goulots d'étranglement cachés
  • Vérifier la conformité aux politiques de changement
  • Rationaliser les workflows de changement pour des déploiements plus rapides
  • Optimisez l'ensemble de votre processus de gestion du changement
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'Excellence en Gestion des Changements

Ces résultats démontrent les améliorations mesurables que les organisations réalisent généralement en tirant parti du Process Mining pour optimiser leurs workflows de gestion du changement dans Jira Service Management. En identifiant les goulots d'étranglement et les inefficacités, les entreprises peuvent rationaliser les approbations, accélérer les déploiements et réduire les erreurs.

0 %
Cycles d'approbation plus rapides

Réduction moyenne du temps d'approbation

Identifiez et éliminez les goulots d'étranglement dans le workflow d'approbation, garantissant que les changements critiques se déroulent sans retards inutiles. Cela accélère le processus global de livraison des changements.
0 %
Réduction du retravail et des rejets

Diminution des changements nécessitant une nouvelle soumission

Identifiez les causes profondes des rejets et des reprises, telles que des informations incomplètes ou des critères flous. Cela améliore la qualité initiale des changements et réduit les efforts inutiles.
0 %
Conformité améliorée

Moins de changements non autorisés

Détectez et alertez automatiquement sur les déviations des processus standards ou les implémentations de changements non autorisées. Cela renforce les pistes d'audit et l'adhésion aux contrôles.
0 %
Meilleur Respect des SLA

Taux plus élevé de changements complétés à temps

Obtenez une visibilité claire sur les changements risquant de manquer leurs dates d'achèvement cibles. Abordez proactivement les problèmes pour vous assurer que davantage de changements respectent leurs accords de niveau de service.
0 %
Moins de Problèmes Post-Implémentation

Diminution des incidents après le changement

Analysez l'efficacité des étapes de test et d'implémentation pour réduire les interruptions de service. Cela conduit à des systèmes plus stables après le changement et à des coûts de résolution d'incidents plus faibles.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique pour un cas de demande de changement, regroupant toutes les activités liées de la création à la clôture.

Pourquoi c'est important

C'est l'identifiant de cas fondamental, permettant de tracer le parcours complet d'une demande de changement et d'analyser sa performance.

Le nom d'un événement métier ou d'une tâche spécifique survenu au sein du processus de gestion du changement.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes du processus, ce qui est essentiel pour découvrir les cartes de processus, analyser les variantes et identifier les goulots d'étranglement.

Le timestamp exact indiquant quand une activité ou un événement spécifique s'est produit.

Pourquoi c'est important

Ce timestamp est le fondement de toutes les analyses de performance et de durée, permettant le calcul des temps de cycle et l'identification des retards.

Le statut actuel ou historique de la demande de changement au moment de l'événement.

Pourquoi c'est important

Il offre une vue claire de l'avancement et du résultat final d'une demande de changement, ce qui est crucial pour l'analyse du débit et du retravail.

La classification du changement, telle que Standard, Normal ou Urgence.

Pourquoi c'est important

Il permet la segmentation du processus pour analyser différents workflows, tels que les changements standards versus les changements d'urgence, qui ont des attentes de performance et des risques uniques.

L'utilisateur actuellement responsable de l'action sur la demande de changement.

Pourquoi c'est important

Cela aide à analyser la performance des ressources et la répartition de la charge de travail, identifiant les goulots d'étranglement individuels ou d'équipe.

Le niveau de risque évalué associé au changement, tel que Faible, Moyen ou Élevé.

Pourquoi c'est important

Permet d'analyser si les contrôles de processus et les workflows d'approbation sont efficaces pour différents profils de risque, et aide à corréler le risque avec les taux d'échec de changement.

Le niveau de priorité attribué à la demande de changement, indiquant son importance métier.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse de la performance des processus basée sur la priorité métier, garantissant que les changements critiques sont accélérés comme prévu.

La date limite planifiée ou de l'accord de niveau de service (SLA) pour l'achèvement de la demande de changement.

Pourquoi c'est important

C'est le point de données primaire pour calculer la conformité aux SLA et identifier les changements qui risquent de ne pas respecter leurs échéances.

La durée entre la soumission d'un changement pour examen et son approbation formelle.

Pourquoi c'est important

Mesure directement l'efficacité de la phase d'approbation, aidant à identifier et à traiter les retards dans l'autorisation des changements.

Indique si la demande de changement a été complétée avant sa date d'achèvement cible.

Pourquoi c'est important

Fournit un résultat clair et binaire pour la performance des SLA sur chaque cas, simplifiant le reporting et l'analyse de la conformité aux SLA.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Représente la création initiale d'un ticket de demande de changement dans Jira Service Management. Cet événement est explicitement enregistré avec un timestamp de création lorsqu'un nouveau ticket de type 'Change' est sauvegardé pour la première fois.

Pourquoi c'est important

C'est le point de départ pour toutes les demandes de changement, crucial pour mesurer le délai global et analyser le volume des changements entrants au fil du temps.

Indique que la demande de changement a passé la révision initiale et est maintenant en attente d'une décision formelle du Comité Consultatif des Changements (CAB) ou des approbateurs désignés. Ceci est capturé à partir d'un changement de statut dans le workflow, tel que le passage à 'En attente d'approbation' ou 'En attente du CAB'.

Pourquoi c'est important

Cette activité est essentielle pour mesurer les temps d'attente d'approbation et identifier les goulots d'étranglement dans la phase de prise de décision, ce qui impacte directement le KPI du temps de cycle d'approbation des changements.

Une étape clé où le changement a été officiellement approuvé pour implémentation. Ceci est presque toujours capturé en inférant un changement de statut vers un état comme 'Approuvé' ou 'Prêt pour l'implémentation' dans le workflow Jira.

Pourquoi c'est important

Cet événement marque la fin du cycle d'approbation et le début de la phase d'implémentation. Il est essentiel pour mesurer les temps de cycle d'approbation et suivre les changements non autorisés.

Une étape clé indiquant que le travail associé au changement est terminé. Cela est capturé via un changement de statut vers un état comme 'Implémenté' ou 'En attente de vérification' dans le workflow Jira.

Pourquoi c'est important

Cela marque la fin de la phase d'implémentation et est crucial pour calculer le délai d'implémentation. C'est également le déclencheur des activités de revue et de vérification post-implémentation.

Représente la clôture finale de la demande de changement, indiquant que toutes les activités associées sont terminées. Ceci est enregistré lorsque le statut du ticket Jira passe à un état final résolu comme 'Closed' ou 'Done'.

Pourquoi c'est important

C'est le point d'arrivée principal du processus. Il est utilisé pour calculer le temps de cycle global et déterminer la conformité aux SLA.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les journaux de demandes de changement de votre Jira Service Management pour visualiser le flux réel des changements. Il identifie les goulots d'étranglement, révèle les déviations par rapport aux processus standards et met en lumière des domaines tels que les approbations lentes ou les reprises fréquentes. Cette visibilité vous permet de cibler des inefficacités spécifiques et de générer des améliorations mesurables.

Vous avez principalement besoin des journaux d'événements (Event Logs) de vos demandes de changement, plus précisément l'ID de la demande de changement, les descriptions ou statuts des activités et les horodatages correspondants. Des attributs supplémentaires tels que l'affectataire, le type de changement ou le projet peuvent enrichir l'analyse. Ces données permettent de reconstituer le parcours complet de chaque changement.

Les données peuvent généralement être extraites en utilisant les fonctionnalités de reporting intégrées de Jira, son API REST, ou en accédant directement à la base de données sous-jacente, si cela est autorisé. L'objectif est d'obtenir un jeu de données structuré contenant l'identifiant de cas, l'activité et le timestamp pour chaque événement. De nombreux outils de Process Mining offrent également des connecteurs pour des systèmes courants comme Jira.

Vous pouvez vous attendre à accélérer les cycles d'approbation des changements en identifiant et en éliminant les goulots d'étranglement, à améliorer la conformité en détectant les changements non autorisés, et à réduire les reprises en identifiant les causes profondes des rejets. En fin de compte, cela conduit à une meilleure réalisation des accords de niveau de service, à une allocation optimisée des ressources et à un processus de livraison des changements plus efficace.

Les premières insights peuvent souvent être obtenues en quelques semaines après l'extraction et l'analyse des données, en fonction de la qualité des données et de la complexité de votre processus. Des améliorations significatives, une fois identifiées et mises en œuvre, peuvent prendre quelques mois pour se manifester pleinement et être mesurées. C'est un processus itératif de découverte et d'optimisation.

Oui, absolument. Le Process Mining peut identifier avec précision les étapes de votre gestion des changements où les rejets ou les reprises sont fréquents, et révéler les activités ou conditions précédentes qui contribuent à ces problèmes. En comprenant ces causes profondes, vous pouvez mettre en œuvre des interventions ciblées pour rationaliser les processus et réduire les inefficacités coûteuses.

Bien qu'une certaine compréhension technique initiale pour l'extraction et la préparation des données soit bénéfique, les plateformes modernes de Process Mining sont conçues pour les utilisateurs métier. De nombreux outils proposent des interfaces intuitives et des connecteurs de données automatisés. Cependant, la présence d'un analyste de données ou d'un expert en processus dans votre équipe peut améliorer considérablement la profondeur et la rapidité de l'analyse.

Le Process Mining visualise la durée réelle de chaque étape et les cycles de changement globaux, vous permettant d'identifier précisément où les retards se produisent et quels changements risquent de ne pas respecter leurs SLA. Il peut mettre en évidence des groupes d'approbation ou des étapes spécifiques qui contribuent constamment aux retards. Cette information basée sur les données permet une intervention proactive et une refonte des processus pour atteindre les objectifs de SLA de manière plus fiable.

Optimisez Votre Gestion des Changements : Atteignez 95 % de Réussite Maintenant

Éliminez les changements échoués et augmentez facilement votre taux de succès à 95 %.

Démarrez votre essai gratuit

Aucune carte de crédit requise. Mise en place en quelques minutes.