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Améliorez votre traitement des paiements

Un guide en 6 étapes pour optimiser les paiements Fiserv
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Améliorez votre traitement des paiements
Défis (12) Objectifs (12) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)

Optimiser le traitement des paiements Fiserv pour une meilleure trésorerie

Identifiez les goulots d'étranglement cachés et les erreurs de rapprochement qui ralentissent vos opérations financières. Notre plateforme révèle les causes profondes des retards de traitement pour vous aider à rationaliser les cycles de transaction et à améliorer votre trésorerie. Utilisez ces informations pour éliminer les reprises manuelles et renforcer votre conformité à chaque étape du workflow.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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L'importance stratégique de l'optimisation des flux de paiement

Dans le paysage financier moderne, le traitement des paiements n'est plus une simple fonction administrative, mais un moteur essentiel de la liquidité et de la satisfaction client. Lorsque vous utilisez Fiserv pour vos besoins de traitement de cartes, virements ACH et paiements de factures, vous gérez un volume élevé de transactions qui impactent directement votre fonds de roulement. Cependant, même avec un système robuste comme Fiserv, des inefficacités peuvent s'introduire. Une intervention manuelle dans la chaîne d'approbation, des retards dans la communication bancaire ou des erreurs récurrentes dans la validation des transactions peuvent entraîner des augmentations significatives des temps de cycle. En optimisant ces workflows, vous réduisez le coût par transaction et assurez que les fonds circulent dans votre écosystème avec un minimum de friction, améliorant ainsi votre santé financière globale.

Transformer la visibilité financière avec le Process Mining

Le Process Mining offre une manière révolutionnaire d'analyser vos données Fiserv. Plutôt que de vous appuyer sur des rapports statiques qui vous disent ce qui s'est passé, le Process Mining vous montre comment cela s'est passé. En utilisant l'ID de transaction de paiement comme identifiant de cas, vous pouvez visualiser l'ensemble du parcours d'un paiement, depuis la création d'une demande jusqu'au règlement final. Ce niveau de transparence vous permet de voir le chemin réel qu'emprunte un paiement, y compris toutes les boucles, les goulots d'étranglement et les déviations qui sont souvent invisibles dans les tableaux de bord standard. Vous pouvez identifier précisément où un paiement est bloqué, qu'il attende une approbation secondaire ou qu'il soit coincé dans une boucle d'erreur de validation, ce qui vous permet de prendre des décisions basées sur les données concernant l'application d'automatisations ou de modifications de politiques.

Domaines d'amélioration ciblés dans le cycle de vie des paiements

Lors de l'analyse de votre traitement des paiements au sein de Fiserv, plusieurs domaines clés offrent généralement les rendements les plus élevés en matière d'optimisation. Premièrement, considérez les étapes de validation et d'autorisation. Si vos données montrent qu'un pourcentage élevé de paiements sont renvoyés pour correction manuelle, cela indique un besoin d'améliorer la saisie des données front-end ou les règles de validation. Deuxièmement, examinez les phases de planification et d'instruction. Le Process Mining peut révéler si les paiements sont planifiés trop tôt ou trop tard, ce qui peut affecter vos revenus d'intérêts ou entraîner des frais de retard. Enfin, le processus de rapprochement est souvent une source majeure de retard. En identifiant les schémas d'erreurs et de résolutions de paiement, vous pouvez rationaliser la manière dont votre équipe gère les exceptions, passant d'un dépannage réactif à une gestion proactive des processus.

Réaliser des gains mesurables en efficacité et conformité

Une optimisation réussie des processus conduit à des améliorations mesurables à travers plusieurs indicateurs clés de performance (KPI). La réduction du temps de cycle entre la demande de paiement et le règlement améliore directement la prévisibilité de votre trésorerie. De plus, en standardisant les workflows d'approbation et d'autorisation, vous renforcez considérablement votre posture de conformité. Le Process Mining fournit une piste d'audit immuable, montrant que chaque paiement a suivi les points de contrôle réglementaires et internes requis. Cette transparence est inestimable lors des audits, car elle prouve que vos opérations financières sont cohérentes et contrôlées. Au-delà de la conformité, vous constaterez probablement une réduction des coûts opérationnels à mesure que les interventions manuelles sont éliminées et que les taux d'erreur diminuent, permettant à votre équipe financière de se concentrer sur des activités plus stratégiques.

Lancer votre parcours d'optimisation

Commencer votre parcours vers un workflow de traitement des paiements plus efficace ne nécessite pas une refonte complète de vos systèmes existants. En tirant parti de vos données Fiserv actuelles et en appliquant les techniques de Process Mining, vous pouvez commencer à voir des opportunités d'amélioration immédiates. La première étape consiste à cartographier votre état actuel pour identifier les déviations les plus fréquentes par rapport à votre processus idéal. Une fois que vous comprenez où se trouve la friction, vous pouvez mettre en œuvre des changements ciblés, tels que l'ajustement des seuils d'approbation ou l'automatisation des notifications de routine. En affinant ces étapes, vous créerez une opération de paiement plus légère et plus agile qui soutient la croissance de votre entreprise et votre stabilité financière. Explorez nos modèles et guides pour voir comment vous pouvez appliquer ces informations à votre environnement spécifique dès aujourd'hui.

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Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Une intervention manuelle ou des niveaux d'approbation manquants entraînent souvent le blocage des instructions de paiement avant qu'elles n'atteignent l'étape d'exécution. Cela se traduit par des délais non respectés et des frais de retard potentiels qui ont un impact sur votre crédibilité organisationnelle et vos relations avec les fournisseurs.

Lorsque les détails de paiement sont saisis incorrectement, ils déclenchent des erreurs de validation qui nécessitent une correction manuelle avant que le traitement puisse se poursuivre. Ces erreurs perturbent le flux des paiements automatisés et consomment un temps précieux pour le personnel de votre service de comptabilité fournisseurs.

Des écarts de temps importants entre le transfert des fonds et le rapprochement final dans vos registres créent des problèmes de visibilité pour la gestion de trésorerie. Ce manque de données en temps réel rend difficile la prévision précise du fonds de roulement et peut entraîner des écarts dans les rapports financiers.

Les paiements qui contournent les étapes de validation ou d'approbation standard posent un risque significatif pour l'intégrité financière et la conformité réglementaire. Ces paiements atypiques se produisent souvent lorsque les utilisateurs trouvent des solutions de contournement pour accélérer les transferts urgents, laissant l'organisation vulnérable aux audits.

Le non-respect des délais quotidiens stricts pour les virements ACH et les virements bancaires entraîne le report des paiements au jour ouvrable suivant. Ce retard peut se traduire par des dates de livraison manquées pour les paiements aux fournisseurs et des impacts négatifs sur vos relations avec ces derniers.

Des bogues système ou des erreurs de saisie manuelle peuvent entraîner l'autorisation et l'envoi du même paiement plusieurs fois. Identifier ces doublons après coup est difficile et nécessite souvent un processus de récupération manuel et chronophage qui risque une perte permanente de fonds.

Une fois qu'une erreur de paiement est identifiée, le temps nécessaire pour la résoudre et retraiter la transaction peut être excessif. Ce manque d'agilité dans la gestion des erreurs entraîne la frustration des fournisseurs et un arriéré croissant d'exceptions financières non résolues dans votre workflow.

Sans une vue consolidée du cycle de vie des paiements, les parties prenantes ont souvent du mal à déterminer le statut exact d'un transfert de grande valeur. Cela entraîne un nombre excessif de demandes de statut et un suivi manuel à travers différents systèmes ou départements pour obtenir des réponses.

De nombreuses organisations s'appuient sur des étapes manuelles pour la validation des détails de paiement ou l'envoi de notifications, ce qui augmente le coût par transaction. Ces tâches gourmandes en main-d'œuvre empêchent votre équipe financière de se concentrer sur des activités analytiques à plus forte valeur ajoutée qui profitent à l'entreprise.

La variation du temps nécessaire pour que différents modes de paiement ou bénéficiaires soient réglés rend la prévision des flux de trésorerie difficile. Lorsque les dates de règlement sont imprévisibles, les gestionnaires de trésorerie doivent maintenir des réserves de liquidités plus élevées, ce qui immobilise inutilement un précieux fonds de roulement.

Lorsque les notifications de paiement sont envoyées bien après le transfert de fonds, les bénéficiaires peuvent passer du temps à relancer les fonds attendus. Cela génère un travail administratif inutile pour vos équipes de support et peut, à long terme, nuire aux relations commerciales.

Des hiérarchies d'approbation excessivement complexes, conçues pour la sécurité, peuvent par inadvertance devenir la cause principale des retards de paiement. Lorsque trop d'individus sont requis pour valider une transaction de routine, le processus ralentit considérablement, surtout pendant les périodes fiscales de pointe.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Réduire le délai entre la demande de paiement et l'autorisation finale est essentiel pour entretenir les relations avec les fournisseurs et respecter les échéances financières. En raccourcissant ces cycles, les organisations évitent les pénalités de retard et profitent des escomptes pour paiement anticipé, ce qui améliore directement leur rentabilité et leur fiabilité opérationnelle.

ProcessMind identifie les étapes spécifiques au sein de l'environnement Fiserv où les autorisations stagnent. En analysant le parcours de chaque ID de transaction de paiement, la plateforme met en lumière les goulots d'étranglement et fournit des preuves basées sur les données pour justifier des modifications de workflow ou des seuils d'automatisation plus élevés pour les transactions courantes.

Chaque correction manuelle dans le processus de paiement ajoute des coûts et introduit le potentiel de nouvelles erreurs. Minimiser ces interventions garantit que les paiements progressent sans heurts à travers les étapes de validation sans nécessiter d'interventions humaines, ce qui conduit à une opération financière plus évolutive et à des frais administratifs réduits.

Grâce à nos capacités de process mining, vous pouvez identifier les étapes de validation exactes où les erreurs se produisent le plus fréquemment dans vos données Fiserv. Cette perspicacité permet aux équipes d'affiner les règles de saisie des données ou d'améliorer les vérifications automatisées, réduisant considérablement le volume des transactions signalées pour une révision ou une correction manuelle.

Réduire l'intervalle entre le transfert des fonds et le rapprochement final du grand livre offre une image plus claire des liquidités disponibles. La diminution de cet écart aide les équipes de trésorerie à prendre des décisions plus éclairées en matière de liquidité et réduit le risque d'écarts de rapports pendant les périodes de clôture financière.

ProcessMind suit la durée entre l'activité « Paiement réglé » et l'activité « Paiement rapproché ». En visualisant cette transition, la plateforme aide à identifier si les retards sont causés par des délais bancaires ou des processus manuels internes, permettant des améliorations ciblées pour accélérer les clôtures finales.

Le respect des contrôles internes et des réglementations externes est non négociable dans les opérations financières. La standardisation des parcours de paiement prévient les dépenses non autorisées et garantit que chaque transaction suit les étapes d'autorisation et de validation prescrites, ce qui atténue considérablement les risques d'audit et les pénalités financières potentielles.

La plateforme découvre automatiquement tous les parcours de paiement effectués au sein de Fiserv et les compare à votre modèle de processus idéal. Elle signale en temps réel les déviations non conformes, permettant aux gestionnaires d'intervenir avant que les paiements non autorisés ne soient finalisés et garantissant que chaque identifiant de transaction de paiement suit un parcours approuvé.

Ne pas respecter les délais bancaires peut retarder les paiements de plusieurs jours, surtout les week-ends ou jours fériés, ce qui entraîne des relations tendues avec les fournisseurs et des objectifs financiers non atteints. S'assurer que toutes les instructions de paiement sont envoyées dans les délais impartis est essentiel pour une gestion de trésorerie prévisible et le maintien de niveaux de service élevés.

ProcessMind analyse les données d'activité horodatées pour identifier les transactions qui approchent ou manquent constamment les délais limites dans Fiserv. En surveillant ces tendances, les organisations peuvent ajuster l'allocation des ressources ou modifier les heures de traitement pour garantir que chaque instruction de paiement est envoyée à temps et conformément aux calendriers bancaires.

Les paiements en double représentent une perte directe de capital et génèrent des charges administratives importantes pour leur recouvrement. L'élimination de ces erreurs protège les réserves de trésorerie et garantit que les registres financiers reflètent avec précision les obligations réelles, évitant ainsi un drainage inutile du fonds de roulement de l'entreprise.

Notre solution scanne les attributs des transactions pour détecter les montants, bénéficiaires et dates identiques sur l'ensemble du cycle de vie. En identifiant les causes profondes des doublons dans le workflow Fiserv, tels que les bugs système ou la réentrée de paiements échoués, ProcessMind aide à prévenir les occurrences futures et améliore la précision financière globale.

Lorsqu'une erreur de paiement est identifiée, chaque minute passée à la résoudre retarde le règlement final. Traiter rapidement ces problèmes minimise l'impact opérationnel et garantit que les erreurs de paiement ne dégénèrent pas en litiges financiers plus importants ou en obligations non respectées qui pourraient nuire à la réputation de l'entreprise.

ProcessMind offre une vue transparente du parcours de résolution des erreurs, en suivant le temps écoulé entre l'identification de l'erreur de paiement et sa résolution. Cette visibilité aide à identifier les types d'erreurs ou les départements qui prennent le plus de temps à traiter, permettant une planification des ressources plus efficace et des cycles plus rapides.

Le traitement direct (straight through processing) représente le moyen le plus efficace de gérer les paiements, car il ne nécessite aucune intervention manuelle du début à la fin. Augmenter le pourcentage de transactions qui atteignent le règlement sans intervention humaine réduit les coûts opérationnels et accélère l'ensemble du cycle de paiement.

La plateforme mesure le degré d'automatisation sur l'ensemble du cycle de vie des paiements dans Fiserv. Elle identifie les activités manuelles qui pourraient être automatisées, comme la planification des paiements ou l'envoi de notifications, et fournit une feuille de route basée sur les données pour augmenter les taux de traitement direct pour différents types de paiements.

Des dates de règlement incohérentes rendent difficile pour les équipes de trésorerie de prévoir précisément les flux de trésorerie. En standardisant le temps nécessaire au transfert et à la confirmation des fonds, les organisations peuvent réaliser une planification financière plus prévisible et stable, ce qui est essentiel pour la croissance à long terme.

ProcessMind fournit des analyses détaillées sur la distribution des délais de règlement au sein de votre instance Fiserv. En identifiant les facteurs qui causent la variance, tels que les méthodes de paiement spécifiques ou les types de devises, la plateforme vous aide à mettre en œuvre des stratégies pour normaliser le timing de toutes les transactions.

Des notifications rapides et précises instaurent la confiance avec les bénéficiaires et fournissent aux parties prenantes internes une confirmation immédiate des actions financières. Réduire le délai entre le règlement et la notification du paiement aide à maintenir la transparence et améliore l'expérience globale pour les fournisseurs et les équipes internes.

Notre outil de process mining suit la latence entre l'activité « Paiement réglé » et l'activité « Notification de paiement envoyée ». En mettant en évidence les retards dans cette dernière étape du processus, ProcessMind vous permet d'optimiser les déclencheurs de notification et de garantir que les parties prenantes sont informées sans délai inutile.

Bien que les approbations multiniveaux soient nécessaires pour les transactions de grande valeur, elles deviennent souvent une source majeure de retard pour les paiements de routine. La rationalisation de ces structures permet une exécution plus rapide sans compromettre la sécurité financière, garantissant que les fonds circulent à la vitesse des affaires.

ProcessMind visualise l'ensemble de la chaîne d'approbation pour chaque ID de transaction de paiement. Cela vous aide à identifier les étapes d'approbation redondantes ou les utilisateurs inactifs qui ralentissent le processus, permettant l'optimisation des autorités et des rôles d'approbation au sein du workflow Fiserv.

Disposer d'une vue unique et unifiée de chaque transaction de paiement prévient les silos d'information et garantit que tous les départements travaillent à partir des mêmes données. Cette transparence est essentielle pour une gestion de trésorerie efficace et une réponse rapide aux problèmes opérationnels à l'échelle de l'organisation.

En agrégeant les données de Fiserv, ProcessMind crée un jumeau numérique complet de votre processus de paiement. Cette visibilité centralisée permet aux équipes de suivre le statut des transactions en temps réel et d'identifier des tendances générales qui resteraient autrement cachées à travers des systèmes ou départements fragmentés.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour le traitement des paiements

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2

Exportez vos données
3

Importez votre jeu de données
4

Analysez votre processus
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Mettre en œuvre des améliorations
6

Surveillez votre processus
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Que faire

Obtenez le modèle Excel conçu pour les structures de paiement Fiserv, incluant des champs pour les cycles de vie des transactions et les journaux de règlement.

Consulter le Guide du modèle de données Télécharger le modèle
Pourquoi c'est important

Une structure standardisée garantit que tous les points de données des cartes, virements ACH et paiements de factures sont correctement mappés pour une analyse de processus précise.

Résultat attendu

Un modèle de données conçu pour les journaux de paiement Fiserv.

VOS INSIGHTS DE PROCESSUS

Transformez vos données Fiserv en informations exploitables

ProcessMind fournit une carte claire de vos workflows de paiement pour vous aider à éliminer les retards de rapprochement. Découvrez précisément où les erreurs de règlement se produisent et comment elles impactent votre fonds de roulement.
  • Mapper les flux de paiement complets de bout en bout
  • Identifier la cause première des erreurs de règlement
  • Détecter les goulots d'étranglement entraînant des retards de rapprochement
  • Auditer la conformité sur tous les workflows financiers
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Transformer la performance du traitement des paiements

Les entreprises utilisant le process mining sur les flux de données Fiserv identifient les inefficacités critiques, telles que les points d'intervention manuelle et les exceptions de paiement, pour accélérer les cycles de transaction. Ces résultats reflètent les améliorations tangibles obtenues en priorisant la visibilité sur l'ensemble du cycle de vie de l'ID de transaction de paiement.

~ 0 %
Taux de STP plus élevés

Augmentation des flux automatisés

L'élimination des retouches manuelles dans l'environnement Fiserv permet à un plus grand nombre de paiements de passer de la demande au règlement sans intervention humaine.
0 % faster
Autorisations Accélérées

Réduction du délai d'approbation

La rationalisation des structures d'approbation multiniveaux réduit le délai moyen entre la création du paiement et son autorisation, accélérant ainsi le déblocage des fonds.
0 %
Conformité réglementaire

Respect des politiques internes

Le suivi automatisé garantit que chaque transaction suit le parcours prescrit, minimisant les risques et atteignant une conformité à 100 % avec les réglementations financières.
0 % reduction
Résolution rapide des erreurs

Temps moyen de résolution des problèmes

L'identification instantanée des échecs de validation de paiement permet aux équipes de résoudre les erreurs plus rapidement, ce qui maintient une trésorerie constante et la confiance des bénéficiaires.
0 days faster
Réduction de l'écart de règlement

Visibilité financière améliorée

Réduire le délai entre le règlement et le rapprochement offre aux équipes comptables la visibilité centralisée nécessaire pour une gestion de trésorerie précise.
0 % detection
Prévention des doublons

Sécurisation des réserves de trésorerie

Le signalement des transactions avec des attributs identiques avant le règlement prévient les paiements en double et le coût élevé des efforts de recouvrement manuels.

Les métriques de performance varient en fonction de la complexité organisationnelle, du volume des transactions et de l'intégrité des données. Ces chiffres servent de références pour les améliorations typiques observées dans les environnements financiers mondiaux.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique de l'instruction de paiement ou du dossier de transaction spécifique.

Pourquoi c'est important

C'est l'ID de cas fondamental requis pour regrouper les événements en instances de processus.

L'événement spécifique ou le changement de statut qui s'est produit dans le processus de paiement.

Pourquoi c'est important

Définit les événements qui constituent la chronologie du processus.

La date et l'heure exactes de l'activité.

Pourquoi c'est important

Requis pour ordonner les événements et calculer les durées de performance du processus.

La valeur monétaire de la transaction de paiement.

Pourquoi c'est important

Critique pour l'analyse des risques financiers et la détection des doublons.

Le code de devise ISO pour le montant du paiement.

Pourquoi c'est important

Nécessaire pour l'analyse du traitement multi-devises.

Le mécanisme utilisé pour exécuter le paiement (par exemple, virement bancaire, ACH).

Pourquoi c'est important

Segmente les flux de processus par l'infrastructure utilisée.

L'ID utilisateur ou l'agent système responsable de l'activité.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse des ressources et l'identification des goulots d'étranglement.

Le numéro de compte à partir duquel les fonds sont débités.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour la détection des doublons et l'analyse des fraudes.

Le numéro de compte auquel les fonds sont crédités.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour la détection des doublons et l'analyse des bénéficiaires.

La date à laquelle le paiement doit être traité.

Pourquoi c'est important

Point de référence pour mesurer le respect des SLA.

Le code spécifique généré lorsqu'un paiement échoue à la validation.

Pourquoi c'est important

Identifie les causes profondes des reprises.

Indicateur signalant si le paiement n'a pas nécessité d'intervention manuelle.

Pourquoi c'est important

Métrique clé pour l'efficacité des processus et le succès de l'automatisation.

Le temps nécessaire à l'achèvement de l'activité spécifique.

Pourquoi c'est important

Mesure l'efficacité des étapes individuelles du processus.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

L'enregistrement initial de l'instruction de paiement dans le système Fiserv. Ceci est explicitement journalisé lorsqu'un utilisateur ou un système externe initie une transaction via une API ou une interface.

Pourquoi c'est important

Marque le début de la chronologie du processus. Essentiel pour calculer le temps de cycle total et identifier les goulots d'étranglement d'admission.

Une décision manuelle ou automatisée d'autoriser le paiement à se poursuivre en fonction des limites d'autorité. Cela est capturé lorsqu'un utilisateur autorisé ou une règle système met à jour l'indicateur d'approbation.

Pourquoi c'est important

Clé pour l'« Analyse du temps de cycle d'autorisation ». Les retards ici indiquent des goulots d'étranglement dans la chaîne d'approbation humaine.

La transmission du fichier de paiement (par exemple, lot ACH, message Wire) au réseau externe ou à la chambre de compensation. C'est un point de transfert critique.

Pourquoi c'est important

Critique pour le « Moniteur de conformité des délais de traitement ». Garantit que l'organisation respecte les délais bancaires quotidiens.

Le mouvement des fonds est finalisé et enregistré dans le grand livre. Cela marque l'achèvement financier de la transaction du point de vue de la banque.

Pourquoi c'est important

Le point final principal pour le 'Taux de Traitement Direct'. Indique que les fonds ont effectivement été transférés.

Le rapprochement interne de la transaction avec les relevés bancaires ou les fichiers de règlement. Cela clôt la boucle pour la comptabilité.

Pourquoi c'est important

Requis pour le 'Délai de Règlement au Rapprochement'. Assure la clôture exacte des comptes financiers.

FAQ

Foire aux questions

Le process mining utilise l'ID de transaction de paiement pour cartographier chaque étape de votre flux de paiement, de l'autorisation au règlement final. Il révèle les goulots d'étranglement cachés et les déviations que les rapports Fiserv standards pourraient manquer, vous permettant de voir exactement où les transactions bloquent ou nécessitent des reprises manuelles.

Vous avez besoin d'un journal d'événements (event log) contenant l'ID de la transaction de paiement, un horodatage pour chaque activité, et le nom de l'activité elle-même, comme 'Autorisation Initiée' ou 'Règlement Confirmé'. Des données supplémentaires, telles que le montant de la transaction ou le type de devise, aident à segmenter davantage l'analyse pour identifier les retards à risque élevé ou de grande valeur.

Oui, en visualisant l'empreinte numérique de chaque transaction, l'outil identifie les points où les paiements sont fréquemment renvoyés pour correction manuelle. Cette information permet aux équipes de cibler des règles de validation spécifiques pour l'automatisation, augmentant ainsi considérablement vos taux de traitement direct (straight through processing).

Les rapports traditionnels fournissent généralement des instantanés statiques d'indicateurs clés de performance (KPI), comme le volume total ou le temps de traitement moyen, mais ne parviennent pas à montrer le chemin entre ces métriques. Le Process Mining reconstruit la séquence réelle des événements, mettant en évidence les chemins non conformes et les contournements non documentés qui impactent votre trésorerie.

Les premières informations peuvent souvent être générées en deux à quatre semaines une fois la connexion de données à Fiserv établie. Après le premier téléchargement de données, vous pouvez immédiatement commencer à identifier les causes profondes des délais de traitement manqués et des retards de règlement.

Le process mining excelle dans l'identification des boucles redondantes où le même ID de transaction de paiement ou les métadonnées associées apparaissent dans plusieurs journaux de règlement. En signalant ces schémas en temps réel, vous pouvez mettre en œuvre des contrôles préventifs pour arrêter les transactions en double avant qu'elles ne drainent les réserves de trésorerie.

Alors que l'intégration en temps réel offre la valeur la plus immédiate pour le suivi des délais, vous pouvez commencer par une exportation de fichier unique pour effectuer une analyse de base. De nombreuses organisations commencent par des téléchargements par lots périodiques pour identifier les tendances à long terme avant de passer à une configuration de surveillance en direct.

Il fournit un enregistrement complet et objectif de chaque parcours de paiement effectué, garantissant que 100 % des transactions sont auditées plutôt qu'un petit échantillon. Cette transparence facilite la démonstration aux régulateurs que votre équipe suit les politiques établies et résout les erreurs dans les délais requis.

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