Mejore su Procesamiento de Pagos

Una guía de 6 pasos para optimizar los pagos de Fiserv
Mejore su Procesamiento de Pagos

Optimice el Procesamiento de Pagos Fiserv para un Mejor Flujo de Caja

Identifique cuellos de botella ocultos y errores de conciliación que ralentizan sus operaciones financieras. Nuestra plataforma revela las causas raíz de los retrasos en el procesamiento para ayudarle a optimizar los ciclos de vida de las transacciones y mejorar el flujo de caja. Utilice estos conocimientos para eliminar el retrabajo manual y fortalecer su postura de cumplimiento en cada etapa del flujo de trabajo.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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La Importancia Estratégica de Optimizar el Flujo de Pagos

En el panorama financiero actual, el procesamiento de pagos ya no es solo una función administrativa; es un motor fundamental de liquidez y satisfacción del cliente. Cuando utiliza Fiserv para sus necesidades de procesamiento de tarjetas, ACH y pago de facturas, gestiona un alto volumen de transacciones que impactan directamente su capital de trabajo. Sin embargo, incluso con un sistema robusto como Fiserv, pueden surgir ineficiencias. La intervención manual en la cadena de aprobación, los retrasos en la comunicación bancaria o los errores recurrentes en la validación de transacciones pueden llevar a aumentos significativos en el tiempo de ciclo. Al optimizar estos flujos de trabajo, reduce el costo por transacción y asegura que los fondos se muevan a través de su ecosistema con mínima fricción, mejorando en última instancia su salud financiera general.

Transformando la Visibilidad Financiera con Process Mining

Process Mining ofrece una forma revolucionaria de analizar sus datos de Fiserv. En lugar de depender de informes estáticos que le dicen qué sucedió, Process Mining le muestra cómo sucedió. Al utilizar el ID de Transacción de Pago como identificador de caso, puede visualizar el recorrido completo de un pago desde el momento en que se crea una solicitud hasta la liquidación final. Este nivel de transparencia le permite ver la ruta real que toma un pago, incluyendo todos los bucles, cuellos de botella y desviaciones que a menudo son invisibles en los dashboards estándar. Puede identificar exactamente dónde se estanca un pago, ya sea que esté esperando una segunda aprobación o atascado en un bucle de error de validación, lo que le permite tomar decisiones basadas en datos sobre dónde aplicar automatización o cambios de política.

Áreas Clave de Mejora en el Ciclo de Vida de los Pagos

Al analizar el procesamiento de sus pagos dentro de Fiserv, existen varias áreas clave donde la optimización suele generar los mayores retornos. Primero, considere las etapas de validación y autorización. Si sus datos muestran que un alto porcentaje de pagos se devuelven para corrección manual, indica la necesidad de una mejor entrada de datos inicial o reglas de validación mejoradas. Segundo, observe las fases de programación e instrucción. Process Mining puede revelar si los pagos se están programando demasiado pronto o demasiado tarde, lo que puede afectar sus ganancias por intereses o resultar en cargos por mora. Finalmente, el proceso de conciliación suele ser una fuente importante de retrasos. Al identificar patrones en errores y resoluciones de pagos, puede optimizar la forma en que su equipo maneja las excepciones, pasando de la resolución de problemas reactiva a la gestión proactiva de procesos.

Logrando Mejoras Medibles en Eficiencia y Cumplimiento

La optimización exitosa de procesos conduce a mejoras medibles en varios indicadores clave de rendimiento (KPIs). Reducir el tiempo de ciclo desde la solicitud de pago hasta la liquidación mejora directamente la previsibilidad de su flujo de caja. Además, al estandarizar los flujos de trabajo de aprobación y autorización, fortalece significativamente su postura de cumplimiento. Process Mining proporciona una pista de auditoría inmutable, mostrando que cada pago siguió los puntos de control regulatorios e internos requeridos. Esta transparencia es invaluable durante las auditorías, ya que demuestra que sus operaciones financieras son consistentes y controladas. Más allá del cumplimiento, es probable que vea una reducción en los costos operativos a medida que se eliminan las intervenciones manuales y las tasas de error disminuyen, permitiendo a su equipo de finanzas centrarse en actividades más estratégicas.

Iniciando Su Trayectoria de Optimización

Comenzar su trayectoria hacia un flujo de trabajo de procesamiento de pagos más eficiente no requiere una revisión completa de sus sistemas existentes. Al aprovechar sus datos actuales de Fiserv y aplicar técnicas de Process Mining, puede comenzar a ver oportunidades de mejora inmediatas. El primer paso es mapear su estado actual para identificar las desviaciones más frecuentes de su proceso ideal. Una vez que comprenda dónde existe la fricción, puede implementar cambios específicos, como ajustar los umbrales de aprobación o automatizar las notificaciones rutinarias. A medida que refine estos pasos, creará una operación de pagos más eficiente y ágil que respalda el crecimiento de su negocio y su estabilidad financiera. Explore nuestras plantillas y guías para ver cómo puede aplicar estas ideas a su entorno específico hoy mismo.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

La intervención manual o la falta de niveles de aprobación a menudo hacen que las instrucciones de pago se estanquen antes de que lleguen a la etapa de ejecución. Esto resulta en plazos incumplidos y posibles cargos por mora que impactan la credibilidad de su organización y las relaciones con los proveedores.

Cuando los detalles de pago se introducen incorrectamente, se desencadenan errores de validación que requieren corrección manual antes de que el procesamiento pueda continuar. Estos errores interrumpen el flujo de pagos automatizados y consumen un tiempo valioso del personal en su departamento de cuentas por pagar.

Grandes brechas de tiempo entre la transferencia de fondos y la conciliación final en sus registros crean problemas de visibilidad para la gestión de efectivo. Esta falta de datos en tiempo real dificulta pronosticar el capital de trabajo con precisión y puede llevar a discrepancias en los informes financieros.

Los pagos que evaden los pasos estándar de validación o aprobación representan un riesgo significativo para la integridad financiera y el cumplimiento normativo. Estos pagos no conformes a menudo ocurren cuando los usuarios encuentran soluciones alternativas para acelerar transferencias urgentes, dejando a la organización vulnerable a las auditorías.

No cumplir con los estrictos horarios de corte diarios para transferencias ACH y electrónicas hace que los pagos se posterguen al siguiente día hábil. Este retraso puede resultar en fechas de entrega incumplidas para los pagos a proveedores y tener impactos negativos en sus relaciones con ellos.

Fallos del sistema o errores de entrada manual pueden provocar que el mismo pago sea autorizado y enviado varias veces. Identificar estos duplicados a posteriori es difícil y a menudo requiere un proceso de recuperación manual y que consume mucho tiempo, lo que conlleva el riesgo de pérdida permanente de fondos.

Una vez que se identifica un error de pago, el tiempo que se tarda en resolver y volver a procesar la transacción puede ser excesivo. Esta falta de agilidad en el manejo de errores lleva a proveedores frustrados y a una creciente acumulación de excepciones financieras no resueltas en su flujo de trabajo.

Sin una vista consolidada del ciclo de vida de los pagos, los interesados a menudo tienen dificultades para determinar el estado exacto de una transferencia de alto valor. Esto lleva a consultas de estado excesivas y a un seguimiento manual a través de diferentes sistemas o departamentos para encontrar respuestas.

Muchas organizaciones dependen de pasos manuales para la validación de detalles de pago o el envío de notificaciones, lo que aumenta el costo por transacción. Estas tareas intensivas en mano de obra impiden que su equipo de finanzas se centre en actividades analíticas de mayor valor que benefician al negocio.

La varianza en el tiempo que tardan en liquidarse diferentes métodos de pago o beneficiarios dificulta la previsión del flujo de caja. Cuando las fechas de liquidación son impredecibles, los gestores de tesorería deben mantener mayores colchones de efectivo, lo que inmoviliza capital de trabajo valioso de forma innecesaria.

Cuando las notificaciones de pago se envían significativamente más tarde que la transferencia de fondos, los beneficiarios pueden dedicar tiempo a hacer seguimiento de los fondos esperados. Esto crea un trabajo administrativo innecesario para sus equipos de soporte y puede dañar las relaciones comerciales a largo plazo con el tiempo.

Jerarquías de aprobación excesivamente complejas diseñadas para la seguridad pueden convertirse inadvertidamente en la causa principal de los retrasos en los pagos. Cuando demasiados individuos deben aprobar una transacción rutinaria, el proceso se ralentiza drásticamente, especialmente durante los períodos fiscales pico.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Reducir el tiempo necesario para pasar de una solicitud de pago a la autorización final es fundamental para mantener las relaciones con los proveedores y cumplir con los plazos financieros. Al acortar estos ciclos, las organizaciones pueden evitar recargos por mora y aprovechar los descuentos por pronto pago, lo que mejora directamente la rentabilidad y la fiabilidad operativa.

ProcessMind identifica pasos específicos dentro del entorno Fiserv donde las autorizaciones se estancan. Al analizar la trayectoria de cada ID de Transacción de Pago, la plataforma resalta los cuellos de botella y proporciona evidencia basada en datos para justificar cambios en el flujo de trabajo o umbrales de automatización más altos para transacciones rutinarias.

Cada corrección manual en el proceso de pago añade costos e introduce el potencial de errores adicionales. Minimizar estas intervenciones asegura que los pagos se muevan sin problemas a través de las etapas de validación sin requerir puntos de contacto humanos, lo que conduce a una operación financiera más escalable y una reducción de los gastos administrativos.

Utilizando nuestras capacidades de Process Mining, puede identificar las etapas exactas de validación donde los errores ocurren con mayor frecuencia en sus datos de Fiserv. Este conocimiento permite a los equipos refinar las reglas de entrada de datos o mejorar las verificaciones automatizadas, reduciendo significativamente el volumen de transacciones marcadas para revisión o corrección manual.

Cerrar la brecha entre la transferencia de fondos y la conciliación final del libro mayor proporciona una imagen más clara del efectivo disponible. Reducir esta brecha ayuda a los equipos de tesorería a tomar decisiones más informadas sobre la liquidez y reduce el riesgo de discrepancias en los informes durante los períodos de cierre financiero.

ProcessMind rastrea la duración entre la actividad 'Pago Liquidado' y la actividad 'Pago Conciliado'. Al visualizar esta transición, la plataforma ayuda a identificar si los retrasos son causados por demoras bancarias o procesos manuales internos, permitiendo mejoras específicas para acelerar los cierres contables finales.

La adherencia a los controles internos y las regulaciones externas es innegociable en las operaciones financieras. Estandarizar las rutas de pago previene el gasto irregular y asegura que cada transacción siga los pasos de autorización y validación prescritos, lo que mitiga significativamente los riesgos de auditoría y las posibles sanciones financieras.

La plataforma descubre automáticamente todas las rutas de pago realizadas dentro de Fiserv y las compara con su modelo de proceso ideal. Marca las desviaciones no conformes en tiempo real, permitiendo a los gerentes intervenir antes de que se finalicen los pagos no autorizados y asegurando que cada ID de Transacción de Pago siga una ruta autorizada.

No cumplir con los horarios de corte bancarios puede retrasar los pagos varios días, especialmente durante fines de semana o feriados, lo que lleva a relaciones tensas con los proveedores y al incumplimiento de objetivos financieros. Asegurar que todas las instrucciones de pago se envíen dentro de los plazos especificados es esencial para una gestión de efectivo predecible y para mantener altos niveles de servicio.

ProcessMind analiza datos de actividad con marca de tiempo para identificar transacciones que consistentemente se acercan o incumplen los plazos de corte en Fiserv. Al monitorear estas tendencias, las organizaciones pueden ajustar la asignación de recursos o cambiar los tiempos de procesamiento para asegurar que cada instrucción de pago se envíe a tiempo y de acuerdo con los cronogramas bancarios.

Los pagos duplicados representan una pérdida directa de capital y crean importantes cargas administrativas para su recuperación. Eliminar estos errores protege las reservas de efectivo y asegura que los registros financieros reflejen con precisión las obligaciones genuinas, evitando una fuga innecesaria del capital de trabajo de la empresa.

Nuestra solución escanea los atributos de las transacciones en busca de importes, beneficiarios y fechas idénticos a lo largo de todo el ciclo de vida. Al descubrir las causas raíz de los duplicados en el flujo de trabajo de Fiserv, como fallos del sistema o reingreso de pagos fallidos, ProcessMind ayuda a prevenir futuras ocurrencias y mejora la precisión financiera general.

Cuando se identifica un error de pago, cada minuto dedicado a la resolución retrasa la liquidación final. Abordar estos problemas rápidamente minimiza el impacto operativo y asegura que los errores de pago no escalen a disputas financieras mayores u obligaciones incumplidas que puedan dañar la reputación de la empresa.

ProcessMind ofrece una vista transparente de la ruta de resolución de errores, rastreando el tiempo desde 'Error de Pago Identificado' hasta 'Error de Pago Resuelto'. Esta visibilidad ayuda a identificar qué tipos de errores o departamentos tardan más en ser abordados, permitiendo una planificación de recursos más eficiente y ciclos de tiempo más rápidos.

El procesamiento directo (straight through processing) representa la forma más eficiente de gestionar pagos, ya que no requiere intervención manual de principio a fin. Aumentar el porcentaje de transacciones que alcanzan la liquidación sin intervención humana reduce los costos operativos y acelera todo el ciclo de pago.

La plataforma mide el grado de automatización en todo el ciclo de vida del pago en Fiserv. Identifica actividades manuales que podrían automatizarse, como la programación de pagos o el envío de notificaciones, y proporciona una hoja de ruta basada en datos para aumentar las tasas de procesamiento directo en diferentes tipos de pago.

Las fechas de liquidación inconsistentes dificultan que los equipos de tesorería pronostiquen con precisión el flujo de caja. Al estandarizar el tiempo que tardan los fondos en transferirse y confirmarse, las organizaciones pueden lograr una planificación financiera más predecible y estable, esencial para el crecimiento a largo plazo.

ProcessMind proporciona análisis detallados sobre la distribución de los tiempos de liquidación dentro de su instancia de Fiserv. Al identificar los factores que causan la varianza, como métodos de pago específicos o tipos de moneda, la plataforma le ayuda a implementar estrategias para normalizar la temporización de todas las transacciones.

Las notificaciones rápidas y precisas generan confianza con los beneficiarios y proporcionan a las partes interesadas internas una confirmación inmediata de las acciones financieras. Reducir el retraso entre la liquidación y la notificación del pago ayuda a mantener la transparencia y mejora la experiencia general tanto para proveedores como para equipos internos.

Nuestra herramienta de Process Mining rastrea la latencia entre la actividad 'Pago Liquidado' y la actividad 'Notificación de Pago Enviada'. Al resaltar los retrasos en esta etapa final del proceso, ProcessMind le permite optimizar los disparadores de notificación y asegurar que las partes interesadas estén informadas sin demoras innecesarias.

Si bien las aprobaciones multinivel son necesarias para transacciones de alto valor, a menudo se convierten en una fuente importante de retraso para los pagos rutinarios. Optimizar estas estructuras permite una ejecución más rápida sin comprometer la seguridad financiera, asegurando que los fondos se muevan a la velocidad de los negocios.

ProcessMind visualiza toda la cadena de aprobación para cada ID de Transacción de Pago. Esto le ayuda a identificar pasos de aprobación redundantes o usuarios inactivos que ralentizan el proceso, permitiendo la optimización de las autoridades y roles de aprobación dentro del workflow de Fiserv.

Tener una vista única y unificada de cada transacción de pago previene los silos de información y asegura que todos los departamentos trabajen con los mismos datos. Esta transparencia es vital para una gestión de tesorería eficaz y una respuesta rápida a los problemas operativos en toda la organización.

Al agregar datos de Fiserv, ProcessMind crea un gemelo digital completo de su proceso de pagos. Esta visibilidad centralizada permite a los equipos monitorear el estado de las transacciones en tiempo real e identificar tendencias generales que de otro modo permanecerían ocultas en sistemas o departamentos fragmentados.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para el Procesamiento de Pagos

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel diseñada para estructuras de pago de Fiserv, incluyendo campos para ciclos de vida de transacciones y registros de liquidación.

Por qué es importante

Una estructura estandarizada asegura que todos los puntos de datos de tarjetas, ACH y pago de facturas se mapeen correctamente para un análisis preciso de Process Mining.

Resultado esperado

Una plantilla de datos diseñada específicamente para registros de pagos de Fiserv.

SUS PERSPECTIVAS DEL PROCESO

Transforme sus Datos de Fiserv en Perspectivas Accionables

ProcessMind proporciona un mapa claro de sus flujos de trabajo de pago para ayudarle a eliminar los retrasos en la conciliación. Descubra exactamente dónde ocurren los errores de liquidación y cómo impactan su capital de trabajo.
  • Mapee flujos de pago completos de principio a fin
  • Identifique la causa raíz de los errores de liquidación
  • Detecte cuellos de botella que causan retrasos en la conciliación
  • Audite el cumplimiento en todos los flujos de trabajo financieros
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Transformando el Rendimiento del Procesamiento de Pagos

Las empresas que utilizan Process Mining en flujos de datos de Fiserv identifican ineficiencias críticas, como puntos de intervención manual y excepciones de pago, para acelerar los ciclos de transacción. Estos resultados reflejan las mejoras tangibles logradas al priorizar la visibilidad a lo largo de todo el ciclo de vida del ID de Transacción de Pago.

~ 0 %
Mayores Tasas de STP

Aumento en flujos automatizados

Eliminar el retrabajo manual en el entorno Fiserv permite que más pagos pasen de la solicitud a la liquidación sin ninguna intervención humana.

0 % faster
Autorizaciones Aceleradas

Reducción del retraso en las aprobaciones

Optimizar las estructuras de aprobación multinivel reduce el tiempo promedio entre la creación y la autorización de pagos, agilizando la liberación de fondos.

0 %
Cumplimiento Normativo

Adherencia a políticas internas

La monitorización automatizada asegura que cada transacción siga la ruta prescrita, minimizando el riesgo y logrando un 100 por ciento de cumplimiento con las regulaciones financieras.

0 % reduction
Resolución Rápida de Errores

Tiempo medio para resolver problemas

Identificar instantáneamente los fallos de validación de pagos permite a los equipos resolver errores más rápido, lo que mantiene un flujo de caja consistente y la confianza del beneficiario.

0 days faster
Reducción de la Brecha de Liquidación

Visibilidad financiera mejorada

Reducir la duración entre la liquidación y la reconciliación proporciona a los equipos de contabilidad la visibilidad centralizada necesaria para una gestión precisa del efectivo.

0 % detection
Prevención de Duplicados

Salvaguarda de las reservas de efectivo

Marcar transacciones con atributos idénticos antes de la liquidación previene pagos duplicados y el alto costo de los esfuerzos de recuperación manual.

Las métricas de rendimiento varían según la complejidad organizacional, el volumen de transacciones y la integridad de los datos. Estas cifras sirven como puntos de referencia para las mejoras típicas observadas en entornos financieros globales.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para la instrucción de pago o caso de transacción específico.

Por qué es importante

Es el ID de Caso fundamental requerido para agrupar eventos en instancias de proceso.

El evento o cambio de estado específico que ocurrió en el proceso de pago.

Por qué es importante

Define los eventos que componen la línea de tiempo del proceso.

La fecha y hora exactas en que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Necesario para ordenar eventos y calcular las duraciones del rendimiento del proceso.

El valor monetario de la transacción de pago.

Por qué es importante

Crítico para el análisis de riesgo financiero y la detección de duplicados.

El código de moneda ISO para el importe del pago.

Por qué es importante

Necesario para el análisis de procesamiento de múltiples monedas.

El mecanismo utilizado para ejecutar el pago (ej. Wire, ACH).

Por qué es importante

Segmenta los flujos de proceso según la infraestructura utilizada.

El ID de usuario o el agente del sistema responsable de la actividad.

Por qué es importante

Permite el análisis de recursos y la identificación de cuellos de botella.

El número de cuenta del que se adeudan los fondos.

Por qué es importante

Esencial para la detección de duplicados y el análisis de fraude.

El número de cuenta al que se abonan los fondos.

Por qué es importante

Esencial para la detección de duplicados y el análisis de beneficiarios.

La fecha límite para procesar el pago.

Por qué es importante

Punto de referencia para medir el cumplimiento de los SLA.

El código específico generado cuando un pago falla la validación.

Por qué es importante

Identifica las causas raíz del reprocesamiento.

Indicador que señala si el pago no requirió intervención manual.

Por qué es importante

Métrica central para la eficiencia del proceso y el éxito de la automatización.

El tiempo que tarda en completarse la actividad específica.

Por qué es importante

Mide la eficiencia de los pasos individuales del proceso.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

La entrada inicial de la instrucción de pago en el sistema Fiserv. Esto se registra explícitamente cuando un usuario o sistema externo inicia una transacción a través de API o interfaz.

Por qué es importante

Marca el inicio de la línea de tiempo del proceso. Esencial para calcular el tiempo de ciclo total e identificar cuellos de botella en la entrada.

Una decisión manual o automatizada para permitir que el pago proceda según los límites de autoridad. Esto se registra cuando un usuario autorizado o una regla del sistema actualiza el indicador de aprobación.

Por qué es importante

Clave para el 'Análisis del Tiempo de Ciclo de Autorización'. Los retrasos aquí indican cuellos de botella en la cadena de aprobación humana.

La transmisión del archivo de pago (ej. lote ACH, mensaje Wire) a la red externa o cámara de compensación. Este es un punto de transferencia crítico.

Por qué es importante

Crítico para el 'Monitor de Cumplimiento de Horarios de Corte de Procesamiento'. Asegura que la organización cumpla con los horarios de corte bancarios diarios.

El movimiento de fondos se finaliza y se registra en el libro mayor. Esto marca la finalización financiera de la transacción desde la perspectiva del banco.

Por qué es importante

El punto final principal para la 'Tasa de Procesamiento Directo'. Indica que el efectivo se ha movido realmente.

La conciliación interna de la transacción con los extractos bancarios o los archivos de liquidación. Esto cierra el ciclo contable.

Por qué es importante

Requerido para la 'Brecha de Liquidación a Reconciliación'. Asegura que los libros financieros se cierren con precisión.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining utiliza el ID de Transacción de Pago para mapear cada paso de su flujo de pago, desde la autorización hasta la liquidación final. Revela cuellos de botella ocultos y desviaciones que los informes estándar de Fiserv podrían pasar por alto, permitiéndole ver exactamente dónde se estancan las transacciones o encuentran retrabajo manual.

Necesita un registro de eventos que contenga el ID de Transacción de Pago, un timestamp para cada actividad y el nombre de la actividad en sí, como 'Autorización Iniciada' o 'Liquidación Confirmada'. Datos suplementarios como el importe de la transacción o el tipo de moneda ayudan a segmentar aún más el análisis para identificar retrasos de alto riesgo o alto valor.

Sí, al visualizar la huella digital de cada transacción, la herramienta identifica los puntos donde los pagos son rechazados con frecuencia para corrección manual. Esta perspectiva permite a los equipos apuntar a reglas de validación específicas para la automatización, aumentando significativamente sus tasas de procesamiento directo (straight through processing).

Los informes tradicionales suelen ofrecer instantáneas estáticas de los KPI, como el volumen total o el tiempo promedio de procesamiento, pero no muestran la trayectoria entre esas métricas. El Process Mining reconstruye la secuencia real de los eventos, destacando las rutas no conformes y las soluciones alternativas no documentadas que impactan en su flujo de caja.

Los conocimientos iniciales a menudo se pueden generar en dos a cuatro semanas una vez que se establece la conexión de datos con Fiserv. Después de la primera carga de datos, puede comenzar inmediatamente a identificar las causas raíz de los incumplimientos de horarios de corte de procesamiento y los retrasos en la liquidación.

Process Mining destaca en la identificación de bucles redundantes donde el mismo ID de Transacción de Pago o metadatos relacionados aparecen en múltiples registros de liquidación. Al marcar estos patrones en tiempo real, puede implementar controles preventivos para detener las transacciones duplicadas antes de que agoten las reservas de efectivo.

Si bien la integración en tiempo real proporciona el valor más inmediato para monitorear los plazos, usted puede comenzar con una exportación de archivo única para realizar un análisis de referencia. Muchas organizaciones comienzan con cargas por lotes periódicas para identificar tendencias a largo plazo antes de avanzar hacia una configuración de monitoreo en vivo.

Proporciona un registro completo y objetivo de cada ruta de pago tomada, asegurando que el 100 por ciento de las transacciones sean auditadas en lugar de solo una pequeña muestra. Esta transparencia facilita demostrar a los reguladores que su equipo sigue las políticas establecidas y resuelve los errores dentro de los plazos requeridos.

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