Mejore su Gestión de la Cadena de Suministro
Optimice su Cadena de Suministro con Datos de Kinaxis RapidResponse
Nuestra plataforma le ayuda a descubrir ineficiencias ocultas y riesgos de cumplimiento dentro de sus operaciones de cadena de suministro. Identifique cuellos de botella, reduzca los tiempos de entrega y mejore el rendimiento de los proveedores en todos sus procesos. Esto le permite mejorar la resiliencia operativa y lograr importantes ahorros de costos.
Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.
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¿Por qué Optimizar la Gestión de su Cadena de Suministro con Kinaxis RapidResponse?
La Gestión de la Cadena de Suministro (SCM) es la columna vertebral de cualquier negocio basado en productos, impactando directamente la rentabilidad, la satisfacción del cliente y la competitividad en el mercado. En el dinámico panorama global actual, una cadena de suministro eficiente y resiliente ya no es solo una ventaja, es una necesidad. Incluso con herramientas de planificación avanzadas como Kinaxis RapidResponse, que ofrece capacidades de planificación concurrente y torre de control, la ejecución real de los pedidos logísticos a menudo se desvía de los planes meticulosamente elaborados.
Estas desviaciones pueden manifestarse como cuellos de botella ocultos, tiempos de entrega prolongados, inventarios excesivos o, por el contrario, roturas de stock frecuentes. Tales ineficiencias conllevan a un aumento de los costos operativos, incumplimiento de las fechas de entrega, clientes insatisfechos y posibles riesgos de cumplimiento. Comprender el flujo real de sus pedidos logísticos, desde la previsión de demanda inicial hasta la entrega final, es crucial para aprovechar todo el potencial de su planificación en Kinaxis RapidResponse y asegurar que sus diseños estratégicos se traduzcan en una ejecución impecable.
¿Cómo el Process Mining Transforma el Análisis de la Cadena de Suministro?
Process Mining ofrece una metodología potente para descubrir las rutas de ejecución reales de sus procesos de Gestión de la Cadena de Suministro, utilizando datos de eventos extraídos directamente de sistemas como Kinaxis RapidResponse. En lugar de depender de suposiciones o evidencias anecdóticas, Process Mining ofrece una visión objetiva y basada en datos de cómo sus pedidos logísticos se mueven realmente a través de su organización. Al analizar cada paso, desde "Previsión de Demanda Generada" hasta "Prueba de Entrega Firmada", usted obtiene una transparencia sin precedentes.
Este enfoque le permite visualizar automáticamente el flujo de proceso completo, de principio a fin, de cada pedido logístico. Puede identificar fácilmente todas las variantes de proceso existentes, incluso aquellas que desconocía, y descubrir dónde la ejecución real se desvía de sus flujos de trabajo planificados en Kinaxis RapidResponse. Process Mining cuantifica estas desviaciones, destacando actividades, recursos o etapas específicas que causan retrasos, reprocesos o incumplimientos. Proporciona la información crucial
El Camino de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de la Cadena de Suministro
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Qué hacer
Acceda y descargue la plantilla Excel preconfigurada y adaptada para la Gestión de la Cadena de Suministro. Esta plantilla le guiará sobre cómo estructurar sus datos de Kinaxis RapidResponse para un análisis óptimo.
Por qué es importante
Utilizar la estructura de datos correcta desde el inicio asegura un análisis de procesos preciso y completo, sentando una base sólida para obtener conocimientos significativos.
Resultado esperado
Una plantilla de datos lista para usar, perfectamente estructurada para sus datos de cadena de suministro de Kinaxis RapidResponse.
QUÉ OBTENDRÁ
Descubra Eficiencias Ocultas en su Cadena de Suministro Ahora
- Visualice procesos de cadena de suministro de principio a fin
- Identificar cuellos de botella y retrasos críticos
- Optimizar los tiempos de entrega y reducir costos
- Mejorar el rendimiento y el cumplimiento de los proveedores
RESULTADOS TÍPICOS
Logrando la Excelencia en la Cadena de Suministro con Process Mining
Estos resultados representan las mejoras medibles que las organizaciones suelen lograr al aplicar Process Mining a sus procesos de Gestión de la Cadena de Suministro, centrándose particularmente en los flujos de trabajo de Pedidos Logísticos dentro de Kinaxis RapidResponse. Al descubrir ineficiencias y cuellos de botella, las organizaciones pueden optimizar las operaciones e impulsar un valor de negocio significativo.
Aumento en la fiabilidad de la entrega al cliente
Process Mining identifica y resuelve cuellos de botella que impactan los programas de entrega, lo que lleva a un mayor porcentaje de pedidos entregados a tiempo. Esto mejora directamente la satisfacción del cliente y fortalece la reputación de la marca.
Reducción en el tiempo promedio de pedido a entrega
Al identificar y eliminar las ineficiencias del proceso, las organizaciones pueden acortar significativamente todo el ciclo de pedido a entrega. Esto se traduce en un servicio al cliente más rápido y una mejor fluidez operativa.
Disminución de entregas urgentes de alto costo
Process Mining descubre las causas raíz de los envíos urgentes, permitiendo ajustes proactivos en la planificación y la logística. Esto reduce significativamente los gastos de transporte innecesarios y mejora la eficiencia de costos.
Reducción en los bucles de proceso relacionados con la calidad
Identificar los ciclos de reproceso recurrentes y sus causas permite mejoras de proceso dirigidas, reduciendo el desperdicio de materiales y los costos laborales. Esto conduce a una mayor calidad del producto y flujos de producción más eficientes.
Mejora en la adhesión a los procedimientos operativos estándar
Process Mining proporciona información sobre las desviaciones de los flujos de proceso deseados, asegurando una mayor adhesión a los estándares de cumplimiento y reduciendo los riesgos operativos. Esto fortalece la gobernanza y la preparación para auditorías.
Disminución del tiempo que los bienes permanecen en inventario
Al analizar los patrones de movimiento de inventario, Process Mining ayuda a reducir el tiempo promedio que los productos terminados permanecen almacenados, liberando capital y reduciendo los costos de almacenamiento. Esto conduce a una gestión de inventario más ágil.
Los resultados individuales pueden variar según las complejidades específicas de sus procesos de cadena de suministro y la calidad de sus datos. Estas cifras ilustran mejoras típicas observadas en diversas implementaciones de Process Mining en la Gestión de la Cadena de Suministro.
Datos Recomendados
Preguntas Frecuentes
Preguntas frecuentes
Process Mining ayuda a identificar cuellos de botella, riesgos de cumplimiento e ineficiencias dentro de sus procesos de cadena de suministro mediante el análisis de registros de eventos de sistemas como Kinaxis RapidResponse. Proporciona una visión basada en datos del flujo de proceso real, revelando desviaciones y áreas de optimización. Esto puede conducir a un aumento de las entregas a tiempo, la reducción de los tiempos de ciclo y la optimización de los niveles de inventario.
Para realizar Process Mining, se necesita principalmente datos de registro de eventos. Para la Gestión de la Cadena de Suministro, esto incluye información sobre pedidos logísticos, como identificadores de caso, nombres de actividad y marcas de tiempo precisas para cada paso. Atributos adicionales como el valor del pedido, el ID del proveedor o el recurso responsable pueden enriquecer el análisis.
La extracción de datos de Kinaxis RapidResponse generalmente implica el uso de sus capacidades de informes o acceso a la API para extraer datos relevantes del registro de eventos. Estos datos brutos se transforman y preparan en un formato de registro de eventos estandarizado, que incluye un ID de caso, actividad y marca de tiempo para cada evento. Estos datos preparados se pueden cargar luego en una herramienta de Process Mining.
Los resultados esperados incluyen una comprensión más clara del rendimiento real de su cadena de suministro, lo que conduce a mejoras específicas. Puede anticipar tiempos de ciclo de pedido a entrega reducidos, menores costos de transporte y una mejor optimización del inventario. Esto también ayuda a mejorar el rendimiento de entrega de los proveedores y a aumentar la visibilidad general de la cadena de suministro.
Los conocimientos iniciales a menudo se pueden obtener en pocas semanas desde la extracción y preparación de datos. Un análisis exhaustivo, que incluya la identificación de la causa raíz y recomendaciones accionables, podría tardar desde varias semanas hasta unos pocos meses, dependiendo de la complejidad de sus procesos y la calidad de los datos. El monitoreo continuo proporciona beneficios constantes.
Sí, Process Mining es altamente eficaz para identificar desviaciones de las rutas de proceso prescritas y las reglas de cumplimiento. Al comparar la ejecución real del proceso con modelos predefinidos, puede señalar automáticamente las instancias en las que se omitieron pasos específicos, se realizaron fuera de secuencia o excedieron ciertos límites de tiempo. Esto proporciona evidencia clara de incumplimiento y permite una mitigación proactiva.
Si bien las herramientas de Process Mining son cada vez más fáciles de usar, es beneficioso tener una comprensión básica del modelado de datos y la capacidad de interpretar mapas de procesos. Para la configuración inicial y las transformaciones de datos complejas, pueden ser necesarias algunas habilidades técnicas, a menudo que involucren SQL o scripting de datos. La colaboración entre TI y los usuarios de negocio es clave para una implementación exitosa.
La analítica de SCM tradicional a menudo se enfoca en métricas agregadas y dashboards predefinidos, mostrando "qué" sucedió. El Process Mining, sin embargo, reconstruye el flujo de proceso de principio a fin a partir de datos de eventos, revelando "cómo" se ejecutan realmente los procesos, incluyendo todas las variantes y desviaciones. Esto proporciona una visión más profunda de las causas raíz de los problemas de rendimiento, más allá de los indicadores superficiales.
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