Verbessern Sie Ihr Incident Management

Steigern Sie die Effizienz Ihres Incident Managements mit unserem Leitfaden in 6 Schritten.
Verbessern Sie Ihr Incident Management
Incident Management
Beliebiges System

Prozess auswählen

Wählen Sie einen Prozess aus, um in Ihrem verbundenen Arbeitsbereich weiterzuarbeiten.

Incident Management effizienter gestalten und schneller Lösungen finden

ProcessMind zeigt verborgene Engpässe und Nacharbeitsschleifen in Ihrem Incident-Management-Workflow. Ermitteln Sie, wo Verzögerungen entstehen, Ressourcen falsch eingesetzt werden und Abläufe vom vorgesehenen Weg abweichen. Die Analyse Ihrer Daten liefert Erkenntnisse, mit denen Sie Vorfälle schneller lösen und die Servicequalität verbessern können. Sehen Sie klar, wie Ihr System tatsächlich funktioniert.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und gehen Sie typische Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem Verbesserungsplan in sechs Schritten und lesen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Ausführliche Beschreibung anzeigen

Process Mining für Incident Management bietet einen umfassenden Überblick über Ihren gesamten Lösungs-Workflow, von der ersten Meldung bis zum endgültigen Abschluss. Anders als herkömmliche Berichte zeigt es die tatsächlichen Abläufe Ihrer Incidents, unabhängig von Ihrem ERP- oder Quellsystem. Durch die detaillierte Analyse von Event Logs macht ProcessMind verborgene Verzögerungen, unerwartete Schleifen durch Nacharbeit und Abweichungen von Compliance-Vorgaben sichtbar, die sonst möglicherweise unentdeckt bleiben. Sie sehen die tatsächliche Abfolge der Ereignisse, erkennen genau, wo Engpässe die Lösung verzögern, und erfahren, wie sich die Bearbeitung je nach Incident-Typ oder Team unterscheidet. So erhalten Sie ein klares Bild davon, wie Ihr Incident-Management-Prozess tatsächlich abläuft. Diese Fakten bilden eine verlässliche Grundlage für Optimierungen, statt sich auf Annahmen zu stützen. Sie erkennen, wo Ineffizienzen entstehen und wie sie sich auf die Servicebereitstellung auswirken. Damit können Sie gezielte Verbesserungen umsetzen und Abläufe wirksamer gestalten.

Viele Unternehmen stehen im Incident Management vor ähnlichen Herausforderungen: Die durchschnittliche Lösungszeit ist zu lang, Incidents treten häufig erneut auf, Teams gehen uneinheitlich vor und der Überblick über den gesamten Prozess fehlt. Das beeinträchtigt die Kundenzufriedenheit, erhöht die Betriebskosten und kann Compliance-Risiken mit sich bringen. ProcessMind unterstützt Sie dabei, diese Herausforderungen gezielt anzugehen. Die Plattform bildet Ihren Prozess anhand von Daten objektiv so ab, wie er tatsächlich abläuft. Sie visualisiert jeden Schritt, jede Übergabe und jeden Entscheidungspunkt. So werden die Ursachen langer Lösungszeiten sichtbar und Muster bei Incidents erkennbar, die häufig zu Unzufriedenheit bei Kunden führen. Ob Ihre Incidents aus einem Ticketsystem, einem CRM oder einem anderen Quellsystem stammen: ProcessMind extrahiert die entscheidenden Informationen und zeigt, wo Ihr Prozess vom Sollprozess abweicht. So können Sie von reaktiven Antworten zu einer proaktiven Problemlösung übergehen.

Die Analyse Ihres Incident-Management-Prozesses mit ProcessMind bringt konkrete Verbesserungen. Sie können Incidents deutlich schneller lösen und so die Kundenzufriedenheit und -bindung stärken. Wenn Sie Nacharbeit vermeiden und Ressourcen gezielter einsetzen, sinken auch die Betriebskosten. ProcessMind unterstützt zudem Ihre Compliance, indem die Plattform Abweichungen von Standardverfahren und regulatorischen Anforderungen sichtbar macht. So können Sie zeitnah Korrekturmaßnahmen ergreifen. Neben Effizienzgewinnen fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und treffen datengetriebene Entscheidungen auf Grundlage konkreter Fakten statt einzelner Beobachtungen. Ihre Teams können dadurch effizienter arbeiten und Servicequalität sowie organisatorische Agilität verbessern, unabhängig davon, welche Tools oder Plattformen sie derzeit einsetzen. Die gewonnenen Erkenntnisse lassen sich vielseitig anwenden und helfen Ihnen, Ihr Incident Management strategisch weiterzuentwickeln.

Der Einstieg in die Optimierung Ihres Incident Managements mit ProcessMind ist unkompliziert. Da Daten in verschiedenen Systemen liegen, ist unsere Plattform darauf ausgelegt, Daten aus beliebigen Quellsystemen aufzunehmen. Für einen schnellen und strukturierten Start stellen wir ein umfassendes Daten-Template mit den wichtigsten Event-Log-Feldern bereit, darunter Incident-ID, Aktivität, Timestamp und Ressource. Das Template unterstützt Sie bei der Datenaufbereitung und zeigt, welche Informationen für ein präzises und aussagekräftiges Prozessmodell erforderlich sind. Wir möchten Process Mining zugänglich machen, damit Sie das Potenzial Ihrer vorhandenen Incident-Management-Daten erschließen und Ihre Abläufe verbessern können, ohne umfangreiche Integrationen oder Systemumstellungen.

Incident Management Prozessoptimierung IT-Service-Management Lösungszeit Engpassanalyse ITSM Operative Effizienz Ticketbearbeitung Ticketmanagement IT-Helpdesk Durchschnittliche Lösungszeit MTTR Servicewiederherstellung Incident-Lösung IT-Support

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Incidents überschreiten regelmäßig die im Service Level Agreement festgelegten Zielwerte, insbesondere bei hohem Schweregrad. Das führt zu frustrierten Benutzern, einem Imageschaden und möglichen finanziellen Sanktionen wegen Nichteinhaltung. Auch das Vertrauen in den Service Desk leidet.

Process Mining analysiert Event Logs aus Ihrem Quellsystem und zeigt genau, in welchen Prozessphasen und Aktivitäten Incidents zu lange liegen bleiben und dadurch SLA-Verstöße begünstigen. So lassen sich konkrete Engpässe erkennen, etwa langwierige Untersuchungen oder verzögerte Freigaben, und gezielte Prozessverbesserungen einleiten.

Die durchschnittliche Zeit bis zur vollständigen Behebung und Schließung von Incidents ist unnötig lang. Das führt zu längeren Serviceausfällen und beeinträchtigt die Produktivität der Benutzer in der gesamten Organisation. Dies wirkt sich unabhängig vom eingesetzten System direkt auf die betriebliche Effizienz und die Zufriedenheit der Benutzer aus.

Process Mining bildet den Incident-Management-Prozess von Anfang bis Ende ab und visualisiert den gesamten Ablauf von der Meldung bis zur Schließung. Anhand Ihrer Betriebsdaten deckt es verborgene Verzögerungen und ineffiziente Abläufe auf und zeigt, welche Faktoren die langen Behebungszeiten tatsächlich verursachen.

Incidents werden häufig zwischen verschiedenen Supportgruppen oder Mitarbeitenden weitergereicht und dabei oft hin und her geschoben. Dieses ständige Weiterleiten verursacht erhebliche Verzögerungen und kostet wertvolle Zeit, weil sich neue Teams erst in den Fall einarbeiten müssen.

Process Mining erfasst jede Übergabe und Neuzuweisung in Ihren Daten und macht die häufigsten Fälle sichtbar, in denen Tickets hin und her geschoben werden. So erkennen Sie, welche Gruppen Tickets falsch zuweisen, wo Wissenslücken bestehen oder ob die anfängliche Kategorisierung fehlerhaft ist. Das ermöglicht eine effizientere Weiterleitung.

Incidents werden zu Beginn häufig falsch kategorisiert oder priorisiert. Dadurch gelangen sie an die falschen Supportgruppen oder erhalten nicht die nötige Dringlichkeit. Dieser Fehler zu Beginn verzögert die Diagnose und die endgültige Behebung.

Process Mining deckt Muster auf, bei denen Incidents im Verlauf mehrfach neu kategorisiert werden. Durch den Abgleich der anfänglichen Kategorisierung mit späteren Änderungen zeigt es, wo die Prozesse zur Erfassung verbessert werden müssen, damit Incidents von Anfang an richtig weitergeleitet werden.

Viele Incidents folgen bei der Behebung nicht dem vorgesehenen optimalen Ablauf. Stattdessen nehmen sie längere, komplexere Wege mit zusätzlichen, nicht autorisierten Schritten. Solche Abweichungen verringern die Effizienz, erhöhen die Kosten und erschweren Compliance-Prüfungen und Audits.

Process Mining ermittelt automatisch alle tatsächlich vorkommenden Prozessvarianten in Ihren Incident-Daten. Es hebt häufige Abweichungen vom Sollprozess visuell hervor, etwa übersprungene Schritte oder Schleifen mit Nacharbeit. So können Sie die Ursachen untersuchen und standardisierte Verfahren durchsetzen.

Incidents werden häufig kurz nach ihrer Kennzeichnung als behoben erneut geöffnet. Das deutet darauf hin, dass die erste Lösung unvollständig oder falsch war oder nicht ausreichend überprüft wurde. Die dadurch entstehende Nacharbeit frustriert die Mitarbeitenden und schwächt das Vertrauen der Benutzer in die Qualität der Behebung.

Process Mining verfolgt den gesamten Lebenszyklus eines Incidents und erkennt Muster, bei denen Tickets vom Status „Behoben“ oder „Geschlossen“ wieder in einen aktiven Status wechseln. So lassen sich Ursachen für die erneute Öffnung aufdecken, etwa unzureichende Tests oder fehlerhafte Prozesse zur Bestätigung durch Benutzer.

Auch nach der Behebung bleiben Incidents oft lange offen, weil noch eine Bestätigung durch den Benutzer oder die abschließende administrative Schließung aussteht. Dadurch verlängern sich die ausgewiesenen Behebungszeiten künstlich und die Berichte werden ungenauer. Zugleich entsteht ein Rückstand an Incidents, die zwar behoben, aber noch offen sind.

Process Mining analysiert die Dauer der letzten Prozessphasen, insbesondere die Zeit zwischen Behebung und Schließung. Es zeigt, wo die abschließende Übergabe oder die Bestätigung durch den Benutzer auf sich warten lässt. So können Sie den Weg zur vollständigen Schließung vereinfachen.

Ein erheblicher Teil der Incidents betrifft Probleme, die bereits zuvor behoben wurden. Das deutet darauf hin, dass die eigentliche Ursache nicht beseitigt wurde. Dieser reaktive Kreislauf belastet die Supportressourcen und frustriert Benutzer, die wiederholt Serviceunterbrechungen erleben.

Process Mining verknüpft Incidents, um Gruppen identischer oder sehr ähnlicher Probleme zu erkennen, und analysiert deren Verlauf und Behebungsmuster. Es zeigt, welche Incident-Arten besonders häufig wiederkehren, und hilft dabei, Prozessschritte zu finden, an denen dauerhafte Lösungen fehlen. So lässt sich das Problemmanagement verbessern.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie den Erfolg erkennen

Werden Service Level Agreements bei kritischen Incidents nicht eingehalten, leidet das Vertrauen der Benutzer und es kann zu erheblichen Beeinträchtigungen des Geschäftsbetriebs kommen. Ziel ist es, die Zahl der Incidents mit hoher Priorität zu senken, deren vereinbarte Behebungszeiten überschritten werden. So sichern Sie die Geschäftskontinuität und erhalten die Servicequalität.

ProcessMind deckt die Ursachen von SLA-Verstößen auf, indem es den gesamten Lebenszyklus eines Incidents anhand der Daten Ihres Systems visualisiert. Es zeigt genau, welche Aktivitäten, Übergaben oder Warteschlangen Verzögerungen verursachen. So können Sie die tatsächlichen Prozesszeiten mit den SLA-Zielen vergleichen und gezielte Maßnahmen zur besseren Einhaltung ergreifen.

Lange Behebungszeiten beeinträchtigen direkt die Produktivität der Benutzer, erhöhen die Betriebskosten und können auf ineffiziente Prozesse hindeuten. Ziel ist es, die durchschnittliche Zeit von der ersten Meldung bis zur endgültigen Schließung aller Incidents deutlich zu verkürzen. Das verbessert die Systemverfügbarkeit und die Zufriedenheit der Benutzer.

ProcessMind zeigt den gesamten Behebungs-Workflow datenbasiert und übersichtlich. Dabei werden die längsten Prozesspfade und zeitaufwendigsten Aktivitäten automatisch hervorgehoben. Durch die Analyse von Aktivitätsdauer, Nacharbeit und Leerlaufzeiten können Sie Engpässe erkennen und beseitigen und so die Effizienz messbar steigern.

Wird ein Incident wiederholt zwischen Supportgruppen weitergereicht, führt das zu erheblichen Verzögerungen, höheren Kosten und unzufriedenen Benutzern. Häufige Neuzuweisungen weisen oft auf eine falsche anfängliche Weiterleitung, fehlende Kompetenzen oder unklare Zuständigkeiten hin. Dadurch entstehen unnötige Reibungsverluste bei der Behebung.

ProcessMind bildet den tatsächlichen Ablauf von Incidents in Ihrer Organisation ab und visualisiert alle Schleifen durch Neuzuweisungen sowie deren Auswirkungen auf die Behebungszeit. Anhand dieser Abläufe erkennen Sie wiederkehrende Fehlzuweisungen, können die anfängliche Zuweisungslogik verbessern und die Zuständigkeiten der Supportgruppen klarer festlegen.

Eine korrekte anfängliche Kategorisierung ist entscheidend für die effiziente Weiterleitung, die richtige Priorisierung und ein wirksames Problemmanagement. Falsch kategorisierte Incidents landen häufig bei den falschen Teams. Das führt zu Neuzuweisungen, erheblichen Verzögerungen und unnötigem Aufwand, noch bevor die Behebung beginnt.

ProcessMind zeigt, wenn Incidents häufig neu kategorisiert oder falsch weitergeleitet werden. Das kann auf Probleme bei der anfänglichen Klassifizierung hindeuten. Durch den Abgleich der Kategorisierungsereignisse mit den anschließenden Prozesspfaden und Behebungsergebnissen lässt sich erkennen, wo Schulungen, Dokumentation oder Regeln zur automatischen Klassifizierung verbessert werden müssen.

Abweichungen von Standardverfahren können zu uneinheitlicher Servicequalität, höheren Risiken und unvorhersehbaren Ergebnissen führen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle Aktivitäten zur Bearbeitung von Incidents den festgelegten Best Practices entsprechen. Das verbessert die Prozesskontrolle und sorgt für einen zuverlässigeren Service.

ProcessMind ermittelt und visualisiert automatisch den tatsächlichen Prozessablauf aus Ihrem Quellsystem und vergleicht ihn mit dem vorgesehenen Modell. Dabei werden Prozessvarianten, übersprungene Schritte und nicht konforme Aktivitäten sofort sichtbar. Teams können die Abweichungen untersuchen und beheben, um die betriebliche Integrität zu verbessern.

Eine hohe Zahl erneut geöffneter Incidents deutet darauf hin, dass die Behebungen nicht wirksam sind. Das führt zu Nacharbeit, unnötigem Aufwand und sinkendem Vertrauen der Benutzer. Ziel ist es, die Qualität der ersten Behebung zu verbessern, damit ein als behoben markierter Incident auch behoben bleibt.

ProcessMind bildet den vollständigen Lebenszyklus erneut geöffneter Incidents ab und erkennt häufige Auslöser und Muster, die mit dem Wechsel zurück in einen aktiven Status zusammenhängen. Durch die Analyse der Aktivitäten vor der erneuten Öffnung können Teams die Ursachen unwirksamer Behebungen erkennen und die Qualität des Abschlusses verbessern.

Viele wiederkehrende Incidents überlasten Supportteams und zeigen, dass grundlegende systemische Probleme ungelöst bleiben. Statt Prozesse vorausschauend zu verbessern, müssen Teams dadurch ständig auf neue Vorfälle reagieren. Weniger Wiederholungsfälle entlasten die Ressourcen und verbessern die Stabilität des Service.

ProcessMind analysiert Merkmale und Behebungspfade von Incidents, um Muster wiederkehrender Probleme zu erkennen, selbst wenn diese jedes Mal anders erfasst werden. Es zeigt häufig erneut geöffnete Incidents und Fälle, die bereits geschlossenen Incidents ähneln. So können Sie sich auf ein vorausschauendes Problemmanagement und dauerhafte Lösungen konzentrieren.

Verzögerungen bei der abschließenden Überprüfung und Schließung können dazu führen, dass Incidents lange nach der Umsetzung einer Lösung offen bleiben. Das verfälscht Leistungskennzahlen und bindet Ressourcen. Ein effizienter Abschlussprozess sorgt dafür, dass behobene Incidents zeitnah und korrekt geschlossen werden.

ProcessMind analysiert die Dauer und Aktivitäten in den Phasen der Überprüfung und Schließung im Lebenszyklus eines Incidents. Es zeigt Engpässe auf, etwa lange Wartezeiten auf die Bestätigung durch Benutzer oder unnötige administrative Schritte. So können Prozessverantwortliche Verfahren vereinfachen und den Übergang von „Behoben“ zu „Geschlossen“ beschleunigen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Verbesserung des Incident Managements

1

Verbinden und entdecken

Was zu tun ist

Erfassen Sie Incident-Daten aus Ihrem System und stellen Sie sicher, dass alle relevanten Event Logs und Case-IDs enthalten sind. Vereinheitlichen Sie die Formate und bestimmen Sie die wichtigsten Aktivitäten, um die Daten für die Analyse vorzubereiten.

Warum das wichtig ist

Dieser grundlegende Schritt schafft eine vollständige und korrekte Sicht auf Ihren Incident-Management-Prozess und ermöglicht zuverlässige Analysen. Ohne hochwertige Daten sind die Erkenntnisse unzuverlässig.

Erwartetes Ergebnis

Ein vollständiger, sauber aufbereiteter Datensatz für Process Mining, der alle Incident-Aktivitäten und ihre Reihenfolge korrekt abbildet.

DAS ERWARTET SIE

Entdecken Sie, wie Ihr Incident Management tatsächlich abläuft

ProcessMind zeigt die tatsächlichen Abläufe Ihrer Vorfälle und macht verborgene Ineffizienzen und Compliance-Lücken sichtbar. Verschaffen Sie sich einen klaren Überblick über alle Schritte von der Erkennung bis zur Lösung.
  • Visualisieren Sie den tatsächlichen Prozessablauf
  • Ermitteln Sie Engpässe und Verzögerungen
  • Setzen Sie Ressourcen gezielter ein
  • Verbessern Sie die Effizienz des gesamten Prozesses
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Incidents gezielter und effizienter beheben

Diese Ergebnisse zeigen die messbaren Verbesserungen, die Organisationen typischerweise erzielen, wenn sie Process Mining auf ihre Incident-Management-Workflows anwenden. Indem Process Mining Engpässe, Abweichungen und Nacharbeit sichtbar macht, ermöglicht es gezielte Optimierungen für mehr Effizienz und eine bessere Servicebereitstellung.

0 % faster
Incidents schneller beheben

Durchschnittliche Zeitersparnis

Wenn Organisationen Engpässe im Prozess erkennen und beseitigen, verkürzt sich die Behebungszeit von Incidents deutlich. Services stehen schneller wieder zur Verfügung und die Zufriedenheit der Benutzer steigt.

0 % fewer
Weniger SLA-Verstöße

Weniger Incidents, die SLA-Vorgaben verletzen

Wer die Ursachen von Verstößen gegen Service Level Agreements erkennt, kann gezielte Maßnahmen ergreifen. So lassen sich Vereinbarungen besser einhalten und negative Auswirkungen auf das Geschäft begrenzen.

0 % reduction
Weniger Nacharbeit und Übergaben

Weniger ineffiziente Weiterleitungen

Die Prozessanalyse deckt unnötige Neuzuweisungen und Schleifen mit Nacharbeit auf. So können Organisationen Workflows vereinfachen, Betriebskosten senken und Incidents schneller beheben.

0 % improvement
Prozessvorgaben konsequenter einhalten

Höhere Einhaltung der Standardschritte

Durch den Vergleich der tatsächlichen Prozessabläufe mit festgelegten Standards können Organisationen Abweichungen erkennen und beheben. So werden alle Incidents einheitlich und gemäß den geltenden Vorgaben bearbeitet.

0 % improvement
Mehr Incidents beim ersten Versuch beheben

Weniger erneut geöffnete Incidents

Wer versteht, warum Incidents erneut geöffnet werden, kann Erstdiagnosen und erste Behebungen verbessern. Dadurch sinkt der Nacharbeitsaufwand deutlich und die Zufriedenheit der Benutzer steigt.

0 % fewer
Weniger wiederkehrende Probleme

Weniger wiederholte Incidents

Wer Muster und Ursachen wiederholter Incidents erkennt, kann dauerhafte Lösungen umsetzen. Dadurch sinkt die Zahl wiederkehrender Probleme und Ressourcen werden frei.

Die Ergebnisse hängen von der Komplexität des jeweiligen Incident-Management-Prozesses, der Datenqualität und den Rahmenbedingungen der Organisation ab. Die Zahlen veranschaulichen typische Verbesserungen, die bei Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und ergänzen Sie weitere Daten nach Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie, wie Sie ein Event Log für Process Mining erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung für jeden Incident. Sie dient als Primärschlüssel, um einen Incident während seines gesamten Lebenszyklus nachzuverfolgen.

Warum das wichtig ist

Sie ist unverzichtbar, um alle zugehörigen Aktivitäten und Ereignisse miteinander zu verknüpfen und den gesamten Lebenszyklus eines Incidents für das Process Mining zu rekonstruieren.

Der Name einer bestimmten geschäftlichen Aktivität, eines Ereignisses oder einer Statusänderung im Lebenszyklus eines Incidents.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut legt die Prozessschritte fest und ermöglicht es, den Ablauf des Incident-Lebenszyklus zu visualisieren und zu analysieren.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu denen eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis für einen Incident eingetreten ist.

Warum das wichtig ist

Er gibt die chronologische Reihenfolge der Ereignisse an. Das ist entscheidend, um Zeitspannen zu berechnen, Engpässe zu erkennen und die Prozessleistung im Zeitverlauf zu analysieren.

Der aktuelle oder historische Status eines Incidents in seinem Lebenszyklus, zum Beispiel „New“, „In Progress“ oder „Closed“.

Warum das wichtig ist

Der Status ist entscheidend, um den Fortschritt eines Incidents nachzuvollziehen, und wird häufig verwendet, um Aktivitäten für die Prozessdarstellung zu generieren. Die Verweildauer in den einzelnen Status hilft, Verzögerungen zu erkennen.

Die zugewiesene Prioritätsstufe eines Incidents. Sie bestimmt dessen Dringlichkeit und die Reihenfolge der Bearbeitung.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich die Prozessleistung für unterschiedliche Dringlichkeitsstufen analysieren und prüfen, ob kritische Incidents schneller als weniger kritische bearbeitet werden.

Das Maß für die geschäftlichen Auswirkungen eines Incidents. Es gibt an, wie stark Benutzer oder Services betroffen sind.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Incidents segmentieren und Unterschiede darin erkennen, ob Probleme mit großen Auswirkungen anders oder effizienter gelöst werden als solche mit geringeren Auswirkungen.

Das Supportteam, die Warteschlange oder die Gruppe, die aktuell für die Bearbeitung des Incidents zuständig ist.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ist entscheidend, um Übergaben zwischen Teams zu analysieren, Wartezeiten in Warteschlangen zu messen und die teambezogene Leistung sowie die Verteilung der Arbeitslast nachzuvollziehen.

Der Supportmitarbeiter oder Benutzer, der mit der Bearbeitung des Incidents betraut ist.

Warum das wichtig ist

Damit lassen sich Arbeitslast, Leistung und Neuzuweisungsmuster einzelner Personen innerhalb von Teams und zwischen Teams detailliert analysieren.

Die Klassifizierung des Incidents, häufig in einer hierarchischen Struktur organisiert, zum Beispiel Hardware > Laptop > Akku.

Warum das wichtig ist

Das Attribut ist wichtig für die Ursachenanalyse, das Erkennen von Trends bei wiederkehrenden Incidents und das Verständnis dafür, wie unterschiedliche Problemtypen bearbeitet werden.

Ein Code, eine Kategorie oder eine Beschreibung, die angibt, wie der Incident letztlich gelöst wurde.

Warum das wichtig ist

Das Attribut zeigt, wie Probleme gelöst werden. So lassen sich Möglichkeiten zur Automatisierung, zur Verbesserung der Wissensdatenbank und für Schulungen erkennen.

Die Methode oder der Kanal, über den der Incident gemeldet wurde, zum Beispiel per E-Mail, Telefon oder Self-Service-Portal.

Warum das wichtig ist

Damit lässt sich die Effizienz und der Lösungsweg von Incidents nach ihrer Quelle analysieren. Die Ergebnisse können in die Kanalstrategie und Ressourcenverteilung einfließen.

Aktivitäten

Prozessschritte, die Sie verfolgen und optimieren sollten

Diese Aktivität kennzeichnet die formelle Erstellung eines Incident-Datensatzes im System. Sie markiert den eindeutigen Beginn des Incident-Lebenszyklus und erfasst die erste Meldung eines Benutzers oder eines Überwachungstools.

Warum das wichtig ist

Dies ist das zentrale Start-Event des Prozesses. Die Zeit von der Erstellung bis zu weiteren Meilensteinen ist eine wichtige Grundlage, um die gesamte Behebungszeit zu messen und Verzögerungen zu Beginn des Prozesses zu erkennen.

Bezeichnet die erstmalige Zuweisung des Incidents an eine bestimmte Supportgruppe oder ein Team zur Untersuchung. Dies ist die erste offizielle Übergabe und markiert den Beginn des Behebungs-Workflows.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Schritt bei der Weiterleitung. Verzögerungen bei der Zuweisung oder eine falsche Weiterleitung können die Behebungszeit erheblich verlängern und unnötige Übergaben zwischen Teams verursachen.

Zeigt an, dass eine zuständige Person mit der aktiven Bearbeitung des Incidents begonnen hat. Dies wird häufig durch einen Statuswechsel von 'Assigned' oder 'New' zu 'In Progress' dargestellt.

Warum das wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert das Ende der anfänglichen Wartezeit in der Warteschlange und den Beginn der aktiven Bearbeitung. Die Zeit bis zu dieser Aktivität gibt Aufschluss über die Kapazität der Mitarbeitenden und Verzögerungen bei der Reaktion.

Ein berechnetes Ereignis, das eintritt, wenn die Reaktions- oder Behebungszeit eines Incidents die in seinem Service Level Agreement (SLA) festgelegten Zielwerte überschreitet. Es handelt sich nicht um eine manuelle Aktion eines Benutzers, sondern um das Ergebnis der verstrichenen Zeit.

Warum das wichtig ist

Verstöße gegen SLAs sind eine zentrale Leistungskennzahl (KPI). Zu analysieren, wann und warum sie auftreten, ist entscheidend, um die Servicebereitstellung zu verbessern und vertragliche Verpflichtungen einzuhalten.

Diese Aktivität zeigt an, dass eine Lösung umgesetzt wurde und der Service für den Benutzer voraussichtlich wieder verfügbar ist. Sie ist ein wichtiger Meilenstein und stoppt in der Regel die SLA-Frist für die Lösung.

Warum das wichtig ist

Dieser Zeitpunkt ist ein wichtiger Endpunkt für die Messung der Lösungszeit. Der Zeitraum bis zum endgültigen Abschluss ist relevant, um Verzögerungen bei der Bestätigung durch Benutzer oder Richtlinien zur automatischen Schließung zu analysieren.

Tritt auf, wenn ein zuvor gelöster Incident wieder in einen aktiven Status versetzt wird. Dies geschieht meist, wenn der Benutzer meldet, dass das Problem erneut aufgetreten ist oder die bereitgestellte Lösung nicht wirksam war.

Warum das wichtig ist

Eine hohe Wiedereröffnungsrate weist auf Probleme mit der Lösungsqualität, eine unvollständige Ursachenanalyse oder einen verfrühten Abschluss hin. Sie ist eine wichtige Kennzahl für die Nacharbeitsanalyse.

Die letzte Aktivität im Lebenszyklus: Der Incident-Datensatz wird offiziell geschlossen und ist anschließend nur noch als historischer Datensatz lesbar. Dies geschieht häufig automatisch, nachdem der Incident eine festgelegte Zeit im Status „Resolved“ war.

Warum das wichtig ist

Damit endet der Lebenszyklus des Incidents endgültig. Die gesamte Zeit von der Erstellung bis zum Abschluss zeigt die vollständige Prozessdauer, einschließlich administrativer Schritte nach der Lösung.

Für individuelle Datenempfehlungen wählen Sie Ihren konkreten Prozess aus.

Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihres Incident Managements und zeigt Engpässe wie häufige SLA-Verstöße oder lange Behebungszeiten. Es deckt Abweichungen von Standardverfahren, übermäßige Übergaben und falsche Kategorisierungen auf, die die Effizienz beeinträchtigen. Die datenbasierten Erkenntnisse über Ihre tatsächlichen Prozesse helfen Ihnen, Behebungspfade zu optimieren und die Servicebereitstellung insgesamt zu verbessern.

Sie benötigen vor allem Protokolle der Incident-Aktivitäten mit einer Case-ID wie der Incident-ID, dem Aktivitätstyp, dem Timestamp jedes Ereignisses sowie der verantwortlichen Person oder dem verantwortlichen System. Weitere Attribute wie Priorität, Kategorie und Zuweisungsgruppe ermöglichen detailliertere Analysen. Mit diesen Kerndaten können Process-Mining-Tools den vollständigen Verlauf jedes Incidents rekonstruieren.

Erste Erkenntnisse und eine Übersicht auf hoher Ebene lassen sich häufig innerhalb weniger Wochen gewinnen, nachdem die Daten extrahiert und aufbereitet wurden. Umfassende Analysen mit konkreten Optimierungsmöglichkeiten und umsetzbaren Empfehlungen liegen in der Regel innerhalb von 1 bis 3 Monaten vor. Wie schnell das gelingt, hängt von der Datenverfügbarkeit und dem Projektumfang ab.

Neben der Möglichkeit, historische Incident-Daten aus Ihrem Quellsystem zu extrahieren, benötigen Sie Zugang zu einer Process-Mining-Softwareplattform. Für die wirksame Auswertung der Ergebnisse und die Umsetzung von Verbesserungen sind außerdem Kenntnisse in der Datenverarbeitung für Extraktion und Transformation sowie in der Prozessanalyse erforderlich. Auch der sichere Umgang mit Daten und die Einhaltung der Datenschutzvorschriften sind entscheidend.

Herkömmliche Berichte zeigen statische, aggregierte Kennzahlen und beruhen oft auf vorab festgelegten Annahmen über den Prozess. Process Mining rekonstruiert dagegen den vollständigen tatsächlichen Prozessablauf direkt aus Event Logs. Es deckt verborgene Varianten, unerwartete Pfade und tatsächliche Engpässe auf, die in Berichten nicht sichtbar sind, und zeigt, wie und warum etwas geschehen ist.

Ja. Process Mining bildet jede Neuzuweisung genau ab und zeigt, wo Incidents ins Stocken geraten oder falsch weitergeleitet werden. Dadurch entstehende Verzögerungen können zu SLA-Verstößen führen. Die Visualisierung dieser Ineffizienzen hilft Ihnen, Ursachen wie unklare Zuständigkeiten, fehlende Kompetenzen oder fehlerhafte Eskalationspfade zu erkennen. So können Sie gezielte Maßnahmen ergreifen und den Prozess vereinfachen.

Nein. Process Mining ist ein nicht invasiver Analyseansatz. Es wertet historische Datenexporte aus Ihrem System aus und erfordert keine Änderungen an Ihrem Live-Produktivsystem, dessen Konfiguration oder den laufenden Incident-Management-Prozessen. So werden Ihre Betriebsabläufe möglichst wenig beeinträchtigt.

Ja. Process Mining kann Muster wiederkehrender Incidents erkennen und Prozesse aufzeigen, die häufig zu denselben Problemen führen. Die Visualisierung typischer Pfade und Aktivitäten hilft dabei, mögliche Ursachen dieser Wiederholungsfälle einzugrenzen. Process Mining liefert die Belege, die zugrunde liegenden Ursachen bestimmen Ihre Fachleute.

Nein. Process Mining kann Organisationen jeder Größe dabei helfen, ihre Prozesse zu optimieren, unabhängig von deren Komplexität. Auch kleinere Teams gewinnen damit wichtige, umsetzbare Erkenntnisse zur Leistung ihres Incident Managements. So lassen sich Effizienzpotenziale und Abweichungen von Prozessvorgaben erkennen, die sonst möglicherweise unentdeckt blieben.

Process Mining erkennt und beseitigt Ineffizienzen wie Nacharbeit, übermäßige Übergaben und lange Behebungszeiten. Dadurch sinkt der manuelle Aufwand und es werden weniger Ressourcen pro Incident gebunden. Das senkt die Betriebskosten. Teams können mehr Incidents wirksam bearbeiten oder Ressourcen anderweitig einsetzen.

Lösen Sie Vorfälle schneller und starten Sie jetzt Ihre Transformation

Ermitteln Sie Engpässe, verkürzen Sie Ausfallzeiten und steigern Sie die Effizienz Ihres Teams.

Starten Sie Ihre kostenlose Testphase

Keine Kreditkarte erforderlich. In 5 Minuten eingerichtet.