Optimieren Sie Ihre Anlageninstandhaltung

Optimieren Sie die Performance mit diesem 6-Schritte-Leitfaden.
Optimieren Sie Ihre Anlageninstandhaltung

Optimieren Sie Ihre Anlageninstandhaltung in SAP Plant Maintenance

Unsere Plattform deckt versteckte Engpässe und Verzögerungen in Workflows auf, die zu höheren Betriebskosten und Anlagenausfällen führen. Durch die Visualisierung Ihres gesamten Wartungszyklus können Sie genau erkennen, wo Ressourcen unzureichend genutzt werden oder Prozesse ins Stocken geraten. Diese Transparenz ermöglicht es Ihrem Team, fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Zuverlässigkeit erhöhen und den täglichen Betrieb optimieren.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Der strategische Einfluss optimierter Instandhaltungsprozesse

Die Anlageninstandhaltung bildet das Rückgrat jeder anlagenintensiven Organisation und beeinflusst direkt Produktionskapazität, Sicherheit und den Geschäftserfolg. Wenn Ihr Instandhaltungsprozess ineffizient ist, gehen die Konsequenzen weit über einfache Reparaturkosten hinaus. Ungeplante Ausfallzeiten können ganze Produktionslinien zum Stillstand bringen, während eine schlechte Ressourcenallokation zu überhöhten Arbeitskosten und Materialverschwendung führt. In einer durch SAP Plant Maintenance unterstützten Umgebung ist das generierte Datenvolumen immens, doch die Transparenz über den tatsächlichen Arbeitsfluss ist oft durch Komplexität verschleiert. Durch die Konzentration auf Prozessoptimierung können Sie von einer reaktiven zu einer proaktiven Strategie übergehen und sicherstellen, dass jeder Techniker, jedes Ersatzteil und jedes Werkzeug sein höchstes Potenzial ausschöpft. Die Verbesserung der Anlageninstandhaltung geht nicht nur darum, Maschinen schneller zu reparieren, sondern auch darum, die operative Ausführung mit den finanziellen Unternehmenszielen und Sicherheitsstandards in Einklang zu bringen.

Transparenz gewinnen in SAP Plant Maintenance

Process Mining bietet eine transparente Linse in das komplexe Leben eines Instandhaltungsauftrags. Durch das Extrahieren und Analysieren von Daten aus zentralen SAP-Tabellen wie AUFK für Auftragsheader, AFIH für instandhaltungsspezifische Daten und JEST für Statusänderungen können Sie den digitalen Fußabdruck jeder Instandhaltungsaktivität rekonstruieren. Diese Technologie ermöglicht es Ihnen, den Prozess so zu sehen, wie er wirklich abläuft, und nicht nur, wie er auf dem Papier entworfen wurde. Sie können genau erkennen, wo ein Arbeitsauftrag stagniert, sei es in Erwartung einer technischen Inspektion oder in einer Warteschlange für die finanzielle Abwicklung. Dieses Detailniveau ist entscheidend, um die Abweichung zwischen geplanter und tatsächlicher Ausführung zu verstehen und Ihnen dabei zu helfen, die Lücke zwischen Instandhaltungsstrategie und operativer Realität zu schließen. Durch die Visualisierung der Reihenfolge von Statusaktualisierungen können Sie verborgene Schleifen aufdecken, in denen Arbeiten zur weiteren Klärung oder wegen fehlender Teile zurückgeschickt werden, was die gesamte Durchlaufzeit unnötig verlängert.

Prozessbarrieren identifizieren und beseitigen

Der Weg zur Verbesserung offenbart oft systemische Bottlenecks, die in den Standardarbeitsanweisungen verborgen sind. In vielen SAP PM-Umgebungen treten die größten Verzögerungen während der Übergangsphasen auf, wie z.B. vom Planung zum Scheduling oder vom technischen Abschluss zur endgültigen Schließung. Wenn beispielsweise Materialanforderungen ständig zu spät eingereicht werden, verschiebt sich der gesamte Instandhaltungsplan, was weitreichende Auswirkungen auf die gesamte Anlage hat. Process Mining hilft Ihnen, diese Reibungspunkte zu lokalisieren, indem es die verstrichene Zeit zwischen wichtigen Meilensteinen analysiert. Möglicherweise entdecken Sie, dass bestimmte Anlagenkategorien mehr Nacharbeit erfordern als andere, oder dass bestimmte Abteilungen mit den administrativen Anforderungen des technischen Abschlusses Schwierigkeiten haben. Durch die Behebung dieser Grundursachen können Sie den Informations- und Ressourcenfluss optimieren, die gesamte Zykluszeit der Instandhaltungseingriffe reduzieren und die Zuverlässigkeit Ihrer Planung verbessern.

Messbare Leistungssteigerungen erzielen

Die Optimierung Ihres Instandhaltungsprozesses führt zu einer Vielzahl messbarer Vorteile, die sich sowohl auf die operative Effizienz als auch auf die finanzielle Gesundheit auswirken. Einer der Hauptvorteile ist die Reduzierung der mittleren Reparaturzeit (MTTR), die sich direkt in einer erhöhten Anlagenverfügbarkeit und höheren Produktionserträgen niederschlägt. Darüber hinaus können Sie durch die Verbesserung der Genauigkeit Ihrer Planungs- und Schätzphasen Ihren Ersatzteilbestand besser verwalten und Notbeschaffungskosten senken. Compliance ist ein weiterer kritischer Bereich, in dem Process Mining einen Mehrwert liefert. Durch die Verfolgung der Abfolge von Aktivitäten können Sie sicherstellen, dass Sicherheitsprotokolle und behördliche Inspektionen jederzeit eingehalten werden, wodurch ein zuverlässiger Audit-Trail innerhalb von SAP entsteht. Letztendlich tragen diese Verbesserungen zu niedrigeren Gesamtbetriebskosten für Ihr gesamtes Anlagenportfolio bei, da besser gewartete Anlagen längere Lebenszyklen und weniger katastrophale Ausfälle aufweisen.

Eine Grundlage für kontinuierliche Verbesserung schaffen

Der Weg zur Exzellenz in der Instandhaltung ist kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Zyklus der Überwachung und Verfeinerung. Ausgehend von einer klaren Sicht auf Ihren aktuellen Zustand in SAP S/4HANA können Sie schrittweise Änderungen implementieren, die erhebliche langfristige Ergebnisse liefern. Wenn Sie mit datengesteuerten Erkenntnissen vertrauter werden, können Sie Ihren Fokus auf komplexere Szenarien erweitern, wie z.B. die Integration prädiktiver Instandhaltung oder eine ausgeklügelte Ressourcenoptimierung. Der Schlüssel liegt darin, mit dem Lebenszyklus des Arbeitsauftrags zu beginnen und die bereits in Ihrem System vorhandenen umfangreichen Daten zu nutzen, um sinnvolle Veränderungen voranzutreiben. Durch diesen Ansatz ermöglichen Sie Ihr Instandhaltungsteam, intelligenter zu arbeiten, Ihre Anlagen länger am Laufen zu halten und effektiver zum Unternehmenserfolg beizutragen. Die Förderung einer Kultur datengestützter Entscheidungsfindung wird sicherstellen, dass Ihre Instandhaltungsabläufe in einer zunehmend anspruchsvollen Industrielandschaft agil und kosteneffizient bleiben.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Ein hohes Volumen an Instandhaltungsanfragen stagniert oft in der Planungsphase aufgrund fehlender Dokumentation oder ungenauer Arbeitskostenschätzungen. Dies erzeugt einen Backlog, der kritische Reparaturen verzögert, Instandhaltungsteams in einen reaktiven Modus zwingt und das Risiko unerwarteter Anlagenausfälle im gesamten Werk erhöht.

ProcessMind analysiert die Übergangszeiten zwischen Anfrageeingang und Planungsabschluss in SAP Plant Maintenance. Durch die Identifizierung spezifischer Gerätekategorien oder Abteilungen, in denen Planungszyklen die Ziele überschreiten, hilft die Plattform Managern, Planungsressourcen neu zu verteilen und Schätzverfahren zu standardisieren, um die Arbeitsbereitschaft zu beschleunigen.

Hohe Raten ungeplanter oder Notfall-Instandhaltungsaufträge erzwingen die Absage geplanter präventiver Instandhaltung, was zu einem Kreislauf ständiger Brandbekämpfung führt. Diese Instabilität reduziert die Gesamtlebensdauer physischer Anlagen und erhöht die Arbeitskosten aufgrund von Überstunden und übereilter Logistik erheblich.

Durch die Verfolgung des Verhältnisses von reaktiven zu proaktiven Instandhaltungsaktivitäten deckt ProcessMind die wahren Auswirkungen von Notfallarbeiten auf den breiteren Zeitplan auf. Es identifiziert Muster, bei denen spezifische Funktionslokationen oder Anlagentypen häufig dringende Reparaturen auslösen, was eine Umstellung auf zuverlässigere präventive Strategien ermöglicht.

Die Instandhaltungsausführung kommt oft zum Erliegen, wenn benötigte Materialien nicht verfügbar sind, was zu untätigen Technikern und verlängerten Ausfallzeiten führt. Diese Beschaffungsverzögerungen sind oft innerhalb des Arbeitsauftragslebenszyklus verborgen, was es schwierig macht, festzustellen, ob das Problem in der Anforderung oder in den Lieferanten-Durchlaufzeiten liegt.

ProcessMind überwacht die Schritte der Materialanforderung und -verfügbarkeit innerhalb jedes Instandhaltungsauftrags. Es hebt Fälle hervor, in denen die Arbeit speziell aufgrund von Teilemangel verzögert wird, und bietet die notwendige Transparenz, um Sicherheitsbestände zu optimieren und die Koordination zwischen den Instandhaltungs- und Lagerteams zu verbessern.

Technische Arbeiten sind oft lange vor dem formellen Abschluss des Arbeitsauftrags im System beendet, was zu einer Lücke in der Datenpräzision und Finanzberichterstattung führt. Diese Verzögerung verhindert eine fristgerechte Kostenabrechnung und verschleiert die Echtzeitverfügbarkeit von Ressourcen, wodurch eine genaue Bewertung der Wartungsleistung unmöglich wird.

Die Plattform verfolgt die verstrichene Zeit zwischen der technischen Fertigstellung und der administrativen Freigabe innerhalb von SAP Plant Maintenance. Durch das Aufdecken der Ursachen für Abschlussverzögerungen, wie fehlende Arbeitsstunden oder ausstehende Dokumentation, stellt ProcessMind sicher, dass Wartungsaufzeichnungen zeitnah aktualisiert werden, um eine bessere finanzielle und operative Transparenz zu gewährleisten.

Wenn Wartungsaufgaben Qualitätskontrollen nicht bestehen, verdoppelt die daraus resultierende Nacharbeit die Kosten des Eingriffs und verlängert die Anlagenausfallzeiten. Häufige Nacharbeiten deuten oft auf zugrundeliegende Probleme bei der Technikerschulung, mangelhafte Arbeitsanweisungen oder die Verwendung minderwertiger Komponenten hin.

ProcessMind identifiziert Schleifen im Prozess, bei denen eine Wartungsaufgabe nach einer fehlgeschlagenen technischen Inspektion in die Ausführungsphase zurückkehrt. Durch die Korrelation dieser Nacharbeitsschleifen mit spezifischen Wartungstypen oder zugewiesenen Technikern hilft die Lösung Unternehmen, gezielte Schulungen durchzuführen und die Qualität der Standardarbeitsanweisungen zu verbessern.

Kritische Sicherheitsinspektionen und behördliche Instandhaltungsaufgaben, die ihre Zieldaten verpassen, setzen die Organisation erheblichen rechtlichen und operativen Risiken aus. Ohne klare Sicht auf den Fortschritt dieser hochpriorisierten Aufträge können Manager nicht leicht eingreifen, bevor eine Compliance-Frist verpasst wird.

ProcessMind priorisiert das Monitoring von Arbeitsaufträgen basierend auf Kritikalitätsbewertungen und SLA-Zieldaten. Es alarmiert Stakeholder bei Arbeitsaufträgen, die vom konformen Pfad abweichen, und stellt sicher, dass sicherheitsrelevante Instandhaltung innerhalb der vorgeschriebenen Zeitfenster abgeschlossen und alle behördlichen Schritte dokumentiert werden.

Eine mangelnde Abstimmung zwischen der Priorität von Arbeitsaufträgen und der Verfügbarkeit von Technikern führt zu unzureichender Arbeitsauslastung oder dem Einsatz teurer externer Dienstleister. Ohne einen klaren Überblick darüber, wie viele Stunden tatsächlich im Vergleich zu den geplanten Stunden aufgewendet werden, fällt es Wartungsabteilungen schwer, Personal zu rechtfertigen oder die Produktivität des Teams zu steigern.

ProcessMind analysiert die Arbeitsstunden, die in verschiedenen Wartungsabteilungen und Anlagenkategorien anfallen. Durch den Vergleich geplanter Zeitpläne mit tatsächlichen Ausführungszeiten in SAP Plant Maintenance deckt es Möglichkeiten auf, die Arbeitslast besser zu verteilen und die Abhängigkeit von Drittanbietern zu reduzieren.

Instandhaltungsanfragen liegen oft brach, während auf eine anfängliche technische Inspektion gewartet wird, um den Arbeitsumfang zu bestimmen. Diese Verzögerung verlängert die gesamte Ausfallzeit der Anlage und verhindert, dass das Planungsteam die benötigten Teile und Arbeitskräfte genau vorhersagen kann.

Die Lösung verfolgt die Dauer der Inspektionsphase für jede Instandhaltungsanfrage. Durch die Lokalisierung von Bottlenecks, bei denen Inspektionen konsistent verzögert werden, ermöglicht ProcessMind Instandhaltungsmanagern, den Triage-Prozess zu optimieren und sicherzustellen, dass kritische Fehler sofort bewertet und priorisiert werden.

Die finale Abrechnung von Instandhaltungskosten auf Kostenstellen oder Anlagen wird oft durch komplexe interne Workflows und ungelöste Dateninkonsistenzen verzögert. Diese Reibung verzögert die Transparenz der gesamten Instandhaltungskosten, was es Finanzteams erschwert, Budgets und Abschreibungen genau zu verwalten.

ProcessMind bietet einen klaren Überblick über die finanzielle Abrechnungsphase nach Abschluss des Arbeitsauftrags. Es identifiziert die spezifischen Schritte, in denen die finanzielle Verarbeitung ins Stocken gerät, wodurch Unternehmen Abrechnungsaufgaben automatisieren und sicherstellen können, dass Instandhaltungsaufwendungen unverzüglich im Hauptbuch widergespiegelt werden.

Mangelnde Transparenz zwischen dem Instandhaltungsteam und der Produktionsabteilung führt zu Terminierungskonflikten, die die Arbeitsausführung verzögern. Wenn die Produktion Ausrüstung nicht wie geplant freigibt, gehen Instandhaltungsfenster verloren, und der gesamte Zeitplan muss manuell überarbeitet werden.

ProcessMind bildet die Interaktionen zwischen Instandhaltungsanfragen und Produktionsplänen ab. Durch die Visualisierung, wo Koordinationsfehler auftreten, hilft es Teams, bessere Übergabeprotokolle zu etablieren und sicherzustellen, dass Anlagen zum optimalen Zeitpunkt für die Instandhaltung freigegeben werden, um die Auswirkungen auf die Produktion zu minimieren.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Der schnelle Übergang von einer Anfrage zu einem geplanten Zustand ist entscheidend, um eine Verschlechterung der Anlagen zu verhindern. Eine schnellere Planung stellt sicher, dass Ressourcen zugewiesen werden, bevor kleinere Probleme zu größeren Ausfällen eskalieren, wodurch Produktionsziele und Budgets geschützt werden. Diese Geschwindigkeit ist unerlässlich, um einen hohen Grad an Betriebsbereitschaft an allen funktionalen Standorten aufrechtzuerhalten.

ProcessMind identifiziert spezifische Schritte in SAP Plant Maintenance, in denen Planungszyklen ins Stocken geraten, z.B. das Warten auf technische Genehmigungen oder Kostenschätzungen. Durch die Visualisierung dieser Engpässe können Sie gezielte Verbesserungen implementieren, die die Planungsdurchlaufzeiten um bis zu 30 Prozent reduzieren und so gewährleisten, dass kritische Arbeiten schnell in die Ausführungsphase übergehen.

Der Übergang von reaktiven Reparaturen zu geplanten Interventionen reduziert die Gesamtkosten und verlängert die Anlagenlebensdauer. Ein höherer Anteil geplanter Arbeiten ermöglicht eine bessere Ressourcenabstimmung und verhindert das Chaos von Notfällen, die oft drei- bis viermal teurer sind als geplante Aufgaben.

Unsere Plattform verfolgt die Quelle jedes Arbeitsauftrags, um zwischen korrigierenden und präventiven Maßnahmen innerhalb von SAP zu unterscheiden. Durch die Analyse der Ursachen von Notfallarbeiten können Sie Instandhaltungsstrategien anpassen, um hochwertige geplante Aktivitäten zu bevorzugen und ein Verhältnis von 80 Prozent geplanten zu ungeplanten Arbeiten anzustreben.

Instandhaltungsarbeiten kommen oft zum Erliegen, wenn Materialien fehlen, was zu untätiger Arbeitskraft und verlängerten Ausfallzeiten führt. Sicherzustellen, dass Ersatzteile bereitgestellt und vorbereitet sind, bevor ein Techniker eintrifft, maximiert die Produktivität und reduziert die Zeit, die Anlagen in einem unproduktiven Zustand verbringen.

Durch die Verknüpfung des Materialanforderungsstatus mit der Arbeitsauftragsausführung in SAP PM hebt ProcessMind hervor, wo Beschaffungsverzögerungen den Zeitplan beeinträchtigen. Diese Transparenz ermöglicht es Teams, die Logistik enger an die technische Ausführungsphase anzupassen, wodurch materialbedingte Verzögerungen um die Hälfte reduziert werden.

Das zügige Abschließen von Arbeitsaufträgen ist entscheidend für eine präzise Finanzberichterstattung und eine aktuelle Anlagenhistorie. Verzögerungen bei der Genehmigung führen oft zu Datenlücken, die es schwierig machen, die Gesamtbetriebskosten zu verfolgen oder Gewährleistungsansprüche effektiv über das gesamte Anlagenportfolio zu verwalten.

ProcessMind überwacht die verstrichene Zeit zwischen Arbeitsabschluss und finalem technischen Abschluss in SAP. Sie können spezifische Abteilungen oder Anlagenkategorien identifizieren, wo der Abschluss verzögert ist, was Ihnen ermöglicht, Benachrichtigungen zu automatisieren und die Datenintegrität zu verbessern, was typischerweise zu einer 40 Prozent schnelleren administrativen Abwicklung führt.

Hohe Nacharbeitsquoten deuten darauf hin, dass Instandhaltungsaufgaben beim ersten Mal nicht korrekt ausgeführt wurden, was die Kosten verdoppelt und die Anlagenstillstandszeiten erhöht. Die Verbesserung der First-Time-Fix-Raten erhöht die Zuverlässigkeit und stellt sicher, dass die Instandhaltungsstandards über alle technischen Teams hinweg konsistent eingehalten werden.

Durch den Einsatz von Process Mining zur Erkennung wiederkehrender Arbeitsaufträge an derselben Ausrüstung deckt ProcessMind Muster ineffektiver Reparaturen in SAP S/4HANA auf. Diese Erkenntnis hilft Ihnen, Schulungsprogramme zu verfeinern oder Standardarbeitsanweisungen zu aktualisieren, um sicherzustellen, dass Aufgaben beim ersten Mal korrekt abgeschlossen werden, wodurch die Gesamtkosten der Instandhaltung erheblich gesenkt werden.

Die Einhaltung von Sicherheits- und behördlichen Fristen ist in industriellen Umgebungen nicht verhandelbar. Das Nichterfüllen von Inspektionen oder kritischen Reparaturen innerhalb vorgeschriebener Zeitfenster birgt erhebliche rechtliche und operative Risiken, die potenziell zu Geldbußen oder Umweltvorfällen führen können.

ProcessMind bietet Echtzeit-Monitoring von Arbeitsaufträgen im Vergleich zu vordefinierten Sicherheits-Service-Level-Agreements. Durch das Kennzeichnen von Aufträgen, die ihre Compliance-Fristen in SAP erreichen, können Manager kritische Aufgaben priorisieren, um Verstöße zu vermeiden und die vollständige Einhaltung interner und externer Sicherheitsstandards sicherzustellen.

Die Maximierung der Zeit, die Techniker für tatsächliche Instandhaltungsaufgaben anstatt für administrative oder Transit-Aktivitäten aufwenden, ist ein entscheidender Effizienztreiber. Eine bessere Planung stellt sicher, dass die richtigen Fähigkeiten zur richtigen Zeit an den richtigen Anlagen eingesetzt werden, wodurch Arbeitsverschwendung minimiert wird.

Durch die Analyse von Arbeitsstunden-Attributen und Planungsdaten in SAP identifiziert ProcessMind Lücken, in denen Techniker unterausgelastet oder überbucht sind. Dies ermöglicht eine ausgewogenere Arbeitslastverteilung und reduziert die Abhängigkeit von teuren Überstunden, wodurch die Arbeitseffizienz oft um 15 bis 20 Prozent verbessert wird.

Technische Inspektionen sind der Zugang zum gesamten Wartungsprozess. Werden Inspektionen verzögert, verschiebt sich der gesamte Wartungsplan, was potenziell zu Anlagenausfällen oder erhöhten Reparaturkosten führen kann, wenn ein kleines Problem zu einem großen Ausfall wird.

ProcessMind visualisiert die Dauer der Inspektionsphase, um verborgene Verzögerungen in der Genehmigungs- oder Ausführungskette innerhalb von SAP aufzudecken. Die Reduzierung dieser Durchlaufzeiten hilft Ihnen, schneller von der Problemidentifizierung zur technischen Lösung überzugehen und den gesamten Wartungslebenszyklus zu verkürzen.

Der administrative Teil der Instandhaltung, einschließlich Kostenverrechnung und finanzieller Abrechnung, beinhaltet oft manuelle Reibungspunkte, die den Monatsabschluss verzögern. Eine effiziente Abrechnung stellt sicher, dass Wartungsbudgets genau und in Echtzeit verfolgt werden, um eine bessere fiskalische Kontrolle zu gewährleisten.

Unsere Analyse-Engine identifiziert Arbeitsaufträge, die technisch abgeschlossen sind, aber in SAP finanziell offen bleiben. Durch das Aufzeigen spezifischer Reibungspunkte in den Abrechnungsschritten können Sie finanzielle Rückstände deutlich schneller beseitigen und sicherstellen, dass die Kosten der Anlagenwartung korrekt im Hauptbuch widergespiegelt werden.

Instandhaltung ist eine Teamleistung, die Betrieb, Engineering und Beschaffung umfasst. Schlechte Kommunikation bei Übergaben führt zu Verwirrung, Zeitverschwendung und Fehlern im Instandhaltungslebenszyklus, die die Anlagenzuverlässigkeit beeinträchtigen können.

ProcessMind bildet den Fluss von Arbeitsaufträgen über verschiedene Funktionslokationen und Abteilungen in SAP ab. Durch die Identifizierung, wo Übergaben konsequent scheitern oder stagnieren, können Sie standardisierte Kommunikationsprotokolle implementieren, um den Prozess reibungslos am Laufen zu halten, Reibung zu reduzieren und die Zusammenarbeit zu verbessern.

Die Kontrolle der Gesamtbetriebskosten für physische Anlagen ist ein primäres Ziel für Anlagenmanager. Die Reduzierung unnötiger Reparaturen und die Optimierung der Ressourcenausgaben verbessern direkt die Rentabilität des Betriebs und setzen Budget für Kapitalinvestitionen frei.

ProcessMind korreliert Kostenattribute mit Instandhaltungsaktivitäten, um aufzuzeigen, welche Anlagen in SAP PM am teuersten in der Wartung sind. Dies ermöglicht es Ihnen, kostenintensive Ausreißer gezielt anzugehen und kostengünstigere präventive Instandhaltungsstrategien zu implementieren, wodurch die durchschnittlichen Kosten pro Anlage im Laufe der Zeit gesenkt werden.

Hochwertige Daten sind die Grundlage für effektives Asset Management und Reliability Engineering. Ungenaue oder fehlende Aufzeichnungen verhindern zuverlässige prädiktive Analysen und können zu falschen Entscheidungen bezüglich Anlagenaustausch oder Reparaturhäufigkeit führen.

Durch das Monitoring der obligatorischen Feldausfüllung und Aktivitätssequenzen in SAP identifiziert ProcessMind, wo die Datenqualität beeinträchtigt wird. Die Verbesserung dieser Aufzeichnungen führt zu besserer Compliance, vertrauenswürdigerer langfristiger Anlagenplanung und einer genaueren Darstellung des Anlagenzustands.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Anlagenwartung

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Was ist zu tun

Beschaffen Sie sich die spezialisierte Excel-Template, die für SAP Plant Maintenance Arbeitsauftragsdaten und technische Objektstrukturen entwickelt wurde.

Bedeutung

Die Verwendung eines standardisierten Formats stellt sicher, dass Ihre Instandhaltungsauftragsprotokolle und Statusänderungen perfekt mit der Analyse-Engine übereinstimmen.

Erwartetes Ergebnis

Eine vorgefertigte Daten-Template, die auf SAP PM-Tabellen abgebildet ist

IHRE WARTUNGSINSIGHTS

Entdecken Sie das volle Potenzial Ihres SAP-Instandhaltungsprozesses

Gewinnen Sie eine transparente Sicht auf jeden Instandhaltungszyklus von der Planung bis zur Fertigstellung. Sie werden genau erkennen, wo Verzögerungen auftreten und wie Sie Ihre SAP Plant Maintenance Aktivitäten optimieren können.
  • Den gesamten Wartungslebenszyklus visualisieren
  • Versteckte Verzögerungen bei der Genehmigung von Arbeitsaufträgen erkennen
  • Leistung über verschiedene Anlagentypen hinweg vergleichen
  • Schlüsselmetriken für die operative Zuverlässigkeit überwachen
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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BEWIESENE ERGEBNISSE

Optimierung der Anlagenlebenszyklus-Performance

Organisationen erhalten klare Transparenz über den Instandhaltungsarbeitsauftragszyklus, wodurch sie die Ressourcenzuteilung optimieren und ungeplante Anlagenstillstandszeiten reduzieren können. Durch die Analyse historischer Performance innerhalb von SAP Plant Maintenance können Teams Prozessineffizienzen systematisch eliminieren.

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Kürzere mittlere Reparaturzeit

Reduzierung der technischen Ausfallzeiten

Die Optimierung des Übergangs vom Arbeitsbeginn zur Aufgabenausführung minimiert Anlagenausfallzeiten und verbessert die Effizienz der Techniker insgesamt.

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Geringere Notfallarbeitsquote

Verlagerung zur präventiven Wartung

Die Reduzierung des Volumens hochprioritärer Notfallaufträge senkt die gesamten Wartungskosten und stabilisiert den Planungsprozess für die Belegschaft.

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Höhere SLA-Einhaltung

Sicherheits- und Compliance-Ziele

Die kontinuierliche Überwachung des Arbeitsauftragsfortschritts gegenüber den Zieldaten stellt sicher, dass die Abteilung ihre kritischen Sicherheits- und behördlichen Verpflichtungen erfüllt.

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Reduzierte Planungsdurchlaufzeit

Schnellere Schätzzyklen

Die Beschleunigung der Scoping- und Kostenfindungsphase stellt sicher, dass Instandhaltungsteams ohne administrative Verzögerungen vom Antrag zur Ausführung übergehen können.

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Gesunkene Nacharbeitsquoten

Verbesserungen der Qualitätskontrolle

Die Identifizierung und Eliminierung von Nacharbeitsschleifen während der Inspektionsphase verbessert die First-Time-Fix-Rate und maximiert den Einsatz qualifizierter Arbeitskräfte.

Individuelle Ergebnisse variieren je nach spezifischer Prozesskomplexität und Datenqualität. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die in verschiedenen Unternehmensimplementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Konzentrieren Sie sich auf diese Kernattribute und Aktivitäten, um Ihre Prozessanalyse zu starten.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Kategorisiert den Arbeitsauftrag (z.B. präventiv, korrektive).

Bedeutung

Grundlegend für die Segmentierung der Analyse zwischen geplanten und ungeplanten Arbeiten.

Das dem Arbeitsauftrag zugewiesene Dringlichkeitsniveau.

Bedeutung

Wichtiger Treiber für die SLA-Analyse und die Identifizierung von Notfallarbeiten.

Identifikator für die spezifische physische Anlage, die instandgehalten wird.

Bedeutung

Verbindet die Prozessleistung mit spezifischen physischen Anlagen.

Der hierarchische Standort, an dem die Anlage installiert ist.

Bedeutung

Ermöglicht räumliche und hierarchische Analyse der Instandhaltungsleistung.

Das Logistikwerk, das für die Instandhaltung verantwortlich ist.

Bedeutung

Primärer Organisationsfilter für das Benchmarking von Anlagen.

Die Gruppe der Planer, die für die Bearbeitung des Auftrags verantwortlich ist.

Bedeutung

Identifiziert das administrative Team, das den Planungsprozess verantwortet.

Der primäre Arbeitsplatz oder das Team, das mit der Ausführung des Auftrags betraut ist.

Bedeutung

Ermöglicht eine Performance-Analyse auf Ressourcenebene.

Die Instandhaltungsmeldung, die diesen Auftrag ausgelöst hat.

Bedeutung

Verbindet die Ausführungsphase wieder mit der Antrags-/Erkennungsphase.

Das geplante Fertigstellungsdatum für die Wartungsarbeiten.

Bedeutung

Der Referenzpunkt für alle Berechnungen zur Liefertermintreue (On-Time Delivery, OTD).

Der Benutzername der Person, die den Auftrag erstellt hat.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse des Benutzerverhaltens und das Auditing.

Der aktuelle technische Status des Auftrags (z.B. REL, TECO).

Bedeutung

Der primäre Indikator für die Lebenszyklusphase des Auftrags.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Kennzeichnet die Generierung des Instandhaltungsarbeitsauftragsobjekts im System. Explizit erfasst aus dem Creation Timestamp der Auftragsstammdatentabelle.

Bedeutung

Dies ist das zentrale Anker-Event für den Case, das den Übergang von der Anfrage zur Planung und Ausführung markiert.

Zeigt an, dass die Planung abgeschlossen ist und der Auftrag zur Ausführung freigegeben wurde. Erfasst durch Monitoring der Statusänderung auf REL in den Systemstatus-Logs.

Bedeutung

Dieser Meilenstein trennt die Planungsphase von der Ausführungsphase, entscheidend für die Messung der Planungs- und Schätzungsdurchlaufzeit.

Erfasst den physischen Verbrauch von Ersatzteilen oder Materialien für den Arbeitsauftrag. Erhoben aus Materialbelegköpfen, die mit dem Auftrag verknüpft sind.

Bedeutung

Bestätigt, dass Teile verfügbar sind und entnommen wurden, was sich direkt auf die Analyse der Wartezeit für Teileverfügbarkeit auswirkt.

Stellt die Erfassung der tatsächlich von einem Techniker für einen bestimmten Vorgang aufgewendeten Zeit dar. Dies erfasst die tatsächliche Ausführungsarbeit an der Anlage.

Bedeutung

Diese Aktivität ist die primäre Datenquelle für die Berechnung der mittleren Reparaturzeit und der Arbeitskosten.

Kennzeichnet die Instandhaltungsarbeit als physisch und technisch beendet. Erfasst über die Statusänderung auf TECO (Technically Completed).

Bedeutung

Der wichtigste Endpunkt für die operative Analyse, der anzeigt, dass die Anlage wiederhergestellt und die Wartung abgeschlossen ist.

Kennzeichnet den finalen administrativen Abschluss des Arbeitsauftrags, der weitere Kostenbuchungen verhindert. Erfasst über die Statusänderung auf CLSD (Geschlossen).

Bedeutung

Stellt das absolute Ende des Auftragslebenszyklus dar, entscheidend für Datenintegrität und Aufzeichnungs-Compliance.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining bietet volle Transparenz über den gesamten Wartungslebenszyklus, von der Arbeitsauftragserstellung bis zur finalen Abrechnung. Es hilft Teams, versteckte Engpässe in der Planungsphase zu identifizieren und genau zu sehen, wo Verzögerungen bei der Ersatzteilbeschaffung auftreten. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Prozessflusses können Sie Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen aufzeigen und Optimierungen mit hoher Wirkung priorisieren.

Für die Analyse der Anlagenwartung benötigen Sie typischerweise Daten aus mehreren zentralen SAP-Tabellen wie AUFK für Auftragsköpfe und AFKO für Auftragsdetails. Statusänderungen werden aus JEST und JSTO bezogen, während technische Objektdaten aus EQUI und IFLOT stammen. Diese Tabellen liefern die notwendigen Timestamps und Attribute, um die vollständige Historie jedes Instandhaltungsarbeitsauftrags zu rekonstruieren.

Die Instandhaltungsauftragsnummer ist der primäre Case Identifier für diese Analyse. Jede Aktivität, von der initialen Meldung bis zur technischen Fertigstellung und finanziellen Abrechnung, ist mit dieser spezifischen ID verknüpft. Dies ermöglicht es dem System, jede Phase des Lebenszyklus zu verfolgen und die genaue Dauer jedes Prozessschritts zu berechnen.

Ja, das Tool kann quantifizieren, wie oft Notfall- oder reaktive Arbeiten Ihre geplanten Wartungspläne stören. Durch die Abbildung dieser ungeplanten Ereignisse im Verhältnis zu Ihrer Ressourcenkapazität können Sie Muster identifizieren, die zu Planungsinstabilität führen. Diese Transparenz ermöglicht es Managern, Pufferzeiten anzupassen und das Verhältnis von geplanter zu ungeplanter Wartung zu verbessern.

Die meisten Organisationen sehen erste Prozesslandkarten innerhalb von vier bis sechs Wochen, sobald die Datenverbindung zu SAP hergestellt ist. Die erste Phase konzentriert sich auf die Datenextraktion und die grundlegende Prozesserkennung, während die nachfolgenden Wochen der Verfeinerung des Modells und dem Aufbau benutzerdefinierter Dashboards für spezifische KPIs gewidmet sind. Dieser iterative Ansatz stellt sicher, dass Benutzer frühzeitig im Projekt umsetzbare Erkenntnisse erhalten.

Process Mining integriert Wartungsprotokolle mit Beschaffungs-Timestamps, um genau aufzuzeigen, wie die Materialverfügbarkeit die Fertigstellung von Arbeitsaufträgen beeinflusst. Sie können erkennen, wann ein Techniker einsatzbereit war, aber blockiert wurde, weil ein benötigtes Teil noch im Transit war oder auf die Zollabfertigung wartete. Diese Daten helfen, Beschaffungszyklen mit Ihrem Wartungsplan zu synchronisieren und Leerlaufzeiten zu reduzieren.

Die Software erkennt Nacharbeiten, indem sie wiederkehrende Muster in der Statusgeschichte sucht, z.B. wenn ein Arbeitsauftrag von 'Technisch abgeschlossen' zurück zu 'In Bearbeitung' wechselt. Wenn eine Inspektion fehlschlägt und eine neue Reparaturrunde auslöst, kennzeichnet das System diese Schleifen als Qualitätsprobleme. Die Analyse dieser Muster hilft Ihnen zu verstehen, ob die Nacharbeit durch spezifische Anlagentypen, Qualifikationslücken der Techniker oder minderwertige Ersatzteile verursacht wird.

Durch das Festlegen spezifischer Warnmeldungen und Benchmarks innerhalb des Tools können Sie jeden Arbeitsauftrag auf Einhaltung der Sicherheitsprotokolle und gesetzlichen Anforderungen überwachen. Wenn eine obligatorische Inspektion verpasst wird oder ein technischer Abschluss über den regulierten Zeitrahmen hinaus verzögert wird, hebt das System diese Verstöße sofort hervor. Dies bietet einen klaren Audit-Trail und hilft Teams, eine hohe Compliance-Rate aufrechtzuerhalten.

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