Was ist Process Mining?

Process Mining ist eine analytische Methode, um echte Prozesse mit Hilfe von Event-Logs aus IT-Systemen zu entdecken, zu überwachen und zu optimieren.

Ein Event Log ist die Aufzeichnung von Ereignisse (Transaktionen, Aktionen) in einem IT-System und wird für Process Mining ausgewertet. Jedes Event enthält üblicherweise einen Zeitstempel, Aktivitätsname und Case-ID.

Eine Case ID ist eine eindeutige Kennung für eine einzelne Instanz eines Prozesses. Im Process Mining ermöglicht jede Case ID die Gruppierung von Events zu dem jeweiligen „Case“, zu dem sie gehören.

Ein Spaghetti-Diagramm meint ein stark verschlungenes, unübersichtliches Prozessfluss Diagram mit vielen Varianten und Schleifen. Hier kreuzen sich die Linien wie bei einem Teller Spaghetti: ein Zeichen für hohe Komplexität oder fehlende Standardisierung im Prozess.

Der Happy Path ist der ideale, problemlose Prozessablauf ohne Abweichungen oder Ausnahmen. Alles läuft perfekt, ohne Rückfragen, Verzögerungen oder Sonderfälle. Im Process Mining filtern Sie gezielt den Happy Path und vergleichen ihn mit allen anderen Varianten, um Optimierungspotenziale zu erkennen.

BPMN steht für Business Prozessmodell and Notation. Das ist die Standard-Notation zur grafischen Modellierung von Geschäftsprozessen (Symbole wie Rechtecke für Aufgaben, Rauten für Entscheidungen, Pfeile für Flows usw.). Process-Mining-Tools liefern oft BPMN-ähnliche Diagramme; manche wie ProcessMind erlauben sogar BPMN Import & Export.

Conformance Checking ist eine Technik im Process Mining, bei der den Antrag bearbeitet.er reale, aus Daten entdeckte Prozess mit einem Referenzmodell verglichen wird, um Abweichungen zu identifizieren. Die zentrale Frage: Wird der Soll-Prozess eingehalten? Wenn nicht, wo und warum gibt es Abweichungen? Beispiel: Vorgabe sind zwei Freigaben pro Rechnung: das Event Log zeigt aber nur eine. Conformance Checking deckt das auf.

Ein Prozessmodell ist eine Darstellung eines Prozesses, oft als Flowchart oder Diagramm mit Ablauf, Entscheidungen und Flows. Im Process Mining bekommen Sie ein ‘As-Is’ Prozessmodell aus den Daten, das mit einem ‘To-Be’ Prozessmodell aus der Prozessgestaltung verglichen werden kann.

Prozessanalyse (Discovery) ist die Phase (bzw. Art) im Process Mining, in der erstmalig automatisch ein Prozessmodell aus Event Log Daten erstellt wird: ohne vorheriges Prozesswissen. Das Ziel: den echten Ablauf rein aus den Daten erkennen. Das ist meist der erste Schritt im Process Mining und liefert ein unverzerrtes Bild der Realität.

ProcessMind ist eine moderne Process-Mining-Plattform, die Prozessoptimierung einfach, preiswert und zugänglich macht. Sie vereint Process Mining, Modellierung und Simulation in einem Cloud Tool. Daten hochladen, Prozesse visualisieren und direkt optimieren: ganz ohne IT-Kenntnisse.

ProcessMind steht für einfache Bedienung, schnellen Start und aussagekräftige Erkenntnisse. Sie erhalten sofortigen Zugang, No-Code Setup und volle Preistransparenz. Mit ProcessMind erkennen Sie schnell Ineffizienzen, überwachen Compliance und optimieren Ihre Prozesse: egal ob als Business Benutzer oder Process Experte.

Die Dauer hängt vom Umfang und der Datenverfügbarkeit ab. Ein kleiner Pilot überzeugt mit Tools wie ProcessMind in wenigen Tagen oder Wochen. Größere und komplexere Projekte dauern meist mehrere Wochen, hauptsächlich wegen Datenaufbereitung und Abstimmung mit Stakeholdern.

Häufig geminte Prozesse sind zum Beispiel Order-to-Cash, Purchase-to-Pay, Rechnungsfreigaben, Customer Onboarding, Supply Chain Abläufe, IT Service Management oder den Antrag bearbeitet.as Bearbeiten von Support-Tickets. Jeder Prozess mit digitalen Event-Logs kann analysiert werden.

Process Mining verwendet Event-Logs aus Systemen wie ERP (z. B. SAP, Oracle), CRM (z. B. Salesforce), Helpdesk-Tools (z. B. ServiceNow, Zendesk), Workflow Tools und individuellen Business-Anwendungen. Jedes System, das Prozessschritte mit Zeitstempel und Case-ID dokumentiert, ist als Datenquelle geeignet.

Process Mining wird in Bereichen wie Finance, Operations, Einkauf, Customer Service, IT, HR und Compliance eingesetzt: überall dort, wo Prozesse überwacht und verbessert werden. Sowohl Business- als auch IT-Teams profitieren von den Erkenntnissen.

Process Mining wird in vielen Branchen eingesetzt: Industrie, Banking, Versicherungen, Healthcare, Logistik, Einzelhandel, öffentlicher Sektor und mehr. Jede Organisation mit digitalen Prozessen profitiert von Process Mining.

Die Grundlagen von Process Mining umfassen das Extrahieren von Event-Daten aus IT-Systemen, die Rekonstruktion der tatsächlichen Prozessabläufe und deren Visualisierung. So lassen sich Ineffizienzen, Bottlenecks und Optimierungsmöglichkeiten identifizieren. In der Regel werden drei Datenelemente benötigt: Case ID, Activity-Name und ein Timestamp. Der Prozess beinhaltet die Discovery, die Konformitätsprüfung (Conformance Checking) und ein fortlaufendes Monitoring für eine kontinuierliche Verbesserung. Moderne Plattformen nutzen zudem Machine Learning, um die Mustererkennung und Prozessanalyse weiter zu verbessern.

Business Process Mining (auch als Process Mining BPM bekannt) ist gleichbedeutend mit Process Mining. Es beschreibt den Einsatz datengestützter Techniken zur Analyse, Visualisierung und Verbesserung von Geschäftsprozessen durch die Auswertung von Event Logs in IT-Systemen. Ziel ist es, Transparenz zu schaffen, Workflows zu optimieren und bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Process Mining Diagramme sind Darstellungen, wie Prozesse in einer Organisation tatsächlich ablaufen: aus echten Event-Daten abgeleitet. Sie zeigen Reihenfolgen, Wege, Engpässe und Varianten. So verstehst du den Ist-Prozess, vergleichst mit dem Soll und findest Ansätze zur Verbesserung.

Business Prozessflusss sind die Abfolge von Aktivitäten oder Schritten, die einen Geschäftsprozess vom Anfang bis zum Ende bilden. Sie bestimmen, wie Arbeit in einer Organisation abläuft: inklusive Entscheidungspunkten, parallelen Aufgaben und Übergaben zwischen Teams. Das Verstehen von Business Prozessflusss ist wichtig, um Prozesse effizient zu gestalten und stets leistungsstarke Resultate zu erzielen.

Process Mining ist ein Analyse-Ansatz, um echte Prozesse zu entdecken, zu überwachen und zu verbessern, indem Wissen aus Event-Logs in IT-Systemen gewonnen wird. Meistens wird es als zwei Wörter geschrieben: „Process Mining“.