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Ihre Produktionsplanung verbessern

Produktionsplanung in Dynamics 365 verbessern. 6-Schritte-Anleitung.
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Herausforderungen (11) Ziele (11) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (4)

Produktionsplanung in Dynamics 365 für maximale Effizienz optimieren

Eine ineffiziente Produktionsplanung kann zu verpassten Zielen und verschwendeten Ressourcen führen. Unsere Plattform hilft Ihnen, genaue Bottlenecks zu identifizieren, von der Bedarfsprognose bis zur Auftragsfertigstellung. Entdecken Sie, wie Sie Abläufe optimieren, Lead Times reduzieren und die Gesamteffizienz mit praktischen Verbesserungen steigern können.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Effizienz in der Produktionsplanung mit Dynamics 365 Manufacturing freisetzen

Eine effektive Produktionsplanung ist das Rückgrat jeder erfolgreichen Fertigungsoperation, insbesondere bei der Verwaltung komplexer Prozesse innerhalb von Microsoft Dynamics 365 Manufacturing. Sie bestimmt alles von der Ressourcenallokation und Materialbeschaffung bis hin zu Produktionsplänen und Lieferzusagen. Wenn die Planung ineffizient ist, können die Auswirkungen erheblich sein und zu verpassten Fristen, erhöhten Betriebskosten, übermäßigen Lagerbeständen und letztendlich zu unzufriedenen Kunden führen. Dieses kritische Verfahren zu verstehen und zu optimieren, geht nicht nur darum, Ziele zu erreichen, sondern eine widerstandsfähige und profitable Fertigungszukunft aufzubauen.

Wie Process Mining Ihren Produktionsfluss beleuchtet

Process Mining bietet eine unvergleichliche Perspektive auf Ihren tatsächlichen Produktionsplanungsprozess und deckt versteckte Ineffizienzen auf, die traditionelle Berichte oft übersehen. Durch die Analyse von Event Logs aus Ihrem Microsoft Dynamics 365 Manufacturing System rekonstruiert Process Mining den vollständigen Weg jedes Production Order, von der ersten Bedarfsprognose bis zum endgültigen Abschluss und der Performance-Analyse. Dieser tiefe Einblick ermöglicht es Ihnen, den realen Process Flow zu visualisieren, alle Abweichungen von Ihrem Idealplan zu identifizieren und genau festzustellen, wo Bottlenecks auftreten. Sie können sehen, wie lange jede Activity tatsächlich dauert, ob Ressourcen effektiv genutzt werden und ob die Materialverfügbarkeit Produktionsstarts konsequent verzögert. Diese Fähigkeit ist entscheidend, um die Grundursachen von Verzögerungen zu identifizieren und deren Auswirkungen auf die gesamte Cycle Time und die Kosten in Ihrer Dynamics 365 Umgebung zu verstehen.

Zentrale Bereiche zur Verbesserung der Produktionsplanung

Der Einsatz von Process Mining für die Produktionsplanung in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ermöglicht es Ihnen, spezifische Verbesserungsbereiche ins Visier zu nehmen. Sie können entdecken:

  • Engpässe in der Terminplanung: Identifizieren Sie spezifische Arbeitszentren, Produktionslinien oder Stufen, wo Fertigungsaufträge häufig ins Stocken geraten, was zu Verzögerungen in der gesamten Production Cycle Time führt. Dies ermöglicht gezielte Interventionen zur Optimierung der Kapazität oder zur Umverteilung von Ressourcen.
  • Lücken in der Ressourcenauslastung: Verstehen Sie, ob Ihre Maschinen und Arbeitskräfte optimal genutzt werden oder ob es Zeiten der Unterauslastung oder Überlastung gibt, die Effizienz und Output beeinträchtigen.
  • Herausforderungen bei der Materialverfügbarkeit: Verfolgen Sie, wie Materialengpässe geplante Starttermine und den tatsächlichen Produktionsbeginn beeinflussen, um Beschaffungsstrategien und Lagerbestände zu verfeinern.
  • Prozessabweichungen: Decken Sie Fälle auf, in denen Production Orders von ihrer geplanten Route oder Standardarbeitsanweisungen abweichen, was auf potenziellen Schulungsbedarf oder Prozesslücken hinweist.
  • Möglichkeiten zur Verkürzung der Durchlaufzeit: Identifizieren Sie Activities, die unverhältnismäßig zur gesamten Durchlaufzeit beitragen, um diese Schritte zu optimieren oder zu automatisieren, um die Produktion zu beschleunigen und die Production Planning Cycle Time zu reduzieren.

Messbare Ergebnisse einer optimierten Produktionsplanung

Durch die Anwendung von Process Mining Erkenntnissen auf Ihre Produktionsplanung in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing können Sie erhebliche, messbare Vorteile erzielen. Erwarten Sie deutliche Reduzierungen der Fertigungszykluszeit, was zu einer schnelleren Lieferung von Waren und einer verbesserten Kundenzufriedenheit führt. Die Betriebskosten sinken durch effizientere Ressourcenallokation, minimierte Verschwendung und optimierte Lagerbestände. Eine verbesserte Planungsgenauigkeit führt zu besseren pünktlichen Lieferraten und einer stärkeren Wettbewerbsposition. Darüber hinaus gewährleistet ein transparenterer und effizienterer Prozess eine bessere Compliance mit regulatorischen Anforderungen und internen Qualitätsstandards, wodurch ein zuverlässigerer und vorhersehbarerer Fertigungsbetrieb aufgebaut wird. Diese tiefgreifende Prozessoptimierung behebt nicht nur unmittelbare Schwachstellen, sondern schafft auch eine Grundlage für kontinuierliche Verbesserung und nachhaltiges Wachstum in Ihrem Fertigungsunternehmen.

Starten Sie Ihre Optimierungsreise

Das Verständnis der Feinheiten Ihres Produktionsplanungsprozesses in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ist der erste Schritt zur Erreichung höchster Effizienz. Process Mining liefert die Klarheit und die datengestützten Erkenntnisse, die Sie benötigen, um Ihre Operationen zu transformieren. Erfahren Sie, wie dieser leistungsstarke Ansatz Ihnen helfen kann, von der Identifizierung von Herausforderungen zur Implementierung effektiver, dauerhafter Lösungen überzugehen.

Produktionsplanung Kapazitätsplanung Materialplanung Produktionsplanung Supply-Chain-Optimierung Fertigungseffizienz Ressourcennutzung Reduzierung der `Durchlaufzeit` Operations Management

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen zwischen dem Empfang von Bedarfsprognosen und der Freigabe von Fertigungsaufträgen verlängern die Lead Times drastisch und beeinträchtigen die pünktliche Lieferung sowie die Kundenzufriedenheit. Dies führt oft zu einer reaktiven statt proaktiven Produktionsumgebung.
ProcessMind analysiert den gesamten Flow innerhalb von Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, von "Nachfrageprognose erhalten" bis "Fertigungsauftrag freigegeben", und identifiziert spezifische Activities oder Genehmigungsstufen, die erhebliche Bottlenecks verursachen.

Häufige und unplanmäßige Anpassungen detaillierter Produktionspläne stören den Betrieb, führen zu erhöhten Kosten, Ressourcenkonflikten und verpassten Fristen. Dies deutet auf mangelnde Robustheit in der initialen Planung oder schlechtes Change Management hin.
ProcessMind bildet alle "Produktionsplan angepasst" Activities ab und verknüpft sie mit vorhergehenden Events oder Attributes innerhalb von Dynamics 365 Manufacturing, um Grundursachen wie ungenaue Prognosen, Materialengpässe oder Kapazitätsfehlberechnungen aufzudecken.

Verzögerungen bei der Bestätigung der Ressourcenallokation verhindern einen pünktlichen Start der Fertigungsaufträge, was zu ungenutzten Ressourcen führt und den gesamten Anlagendurchsatz beeinträchtigt. Dies führt zu verpassten Produktionszielen und einer ineffizienten Nutzung teurer Maschinen und Arbeitskräfte.
ProcessMind visualisiert die Zeit zwischen "Fertigungsauftrag freigegeben" und "Ressourcenzuteilung bestätigt" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing und hebt spezifische Ressourcengruppen oder Werke hervor, die konsistente Verzögerungen aufweisen, was gezielte Verbesserungen ermöglicht.

Abweichungen vom "Detaillierten Produktionsplan erstellt" führen zu unvorhersehbaren Fertigstellungszeiten, was es schwierig macht, Kundenverpflichtungen einzuhalten und nachfolgende Schritte in der Lieferkette zu steuern. Dies kann zu erhöhten Eilkosten und Kundenunzufriedenheit führen.
ProcessMind analysiert die Activity "Termineinhaltung überwacht" in Dynamics 365 Manufacturing im Vergleich zu geplanten Daten und identifiziert häufige Abweichungsmuster und deren Ursachen, wie Materialverzögerungen oder unerwartete Maschinenausfälle.

Inkorrekte oder verspätete "Materialbedarfsplanung" führt oft zu kritischen Materialengpässen beim "Produktionsstart", was die Produktion stoppt und die Lead Times erhöht. Dies beeinträchtigt direkt die Fertigungseffizienz und kann zu kostspieligen Ausfallzeiten führen.
ProcessMind verfolgt den Pfad von "Materialbedarf geplant" bis "Produktion gestartet" mithilfe des Attribute "Materialverfügbarkeitsstatus" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing, um aufzudecken, wo und warum Materialien bei Bedarf nicht verfügbar sind.

Das Nichteinhalten der geplanten Endtermine für Fertigungsaufträge führt zu Rückständen, erhöhter unfertiger Arbeit und Verzögerungen bei der Erfüllung von Kundenaufträgen. Dies beeinträchtigt den Cashflow und die gesamte Betriebsleistung.
ProcessMind analysiert die Cycle Time von "Produktion gestartet" bis "Fertigungsauftrag abgeschlossen" in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing und identifiziert spezifische Produktionslinien, Produkte oder Planer, die mit konsistenten Verzögerungen verbunden sind.

Eine schlechte Planung in "Kapazitätsanforderungen geplant" führt entweder zu unterausgelasteten Produktionslinien oder häufiger Überlastung, was erhöhte Betriebskosten oder verlängerte Lead Times zur Folge hat. Dies deutet auf eine Diskrepanz zwischen geplanter Kapazität und tatsächlicher Produktionsnachfrage hin.
ProcessMind bewertet, wie Kapazität in verschiedenen Produktionswerken und -linien in Dynamics 365 Manufacturing verbraucht wird, identifiziert Phasen der Ineffizienz und schlägt Möglichkeiten zur Neuausrichtung der Arbeitslast vor.

Ohne klare Sicht auf den aktuellen „Production Status“ von Aufträgen fällt es Managern schwer, fundierte Entscheidungen zu treffen, auf Ausnahmen zu reagieren und Fertigstellungszeiten präzise vorherzusagen. Dies behindert eine agile Entscheidungsfindung und proaktive Problemlösung.
ProcessMind bietet eine transparente End-to-End-Ansicht des „Production Order“-Lebenszyklus in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing und ermöglicht die Echtzeit-Verfolgung jeder Aktivität von der Freigabe bis zur Fertigstellung.

Eine schlechte Integration zwischen "Nachfrageprognose erhalten" und "Hauptproduktionsplan erstellt" führt zu Plänen, die nicht den Marktbedürfnissen entsprechen, was zu Überproduktion oder Fehlbeständen führt. Dies verursacht Lagerhaltungskosten oder entgangene Verkaufschancen.
ProcessMind analysiert die Übergangsgenauigkeit von der Prognose zur Terminplanung innerhalb von Dynamics 365 Manufacturing und identifiziert, wo Diskrepanzen entstehen und wie sie nachgelagerte Planungs Activities beeinflussen.

Häufige Anfragen zur Beschleunigung von Fertigungsaufträgen deuten auf zugrunde liegende Planungsineffizienzen hin, die zu erhöhten Arbeitskosten, Überstunden und Premium-Versandgebühren führen. Dies schmälert die Gewinnmargen und belastet das Produktionssystem.
ProcessMind identifiziert Muster von "Produktionspriorität"-Änderungen oder "Produktionsplan angepasst" Activities, die mit dringenden Aufträgen in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing verknüpft sind, und deckt die Grundursachen auf, die kostspielige Beschleunigungen notwendig machen.

Langsame Genehmigungsprozesse für „Produktionsplan genehmigt“ können den gesamten Planungszyklus verzögern, die Freigabe von Produktionsaufträgen verschieben und geplante Starttermine nach hinten verlegen. Dies beeinträchtigt die Reaktionsfähigkeit des Fertigungsbetriebs.
ProcessMind bildet den Genehmigungs-Workflow für Produktionspläne in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing ab und hebt spezifische Personen oder Abteilungen hervor, die den Genehmigungsprozess konstant verlangsamen.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel zielt darauf ab, die End-to-End-Dauer des Produktionsplanungsprozesses in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing zu verkürzen, von der anfänglichen Nachfrageprognose bis zum genehmigten Produktionsplan. Eine reduzierte Zykluszeit bedeutet eine schnellere Reaktion auf Marktveränderungen, verbesserte Agilität und einen schnelleren Beginn der Produktionsaktivitäten, was die Wettbewerbsfähigkeit insgesamt steigert. ProcessMind identifiziert und quantifiziert Verzögerungen zwischen Aktivitäten wie 'Nachfrageprognose erhalten' und 'Produktionsplan genehmigt', wobei spezifische Engpässe genau bestimmt werden. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Prozessflusses und seiner Varianten hilft es, Ursachen für Verzögerungen zu entdecken, ermöglicht gezielte Interventionen zur Straffung von Schritten und kann die Zykluszeit potenziell um 15–25 % reduzieren.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Häufigkeit zu reduzieren, mit der ein Produktionsplan nach seiner anfänglichen Erstellung geändert oder überarbeitet werden muss. Häufige Revisionen in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing führen zu operativen Ineffizienzen, verschwendeten Ressourcen und Verzögerungen in der Ausführung. Deren Minimierung gewährleistet Stabilität und Vorhersehbarkeit im Betrieb, verbessert die Ressourcenauslastung und Lieferzuverlässigkeit. ProcessMind analysiert Event Logs, um jede Instanz der Aktivität 'Produktionsplan angepasst' zu verfolgen und zu identifizieren, welche Pläne häufig überarbeitet werden und warum. Es deckt häufige Auslöser für Revisionen auf, wie verspätete Materialverfügbarkeit oder Kapazitätskonflikte, was proaktive Anpassungen an vorgelagerten Prozessen ermöglicht und die Revisionen potenziell um 10–15 % senken kann.

Ziel ist es, sicherzustellen, dass Produktionsressourcen wie Maschinen und Personal optimal und ohne unnötige Verzögerungen in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing zugewiesen werden. Eine ineffiziente Zuweisung führt zu ungenutzten Ressourcen, verpassten Produktionsfenstern und erhöhten Betriebskosten, was sich direkt auf die Produktionsleistung und Rentabilität auswirkt. ProcessMind visualisiert den Fluss zwischen 'Kapazitätsbedarfsplanung' und 'Ressourcenzuweisung bestätigt' und hebt hervor, wo Ressourcenkonflikte oder Verzögerungen auftreten. Es hilft, Muster in der Unterauslastung von Ressourcen oder Engpässen zu identifizieren, bietet Einblicke zur Auslastungssteuerung und führt zu einer effizienteren Terminplanung, wodurch die Zuweisungsverzögerungen potenziell um 20 % reduziert werden können.

Dieses Ziel zielt darauf ab, den Grad der Übereinstimmung zwischen tatsächlichen Produktionsaktivitäten und dem 'Detaillierten Produktionsplan erstellt' in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing zu verbessern. Eine geringe Einhaltung führt zu verpassten Fristen, Kundenunzufriedenheit und einem Dominoeffekt von Verzögerungen in der Lieferkette, was die allgemeine Zuverlässigkeit und den Ruf beeinträchtigt. ProcessMind analysiert Abweichungen zwischen geplanten und tatsächlichen Start-/Enddaten von Produktionsaufträgen und Aktivitäten wie 'Termineinhaltung überwacht'. Es deckt die häufigsten Gründe für Terminabweichungen auf, wie unerwartete Verzögerungen oder Ressourcenengpässe, und ermöglicht gezielte Verbesserungen der Planungsgenauigkeit und eine potenzielle Steigerung der Einhaltung um 10–20 %.

Ziel ist es, die Verfügbarkeit aller notwendigen Materialien für die Produktion zu gewährleisten und so Verzögerungen und Stillstände in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing zu vermeiden. Materialengpässe stören Zeitpläne, erhöhen die Eilkosten und beeinträchtigen die gesamte Produktionseffizienz sowie die Lieferzusagen an Kunden, was zu Umsatzverlusten führt. ProcessMind bildet die Durchlaufzeit von 'Materialbedarfsplanung' bis zur Aktivität 'Produktionsauftrag freigegeben' ab, wobei der 'Materialverfügbarkeitsstatus' besonders berücksichtigt wird. Es identifiziert Phasen oder Produkte, bei denen Materialverzögerungen am häufigsten auftreten, und hilft so, vorgelagerte Probleme in der Beschaffung oder Bestandsverwaltung zu erkennen und potenzielle materialbedingte Verzögerungen um 15–25 % zu reduzieren.

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Verbesserung des Prozentsatzes der Produktionsaufträge, die bis zu ihrem geplanten Fertigstellungstermin in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing abgeschlossen werden. Dies gewährleistet Kundenzufriedenheit, minimiert Verzugsgebühren und sorgt für einen reibungslosen nachgelagerten Logistikprozess, wodurch die gesamte Lieferkettenzuverlässigkeit verbessert wird. ProcessMind verfolgt den gesamten Lebenszyklus jedes 'Produktionsauftrags' und vergleicht das 'Geplante Enddatum' mit den Aktivitäts-Timestamps von 'Produktionsauftrag abgeschlossen'. Es identifiziert die kritischen Pfade und häufigen Abweichungen, die zu verspäteten Fertigstellungen führen, und liefert Einblicke zur Verbesserung der Ausführungseffizienz und einer potenziellen Steigerung der pünktlichen Fertigstellungsraten um 5–10 %.

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Maximierung der effektiven Nutzung der verfügbaren Produktionskapazität in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing Anlagen. Eine suboptimale Auslastung kann zu höheren Stückkosten, reduziertem Durchsatz und verpassten Umsatzmöglichkeiten führen, da Ressourcen entweder über- oder unterbelegt sind, was die Rentabilität beeinträchtigt. ProcessMind analysiert die Aktivität 'Kapazitätsbedarfsplanung' in Bezug auf die tatsächliche Ressourcennutzung während 'Produktion gestartet' und 'Produktionsauftrag abgeschlossen'. Es hebt Perioden und Ressourcen mit Engpässen oder Unterauslastung hervor und ermöglicht bessere Lastverteilungs- und Terminplanungsentscheidungen, um die Kapazitätsauslastung potenziell um 10–15 % zu verbessern.

Ziel ist es, aktuelle und präzise Einblicke in den Status aller aktiven Produktionsaufträge und -prozesse in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing zu liefern. Eine eingeschränkte Transparenz behindert proaktive Entscheidungen, erschwert die Fortschrittsverfolgung und macht es schwierig, schnell auf unvorhergesehene Probleme zu reagieren, was die Risiken erhöht. ProcessMind erstellt einen präzisen, Echtzeit-Digital-Twin des Produktionsplanungsprozesses durch direkte Verbindung zu Event Logs. Dies ermöglicht es Stakeholdern, den Fortschritt von 'Produktion gestartet' bis 'Produktionsauftrag abgeschlossen' zu überwachen, Transparenz über aktuelle Engpässe und Verzögerungen zu schaffen und schnellere, fundiertere Interventionen zu ermöglichen.

Dieses Ziel zielt darauf ab, eine reibungslose Verbindung zwischen den Ergebnissen der Nachfrageprognose und dem Produktionsplanungsprozess in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing herzustellen. Eine Trennung führt zu ungenauer Planung, was entweder zu Überproduktion und überschüssigem Lagerbestand oder zu Unterproduktion und verpassten Verkaufschancen führt. ProcessMind verfolgt den Fluss von 'Nachfrageprognose erhalten' zu 'Hauptproduktionsplan erstellt' und 'Materialbedarfsplanung'. Es identifiziert Lücken oder Verzögerungen in der Informationsübertragung und -abstimmung, hebt hervor, wo Prognoseänderungen die Planungsgenauigkeit beeinflussen, ermöglicht eine bessere Synchronisation und kann Planungsfehler aufgrund von Prognosen potenziell um 5–10 % reduzieren.

Ziel ist es, die finanzielle Belastung durch eilige Produktionsaufträge zu minimieren, die oft auf unvorhergesehene Probleme oder mangelhafte Erstplanung in Microsoft Dynamics 365 Manufacturing zurückzuführen sind. Eine beschleunigte Produktion führt typischerweise zu höheren Arbeitskosten, Expressversand und erhöhten Materialkosten, was die Gewinnmargen schmälert. ProcessMind identifiziert 'Produktionsaufträge', die häufig beschleunigte Prozesse erfordern, indem es Abweichungen vom 'Geplanten Startdatum' und 'Geplanten Enddatum' analysiert. Es deckt die häufigsten vorgelagerten Ursachen auf, wie verspätete Genehmigungen oder Materialverzögerungen, hilft, die Notwendigkeit kostspieliger Eilaufträge zu eliminieren und diese Kosten potenziell um 10–20 % zu senken.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, den Genehmigungs-Workflow für Produktionspläne innerhalb von Microsoft Dynamics 365 Manufacturing zu beschleunigen. Langsame Genehmigungen können den Produktionsstart verzögern, Durchlaufzeiten beeinträchtigen und die Fähigkeit der Organisation, schnell auf Marktanforderungen zu reagieren, behindern, was die Gesamt-Agilität und Wettbewerbsfähigkeit beeinflusst. ProcessMind bildet die gesamte Sequenz 'Produktionsplan überprüft' und 'Produktionsplan genehmigt' ab, identifiziert Engpässe und Übergabeineffizienzen. Es quantifiziert die in jeder Genehmigungsphase verbrachte Zeit und hebt spezifische Genehmiger oder Schritte hervor, die Verzögerungen verursachen, was ein Prozessre-Design ermöglicht, um die Genehmigungszeiten potenziell um 20–30 % zu senken.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Produktionsplanung

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
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Was ist zu tun

Holen Sie sich das Excel Template, das für die Produktionsplanungsanalyse mit Microsoft Dynamics 365 Manufacturing entwickelt wurde. Diese Template stellt sicher, dass Ihre Data für optimales Process Mining strukturiert ist.

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Bedeutung

Die von Anfang an korrekte Datenstruktur verhindert Fehler und gewährleistet eine präzise Analyse, was eine solide Basis für Ihren Optimierungsprozess schafft.

Erwartetes Ergebnis

Eine gebrauchsfertige Excel Template, perfekt strukturiert für Ihre Produktionsplanungs Data aus D365.

WAS SIE ERHALTEN

Produktionsplanungs-Engpässe heute aufdecken

ProcessMind visualisiert Ihren gesamten Workflow der Produktionsplanung in Dynamics 365, von Anfang bis Ende. Entdecken Sie verborgene Ineffizienzen und Optimierungsmöglichkeiten durch interaktive Dashboards und detaillierte Einblicke.
  • Genaue Verzögerungen in der Produktionsplanung identifizieren
  • Tatsächliche Planungs-Prozessvarianten visualisieren
  • Ineffizienzen bei der Ressourcenzuweisung genau identifizieren
  • Durchlaufzeiten in Dynamics 365 reduzieren
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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TYPISCHE ERGEBNISSE

Operationale Exzellenz in der Produktionsplanung erreichen

Diese Ergebnisse zeigen die messbaren Verbesserungen, die Unternehmen erzielen, wenn sie ihre Produktionsplanungsprozesse mittels Process Mining mit Daten aus Microsoft Dynamics 365 Manufacturing optimieren. Durch das Aufdecken von Ineffizienzen können Unternehmen Abläufe straffen und die Gesamtproduktivität steigern.

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Schnellere Planungsfreigaben

Verkürzung der Genehmigungszykluszeit für Pläne

Optimieren Sie die Überprüfungs- und Genehmigungsschritte, um Engpässe zu reduzieren und sicherzustellen, dass Produktionspläne schneller finalisiert und zur Ausführung bereit sind.
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Reduzierte Planrevisionen

Rückgang der Anzahl der Planänderungen

Grundursachen für häufige Planänderungen, wie ungenaue Nachfragedaten oder Ressourcenengpässe, identifizieren, um stabilere und umsetzbarere Produktionspläne zu erreichen.
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Verbesserte pünktliche Fertigstellung

Zunahme termingerecht abgeschlossener Fertigungsaufträge

Verzögerungen und Ineffizienzen im gesamten Produktions Workflow genau identifizieren, um sicherzustellen, dass mehr Aufträge bis zu ihren geplanten Enddaten abgeschlossen werden, und so die Kundenzufriedenheit zu steigern.
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Niedrigere Eilkosten

Reduzierung der Kosten für eilige Produktion

Ermitteln Sie die Ursachen für beschleunigte Aufträge, wie Materialengpässe oder Terminüberschneidungen, um kostspielige Eilaufträge zu minimieren und die Kosteneffizienz insgesamt zu verbessern.
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Verbesserte Nachfrageausrichtung

Schnellere Integration der Nachfrage in die Planung

Verkürzen Sie die Durchlaufzeit von der Erfassung der Nachfrageprognosen bis zur Erstellung des Hauptproduktionsplans, um schnellere und präzisere Reaktionen auf Marktschwankungen zu ermöglichen.

Die Ergebnisse hängen von Prozesskomplexität und Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus realen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für einen Produktionsauftrag, die als primäre Case ID für die Verfolgung aller zugehörigen Planungs- und Ausführungsaktivitäten dient.

Bedeutung

Dies ist die grundlegende Case-Kennung, die entscheidend ist für die Gruppierung aller zugehörigen Ereignisse und die Rekonstruktion des End-to-End-Produktionsplanungsprozesses für die Analyse.

Gibt den aktuellen Lifecycle Status des Fertigungsauftrags an.

Bedeutung

Dieses Attribut bietet einen Überblick über den Fortschritt eines Auftrags und ist entscheidend für die Filterung, Konformitätsprüfung und Analyse der in verschiedenen Produktionsphasen verbrachten Zeit.

Datum und Uhrzeit, zu der der Produktionsauftrag voraussichtlich beginnt.

Bedeutung

Es dient als Basis für die Messung der Termineinhaltung und die Identifizierung von Verzögerungen zwischen der Planung und dem tatsächlichen Produktionsstart.

Datum und Uhrzeit, zu der der Produktionsauftrag voraussichtlich abgeschlossen sein wird.

Bedeutung

Dieses Attribut ist der Maßstab für die Messung der Pünktlichkeit von Fertigstellungsraten und die Analyse der Genauigkeit der Produktionsplanung.

Der Identifikator des Benutzers, der die Aktivität durchgeführt hat oder dafür verantwortlich ist.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse der Process Performance nach Benutzer oder Team, hilft, Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren, und bietet einen Audit Trail für Schlüsselprozess Activities.

Der Fertigungsstandort oder das Werk, in dem der Produktionsauftrag ausgeführt wird.

Bedeutung

Dies ermöglicht Leistungsvergleiche und Benchmarking über verschiedene Fertigungsstandorte hinweg und hilft, Best Practices und bereichsspezifische Probleme zu identifizieren.

Die eindeutige Kennung für den herzustellenden Artikel.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse von Prozessvariationen basierend auf dem hergestellten Produkt und hilft, produktspezifische Bottlenecks oder Qualitätsprobleme zu identifizieren.

Die Klassifizierung des Produktionsauftrags, z.B. Standard, Nacharbeit oder projektbezogen.

Bedeutung

Dieses Attribut ermöglicht die Segmentierung der Analyse, da verschiedene Auftragstypen wie 'Standard' und 'Nacharbeit' naturgemäß unterschiedlichen Prozessen folgen und unterschiedliche Leistungserwartungen haben.

Die Menge der erfolgreich produzierten und als fertig gemeldeten Waren für den Auftrag.

Bedeutung

Es ist essenziell für die Berechnung von Produktionsertrag, Ausschussquoten und dem tatsächlichen Durchsatz, was Einblicke in die Fertigungseffizienz und -Performance bietet.

Eine Bewertung, die die Dringlichkeit oder Priorität des Fertigungsauftrags angibt.

Bedeutung

Dies hilft, die Häufigkeit und Auswirkungen von eiligen Aufträgen zu identifizieren, was auf Planungsinstabilität oder reaktives Betriebsmanagement hinweisen kann.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität markiert die Erstellung eines Produktionsauftrags, der die Nachfrage nach einer bestimmten Produktmenge formalisiert. Dies wird typischerweise erfasst, wenn ein geplanter Produktionsauftrag fixiert wird und so einen offiziellen Datensatz im System mit einer eindeutigen ID erstellt.

Bedeutung

Dies ist das primäre Start-Ereignis für den Produktionsprozess. Die Analyse der Zeit von dieser Erstellung bis zu den nachfolgenden Schritten hilft, die gesamte Planungsdurchlaufzeit und Effizienz zu messen.

Diese Aktivität markiert die Einplanung des Produktionsauftrags, die spezifische Ressourcen, Daten und Zeiten für seine Operationen zuweist. Dieser Schritt kann die Betriebsplanung oder detailliertere Auftragsplanung umfassen.

Bedeutung

Die Einplanung ist entscheidend für die Kapazitätsplanung und das Ressourcenmanagement. Die Analyse der Zeit, die für die Auftragseinplanung benötigt wird, und der Zeitspanne vor der Freigabe zeigt Planungs- und Kapazitätsengpässe auf.

Diese Aktivität signalisiert, dass der Produktionsauftrag genehmigt und zur Ausführung in der Fertigung freigegeben wurde. Dies ist ein wichtiger Meilenstein, der Dokumente wie Arbeitskarten und Laufkarten freigibt.

Bedeutung

Dies ist die offizielle Übergabe von der Planung zur Ausführung. Die Zeit zwischen 'Eingeplant' und 'Freigegeben' kann auf Genehmigungsverzögerungen oder letzte Prüfungen hinweisen, während die Zeit von 'Freigegeben' bis 'Gestartet' die Bereitschaft der Fertigung misst.

Markiert den Beginn der physischen Produktionsarbeit für den Auftrag in der Fertigungshalle. Dies wird oft erfasst, wenn die erste Operation oder der erste Job über ein Shop Floor Terminal oder eine Journal Posting gestartet wird.

Bedeutung

Diese Aktivität liefert den tatsächlichen Startzeitpunkt der Produktion, der entscheidend ist für die Berechnung von Startverzögerungen, Termineinhaltung und tatsächlichen Durchlaufzeiten.

Gibt an, dass der Fertigungsprozess für die angegebene Menge des Produkts physisch abgeschlossen ist und die fertigen Güter sich nun im Lager befinden. Dies ist ein kritisches Statusupdate, das Inventory Transactions auslöst.

Bedeutung

Dies markiert das Ende der physischen Produktion. Es ist wesentlich für die Berechnung der pünktlichen Fertigstellungsraten, der tatsächlichen Produktionsdauer und des Durchsatzes.

Dies ist die letzte Aktivität, die den finanziellen Abschluss des Produktionsauftrags darstellt. Alle Kosten wurden kalkuliert und gebucht, und es können keine weiteren Transaktionen gegen den Auftrag vorgenommen werden.

Bedeutung

Dies markiert den tatsächlichen Abschluss des Auftrags sowohl aus physischer als auch aus finanzieller Sicht. Verzögerungen zwischen 'Als fertig gemeldet' und 'Beendet' können auf Probleme in der Kostenrechnung oder bei den Finanzabschlussprozessen hinweisen.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Log Daten aus Ihrem Dynamics 365 System, um den tatsächlichen Fluss Ihres Produktionsplanungsprozesses zu visualisieren. Es identifiziert Ineffizienzen wie übermäßige Zykluszeiten, häufige Planrevisionen und Engpässe bei der Ressourcenzuweisung, die die pünktliche Produktion beeinträchtigen. Diese Analyse hilft, verborgene Abweichungen von geplanten Prozessen aufzudecken und liefert datengestützte Erkenntnisse zur Optimierung.

Für das Process Mining in der Produktionsplanung umfassen die benötigten Kerndaten Event Logs, die mit Ihren Production Orders verknüpft sind. Speziell benötigen wir Data Points wie die Production Order ID, Activity Beschreibungen, Timestamps für jede Activity und den verantwortlichen Benutzer oder das verantwortliche System. Diese Informationen ermöglichen die Rekonstruktion des gesamten Verlaufs jedes Produktionsplans.

Nach erfolgreicher Data Extraktion und erster Vorbereitung können Sie in der Regel innerhalb weniger Wochen erste Process Visualisierungen und Key Performance Indicators erwarten. Der genaue Zeitplan hängt vom Data Volumen und der Komplexität sowie der Data Readiness ab. Diese initiale Phase hilft, die Data Quality zu bestätigen und sofortige Bereiche für eine tiefere Untersuchung zu identifizieren.

Durch die Identifizierung von Bottlenecks und Abweichungen hilft Process Mining, die Cycle Time der Produktionsplanung zu reduzieren und die Häufigkeit von Planrevisionen zu minimieren. Sie können eine effizientere Ressourcenallokation, eine verbesserte Einhaltung von Produktionsplänen und eine höhere termingerechte Produktionsfertigstellung erwarten. Letztendlich führt dies zu einer optimierten Auslastung der Produktionskapazität und reduzierten Kosten für beschleunigte Produktionen.

Data Extraktion aus Dynamics 365 Manufacturing erfolgt typischerweise über integrierte Reporting Tools, OData Feeds oder direkte Database Queries, abhängig von Ihrer Systemkonfiguration und den Zugriffsrechten. Ziel ist es, Event Log Data in einem strukturierten Format, oft CSV oder einer Database Tabelle, zu erhalten, die dann für die Process Mining Analyse vorbereitet wird. Unsere Experten können Sie durch den sicheren und effizienten Extraktionsprozess führen.

Nein, Process Mining ist eine nicht-invasive Analysetechnik. Es arbeitet mit historischen Data, die aus Ihrem Dynamics 365 System extrahiert werden, und nicht direkt auf dem Live-Operationssystem. Data Extraktionsprozesse sind darauf ausgelegt, den Einfluss zu minimieren, und werden oft außerhalb der Spitzenzeiten geplant oder verwenden nur Lesezugriff.

Die wichtigsten technischen Voraussetzungen umfassen den Zugriff auf Ihre Microsoft Dynamics 365 Manufacturing Datenbank oder deren Berichtsfunktionen, um relevante Event Log Daten zu extrahieren. Zusätzlich wird eine Plattform oder Software für Process Mining eingesetzt, die eigene Systemanforderungen haben kann. Wir werden Ihnen bei der Einrichtung detaillierte Anleitungen zu diesen Aspekten geben.

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