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Verbessern Sie Ihre Schadenbearbeitung

Ihr 6-Schritte-Leitfaden für eine effiziente Schadenbearbeitung.
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Verbessern Sie Ihre Schadenbearbeitung
Herausforderungen (7) Ziele (8) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (5)

Schadenbearbeitung optimieren: Effizienz und Compliance steigern

ProcessMind hilft Ihnen, verborgene Ineffizienzen und Engpässe in Ihrer Schadenbearbeitung aufzudecken. Identifizieren Sie die Ursachen für Verzögerungen, Nacharbeitschleifen und nicht-konforme Schritte, unabhängig von Ihrem Quellsystem. Gewinnen Sie Einblicke, um Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise zur optimierten Schadenbearbeitung.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Schadenbearbeitung optimieren: Effizienz & Compliance steigern

Die Schadenbearbeitung ist oft ein komplexes Unterfangen, das mit Komplexitäten, manuellen Eingriffen und regulatorischen Hürden behaftet ist. Von der erstmaligen Einreichung bis zur endgültigen Regulierung birgt jeder Schritt das Potenzial für Verzögerungen, Fehler und höhere Kosten. Bei ProcessMind wissen wir, dass wahre Effizienz nicht durch bloßes Anpassen Ihrer bestehenden Tools erreicht wird, sondern durch das Verständnis der tatsächlichen Ausführung Ihrer Prozesse. Unsere Plattform taucht tief in Ihren Schadenbearbeitungsprozess ein und nutzt die 'Schaden-ID' als zentralen Case Identifier, um die tatsächliche Abwicklung der Ansprüche in Ihrem Unternehmen aufzudecken, unabhängig von den zugrunde liegenden Systemen, die Sie verwenden. Wir decken verborgene Verzögerungen auf, identifizieren kritische Bottlenecks und zeigen Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen auf, die in der traditionellen Berichterstattung oft unsichtbar bleiben. Durch das Mapping jedes Event, jeder Activity und jeder Übergabe bietet ProcessMind einen unvergleichlichen, datengestützten Einblick in die reale Performance Ihrer Schadenprozesse, sodass Sie über Annahmen hinausgehen und Entscheidungen auf der Grundlage konkreter Beweise treffen können.

Unternehmen kämpfen in der Schadenbearbeitung mit zahlreichen Herausforderungen, die sowohl die Effizienz als auch die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen. Dazu gehören langwierige Bearbeitungszeiten, hohe Betriebskosten, verursacht durch Nacharbeiten und manuelle Aufgaben, inkonsistente Anwendung von Richtlinien und potenzielle Compliance-Verletzungen aufgrund unkontrollierter Prozessvarianten. Darüber hinaus erschwert das Fehlen einer End-to-End-Transparenz oft die Ermittlung der genauen Ursachen dieser Probleme, was zu reaktiver statt proaktiver Problemlösung führt. ProcessMind geht diese Herausforderungen direkt an. Durch die Analyse Ihrer Schadensereignisdaten zeigen wir genau auf, wo Verzögerungen auftreten, welche Activities die meisten Ressourcen verbrauchen und wo Prozessabweichungen am häufigsten sind. Diese Einblicke versetzen Sie in die Lage, Automatisierungspotenziale zu erkennen, Best Practices zu standardisieren und die Compliance effektiver durchzusetzen. Die Vorteile sind greifbar: Beschleunigung der Schadenregulierung, erhebliche Senkung der Bearbeitungskosten, Verbesserung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und letztendlich die Steigerung der Kundenzufriedenheit durch einen schnelleren, transparenteren Service – all das, ohne Änderungen an Ihrer bestehenden IT-Infrastruktur vornehmen zu müssen.

Die leistungsstarke Analytics-Engine von ProcessMind bietet eine umfassende Reihe von Entdeckungen, die speziell auf die Schadenbearbeitung zugeschnitten sind. Sie erhalten Klarheit über die häufigsten Prozesspfade und können diese mit idealen Modellen vergleichen, um Ineffizienzen sofort zu erkennen. Entdecken Sie den Einfluss verschiedener Abteilungsübergaben oder spezifischer Sachbearbeiterzuweisungen auf die Bearbeitungszeiten. Decken Sie die Häufigkeit manueller Workarounds und deren Auswirkungen auf Compliance und Cycle Times auf. Identifizieren Sie kritische Rework-Loops, die Kosten in die Höhe treiben und die Regulierung verzögern. Unsere Plattform zeigt auch Möglichkeiten für intelligente Automatisierung auf, indem sie Ihnen aufzeigt, welche Schritte repetitiv sind und sich zur Optimierung eignen. Ganz gleich, ob Ihre Schadensdaten in einem Legacy-System, einem modernen ERP oder einer benutzerdefinierten Anwendung liegen, ProcessMind ist systemunabhängig konzipiert und integriert sich reibungslos mit Daten aus all Ihren Quellsystemen, um einen einheitlichen, umsetzbaren Überblick über Ihren gesamten Schaden-Lifecycle zu liefern. Dies ermöglicht Sie, kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben und einen Zustand operativer Exzellenz zu erreichen.

Der Einstieg in ProcessMind für Ihre Schadenbearbeitung ist unkompliziert. Sie müssen Ihre bestehenden Systeme nicht ersetzen; stellen Sie uns einfach Ihre Schadensereignisdaten – typischerweise bestehend aus einer 'Schaden-ID', Aktivitätsbeschreibung und einem Timestamp – aus einem Ihrer Quellsysteme zur Verfügung. Um diesen Prozess so einfach wie möglich zu gestalten, bieten wir eine einfache Datentemplate und fachkundige Unterstützung, um Ihnen bei der schnellen Extraktion und Aufbereitung Ihrer Daten zu helfen. Innerhalb kurzer Zeit können Sie Ihren gesamten Schadenprozess visualisieren, zentrale Ineffizienzen identifizieren und gezielte Verbesserungen implementieren, die zu signifikanten Ergebnissen führen. Verwandeln Sie Ihre Schadenbearbeitung mit ProcessMind von einem Kostenfaktor in einen Wettbewerbsvorteil.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Ansprüche benötigen zu lange, um von der ersten Einreichung bis zur endgültigen Abwicklung bearbeitet zu werden, was zu Unzufriedenheit der Versicherungsnehmer, erhöhten Betriebskosten und einem Wettbewerbsnachteil führt. Diese Verzögerungen sind oft in komplexen Workflows verborgen, wodurch es schwierig ist, die genaue Ursache ohne eine fundierte, datengesteuerte Analyse zu ermitteln.

ProcessMind analysiert Event-Daten aus Ihrem Schadensystem, um den gesamten End-to-End-Verlauf jedes Anspruchs abzubilden. Es identifiziert automatisch die spezifischen Aktivitäten, Übergabepunkte und Wartezeiten, die am stärksten zu Verzögerungen beitragen, und liefert klare Erkenntnisse, um Bearbeitungszeiten zu beschleunigen und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Ansprüche erfordern häufig Nacharbeit, wie wiederholte Informationsanfragen oder Neubewertungen von Abwicklungsbeträgen, was wertvolle Ressourcen verbraucht und die Bearbeitungszeiten verlängert. Dieses Hin und Her deutet auf zugrunde liegende Prozessineffizienzen hin, die Kosten in die Höhe treiben und sowohl Schadensregulierer als auch Versicherungsnehmer frustrieren.

Durch die Visualisierung des tatsächlichen Anspruchsflusses deckt ProcessMind automatisch alle Nacharbeitsschleifen auf und quantifiziert diese. Es identifiziert die spezifischen Phasen und Grundursachen dieser Abweichungen, sodass Sie den Prozess optimieren, unnötige Iterationen reduzieren und die Kosten pro Anspruch senken können.

Kritische Phasen wie Untersuchung, Prüfung oder Zahlungsfreigabe entwickeln sich oft zu Engpässen, die dazu führen, dass sich Ansprüche stapeln und über längere Zeiträume warten müssen. Diese Bottlenecks stören den gesamten Prozessfluss und führen zu verpassten Fristen sowie zu einer ineffizienten Nutzung qualifizierter Schadensregulierer und Ressourcen.

ProcessMind erstellt eine dynamische Karte Ihres Schadensprozesses, die genau aufzeigt, wo sich Ansprüche ansammeln und lange Wartezeiten entstehen. Es quantifiziert die Auswirkungen jedes Engpasses, sodass Sie Ressourcen neu zuweisen, Schritte neu gestalten oder Automatisierung einführen können, um einen reibungslosen und kontinuierlichen Fluss sicherzustellen.

Das regelmäßige Verfehlen interner Service-Level-Agreements (SLAs) oder gesetzlicher Fristen setzt Ihr Unternehmen finanziellen Strafen, rechtlichen Risiken und erheblichen Reputationsschäden aus. Ohne eine klare Sicht auf die Prozesseinhaltung ist es unmöglich, Compliance proaktiv zu steuern.

ProcessMind vergleicht automatisch die tatsächlichen Bearbeitungszeiten von Ansprüchen mit Ihren definierten SLAs und Compliance-Regeln. Es kennzeichnet sofort nicht konforme Fälle und deckt die Prozessmuster auf, die zu Verstößen führen, bietet einen vollständigen Audit-Trail und ermöglicht es Ihnen, Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, bevor Probleme eskalieren.

Ähnliche Ansprüche werden oft von verschiedenen Sachbearbeitern oder Teams auf sehr unterschiedliche Weise bearbeitet, was zu unvorhersehbaren Ergebnissen, Qualitätsproblemen und Schwierigkeiten bei der Skalierung des Betriebs führt. Dieser Mangel an Standardisierung erschwert die Durchsetzung von Best Practices und birgt unnötige Risiken.

ProcessMind entdeckt und visualisiert jede Variation in Ihrem Schadenbearbeitungsprozess und vergleicht diese mit dem Idealmodell. Es zeigt auf, warum, wo und wie oft Abweichungen auftreten, und hilft Ihnen, Workflows zu standardisieren, Best Practices durchzusetzen und die Prozesskonsistenz insgesamt zu verbessern.

Die Arbeit ist oft ungleichmäßig verteilt, sodass einige Sachbearbeiter oder Teams überfordert sind, während andere unterausgelastet sind. Dieses Ungleichgewicht führt zu Verzögerungen, erhöht das Burnout-Risiko und resultiert in einer insgesamt ineffizienten Nutzung Ihrer wertvollsten Ressourcen.

Durch die Analyse von Aktivitätsdaten aus Ihrem Quellsystem enthüllt ProcessMind die tatsächliche Arbeitslast und Leistung jeder Ressource und jedes Teams. Es identifiziert überlastetes Personal und deckt Möglichkeiten auf, Aufgaben auszugleichen, wodurch der Durchsatz optimiert und die Team-Moral verbessert wird.

Versteckte Ineffizienzen, wie übermäßige manuelle Eingriffe, Nacharbeitschleifen und verlängerte Durchlaufzeiten, treiben die Bearbeitungskosten jedes Schadensfalls erheblich in die Höhe. Ohne die Ursachen zu verstehen, mindern diese Kosten weiterhin Rentabilität und Wettbewerbsfähigkeit.

ProcessMind verknüpft Prozessausführungsdaten mit Kosten und quantifiziert den finanziellen Einfluss jeder Ineffizienz. Es zeigt die teuersten Prozessvarianten und nicht-wertschöpfende Aktivitäten auf, sodass Sie Verbesserungen gezielt umsetzen können, die die größte Reduzierung der Betriebsausgaben bewirken.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Lange Bearbeitungszeiten für Schadensfälle führen zu Unzufriedenheit bei den Kunden und erhöhten Betriebskosten. Schnellere Abwicklungen wirken sich direkt auf die Bindung der Versicherungsnehmer aus, setzen Ressourcen frei und verbessern die finanzielle Lage des Unternehmens.

ProcessMind deckt die Ursachen von Verzögerungen in Ihrem Schadensfall-Workflow auf und identifiziert Engpässe sowie ineffiziente Pfade. Durch die Analyse der Durchlaufzeiten für jede Aktivität und Prozessvariante können Sie gezielt Bereiche für die Optimierung ansteuern, um die gesamte Abwicklungszeit erheblich zu verkürzen.

Nacharbeit bedeutet verschwendete Anstrengung, erhöhte Kosten und verlängerte Zykluszeiten, was sich direkt auf die Rentabilität und das Kundenerlebnis auswirkt. Die Minimierung dieser unnötigen Iterationen stellt sicher, dass Ansprüche beim ersten Mal, jedes Mal, korrekt bearbeitet werden.

ProcessMind bietet eine detaillierte Ansicht aller Anspruchspfade und hebt hervor, wo Ansprüche häufig zurücklaufen oder erneut bearbeitet werden. Durch die Visualisierung dieser Abweichungen von Ihrem Standardverfahren können Sie deren Auslöser identifizieren und Änderungen implementieren, um Workflows zu optimieren und die Effizienz zu verbessern.

Inkonsistente Prozesse führen zu unterschiedlicher Qualität, Compliance-Risiken und unvorhersehbaren Durchlaufzeiten. Die Standardisierung von Workflows stellt sicher, dass alle Schadensfälle effizient und konsistent bearbeitet werden, unabhängig vom Sachbearbeiter oder Falltyp.

ProcessMind visualisiert alle aus Ihren Systemdaten identifizierten tatsächlichen Schadensfall-Prozessvarianten und deckt Abweichungen vom Idealweg auf. Durch das Hervorheben nicht-konformer oder ineffizienter Pfade können Sie Best Practices durchsetzen und die Prozessvariabilität reduzieren, was zu einem konsistenteren und vorhersehbareren Schadensfallbetrieb führt.

Das Erreichen von Schadensfall-Abwicklungszielen und SLAs ist entscheidend für das Kundenvertrauen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Die konsistente pünktliche Bearbeitung von Schadensfällen demonstriert operative Exzellenz und Engagement gegenüber den Versicherungsnehmern und vermeidet potenzielle Strafen.

ProcessMind bietet eine klare Sicht auf Schadensfallpfade, die von den angestrebten Abwicklungsterminen abweichen. Es ermöglicht Ihnen, Ist- vs. Soll-Zeitlinien zu analysieren, die Ursachen für Verzögerungen zu identifizieren und Prozessänderungen zu implementieren, um die Einhaltung von SLAs und internen Zielen zu verbessern.

Hohe Betriebskosten mindern die Rentabilität und begrenzen den Wettbewerbsvorteil. Die Identifizierung und Eliminierung von Verschwendung, Ineffizienzen und unnötigen manuellen Eingriffen im Lebenszyklus eines Schadensfalls verbessert direkt das Geschäftsergebnis.

ProcessMind identifiziert kostenverursachende Aktivitäten wie Nacharbeitschleifen, übermäßige Übergaben oder verlängerte Wartezeiten, indem es den End-to-End-Prozess analysiert. Durch die Optimierung dieser Bereiche können Sie eine erhebliche Reduzierung der mit jedem Schadensfall verbundenen Betriebskosten erzielen.

Ungleichmäßige Arbeitslasten können bei einigen Sachbearbeitern zu Burnout und bei anderen zu Unterauslastung führen, was sich auf die Gesamteffizienz und die Mitarbeitermoral auswirkt. Eine optimale Verteilung gewährleistet eine gerechte Zuteilung von Schadenfällen und maximiert die Teamproduktivität.

ProcessMind analysiert die Ressourcenauslastung in Ihrer Schadenumgebung und zeigt auf, wie Sachbearbeiter ihre Fallzahlen verwalten und wo Engpässe aufgrund von Arbeitslastungleichgewichten auftreten. Durch die Identifizierung dieser Probleme können Sie Ressourcen effektiv neu zuweisen, wodurch die Bearbeitungsgeschwindigkeit und die Teamleistung verbessert werden.

Versteckte Engpässe in kritischen Phasen wie Untersuchung oder Genehmigung können den Fluss von Schadensfällen erheblich behindern, Rückstände und verlängerte Durchlaufzeiten verursachen. Die Beseitigung dieser Engstellen ist für einen reibungslosen und effizienten Betrieb unerlässlich.

ProcessMind visualisiert die gesamte Schadensfallbearbeitung und hebt Bereiche mit langen Wartezeiten oder übermäßigen Warteschlangen basierend auf Daten aus Ihrem Quellsystem hervor. Indem Sie die Ursachen dieser Bottlenecks verstehen, können Sie die Ressourcenzuweisung optimieren oder Prozessschritte neu gestalten, um Wartezeiten zu verkürzen.

Ein Mangel an klarer Transparenz über den gesamten Schadensprozess behindert ein effektives Management, die Problemidentifikation und die strategische Planung. Verbesserte Transparenz ermöglicht bessere Entscheidungsfindung und proaktive Problemlösung im gesamten Betrieb.

ProcessMind rekonstruiert automatisch den vollständigen, tatsächlichen End-to-End-Verlauf jedes Schadenfalls basierend auf den Daten in Ihrem System. Diese umfassende Ansicht ermöglicht es Stakeholdern, undokumentierte Prozessschritte zu identifizieren, Abhängigkeiten zu verstehen und wichtige Leistungsindikatoren für eine unvergleichliche operative Transparenz zu überwachen.

Der 6-Schritte-Pfad zur Optimierung der Schadenbearbeitung

1

Daten verbinden & entdecken
2

Prozess abbilden
3

Engpässe identifizieren
4

Grundursachen analysieren
5

Verbesserungen gestalten
6

Überwachen & Iterieren
1

Daten verbinden & entdecken

Was ist zu tun

Sammeln Sie Schadensfalldaten aus Ihrem System, Data Warehouse oder anderen relevanten Datenquellen. Stellen Sie sicher, dass alle notwendigen Event Logs erfasst werden, um den Prozess zu rekonstruieren.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Ein vollständiger und präziser Datensatz ist die Grundlage für jede aussagekräftige Prozessanalyse. Ohne ihn wären die gewonnenen Erkenntnisse unvollständig oder irreführend.

Erwartetes Ergebnis

Umfassende und saubere Event-Log-Daten für Ihre Schadensabwicklung.

WAS SIE ERHALTEN

Verborgene Erkenntnisse in Ihrer Schadenbearbeitung aufdecken

ProcessMind enthüllt den wahren Verlauf Ihrer Ansprüche und legt jeden Schritt, jede Abweichung und jede Verzögerung offen. Verstehen Sie, wie Ihre Ansprüche tatsächlich von der Einreichung bis zur Beilegung verlaufen.
  • End-to-End-Schadenverläufe visualisieren
  • Ineffizienzen und Nacharbeitschleifen erkennen
  • Compliance sicherstellen und Risiken mindern
  • Ressourcenzuteilung effektiv optimieren
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Schadenbearbeitung messbar verbessern

Process Mining für die Schadenbearbeitung deckt verborgene Ineffizienzen und Engpässe auf, was zu datengesteuerten Optimierungen führt. Diese Ergebnisse zeigen die greifbaren Vorteile, die Unternehmen typischerweise durch die Verbesserung ihrer Schaden-Workflows erzielen.

0 %
Schnellere Schadenregulierung

Durchschnittliche Verkürzung der End-to-End-Durchlaufzeit

Identifizieren und eliminieren Sie Engpässe im gesamten Schadensfallprozess, um die Zeit von der Schadensmeldung bis zur endgültigen Abwicklung erheblich zu verkürzen und dadurch Effizienz und Zufriedenheit der Antragsteller zu verbessern.
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Weniger Nacharbeit im Schadenprozess

Reduzierung von Fehlern und Nachbearbeitungsschritten

Die Ursachen für Nacharbeitschleifen und Fehler genau identifizieren, um gezielte Verbesserungen zu ermöglichen, die unnötige Wiederbearbeitung reduzieren, Ressourcen schonen und eine höhere Erstlösungsquote sicherstellen.
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Verbesserte Compliance-Raten

Höhere Einhaltung von Vorschriften und Richtlinien

Volle Transparenz bei Prozessabweichungen und Nichteinhaltung, um Standardprozeduren durchzusetzen, Risiken zu mindern und konsistenten Service zu gewährleisten.
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Betriebskosten senken

Reduzierung der Bearbeitungskosten pro Anspruch

Identifizieren und eliminieren Sie ineffiziente Schritte, redundante Aktivitäten und manuellen Aufwand innerhalb des Schadensfallprozesses, was zu einer messbaren Senkung der Gesamtkosten für die Bearbeitung jedes einzelnen Falls führt.
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Schnellere Informationsbeschaffung

Schnellere Bearbeitung der erforderlichen Anspruchsdaten

Optimieren Sie den Informationsaustausch, indem Sie verstehen, wann und warum zusätzliche Daten angefordert werden. Dies reduziert Verzögerungen durch unvollständige Einreichungen und beschleunigt kritische Entscheidungsfindungspunkte.

Die Ergebnisse können je nach Komplexität des spezifischen Schadenprozesses, der bestehenden Systeminfrastruktur und der Datenqualität variieren. Die dargestellten Zahlen spiegeln übliche Verbesserungen wider, die bei ähnlichen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für einen einzelnen Versicherungsanspruch, die als primärer Case-Identifikator für das Process Mining dient.

Bedeutung

Dies ist der wesentliche Case-Identifikator, der alle zugehörigen Events miteinander verknüpft und es so ermöglicht, den End-to-End-Verlauf jedes Schadenfalls nachzuverfolgen.

Der Name der geschäftlichen Aktivität bzw. des Events, das zu einem bestimmten Zeitpunkt im Schadenfall stattgefunden hat.

Bedeutung

Aktivitäten bilden den Kern der Prozesslandkarte und definieren die Schritte und Aufgaben, deren Abfolge und Dauer analysiert werden, um die Prozessleistung zu verstehen.

Der Timestamp, der den Beginn einer bestimmten Aktivität oder eines Events anzeigt.

Bedeutung

Dieser Timestamp ist unerlässlich, um Events korrekt zu ordnen und alle zeitbezogenen Metriken wie Durchlaufzeiten und Engpässe zu berechnen.

Der Zeitstempel, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis abgeschlossen wurde.

Bedeutung

Ermöglicht die präzise Berechnung von Bearbeitungszeiten für Aktivitäten, entscheidend für Engpassanalyse und Ressourceneffizienz.

Der Name oder die ID des Benutzers, z. B. eines Sachbearbeiters, der für die Bearbeitung des Schadenfalls oder der Aktivität verantwortlich ist.

Bedeutung

Verknüpft Prozessaktivitäten mit den Personen, die sie ausführen, was die Analyse von Arbeitslast, Teamleistung und Ressourcenzuweisung ermöglicht.

Die Geschäftseinheit, das Team oder die Abteilung, die zu einem bestimmten Zeitpunkt für die Bearbeitung der Aktivität oder des Schadenfalls verantwortlich ist.

Bedeutung

Unterstützt die Analyse von Prozessübergaben zwischen Teams und die Identifizierung abteilungsübergreifender Bottlenecks, was die Organisationsleistungsanalyse fördert.

Die Kategorie des Versicherungsfalls, die dabei hilft, die Prozess-Performance für verschiedene Schadenfallarten zu segmentieren und zu vergleichen.

Bedeutung

Ermöglicht die Segmentierung von Schadenfällen, um Prozesse und Leistungen über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg zu vergleichen und kategoriespezifische Probleme aufzudecken.

Eine Klassifizierung der geschätzten Komplexität oder des potenziellen finanziellen Einflusses des Schadenfalls, wie zum Beispiel Niedrig, Mittel oder Hoch.

Bedeutung

Hilft, einfache und komplexe Schadensfälle zu unterscheiden und zu analysieren, ob die Prozessausführung der Komplexität des Falls angemessen angepasst ist.

Der endgültige finanzielle Betrag, der an den Antragsteller oder einen Dritten zur Regulierung des Schadenfalls gezahlt wird.

Bedeutung

Dies ist eine wichtige Ergebnismetrik, die das Prozessverhalten direkt mit dem finanziellen Einfluss verknüpft und eine Kosten-Nutzen-Analyse von Prozessverbesserungen ermöglicht.

Das Zieldatum, bis zu dem der Schadenfall voraussichtlich abgeschlossen sein wird, basierend auf Service Level Agreements (SLAs) oder Vorschriften.

Bedeutung

Ermöglicht die Messung der termingerechten Leistung im Vergleich zu SLAs oder gesetzlichen Fristen – eine entscheidende Messgröße für die Prozesseffektivität.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität markiert die formelle Erstellung einer Schadenakte innerhalb des Bearbeitungssystems nach der Ersten Schadenmeldung (FNOL). Zu diesem Zeitpunkt wird eine eindeutige Claim ID offiziell zugewiesen und der Case förmlich zur Bearbeitung eröffnet.

Bedeutung

Dies ist das primäre Start-Event für den Schadenbearbeitungsprozess. Es ist wesentlich für die Messung der gesamten Schaden-Durchlaufzeit von der offiziellen Registrierung bis zum Abschluss.

Stellt den Abschluss der ersten umfassenden Prüfung des Anspruchs durch den zugewiesenen Sachbearbeiter dar. In diesem Schritt bewertet der Sachbearbeiter die Gültigkeit und Details des Anspruchs und legt die nächsten erforderlichen Maßnahmen fest.

Bedeutung

Dieser Meilenstein hilft, die anfängliche Triage- und Bewertungszeit zu messen. Verzögerungen hier können die gesamte Schaden-Durchlaufzeit erheblich beeinflussen.

Dieser Meilenstein markiert den Punkt, an dem der finanzielle Einfluss des Schadenfalls geschätzt und eine Rückstellung gebildet wird. Er kennzeichnet die formale Schätzung der potenziellen Kosten des Schadenfalls.

Bedeutung

Dies ist ein wichtiges finanzielles Event im Prozess. Die Analyse, wann und wie oft Rückstellungen angepasst werden, liefert Einblicke in die Bewertungsgenauigkeit und Prozesseffizienz.

Ein entscheidender Meilenstein, bei dem der Versicherer eine formelle Entscheidung trifft, den Schadenfall basierend auf der Untersuchung zu genehmigen, teilweise zu genehmigen oder abzulehnen. Dies stellt das offizielle Ergebnis des Entscheidungsfindungsprozesses dar.

Bedeutung

Dies ist ein entscheidender Entscheidungspunkt, der den weiteren Verlauf des Schadenfalls (Zahlung oder Ablehnung) bestimmt. Er ist wesentlich für die Analyse der Entscheidungszeit und der Ergebnisse.

Diese Aktivität markiert die Ausführung der Finanztransaktion zur Begleichung des Schadenfalls. Sie stellt den Zeitpunkt dar, zu dem die Zahlung an den Anspruchsteller oder Anbieter versandt wird.

Bedeutung

Dies ist ein kritisches finanzielles Event und markiert oft das Ende des „Happy Path“-Prozesses. Es ist entscheidend für die Messung der Zeit bis zur Zahlung nach Schadenfreigabe.

Diese Aktivität stellt das endgültige Ergebnis für einen Schadenfall dar, der nicht zur Zahlung genehmigt wird. Dies folgt einer „Ablehnungsentscheidung“ und beinhaltet die Finalisierung der Schadenakte mit einem abgelehnten Status.

Bedeutung

Dies ist ein wichtiges Endereignis für eine der Hauptprozessvarianten. Die Analyse abgelehnter Schadenfälle ist entscheidend, um Ablehnungsquoten und deren Gründe zu verstehen.

Dies ist die letzte administrative Aktivität, die den Abschluss der Schadenakte markiert, nachdem die Zahlung erfolgt oder der Schadenfall abgelehnt wurde. Alle Aktivitäten sind in diesem Stadium abgeschlossen.

Bedeutung

Dies ist das primäre End-Event für den Prozess. Es ist unerlässlich für die Berechnung der gesamten End-to-End-Durchlaufzeit für alle Schadenfälle.

Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining analysiert Event Logs aus Ihrem Schadenbearbeitungssystem, um den tatsächlichen End-to-End-Prozessfluss zu visualisieren. Es deckt verborgene Engpässe, Nacharbeitschleifen und Abweichungen von Standardprozeduren auf. Dies führt zu schnelleren Bearbeitungszeiten, reduzierten Betriebskosten und erhöhter Effizienz.

Für effektives Process Mining sind Event-Logs aus Ihrem Schadenssystem entscheidend. Sie enthalten Fall-ID, Aktivität und Zeitstempel pro Schritt; weitere Attribute bereichern die Analyse.

Durch die Abbildung des tatsächlichen Ablaufs zeigt Process Mining, wo Schäden stecken bleiben oder wiederholt in frühere Phasen zurückfallen, und macht die Ursachen von Verzögerungen und Nacharbeit greifbar. So lassen sich gezielte Maßnahmen zur Verschlankung der Workflows ergreifen und Ineffizienzen beseitigen. Sie sehen klar, welche Schritte die Durchlaufzeiten am stärksten in die Länge ziehen.

Nein, Process Mining ist nicht-invasiv, da es lediglich Lesezugriff auf historische Daten Ihres Schadenbearbeitungssystems benötigt. Es stört keine laufenden Prozesse und erfordert während der Analysephase keine Änderungen an Ihrer aktuellen IT-Infrastruktur. Die Umsetzung identifizierter Verbesserungen ist ein separater Schritt.

Ja, Process Mining kann Schadenfälle effektiv anhand vordefinierter Compliance-Modelle auditieren und dabei Instanzen identifizieren, in denen Prozesse von verbindlichen Regeln oder Standardarbeitsanweisungen abweichen. Dies hilft, nicht-konforme Bearbeitungswege proaktiv zu erkennen. Es liefert Nachweise für die Einhaltung und kennzeichnet Bereiche, die Aufmerksamkeit erfordern.

Sie benötigen in der Regel Lesezugriff auf die Datenbank oder das Data Warehouse Ihres Schadenbearbeitungssystems, um Event Log-Daten zu extrahieren. Eine Process Mining Software-Plattform, entweder cloud-basiert oder On-Premise, wird dann verwendet, um diese Daten aufzunehmen und zu analysieren. Grundlegende Fähigkeiten zur Datentransformation könnten erforderlich sein, um die Daten im korrekten Format vorzubereiten.

Die anfängliche Datenextraktion und Modelleinrichtung kann typischerweise innerhalb weniger Wochen abgeschlossen werden, abhängig von Datenverfügbarkeit und Komplexität. Sobald das initiale Modell etabliert ist, können erste Erkenntnisse oft innerhalb von Tagen oder Wochen generiert werden. Tiefere Analysen und umsetzbare Empfehlungen erfordern naturgemäß mehr Zeit.

Der erste Schritt besteht darin, ein klares Geschäftsproblem oder Verbesserungsziel zu identifizieren, wie beispielsweise die Reduzierung der Schadenbearbeitungszeit oder die Verbesserung der Compliance. Anschließend arbeiten Sie mit Ihrem IT-Team zusammen, um die relevanten Event-Datenquellen innerhalb Ihres Schadenbearbeitungssystems zu identifizieren und eine Methode zur Datenextraktion festzulegen. Diese Grundlagenarbeit stellt sicher, dass die Analyse zielgerichtet und effektiv ist.

Nein, Process Mining geht weit über klassisches Reporting und Business Intelligence hinaus. Reporting zeigt, was passiert ist; Process Mining zeigt, wie und warum es passiert ist, indem der tatsächliche Prozessfluss aus Event-Daten rekonstruiert wird. So werden Prozessvarianten, Compliance-Lücken und Ursachen für Ineffizienzen sichtbar, die Standardberichte oft übersehen.

Absolut. Indem Sie Aktivitäten in Ihren Ereignisdaten bestimmten Ressourcen zuordnen, kann Process Mining individuelle und Team-Arbeitslastmuster visualisieren. Es identifiziert Ungleichgewichte und zeigt Bereiche auf, in denen Schulungen oder Prozessanpassungen die Effizienz Ihres Teams verbessern könnten. Dies liefert umsetzbare Erkenntnisse für die Ressourcenoptimierung.

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