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Optimieren Sie Ihr Change Management

Steigern Sie Ihre Effizienz mit unserem 6-Schritte-Optimierungsleitfaden.
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Herausforderungen (8) Ziele (8) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (5)

Optimieren Sie Ihren Change Management Prozess für Effizienz

ProcessMind hilft Ihnen, verborgene Ineffizienzen und Bottlenecks in Ihrem Change Management Prozess aufzudecken. Identifizieren Sie Bereiche mit Nacharbeiten, Compliance-Risiken und verzögerten Genehmigungen, die Ihre Operationen verlangsamen. Gewinnen Sie klare Erkenntnisse darüber, wo Ihr System besser performen könnte. Unsere Plattform ermöglicht Sie, Operationen zu optimieren und den gesamten Process Flow zu verbessern, unabhängig von Ihrem Quellsystem.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Die Optimierung Ihres Change Management Prozesses ist entscheidend für die Aufrechterhaltung von Agilität, Compliance und operationeller Stabilität in Ihrem Unternehmen. ProcessMind bietet eine einzigartige Perspektive auf den gesamten Change Management Lifecycle, von der initialen Anfragenerstellung bis zum endgültigen Abschluss. Viele Organisationen kämpfen mit intransparenten Änderungsprozessen, bei denen das Verständnis der tatsächlichen Ausführung im Vergleich zu geplanten Workflows schwer fassbar bleibt. Traditionelle Berichte kratzen oft nur an der Oberfläche und lassen kritische Fragen unbeantwortet: Wo sind die Bottlenecks? Welche Genehmigungsschritte verursachen die größten Verzögerungen? Werden Änderungen konsistent gemäß den Richtlinien implementiert? ProcessMind deckt diese verborgenen Ineffizienzen, Nacharbeits-Loops und Compliance-Risiken auf, indem es jeden Schritt in Ihrem Prozess visualisiert. Es hebt Abweichungen vom idealen Pfad hervor, identifiziert manuelle Workarounds und deckt die Ursachen von Verzögerungen auf, unabhängig davon, ob Ihre Änderungsdaten in einem einzigen, integrierten System oder über mehrere Plattformen verteilt sind. Dieses tiefe, data-gesteuerte Verständnis ermöglicht Sie, über Vermutungen hinauszugehen und die wahren Schwachstellen in Ihrem Change Management anzugehen.\n\nDie Analyse Ihres Change Management Prozesses mit ProcessMind liefert greifbare Vorteile, die sich direkt in einer verbesserten Organisationsleistung niederschlagen. Durch die Bereitstellung einer umfassenden End-to-End-Ansicht jeder Änderungsanfrage hilft ProcessMind Ihnen, Möglichkeiten zur Workflow-Optimierung, zur Reduzierung von Cycle Times und zur Beschleunigung der erfolgreichen Implementierung von Änderungen zu identifizieren. Sie können spezifische Bereiche identifizieren, in denen Automatisierung den größten Impact erzielen könnte, die Ressourcenzuweisung optimieren und eine bessere Einhaltung Ihrer internen Richtlinien und externen Vorschriften sicherstellen. Stellen Sie sich vor, Sie hätten die Möglichkeit, den Impact von Prozessänderungen vor der Implementierung zu quantifizieren oder einen klaren Return on Investment für Ihre Prozessverbesserungsinitiativen zu demonstrieren. ProcessMind ermöglicht es Ihnen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, die die Effizienz steigern, die Compliance verbessern und letztendlich eine agilere und reaktionsfähigere Organisationskultur fördern. Es liefert die notwendigen Beweise, um Annahmen in Frage zu stellen, Verbesserungen zu validieren und Ihre Change Management Strategie kontinuierlich weiterzuentwickeln.\n\nEine der Kernstärken von ProcessMind ist sein systemagnostischer Ansatz. Wir verstehen, dass Ihre Change Management Daten in verschiedenen Tools liegen können, von Ihrem ERP-System über spezialisierte ITSM-Plattformen bis hin zu maßgeschneiderten Anwendungen. Möglicherweise verwenden Sie verschiedene Systeme für verschiedene Teile des Prozesses, was es unglaublich schwierig macht, eine einheitliche Ansicht zu erhalten. ProcessMind wurde entwickelt, um diese disparaten Daten zu konsolidieren und rohe Event Logs in eine klare, interaktive Prozesslandkarte umzuwandeln. Das bedeutet, dass Sie tiefe Erkenntnisse in Ihren Change Management Prozess gewinnen können, unabhängig von Ihrer zugrunde liegenden Quellsysteminfrastruktur. Unsere Plattform standardisiert Ihre Daten und ermöglicht es Ihnen, die Prozessleistung über verschiedene Abteilungen, Teams oder sogar historische Perioden hinweg zu vergleichen, alles innerhalb eines einzigen, konsistenten Frameworks. Diese Inklusivität stellt sicher, dass jede Organisation, unabhängig von ihrer technologischen Landschaft, Process Mining nutzen kann, um ihr volles Potenzial für die Change Management Optimierung auszuschöpfen.\n\nDer Einstieg in ProcessMind zur Analyse Ihres Change Management Prozesses ist unkompliziert und auf eine schnelle Wertschöpfung ausgelegt. Um Ihre Reise zu unvergleichlicher Prozesssichtbarkeit und -optimierung zu beginnen, bereiten Sie einfach Ihre Änderungsanfrage Event Log Daten vor. Wir bieten ein umfassendes Data Template an, das die erforderlichen Felder wie Änderungsanfrage-ID, Activity-Beschreibung, Timestamp und Benutzer skizziert. Dieses Template führt Sie durch die notwendige Data Extraction, wodurch der Onboarding-Prozess reibungslos und effizient verläuft. Sobald Ihre Daten uploaded sind, erstellt ProcessMind automatisch eine interaktive Prozesslandkarte, die es Ihnen ermöglicht, sofort Bottlenecks zu erkunden, Abweichungen aufzudecken und Bereiche zur Verbesserung zu identifizieren. Nutzen Sie unsere intuitiven Dashboards und leistungsstarken Analytics, um Ihre rohen Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln, intelligentere Entscheidungen zu treffen und sicherzustellen, dass Ihr Change Management Prozess mit maximaler Effizienz arbeitet.

Change Management Process Mining Workflow-Optimierung Compliance Effizienz Engpassanalyse Prozessverbesserung Data Analysis

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Lange Genehmigungszyklen verursachen oft erhebliche Verzögerungen bei der Bereitstellung von Änderungen, was die Servicebereitstellung und die Time-to-Market beeinträchtigt. Diese Verzögerungen können zu verpassten Fristen und erhöhten Betriebskosten führen, was sowohl IT-Teams als auch Business-Stakeholder frustriert, die auf zeitnahe Updates angewiesen sind.\n\nProcessMind analysiert Event Logs aus Ihrem System, um genau zu bestimmen, welche Genehmigungsphasen, Teams oder Einzelpersonen die signifikantesten Verzögerungen verursachen. Durch die Visualisierung von Genehmigungs-Flows und die Identifizierung gängiger Nacharbeits-Loops hilft es Ihnen, den Prozess zu optimieren und die Änderungsimplementierung zu beschleunigen.

Änderungen weichen häufig von den etablierten, genehmigten Workflows ab, was zu Inkonsistenzen und erhöhten operationellen Risiken führt. Solche Abweichungen können Fehler und Sicherheitslücken verursachen und Audits erschweren, wodurch die Integrität Ihres Change Management Prozesses und Ihrer Governance-Richtlinien untergraben wird.\n\nProcessMind kartiert den tatsächlichen End-to-End Flow von Änderungen und zeigt alle direkten und indirekten Abweichungen vom beabsichtigten Prozessmodell auf. Dies ermöglicht die Identifizierung unautorisierter Abkürzungen oder gängiger Workarounds, wodurch Sie Standardarbeitsanweisungen durchsetzen können.

Die Gesamtzeit von der anfänglichen Änderungsanfrage bis zu ihrer erfolgreichen Implementierung ist oft übermäßig lang, was die Wertschöpfung verzögert und die Geschäftsagilität beeinträchtigt. Lange Zyklen binden wertvolle Ressourcen und verhindern, dass die Organisation ihre Services schnell iteriert und verbessert.

ProcessMind bietet eine umfassende Ansicht der End-to-End-Durchlaufzeiten, indem es die Dauer für jede Aktivität und Übergabe aufschlüsselt. Es hilft, spezifische Phasen oder Übergänge zu identifizieren, die am meisten zu Verzögerungen beitragen, und ermöglicht eine gezielte Optimierung zur Beschleunigung des gesamten Change Management Prozesses.

Änderungsanfragen, die häufig abgelehnt oder zur Nacharbeit zurückgesendet werden, verschwenden wertvolle Zeit und Ressourcen und verlängern Deployment-Zyklen. Dies deutet oft auf Probleme wie unklare Anforderungen, unzureichende Impact-Analyse oder mangelhafte Kommunikation in den Anfangsphasen des Prozesses hin.\n\nProcessMind identifiziert und quantifiziert Nacharbeits-Loops innerhalb Ihres Change Management Prozesses, indem es genau aufzeigt, wo Änderungen stecken bleiben oder zurückgesendet werden. Durch die Analyse dieser Muster können Sie die Ursachen für Nacharbeiten beheben, die Erstqualität verbessern und den Flow optimieren.

Fehlgeleitete oder überlastete Ressourcen während der Änderungsimplementierung führen zu Bottlenecks, Burnout und suboptimaler Nutzung von Fachpersonal. Diese Ineffizienz kann die Kosten in die Höhe treiben und die Fähigkeit der Organisation beeinträchtigen, Änderungen über verschiedene Teams hinweg zeitnah und effektiv bereitzustellen.\n\nProcessMind visualisiert die Ressourcenauslastung und Arbeitslastverteilung über verschiedene Änderungsaktivitäten und Teams. Diese Insight hebt überlastete Ressourcen oder Leerlaufzeiten hervor und unterstützt so eine bessere Kapazitätsplanung und Arbeitslastverteilung, um eine reibungslose Ausführung zu gewährleisten.

Eine hohe Frequenz von Notfalländerungen deutet oft auf zugrunde liegende Probleme in der Planung, im Incident Management oder in den Release-Prozessen hin, was zu erhöhten Risiken und einer Überlastung der Ressourcen führt. Diese Änderungen umgehen in der Regel Standardprüfprozesse, was die Wahrscheinlichkeit unbeabsichtigter Dienstunterbrechungen erhöht.\n\nProcessMind quantifiziert die Häufigkeit und den Impact von Notfalländerungen, indem es deren spezifische Prozesspfade analysiert. Es hilft, Ursachen wie wiederkehrende Incidents oder unzureichende Tests aufzudecken, sodass Sie deren Auftreten proaktiv reduzieren und den Betrieb stabilisieren können.

Schlecht ausgeführte oder unzureichend getestete Änderungen führen häufig zu Incidents, Ausfällen und negativen Auswirkungen auf kritische Business Services. Dies beeinträchtigt direkt die Benutzerzufriedenheit und kann zu erheblichen finanziellen Verlusten und Reputationsschäden für die Organisation führen.\n\nProcessMind verfolgt den gesamten Lifecycle von Änderungen und korreliert spezifische Prozesspfade oder Aktivitäten mit nachfolgenden Incidents oder Leistungsverschlechterungen. Durch die Identifizierung von Mustern und gemeinsamen Fehlerpunkten hilft es Ihnen, zukünftige Dienstunterbrechungen zu verhindern und die gesamte Dienststabilität zu verbessern.

Die Nichteinhaltung gesetzlicher Vorschriften oder interner Richtlinien während der Änderungsimplementierung birgt für das Unternehmen erhebliche Auditrisiken und potenzielle Strafen. Ein Mangel an Transparenz über den Compliance-Status aller Änderungen erschwert den Nachweis der Sorgfaltspflicht und die Aufrechterhaltung der Governance.\n\nProcessMind bietet eine auditierbare Spur jeder Änderungs-Activity, indem es die tatsächliche Ausführung mit vordefinierten Compliance-Regeln und -Richtlinien vergleicht. Es hebt automatisch spezifische Instanzen hervor, in denen erforderliche Prüfungen übersprungen oder unvollständig waren, um eine leistungsstarke Governance sicherzustellen.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Lange Genehmigungszyklen verzögern oft kritische Updates und Releases, was die Business Agility und Time-to-Market beeinträchtigt. Die Reduzierung dieser Verzögerungen gewährleistet eine schnellere Wertschöpfung und eine reaktionsfähigere IT-Organisation.\n\nProcessMind analysiert Ihre Change Management Daten, um genaue Bottlenecks in der Genehmigungskette zu lokalisieren und spezifische Rollen, Einzelpersonen oder Gruppen zu identifizieren, die Verzögerungen verursachen. Es hilft Ihnen, durchschnittliche Genehmigungszeiten zu messen und zu reduzieren, indem es ineffiziente Schritte und Automatisierungsmöglichkeiten aufzeigt.

Die Gesamtzeit von der Erstellung einer Änderungsanfrage bis zum Abschluss beeinflusst direkt die organisatorische Agilität und die Innovationsgeschwindigkeit. Die Optimierung des gesamten Lebenszyklus, nicht nur der Genehmigungen, bedeutet, dass neue Funktionen und Fehlerbehebungen Benutzer schneller erreichen, was die Geschäftsanpassungsfähigkeit verbessert.

ProcessMind bietet eine vollständige End-to-End-Ansicht Ihres Änderungsprozesses, indem es die in jeder Phase von der Einreichung bis zum Abschluss verbrachte Zeit verfolgt. Es identifiziert versteckte Verzögerungen und ineffiziente Übergaben zwischen Teams, wodurch Sie den gesamten Workflow für maximale Geschwindigkeit optimieren können.

Abweichungen von Standard-Änderungsprozessen erhöhen das operationelle Risiko, führen zu unvorhersehbaren Ergebnissen und können zu erheblichen Auditfehlern führen. Die Durchsetzung konsistenter Workflows ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Dienststabilität und die Erfüllung von Governance-Anforderungen.\n\nProcessMind entdeckt automatisch jeden Pfad, den eine Änderungsanfrage in Ihrem Quellsystem nimmt. Es vergleicht visuell die tatsächlichen Workflows mit Ihren definierten Standardarbeitsanweisungen, hebt sofort Abweichungen hervor und ermöglicht es Ihnen, konsistente, Compliance-konforme Prozesse durchzusetzen.

Eine hohe Rate abgelehnter Änderungen oder Anfragen, die zur Nacharbeit zurückgehen, deutet auf Reibungsverluste in den Planungs- und Bewertungsphasen hin. Dies verschwendet wertvolle Ressourcen, frustriert Teams und verzögert die gesamte Change-Pipeline.\n\nProcessMind identifiziert Muster, bei denen Änderungen häufig zu früheren Stufen zurückkehren oder abgelehnt werden. Es hebt gemeinsame Ursachen hervor, wie unvollständige initiale Bewertungen oder fehlende Informationen, wodurch Sie die Vorabanalyse stärken und kostspielige Iterationen reduzieren können.

Eine hohe Häufigkeit von Notfalländerungen deutet oft auf zugrunde liegende Probleme in der Planung oder im proaktiven Problemmanagement hin. Deren Reduzierung hilft, die Organisation von einer reaktiven zu einer kontrollierteren, geplanten Änderungsumgebung zu verlagern, was die Stabilität und Vorhersehbarkeit erhöht.\n\nProcessMind hilft, die Ursachen von Notfalländerungen zu analysieren, indem es sie mit vorausgehenden Incidents oder unzureichenden Planungsphasen verknüpft. Diese datengestützte Insight ermöglicht es Ihnen, proaktive Strategien zu implementieren, um deren Auftreten und Impact zu minimieren.

Unbeabsichtigte Serviceunterbrechungen nach Änderungen können Geschäftsabläufe stark beeinträchtigen und die Kundenzufriedenheit mindern. Die Reduzierung dieser Auswirkungen durch verbesserte Vorab-Planung und Risikobewertung ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Service-Stabilität.

ProcessMind analysiert die Korrelation zwischen durchgeführten Änderungen und nachfolgenden Incidents oder Service-Verschlechterungen. Diese Erkenntnis hilft Ihnen, Risikobewertungsmodelle zu verfeinern und Testprotokolle zu verbessern, um negative Auswirkungen zu verhindern und die Geschäftskontinuität zu schützen.

Eine ineffiziente Zuweisung von Mitarbeitern und Teams während des Change Management Prozesses führt zu Bottlenecks, Projektverzögerungen oder ungenutzten Kapazitäten. Dies erhöht die Betriebskosten und kann zu Mitarbeiter-Burnout führen.\n\nProcessMind deckt Ressourcen-Bottlenecks und Leerlaufzeiten über die verschiedenen Teams und Rollen in Ihrem Änderungsprozess auf. Diese datengestützte Insight ermöglicht es Ihnen, Arbeitslasten auszugleichen und Ressourcen effektiv neu zuzuweisen, wodurch eine optimale Personalausstattung sichergestellt und Überlastung vermieden wird.

Das Verpassen geplanter Fertigstellungstermine für Änderungen stört Projektzeitpläne und untergräbt das Vertrauen der Stakeholder in die Lieferfähigkeit der IT. Die Erhöhung der pünktlichen Fertigstellungsrate verbessert die Vorhersehbarkeit und operationelle Zuverlässigkeit.\n\nProcessMind kartiert den vollständigen Lifecycle jeder Änderungsanfrage und zeigt präzise auf, wo Verzögerungen während der Implementierungs-, Test- oder Verifizierungsphasen auftreten. Durch die Identifizierung gängiger Abweichungen von geplanten Pfaden ermöglicht es gezielte Interventionen zur Verbesserung der Zeitplanung und Ausführung.

Der 6-Schritte-Pfad zur Optimierung Ihres Change Management Prozesses

1

Daten verbinden & entdecken
2

Kartieren Sie Ihren Change Prozess
3

Prozess-Bottlenecks identifizieren
4

Grundursachen analysieren
5

Prozessverbesserungen konzipieren
6

Überwachen & Iterieren
1

Daten verbinden & entdecken

Was ist zu tun

Importieren Sie Ihre Change Management Daten aus jedem relevanten System oder jeder Datenquelle. Dies beinhaltet die Einrichtung von Data Connectors und die Sicherstellung der Data Quality für eine präzise Analyse.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Eine umfassende Datenerfassung ist die Grundlage für das Verständnis Ihres aktuellen Prozesses. Ohne vollständige Daten sind Erkenntnisse begrenzt oder irreführend.

Erwartetes Ergebnis

Ein vereinheitlichter Datensatz, bereit zur Analyse, der alle Change-Management-Aktivitäten genau widerspiegelt.

WAS SIE ERHALTEN

Verborgene Potenziale im Change Management aufdecken

ProcessMind beleuchtet den wahren Pfad Ihres Change Management Prozesses und deckt Abweichungen, Nacharbeiten und Bottlenecks auf. Gewinnen Sie ein klares Verständnis darüber, wo Ihr Prozess für größeren Erfolg optimiert werden kann.
  • Tatsächliche Change Management Abläufe visualisieren
  • Prozess-Bottlenecks und Nacharbeits-Loops identifizieren
  • Grundursachen von Verzögerungen und Problemen verstehen
  • Ressourcenzuweisung für Änderungen optimieren
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Greifbare Vorteile eines optimierten Change Managements

Diese Ergebnisse repräsentieren häufige Verbesserungen, die beobachtet werden, wenn Organisationen Process Mining auf ihre Change Management Workflows anwenden, wodurch Ineffizienzen und Bottlenecks aufgedeckt werden, die reibungslose Übergänge und die Akzeptanz behindern. Durch die Visualisierung und Analyse jedes Schritts einer Änderungsanfrage können Teams datengestützte Verbesserungen umsetzen.

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Schnellere Freigabezyklen

Durchschnittliche Reduzierung der Genehmigungszeit

Identifizieren und eliminieren Sie Bottlenecks innerhalb des Change Approval Workflow. Dies stellt sicher, dass kritische Änderungen schneller zur Implementierung gelangen und die Wertschöpfung beschleunigt wird.
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Weniger Nacharbeit und Ablehnungen

Geringerer Arbeitsaufwand

Identifizieren Sie die Ursachen für Änderungsablehnungen und Nacharbeiten, wie unvollständige Informationen oder unklare Anforderungen. Dies verbessert die Qualität der initialen Anfragen und spart erheblichen Aufwand.
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Verbesserte `Prozess-Compliance`

Verbesserung der Einhaltung von Richtlinien

Automatisches Erkennen von Abweichungen von Standardänderungsprozessen und -richtlinien. Dies stärkt die Governance, reduziert Auditrisiken und stellt sicher, dass Änderungen konsistent und sicher gehandhabt werden.
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Reduzierte Notfalländerungen

Geringeres Volumen ungeplanter Änderungen

Gewinnen Sie Erkenntnisse in die zugrunde liegenden Ursachen von Notfalländerungen. Dies ermöglicht proaktive Planung und Zeitplanung, minimiert Störungen und erhöht die gesamte Dienststabilität.
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Verbesserte pünktliche Fertigstellung

Höherer Prozentsatz der Fristeinhaltung

Identifizieren Sie Verzögerungen in der Änderungsplanung und -ausführung, um sicherzustellen, dass mehr Änderungen bis zu ihren Zieldaten abgeschlossen werden. Dies verbessert die Leistung der Service Level Agreements und die Zufriedenheit der Stakeholder.
0 % lower
Weniger Probleme nach der Implementierung

Reduzierung von änderungsbedingten Incidents

Analysieren Sie die Verbindung zwischen Änderungsprozessen und Problemen nach der Implementierung, indem Sie Schwachstellen beim Testen oder der Implementierung identifizieren. Dies führt zu stabileren Systemen und weniger Dienstunterbrechungen.

Die Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität, Systemintegration und Data Quality. Diese Zahlen repräsentieren typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Change Management Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige, systemgenerierte Kennung für eine Änderungsanfrage. Diese dient als primärer Case Identifier und gruppiert alle damit verbundenen Aktivitäten und Events.

Bedeutung

Diese ID ist entscheidend für die Verfolgung und Korrelation aller Events, die mit einer einzelnen Änderung zusammenhängen, und bildet somit den Grundstein für Process Discovery und Conformance Checking.

Der Name des spezifischen Geschäfts-Events, der Aufgabe oder der Statusänderung, die innerhalb des Change Management Prozesses aufgetreten ist.

Bedeutung

Es definiert die Schritte im Prozess und ermöglicht die Visualisierung des Process Flows sowie die Analyse von Bottlenecks, Nacharbeiten und Abweichungen.

Der Timestamp, der das genaue Datum und die Uhrzeit angibt, zu der eine spezifische Aktivität oder ein Event begann.

Bedeutung

Dieser Timestamp ist unerlässlich für die Anordnung von Events, die Entdeckung des Prozessflusses und die Berechnung aller Performance-Metriken wie Durchlaufzeiten und Wartezeiten.

Der Timestamp, der das genaue Datum und die Uhrzeit angibt, zu der eine spezifische Aktivität oder ein Event abgeschlossen wurde.

Bedeutung

Es ermöglicht die Berechnung präziser Activity-Dauern und hilft, zwischen wertschöpfender Bearbeitungszeit und nicht-wertschöpfender Wartezeit zu unterscheiden.

Die Klassifizierung der Änderung, z. B. Standard, Normal oder Notfall, die oft den Prozesspfad vorgibt, dem sie folgt.

Bedeutung

Dieses Attribut ist essenziell für die Segmentierung der Analyse, da verschiedene Änderungstypen unterschiedliche, vordefinierte Prozessabläufe, Genehmigungsanforderungen und Performance-Erwartungen haben.

Der aktuelle oder endgültige Zustand der Änderungsanfrage innerhalb ihres Lebenszyklus, z. B. „In Bearbeitung“, „Genehmigung ausstehend“ oder „Abgeschlossen“.

Bedeutung

Es bietet einen Snapshot des Änderungsfortschritts und ermöglicht die Analyse von Bottlenecks, Durchsatz und dem aktuellen Stand des Änderungs-Backlogs.

Die Prioritätsstufe, die der Änderungsanfrage zugewiesen wird, typischerweise abgeleitet von ihrer Auswirkung und Dringlichkeit.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse, ob Änderungen mit hoher Priorität schneller bearbeitet werden als solche mit niedriger Priorität, wodurch die Wirksamkeit der Priorisierungsrichtlinien validiert wird.

Eine Bewertung des potenziellen Risikos, das mit der Implementierung der Änderung verbunden ist, z. B. „Niedrig“, „Mittel“ oder „Hoch“.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse, ob Prozesskontrollen und Genehmigungs-Workflows korrekt auf das bewertete Risiko der Änderung abgestimmt sind.

Das Team, die Zuweisungsgruppe oder die Warteschlange, die für eine Änderungsanfrage oder eine spezifische Aktivität innerhalb des Prozesses verantwortlich ist.

Bedeutung

Dies ist entscheidend für die Analyse von Übergaben zwischen Teams, die Identifizierung von Ressourcenengpässen und das Verständnis der Arbeitslastverteilung in der gesamten Organisation.

Der einzelne Benutzer, der für die Änderungsanfrage oder die Erledigung einer bestimmten Aufgabe verantwortlich ist.

Bedeutung

Bietet eine granulare Ansicht zur Analyse der individuellen Arbeitslast und Leistung, wodurch Experten und potenzielle Schulungsbedarfe innerhalb von Teams identifiziert werden können.

Der primäre Geschäftsservice oder das Configuration Item (CI), das von der Änderung betroffen ist.

Bedeutung

Verknüpft IT-Änderungen mit dem Business Context, wodurch analysiert werden kann, welche Business Services am stärksten von Änderungsaktivitäten und damit verbundenen Risiken betroffen sind.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität markiert die erstmalige Erstellung eines Änderungsanfrage-Datensatzes im System. Sie stellt den offiziellen Beginn des Change Management Prozesses dar und wird typischerweise vom Erstellungs-Timestamp des Änderungsdatensatzes erfasst.

Bedeutung

Als primäres Start-Event ist diese Activity unerlässlich für die Berechnung der gesamten End-to-End Cycle Time einer Änderung. Sie bietet die Basis, um zu messen, wie lange Anfragen im System verbleiben.

Zeigt an, dass die Änderungsanfrage die anfänglichen Überprüfungen bestanden hat und nun formell auf eine Entscheidung eines Genehmigers oder eines Gremiums wartet. Diese Activity wird typischerweise aus einer Statusänderung im Workflow erfasst, z. B. dem Übergang zu „Genehmigung ausstehend“.

Bedeutung

Dieser Status ist entscheidend für die Messung der Genehmigungs-Durchlaufzeiten und die Identifizierung von Bottlenecks im Entscheidungsprozess. Lange Dauern deuten hier oft auf ineffiziente Genehmigungs-Workflows oder nicht verfügbare Genehmiger hin.

Ein entscheidender Meilenstein, bei dem die Änderung von allen erforderlichen Parteien formell zur Implementierung genehmigt wurde. Dieses Event wird erfasst, wenn die letzte erforderliche Genehmigung erteilt wird, was oft eine Statusänderung auslöst.

Bedeutung

Dies ist ein wichtiger Meilenstein zur Messung der Genehmigungseffizienz und der Erstgenehmigungsrate. Er trennt die Planungs- und Bewertungsphase von der Terminierungs- und Implementierungsphase.

Stellt die formelle Ablehnung einer Änderungsanfrage durch einen Genehmiger dar, die den Prozess stoppt. Dies ist ein Endzustand für die Anfrage oder kann einen Nacharbeits-Loop auslösen.

Bedeutung

Die Verfolgung von Ablehnungen ist grundlegend für die Berechnung der Änderungsfehlerrate und die Identifizierung häufiger Ablehnungsgründe. Sie hebt Probleme mit der Änderungsqualität, Planung oder Begründung hervor.

Diese Aktivität markiert den Punkt, an dem die genehmigte Änderung offiziell mit einem definierten Implementierungszeitfenster geplant wird. Dies wird typischerweise erfasst, wenn die Felder für das geplante Start- und Enddatum ausgefüllt sind.

Bedeutung

Dieser Meilenstein trennt die Planungsphase von der Ausführungsphase. Die Analyse der Zeit zwischen Genehmigung und Terminierung kann Rückstände oder Probleme bei der Ressourcenzuweisung aufzeigen.

Ein wichtiger Meilenstein, der anzeigt, dass die mit der Änderung verbundene Arbeit abgeschlossen ist. Dies wird typischerweise über eine Statusänderung in einen Zustand wie „Implementiert“ oder „Verifizierung ausstehend“ erfasst.

Bedeutung

Dieser Meilenstein markiert das Ende der Implementierungsphase und ist entscheidend für die Messung der tatsächlichen Implementierungsdauer. Er dient als Auslöser für Post-Implementierungsaktivitäten wie Tests und Überprüfung.

Dies markiert den offiziellen erfolgreichen Abschluss des Change Management Prozesses. Dieses Event wird erfasst, wenn der Status des Änderungs-Tickets in den finalen Status „Abgeschlossen“ übergeht, was anzeigt, dass alle Arbeiten abgeschlossen sind.

Bedeutung

Als primäres erfolgreiches End-Event ist diese Activity unerlässlich für die Berechnung der End-to-End Cycle Time. Sie zeigt an, dass die Änderung vollständig verarbeitet und akzeptiert wurde.

Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Flow Ihrer Änderungen, identifiziert Bottlenecks, deckt Nicht-Standard-Pfade auf und hebt Compliance-Lücken hervor. Es hilft, Genehmigungen zu beschleunigen, Workflows zu standardisieren und führt zu einer effizienteren Ressourcenzuweisung. Dies reduziert letztendlich Nacharbeiten, minimiert Dienstunterbrechungen und gewährleistet schnellere Implementierungszyklen in Ihrem gesamten Unternehmen.

Sie benötigen primär Event Logs zu Ihren Änderungsanfragen aus dem Quellsystem. Wichtige Datenpunkte umfassen die Änderungsanfrage-ID als Case Identifier, Aktivitätsnamen und Timestamps für jede Aktivität. Informationen über den verantwortlichen Benutzer oder die Gruppe sowie Attribute wie den Änderungstyp sind ebenfalls sehr vorteilhaft für eine umfassendere Analyse.

Die Data-Extraktion umfasst typischerweise die Nutzung der integrierten Berichtsfunktionen Ihres Systems, direkte Datenbankabfragen oder Integrationstools. Ziel ist es, einen vollständigen, strukturierten Datensatz zu erhalten, der den Case Identifier, die Activity und den Timestamp für jede Änderungsanfrage enthält. Dies stellt sicher, dass alle erforderlichen Event Log Attribute für eine umfassende Analyse erfasst werden.

Sie können erhebliche Verbesserungen erwarten, wie beschleunigte Durchlaufzeiten für Änderungsfreigaben und reduzierte Notfalländerungsvolumen. Process Mining führt zu einer verbesserten Compliance, minimierten durch Änderungen verursachten Service-Auswirkungen und niedrigeren Betriebskosten aufgrund identifizierter Ineffizienzen. Viele Organisationen erreichen eine bessere Ressourcennutzung und eine verbesserte Echtzeit-Transparenz über den Fortschritt von Änderungen, was den Prozess vorhersehbarer und effektiver macht.

Die initiale Einrichtung, einschließlich Datenextraktion und Modellerstellung, kann je nach Datenverfügbarkeit und Komplexität typischerweise innerhalb weniger Wochen abgeschlossen werden. Erste Erkenntnisse und sofortige Verbesserungsmöglichkeiten können oft bereits im ersten Monat der Analyse identifiziert werden. Kontinuierliches Monitoring liefert dann fortlaufend Optimierungsvorschläge und ermöglicht eine nachhaltige Prozessverbesserung.

Ja, Process Mining eignet sich hervorragend für die Compliance-Prüfung. Es vergleicht Ihre tatsächlichen Änderungsprozesse automatisch mit vordefinierten Regeln und idealen Prozessmodellen und hebt jegliche unautorisierte Abweichungen oder fehlende Schritte hervor. Dies hilft, Compliance-Lücken zu identifizieren, wie z. B. Änderungen, die erforderliche Genehmigungen umgehen, oder unvollständige Überprüfungen nach der Implementierung, und liefert nachvollziehbare Nachweise.

Es ist üblich, dass reale Daten Inkonsistenzen aufweisen, und Process Mining Tools sind darauf ausgelegt, damit umzugehen. Sie decken oft selbst Data Quality Issues auf, was eine wertvolle Insight zur Verbesserung der Data Governance ist. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um die Daten zu bereinigen und zu transformieren, um eine zuverlässige Analyse auch bei anfänglichen Unvollkommenheiten zu gewährleisten.

Obwohl Process Mining fortschrittliche Analysen beinhaltet, vereinfachen moderne Tools einen Großteil der Komplexität. Unser Ansatz vereinfacht die Einrichtung, indem er sich auf Ihre spezifischen Change Management Daten konzentriert und den Bedarf an umfangreichen internen technischen Kenntnissen über grundlegenden Datenzugriff hinaus minimiert. Die meisten Lösungen sind Cloud-basiert und erfordern lediglich einen Standard-Webbrowser für den Zugriff, sodass in der Regel keine komplexe On-Premise Softwareinstallation erforderlich ist.

Ja, absolut. Process Mining kann präzise die Phasen in Ihrem Change Management identifizieren, in denen Ablehnungen, Nacharbeiten oder Notfalländerungen häufig auftreten. Es deckt die vorhergehenden Aktivitäten oder Bedingungen auf, die zu diesen Problemen beitragen. Indem Sie diese Grundursachen verstehen, können Sie gezielte Interventionen implementieren, um Prozesse zu optimieren und kostspielige Ineffizienzen zu reduzieren.

Ja, wenn Ihre Quelldaten ein Feld enthalten, das den Änderungstyp identifiziert, können Process Mining Tools diese Kategorien separat filtern und analysieren. Dies ermöglicht es Ihnen, die Effizienz und Compliance von Standard-, Normal- und Notfalländerungen zu vergleichen. Sie können dann spezifische Optimierungsbereiche identifizieren, die auf jede Änderungskategorie zugeschnitten sind.

Optimieren Sie Ihr Change Management für maximale Effizienz

Optimieren Sie Ihre Prozesse, reduzieren Sie Risiken und erreichen Sie eine schnellere Akzeptanz.

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