Ihr Change Management optimieren

Ihr 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung des ServiceNow Change Managements.
Ihr Change Management optimieren

ServiceNow Change Management für maximale Effizienz optimieren

Prozessineffizienzen manifestieren sich oft als Engpässe in Genehmigungen oder Implementierungsschritten, was zu frustrierenden Verzögerungen und potenziellen Compliance-Problemen führt. Unsere Plattform hilft Ihnen, genau diese Bereiche zu identifizieren und deckt verborgene Möglichkeiten zur Optimierung Ihrer Abläufe auf. Entdecken Sie, wie Sie Risiken reduzieren, die Stabilität verbessern und Bereitstellungen beschleunigen können, für einen effizienteren Workflow.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Den Bedarf für Change Management Optimierung verstehen

Change Management ist ein kritischer Prozess für jedes Unternehmen und dient als Rückgrat für die Steuerung des gesamten Lebenszyklus von Änderungen, von der Erstellung bis zum Abschluss. In ServiceNow gewährleistet ein effektives Change Management Systemstabilität, minimiert Störungen und erleichtert die reibungslose Bereitstellung neuer Services oder Updates. Ohne klare Sichtbarkeit der tatsächlichen Prozessausführung kann Ihr Change Management jedoch zu einer Quelle von Frustration und Ineffizienz werden. Langsame Genehmigungen, übersehene Compliance-Schritte und wiederholte Nacharbeiten können zu längeren Durchlaufzeiten, erhöhten Betriebskosten und sogar zu fehlgeschlagenen Änderungen führen, die sich negativ auf den Geschäftsbetrieb und die Benutzerzufriedenheit auswirken. Die Optimierung Ihres Change Management Prozesses in ServiceNow geht nicht nur um Effizienz, sondern auch um Risikominderung, die Aufrechterhaltung der Servicequalität und die Beschleunigung der Wertschöpfung für Ihr Unternehmen.

Wie Process Mining Ihr Change Management beleuchtet

Process Mining bietet eine unvergleichliche Perspektive auf die komplexen Abläufe Ihres ServiceNow Change Management Prozesses. Durch die Analyse der umfangreichen Audit-Trail-Daten, die in ServiceNow generiert werden, rekonstruiert Process Mining den vollständigen End-to-End-Verlauf jeder Change Request. Dies beinhaltet die Verfolgung jeder Aktivität vom initialen „Change Request Created“ bis zum „Change Closed“ und liefert eine faktische, datengestützte Visualisierung, wie Änderungen tatsächlich ablaufen – nicht nur, wie sie beabsichtigt sind. Sie gewinnen tiefe Einblicke in Prozessvarianten, können optimale Pfade mit weniger effizienten vergleichen und genau identifizieren, wo Ihre Prozesse abweichen. Diese detaillierte Ansicht ermöglicht Sie, versteckte Engpässe in Genehmigungsphasen aufzudecken, Verzögerungen bei der Implementierung oder Prüfung zu identifizieren und Instanzen von Nacharbeit aufzuzeigen, die die Durchlaufzeit verlängern und wertvolle Ressourcen verbrauchen. Process Mining hilft Ihnen, über Annahmen hinauszugehen und konkrete Beweise zur Unterstützung Ihrer Optimierungsinitiativen zu liefern.

Schlüsselbereiche für Verbesserungen in Ihrem Change Management

Der Einsatz von Process Mining für Ihr ServiceNow Change Management deckt spezifische Verbesserungsmöglichkeiten in verschiedenen Dimensionen auf:

  • Bottleneck Identification: Visualisieren und quantifizieren Sie einfach, wo Änderungen hängen bleiben, sei es in der Phase „Risk Assessment Performed“, während der „Change Request Approved“ Übergaben oder innerhalb spezifischer „Implementation Plan Developed“ Phasen. Sie können identifizieren, welche Teams oder Einzelpersonen zu Verzögerungen beitragen.
  • Cycle Time Reduction: Lokalisieren Sie Aktivitäten oder Abfolgen von Aktivitäten, die die gesamte Change-Durchlaufzeit verlängern. Indem Sie die wahre Dauer jedes Schrittes verstehen, können Sie spezifische Bereiche gezielt optimieren, um die Bereitstellung von Änderungen zu beschleunigen.
  • Compliance Verification: Erkennen Sie automatisch Abweichungen von Ihren definierten Change Management Richtlinien. Identifizieren Sie zum Beispiel Änderungen, die kritische Genehmigungsschritte umgehen, oder bei denen die erforderliche „Testing Performed“ nicht ausreichend dokumentiert wurde, um sicherzustellen, dass Ihre Prozesse konsistent den Governance-Standards entsprechen.
  • Rework and Rerun Analysis: Entdecken Sie Fälle, in denen Änderungen abgelehnt, wiedereröffnet oder mehrere Versuche zur Implementierung oder Prüfung erfordern. Das Verständnis der Grundursachen von Nacharbeit ermöglicht es Ihnen, grundlegende Probleme in Ihrer Änderungsdurchführung anzugehen.
  • Resource Optimization: Gewinnen Sie Einblicke in die Ressourcenauslastung über verschiedene Änderungsarten hinweg und identifizieren Sie Möglichkeiten, Arbeitslasten auszugleichen und die Teameffizienz zu verbessern.

Greifbare Ergebnisse und Vorteile realisieren

Die Optimierung Ihres Change Managements mit Process Mining in ServiceNow führt zu signifikanten, messbaren Vorteilen. Sie können eine spürbare Reduzierung Ihrer durchschnittlichen Änderungsdurchlaufzeit erwarten, wodurch Änderungen schneller und zuverlässiger implementiert werden können. Dies führt direkt zu verbesserten First-Time-Right-Raten, was weniger fehlgeschlagene Änderungen und geringeren Bedarf an kostspieliger Nacharbeit bedeutet. Die Compliance mit internen Richtlinien und externen Vorschriften wird verbessert, wodurch Audit-Risiken reduziert und eine konsistente Servicebereitstellung sichergestellt wird. Letztendlich führt die Prozessoptimierung des Change Managements zu geringeren Betriebskosten, einer besseren Zuweisung von IT-Ressourcen und einer erheblichen Steigerung der Servicestabilität und -zuverlässigkeit. Durch die Einführung eines datengesteuerten Ansatzes ermöglichen Sie Ihr Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Wertschöpfung beschleunigen und Ihre gesamte IT Service Management Performance verbessern.

Starten Sie Ihre Change Management Optimierungsreise

Der Beginn Ihrer Change Management Optimierungsreise mit Process Mining in ServiceNow ist ein unkomplizierter Prozess. Die aus der Analyse Ihrer tatsächlichen Prozessausführung gewonnenen Erkenntnisse bieten einen klaren Fahrplan für Verbesserungen, der es Ihnen ermöglicht, gezielte Änderungen mit Zuversicht umzusetzen. Indem Sie den wahren Zustand Ihres Change Managements verstehen, können Sie es von einem potenziellen Engpass in einen hocheffizienten und zuverlässigen Motor für die Bereitstellung von IT-Services und Geschäftswert verwandeln. Beginnen Sie noch heute damit, zu erkunden, wie Process Mining das volle Potenzial Ihres ServiceNow Change Managements freisetzen kann, um effizientere Prozesse und überlegene operative Ergebnisse zu erzielen.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen in der Genehmigungsphase verhindern die prompte Implementierung dringender Änderungen, was die Service-Stabilität und die Time-to-Market für neue Funktionen beeinträchtigt. Dies kann zu erhöhten Betriebsrisiken und frustrierten Stakeholdern führen, die auf zeitnahe Systemaktualisierungen innerhalb von ServiceNow angewiesen sind.
ProcessMind visualisiert den End-to-End-Genehmigungs-Workflow und identifiziert spezifische Genehmigungsgruppen oder Phasen, in denen sich Änderungen ansammeln. Es deckt die Grundursachen dieser Engpässe auf, wie z. B. mangelnde Ressourcen oder komplexe Genehmigungsketten innerhalb des ServiceNow Change Managements.

Ein hoher Prozentsatz von implementierten Änderungen, die zu Incidents oder Rollbacks führen, deutet auf Mängel in der Planung, Prüfung oder Ausführung hin. Dies beeinträchtigt direkt die Servicezuverlässigkeit, erhöht Ausfallzeiten und bindet wertvolle IT-Ressourcen für Fehlerbehebungsmaßnahmen in ServiceNow.
ProcessMind korreliert Fehlschläge bei Änderungen mit spezifischen Attributen wie Änderungsart, Implementierungsteam oder zugehörigen Configuration Items. Diese Analyse identifiziert Muster und Grundursachen und ermöglicht so gezielte Verbesserungen des ServiceNow Change Management Prozesses.

Änderungen, die außerhalb des definierten Genehmigungsprozesses erfolgen, bergen erhebliche Compliance-Risiken und potenzielle Systeminstabilität. Ohne ordnungsgemäße Aufsicht drohen Unternehmen Audit-Fehler und Serviceunterbrechungen aufgrund unkontrollierter Modifikationen in ihrer ServiceNow-Umgebung.
ProcessMind erkennt automatisch Abweichungen von den standardmäßigen ServiceNow Change Management Genehmigungspfaden und hebt nicht autorisierte Änderungen oder das Überspringen obligatorischer Schritte hervor. Dies gewährleistet die Compliance mit den ITIL-Richtlinien und reduziert das Betriebsrisiko.

Selbst nach der Genehmigung können Änderungen in der Implementierungsphase stagnieren, was die Wertschöpfung verzögert und Ressourcen bindet. Diese Ineffizienz führt zu verpassten Fristen und einem langsameren Innovationstempo, was die Business Agility im gesamten Unternehmen beeinträchtigt.
ProcessMind analysiert die Dauer der Aktivitäten "Change Implemented" und "Testing Performed". Es identifiziert verlängerte Ausführungsphasen und präzisiert spezifische Schritte oder Teams, die für längere Durchlaufzeiten im ServiceNow Change Management verantwortlich sind.

Änderungen, die geschlossen, aber später für zusätzliche Arbeiten wiedereröffnet werden, deuten auf eine unvollständige ursprüngliche Ausführung oder eine unzureichende Post-Implementation Review hin. Diese Nacharbeit bindet zusätzliche Zeit und Mühe der IT-Teams, lenkt Ressourcen von neuen Initiativen ab und erhöht die Betriebskosten.
ProcessMind verfolgt den gesamten Lebenszyklus von Change Requests, identifiziert Fälle, in denen Änderungen zu früheren Phasen zurückkehren oder nach dem Abschluss wiedereröffnet werden. Dies deckt problematische Muster in den ServiceNow Change Management Prozessen auf und enthüllt verborgene Ineffizienzen.

Konstante Verletzungen von Service Level Agreements für die Änderungsabwicklung können zu finanziellen Strafen, Reputationsschäden und einem Vertrauensverlust bei internen und externen Kunden führen. Das Nichteinhalten vereinbarter Fristen beeinträchtigt den Geschäftsbetrieb und die Zufriedenheit der Stakeholder.
ProcessMind überwacht die Einhaltung von Attributen wie "SLA Target" und "Target Completion Date" und kennzeichnet automatisch Änderungen, die ihre definierten Servicefenster überschreiten. Es liefert umsetzbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Vorhersehbarkeit innerhalb des ServiceNow Change Managements.

Wenn Risikobewertungen nicht konsequent angewendet oder befolgt werden, könnten Änderungen mit hohem Risiko die notwendige Prüfung umgehen, wodurch die Wahrscheinlichkeit von Fehlern und schwerwiegenden Serviceauswirkungen steigt. Dies führt zu einem Ungleichgewicht in der Art und Weise, wie Risiken gemanagt werden. ProcessMind analysiert die Beziehung zwischen "Risikostufen"-Attributen und den tatsächlich durchlaufenen Genehmigungs- und Überprüfungspfaden. Es zeigt Inkonsistenzen und Bereiche auf, in denen Risikobewertungsprozesse im ServiceNow Change Management sowohl auf Effizienz als auch auf Sicherheit optimiert werden können.

Längere Zeiträume in der Aktivität "Testing Performed" deuten auf Engpässe in der Qualitätssicherung hin, potenziell aufgrund von Ressourcenbeschränkungen, Umgebungsverfügbarkeit oder komplexen Testzyklen. Diese Verzögerungen halten Bereitstellungen auf und verlängern die gesamte Durchlaufzeit von Änderungen. ProcessMind liefert detaillierte Einblicke in Dauer und Häufigkeit von Änderungen innerhalb der Testphase und identifiziert spezifische Verzögerungen. Es identifiziert Möglichkeiten zur Straffung von Testprozessen und zur Beschleunigung des gesamten ServiceNow Change Management Workflows.

Das Versäumnis, obligatorische Aktivitäten wie "Impact Analysis Conducted" oder "Post-Implementation Review" für bestimmte Änderungsarten auszuführen, kann zu einer Nichteinhaltung der ITIL-Richtlinien oder internen Richtlinien führen. Dies setzt das Unternehmen regulatorischen Risiken und potenziellen Audit-Feststellungen aus.
ProcessMind vergleicht den tatsächlichen Prozessfluss mit dem idealen Pfad und hebt alle übersprungenen oder fehlenden obligatorischen Schritte hervor. Dies gewährleistet die vollständige Einhaltung der Governance-Richtlinien und stärkt die Audit-Bereitschaft innerhalb des ServiceNow Change Managements.

Ineffiziente Übergaben zwischen Mitgliedern verschiedener "Approver Group" oder "Implementation Team" führen oft zu Verzögerungen, Fehlkommunikation und Änderungen, die ins Stocken geraten. Dies verlängert die Durchlaufzeit und kann zu doppelter Arbeit oder Fehlern führen, was die Zusammenarbeit behindert. ProcessMind visualisiert die Übergänge zwischen Teams und Aktivitäten und hebt hervor, wo Änderungen bei Übergaben ins Stocken geraten. Es deckt kritische Kommunikationslücken und Ineffizienzen in den Übergabeverfahren innerhalb der ServiceNow Change Management Workflows auf.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Verzögerungen bei der Genehmigung von Change Requests können kritische Initiativen zum Stillstand bringen und zu verpassten Chancen sowie operativen Ineffizienzen führen. Das Erreichen dieses Ziels bedeutet eine signifikante Reduzierung der Zeit, die Änderungen von der Einreichung bis zur Genehmigung benötigen, und sichert so die Business Agility. ProcessMind analysiert ServiceNow-Daten, um spezifische Engpässe zu identifizieren und ineffiziente Genehmigungspfade innerhalb Ihres Change Management Prozesses aufzudecken. Durch die Visualisierung tatsächlicher Prozessflüsse und die Identifizierung von Abweichungen hilft es Ihnen, Schritte zu straffen, Routinegenehmigungen zu automatisieren und manuelle Übergaben zu reduzieren, wodurch die Genehmigungszeiten potenziell um 20-30% gesenkt werden können.

Häufige Fehlschläge bei Änderungen führen zu Serviceunterbrechungen, Systeminstabilität und kostspieligen Rollbacks, untergraben das Benutzervertrauen und erhöhen die Betriebsausgaben. Dieses Ziel zielt darauf ab, den Prozentsatz der Änderungen zu reduzieren, die während oder nach der Implementierung fehlschlagen, und so die Servicezuverlässigkeit zu verbessern. ProcessMind analysiert historische Änderungsdaten aus ServiceNow, korreliert spezifische Aktivitäten, Attribute und Sequenzen mit erfolgreichen versus fehlgeschlagenen Änderungen. Es deckt die Grundursachen des Scheiterns auf, wodurch Sie gezielte Verbesserungen in Planung, Test oder Kommunikation implementieren und so die Ausfälle potenziell um 15-25% reduzieren können.

Nicht autorisierte Änderungen umgehen etablierte Kontrollen, was erhebliche Sicherheitsrisiken, Compliance-Verstöße und unvorhersehbares Systemverhalten mit sich bringt. Das Erreichen dieses Ziels stellt sicher, dass alle Änderungen dem definierten Prozess folgen, wodurch Sicherheit und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften gestärkt werden. ProcessMind bietet eine vollständige Audit-Historie jeder Änderungsanforderung in ServiceNow und hebt Abweichungen vom Standard- und genehmigten Workflow hervor. Es kann Fälle identifizieren, in denen Kontrollen umgangen oder Schritte übersprungen werden, und ermöglicht proaktives Eingreifen und die Durchsetzung Ihrer Änderungsrichtlinien.

Lange Implementierungsphasen verzögern die Wertrealisierung aus Systemaktualisierungen oder Serviceverbesserungen, binden Ressourcen und beeinträchtigen die Produktivität. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Reduzierung der Gesamtzeit von der Änderungsfreigabe bis zur erfolgreichen Bereitstellung. ProcessMind visualisiert die genaue Abfolge und Dauer aller in ServiceNow erfassten Implementierungsaktivitäten und deckt versteckte Verzögerungen und Ressourcenkonflikte auf. Durch die Identifizierung der längsten oder komplexesten Pfade können Sie Ressourcen neu zuweisen, Schritte automatisieren oder die Aufgabenabfolge verfeinern und Bereitstellungen um 10-20% beschleunigen.

Wiederholte Nacharbeit, wie das Wiedereröffnen von Änderungen oder das erneute Ausführen von Aufgaben aufgrund von Fehlern, verschwendet wertvolle Zeit und Ressourcen, erhöht die Betriebskosten und frustriert Teams. Dieses Ziel ist ein "First-Time-Right"-Ansatz für die Änderungsdurchführung. ProcessMind visualisiert Schleifen und wiederholte Aktivitäten innerhalb Ihres ServiceNow Change Management Prozesses und deckt auf, wo und warum Nacharbeit auftritt. Es hilft, häufige Ursachen, wie unzureichende Informationen oder unvollständige Genehmigungen, zu identifizieren und ermöglicht es Ihnen, präventive Maßnahmen zu ergreifen und das Auftreten von Nacharbeit um über 30% zu reduzieren.

Das Nichteinhalten von Change Management Service Level Agreements kann zu finanziellen Strafen, Reputationsschäden und einer verminderten Zufriedenheit der Stakeholder führen. Dieses Ziel stellt sicher, dass Änderungen innerhalb der vereinbarten Fristen abgeschlossen werden. ProcessMind überwacht Ihren Change Management Prozess anhand definierter SLA-Ziele und hebt spezifische Aktivitäten oder Phasen hervor, die häufig zu Verstößen führen. Es liefert umsetzbare Erkenntnisse über die Grundursachen von Verzögerungen, sodass Sie die Ressourcenzuweisung optimieren und kritische Pfadaktivitäten priorisieren können, um die Compliance zu verbessern.

Inkonsistente Risikobewertungsverfahren führen zu ungenauen Risikoprofilen, wobei potenziell risikoreiche Änderungen genehmigt oder risikoarme Änderungen überanalysiert werden, was Aufwand verschwendet und die Organisation unbekannten Bedrohungen aussetzt. Dieses Ziel ist eine einheitliche und effektive Risikobewertung. ProcessMind analysiert, wie Risikobewertungen über verschiedene Änderungsarten oder Teams innerhalb von ServiceNow durchgeführt werden, und identifiziert prozedurale Abweichungen und deren Auswirkungen auf die Ergebnisse. Es hilft, Best Practices zu etablieren und den Bewertungsworkflow zu standardisieren, um eine konsistente und zuverlässige Risikoidentifikation zu gewährleisten.

Verlängerte Testphasen können den gesamten Änderungslebenszyklus erheblich verlängern, was die Freigabe zur Produktion verzögert und die Reaktionsfähigkeit auf Geschäftsanforderungen reduziert. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Testphase effizienter zu gestalten, ohne die Qualität zu beeinträchtigen. ProcessMind bildet die gesamte Testphase innerhalb des ServiceNow Change Managements ab und identifiziert Ineffizienzen wie Wartezeiten, wiederholte Tests oder unnötige Schritte. Es hilft, Möglichkeiten zur Optimierung von Testplänen, Parallelisierung von Aktivitäten und Reduzierung von Engpässen zu identifizieren, was zu schnelleren Bereitstellungen führt.

Lücken in der Einhaltung von Branchenvorschriften oder internen Richtlinien setzen die Organisation rechtlichen, finanziellen und Reputationsrisiken aus. Dieses Ziel stellt sicher, dass jede Änderung alle relevanten Regeln und Vorschriften strikt einhält. ProcessMind bietet ein transparentes, unveränderliches Protokoll jeder Aktion innerhalb Ihres ServiceNow Change Management Prozesses. Es ermöglicht umfassende Auditfunktionen, mit denen Sie die Einhaltung von Compliance-Anforderungen überprüfen und nicht konforme Aktivitäten oder Muster identifizieren können, bevor sie zu kritischen Problemen werden.

Schlechte Übergaben zwischen verschiedenen Teams, wie von Entwicklung zu Betrieb oder von Betrieb zu Support, führen oft zu Verzögerungen, Fehlkommunikation und liegengebliebenen Aufgaben, was den Änderungs-Prozessfluss stört. Dieses Ziel ist es, diese Übergänge reibungslos zu gestalten. ProcessMind visualisiert den gesamten Weg einer Änderungsanforderung durch verschiedene Teams und Phasen in ServiceNow und hebt hervor, wo und wann Übergaben stattfinden. Es identifiziert spezifische Reibungspunkte oder Verzögerungen an Teamschnittstellen und ermöglicht es Prozesseignern, Kommunikationskanäle und Verantwortlichkeiten zu optimieren.

Hohe Betriebskosten pro Änderung spiegeln Ineffizienzen, übermäßige Ressourcennutzung oder unnötige Komplexitäten innerhalb des Change Management Prozesses wider. Dieses Ziel ist die Senkung des finanziellen Aufwands, der mit jeder erfolgreichen Änderung verbunden ist. ProcessMind identifiziert redundante Aktivitäten, unnötige Verzögerungen und Möglichkeiten zur Automatisierung im gesamten ServiceNow Change Management Workflow. Durch Prozessoptimierung, Reduzierung von Nacharbeit und Straffung von Genehmigungen trägt es dazu bei, den Ressourcenverbrauch und die damit verbundenen Kosten für jede Änderung zu minimieren.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das Change Management

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Datenvorlage herunterladen

Was ist zu tun

Erhalten Sie die vorkonfigurierte Excel-Vorlage, speziell für das Change Management entwickelt. Diese Vorlage leitet Sie bei der benötigten Datenstruktur für eine effektive Prozessanalyse an.

Bedeutung

Ein standardisiertes Template stellt sicher, dass Ihre Daten korrekt formatiert sind, wodurch Fehler vermieden und die initiale Einrichtung für Ihre Change Management Analyse beschleunigt werden.

Erwartetes Ergebnis

Sie werden die korrekte Datenstruktur definiert haben, die bereit ist, mit Ihren ServiceNow Change Daten befüllt zu werden.

WAS SIE ERHALTEN

Verborgene Erkenntnisse in Ihrem Change Management freilegen

ProcessMind visualisiert Ihren gesamten ServiceNow Change Management Prozess und hebt jeden Schritt und jede Interaktion hervor. Identifizieren Sie sofort Engpässe, Abweichungen und Compliance-Risiken mit klaren, umsetzbaren Erkenntnissen.
  • Den End-to-End Change Management Fluss visualisieren
  • Genehmigungs- und Implementierungsverzögerungen präzise identifizieren
  • Nicht konforme Prozessabweichungen aufdecken
  • Bereitstellung von Änderungen beschleunigen und Risiken reduzieren
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Wertschöpfung im Change Management

Diese Ergebnisse repräsentieren die quantifizierbaren Vorteile, die Organisationen typischerweise durch die Optimierung ihres Change Management Prozesses erzielen. Durch die detaillierte Analyse von ServiceNow Change Request Daten identifiziert Process Mining Ineffizienzen und Engpässe, was zu erheblichen operativen Verbesserungen führt.

0 %
Schnellerer Genehmigungszyklus

Durchschnittliche Reduzierung der Genehmigungszeit

Optimieren Sie Ihre Änderungsfreigabeprozesse, indem Sie Engpässe identifizieren und eliminieren, was zu schnellerer Entscheidungsfindung und schnellerem Fortschritt der Änderungen führt.

0 %
Reduzierte Änderungsfehler

Weniger Probleme nach der Implementierung

Proaktiv Ursachen von Änderungsfehlern identifizieren, wie unzureichende Tests oder fehlende Schritte, um die Stabilität zu erhöhen und Serviceunterbrechungen zu minimieren.

0 %
Erhöhte Compliance

Reduzierung nicht konformer Änderungen

Stellen Sie sicher, dass alle Änderungen vordefinierten Prozessen und regulatorischen Standards entsprechen, wodurch das Risiko nicht autorisierter Änderungen reduziert und die Audit-Bereitschaft verbessert wird.

0 %
Optimierte Implementierung

Kürzere durchschnittliche Implementierungsdauer

Verzögerungen in der Implementierungsphase aufdecken, Ressourcenzuweisung optimieren und die Einführung von Änderungen in Produktionsumgebungen beschleunigen.

0 %
Minimierte Nacharbeitskosten

Reduzierung von Nacharbeiten und den damit verbundenen Kosten

Identifizieren und eliminieren Sie die Ursachen für Nacharbeit in Ihren Änderungsprozessen, was Ressourcen spart und von Anfang an eine höhere Ausführungsqualität gewährleistet.

Individuelle Ergebnisse können je nach den spezifischen Komplexitäten Ihres Change Management Prozesses und der Qualität Ihrer Daten variieren. Diese Zahlen repräsentieren typische Verbesserungen, die bei erfolgreichen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für eine Änderungsanforderung, die als primäre Fall-ID zur Gruppierung aller zugehörigen Ereignisse dient.

Bedeutung

Diese ID ist unerlässlich für die Verfolgung des gesamten Lebenszyklus einer Änderung und ermöglicht eine vollständige Analyse von Prozessfluss, Dauer und Compliance für jede Anforderung.

Der genaue Zeitstempel, wann eine spezifische Aktivität oder ein Ereignis aufgetreten ist.

Bedeutung

Dieser Zeitstempel ist entscheidend für die korrekte Sequenzierung von Ereignissen und die Berechnung aller zeitbasierten Metriken, einschließlich Durchlaufzeiten, Dauern und SLA-Einhaltung.

Der Zeitstempel, wann eine Aktivität abgeschlossen wurde. Er wird oft aus der Startzeit der nachfolgenden Aktivität abgeleitet.

Bedeutung

Ermöglicht die Berechnung der Aktivitätsbearbeitungszeit, die entscheidend für die Identifizierung von Engpässen und die Messung der Dauer spezifischer Prozessschritte ist.

Der aktuelle oder historische Status der Änderungsanforderung, wie 'Assess', 'Authorize', 'Implement' oder 'Closed'.

Bedeutung

Bietet eine Momentaufnahme des Status der Änderungsanforderung und ermöglicht die Analyse von Ergebnissen, die Filterung von Fällen und die Identifizierung von ins Stocken geratenen Änderungen.

Das Team oder die Gruppe, die für die Änderungsanforderung verantwortlich ist.

Bedeutung

Ermöglicht Performance-Analysen nach Teams, hebt gruppenspezifische Engpässe hervor und misst die Effizienz von Übergaben zwischen verschiedenen Funktionsbereichen.

Die Klassifizierung der Änderung, wie 'Standard', 'Normal' oder 'Emergency'.

Bedeutung

Ermöglicht die Segmentierung der Analyse, da verschiedene Änderungsarten unterschiedlichen autorisierten Prozessflüssen folgen und einzigartige Performance-Erwartungen haben.

Die Prioritätsstufe der Änderungsanforderung, bestimmt durch deren Auswirkung und Dringlichkeit.

Bedeutung

Entscheidend für die Bewertung, ob Ressourcen den kritischsten Änderungen korrekt zugewiesen sind und um deren Performance separat zu überwachen.

Das bewertete Risikoniveau der Änderung, wie 'Hoch', 'Mittel' oder 'Niedrig'.

Bedeutung

Wesentliche Grundlage für die Compliance-Analyse und um sicherzustellen, dass risikoreiche Änderungen das angemessene Maß an Prüfung erhalten und einem strengeren Prozess folgen.

Die spezifische IT-Komponente, der Dienst oder das System, das/der Gegenstand der Änderung ist.

Bedeutung

Bietet wesentlichen Geschäftskontext, ermöglicht die Filterung der Analyse nach der betroffenen Anwendung, dem Dienst oder dem System, um komponentenspezifische Probleme zu identifizieren.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität markiert die Erstellung eines neuen Änderungsanforderungsdatensatzes im System. Sie ist der offizielle Beginn des Change Management Prozesses und wird erfasst, wenn ein neuer Eintrag in die Tabelle change_request eingefügt wird.

Bedeutung

Dies ist das primäre Startereignis für den Prozess. Die Analyse der Zeit von dieser Aktivität zu anderen zeigt die gesamte Durchlaufzeit auf und hilft, Verzögerungen ganz am Anfang des Prozesses zu identifizieren.

Repräsentiert den Abschluss der Risiko- und Auswirkungsanalyse für die Änderungsanforderung. Dies ist ein entscheidender Meilenstein, bevor die Genehmigung eingeholt wird, und wird oft abgeleitet, wenn die Änderung aus einem 'Assess'-Status in einen 'Authorize'- oder 'Awaiting Approval'-Status übergeht.

Bedeutung

Die Verfolgung der Dauer der Bewertungsphase ist entscheidend für den KPI 'Durchschnittliche Risikobewertungs-Durchlaufzeit'. Es hilft, den Bewertungsprozess zu standardisieren und zu identifizieren, wo Analysen zu lange dauern.

Die Änderungsanforderung hat alle notwendigen Genehmigungen erhalten, um zu den Planungs- und Implementierungsphasen überzugehen. Dies ist ein kritischer Meilenstein, der erfasst wird, wenn die endgültige Genehmigung erteilt und das Feld 'approval' auf 'approved' gesetzt wird.

Bedeutung

Dieser Meilenstein schließt die Genehmigungsphase ab. Er ist entscheidend für die Messung der Genehmigungsdurchlaufzeiten und die Identifizierung von Engpässen im Entscheidungsprozess.

Der genehmigten Änderung wurde ein geplantes Start- und Enddatum zugewiesen und ist nun offiziell im Implementierungskalender eingetragen. Dies wird abgeleitet, wenn der Status der Änderungsanforderung zu 'Scheduled' wechselt.

Bedeutung

Diese Aktivität trennt die Planungs- und Genehmigungsphasen von der aktiven Implementierungsphase. Die in diesem Status verbrachte Zeit kann auf Verzögerungen zwischen Genehmigung und Arbeitsbeginn hinweisen.

Die Implementierungsarbeit wurde abgeschlossen, und die Änderung ist bereit zur Überprüfung, Verifizierung oder zum Testen. Diese Aktivität wird abgeleitet, wenn der Status der Änderungsanforderung von 'Implement' zu 'Review' wechselt.

Bedeutung

Dies ist ein kritischer Meilenstein, der die Implementierungsphase abschließt. Es ist ein Schlüsselereignis für die Berechnung der KPIs 'Change Failure Rate' und 'Change Rework Rate'.

Die Änderungsanforderung wurde erfolgreich abgeschlossen, überprüft und gilt nun als beendet. Dies ist der primäre Erfolgsendpunkt für den Prozess und wird erfasst, wenn der Änderungsstatus zu 'Closed' wechselt.

Bedeutung

Diese Aktivität markiert den erfolgreichen Abschluss des Änderungslebenszyklus. Es ist das Endereignis zur Messung der End-to-End-Prozessdauer und der SLA-Einhaltung.

Die Änderungsanforderung wurde irgendwann vor Abschluss der Implementierung zurückgezogen oder abgebrochen. Dies ist ein alternativer Endzustand, der erfasst wird, wenn der Status auf 'Canceled' gesetzt wird.

Bedeutung

Die Analyse abgebrochener Änderungen kann Prozesseffizienzen aufdecken, z. B. dass Anfragen unnötig erstellt werden oder zu lange in der Genehmigung stecken bleiben und obsolet werden.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Fluss Ihres Change Management Prozesses und deckt verborgene Engpässe, Nacharbeitszyklen und nicht konforme Pfade auf. Dies deckt Ineffizienzen und Bereiche auf, in denen Änderungen verzögert werden, fehlschlagen oder Kontrollen umgehen. Es bietet ein datengestütztes Verständnis, um Ihre Abläufe zu optimieren und die Effizienz zu steigern.

Sie benötigen hauptsächlich Event Logs aus Ihrem ServiceNow Change Management Modul. Dies umfasst die Change Request ID als Case-Identifikator, Aktivitätennamen und die entsprechenden Timestamps für jedes Event. Benutzer- oder Rolleninformationen, die mit den Aktivitäten verknüpft sind, sind ebenfalls vorteilhaft für eine tiefere Analyse.

Traditionelles Reporting zeigt "was passiert ist" und konzentriert sich auf aggregierte Metriken und KPIs. Process Mining visualisiert jedoch "wie es passiert ist", indem es den vollständigen End-to-End-Prozessfluss aus Event Logs rekonstruiert. Es deckt tatsächliche Pfade, Abweichungen und Ursachen von Ineffizienzen auf, die Dashboards möglicherweise nicht offenlegen.

Sie können eine Beschleunigung der Änderungsfreigabezyklen, eine Minimierung der Änderungsfehlerraten und eine Optimierung der Implementierungsdauern erwarten. Process Mining hilft, Nacharbeiten zu eliminieren, die Einhaltung von SLAs zu verbessern und die regulatorische Compliance zu steigern. Letztendlich führt dies zu einem effizienteren und robusteren Change Management Prozess.

Process Mining kann Probleme wie langsame Genehmigungen, häufige Änderungsfehler, nicht autorisierte Änderungen und lange Implementierungsverzögerungen identifizieren. Es zeigt auch inkonsistente Risikobewertungen, Testverzögerungen und schlechte Übergaben zwischen Teams auf. Durch die Abbildung des tatsächlichen Prozesses legt es die Grundursachen dieser gängigen Probleme offen.

Daten können typischerweise aus ServiceNow mithilfe von Standard-Reporting-Tools, Datenbankexporten oder API-Integrationen extrahiert werden. Ziel ist es, eine flache Datei, z. B. eine CSV-Datei, zu erhalten, die die Change Request ID, den Aktivitätsnamen und den Timestamp für jeden Schritt enthält. Ihre ServiceNow-Administratoren oder Ihr Datenteam können Sie bei diesem Export unterstützen.

Erste Erkenntnisse können oft innerhalb weniger Wochen nach Datenextraktion und -ladung gewonnen werden, was ein grundlegendes Verständnis Ihres Prozesses vermittelt. Umfassendere Analysen und die Identifizierung umsetzbarer Verbesserungsmöglichkeiten dauern in der Regel mehrere zusätzliche Wochen. Der gesamte Zeitrahmen hängt von der Datenkomplexität und dem Projektumfang ab.

Sie benötigen Zugang zu einem Process Mining Software Tool, das die Datenerfassung, Visualisierung und Analyse übernimmt. Technische Fähigkeiten umfassen grundlegende Datenmanipulation, SQL-Kenntnisse für die Datenaufbereitung und ein Verständnis von Prozessmodellierungskonzepten. Viele Tools bieten benutzerfreundliche Oberflächen, um den Prozess zu vereinfachen.

Process Mining Tools sind in der Regel nicht direkt integriert, um Änderungen innerhalb von ServiceNow vorzunehmen. Sie stellen jedoch eine Verbindung her, um historische Daten für die Analyse zu extrahieren. Viele Tools bieten Konnektoren oder APIs, um Event Logs aus ServiceNow abzurufen. Diese Daten werden anschließend extern verarbeitet, um Einblicke zu liefern, ohne Ihr Live-System zu beeinträchtigen.

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