Ihr Incident Management optimieren

Steigern Sie die Effizienz des Incident Managements mit unserem 6-Schritte-Leitfaden.
Ihr Incident Management optimieren

Incident Management optimieren für schnellere Lösungen

ProcessMind hilft Ihnen, verborgene Engpässe und Rework Loops in Ihrem Incident Management-Workflow aufzudecken. Erkennen Sie einfach, wo Verzögerungen auftreten, Ressourcen falsch zugewiesen werden und Prozesse vom idealen Pfad abweichen. Durch die Analyse Ihrer Daten liefern wir Erkenntnisse, die zu schnelleren Lösungen und verbesserter Servicequalität führen. Erhalten Sie ein klares Bild davon, wie Ihr System wirklich arbeitet.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Process Mining für das Incident Management bietet einen unvergleichlichen, umfassenden Überblick über Ihren gesamten Lösungs-Workflow, von der ersten Meldung bis zur endgültigen Schließung. Es geht über die Grenzen traditioneller Berichterstattung hinaus und taucht tief in die tatsächlichen Ausführungspfade Ihrer Incidents ein, unabhängig von Ihrem ERP- oder Quellsystem. Durch akribische Analyse der Event Logs beleuchtet ProcessMind verborgene Verzögerungen, identifiziert unerwartete Rework Loops und deckt Compliance-Abweichungen auf, die sonst unbemerkt blieben. Sie erhalten Klarheit über die wahre Abfolge der Ereignisse, spüren genaue Engpässe auf, die die Lösung verlangsamen, und erkennen Variationen in der Handhabung verschiedener Incident-Typen oder Teams. Diese tiefgreifende Einsicht befähigt Sie, das tatsächliche Verhalten Ihres Incident Management-Prozesses zu verstehen und eine faktische Grundlage für die Optimierung zu schaffen, anstatt sich auf Annahmen zu verlassen. Sie entdecken genau, wo Ineffizienzen liegen und wie sie Ihre Servicebereitstellung beeinflussen, was gezielte Verbesserungen ermöglicht, die Abläufe wirklich optimieren.

Viele Unternehmen kämpfen mit gängigen Herausforderungen in ihren Incident Management-Prozessen, wie verlängerte mittlere Lösungszeiten, häufig wiederkehrende Incidents, inkonsistente Bearbeitungsverfahren über Teams hinweg und ein allgemeiner Mangel an End-to-End-Transparenz. Diese Probleme wirken sich direkt auf die Kundenzufriedenheit aus, erhöhen die Betriebskosten und können Unternehmen sogar Compliance-Risiken aussetzen. ProcessMind stellt sich diesen Herausforderungen direkt, indem es eine objektive, datengestützte Karte Ihres Prozesses liefert, wie er sich tatsächlich entfaltet. Es visualisiert jeden Schritt, jede Übergabe und jeden Entscheidungspunkt, deckt die Grundursachen für langsame Lösungen auf und identifiziert Muster bei Incidents, die oft zu Kundenfrustration führen. Ob Ihre Incidents aus einem Ticketing-System, einem CRM oder einem anderen Quellsystem stammen, ProcessMind extrahiert die kritischen Informationen, um Ihnen zu zeigen, wo Ihr Prozess vom idealen Pfad abweicht, und hilft Ihnen, reaktive Reaktionen in proaktive Problemlösungsstrategien umzuwandeln.

Die Analyse Ihres Incident Management-Prozesses mit ProcessMind liefert greifbare, transformative Vorteile. Sie können deutlich schnellere Incident-Lösungszeiten erreichen, was direkt zu erhöhter Kundenzufriedenheit und -loyalität führt. Durch die Eliminierung von Rework und die Optimierung der Ressourcenzuweisung werden Ihre Betriebskosten natürlich sinken. ProcessMind stärkt auch Ihre Compliance-Position, indem es Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen und regulatorischen Anforderungen aufzeigt, wodurch Sie umgehend Korrekturmaßnahmen ergreifen können. Über Effizienzgewinne hinaus fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung, indem Sie datengestützte Entscheidungen auf der Grundlage faktischer Beweise anstatt anekdotischer Beobachtungen treffen. Dies befähigt Ihre Teams, smarter und nicht härter zu arbeiten, verbessert die Servicequalität und die organisatorische Agilität, unabhängig von den spezifischen Tools oder Plattformen, die Ihre Teams derzeit nutzen. Die gewonnenen Erkenntnisse sind universell anwendbar und helfen Ihnen, Ihr Incident Management zu einem strategischen Vorteil auszubauen.

Der Start Ihrer Reise zu einem optimierten Incident Management mit ProcessMind ist unkompliziert. Wir verstehen, dass Daten in verschiedenen Systemen liegen, weshalb unsere Plattform für die nahtlose Datenaufnahme aus jedem Quellsystem konzipiert ist. Um Ihnen den schnellen und effektiven Einstieg zu erleichtern, stellen wir ein umfassendes Datentemplate bereit, das die erforderlichen Schlüsselfelder für Event Logs skizziert, wie Incident ID, Activity, Timestamp und Resource. Dieses Template leitet Sie bei der Vorbereitung Ihrer Daten an und stellt sicher, dass Sie die wesentlichen Informationen erfassen, die zur Generierung eines präzisen und aufschlussreichen Prozessmodells erforderlich sind. Unser Ziel ist es, die Leistungsfähigkeit von Process Mining zugänglich zu machen, damit Sie schnell das Potenzial in Ihren bestehenden Incident Management-Daten freisetzen und Ihre Abläufe ohne umfangreiche Integrationsanstrengungen oder Systemumstellungen transformieren.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Incidents überschreiten ihre Service Level Agreement (SLA)-Ziele dauerhaft, insbesondere solche mit hoher Dringlichkeit. Dies führt zu frustrierten Nutzern, Reputationsschäden und potenziellen finanziellen Strafen bei Nichteinhaltung, was das Vertrauen in den Service Desk untergräbt.

Process Mining analysiert Event Logs aus Ihrem Quellsystem und identifiziert genau die Phasen und Aktivitäten, in denen Incidents zu lange verweilen und direkt zu SLA-Verletzungen beitragen. Es hilft, spezifische Bottlenecks wie verlängerte Untersuchungsphasen oder verzögerte Genehmigungen zu identifizieren, was gezielte Prozessverbesserungen ermöglicht.

Die durchschnittliche Zeit, die zur vollständigen Lösung und zum Abschluss von Incidents benötigt wird, ist unnötig lang, was zu verlängerten Dienstausfallzeiten und reduzierter Benutzerproduktivität in der gesamten Organisation führt. Dies wirkt sich direkt auf die Betriebseffizienz und die Benutzerzufriedenheit aus, unabhängig vom verwendeten System.

Process Mining bietet eine End-to-End-Ansicht Ihres Incident Management-Prozesses, indem es den vollständigen Fluss von der Meldung bis zum Abschluss visualisiert. Es identifiziert verborgene Verzögerungen und ineffiziente Pfade innerhalb Ihrer operativen Daten und deckt die wahren Treiber hinter verlängerten Lösungszyklen auf.

Incidents werden häufig zwischen verschiedenen Supportgruppen oder Agenten transferiert und oft hin- und hergereicht. Diese ständige Umleitung führt zu erheblichen Verzögerungen und verschwendet wertvolle Zeit, da sich neue Teams in das Problem einarbeiten müssen.

Process Mining bildet jede Übergabe und Neuzuweisung innerhalb Ihrer Daten ab und deckt die häufigsten 'Ping-Pong'-Szenarien auf. Es hilft zu identifizieren, welche Gruppen Tickets falsch zuweisen, wo Wissenslücken bestehen oder ob die anfängliche Kategorisierung fehlerhaft ist, was zu einem effizienteren Routing führt.

Incidents werden oft in der Anfangsphase falsch kategorisiert oder falsch priorisiert, was dazu führt, dass sie an falsche Supportgruppen weitergeleitet werden oder nicht die erforderliche Dringlichkeit erhalten. Dieser anfängliche Fehltritt verzögert die Diagnose und die endgültige Lösung.

Process Mining deckt Muster auf, bei denen Incidents während ihres Lebenszyklus mehrfach neu kategorisiert werden. Durch die Korrelation anfänglicher Kategorisierungs-Events mit nachfolgenden Änderungen werden Bereiche hervorgehoben, in denen die Erfassungsprozesse verbessert werden müssen, um eine korrekte Weiterleitung von Anfang an zu gewährleisten.

Viele Incidents folgen nicht dem definierten, optimalen Lösungspfad, sondern nehmen längere, komplexere Routen mit zusätzlichen, unautorisierten Schritten. Diese Abweichungen führen zu Ineffizienzen, erhöhen die Kosten und erschweren Compliance und Auditing.

Process Mining entdeckt automatisch alle tatsächlichen Prozessvarianten innerhalb Ihrer Incident-Daten. Es hebt visuell gängige Abweichungen vom Idealpfad hervor, wie übersprungene Schritte oder Nacharbeitsschleifen, wodurch Sie identifizieren können, warum diese auftreten und standardisierte Verfahren durchsetzen können.

Incidents werden häufig kurz nachdem sie als 'gelöst' markiert wurden, wiedereröffnet, was darauf hindeutet, dass die anfängliche Behebung unvollständig, fehlerhaft oder nicht korrekt überprüft wurde. Dies führt zu frustrierender Nacharbeit für Agenten und schädigt das Vertrauen der Nutzer in die Lösungsqualität.

Process Mining verfolgt den gesamten Lebenszyklus eines Incidents und identifiziert Muster, bei denen Tickets von 'Gelöst' oder 'Geschlossen' wieder in einen aktiven Status übergehen. Es hilft, Grundursachen für die Wiedereröffnung aufzudecken, wie unzureichende Tests oder fehlerhafte Benutzerbestätigungsprozesse in Ihrem System.

Selbst nachdem eine Lösung angewendet wurde, bleiben Incidents für längere Zeit offen und warten auf Benutzerverifizierung oder den finalen administrativen Abschluss. Dies bläht die Resolution Times künstlich auf und beeinträchtigt die Berichtsgenauigkeit, wodurch ein Backlog von 'gelösten, aber offenen' Incidents entsteht.

Process Mining analysiert die in den finalen Phasen des Prozesses verbrachte Zeit, speziell zwischen Resolution und Closure. Es identifiziert genau, wo diese letzte Handoff oder der Benutzerbestätigungsprozess verzögert wird, und hilft Ihnen, den Weg zum vollständigen Abschluss zu optimieren.

Ein signifikanter Anteil von Incidents sind Wiederholungen von zuvor gelösten Problemen, was auf ein Versäumnis hinweist, die zugrunde liegende Grundursache anzugehen. Dieser reaktive Zyklus belastet die Supportressourcen und frustriert Benutzer, die wiederholte Dienstunterbrechungen erleben.

Process Mining verknüpft Incidents, um Gruppen identischer oder sehr ähnlicher Probleme zu identifizieren, deren Lebenszyklus und Lösungsmuster zu analysieren. Es deckt die spezifischen Incident-Typen auf, die am häufigsten wiederkehren, und hilft, Punkte im Prozess zu identifizieren, an denen dauerhafte Lösungen fehlen, was das Problemmanagement verbessert.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Nichteinhaltung von Service Level Agreements bei kritischen Incidents untergräbt das Benutzervertrauen und kann zu erheblichen Geschäftsstörungen führen. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Anzahl der hochprioritären Incidents zu minimieren, die ihre vereinbarten Resolution Times nicht einhalten. So wird die Geschäftskontinuität sichergestellt und die Servicequalität aufrechterhalten.

ProcessMind deckt die Root Causes von SLA Breaches auf, indem es den End-to-End Incident Lifecycle aus den Daten Ihres Systems visualisiert. Es identifiziert präzise die Aktivitäten, Handoffs oder Queues, die Verzögerungen verursachen. Dies ermöglicht Ihnen, die tatsächlichen Prozesszeiten mit den SLA Targets zu vergleichen und gezielte Interventionen zur Verbesserung der Einhaltung zu implementieren.

Lange Lösungszeiten beeinträchtigen direkt die Benutzerproduktivität, erhöhen die Betriebskosten und können zugrunde liegende Prozessineffizienzen aufzeigen. Dieses Ziel besteht darin, die durchschnittliche Lösungszeit aller Incidents erheblich zu verkürzen – vom ersten Bericht bis zum endgültigen Abschluss – wodurch die Systemverfügbarkeit und die Benutzerzufriedenheit verbessert werden.

ProcessMind bietet eine klare, datengetriebene Ansicht Ihres gesamten Lösungs-Workflows und hebt automatisch die längsten Prozesspfade und zeitaufwendigsten Aktivitäten hervor. Durch die Analyse von Aktivitätsdauern, Nacharbeiten und Leerlaufzeiten ermöglicht das Tool Ihnen, Bottlenecks zu identifizieren und zu eliminieren, was zu messbaren Effizienzverbesserungen führt.

Wenn ein Vorfall wiederholt zwischen Support-Gruppen hin- und hergereicht wird, führt das zu erheblichen Verzögerungen, höheren Kosten und frustrierten Benutzern. Häufige Neuzuweisungen deuten oft auf eine falsche initiale Weiterleitung, fehlende Fachkenntnisse oder unklare Teamzuständigkeiten hin, was unnötige Reibung im Lösungsprozess erzeugt.

ProcessMind bildet den tatsächlichen Fluss von Vorfällen in Ihrer Organisation ab und visualisiert klar alle Umleitungsschleifen sowie deren Auswirkungen auf die Lösungszeit. Durch die Analyse dieser Wege können Sie häufige Muster inkorrekter Weiterleitungen identifizieren, die anfängliche Zuweisungslogik verbessern und die Verantwortlichkeiten der Support-Gruppen präzisieren, um den Prozess zu optimieren.

Eine genaue anfängliche Kategorisierung ist entscheidend für effizientes Routing, korrekte Priorisierung und effektives Problemmanagement. Falsch kategorisierte Incidents werden oft an die falschen Teams gesendet, was zu Umzuteilungen, erheblichen Verzögerungen und verschwendetem Aufwand führt, bevor der Lösungsprozess überhaupt beginnen kann.

ProcessMind hilft, Instanzen zu identifizieren, in denen Incidents häufig neu kategorisiert oder falsch geleitet werden, was auf Probleme bei der anfänglichen Klassifizierung hinweist. Durch die Korrelation von Kategorisierungsereignissen mit nachfolgenden Prozesspfaden und Lösungsergebnissen kann das Tool Bereiche identifizieren, in denen Schulungen, Dokumentationen oder automatisierte Klassifizierungsregeln verbessert werden müssen.

Abweichungen von standardisierten Betriebsabläufen können zu einer inkonsistenten Servicequalität, erhöhten Risiken und unvorhersehbaren Ergebnissen führen. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass alle Incident-Bearbeitungsaktivitäten den definierten Best Practices entsprechen. Dies verbessert die Prozesskontrolle und sorgt für ein zuverlässigeres Serviceerlebnis.

ProcessMind entdeckt und visualisiert automatisch den tatsächlichen Process Flow aus Ihrem Quellsystem und vergleicht ihn mit Ihrem beabsichtigten Modell. Dieser Vergleich offenbart sofort alle Prozessvariationen, übersprungenen Schritte und nicht-konformen Aktivitäten. So können Teams Abweichungen identifizieren und beheben, um die operationale Integrität zu verbessern.

Eine hohe Rate an erneut geöffneten Incidents deutet darauf hin, dass Lösungen nicht effektiv sind, was zu Nacharbeit, verschwendetem Aufwand und sinkendem Benutzervertrauen führt. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Qualität der ursprünglichen Lösung zu verbessern, um sicherzustellen, dass ein Incident, sobald er als gelöst markiert wurde, auch gelöst bleibt.

ProcessMind bildet den gesamten Lebenszyklus erneut geöffneter Incidents ab und identifiziert häufige Auslöser und Muster, die mit ihrer Rückkehr in einen aktiven Status verbunden sind. Durch die Analyse der Aktivitäten vor der Wiedereröffnung können Teams die Grundursachen ineffektiver Lösungen identifizieren und die Qualität des Incident-Abschlusses verbessern.

Ein hohes Aufkommen wiederkehrender Incidents überlastet die Support-Teams und signalisiert, dass zugrunde liegende systemische Probleme nicht angegangen werden. Dies führt zu kontinuierlichem Firefighting anstatt proaktiver Verbesserung. Die Reduzierung von Wiederholungen setzt Ressourcen frei und verbessert die Gesamtservicestabilität.

ProcessMind analysiert Incident-Eigenschaften und Lösungspfade, um Muster wiederkehrender Probleme zu erkennen, auch wenn diese jedes Mal anders protokolliert werden. Es hilft, Incidents zu identifizieren, die häufig wieder geöffnet werden oder früheren, bereits geschlossenen Incidents ähneln, sodass Sie sich auf ein proaktives Problemmanagement und dauerhafte Lösungen konzentrieren können.

Verzögerungen in den letzten Verifizierungs- und Abschlussphasen können Incidents lange nach der Implementierung einer Lösung offen halten. Dies verfälscht Leistungsmetriken und bindet Ressourcen. Ein effizienter Abschlussprozess stellt sicher, dass gelöste Incidents zeitnah und korrekt abgeschlossen werden.

ProcessMind analysiert die Dauer und die Aktivitäten innerhalb der Verifizierungs- und Abschlussphasen des Incident-Lifecycles. Es zeigt Bottlenecks auf, wie lange Wartezeiten auf Benutzerbestätigungen oder unnötige administrative Schritte. Dies ermöglicht es Prozessverantwortlichen, Abläufe zu vereinfachen und den Übergang von 'gelöst' zu 'geschlossen' zu beschleunigen.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das Incident Management

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Verbinden & Entdecken

Was ist zu tun

Sammeln Sie Incident-Data aus Ihrem System und stellen Sie sicher, dass alle relevanten Event Logs und Case Identifiers enthalten sind. Bereiten Sie die Data für die Analyse vor, indem Sie Formate standardisieren und Schlüsselaktivitäten identifizieren.

Warum es wichtig ist

Dieser grundlegende Schritt stellt sicher, dass Sie eine vollständige und präzise Sicht auf Ihren Incident Management Prozess haben, was eine zuverlässige Analyse ermöglicht. Ohne qualitativ hochwertige Daten sind Insights fehlerhaft.

Erwartetes Ergebnis

Ein sauberer, umfassender Datensatz, bereit für Process Mining, der alle Incident-Aktivitäten und deren Abfolge präzise widerspiegelt.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie die wahre Geschichte Ihres Incident Managements

ProcessMind deckt die tatsächlichen Wege auf, die Ihre Incidents nehmen, und enthüllt dabei verborgene Ineffizienzen und Compliance-Lücken. Gewinnen Sie Klarheit über jeden Schritt, von der Erkennung bis zur Lösung.
  • Visualisieren Sie Ihren tatsächlichen Prozessablauf
  • Engpässe und Verzögerungen identifizieren
  • Ressourceneinsatz optimieren
  • Verbesserung der gesamten Prozesseffizienz
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Smartere Incident-Lösung erreichen

Diese Ergebnisse repräsentieren die messbaren Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise durch die Anwendung von Process Mining auf ihre Incident-Management-Workflows erreichen. Durch die Identifizierung von Engpässen, Abweichungen und Nacharbeiten ermöglicht Process Mining gezielte Optimierungen, die die Effizienz und die Servicebereitstellung verbessern.

0 % faster
Schnellere Incident-Resolution

Durchschnittliche Zeitverkürzung

Durch das Eingrenzen und Beseitigen von Bottlenecks verringern Organisationen die Zeit, die zur Lösung von Incidents erforderlich ist, erheblich, was zu einer schnelleren Dienstwiederherstellung und erhöhter Benutzerzufriedenheit führt.

0 % fewer
Reduzierte SLA-Verletzungen

Reduzierung nicht-konformer Incidents

Das Identifizieren der Root Causes von Service Level Agreement Breaches ermöglicht gezielte Interventionen, um die Einhaltung von Verpflichtungen sicherzustellen und negative Business-Auswirkungen zu minimieren.

0 % reduction
Minimierte Nacharbeiten und Übergaben

Reduzierung ineffizienter Weiterleitungen

Prozessanalysen decken unnötige Neuzuweisungen und Rework Loops auf und ermöglichen es Unternehmen, Workflows zu optimieren, Betriebskosten zu senken und die Incident-Lösung zu beschleunigen.

0 % improvement
Verbesserte Prozesseinhaltung

Höhere Compliance mit Standardschritten

Durch die Visualisierung tatsächlicher Prozessabläufe im Vergleich zu vordefinierten Standards können Organisationen Abweichungen identifizieren und beheben, um sicherzustellen, dass alle Incidents konsistent und gemäß etablierten Richtlinien behandelt werden.

0 % improvement
Höhere First-Time Resolution

Reduzierung wiedereröffneter Incidents

Das Verständnis, warum Incidents wiedereröffnet werden, hilft, die anfänglichen Diagnosen und Korrekturen zu verbessern, wodurch der Bedarf an Nacharbeit erheblich reduziert und die allgemeine Benutzerzufriedenheit gesteigert wird.

0 % fewer
Reduzierte wiederkehrende Probleme

Reduzierung wiederholter Incidents

Das Identifizieren von Mustern und Root Causes wiederkehrender Incidents ermöglicht permanente Fixes, reduziert das Gesamtvolumen wiederkehrender Probleme und setzt Ressourcen frei.

Die Ergebnisse variieren je nach Komplexität des spezifischen Incident-Management-Prozesses, der Datenqualität und dem organisatorischen Kontext. Diese Zahlen veranschaulichen die typischen Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event Logs? Erfahren Sie wie man ein Process Mining Event Log erstellt.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator, der jedem Incident zugewiesen wird. Diese ID dient als Primärschlüssel, um einen Incident während seines gesamten Lebenszyklus zu verfolgen.

Warum es wichtig ist

Es ist unerlässlich, um alle zugehörigen Aktivitäten und Events miteinander zu verknüpfen und den End-to-End-Incident-Lebenszyklus für Process Mining zu rekonstruieren.

Der Name einer spezifischen Geschäftsaktivität, eines Events oder einer Statusänderung, die während des Lebenszyklus des Incidents aufgetreten ist.

Warum es wichtig ist

Dieses Attribut definiert die Schritte im Prozess und ermöglicht die Visualisierung und Analyse des Ablaufs des Incident-Lebenszyklus.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der eine spezifische Activity oder ein Event für einen Vorfall aufgetreten ist.

Warum es wichtig ist

Es liefert die chronologische Reihenfolge der Events, was unerlässlich ist, um Dauern, Bottlenecks zu berechnen und die Prozessperformance über die Zeit zu analysieren.

Der aktuelle oder historische Status des Vorfalls innerhalb seines Lebenszyklus, wie z. B. 'New', 'In Progress' oder 'Closed'.

Warum es wichtig ist

Es ist entscheidend, um den Fortschritt des Incidents zu verstehen und wird oft verwendet, um Aktivitäten für die Prozesskarte zu generieren. Die Analyse der in jedem Status verbrachten Zeit hilft, Verzögerungen zu lokalisieren.

Die zugewiesene Prioritätsstufe des Incidents, die die Dringlichkeit und die Reihenfolge der Problembehebung bestimmt.

Warum es wichtig ist

Es ermöglicht die Analyse der Prozessperformance für unterschiedliche Dringlichkeitsstufen und hilft zu überprüfen, ob kritische Incidents schneller bearbeitet werden als unkritische.

Das Maß für die geschäftlichen Auswirkungen des Incidents, welches angibt, wie stark Benutzer oder Dienste davon betroffen sind.

Warum es wichtig ist

Es hilft bei der Segmentierung von Incidents, um zu verstehen, ob Probleme mit hoher Auswirkung anders oder effizienter gelöst werden als Probleme mit geringer Auswirkung.

Das Support-Team, die Warteschlange oder die Gruppe, die derzeit für die Bearbeitung des Incidents zuständig ist.

Warum es wichtig ist

Es ist entscheidend für die Analyse von Übergaben zwischen Teams, die Messung von Wartezeiten und das Verständnis der teamspezifischen Performance und Arbeitslastverteilung.

Der dem Incident zugewiesene Supportmitarbeiter oder Benutzer.

Warum es wichtig ist

Es ermöglicht eine detaillierte Analyse der individuellen Arbeitslast, Performance und der Neuzuweisungsmuster innerhalb oder zwischen Teams.

Die Klassifizierung des Incidents, oft in einer hierarchischen Struktur organisiert (z.B. Hardware > Laptop > Batterie).

Warum es wichtig ist

Es ist wesentlich für die Grundursachenanalyse, die Identifizierung von Trends bei wiederkehrenden Incidents und das Verständnis, wie verschiedene Arten von Problemen gehandhabt werden.

Ein Code, eine Kategorie oder Beschreibung, die angibt, wie der Incident letztendlich gelöst wurde.

Warum es wichtig ist

Es bietet Einblicke, wie Probleme gelöst werden, was entscheidend ist, um Möglichkeiten für Automatisierung, Wissensdatenbankverbesserungen und Schulungen zu identifizieren.

Die Methode oder der Kanal, über den der Incident gemeldet wurde, z.B. E-Mail, Telefon oder Self-Service-Portal.

Warum es wichtig ist

Es hilft, die Effizienz und die Lösungspfade von Incidents basierend auf ihrer Quelle zu analysieren, was die Kanalstrategie und Ressourcenzuweisung beeinflussen kann.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität markiert die formelle Erstellung eines Incident-Eintrags im System. Sie stellt den eigentlichen Start des Incident-Lebenszyklus dar und erfasst den ursprünglichen Bericht eines Benutzers oder eines Überwachungstools.

Warum es wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event für den Prozess. Die Analyse der Zeit von der Erstellung bis zu anderen Meilensteinen ist grundlegend für die Messung der gesamten Lösungszeit und die Identifizierung von Front-End-Verzögerungen.

Dies bezeichnet die erste Zuweisung des Incidents an eine spezifische Support-Gruppe oder ein Team zur Untersuchung. Dies stellt die erste offizielle Übergabe und den Beginn des Resolution Workflow dar.

Warum es wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Routing-Schritt. Verzögerungen bei der Zuweisung oder falsches Routing können die Lösungszeiten erheblich verlängern und unnötige Übergaben zwischen Teams verursachen.

Zeigt an, dass ein zugewiesener Agent aktiv mit der Bearbeitung des Incidents begonnen hat. Dies wird oft durch eine Statusänderung von 'Zugewiesen' oder 'Neu' zu 'In Bearbeitung' dargestellt.

Warum es wichtig ist

Dieser Meilenstein markiert das Ende der anfänglichen Wartezeit (Queue Time) und den Beginn der aktiven Arbeit. Die Messung der Zeit bis zu dieser Aktivität hilft, die Agentenkapazität und Reaktionsverzögerungen zu verstehen.

Ein kalkuliertes Event, das auftritt, wenn die Zeit zur Reaktion oder Behebung eines Incidents die in den Service Level Agreements (SLA) definierten Ziele überschreitet. Dies ist keine manuelle Benutzeraktion, sondern das Ergebnis verstrichener Zeit.

Warum es wichtig ist

SLA Breaches (SLA-Verletzungen) sind ein primärer Key Performance Indicator (KPI). Die Analyse, wann und warum sie auftreten, ist entscheidend, um die Servicebereitstellung zu verbessern und vertragliche Verpflichtungen zu erfüllen.

Diese Aktivität zeigt an, dass eine Lösung implementiert wurde und der Dienst für den Benutzer als wiederhergestellt gilt. Es ist ein kritischer Meilenstein, der typischerweise die SLA-Lösungszeit stoppt.

Warum es wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Endpunkt zur Messung der Lösungszeit. Die Zeitspanne zwischen diesem und dem endgültigen Abschluss ist wichtig, um Nutzerbestätigungsverzögerungen oder Auto-Closure-Richtlinien zu analysieren.

Tritt auf, wenn ein zuvor gelöster Incident in einen aktiven Zustand zurückversetzt wird. Dies geschieht in der Regel, wenn der Benutzer meldet, dass das Problem erneut aufgetreten ist oder die bereitgestellte Lösung nicht effektiv war.

Warum es wichtig ist

Eine hohe Wiedereröffnungsrate weist auf Probleme mit der Lösungsqualität, unvollständiger Ursachenanalyse oder vorzeitiger Schließung hin. Dies ist eine kritische Metrik für die Nacharbeitsanalyse.

Die letzte Activity im Lebenszyklus, bei der der Vorfall formal geschlossen wird und zu einem schreibgeschützten historischen Datensatz wird. Dies geschieht oft automatisch nach einer festgelegten Zeitspanne im Status 'Resolved'.

Warum es wichtig ist

Dies markiert das absolute Ende des Incident-Lebenszyklus. Die Analyse der gesamten Zeit von der Erstellung bis zum Abschluss bietet eine vollständige Sicht auf die Prozessdauer, einschließlich etwaiger administrativer Zeiträume nach der Lösung.

Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Fluss Ihres Incident Management und deckt dabei Engpässe wie häufige SLA-Verletzungen oder verlängerte Lösungszeiten auf. Es identifiziert Abweichungen von Standardverfahren, übermäßige Übergaben und ungenaue Kategorisierungen, die die Effizienz beeinträchtigen. Durch datengestützte Einblicke in Ihre realen Prozesse hilft es Ihnen, Lösungspfade zu optimieren und die gesamte Servicebereitstellung zu verbessern.

Sie benötigen primär Incident Activity Logs, einschließlich eines Case Identifiers wie der Incident ID, des Aktivitätstyps, des Timestamp jedes Events sowie des verantwortlichen Benutzers oder Systems. Zusätzliche Attribute wie Incident Priority, Category und Assignment Group sind für eine umfassendere Analyse wertvoll. Diese Kerndaten ermöglichen es Process Mining Tools, den vollständigen Verlauf jedes Incidents zu rekonstruieren.

Erste Erkenntnisse und übergeordnete Einblicke können oft innerhalb weniger Wochen nach Abschluss der Datenextraktion und -Vorbereitung generiert werden. Umfassende Analysen, die zu spezifischen Optimierungsmöglichkeiten und umsetzbaren Empfehlungen führen, ergeben sich typischerweise innerhalb von 1 bis 3 Monaten. Die Geschwindigkeit hängt von Ihrer Datenbereitschaft und dem Projektumfang ab.

Über die Möglichkeit hinaus, historische Incident-Daten aus Ihrem Quellsystem zu extrahieren, benötigen Sie Zugang zu einer Process Mining Software Plattform. Expertise im Data Engineering für Extraktion und Transformation, zusammen mit Prozessanalyse-Fähigkeiten, sind unerlässlich, um die Ergebnisse effektiv zu interpretieren und Verbesserungen voranzutreiben. Eine sichere Datenverarbeitung und Datenschutzkonformität sind ebenfalls entscheidend.

Traditionelles Reporting bietet statische, aggregierte Ansichten von Metriken, oft basierend auf vordefinierten Annahmen über den Prozess. Process Mining hingegen rekonstruiert visuell den vollständigen, tatsächlichen Prozessfluss direkt aus Event Logs. Es deckt verborgene Variationen, unerwartete Pfade und echte Bottlenecks auf, die Berichte nicht offenbaren können, und zeigt auf, wie und warum Dinge passiert sind.

Ja, absolut. Process Mining bildet präzise jede Neuzuweisung ab und identifiziert genau, wo Vorfälle stecken bleiben oder falsch weitergeleitet werden, was zu Verzögerungen und potenziellen SLA-Verletzungen führt. Durch die Visualisierung dieser Ineffizienzen können Sie Grundursachen wie unklare Rollen, Qualifikationslücken oder fehlerhafte Eskalationswege identifizieren. Dies ermöglicht gezielte Interventionen zur Prozessoptimierung.

Nein, Process Mining ist ein nicht-invasiver Analyseansatz. Es funktioniert, indem es historische Datenexporte aus Ihrem System analysiert, was bedeutet, dass keine Änderungen an Ihrem Live-Produktionssystem, an Konfigurationen oder laufenden Incident Management-Prozessen erforderlich sind. Dies gewährleistet eine minimale Beeinträchtigung Ihres Betriebs.

Ja, Process Mining kann effektiv Muster wiederkehrender Vorfälle identifizieren und Prozesse hervorheben, die häufig zu denselben Problemen führen. Durch die Visualisierung der gemeinsamen Pfade und Aktivitäten hilft es, potenzielle Grundursachen für diese wiederholten Probleme zu ermitteln. Während es die Beweise liefert, bestimmen Ihre Experten die zugrunde liegenden Ursachen.

Nein, Process Mining ist für Unternehmen jeder Größe von Vorteil, die ihre Prozesse optimieren möchten, unabhängig von deren Komplexität. Selbst kleinere Teams können erhebliche, umsetzbare Erkenntnisse über die Performance ihres Incident Management gewinnen. Es hilft dabei, Potenziale für Effizienzsteigerungen und die Einhaltung von Prozessen zu identifizieren, die sonst unentdeckt bleiben würden.

Durch die Identifizierung und Eliminierung von Ineffizienzen wie Nacharbeit, übermäßigen Übergaben und verlängerten Lösungszeiten reduziert Process Mining direkt den manuellen Aufwand und die Ressourcen, die für jeden Incident aufgewendet werden. Diese Optimierung führt zu niedrigeren Betriebskosten, wodurch Ihre Teams mehr Incidents effektiver bearbeiten oder Ressourcen neu zuweisen können. Dies führt zu erheblichen wirtschaftlichen Vorteilen.

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