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Verbessern Sie Ihre Debitorenbuchhaltung

Optimieren Sie Ihr SAP ECC-Inkasso in 6 Schritten
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Verbessern Sie Ihre Debitorenbuchhaltung
Herausforderungen (10) Ziele (10) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (4)

Debitorenmanagement in SAP ECC für schnelleren Cashflow optimieren

Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Engpässe aufzudecken, die Ihre Finanzoperationen verlangsamen. Sie können leicht feststellen, wo Zahlungsverzögerungen auftreten und manuelle Nacharbeiten identifizieren, die die Bearbeitungszeiten erhöhen. Durch die Visualisierung des gesamten Flows erhalten Sie die notwendige Klarheit, um Abläufe zu optimieren und die Gesamtleistung zu verbessern.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Die strategische Bedeutung der Optimierung von Debitorenprozessen

Die Optimierung der Debitorenbuchhaltung (Accounts Receivable) geht über das bloße Eintreiben von Geld hinaus. Es geht um die Liquidität – die Lebensader Ihres Unternehmens. Wenn Ihre Prozesse in SAP ECC ineffizient sind, gewähren Sie Ihren Kunden praktisch zinslose Darlehen auf eigene Kosten. Diese Ineffizienz erhöht Ihre Kapitalkosten und begrenzt Ihre Fähigkeit, in Wachstum zu reinvestieren. Durch die Fokussierung auf Prozessoptimierung bewegen Sie sich über die einfache Buchhaltung hinaus in den Bereich des strategischen Finanzmanagements. Ein optimierter Debitorenbuchhaltungsprozess stellt sicher, dass Ihr Unternehmen agil bleibt und Sie Marktschwankungen mit einer gesunden Liquiditätsreserve meistern können. Darüber hinaus verbessert die Reduzierung von Reibungsverlusten in Ihren Rechnungsstellungs- und Inkassozyklen das gesamte Kundenerlebnis, da dies zu weniger Fehlern, transparenteren Mitteilungen und einer schnelleren Lösung finanzieller Unstimmigkeiten führt.

Transformation von rohen SAP-Daten in Prozessintelligenz

Process Mining schließt die Lücke zwischen den statischen Aufzeichnungen in Ihrem SAP ECC-System und der dynamischen Realität Ihrer täglichen Abläufe. Durch die Extraktion von Daten aus zentralen Finanztabellen wie BKPF und BSEG können Sie die tatsächliche Historie jeder einzelnen Rechnung von ihrer Erstellung bis zum endgültigen Ausgleich rekonstruieren. Dies ermöglicht es Ihnen, den Prozess so zu sehen, wie er wirklich abläuft, und nicht nur, wie er in einem Schulungshandbuch konzipiert wurde. Sie können genau feststellen, wo Engpässe auftreten, zum Beispiel wenn eine Rechnung wochenlang im Status „pending“ verbleibt oder ein Streitfall den Zahlungszyklus vollständig zum Erliegen bringt. Dieses Maß an Transparenz ist der erste Schritt zur Verkürzung Ihrer Debitorenbuchhaltungs-Durchlaufzeit, da es die Diskussion von anekdotischen Beweisen zu harten, datengestützten Fakten verschiebt. Sie müssen nicht länger raten, warum bestimmte Kunden zu spät zahlen; Sie können den genauen Weg ihrer Rechnungen und die Ursprünge der Verzögerungen sehen.

Gezielte Bereiche für strukturelle Verbesserungen

Einer der häufigsten Verbesserungsbereiche betrifft die Bearbeitung von Streitfällen. In vielen Organisationen kann ein geringfügiger Streitfall eine gesamte Zahlung blockieren, selbst wenn nur ein kleiner Teil des Rechnungsbetrags umstritten ist. Process Mining ermöglicht es Ihnen, diese Muster zu identifizieren und automatisierte Workflows zur effizienteren Bearbeitung von Ausnahmen zu implementieren. Ein weiterer wichtiger Bereich ist die Wirksamkeit Ihrer Inkassostrategien und Zahlungserinnerungen. Führen Ihre Erinnerungen tatsächlich zu einer Handlung, oder werden sie ignoriert, bis ein menschlicher Mitarbeiter anruft? Durch die Analyse des Timings und der Auswirkungen automatisierter Erinnerungen können Sie Ihren Ansatz verfeinern, um Konten mit hohem Wert oder hohem Risiko zu priorisieren. Diese gezielte Methode stellt sicher, dass Ihre Inkassomitarbeiter ihre Zeit für die Aufgaben aufwenden, die den höchsten Ertrag an Aufwand liefern. Darüber hinaus kann die Identifizierung der Ursachen häufiger Gutschriften oder Teilzahlungen Ihnen helfen, vorgelagerte Probleme im Vertrieb oder in der Lieferung zu beheben, die Zahlungsverzögerungen verursachen.

Den Wert modernisierten Inkassos messen

Wenn Sie Process Mining erfolgreich in Ihrer Debitorenbuchhaltung einsetzen, sind die Ergebnisse messbar und bedeutsam. Sie werden wahrscheinlich eine signifikante Reduzierung der Days Sales Outstanding (DSO) feststellen, was Ihre Liquiditätsposition direkt verbessert. Zusätzlich können Sie die administrativen Kosten des Inkassos senken, indem Sie die Anzahl der manuellen Eingriffe pro Rechnung reduzieren. Eine verbesserte Compliance ist ein weiterer großer Vorteil, da das System eine klare, auditierbare Spur jeder Aktion von der Rechnungsstellung bis zum Ausgleich bietet. Dieses Maß an Überwachung stellt sicher, dass interne Kontrollen eingehalten werden und die Finanzberichterstattung genau ist, was für die Einhaltung regulatorischer Anforderungen entscheidend ist. Letztendlich ist das Ziel, Ihren Collection Effectiveness Index zu erhöhen, indem Sie sicherstellen, dass Ihr Team sich auf die richtigen Konten zur richtigen Zeit konzentriert und die effektivsten verfügbaren Methoden anwendet.

Beginn Ihrer AR-Transformationsreise

Der Start mit Process Mining für die Debitorenbuchhaltung erfordert keine massive Überarbeitung Ihrer IT-Infrastruktur. Durch die Nutzung der Daten, die sich bereits in Ihrer SAP ECC-Umgebung befinden, insbesondere innerhalb der Module FI-GL und FI-AR, können Sie fast sofort Erkenntnisse gewinnen. Die Reise beginnt mit der Bereitschaft, Ihre Daten aus einer neuen Perspektive zu betrachten und sich der kontinuierlichen Verbesserung zu verschreiben. Ziel ist es, von einer reaktiven Haltung, bei der Sie ständig verspäteten Zahlungen nachjagen, zu einer proaktiven Haltung überzugehen, bei der Sie Verzögerungen antizipieren, bevor sie Ihr Geschäftsergebnis beeinflussen. Während Sie die verschiedenen Wege und Muster in Ihren AR-Daten erkunden, werden Sie feststellen, dass der Weg zu einem effizienteren und profitableren Finanzbetrieb in greifbarer Nähe liegt. Beginnen Sie mit der Analyse Ihrer häufigsten Prozessvarianten und Sie werden schnell erkennen, wo die größten Optimierungsmöglichkeiten liegen.

Debitorenbuchhaltung Kreditmanagement Rechnungseintreibung DSO-Reduzierung Streitfalllösung Zahlungseingangsverarbeitung Kundenbuchhaltung

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Überhöhte Days Sales Outstanding binden kritisches Kapital und begrenzen Geschäftswachstumschancen. Wenn Zahlungen dauerhaft verspätet eingehen, ist das Unternehmen Liquiditätsrisiken und erhöhten Fremdkapitalkosten zur Finanzierung des Betriebs ausgesetzt, was in Hochzinsumfeldern besonders schädlich sein kann. Dieses Problem resultiert oft aus mangelnder Transparenz darüber, welche spezifischen Phasen des Rechnungslebenszyklus die längsten Verzögerungen verursachen.

ProcessMind visualisiert den gesamten Lebenszyklus einer Rechnung in SAP ECC, um genau zu identifizieren, wo Verzögerungen auftreten. Durch die Analyse der Zeit zwischen Rechnungserstellung und endgültigem Ausgleich können Benutzer spezifische Kundensegmente oder Regionen identifizieren, die am stärksten zu hohen DSO beitragen, was gezielte Prozessverbesserungen und effektivere Inkassostrategien ermöglicht.

Kundenstreitfälle bleiben oft wochenlang ungelöst, da die Zuständigkeiten unklar sind oder die Dokumentation fehlt. Diese Verzögerungen verhindern das rechtzeitige Eintreiben von Geldern und binden erhebliche administrative Ressourcen in der Finanzabteilung, da Mitarbeiter Stunden mit der Suche nach historischen Daten verbringen. Ungelöste Streitfälle schaden auch den Kundenbeziehungen und können zu uneinbringlichen Forderungen führen, wenn sie nicht schnell behoben werden.

Innerhalb der SAP ECC-Umgebung verfolgt ProcessMind die Dauer jedes Streitfalls von der Eröffnung bis zur Lösung. Diese Transparenz hilft Managern, systemische Engpässe im Überprüfungsprozess zu identifizieren und stellt sicher, dass Streitfälle gemäß internen Benchmarks behandelt werden, wodurch die Zeit, in der Gelder in umstrittenen Rechnungen gebunden sind, erheblich reduziert wird.

Der manuelle Abgleich von Kontoauszügen mit offenen Rechnungen ist ein arbeitsintensiver Prozess, der zu Fehlern und nicht zugeordneten Zahlungseingängen führt. Werden Zahlungen nicht umgehend verrechnet, ist die Kreditverfügbarkeit für Kunden ungenau, was neue Verkaufsaufträge blockieren und unnötige Reibungen zwischen Vertriebs- und Finanzteams verursachen kann. Dieser manuelle Aufwand hindert das Finanzteam auch daran, sich auf hochwertige analytische Aufgaben zu konzentrieren.

ProcessMind analysiert die Aktivitäten, die zur Rechnungsbegleichung führen, um den Prozentsatz der Zahlungen zu bestimmen, die durch automatisierte versus manuelle Schritte verarbeitet werden. Es zeigt spezifische Szenarien auf, in denen der manuelle Eingriff am höchsten ist, was gezielte Konfigurationsänderungen in SAP ECC ermöglicht, um die Trefferquote der automatisierten Kontoauszugsverarbeitung zu verbessern.

Das Ausstellen von Gutschriften oder das Anpassen von Rechnungen nach dem Versand deutet auf zugrunde liegende Datenqualitätsprobleme oder Abrechnungsfehler hin. Diese Korrekturen stören das Kundenerlebnis und erfordern den doppelten Aufwand, eine einzelne Transaktion zu verarbeiten, wodurch die administrativen Kosten des Abrechnungszyklus praktisch verdoppelt werden. Häufige Nacharbeiten verringern auch die Zuverlässigkeit der Finanzberichterstattung und -prognose.

Durch die Überwachung der Häufigkeit von Gutschriftenerstellungen im Verhältnis zur ursprünglichen Rechnungsstellung identifiziert ProcessMind die Grundursachen für Nacharbeiten im Debitorenbuchhaltungsstrom. Dies ermöglicht es Teams, vorgelagerte Fehler in Kundenaufträgen oder Stammdaten innerhalb von SAP ECC zu beheben, bevor Rechnungen generiert werden, was zu einer wesentlich höheren First-Time-Right-Rate führt.

Inkassoteams arbeiten oft ohne klare Daten darüber, welche Aktivitäten zu den schnellsten Zahlungen führen. Ohne Einblick in die Effektivität der Mitarbeiter oder die Wirkung von Mahnungen werden Ressourcen häufig für Konten mit niedriger Priorität verschwendet, während hochriskante Rechnungen altern. Dieser Mangel an datengestützter Strategie bedeutet, dass das Inkasso eher reaktiv als proaktiv ist, was zu inkonsistenten Cashflows führt.

ProcessMind bietet eine transparente Ansicht des Inkassoprozesses, indem es jede Mahnung und jedes Zahlungsversprechen dem endgültigen Ausgleichsdatum zuordnet. Dies ermöglicht es Managern, Inkassostrategien in SAP ECC auf der Grundlage bewährter Ergebnisse zu optimieren und sicherzustellen, dass die Mitarbeiter ihre Energie auf die Konten und Aktivitäten konzentrieren, die den höchsten Ertrag liefern.

Selbst eine geringfügige Verzögerung beim Versand einer Rechnung an einen Kunden wirkt sich direkt auf das Zahlungsdatum aus und verlängert den Cash-Zyklus. Viele Unternehmen kämpfen mit internen Verarbeitungsverzögerungen zwischen der Erstellung einer Rechnung im System und deren tatsächlichem Empfang durch den Kunden. Wenn eine Rechnung tagelang in einer Warteschlange liegt, hat die Zahlungsfrist noch nicht einmal begonnen, was dem Kunden effektiv einen kostenlosen Kredit gewährt.

Durch die Verfolgung der Lücke zwischen Rechnungserstellung und Versandaktivitäten deckt ProcessMind verborgene Reibungspunkte im Abrechnungsworkflow auf. Die Reduzierung dieser internen Verzögerung stellt sicher, dass die Zahlungsfrist so früh wie möglich beginnt, beschleunigt den gesamten Cashflow und gewährleistet, dass Kunden ihre Rechnungen erhalten, während die Transaktion noch frisch ist.

Wenn Kunden Skonti für frühzeitige Zahlungen nicht nutzen, deutet dies oft darauf hin, dass der Rechnungsprozess zu langsam ist, um eine fristgerechte Zahlung zu ermöglichen. Diese verpasste Chance reduziert den Anreiz für Kunden, frühzeitig zu zahlen, was den gesamten Cash-Zyklus verlangsamt und auf tiefere Ineffizienzen in der Art und Weise hinweisen kann, wie Kunden ihre Rechnungen erhalten und bearbeiten. Dies führt auch zu höheren effektiven Kosten für den Kunden.

ProcessMind korreliert die Skontoberechtigung mit tatsächlichen Zahlungs-Timestamps, um zu sehen, wo der Prozess die Skontofristen nicht einhält. Es hilft den Teams der Debitorenbuchhaltung zu identifizieren, ob Verzögerungen auf interne Genehmigungen oder externes Kundenverhalten innerhalb des SAP ECC Workflows zurückzuführen sind, was Anpassungen ermöglicht, die eine schnellere Begleichung fördern.

Die Bearbeitung von Teilzahlungen führt zu erheblichem administrativem Aufwand, da Rechnungen offen bleiben und eine manuelle Abstimmung erfordern. Diese Komplexität führt oft zu alternden Salden, die schwer zu verfolgen und im Laufe der Zeit zu lösen sind, da die Restbeträge häufig Gegenstand sekundärer Streitigkeiten oder Verwirrung bezüglich der ursprünglichen Bedingungen sind. Der Aufwand, kleine Restbeträge einzufordern, steht oft in keinem Verhältnis zu ihrem Wert.

Mit Process Mining können Teams die Häufigkeit und Ursachen von Teilzahlungen über verschiedene Kundensegmente hinweg identifizieren. ProcessMind zeigt den Weg auf, den diese Rechnungen nehmen, und hilft, den Nachfolge- und Ausgleichsprozess für Restbeträge in SAP ECC zu optimieren, indem Muster identifiziert werden, die zu einem vollständigen Ausgleich führen.

Langsame Aktualisierungen von Kundenkonten nach Zahlungseingang können zu unnötigen Kreditsperren bei neuen Bestellungen führen. Dies erzeugt Reibung zwischen Vertrieb und Finanzwesen und kann zu Umsatzeinbußen führen, wenn Kunden während der Verzögerung zu Wettbewerbern wechseln. Wenn das Kreditmanagementsystem aktuelle Zahlungen nicht in Echtzeit widerspiegelt, riskiert das Unternehmen, seine besten zahlenden Kunden zu verprellen.

ProcessMind überwacht die Zeitspanne vom Zahlungseingang bis zur Aktualisierung des Kundenkreditprofils. Durch die Visualisierung dieses Flows in SAP ECC können Unternehmen sicherstellen, dass Kreditlimits korrekt abgebildet werden und dass verrechnete Zahlungen sofort in verfügbaren Kredit umgewandelt werden, was reibungslosere Verkaufsabläufe und einen besseren Kundenservice unterstützt.

Unidentifizierte oder nicht zugeordnete Zahlungen auf Verrechnungskonten verschleiern die wahre Finanzlage des Unternehmens und führen zu ungenauen Alterungsberichten. Diese Posten erfordern umfangreiche Nachforschungen zur korrekten Zuordnung, oft unter Einbeziehung mehrerer Abteilungen und manueller Kommunikation mit dem Kunden oder der Bank. Dieser Mangel an Klarheit erschwert die Bereitstellung genauer Finanzberichte und die Durchführung effektiver Inkassoaktivitäten.

ProcessMind verfolgt den Weg der Kontoauszüge und deren Erfolgsquote beim Abgleich mit offenen Posten in SAP ECC. Es hilft, die spezifischen Muster, Kunden oder Banken zu identifizieren, die die meisten nicht zugeordneten Zahlungen verursachen, was eine präzisere Konfiguration der Ausgleichsregeln ermöglicht und den manuellen Aufwand für die Abstimmung reduziert.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Verkürzung der Zeitspanne zwischen Rechnungsstellung und Zahlung ist entscheidend für die Aufrechterhaltung einer gesunden Liquidität und die Optimierung des Betriebskapitals. Schnellere Zyklen stellen sicher, dass Gelder für Reinvestitionen zur Verfügung stehen, anstatt in unbezahlten Rechnungen gebunden zu sein, was die finanzielle Gesundheit des Unternehmens direkt verbessert. Der Erfolg wird an einer signifikanten Reduzierung der Days Sales Outstanding über verschiedene Kundensegmente und Geschäftsbereiche hinweg gemessen.

ProcessMind bietet eine klare Transparenz über den gesamten Zahlungsprozess innerhalb von SAP ECC und zeigt genau auf, wo Verzögerungen auftreten. Durch die Analyse der Verweildauer in jedem Status von der Rechnungsstellung bis zur Verrechnung können Benutzer spezifische Kundengruppen oder Regionen identifizieren, die gezielte Inkassostrategien zur Verbesserung der Liquidität erfordern. Diese detaillierten Einblicke helfen Teams, Engpässe zu erkennen, die Standardberichte möglicherweise übersehen.

Streitfälle blockieren oft den Zahlungsprozess und schaden Kundenbeziehungen, wenn sie zu lange ungelöst bleiben. Durch die schnelle Priorisierung und Lösung dieser Fälle können Unternehmen blockierte Zahlungen freigeben und die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessern. Effizientes Streitfallmanagement führt zu vorhersehbareren Cashflows und einer reaktionsfähigeren Finanzabteilung, die komplexe Anfragen mühelos bearbeiten kann.

Durch die Abbildung der verschiedenen Wege, die Streitfälle durch das System nehmen, identifiziert ProcessMind wiederkehrende Schleifen oder Übergabeverzögerungen zwischen Abteilungen. Diese Analyse hilft Managern, den Lösungsworkflow zu standardisieren und sicherzustellen, dass Probleme sofort von der richtigen Person bearbeitet werden, was die Lösungszeiten um 30 Prozent oder mehr reduzieren kann. Es ermöglicht die proaktive Identifizierung wiederkehrender Streitfallursachen, die an der Quelle behoben werden können.

Die manuelle Kassenanwendung ist ein arbeitsintensiver Prozess, der anfällig für Fehler und erhebliche Verzögerungen ist. Eine höhere Rate der automatisierten Zuordnung ermöglicht es dem Finanzteam, sich auf komplexe Ausnahmen statt auf routinemäßige Dateneingaben zu konzentrieren, wodurch der Verwaltungsaufwand und die Betriebskosten erheblich reduziert werden. Dieses Ziel soll den Prozentsatz der Zahlungen maximieren, die Rechnungen ohne menschliches Eingreifen begleichen.

ProcessMind deckt die Ursachen für Zuordnungsfehler in SAP ECC auf, wie fehlende Referenznummern oder inkonsistente Zahlungsbeträge. Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre Regeln für elektronische Kontoauszüge zu verfeinern und die Datenqualität an der Quelle zu verbessern, was zu einer deutlich höheren automatisierten Verarbeitungsrate führt. Diese Transparenz stellt sicher, dass manueller Aufwand nur dort betrieben wird, wo er wirklich einen Mehrwert schafft.

Übermäßige Gutschriften weisen in der Regel auf zugrunde liegende Probleme bei der Rechnungsgenauigkeit oder Auftragserfüllung hin. Die Reduzierung der Häufigkeit dieser Anpassungen verhindert Umsatzverluste und eliminiert den redundanten Aufwand, der zur nachträglichen Korrektur von Finanzdaten erforderlich ist. Ein geringeres Volumen an Gutschriften bedeutet einen genaueren und effizienteren Abrechnungsprozess, der das Vertrauen der Kunden stärkt.

Die Analyse der Auslöser für Gutschriften im System ermöglicht es Teams, vorgelagerte Prozessfehler im Vertrieb oder in der Logistik zu identifizieren. ProcessMind visualisiert die Korrelation zwischen spezifischen Kundentypen oder Produkten und hohen Anpassungsraten, was die Implementierung von Korrekturmaßnahmen ermöglicht, die sicherstellen, dass Rechnungen von Anfang an korrekt sind. Dieser Ansatz reduziert den administrativen Aufwand sowohl für die Debitorenbuchhaltung als auch für die Vertriebsteams.

Verzögerungen beim Versand von Rechnungen an Kunden verschieben das frühestmögliche Zahlungsdatum direkt nach hinten. Indem sichergestellt wird, dass jede Rechnung sofort nach der Erstellung versandt wird, können Unternehmen das Zahlungsfenster effektiv verkürzen und die Genauigkeit der Liquiditätsprognose verbessern. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, administrative Reibungsverluste am Beginn des Abrechnungszyklus zu beseitigen, um eine zeitnahe Umsatzrealisierung zu gewährleisten.

ProcessMind identifiziert die spezifische Verzögerungszeit zwischen Rechnungserstellung und -versand innerhalb von SAP ECC. Indem diese Lücken aufgedeckt werden, ermöglicht die Plattform Finanzverantwortlichen, Liefertrigger zu automatisieren und die Performance in Echtzeit zu überwachen, um sicherzustellen, dass keine Rechnung tagelang in einer Warteschlange verbleibt. Diese Optimierung kann die anfängliche Phase des Forderungszyklus um mehrere Tage verkürzen, was zu schnelleren Inkassoprozessen führt.

Das Anbieten und Nutzen von Skonti kann den Cashflow erheblich beschleunigen. Unternehmen, die ihre Zahlungsbedingungen effektiv verwalten, können Kunden zu schnelleren Zahlungen anreizen, was das durchschnittliche Alter der Forderungen reduziert und den Cash Conversion Cycle verbessert. Diese Strategie macht das Forderungsmanagement zu einem proaktiven Finanzinstrument, das dem gesamten Unternehmen zugutekommt.

Die Plattform verfolgt die Nutzung von Zahlungsbedingungen und zeigt verpasste Gelegenheiten auf, bei denen Kunden trotz Skontoberechtigung nicht innerhalb der Skontofrist gezahlt haben. Durch das Verständnis dieser Verhaltensweisen können Unternehmen ihre Mahnstrategien und Zahlungsstrukturen anpassen, um häufigere frühzeitige Begleichungen zu fördern. ProcessMind hilft dabei, zu identifizieren, welche Kundensegmente am besten auf diese Anreize reagieren.

Zahlungen, die im Nebenbuch nicht zugeordnet bleiben, verfälschen das Bild der Kundenschulden und behindern effektive Kreditmanagemententscheidungen. Die Reduzierung dieser Salden stellt sicher, dass der Alterungsbericht immer aktuell ist und die Kreditlimits der Kunden den wahren finanziellen Saldo widerspiegeln. Diese Genauigkeit ist entscheidend für eine zuverlässige Finanzberichterstattung und das operative Risikomanagement.

ProcessMind bietet eine transparente Ansicht des Lebenszyklus nicht zugeordneter Zahlungen und zeigt genau, wie lange diese in Verrechnungskonten verbleiben, bevor sie verrechnet werden. Durch die Identifizierung der Muster hinter diesen Vorkommen, wie z.B. spezifische Banken oder Zahlungsmethoden, denen ausreichende Daten fehlen, können Organisationen bessere Abstimmungsverfahren implementieren, um Cash schneller zu verrechnen. Dies reduziert das Risiko, Kreditentscheidungen auf der Grundlage veralteter Informationen zu treffen.

Die inkonsequente Bearbeitung von Teilzahlungen führt zu fragmentierten Kundenkonten und erschwert die manuelle Abstimmung. Die Festlegung eines Standardverfahrens für diese Transaktionen stellt sicher, dass die Restbeträge genau verfolgt und angemessen nachverfolgt werden. Diese Konsistenz reduziert die Komplexität des Hauptbuchs und vereinfacht die tägliche Arbeit der Inkassomitarbeiter.

Durch die Visualisierung der vielfältigen Wege, wie Teilzahlungen derzeit in SAP ECC verarbeitet werden, hebt ProcessMind nicht standardisierte Verhaltensweisen hervor, die zu Abstimmungsproblemen führen. Manager können diese Daten nutzen, um Mitarbeiter in den bevorzugten Ausgleichsmethoden zu schulen und die Nachverfolgungsaufgaben für die Restbeträge zu automatisieren. Diese Standardisierung stellt sicher, dass jeder Euro verbucht wird, ohne den Arbeitsaufwand des Finanzteams zu erhöhen.

Effektives Inkassomanagement erfordert ein tiefes Verständnis dafür, welche Strategien funktionieren und welche Mitarbeiter am erfolgreichsten sind. Einblicke in die Wirksamkeit von Mahnungen und Zahlungsversprechen ermöglichen eine wesentlich bessere Ressourcenallokation. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Inkassoabteilung in eine datengestützte Einheit zu verwandeln, die sich auf hochwertige Ziele konzentriert.

ProcessMind überwacht das Ergebnis jeder Inkassoaktivität, z.B. ob eine bestimmte Mahnung tatsächlich zu einer Zahlung innerhalb des erwarteten Zeitrahmens geführt hat. Dies ermöglicht es Unternehmen, die Konversionsrate verschiedener Taktiken zu messen und ihre Anstrengungen auf Aktivitäten mit hoher Wirkung zu konzentrieren, wodurch letztendlich die Produktivität des gesamten Debitorenbuchhaltungsteams gesteigert wird. Es verwandelt subjektive Inkassobemühungen in messbare Leistungsmetriken.

Die Pflege genauer Kreditlimite ist unerlässlich, um uneinbringliche Forderungen zu vermeiden und gleichzeitig ein nachhaltiges Umsatzwachstum zu ermöglichen. Die dynamische Aktualisierung dieser Limite basierend auf dem Zahlungsverhalten in Echtzeit stellt sicher, dass das Unternehmen keinem unnötigen Risiko durch zahlungsunwillige Kunden ausgesetzt ist. Dieser proaktive Ansatz schützt das Unternehmensergebnis und unterstützt das Vertriebsteam mit klaren Grenzen.

ProcessMind analysiert historische Zahlungstrends und identifiziert Kunden, deren Verhalten sich vor einem größeren Problem in Richtung Zahlungsverzug entwickelt. Durch die Verknüpfung dieser Erkenntnisse mit dem Kreditmanagementmodul in SAP ECC können Unternehmen Kreditlimite automatisch anpassen oder Konten für eine manuelle Überprüfung kennzeichnen. Dies schafft einen reaktionsfähigeren Risikomanagementrahmen, der sich an sich änderndes Kundenverhalten anpasst.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das Debitorenmanagement

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
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Was ist zu tun

Fordern Sie die Excel-Vorlage an, die für SAP ECC Finanztabellen wie BKPF und BSEG entwickelt wurde, um Ihre Datenstruktur mit unserer Analyse-Engine abzugleichen.

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Bedeutung

Die Verwendung eines standardisierten Formats stellt sicher, dass Ihr Rechnungslebenszyklus und Ihre Ausgleichsaktivitäten für eine sofortige Erkennung korrekt abgebildet werden.

Erwartetes Ergebnis

Eine gebrauchsfertige Datentemplate, zugeschnitten auf SAP-Finanzdaten

IHRE PROZESS-EINBLICKE

Verborgene Cashflow-Engpässe in SAP ECC aufdecken

ProcessMind bietet eine visuelle Karte Ihrer Debitorenzyklen, die jede Verzögerung von der Rechnung bis zur Bankabstimmung hervorhebt. Sie erhalten volle Transparenz über Streitbeilegungsschritte und Zahlungsmuster, um Ihre Inkassoaktivitäten zu beschleunigen.
  • Visualisieren Sie Ihren gesamten Rechnung-zu-Cash-Prozess
  • Spezifische Verzögerungen bei der Streitbeilegung identifizieren
  • Manuelle Schritte in der Bankabstimmung identifizieren
  • DSO-Trends mit Echtzeit-Daten überwachen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWIESENE ERGEBNISSE

Transformations-Benchmarks für das SAP Debitorenmanagement

Durch die Visualisierung des End-to-End-Verlaufs jeder Rechnungsnummer innerhalb von SAP ECC identifizieren Teams verborgene Engpässe und optimieren ihre globalen Inkassoprozesse. Diese Metriken spiegeln die operative Exzellenz wider, die erreicht wird, wenn Prozesstransparenz auf den Credit-to-Cash-Zyklus angewendet wird.

0 days
Reduzierte Days Sales Outstanding

Durchschnittliche Reduzierung der Inkassodauer

Die Straffung des Rechnungs-zu-Ausgleichs-Zyklus hilft Unternehmen, Working Capital freizusetzen, indem die Zeit reduziert wird, in der Rechnungen unbezahlt bleiben.
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Höherer automatischer Ausgleich

Zunahme kontaktloser Zahlungen

Die Verbesserung der Regeln für die Bankauszugsverarbeitung ermöglicht höhere Raten der automatischen Abstimmung ohne manuelles Eingreifen von Finanzteams.
0 %
Schnellere Streitfalllösung

Reduzierung der Bearbeitungszeit pro Fall

Die Identifizierung von Engpässen in der internen Kommunikation und bei der Beweismittelsammlung ermöglicht es Teams, Rechnungsstreitigkeiten wesentlich effizienter zu lösen.
0 %
Geringerer Nacharbeitsaufwand bei Gutschriften

Reduzierung von Rechnungsberichtigungen

Die Minimierung von Fehlern in Originalrechnungen reduziert den Bedarf an kostspieligen Gutschriften und den administrativen Aufwand.
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Verbesserte Skontoerfassung

Zunahme von Frühzahlungsanreizen

Die Optimierung von Kreditkonditionen und Versandgeschwindigkeit stellt sicher, dass Kunden innerhalb der Skontofristen zahlen, was die Prognostizierbarkeit des Cashflows verbessert.

Individuelle Ergebnisse variieren je nach organisatorischer Komplexität und Datenqualität. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die bei Process Mining Implementierungen für SAP Finanzmodule beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit der Auswahl der Schlüsselfelder und Aktivitäten, die Ihren Inkassoprozess vorantreiben.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die Organisationseinheit, für die die Bilanz erstellt wird.

Bedeutung

Entscheidend für das Filtern von Dashboards nach Geschäftsbereich und das Trennen von Finanzbüchern.

Eindeutiger Identifikator für das Kundenkonto.

Bedeutung

Ermöglicht Drill-down-Analysen spezifischer Kundenverhaltensweisen und Zahlungstrends.

Klassifiziert den Buchhaltungsbeleg (z. B. Rechnung, Zahlung, Gutschrift).

Bedeutung

Unterscheidet zwischen Rechnungen, Zahlungen und Korrekturen in den Daten.

Der Wert der Position in der Buchungskreiswährung.

Bedeutung

Wesentliche für die Finanzfolgenanalyse und Priorisierung von hochwertigen Fällen.

Die ID des Benutzers, der die Transaktion durchgeführt hat.

Bedeutung

Ermöglicht Leistungsanalysen pro Teammitglied und die Erkennung von Automatisierungen.

Das Datum, an dem die Rechnung ausgeglichen wurde (bezahlt oder verrechnet).

Bedeutung

Der grundlegende Timestamp zur Berechnung von DSO und Zahlungsgeschwindigkeit.

Das berechnete Datum, bis zu dem die Zahlung erfolgen muss.

Bedeutung

Der Referenzpunkt zur Bestimmung von pünktlichen vs. verspäteten Zahlungen.

Klassifiziert Kunden in verschiedene Segmente.

Bedeutung

Die Standardmethode zur Segmentierung von Kunden in SAP.

Flag, das anzeigt, ob die Aktivität automatisch durchgeführt wurde.

Bedeutung

Entscheidend für die Messung der Prozesseffizienz und Automatisierungsraten.

Die Anzahl der Tage, die für den Zahlungseingang benötigt werden.

Bedeutung

Die primäre Effizienzkennzahl für das Debitorenmanagement.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Die erstmalige Buchung der Kundenrechnung im Finanzbuchhaltungs-Hauptbuch. Dies richtet den offenen Posten im Nebenbuch der Debitorenbuchhaltung ein.

Bedeutung

Markiert den offiziellen Beginn der finanziellen Verbindlichkeit und der Alterungsuhr für die Kundenrechnung.

Die Übermittlung des Rechnungsbelegs an den Kunden per Druck, E-Mail oder EDI. Diese Aktivität markiert den Zeitpunkt, zu dem der Kunde die Zahlungsaufforderung tatsächlich erhält.

Bedeutung

Entscheidend für die Berechnung des KPI 'Invoice Dispatch Lead Time'. Verzögerungen hier erhöhen direkt die Days Sales Outstanding.

Die Ausstellung eines Mahnschreibens oder einer Zahlungserinnerung an den Kunden aufgrund eines überfälligen Saldos. Repräsentiert die proaktive Anstrengung des Inkassoteams.

Bedeutung

Wesentliche für das Dashboard 'Collection Activity Performance'. Hohe Frequenz deutet auf schlechtes Kunden-Zahlungsverhalten hin.

Die Kennzeichnung einer Rechnungszeile mit einem Grundcode, der eine Kundenuneinigkeit oder Anfrage anzeigt. Dies blockiert typischerweise die Rechnung zur Zahlung.

Bedeutung

Schlüssel für die 'Dispute Resolution Efficiency'. Identifiziert, warum Liquidität gebunden ist, und misst die Lösungsdurchlaufzeit.

Der Eingang einer Zahlung, die nur einen Teil des gesamten Rechnungsbetrags abdeckt. Die Rechnung bleibt mit einem Restbetrag offen.

Bedeutung

Kritisch für die 'Partial Payment Impact Analysis'. Erhöht die Komplexität der Abstimmung und die Durchlaufzeiten.

Die Buchung eines eingehenden Zahlungsbelegs, der zur Begleichung der Rechnung bestimmt ist. Dies erfasst den Cash-Inflow im Hauptbuch.

Bedeutung

Das Kernereignis für „Average Days Sales Outstanding“. Repräsentiert die finanzielle Realisierung des Verkaufs.

Der letzte Abstimmungsschritt, bei dem die offene Rechnung und die Zahlung verknüpft und der Status des offenen Postens entfernt werden. Der Prozess ist nun abgeschlossen.

Bedeutung

Wesentliches Endereignis. Wird verwendet, um die 'Automated Clearing Rate' zu berechnen und den Lebenszyklus abzuschließen.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Rechnungsfluss von der Erstellung bis zur finalen Zahlung, indem Event Logs aus SAP ECC extrahiert werden. Es identifiziert verborgene Engpässe, wie Verzögerungen bei der Streitbeilegung oder manuelle Eingriffe bei der Kassenanwendung, die zu hohen Days Sales Outstanding beitragen.

Die Datenextraktion erfolgt typischerweise durch die Verbindung zu Ihrer SAP-Instanz über einen dedizierten Konnektor oder durch die Verwendung von ETL-Tools, um spezifische Tabellen abzurufen. Die meisten Implementierungen konzentrieren sich auf Standard-Buchhaltungsmodule, um sicherzustellen, dass die Datenübertragung sicher ist und den Corporate-Governance-Standards entspricht.

Die Analyse basiert hauptsächlich auf Kopf- und Positionsdaten aus Tabellen wie BKPF und BSEG sowie auf Kundenstammdaten aus KNA1. Zusätzlich werden Änderungsbelege aus den Tabellen CDHDR und CDPOS verwendet, um spezifische Statusaktualisierungen und Änderungen während des gesamten Rechnungslebenszyklus zu verfolgen.

Ja, es zeigt genau auf, wo im Inkassozyklus Verzögerungen auftreten, wie z.B. bei Versandverzögerungen oder langsamen internen Genehmigungsschritten. Durch die Beseitigung dieser spezifischen Reibungspunkte können Unternehmen den Geldeingang beschleunigen und ihre gesamte Liquiditätsposition verbessern.

Process Mining verfolgt jeden Schritt einer Streitigkeit, einschließlich der Zeit, die zur Identifizierung einer Abweichung und des endgültigen Lösungswegs benötigt wird. Diese Transparenz hilft Managern, die Bearbeitung von Streitigkeiten zu standardisieren, wodurch die Kapitalbindung in ungelösten Forderungen reduziert wird.

Die meisten Organisationen sehen ihre ersten Prozesslandkarten innerhalb von vier bis sechs Wochen nach Abschluss der anfänglichen Datenextraktion. Diese schnelle Bereitstellung ermöglicht es Teams, frühzeitig im Projektzyklus schnelle Erfolge zu erzielen, wie die Automatisierung wiederkehrender manueller Kassenanwendungen.

Die Rechnungsnummer dient als einzigartiger Anker, der verschiedene Ereignisse wie Abrechnung, Zahlungseingang und Verrechnung über verschiedene SAP-Module hinweg miteinander verbindet. Die Verwendung dieser Kennung gewährleistet eine vollständige End-to-End-Ansicht der Finanztransaktion ohne Duplizierung von Datensätzen.

Die Mining-Engine identifiziert Fälle, in denen Zahlungen nicht mit Rechnungsbeträgen übereinstimmen, und verfolgt die nachfolgenden manuellen Anpassungen oder Folgeaktivitäten. Dies hilft Teams, die Ursachen für nicht zugeordnete Zahlungen zu verstehen und ihre automatisierte Abgleichlogik zu verfeinern.

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