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Verbessern Sie Ihr KYC-Kunden-Onboarding

Ihr 6-Schritte-Leitfaden zur Fenergo Prozessoptimierung
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Verbessern Sie Ihr KYC-Kunden-Onboarding
Herausforderungen (10) Ziele (11) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (5)

Fenergo KYC-Kunden-Onboarding für optimierte Genehmigungen optimieren

Diese Plattform hilft, häufige Verzögerungen bei Verifizierungs- und Compliance-Prüfungen zu identifizieren, die oft die Kundenzufriedenheit beeinträchtigen. Sie deckt Engpässe und verborgene Ineffizienzen in Ihren Prozessen auf. Indem sie diese Bereiche hervorhebt, leitet Sie die Plattform zu praktischen Schritten an, um Abläufe zu optimieren, die Compliance zu verbessern und die gesamte Customer Journey zu optimieren. Entdecken Sie, wie Sie Ihr Onboarding für mehr Effizienz und ein besseres Erlebnis transformieren können.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum das KYC-Kunden-Onboarding in Fenergo optimieren?

Selbst mit leistungsstarken Client Lifecycle Management (CLM)-Systemen wie Fenergo kann die Gewährleistung eines reibungslosen und effizienten Know-Your-Customer- (KYC) Kunden-Onboarding-Prozesses erhebliche Herausforderungen mit sich bringen. Verzögerungen und Ineffizienzen in diesem entscheidenden Prozess wirken sich direkt auf die Kundenzufriedenheit aus, was potenziell zu Antragsabbrüchen und Umsatzeinbußen führen kann. Darüber hinaus kann ein langsamer oder inkonsistenter Onboarding-Prozess die Betriebskosten aufgrund manueller Eingriffe, Nacharbeit und verlängerter Bearbeitungszeiten erhöhen. Entscheidend ist, dass die Einhaltung sich ständig weiterentwickelnder regulatorischer Anforderungen von größter Bedeutung ist. Jede Abweichung oder mangelnde Transparenz im Onboarding-Fluss kann Ihr Unternehmen erheblichen regulatorischen Strafen und Reputationsschäden aussetzen. Die Optimierung Ihres KYC-Kunden-Onboardings geht nicht nur um Geschwindigkeit, sondern um die Schaffung einer leistungsstarken, Compliance-konformen und kosteneffizienten Grundlage für Ihre Kundenbeziehungen.

Wie Process Mining die Fenergo KYC-Effizienz erschließt

Process Mining bietet eine einzigartige und leistungsstarke Möglichkeit, Ihren KYC-Kunden-Onboarding-Prozess zu verstehen und zu verbessern, insbesondere wenn Sie Daten aus einem hochentwickelten System wie Fenergo nutzen. Durch die Analyse der von Fenergo generierten detaillierten Event Logs erstellt Process Mining einen präzisen, End-to-End digitalen Zwilling Ihres tatsächlichen Onboarding-Prozesses. Dies geht über theoretische Prozesskarten hinaus und enthüllt genau, wie Anträge von „Antrag eingereicht“ bis zu „Kunden-Onboarding abgeschlossen“ oder „Antrag abgelehnt“ fließen oder stecken bleiben. Sie können jeden 'Kundenantrag' als Case verfolgen und die genaue Abfolge und das Timing aller 'Typischen Aktivitäten' visualisieren, wie z.B. „Identitätsprüfung durchgeführt“, „Dokumentenprüfung“ und „Compliance-Prüfung eingeleitet“. Diese Perspektive ermöglicht es Ihnen, unerwartete Abweichungen zu lokalisieren, Nacharbeitsschleifen zu identifizieren und die Zeit, die in jeder Phase und zwischen den Aktivitäten verbracht wird, genau zu quantifizieren. Das bedeutet, Sie können die tatsächliche Dauer kritischer Schritte wie Compliance-Prüfungen aufdecken und die zugrunde liegenden Ursachen für Verzögerungen verstehen, die sonst in Ihren Fenergo-Operationen verborgen bleiben könnten.

Wichtige Verbesserungsbereiche im KYC-Kunden-Onboarding

Der Einsatz von Process Mining für Ihre Fenergo-Daten beleuchtet mehrere kritische Verbesserungsbereiche im KYC-Kunden-Onboarding:

  • Engpass-Identifizierung: Identifizieren Sie mühelos die spezifischen Aktivitäten oder Übergabepunkte, an denen Kundenanträge häufig ins Stocken geraten. So könnten Sie beispielsweise feststellen, dass „Hintergrundprüfungen eingeleitet“ konsistent einer langen Wartezeit vorausgeht oder dass „Anforderung zusätzlicher Informationen“ ein häufiges Vorkommen ist, das auf anfängliche Probleme bei der Datenerfassung hinweist.
  • Nacharbeits- und Abweichungsanalyse: Verstehen Sie die Häufigkeit und Auswirkungen von Nacharbeit, wie z.B. wiederholte Anfragen nach Dokumenten oder Informationen. Dies hilft, die Grundursachen für Prozessabweichungen aufzudecken und die Einhaltung von Standardarbeitsanweisungen sicherzustellen. Sie können sehen, wie oft ein Antrag in eine frühere Phase zurückkehrt, was Möglichkeiten zur Fehlervermeidung aufzeigt.
  • Reduzierung der Durchlaufzeit: Analysieren Sie die durchschnittlichen und medianen Durchlaufzeiten für den gesamten Onboarding-Prozess und für spezifische Teilprozesse. Diese Erkenntnis ist entscheidend, um die Gesamtzeit für das Onboarding eines Kunden zu reduzieren, was sich auf die Time-to-Revenue und die Kundenzufriedenheit auswirkt.
  • Compliance-Einhaltung: Überwachen Sie, ob alle obligatorischen Compliance-Prüfungen und Genehmigungen, die für Fenergos Funktionalität zentral sind, konsistent in der richtigen Reihenfolge und innerhalb der regulatorischen Fristen durchgeführt werden. Diese proaktive Überwachung hilft, die Entstehung systemischer Probleme durch nicht-konforme Wege zu verhindern.
  • Ressourcenoptimierung: Gewinnen Sie Einblicke, wo Ressourcen über- oder unterausgelastet sind, was eine bessere Zuweisung und verbesserte Effizienz in Ihren Onboarding-Teams ermöglicht.

Messbare Ergebnisse eines optimierten KYC

Die Anwendung von Process Mining zur Optimierung Ihres Fenergo KYC-Kunden-Onboarding-Prozesses liefert Ihrem Unternehmen greifbare, messbare Ergebnisse:

  • Reduzierte Onboarding-Durchlaufzeit: Erwarten Sie eine deutliche Reduzierung der Zeit, die für das Onboarding eines neuen Kunden benötigt wird, was zu einer schnelleren Aktivierung und einer schnelleren Umsatzrealisierung führt.
  • Niedrigere Betriebskosten: Optimierte Prozesse, reduzierte Nacharbeit und verbesserte Automatisierung führen direkt zu niedrigeren Betriebsausgaben.
  • Verbesserte Kundenerfahrung: Ein schnellerer, reibungsloserer und transparenterer Onboarding-Prozess verbessert die Kundenzufriedenheit dramatisch und stärkt die anfänglichen Kundenbeziehungen.
  • Verbesserte Compliance-Position: Die proaktive Identifizierung und Behebung von Compliance-Lücken minimiert regulatorische Risiken und potenzielle Strafen, wodurch der Ruf Ihres Unternehmens gestärkt wird.
  • Erhöhte Effizienz und Durchsatz: Durch die Eliminierung von Engpässen und die Optimierung von Workflows kann Ihr Unternehmen mit bestehenden Ressourcen mehr Anträge bearbeiten und so die Skalierbarkeit verbessern.

Beginnen Sie Ihre Fenergo KYC-Optimierungsreise

Das Verständnis des tatsächlichen Verhaltens Ihres KYC-Kunden-Onboarding-Prozesses innerhalb von Fenergo ist der erste Schritt zu einer sinnvollen Transformation. Durch den Einsatz von Process Mining erhalten Sie eine beispiellose Klarheit darüber, wo, wie und warum Verzögerungen oder Ineffizienzen auftreten. Dieser leistungsstarke analytische Ansatz ermöglicht Sie, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, um Ihren Onboarding-Prozess zu optimieren, die Compliance zu verbessern und das Kundenerlebnis erheblich zu steigern. Beginnen Sie noch heute zu erkunden, wie Sie Ihre Fenergo KYC-Operationen transformieren können – weg von reaktiver Problemlösung hin zu proaktiver Prozessexzellenz. Entdecken Sie, wie Sie das KYC-Kunden-Onboarding verbessern und die Durchlaufzeit des KYC-Kunden-Onboardings präzise reduzieren können.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen im KYC-Kunden-Onboarding wirken sich direkt auf die Kundenzufriedenheit und Umsatzrealisierung aus. Lange Durchlaufzeiten bedeuten, dass Kunden länger auf den Zugang zu Dienstleistungen warten, was potenziell zu Abwanderung oder negativer Markenwahrnehmung führen und die Betriebskosten in Fenergo erhöhen kann. ProcessMind nutzt Event Log Daten von Fenergo, um die gesamte End-to-End Onboarding-Journey zu visualisieren und präzise zu identifizieren, wo Zeit akkumuliert wird. Es hilft, Aktivitäten oder Übergaben zu lokalisieren, die signifikante Verzögerungen verursachen, und ermöglicht gezielte Prozessverbesserungen.

Anträge bleiben oft in bestimmten Prüfungsphasen stecken, wie der „Dokumentenprüfung“ oder „Compliance-Prüfung“, was zu erheblichen Rückständen in Fenergo führt. Dies frustriert nicht nur Kunden, sondern belastet auch Ressourcen, verzögert die Kontoaktivierung und kann zu SLA-Verletzungen führen. ProcessMind identifiziert und visualisiert diese kritischen Engpässe automatisch, indem es Aktivitätsdauern und Warteschlangen im KYC-Kunden-Onboarding-Prozess analysiert. Es hilft, die Ressourcennutzung und Arbeitslastverteilung zu verstehen, was eine strategische Neuzuordnung oder Automatisierung ermöglicht.

Häufige Anfragen nach „Zusätzlichen Informationen“ oder direkte „Antragsablehnungen“ deuten auf zugrunde liegende Probleme im KYC-Kunden-Onboarding-Prozess hin. Diese hohe Nacharbeit verschwendet Personalzeit, verlängert die Onboarding-Journey für Kunden und verursacht erhebliche Betriebskosten innerhalb von Fenergo. ProcessMind hilft, die Grundursachen für Nacharbeit und Ablehnungen zu identifizieren, indem es gemeinsame Wege zu diesen Ergebnissen nachvollzieht. Es deckt spezifische Aktivitäten oder Datenmängel auf, die wiederholte Schleifen oder die endgültige Ablehnung auslösen, was eine Neugestaltung des Prozesses und verbesserte First-Time-Right-Raten ermöglicht.

Abweichungen vom standardmäßigen KYC-Kunden-Onboarding-Prozess in Fenergo führen zu Ineffizienzen und potenziellen Compliance-Risiken. Wenn verschiedene Anträge unterschiedliche Wege gehen, wird es schwierig, einen konsistenten Service zu gewährleisten, Erwartungen zu managen und die Einhaltung regulatorischer Vorschriften aufrechtzuerhalten. ProcessMind visualisiert alle tatsächlichen Prozessvariationen und deckt verborgene Schritte und Nacharbeiten auf, die auftreten. Diese Klarheit ermöglicht es Organisationen, unautorisierte Abkürzungen zu identifizieren, deren Auswirkungen zu analysieren und standardisierte Best Practices für alle Kundenanträge durchzusetzen, wodurch die Onboarding-Journey optimiert wird.

Der vollständige Nachweis der Einhaltung von KYC- und AML-Vorschriften bei Audits kann ohne eine klare, unveränderliche Aufzeichnung jedes einzelnen Schrittes eine Herausforderung sein. Lücken im Audit-Trail beim KYC-Kunden-Onboarding in Fenergo setzen die Organisation Bußgeldern, Reputationsschäden und operativer Überprüfung aus. ProcessMind rekonstruiert automatisch den gesamten Verlauf jeder Kundenanwendung und bietet einen transparenten, ereignisbasierten Audit-Trail. Es hebt verpasste Aktivitäten oder nicht-konforme Abläufe hervor und stellt so sicher, dass Unternehmen Compliance sicher nachweisen und Risiken proaktiv angehen können.

Ein fragmentiertes oder langsames KYC-Kunden-Onboarding-Erlebnis in Fenergo führt zu Unzufriedenheit der Kunden, hohen Abbruchquoten und negativem Feedback. Kunden erwarten effiziente und transparente Prozesse, und jede Reibung beeinflusst direkt ihre Wahrnehmung des Finanzinstituts. ProcessMind identifiziert genaue Momente der Kundenfrustration durch die Analyse von Verzögerungen, wiederholten Informationsanfragen und unnötigen Übergaben. Durch die Visualisierung der Kundenreise ermöglicht es gezielte Verbesserungen zur Optimierung der Interaktionen und zur Steigerung der Gesamtzufriedenheit.

Ohne klare Einblicke in die Arbeitslastverteilung und Aktivitätsvolumina können Teams, die am KYC-Kunden-Onboarding in Fenergo beteiligt sind, über- oder unterausgelastet sein. Dies führt zu Burnout, inkonsistenten Service Levels und erhöhten Betriebskosten aufgrund ineffizienter Personalbesetzung. ProcessMind bietet Transparenz darüber, wie Ressourcen über verschiedene Aktivitäten und Abteilungen hinweg genutzt werden, und deckt Ungleichgewichte auf. Es hilft, die Personalbesetzung zu optimieren und die Arbeitslast effektiver zu verteilen, wodurch eine effiziente Nutzung des Humankapitals und eine schnellere Bearbeitung gewährleistet wird.

Eine konsequente Nichteinhaltung interner Service Level Agreements für das KYC-Kunden-Onboarding bedeutet, dass Servicezusagen nicht eingehalten werden. Dies kann zu internen Strafen, Auswirkungen auf nachgelagerte Prozesse und systemischen Ineffizienzen innerhalb von Fenergo führen. ProcessMind überwacht die tatsächlichen Bearbeitungszeiten anhand definierter SLA-Ziele in jeder Phase des Onboarding-Prozesses. Es hebt spezifische Aktivitäten oder Pfade hervor, die häufig zu SLA-Verletzungen führen, was es Organisationen ermöglicht, einzugreifen und Prozesse zu optimieren, um Verpflichtungen einzuhalten.

Ineffiziente Prozesse, übermäßige manuelle Eingriffe und hohe Nacharbeitsraten im KYC-Kunden-Onboarding tragen direkt zu erhöhten Betriebskosten bei. Diese versteckten Ausgaben schmälern die Profitabilität und lenken Ressourcen von wertschöpfenden Aktivitäten innerhalb von Fenergo ab. ProcessMind quantifiziert die Kostenauswirkungen verschiedener Prozessabweichungen und Ineffizienzen, indem es Aktivitätsdauern und Ressourcennutzung mit tatsächlichen Ausgaben korreliert. Es hilft, Bereiche zu identifizieren, in denen Automatisierung oder Prozessvereinfachung erhebliche Kosteneinsparungen erzielen können.

Ohne einen klaren, datengestützten Überblick ist es schwierig, die wahre Leistung und den Zustand des KYC-Kunden-Onboarding-Prozesses zu verstehen. Das Verlassen auf anekdotische Evidenz oder statische Berichte verhindert die proaktive Identifizierung von Problemen und behindert die kontinuierliche Verbesserung in Fenergo. ProcessMind bietet eine objektive Echtzeit-Visualisierung des gesamten Onboarding-Workflows, die wichtige Leistungsindikatoren und Konformitätsprüfungen bereitstellt. Diese umfassende Ansicht ermöglicht es Stakeholdern, den Prozesszustand zu überwachen, Anomalien zu identifizieren und fundierte Entscheidungen zur Optimierung zu treffen.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel ist es, die Gesamtzeit, die ein Kunde benötigt, um den KYC-Kunden-Onboarding-Prozess von der ersten Antragstellung bis zur Kontoaktivierung abzuschließen, erheblich zu verkürzen. Ein schnellerer Onboarding-Prozess verbessert die Kundenzufriedenheit, ermöglicht eine schnellere Umsatzgenerierung und reduziert den operativen Aufwand, der mit langwierigen Anwendungen in Fenergo verbunden ist.
ProcessMind bietet End-to-End-Transparenz über den KYC-Onboarding-Prozessfluss und ermöglicht es Ihnen, genaue Verzögerungen und Engpässe zu identifizieren. Durch die Analyse von Case-Dauern und Aktivitätszeitpunkten können Sie kritische Pfade und Möglichkeiten zur Straffung von Schritten identifizieren und die Gesamtzykluszeit potenziell um 15-25 % senken.

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Beschleunigung der kritischen Compliance- und Dokumentenprüfungsphasen innerhalb des KYC-Kunden-Onboarding-Prozesses. Schnellere Überprüfungen bedeuten schnellere Genehmigungen, weniger Antragsrückstände und eine reaktionsfähigere Compliance-Funktion, wodurch Fenergo-Benutzer Anwendungen effizient bearbeiten können, während die regulatorische Integrität gewahrt bleibt.
ProcessMind deckt Engpässe und Verzögerungen speziell innerhalb der Compliance-Überprüfung und der Dokumentenprüfungsaktivitäten auf und enthüllt Grundursachen wie sequentielle Übergaben oder übermäßige Überprüfungsschleifen. Diese Erkenntnis ermöglicht gezielte Interventionen zur Optimierung von Workflows und zur Reduzierung der Überprüfungszeiten um 20-30 %.

Dieses Ziel ist es, die Anzahl der Anwendungen zu reduzieren, die zusätzliche Informationen erfordern, mehrfache Überarbeitungen durchlaufen oder letztendlich abgelehnt werden. Die Minimierung von Nacharbeiten verbessert die Effizienz, reduziert unnötigen Aufwand und sorgt für eine reibungslosere, weniger frustrierende Erfahrung sowohl für Kunden als auch für Mitarbeiter, die Fenergo-Anwendungen verwalten.
ProcessMind identifiziert häufige Pfade, die zu Nacharbeits-Schleifen oder Ablehnungen führen, wie z.B. spezifisch fehlende Dokumente oder Inkonsistenzen, die spät im Prozess entdeckt werden. Durch die Analyse dieser Muster können Organisationen vorgelagerte Prüfungen und klarere Kommunikation implementieren, wodurch Nacharbeiten um 10-15 % und Ablehnungen um bis zu 5 % reduziert werden können.

Dieses Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle KYC-Kunden-Onboarding-Anwendungen einem konsistenten und optimierten Pfad folgen, wodurch Variationen und Ad-hoc-Abweichungen eliminiert werden. Eine standardisierte Ausführung erhöht die Vorhersehbarkeit, verbessert die Prozessqualität und vereinfacht die Schulung für Fenergo-Benutzer, was zu zuverlässigeren Ergebnissen und einer einfacheren Compliance führt.
ProcessMind entdeckt automatisch alle tatsächlichen Prozessvarianten, hebt Abweichungen vom Idealpfad hervor und identifiziert nicht-konforme Aktivitäten. Diese klare Visualisierung ermöglicht die Durchsetzung von Best Practices und gewährleistet einen einheitlicheren und konformeren Prozess für alle Kundenanwendungen.

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Stärkung der Fähigkeit der Organisation, alle notwendigen regulatorischen Anforderungen während des gesamten KYC-Kunden-Onboarding-Prozesses konsequent zu erfüllen. Eine stärkere Compliance minimiert rechtliche und finanzielle Risiken, schützt den Ruf der Organisation und gewährleistet die Sicherheit derer, die Fenergo verwalten.
ProcessMind prüft automatisch jede Prozessinstanz anhand vordefinierter Compliance-Regeln und identifiziert Abweichungen oder verpasste Schritte. Dieses kontinuierliche Monitoring liefert klare Compliance-Nachweise und hebt Bereiche hervor, die sofortige Aufmerksamkeit erfordern, wodurch Compliance-Risiken reduziert werden, indem sichergestellt wird, dass jede Anwendung den erforderlichen Protokollen folgt.

Dieses Ziel ist es, ein effizienteres, transparenteres und benutzerfreundlicheres KYC-Kunden-Onboarding zu schaffen, das zu höheren Zufriedenheitsraten bei Neukunden führt. Eine positive erste Erfahrung legt den Grundstein für langfristige Kundenbeziehungen und reduziert die Abwanderung, was besonders kritisch ist, wenn Fenergo zur Verwaltung von Kundenlebenszyklen eingesetzt wird.
ProcessMind identifiziert Schwachstellen für Kunden durch die Analyse von Verzögerungen, übermäßigen Schritten oder wiederholten Informationsanfragen im Onboarding-Prozess. Durch die Straffung dieser Bereiche und die Reduzierung von Wartezeiten können Sie das Kundenerlebnis erheblich verbessern, was zu höheren Abschlussquoten und positivem Feedback führt.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass die Personalbesetzung und Aufgabenverteilung innerhalb des KYC-Kunden-Onboarding-Prozesses dem Bedarf entsprechen, um Überlastung oder Unterauslastung zu vermeiden. Eine effiziente Ressourcenzuweisung reduziert die Betriebskosten, verbessert die Mitarbeitermoral und gewährleistet eine zeitnahe Bearbeitung von Fenergo-Anwendungen.
ProcessMind zeigt die Arbeitslastverteilung über Teams und einzelne Benutzer auf, identifiziert Engpässe, die durch Ressourcenengpässe oder ineffiziente Übergaben verursacht werden. Diese Erkenntnis ermöglicht datengestützte Anpassungen der Personal- und Aufgabenplanung, wodurch die Teameffizienz um 10-20 % verbessert und die Arbeitslast effektiv ausgeglichen wird.

Dieses Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle KYC-Kunden-Onboarding-Anwendungen die vordefinierten internen Service Level Agreement (SLA)-Ziele für verschiedene Phasen und den gesamten Prozess konsistent erfüllen oder übertreffen. Die Einhaltung von SLAs verbessert die operative Zuverlässigkeit, stärkt die interne Verantwortlichkeit und unterstützt einen zeitnahen Kundenservice.
ProcessMind bietet Echtzeit-Monitoring der Prozessleistung im Vergleich zu definierten SLA-Zielen und hebt gefährdete Cases hervor, bevor sie verletzt werden. Durch die Identifizierung der Grundursachen von SLA-Verletzungen, wie spezifische Aktivitäten oder Ressourcenverfügbarkeit, können Sie proaktiv eingreifen und die SLA-Erfüllungsraten um bis zu 90 % verbessern.

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Reduzierung der Kosten, die mit der Verwaltung des KYC-Kunden-Onboarding-Prozesses verbunden sind, einschließlich Arbeits-, Nacharbeits- und Compliance-Fehlerkosten. Durch einen effizienteren Betrieb können Organisationen Ressourcen in wertschöpfende Aktivitäten umverteilen und so die Gesamtrentabilität bei der Abwicklung von Fenergo-Prozessen verbessern.
ProcessMind identifiziert Ineffizienzen, übermäßigen Ressourcenverbrauch und kostspielige Nacharbeits-Schleifen innerhalb des Onboarding-Prozesses. Durch die Eliminierung unnötiger Schritte, die Automatisierung manueller Aufgaben und die Reduzierung von Fehlern können Sie erhebliche Kosteneinsparungen erzielen und die Betriebskosten potenziell um 15-20 % senken.

Dieses Ziel ist es, eine klare, umfassende Transparenz über den End-to-End KYC-Kunden-Onboarding-Prozess zu schaffen, wodurch dessen Überwachung, Analyse und Statuskommunikation vereinfacht wird. Eine größere Transparenz fördert bessere Entscheidungen, verbessert die Verantwortlichkeit und hilft Stakeholdern, den Zustand der Fenergo-Workflows zu verstehen.
ProcessMind entdeckt und visualisiert automatisch den tatsächlichen Prozessfluss und eliminiert Spekulationen darüber, wie die Arbeit tatsächlich erledigt wird. Dies bietet eine objektive, datengestützte Ansicht jeder Aktivität und jedes Pfades und stellt sicher, dass alle Stakeholder ein klares, einheitliches Verständnis des Onboarding-Prozesses von Anfang bis Ende haben.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, nicht-wertschöpfende Aktivitäten, unnötige Übergaben oder redundante Schritte innerhalb des KYC-Kunden-Onboarding-Prozesses systematisch zu finden und zu eliminieren. Die Beseitigung von Verschwendung optimiert Abläufe, reduziert Durchlaufzeiten und setzt Ressourcen frei, wodurch der Fenergo-Onboarding-Prozess schlanker und effizienter wird.
ProcessMind bildet automatisch alle Prozessvarianten und Aktivitätssequenzen ab, hebt Abweichungen, Nacharbeits-Schleifen und Aktivitäten hervor, die nicht direkt zum erfolgreichen Abschluss einer Anwendung beitragen. Dies ermöglicht die gezielte Eliminierung ineffizienter Schritte, verbessert den gesamten Prozessfluss und reduziert den Aufwand.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das KYC-Kunden-Onboarding

1

Vorlage herunterladen
2

Ihre Fenergo-Daten exportieren
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Ihren Onboarding-Prozess analysieren
5

Zentrale Verbesserungen umsetzen
6

Leistung kontinuierlich überwachen
1

Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Holen Sie sich die speziell für KYC-Kunden-Onboarding-Daten von Fenergo entwickelte Excel-Vorlage, um sicherzustellen, dass sie mit der für die Analyse erforderlichen Struktur übereinstimmt.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Dies stellt sicher, dass Ihre Daten von Anfang an korrekt formatiert sind, was eine präzise und effiziente Verarbeitung durch ProcessMind ohne manuelle Anpassungen ermöglicht.

Erwartetes Ergebnis

Eine gebrauchsfertige Excel-Vorlage, konfiguriert für Fenergo KYC-Kunden-Onboarding-Daten.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie entscheidende Erkenntnisse in Ihrem KYC-Onboarding-Prozess

ProcessMind bietet eine anschauliche Visualisierung Ihres Fenergo KYC-Onboardings, die Verzögerungen und Compliance-Lücken aufdeckt. Gewinnen Sie umsetzbare Erkenntnisse, um Genehmigungen zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
  • Visualisieren Sie Ihre exakte KYC Customer Journey
  • Schlüsselverzögerungen bei Fenergo-Genehmigungen identifizieren
  • Compliance-Lücken und Prozessnacharbeit identifizieren
  • Optimieren Sie für ein schnelleres, reibungsloseres Kunden-Onboarding
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Exzellenz im KYC-Onboarding erreichen

Durch den Einsatz von Process Mining zur Analyse ihres Fenergo KYC-Kunden-Onboarding-Prozesses gewinnen Organisationen tiefe Einblicke in Engpässe und Ineffizienzen, was zu erheblichen Verbesserungen in Bezug auf Geschwindigkeit, Compliance und Kundenerfahrung führt.

0 %
Schnellere Onboarding-Zyklen

Durchschnittliche Verkürzung der Durchlaufzeit

Identifizieren Sie Engpässe und Ineffizienzen, um die End-to-End-Zeit für das Onboarding neuer Kunden erheblich zu reduzieren. Dies führt zu schnellerer Umsatzgenerierung und verbesserter Effizienz.
0 %
Weniger Nacharbeit und Ablehnungen

Rückgang von Nacharbeitsschleifen bei Anträgen

Identifizieren Sie die Grundursachen für Antragsablehnungen und Nacharbeitsschleifen, optimieren Sie den Prozess, um die Rate der Erstantragsannahmen zu erhöhen. Dies verbessert die Effizienz und reduziert den operativen Aufwand.
0 %
Verbesserte Einhaltung der Compliance

Erhöhung der SLA-Einhaltungsrate

Erlangen Sie volle Transparenz über Compliance-bezogene Aktivitäten und stellen Sie sicher, dass alle regulatorischen Anforderungen und internen SLAs konsistent erfüllt werden. Dies mindert Risiken und hilft, potenzielle Strafen zu vermeiden.
0 %
Optimierte Compliance-Überprüfung

Schnellere Compliance-Prüfungsverarbeitung

Beschleunigen Sie die kritische Phase der Compliance-Prüfung, indem Sie Verzögerungen oder unnötige Schritte identifizieren und eliminieren. Dies gewährleistet einen schnelleren Antragsfortschritt, ohne die regulatorische Integrität zu beeinträchtigen.
0 %
Verbessertes Kundenerlebnis

Weniger zusätzliche Informationsanfragen

Minimieren Sie die Hin- und Her-Kommunikation mit Antragstellern, indem Sie die Informationsbeschaffungsprozesse optimieren. Dies führt zu einem reibungsloseren, weniger frustrierenden Onboarding-Prozess für Kunden.

Die Ergebnisse hängen von Prozesskomplexität und Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus realen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für einen einzelnen Kunden-Onboarding-Prozess, der als primärer Case-Identifikator dient.

Bedeutung

Dies ist die essentielle Case-ID, die alle zugehörigen Events verbindet und es ermöglicht, den End-to-End-Kunden-Onboarding-Prozess zu analysieren.

Der Name des spezifischen Geschäfts-Events oder der Aufgabe, das/die zu einem bestimmten Zeitpunkt innerhalb des Onboarding-Prozesses stattfand.

Bedeutung

Dieses Attribut definiert die Schritte im Prozess und ermöglicht die Erstellung einer Prozesslandkarte sowie die Analyse des Prozessflusses und seiner Variationen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine Aktivität oder ein Event offiziell begonnen hat.

Bedeutung

Dieser Timestamp ist entscheidend für die chronologische Reihenfolge der Events und die Berechnung aller zeitbasierten Metriken wie Durchlaufzeiten und Dauern.

Der Timestamp, der anzeigt, wann eine Aktivität oder ein Event abgeschlossen wurde.

Bedeutung

Ermöglicht die Berechnung von Aktivitätsbearbeitungszeiten, was grundlegend ist für die Identifizierung langlaufender Aufgaben und Performance-Engpässe.

Die User-ID oder der Name der Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Bedeutung

Verfolgt, welcher Benutzer eine Aktion durchgeführt hat, was die Analyse der Arbeitslastverteilung, Teamleistung und Ressourcenzuweisung ermöglicht.

Die Abteilung oder Geschäftseinheit, zu der der initiierende Benutzer gehört.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse der Prozessleistung nach Abteilung, wobei abteilungsübergreifende Übergaben, Verzögerungen und die Arbeitslastverteilung hervorgehoben werden.

Das aktuelle oder endgültige Ergebnis der Kundenanwendung.

Bedeutung

Definiert das Ergebnis eines Case, was eine leistungsstarke Analyse ermöglicht, um die Wege von genehmigten vs. abgelehnten Anträgen zu vergleichen und die Erfolgsquoten zu verstehen.

Das Datum, bis zu dem der Kunden-Onboarding-Case voraussichtlich abgeschlossen sein soll.

Bedeutung

Definiert das Ziel-Abschlussdatum, das entscheidend ist für die Überwachung der SLA-Compliance und die Priorisierung überfälliger Cases.

Ein numerischer Wert, der das berechnete Risikolevel des Kunden darstellt.

Bedeutung

Quantifiziert Kundenrisiken und ermöglicht die Analyse, wie Risikostufen die Prozessdauer, Nacharbeiten und Ergebnisse beeinflussen.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Aktivität markiert die Initiierung des KYC-Onboarding-Prozesses, wenn eine neue Kundenanwendung formal in Fenergo erstellt wird. Es ist typischerweise ein explizites Event, das mit einem spezifischen Timestamp protokolliert wird, wenn der Case-Datensatz zum ersten Mal gespeichert wird.

Bedeutung

Als Start-Event ist diese Aktivität unerlässlich für die Berechnung der gesamten Onboarding-Durchlaufzeit und die Analyse des Durchsatzes. Sie bildet die Grundlage für alle nachfolgenden Prozessmessungen und das SLA-Tracking.

Kennzeichnet den Abschluss des manuellen oder automatisierten Prozesses zur Überprüfung der Authentizität und Korrektheit aller eingereichten Kundendokumente. Dieses Event wird normalerweise aus dem Abschluss einer Workflow-Aufgabe oder einer Statusänderung in Fenergo abgeleitet.

Bedeutung

Dies ist ein kritischer Meilenstein, an dem oft viele Verzögerungen auftreten. Die Analyse der Dauer und Ergebnisse dieser Aktivität hilft, Engpässe in der Dokumentenverarbeitung zu lokalisieren und unterstützt KPIs wie die 'First-Time Pass Rate'.

Stellt den Abschluss des internen Risikoklassifizierungsprozesses dar, bei dem dem Kunden eine Risikobewertung basierend auf verschiedenen Faktoren zugewiesen wird. Dies wird aus einer Statusänderung oder der Befüllung eines Risikobewertungsfeldes abgeleitet.

Bedeutung

Dies ist ein entscheidender Meilenstein für die Entscheidungsfindung, der oft den nachfolgenden Workflow-Pfad bestimmt. Die Analyse seiner Dauer hilft, einen kritischen Compliance-Schritt zu straffen und Konsistenz in der Risikobewertung sicherzustellen.

Diese Aktivität markiert den Beginn der Überprüfung durch die Compliance-Abteilung, eine kritische und oft langwierige Phase. Sie wird abgeleitet, wenn der Case der Compliance-Arbeitswarteschlange zugewiesen wird oder sein Status sich in 'Compliance-Überprüfung ausstehend' ändert.

Bedeutung

Diese Aktivität ist der Ausgangspunkt für die Messung der KPI 'Durchschnittliche Compliance-Überprüfungszeit'. Sie hilft zu identifizieren, wie lange Cases warten, bevor sie aktiv vom Compliance-Team bearbeitet werden.

Kennzeichnet die formelle Freigabe durch die Compliance-Abteilung, was darauf hindeutet, dass alle regulatorischen Anforderungen erfüllt wurden. Dies wird aus einem Aufgabenabschluss oder einer Statusänderung zu 'Compliance Genehmigt' abgeleitet.

Bedeutung

Als wichtiger Meilenstein ist der Abschluss dieser Aktivität entscheidend für die gesamte Durchlaufzeit. Sie ist der Endpunkt zur Messung der 'Durchschnittlichen Compliance-Prüfungszeit' und zur Identifizierung von Engpässen innerhalb der Compliance-Funktion.

Diese Aktivität stellt die endgültige Entscheidung zur Genehmigung des Kundenantrags für das Onboarding dar. Sie wird aus der Statusänderung des Case auf einen finalen Zustand wie 'Genehmigt' oder 'Onboarding Genehmigt' abgeleitet.

Bedeutung

Dieser wichtige Meilenstein kennzeichnet ein erfolgreiches Ergebnis vor den finalen Schritten zur Kontoaktivierung. Er ist unerlässlich für die Berechnung der Genehmigungsraten und die Analyse der Eigenschaften erfolgreich onboarded Kunden.

Diese Aktivität ist ein terminales Event, das die endgültige Entscheidung zur Ablehnung des Kundenantrags darstellt. Sie wird aus der Statusänderung des Case auf einen finalen Zustand wie 'Abgelehnt' oder 'Zurückgewiesen' abgeleitet.

Bedeutung

Als wichtiger Prozessendpunkt ist diese Aktivität entscheidend für die Berechnung der 'Antragsablehnungsrate' und die Analyse der Fehlerursachen. Sie hilft, häufige Ablehnungspunkte zu identifizieren und die Antragsqualität zu verbessern.

Dies ist die finale Aktivität, die anzeigt, dass der Onboarding-Case in Fenergo administrativ geschlossen ist und keine weiteren Maßnahmen erwartet werden. Dies gilt sowohl für genehmigte als auch für abgelehnte Anwendungen und wird aus einem finalen Status 'Geschlossen' abgeleitet.

Bedeutung

Diese Aktivität dient als definitiver Endpunkt für den gesamten Prozess. Sie gewährleistet genaue Durchlaufzeitberechnungen für alle Cases, unabhängig von ihrem Ergebnis, und bestätigt, dass der Prozess abgeschlossen ist.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining nutzt Event Log Daten aus Ihrem Fenergo-System, um den tatsächlichen Verlauf von Kundenanträgen zu rekonstruieren und zu visualisieren. Ziel ist es, Engpässe zu identifizieren, Nacharbeitsschleifen aufzudecken und Abweichungen vom beabsichtigten Prozessfluss zu lokalisieren. Das ultimative Ziel ist die Optimierung der Effizienz, die Reduzierung der Durchlaufzeiten und die Verbesserung der Compliance-Einhaltung.

Durch die Analyse von Event Logs identifiziert Process Mining präzise, wo Verzögerungen auftreten und welche Aktivitäten am meisten zu verlängerten Durchlaufzeiten beitragen. Es kann spezifische Engpässe in der Dokumentenprüfung, Compliance-Checks oder Übergaben zwischen Teams aufzeigen. Diese granularen Einblicke ermöglichen gezielte Verbesserungen zur Optimierung des Prozesses und zur Verkürzung der gesamten Onboarding-Dauer.

Um Process Mining durchzuführen, benötigen Sie primär Event Log-Daten, die drei Schlüsselelemente enthalten: einen Case-Identifikator, typischerweise die Kundenanwendungs-ID, einen Aktivitätsnamen, der jeden Schritt im Onboarding-Prozess darstellt, und einen Timestamp für den Zeitpunkt, an dem jede Aktivität stattfand. Optional können Ressourceninformationen, wie der die Aktivität durchführende Benutzer, die Analyse bereichern.

Die Datenextraktion aus Fenergo umfasst in der Regel die Abfrage der zugrunde liegenden Datenbank oder die Nutzung der Berichtsfunktionen, um auf die notwendigen Event Logs zuzugreifen. Dies erfordert oft eine Zusammenarbeit mit Ihrer IT-Abteilung oder den Fenergo-Administratoren, um den richtigen Zugriff und das korrekte Format sicherzustellen. Die extrahierten Daten werden dann für Process Mining Tools vorbereitet und in ein geeignetes Format transformiert.

Absolut, Process Mining eignet sich hervorragend für die Compliance. Es kann Abweichungen von vorgeschriebenen Prozessschritten oder erforderlichen Abläufen identifizieren und Fälle hervorheben, in denen Compliance-Verfahren nicht befolgt wurden. Dies ermöglicht es Organisationen, proaktiv nicht-konformes Verhalten zu adressieren, standardisierte Workflows durchzusetzen und klare Audit-Trails für Regulierungsbehörden bereitzustellen.

Nach der Datenextraktion und der initialen Einrichtung, die je nach Datenvolumen und -komplexität einige Wochen in Anspruch nehmen kann, sehen Sie erste Prozesseinblicke in der Regel innerhalb von 2-4 Wochen. Eine umfassende Analyse und die Identifizierung umsetzbarer Verbesserungsmöglichkeiten können länger dauern, oft 1-3 Monate. Die Geschwindigkeit hängt von der Datenqualität und dem Fokus der Analyse ab.

Sie können erhebliche Verbesserungen erwarten, darunter eine Reduzierung der Kunden-Onboarding-Durchlaufzeiten, minimierte Antrags-Nacharbeiten und eine verbesserte Kundenzufriedenheit. Darüber hinaus führt Process Mining zu einer besseren Ressourcenzuweisung, geringeren Betriebskosten und erhöhter Transparenz über den Zustand Ihres KYC-Prozesses. Letztendlich stärkt es Ihre Fähigkeit, interne SLAs und regulatorische Anforderungen zu erfüllen.

Während Process Mining Tools immer benutzerfreundlicher werden, sind einige technische Fähigkeiten von Vorteil, insbesondere für die Datenextraktion, Transformation und die initiale Modelleinrichtung. Viele Organisationen beginnen mit einem kleinen Team oder beauftragen spezialisierte Berater, um die initiale Implementierung zu leiten. Im Laufe der Zeit können interne Mitarbeiter geschult werden, um die Erkenntnisse eigenständig zu verwalten und zu nutzen.

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