Verbessern Sie Ihre Mitarbeiter-Einarbeitung
Mitarbeiter-Einarbeitung mit Process Mining optimieren
ProcessMind hilft Ihnen, verborgene Engpässe und Verzögerungen in Ihrem Mitarbeiter-Einarbeitungsprozess aufzudecken. Identifizieren Sie genau, wo Neueinstellungen stecken bleiben, erkennen Sie redundante Schritte und verstehen Sie die Grundursachen für verlängerte Einarbeitungszeiten. Durch die Analyse Ihrer Daten zeigt ProcessMind Möglichkeiten auf, Abläufe zu optimieren und die Erfahrung neuer Mitarbeiter zu verbessern.
Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Die Einarbeitungsreise eines Mitarbeiters ist ein entscheidender erster Eindruck und eine komplexe Abfolge von Aktivitäten, die oft mehrere Abteilungen und Systeme umfassen. Obwohl sie reibungslos gestaltet sein sollte, kann die Realität von versteckten Verzögerungen, Compliance-Risiken und Ineffizienzen geprägt sein. Process Mining bietet einen transformativen Ansatz, der es Ihnen ermöglicht, Ihren gesamten Mitarbeiter-Einarbeitungsprozess objektiv zu analysieren, von der anfänglichen Angebotsannahme bis zum entscheidenden 30-Tage-Check-in. Durch die Extraktion von Event-Logs aus Ihren bestehenden Systemen erstellt ProcessMind eine umfassende, datengesteuerte Karte darüber, wie Ihre Einarbeitung wirklich abläuft, unabhängig davon, welches HR-, ERP- oder andere Quellsystem Sie derzeit verwenden. Dies offenbart die tatsächlichen Wege, die neue Mitarbeiter nehmen, und hebt unerwartete Abweichungen, manuelle Workarounds und vergessene Schritte hervor, die Effizienz und Mitarbeitererfahrung beeinträchtigen.
Organisationen kämpfen häufig mit fragmentierten Einarbeitungserfahrungen, hauptsächlich aufgrund von Daten, die in separaten Systemen liegen, manuellen Übergaben zwischen Teams und einem Mangel an Echtzeit-Transparenz bezüglich Prozessengpässen. Dies kann zu Compliance-Lücken, inkonsistenten Einarbeitungserfahrungen für Neueinstellungen und einer längeren Time-to-Productivity führen. ProcessMind überwindet diese Herausforderungen, indem es eine vereinheitlichte Sicht auf Ihre End-to-End-Einarbeitungsreise bietet. Es identifiziert die Grundursachen für Verzögerungen, deckt nicht-konforme Aktivitäten auf und enthüllt Automatisierungsmöglichkeiten in verschiedenen Phasen, wie Dokumentensammlung, Zugangsbereitstellung, Schulungszuweisungen und Einführungsmeetings. Die Analyse Ihrer Einarbeitung mit ProcessMind bedeutet, dass Sie über anekdotische Beweise hinausgehen können, um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Effizienz steigern, die Compliance verbessern und die Zufriedenheit neuer Mitarbeiter erheblich fördern.
Mit ProcessMind erhalten Sie die Möglichkeit, jeden Aspekt Ihrer Mitarbeiter-Einarbeitung zu optimieren. Visualisieren Sie die häufigsten und variantenreichsten Pfade, identifizieren Sie, wo neue Mitarbeiter stecken bleiben, und verstehen Sie die Auswirkungen spezifischer Aktivitäten auf die gesamte Einarbeitungsdauer. Sie können verschiedene regionale oder abteilungsspezifische Einarbeitungsprozesse benchmarken, deren Effektivität vergleichen und Best Practices identifizieren. Unsere Plattform hilft Ihnen, redundante Aufgaben zu eliminieren, Genehmigungen zu optimieren und eine konsistente, positive Erfahrung für jeden neuen Mitarbeiter sicherzustellen, wodurch letztendlich deren Integration in Ihre Unternehmenskultur und deren Beitrag zu Ihren Geschäftszielen beschleunigt wird. Diese Erkenntnisse sind verfügbar, unabhängig davon, ob Ihre Daten in einem primären System oder über mehrere verteilt sind, was eine wirklich umfassende Analyse ermöglicht.
Der Start zur Optimierung Ihres Mitarbeiter-Einarbeitungsprozesses ist unkompliziert. ProcessMind ist darauf ausgelegt, sich reibungslos in Ihre bestehende Datenlandschaft zu integrieren. Bereiten Sie einfach Ihre Event-Log-Daten gemäß unserem bereitgestellten Daten-Template vor, das Sie durch die Extraktion der notwendigen Informationen, wie den Onboarding Case-Identifikator, Aktivitätsnamen und Timestamps, aus Ihrem System oder Ihren Systemen führt. Laden Sie Ihre Daten hoch, und innerhalb weniger Minuten werden Sie die verborgenen Wahrheiten in Ihrem Einarbeitungsprozess aufdecken, was Sie ermöglicht, eine effizientere, Compliance-konformere und einladendere Erfahrung für all Ihre zukünftigen Talente.
Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Mitarbeiter-Einarbeitung
Daten verbinden & entdecken
Was ist zu tun
Extrahieren Sie Event-Log-Daten aus Ihrem System, einschließlich Aktivitätsnamen, Timestamps und Case-Identifikatoren wie „Onboarding Case“. Stellen Sie sicher, dass alle relevanten Einarbeitungsschritte erfasst werden.
Bedeutung
Diese Daten bilden die objektive Grundlage für das Verständnis des tatsächlichen Prozessflusses und offenbaren, wie das Onboarding wirklich abläuft.
Erwartetes Ergebnis
Ein umfassender, validierter Datensatz, bereit zur Analyse, der alle Aktivitäten und Varianten des Prozesses widerspiegelt.
WAS SIE ERHALTEN
Verborgene Einblicke in jedem Geschäftsprozess aufdecken
- Visualisieren Sie Ihren tatsächlichen Prozessablauf
- Engpässe und Abweichungen identifizieren
- Ressourcenzuteilung effektiv optimieren
- Operative Effizienz steigern
TYPISCHE ERGEBNISSE
Was Organisationen im Employee Onboarding erreichen
Diese Ergebnisse zeigen die greifbaren Vorteile auf, die Unternehmen durch den Einsatz von Process Mining in ihren Employee Onboarding Prozessen erzielen können. Durch die Identifizierung von Bottlenecks und Optimierungsbereichen können Unternehmen die Effizienz und das Employee Experience erheblich verbessern.
Durchschnittliche Reduzierung des End-to-End-Prozesses
Durch das präzise Erkennen und Beseitigen von Engpässen im gesamten Einarbeitungsprozess können Unternehmen die Gesamtzeit von der Angebotsannahme bis zur vollständigen Integration erheblich verkürzen und Neueinstellungen schneller produktiv machen.
Verbesserung der Erledigung obligatorischer Aufgaben
Stellen Sie sicher, dass alle kritischen Einarbeitungsaktivitäten, wie obligatorische Schulungen und Dokumentationen, pünktlich und gemäß den Richtlinien abgeschlossen werden, um Risiken zu reduzieren und die Governance zu verbessern.
Reduzierung redundanter Aufgaben und Datenprobleme
Identifizieren und eliminieren Sie die Grundursachen für Nacharbeit, wie manuelle Dateneingabefehler oder unvollständige Dokumentation, was zu einem reibungsloseren, effizienteren und fehlerfreien Einarbeitungsprozess führt.
Zeitersparnis bei IT- und Equipment-Lieferung
Optimieren Sie den Prozess der Bereitstellung von IT-Konten, Geräten und der Arbeitsplatzeinrichtung, um sicherzustellen, dass Neueinstellungen vom ersten Tag an alles haben, was sie für effizientes Arbeiten benötigen.
Zunahme konsistenter Einarbeitungspfade
Identifizieren und konvergieren Sie unkontrollierte Prozessvarianten zu einer konsistenten, hochwertigen Einarbeitungsreise für jeden neuen Mitarbeiter, wodurch die Vorhersehbarkeit und Governance im gesamten Unternehmen verbessert wird.
Die Ergebnisse hängen von Prozesskomplexität und Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus realen Implementierungen.
Empfohlene Daten
Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining hilft, den tatsächlichen Fluss Ihrer Einarbeitungsaktivitäten zu visualisieren und Engpässe wie langwierige Vor-Einstellungs-Schritte oder langsame Ressourcenbereitstellung zu identifizieren. Es deckt Variationen und Ineffizienzen auf, die die Zykluszeiten verlängern, und ermöglicht Ihnen, die gesamte Einarbeitungsreise der Neueinstellung zu optimieren. Dies führt zu einer konsistenteren und effizienteren Einarbeitungserfahrung für alle.
Sie benötigen Event Log Daten, die eine Case ID, einen Activity Name und einen Timestamp für jeden Schritt enthalten. Für Employee Onboarding wäre die Case ID die eindeutige ID des neuen Mitarbeitenden, wobei Aktivitäten Aufgaben wie "HR-Dokumente abgeschlossen" oder "IT-Setup initiiert" darstellen. Diese Daten ermöglichen es dem Tool, den genauen Prozessfluss zu rekonstruieren.
Sie können signifikante Verbesserungen erwarten, wie eine beschleunigte Time-to-Productivity für neue Mitarbeitende, eine optimierte Ressourcenbereitstellung und eine verbesserte Echtzeit-Transparenz über den Onboarding-Fortschritt. Dies führt zu reduzierten Betriebskosten, einer verbesserten frühzeitigen Bindung neuer Mitarbeitender und einer insgesamt standardisierteren, effizienteren Onboarding Experience. Diese Ergebnisse wirken sich direkt auf die Produktivität und Zufriedenheit neuer Mitarbeitender aus.
Die initiale Einrichtung und Datenextraktion aus Ihrem Quellsystem kann je nach Systemzugang und Datenvolumen variieren und dauert oft einige Tage bis zu ein paar Wochen. Sobald die Daten geladen sind, können Sie in der Regel innerhalb weniger Stunden bis Tage erste Prozesskarten generieren und wichtige Engpässe identifizieren. Tiefere Analysen und umsetzbare Erkenntnisse entwickeln sich in den folgenden Wochen.
Ja, Process Mining bietet klare Transparenz über die tatsächlichen Abschlussquoten obligatorischer Aktivitäten und identifiziert Fälle, in denen Schritte übersehen oder nicht rechtzeitig abgeschlossen werden. Es kann Prozessabweichungen vom idealen complianten Pfad hervorheben, was Ihnen ermöglicht, die Standardisierung durchzusetzen und sicherzustellen, dass alle neuen Mitarbeitenden notwendige Aufgaben erledigen, und so Compliance-Risiken zu reduzieren.
Die primäre technische Anforderung ist die Fähigkeit, Event-Daten aus Ihrem Quellsystem in einem strukturierten Format zu extrahieren, üblicherweise CSV oder über eine API. Sie benötigen außerdem eine Process Mining Plattform, die cloudbasiert oder On-Premise sein kann, um diese Daten aufzunehmen und zu analysieren. Grundlegende Kenntnisse in der Datenmanipulation können für die Vorbereitung des Event Logs nützlich sein, aber viele moderne Tools sind benutzerfreundlich.
Process Mining glänzt genau in diesen Szenarien. Es kartiert alle tatsächlichen Prozessvariationen, egal wie komplex, anstatt sich auf idealisierte Modelle zu verlassen. Dies ermöglicht es Ihnen zu verstehen, welche Variationen zu erfolgreichen Ergebnissen führen und welche Ineffizienzen einführen, und hilft Ihnen, Nacharbeit in Ihren Einarbeitungsreisen zu standardisieren und zu reduzieren.
Ja, Process Mining zeichnet sich dadurch aus, häufig vorkommende manuelle Aktivitäten und Nacharbeiten innerhalb Ihres Onboarding Workflows zu identifizieren. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Prozesses werden spezifische Schritte hervorgehoben, die anfällig für menschliche Fehler oder Ineffizienz sind, was sie zu idealen Kandidaten für die Automatisierung macht. Dies hilft, zu priorisieren, wo digitale Lösungen implementiert werden sollten.
Nein, Process Mining ist so konzipiert, dass es nicht-invasiv ist. Es analysiert historische Daten, die aus Ihrem operativen System exportiert wurden, anstatt direkt mit Ihrer Live-Umgebung zu interagieren. Dies stellt sicher, dass Ihre laufenden Prozesse während der Analyse unbeeinflusst bleiben.
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