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Améliorez votre planification de la production

Optimisez l'efficacité grâce à notre guide en 6 étapes pour la planification de la production
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Améliorez votre planification de la production
Défis (11) Objectifs (10) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (4)

Optimiser la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing pour une efficacité maximale

La planification de la production rencontre souvent des problèmes tels que des goulots d'étranglement inattendus et une allocation inefficace des ressources. Notre plateforme vous aide à découvrir ces inefficacités cachées et fournit des informations pour rationaliser vos workflows. En visualisant votre processus, vous pouvez assurer la disponibilité des matériaux et transformer la planification d'une approche réactive à une approche proactivement optimisée.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi l'optimisation de votre planification de la production dans Plex Smart Manufacturing est-elle cruciale ?

La planification de la production est le système nerveux essentiel de toute opération de fabrication, orchestrant tout, des matières premières aux produits finis. Dans un environnement dynamique propulsé par des systèmes avancés comme Plex Smart Manufacturing, une planification efficace n'est pas seulement un objectif, c'est un impératif stratégique. Les inefficacités dans ce processus critique peuvent se propager tout au long de votre chaîne d'approvisionnement, entraînant des impacts commerciaux significatifs. Imaginez l'effet d'entraînement d'un seul goulot d'étranglement : des ordres de production retardés, des coûts de détention des stocks accrus, des dates de livraison manquées, des clients insatisfaits et, finalement, un impact direct sur votre résultat net. Ces inefficacités peuvent se manifester par des ressources gaspillées, y compris le temps machine, les heures de travail et les matériaux coûteux. L'identification des points de friction précis et la compréhension de leurs causes profondes au sein de vos vastes données Plex Smart Manufacturing sont incroyablement difficiles avec les méthodes traditionnelles, qui reposent souvent sur des conjectures et des mesures réactives.

Comment le Process Mining débloque l'efficacité de la planification de la production dans Plex

Le Process Mining offre une approche révolutionnaire pour comprendre et améliorer votre planification de la production au sein de Plex Smart Manufacturing. En extrayant les données d'événements de votre système Plex, il reconstitue l'intégralité du parcours de chaque ordre de production, de « Prévision de la demande reçue » à « Performance de production analysée ». Cette perspective complète, de bout en bout, vous permet de visualiser votre processus tel qu'il se déroule réellement, et non pas seulement tel que vous pensez qu'il se déroule. Pour chaque ordre de production, vous obtenez une visibilité inégalée sur les séquences d'activités, les délais et les allocations de ressources. Cela vous permet d'identifier les goulots d'étranglement critiques, tels que les retards persistants lors de la « Planification des besoins en capacité » ou les temps d'attente prolongés avant la « Planification des besoins en matériaux ». Le Process Mining va au-delà de la simple identification, en permettant une analyse approfondie des causes profondes pour découvrir pourquoi ces problèmes surviennent. Un code produit spécifique est-il constamment confronté à des retards ? Une usine ou une ligne de production particulière connaît-elle des blocages inattendus ? Certains planificateurs rencontrent-ils constamment des défis ? Vous pouvez analyser les variations par rapport à votre flux de processus idéal, détecter les boucles de reprise ou repérer les écarts dans les activités de « Respect du calendrier surveillé ». Cette puissance analytique garantit que vos plans de production sont non seulement créés, mais aussi exécutés avec une efficacité maximale, en tirant parti des données riches hébergées au sein de votre plateforme Plex Smart Manufacturing.

Domaines d'amélioration clés dans la planification de la production

En appliquant le Process Mining à vos données Plex Smart Manufacturing, vous débloquez plusieurs domaines critiques d'amélioration au sein de la planification de la production :

  • Réduire le temps de cycle de la planification de la production : Identifiez les activités qui ajoutent une durée inutile à vos ordres de production. Repérez les étapes spécifiques où les retards se produisent systématiquement, permettant des interventions ciblées pour rationaliser vos phases de planification et d'exécution. Cela répond directement à la manière de réduire le temps de cycle de la planification de la production, conduisant à un débit plus rapide.
  • Optimiser l'allocation des ressources : Obtenez des informations sur l'efficacité avec laquelle vos ressources de « Ligne de production » et de « Planificateur » humain sont utilisées. Découvrez les cas de sur-allocation, de sous-utilisation ou de charges de travail déséquilibrées qui affectent la « Quantité planifiée » et la « Priorité de production ».
  • Améliorer la disponibilité et la préparation des matériaux : Analysez l'impact du « Statut de disponibilité des matériaux » sur votre calendrier de production. Identifiez les failles de planification ou les dépendances qui entraînent des retards dans le « Démarrage de la production » en raison de pénuries de matériaux, garantissant que vos matériaux sont toujours disponibles lorsque nécessaire.
  • Standardiser et harmoniser les processus : Découvrez les variations inattendues dans l'exécution des processus entre les différents sites de « Usine de production » ou les différentes équipes. Utilisez ces informations pour établir et appliquer les meilleures pratiques, assurant des opérations cohérentes et conformes.
  • Résolution proactive des goulots d'étranglement : Passez de la résolution de problèmes réactive à l'identification proactive des ralentissements potentiels avant qu'ils n'impactent votre « Statut de production » global. Par exemple, vous pouvez identifier les schémas qui entraînent des retards dans la « Révision du plan de production » ou l'« Ajustement du plan de production », permettant une action préventive.

Résultats attendus et bénéfices mesurables

L'implémentation du Process Mining pour la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing offre des bénéfices tangibles et mesurables à l'ensemble de votre organisation :

  • Gains de temps significatifs : Réduisez le temps de cycle global de la planification de la production et améliorez les délais, ce qui conduit à une exécution plus rapide des commandes.
  • Réductions de coûts : Diminuez les coûts de possession des stocks, minimisez le gaspillage de matériaux périmés ou obsolètes, et optimisez les dépenses de main-d'œuvre en éliminant les temps d'inactivité et les reprises.
  • Augmentation du débit : Stimulez votre production et votre capacité de fabrication sans nécessairement augmenter les ressources physiques.
  • Satisfaction client améliorée : Respectez les promesses de livraison de manière plus constante, renforçant la confiance et la fidélité des clients.
  • Prise de décision améliorée : Équipez vos équipes de planification d'informations basées sur les données pour des ajustements stratégiques, la planification de la capacité et des améliorations opérationnelles.
  • Conformité renforcée : Assurez un meilleur respect des politiques de production internes, des exigences réglementaires et des accords de niveau de service convenus.

Lancez votre parcours vers une planification de la production optimisée

Adopter le Process Mining pour la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing est une voie claire vers l'excellence opérationnelle. Cela transforme des données d'événements complexes en informations facilement digestibles et exploitables, rendant l'optimisation des processus accessible et réalisable. Tirez parti de cette approche puissante pour identifier les inefficacités, rationaliser les flux de travail et garantir que vos plans de production sont exécutés avec précision, propulsant ainsi votre succès manufacturier.

Planification de la production Opérations de fabrication Utilisation des ressources Efficacité de la planification Planification des matériaux Contrôle de production Amélioration des processus Réduction du `lead time`

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Les goulots d'étranglement non identifiés dans le processus de planification de la production entraînent fréquemment des retards, des délais non respectés et une réduction de la production globale. Cela a un impact sur la satisfaction client et peut entraîner des pénalités financières en raison des livraisons tardives dans Plex Smart Manufacturing.ProcessMind analyse les journaux d'événements de Plex Smart Manufacturing, cartographiant les chemins exacts et les durées de chaque commande de production. Il met en évidence les activités spécifiques ou les allocations de ressources qui causent constamment des retards, permettant des interventions ciblées pour rationaliser la planification et améliorer l'efficacité.

Le temps écoulé entre la réception d'une prévision de demande et l'achèvement d'un ordre de production est souvent plus long que nécessaire, augmentant les coûts opérationnels et ralentissant la réactivité du marché. Ce délai prolongé nuit à l'agilité et à la compétitivité de vos opérations de fabrication fonctionnant sur Plex Smart Manufacturing.ProcessMind offre une vue complète de bout en bout du processus de planification de la production, identifiant toutes les étapes et leurs durées. En cartographiant le flux de processus réel, il révèle les retards cachés et les activités sans valeur ajoutée contribuant à des délais prolongés, permettant l'optimisation.

Les plans de production dans Plex Smart Manufacturing sont constamment ajustés, ce qui indique un manque de stabilité dans la planification initiale ou une incapacité à respecter les plannings originaux. Ces déviations fréquentes perturbent les opérations, gaspillent des ressources et rendent les prévisions fiables difficiles.ProcessMind aide à découvrir les causes profondes de ces déviations en analysant quand et pourquoi les plans de production sont ajustés. Il identifie des schémas, tels que des produits, des lignes ou des planificateurs spécifiques, qui conduisent à ces changements, offrant des informations pour stabiliser le processus de planification.

Malgré la planification des besoins en matériaux, les ordres de production sont fréquemment confrontés à des retards ou des arrêts en raison d'une indisponibilité inattendue des matériaux. Ce problème entraîne des lignes de production inactives, une main-d'œuvre gaspillée et des reprises importantes au sein des environnements Plex Smart Manufacturing. En corrélant les activités de « Planification des besoins en matériaux » avec le « Statut de disponibilité des matériaux » de Plex Smart Manufacturing, ProcessMind identifie où et quand la planification des matériaux ne correspond pas au stock réel. Il localise les goulots d'étranglement des stocks et améliore la synchronisation des flux de matériaux.

Les ressources de production, y compris les lignes de production ou les équipements spécifiques, sont soit sous-utilisées, soit surchargées, ce qui entraîne des inefficacités et une augmentation des coûts opérationnels. Ce déséquilibre a un impact négatif sur la capacité globale et le débit de votre configuration Plex Smart Manufacturing.ProcessMind analyse les activités "Resource Allocation Confirmed" et "Production Started", les reliant aux attributs "Production Line". Il visualise les schémas réels d'utilisation des ressources par rapport à la capacité planifiée, mettant en évidence les endroits où les ressources sont inactives ou constamment surchargées, permettant une meilleure répartition de la charge.

Les étapes d'approbation des plans de production deviennent souvent des goulots d'étranglement, retardant considérablement la libération des ordres de production et impactant les délais de fabrication globaux. Ces retards peuvent s'accumuler, entraînant des problèmes de planification plus larges à travers votre système Plex Smart Manufacturing.ProcessMind cartographie les activités "Production Plan Reviewed" et "Production Plan Approved", identifiant les chemins d'approbation et leurs durées. Il localise les individus ou départements spécifiques causant des retards, permettant aux propriétaires de processus de rationaliser le workflow d'approbation et d'accélérer les libérations.

Les ordres de production à haute priorité ne reçoivent pas systématiquement un traitement accéléré, restant souvent bloqués derrière des tâches de moindre priorité. Cela conduit à l'insatisfaction des clients, à des délais critiques manqués et à un effondrement des objectifs de fabrication stratégiques au sein de Plex Smart Manufacturing. ProcessMind analyse l'attribut « Priorité de production » parallèlement au flux réel des ordres de production, comparant la priorité planifiée aux séquences d'exécution. Il révèle les cas où les ordres critiques ne sont pas priorisés comme prévu, identifiant les écarts dans le processus de planification et de libération.

Les ordres de production ne respectent fréquemment pas leurs dates de début et de fin planifiées, ce qui indique une déconnexion fondamentale entre la planification et l'exécution. Ce manque d'adhérence réduit la fiabilité, complique les étapes de planification ultérieures et affecte les promesses de livraison faites aux clients via Plex Smart Manufacturing.En comparant les événements "Planned Start Date" et "Planned End Date" avec "Production Started" et "Production Completed", ProcessMind quantifie l'adhérence au planning. Il identifie les activités ou facteurs spécifiques contribuant aux déviations, permettant des améliorations ciblées des processus.

Les ordres de production subissent fréquemment des boucles de retouche inutiles ou des déviations du flux de processus standard, entraînant une augmentation des coûts et une perte de temps. Ces réacheminements inefficaces perturbent la séquence planifiée et introduisent des erreurs dans le processus Plex Smart Manufacturing.ProcessMind découvre visuellement tous les chemins de processus réels, identifiant les boucles de retouche fréquentes ou les raccourcis non autorisés. Il met en évidence les déviations du "chemin optimal", fournissant des informations basées sur les données pour standardiser et optimiser le flux de production.

Il existe une déconnexion notable entre la "Demand Forecast Received" initiale et la "Master Production Schedule Created" subséquente, conduisant à une surproduction ou une sous-production. Ce désalignement entraîne des problèmes d'inventaire et des opportunités de vente manquées au sein de Plex Smart Manufacturing.ProcessMind retrace l'ensemble du flux de "Demand Forecast Received" jusqu'à "Production Order Completed", analysant l'impact des prévisions initiales sur la planification et l'exécution ultérieures. Il identifie où les signaux de demande sont mal interprétés ou mal intégrés dans le cycle de planification.

Des différences significatives existent en matière d'efficacité et d'adhérence aux plannings entre les différents planificateurs responsables des ordres de production. Cette incohérence crée des résultats imprévisibles et complique la gestion de la performance dans l'environnement Plex Smart Manufacturing.ProcessMind corrèle l'attribut "Planner" avec des indicateurs clés de performance tels que le lead time, l'adhérence au planning et la fréquence des déviations. Il met objectivement en évidence les meilleures pratiques et les domaines d'amélioration au sein de l'équipe de planification, permettant une formation ciblée et la standardisation des processus.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

L'identification et l'élimination des goulots d'étranglement dans la planification de la production sont cruciales pour maximiser le débit et satisfaire la demande des clients. Cet objectif vise à fluidifier le flux des ordres de production, prévenant les retards qui peuvent se propager dans tout le processus de fabrication. Atteindre cet objectif a un impact direct sur les délais de livraison et l'efficacité globale de l'usine. ProcessMind cartographie visuellement l'ensemble du processus de planification de la production dans Plex Smart Manufacturing, mettant en évidence les points où les ordres de production stagnent ou s'accumulent. En analysant les durées d'activité, les files d'attente de ressources et les variantes de chemin, il identifie précisément les points d'étranglement et leurs causes profondes, permettant des interventions ciblées pour rationaliser les opérations. Le succès peut être mesuré par des temps de cycle moyens réduits et un débit accru.

Des délais de production longs dans la planification de la production peuvent retarder la livraison des produits, augmenter les coûts de détention et impacter la satisfaction client. Cet objectif se concentre sur le raccourcissement du temps total entre la demande initiale et l'achèvement final de la production, rendant le processus de fabrication plus agile et réactif aux changements du marché. La réduction des délais améliore la compétitivité. ProcessMind découvre automatiquement les délais réels pour différents types de produits ou lignes de production au sein de Plex Smart Manufacturing. Il identifie précisément les activités spécifiques ou les temps d'attente qui contribuent le plus aux délais prolongés, permettant aux organisations de mettre en œuvre des changements de processus qui peuvent réduire les délais d'un pourcentage significatif, comme 15 à 20 %.

Le respect constant des calendriers de production planifiés est vital pour la fiabilité opérationnelle et la confiance des clients. Cet objectif vise à améliorer le pourcentage d'ordres de production qui commencent et se terminent à temps, en alignant la production réelle sur les engagements planifiés. Une meilleure adhésion réduit les retards imprévus, les problèmes de stock et les coûts d'accélération. ProcessMind offre une vue claire de l'exécution planifiée versus réelle au sein de Plex Smart Manufacturing, identifiant les écarts et leur fréquence. Il met en évidence les causes profondes courantes du non-respect du calendrier, telles que les conflits de ressources ou les retards de matériaux, permettant aux équipes d'atteindre une amélioration de 10 à 25 % de la performance à temps.

Les pénuries de matériaux sont une perturbation significative de la production, entraînant des ressources inactives, des délais manqués et des coûts accrus. Cet objectif vise à établir des processus qui garantissent que les matériaux nécessaires sont disponibles précisément au moment voulu, prévenant les ruptures de stock et assurant un flux de production continu. Ceci est essentiel pour maintenir la continuité de la production. ProcessMind retrace les étapes de planification et d'allocation des besoins en matériaux au sein de la planification de la production dans Plex Smart Manufacturing, révélant où et pourquoi les problèmes de disponibilité des matériaux surviennent. Il peut identifier des modèles, tels que des commandes en retard ou une gestion inefficace des stocks, permettant des refontes de processus qui atténuent les pénuries et réduisent les arrêts de production de 5 à 10 %.

L'utilisation efficace des ressources de production, y compris les machines et la main-d'œuvre, est essentielle pour maximiser la production et minimiser les coûts opérationnels. Cet objectif se concentre sur l'identification des ressources sous-utilisées ou surutilisées et le rééquilibrage des charges de travail pour améliorer l'efficacité globale. Une utilisation améliorée des ressources se traduit par une production plus élevée par équipe. ProcessMind analyse les modèles d'allocation des ressources à travers le processus de planification de la production dans Plex Smart Manufacturing, identifiant les temps d'inactivité, les goulots d'étranglement causés par des points de défaillance uniques et les opportunités de traitement parallèle. Il aide à reconfigurer les attributions de ressources, augmentant potentiellement le temps de disponibilité des machines de 10 à 15 % et améliorant l'efficacité de la main-d'œuvre.

Des processus d'approbation lents pour les plans de production peuvent retarder le démarrage de la fabrication, impactant les délais et la réactivité. Cet objectif vise à rationaliser le workflow d'approbation pour réduire le temps entre la génération du plan et l'autorisation finale. Des approbations plus rapides permettent une adaptation plus rapide aux changements de demande et aux conditions du marché.ProcessMind visualise l'ensemble du chemin d'approbation au sein de la planification de production de Plex Smart Manufacturing, identifiant les étapes redondantes, les transferts inutiles et les approbateurs ou étapes spécifiques qui causent des retards. En analysant les temps de cycle pour chaque activité d'approbation, ProcessMind aide à réduire les temps d'approbation, potentiellement de 20 à 40 %, garantissant que les plans passent plus rapidement à l'exécution.

L'application incohérente des priorités de production peut entraîner une planification inefficace, des retards pour les ordres à haute priorité et une utilisation sous-optimale des ressources. Cet objectif vise à établir et à appliquer des règles claires et cohérentes pour la priorisation des ordres de production, garantissant que les éléments critiques sont traités comme prévu. Une gestion standardisée améliore la prévisibilité opérationnelle. ProcessMind analyse comment les différents ordres de production sont traités en fonction de leur priorité assignée dans Plex Smart Manufacturing. Il découvre les écarts par rapport aux règles de priorité prévues, identifie les cas où les éléments de faible priorité contournent ceux de haute priorité, et révèle où le processus diverge. Cette information soutient la définition et l'application de workflows de priorité cohérents.

Les retouches et les réacheminements non planifiés au sein de la production entraînent des coûts importants, prolongent les délais et consomment inutilement des ressources précieuses. Cet objectif vise à identifier les causes profondes de ces inefficacités et à mettre en œuvre des mesures préventives pour réduire leur occurrence. La réduction des retouches améliore la qualité et l'efficacité.ProcessMind cartographie les chemins réels des ordres de production dans Plex Smart Manufacturing, montrant clairement les instances de boucles de retouche ou de réacheminements inattendus. Il peut identifier les activités ou les conditions qui conduisent le plus fréquemment à ces inefficacités, permettant aux propriétaires de processus de réduire les retouches de 10 à 20 % et de rationaliser les flux de production.

Des prévisions de la demande inexactes ou mal intégrées peuvent entraîner soit une surproduction, résultant en des stocks excédentaires, soit une sous-production, entraînant des pertes de ventes. Cet objectif vise à améliorer la précision de la façon dont les prévisions de la demande influencent la planification de la production, assurant des niveaux de stock optimaux et répondant efficacement aux besoins des clients. Une meilleure intégration conduit à une planification plus éclairée. ProcessMind peut analyser la corrélation entre les prévisions initiales de la demande et les volumes et les délais réels des ordres de production au sein de Plex Smart Manufacturing. En identifiant les écarts et leur impact sur les activités de planification ultérieures, il fournit des informations pour affiner les points d'intégration et améliorer l'efficacité de la planification basée sur les prévisions.

Des variations significatives dans la manière dont les planificateurs individuels gèrent la planification de la production peuvent entraîner des résultats incohérents, affectant l'efficacité, les lead times et l'utilisation des ressources. Cet objectif vise à réduire ces écarts, en promouvant les meilleures pratiques et une approche plus standardisée au sein de l'équipe de planification. La cohérence conduit à des résultats prévisibles et optimisés.ProcessMind peut comparer les schémas d'exécution des processus, les temps de cycle et les métriques d'adhérence attribués aux différents planificateurs au sein de Plex Smart Manufacturing. En identifiant les stratégies réussies et les domaines de sous-performance, il facilite la formation ciblée et les initiatives de standardisation des processus pour améliorer la performance globale de l'équipe.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour la planification de la production

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Que faire

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Pourquoi c'est important

Cela garantit que vos données sont correctement structurées pour une analyse efficace, prévenant les incohérences de données et accélérant le processus d'importation.

Résultat attendu

Un modèle Excel pré-formaté prêt à vous guider dans l'extraction de vos données depuis Plex.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Dévoilez les inefficacités cachées dans la planification de la production

ProcessMind offre des visualisations puissantes et des insights basés sur les données, vous montrant le parcours exact de vos plans de production. Identifiez les retards cachés et les problèmes d'allocation des ressources qui impactent vos opérations Plex Smart Manufacturing.
  • Visualisez la planification de la production de bout en bout.
  • Identifier les goulots d'étranglement affectant le flux de matériaux.
  • Optimiser l'allocation des ressources pour l'efficacité.
  • Assurer la disponibilité des matériaux en temps opportun dans Plex.
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RÉSULTATS TYPIQUES

Atteindre l'excellence opérationnelle en planification de la production

Ces résultats démontrent les améliorations significatives que les organisations réalisent généralement en appliquant le Process Mining à leurs processus de planification de la production, en tirant parti des données de Plex Smart Manufacturing pour identifier et éliminer les inefficacités.

0 %
Délais de commande plus rapides

Réduction moyenne du temps de production de bout en bout

En identifiant et en éliminant les délais de processus, les organisations réduisent considérablement le temps entre la prévision de la demande et l'achèvement de la commande, améliorant ainsi la réactivité.
0 %
Meilleur respect du calendrier

Augmentation du nombre d'ordres de production terminés à temps

Le Process Mining révèle les causes profondes des écarts de planning, permettant des ajustements proactifs qui conduisent à une livraison de production plus fiable et à une meilleure satisfaction client.
0 %
Moins de pénuries de matériaux

Réduction des retards de production dus à des problèmes de matériaux

Identifier précisément l'impact des pénuries de matériaux sur les flux de production permet une meilleure gestion des stocks et une coordination proactive de la chaîne d'approvisionnement, réduisant ainsi les perturbations coûteuses.
0 days
Approbations de plans plus rapides

Réduction moyenne du temps d'approbation des plans de production

La rationalisation du workflow d'approbation des plans de production élimine les goulots d'étranglement dans la prise de décision, conduisant à une exécution plus rapide des plans et à une agilité accrue.
0 %
Moins de reprises et de réacheminements

Diminution des ajustements de production coûteux

Découvrir les causes des retouches et des réacheminements après le début de la production aide à affiner les étapes initiales de planification et d'exécution, permettant d'économiser un temps et des ressources considérables.
0 %
Intégration améliorée de la demande

Meilleur alignement entre la demande et les quantités planifiées

En réduisant l'écart entre les prévisions initiales de la demande et les quantités de production planifiées, les organisations atteignent une planification plus précise, minimisant la surproduction ou la sous-production.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

L'identifiant unique d'un ordre de production, qui sert d'identifiant de cas principal pour le processus de planification de la production.

Pourquoi c'est important

C'est l'identifiant de cas essentiel qui relie toutes les étapes du processus, permettant une analyse holistique de chaque exécution de production du début à la fin.

Le nom de l'événement ou de l'étape spécifique qui s'est produit au sein du processus de planification de la production.

Pourquoi c'est important

Il définit les étapes de la carte de processus, qui est la base de toute analyse de Process Mining, y compris l'identification des goulots d'étranglement et l'analyse des variantes.

Le timestamp indiquant quand l'activité a eu lieu.

Pourquoi c'est important

Cet horodatage est essentiel pour calculer toutes les métriques temporelles, telles que les temps de cycle et les durées, qui sont fondamentales pour l'analyse de la performance.

L'employé responsable de la planification ou de la gestion de l'ordre de production.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse des performances par planificateur, aidant à identifier les meilleures pratiques, les incohérences et les besoins en formation.

Le statut actuel ou final de l'ordre de production.

Pourquoi c'est important

Il indique le résultat et l'état actuel d'un ordre de production, ce qui est essentiel pour le filtrage, l'analyse des résultats et la compréhension des exceptions de processus.

L'identifiant unique du produit ou du matériau fabriqué.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse basée sur les produits pour comparer les performances des processus et identifier les problèmes liés à des pièces ou des familles de produits spécifiques.

La machine spécifique, la ligne de production ou la zone où une opération de fabrication est prévue.

Pourquoi c'est important

Aide à identifier les goulots d'étranglement spécifiques aux ressources et à analyser l'utilisation de la capacité, ce qui est crucial pour la planification et l'optimisation du débit.

La quantité cible de la pièce ou du produit à produire dans la commande.

Pourquoi c'est important

Fournit le volume de production cible, essentiel pour l'analyse de capacité, la planification et la compréhension des variations de processus liées à la taille des commandes.

La date d'achèvement planifiée pour l'ordre de production.

Pourquoi c'est important

Sert de référence pour mesurer l'adhérence au planning et la performance de livraison à temps, qui sont des indicateurs clés de l'efficacité de la planification et de l'exécution.

Une classification indiquant l'urgence de l'ordre de production.

Pourquoi c'est important

Permet d'analyser si les ordres de haute priorité sont traités plus rapidement, garantissant que le système de priorisation fonctionne efficacement.

Indique si tous les matériaux requis pour l'ordre de production sont disponibles.

Pourquoi c'est important

Soutient directement l'analyse des retards causés par les pénuries de matériaux, un problème courant et significatif dans la fabrication.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Représente la réception et l'évaluation initiale d'une prévision de demande qui précède la création d'un ordre de production. Cet événement est souvent capturé dans un module de planification de la demande et sert de déclencheur pour l'ensemble du processus de planification de la production.

Pourquoi c'est important

Cette activité marque le véritable début du cycle de vie de la planification. L'analyse du temps écoulé entre ce point et la création de la commande aide à identifier les retards dans la traduction de la demande en plans de production exploitables, soutenant le dashboard 'Demand Forecast Integration Efficiency'.

Il s'agit de la création formelle de l'enregistrement d'ordre de production au sein du système Plex. Cette activité établit l'identifiant de cas unique pour l'analyse de Process Mining. L'événement est capturé explicitement lorsqu'un utilisateur ou un processus système génère le nouvel ordre.

Pourquoi c'est important

Cette activité sert de point de départ officiel pour le parcours de l'ordre de production au sein du système. C'est le point d'ancrage pour mesurer les lead times globaux et comprendre le volume de la nouvelle demande de production.

Cette activité signifie que le plan de production a été formellement approuvé et est prêt à être libéré à l'atelier. Cet événement est généralement capturé par une action d'approbation explicite ou un changement de statut associé sur l'ordre.

Pourquoi c'est important

Ceci marque la fin de la phase de planification et d'approbation et est le point final pour le calcul du KPI 'Production Plan Approval Time'. Les retards d'approbation sont un goulot d'étranglement courant que cette activité aide à quantifier et à localiser.

C'est un jalon critique où l'ordre de production est formellement libéré à l'atelier, le rendant visible et exploitable pour le personnel de production. Il s'agit presque toujours d'une action explicite déclenchée par l'utilisateur au sein du MES, déclenchant la création de fiches de travail ou d'instructions de travail numériques.

Pourquoi c'est important

La libération de l'ordre est le transfert clé de la planification à l'exécution. C'est une étape vitale pour suivre le débit et analyser les retards entre l'approbation de la planification et le début de la production réelle.

Cette activité marque le début du travail physique sur l'ordre de production en atelier. Dans un système comme Plex, il s'agit typiquement d'un événement explicite capturé lorsqu'un opérateur scanne un code-barres ou démarre manuellement une tâche sur un terminal de centre de travail.

Pourquoi c'est important

C'est un jalon clé qui signale le début du processus à valeur ajoutée. Il est essentiel pour analyser l'écart entre 'Order Released' et 'Production Started' afin d'identifier les retards de pré-production et pour calculer les temps de cycle de production réels.

Marque l'achèvement de toutes les opérations de fabrication pour l'ensemble de l'ordre de production. Il s'agit d'une transaction finale d'atelier indiquant que la quantité planifiée a été produite. L'événement est explicitement capturé lorsqu'un opérateur ou un processus système marque l'ordre comme terminé.

Pourquoi c'est important

Cette activité est l'événement 'fin' principal pour le chemin optimal du processus. C'est le point final pour calculer le 'Avg Production Order Lead Time' et est essentielle pour mesurer la 'Production Schedule Adherence' et le 'Production Throughput Volume'.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining analyse les event logs de votre système Plex Smart Manufacturing pour visualiser le flux réel de votre processus de planification de production. Il révèle comment les activités de planification sont exécutées, mettant en lumière les déviations, les goulots d'étranglement et les retouches. Cette approche axée sur les données aide à identifier les opportunités de gains d'efficacité et d'amélioration de l'adhérence aux processus planifiés.

En reconstruisant le processus de bout en bout à partir des données d'événements, les outils de Process Mining peuvent visuellement mettre en évidence les chemins qui prennent plus de temps ou impliquent des reprises fréquentes. Ils identifient les activités spécifiques ou les points de décision où le travail s'accumule, entraînant des retards et une production altérée. Cela vous permet de localiser précisément les emplacements et les causes des goulots d'étranglement de la planification.

Vous avez principalement besoin de journaux d'événements détaillant les activités, les horodatages et l'identifiant de cas, qui est la commande de production dans ce contexte. Les données clés incluent les heures de début et de fin pour chaque étape de planification, la ressource exécutant l'activité et tout changement de statut pertinent. Ces informations permettent une reconstruction complète du parcours de chaque commande de production.

La configuration initiale et l'extraction des données peuvent prendre quelques semaines, selon la disponibilité des données et la complexité du système. L'analyse des données extraites et la génération des premiers insights prennent généralement 2 à 4 semaines supplémentaires. La mise en œuvre complète, y compris l'analyse itérative et la validation avec des experts métiers, peut s'étendre sur quelques mois.

Le Process Mining aide à éliminer les goulots d'étranglement des processus de production et à réduire considérablement les délais d'exécution des ordres de production. Il offre des informations claires pour améliorer l'adhérence aux plannings de production et optimiser l'utilisation des ressources. En fin de compte, cela conduit à des opérations plus efficaces et à une meilleure prise de décision dans la fabrication.

Oui, en cartographiant précisément l'exécution réelle des processus par rapport aux plannings prévus, le Process Mining révèle où et pourquoi les déviations se produisent. Il met en évidence les activités qui contribuent le plus aux délais excessifs, permettant des améliorations ciblées. Ces données permettent aux équipes d'ajuster les processus et d'améliorer la conformité.

Bien que les outils de Process Mining automatisent une grande partie de l'analyse, une compréhension de base de l'extraction de données de Plex Smart Manufacturing est bénéfique. L'expertise en analyse de processus et en interprétation des modèles de processus est également précieuse. Nos solutions sont souvent accompagnées d'un support expert pour guider votre équipe tout au long du processus.

Le Process Mining révèle des schémas de retards liés aux pénuries de matériaux ou à une allocation inefficace des ressources. En visualisant l'impact de ces problèmes sur les délais et le flux de production, il fournit des informations exploitables. Cela permet des mesures proactives pour assurer la disponibilité des matériaux et équilibrer efficacement les charges de travail entre les ressources.

L'intégration directe en temps réel pour des changements de processus automatisés est complexe et n'est généralement pas l'objectif principal. Cependant, les informations obtenues du Process Mining peuvent éclairer les configurations, les ajustements de workflow et les mises à jour des données de base au sein de Plex. L'analyse fournit des recommandations concrètes pour améliorer votre système et vos processus existants.

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