Ihr Forderungsmanagement verbessern

Ein 6-Schritte-Leitfaden zur SAP S/4HANA-Optimierung
Ihr Forderungsmanagement verbessern

Debitorenbuchhaltung in SAP S/4HANA für den Cashflow optimieren

Unser Process Mining Tool ermöglicht es Ihnen, versteckte Engpässe aufzudecken, die Ihren Forderungseinzugszyklus verlangsamen. Durch die Visualisierung jedes Schrittes Ihres Workflows können Sie identifizieren, wo manuelle Nacharbeiten und Zahlungsverzögerungen Ihr Working Capital beeinträchtigen. Diese Erkenntnisse helfen Ihrem Team, spezifische Ineffizienzen zu beheben, Abläufe zu optimieren und pünktliche Zahlungen sicherzustellen.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Den strategischen Wert des Forderungsmanagements verstehen

Das Forderungsmanagement ist weit mehr als eine einfache Buchhaltungsfunktion, da es für die meisten Unternehmen die primäre Quelle des Cashflows darstellt. In einer modernen SAP S/4HANA-Umgebung kann die Komplexität der Verwaltung Tausender Kundenrechnungen oft die tatsächliche Effizienz Ihrer Finanzoperationen verschleiern. Wenn Ihr Kapital in unbezahlten Rechnungen gebunden ist, wird Ihre Fähigkeit, in Wachstum zu reinvestieren, Lieferanten zu bezahlen oder Forschung und Entwicklung zu finanzieren, erheblich beeinträchtigt. Die Optimierung dieses Prozesses geht nicht nur darum, schneller bezahlt zu werden, sondern auch darum, einen vorhersehbaren und zuverlässigen Cash-Kreislauf zu schaffen, der die gesamte finanzielle Gesundheit des Unternehmens unterstützt.

In vielen Unternehmen ist der Forderungsmanagementprozess über verschiedene Abteilungen und Regionen fragmentiert. Diese Fragmentierung führt zu einem Mangel an Standardisierung, wo eine Geschäftseinheit Streitigkeiten effizient bearbeitet, während eine andere sie wochenlang unbeachtet lässt. Indem Sie sich auf die Prozessoptimierung innerhalb des SAP S/4HANA-Frameworks konzentrieren und dabei insbesondere Tabellen wie ACDOCA und BKPF ins Visier nehmen, können Sie diese Diskrepanzen aufdecken. Ziel ist es, über einfaches Reporting hinauszugehen und ein dynamisches Verständnis dafür zu entwickeln, wie Werte durch Ihr Unternehmen fließen.

Wie Process Mining die finanzielle Transparenz verändert

Process Mining bietet eine revolutionäre Möglichkeit, Ihre Finanzdaten zu betrachten, indem jede Rechnung als eine einzigartige Reise behandelt wird. Traditionelle Berichte in SAP S/4HANA bieten oft eine Momentaufnahme, wie den Gesamtbestand offener Posten oder einen statischen Altersbericht. Obwohl nützlich, erklären diese Berichte nicht, warum eine Rechnung verspätet ist oder wo sie die meiste Zeit im Lebenszyklus verbracht hat. Process Mining ändert dies, indem es einzelne Events, vom Zeitpunkt der Rechnungserstellung bis zu ihrer endgültigen Verrechnung im Hauptbuch, miteinander verbindet.

Indem Sie die Rechnungsnummer als Case Identifier verwenden, können Sie jeden Berührungspunkt visualisieren. Sie könnten feststellen, dass die Zeit zwischen Rechnungsstellung und Rechnungsversand länger als erwartet ist, oder dass bestimmte Kundensegmente häufig „Dispute Case Opened“-Aktivitäten auslösen, die den Zahlungsprozess aufhalten. Diese Transparenz ermöglicht es Finanzverantwortlichen, den tatsächlichen Weg einer Rechnung zu sehen, einschließlich aller Schleifen, Engpässe und manuellen Interventionen, die hinter den Kulissen stattfinden. Es verwandelt statische Daten in eine lebendige Karte Ihrer Finanzoperationen.

Hochwirksame Verbesserungsbereiche identifizieren

Wenn Sie beginnen, Ihren Forderungsmanagementprozess mit einer datengesteuerten Denkweise zu analysieren, treten typischerweise mehrere Schlüsselbereiche für Verbesserungen zutage. Einer der häufigsten ist das Management von Streitigkeiten und Abzügen. In vielen Fällen bleibt eine Rechnung unbezahlt, nicht weil der Kunde nicht zahlen kann, sondern wegen einer Diskrepanz in Preis oder Menge. Indem Sie diese Muster frühzeitig identifizieren, können Sie den „Dispute Under Review“-Prozess straffen und sicherstellen, dass Lösungen erreicht werden, bevor sie Ihre Liquidität beeinträchtigen.

Ein weiterer kritischer Bereich ist die Effizienz der Inkassoaktivitäten. Viele Unternehmen verlassen sich auf reaktive Inkassostrategien, bei denen Mitarbeiter erst nach Fälligkeit einer Rechnung Kontakt aufnehmen. Process Mining ermöglicht es Ihnen, die Wirksamkeit von Aktivitäten wie „Payment Reminder Sent“ oder „Promise to Pay Received“ zu sehen. Sie können erkennen, welche Kunden am besten auf bestimmte Mahnungen reagieren und Ihre Inkassostrategie entsprechend anpassen. Darüber hinaus kann die Analyse der Häufigkeit von „Partial Payment Posted“-Events Kunden hervorheben, die finanzielle Schwierigkeiten haben könnten, wodurch Ihre Kreditabteilung proaktive Maßnahmen zur Risikominderung ergreifen kann.

Erfolg messen und Vorteile realisieren

Die primäre Erfolgsmetrik im Forderungsmanagement ist die Reduzierung der Days Sales Outstanding, oft als DSO bezeichnet. Indem Sie den Fluss von der Rechnungsstellung bis zum Kontoauszugs-Matching optimieren, reduzieren Sie direkt die Zeit, die der Umsatz benötigt, um zu Cash zu werden. Diese Verbesserung der Liquidität hat einen Dominoeffekt im gesamten Unternehmen, reduziert den Bedarf an externer Finanzierung und verbessert die Gesamtbilanz.

Über die DSO hinaus führt die Prozessoptimierung zu erheblich geringeren Betriebskosten. Manuelle Eingriffe, wie die Korrektur von Fehlern in der Phase „Bank Statement Matched“ oder die manuelle Ausstellung von Gutschriften, sind kostspielig und fehleranfällig. Durch die Identifizierung der Grundursachen dieser manuellen Schritte in Ihrem SAP S/4HANA-System können Sie Automatisierungs- oder Prozessänderungen implementieren, die sie überflüssig machen. Dies spart nicht nur Zeit, sondern verbessert auch die Mitarbeiterzufriedenheit, indem es Ihrem Finanzteam ermöglicht, sich auf hochwerte Analysen statt auf sich wiederholende Dateneingabe zu konzentrieren. Schließlich verbessert ein reibungsloser AR-Prozess das Kundenerlebnis. Wenn Rechnungen korrekt sind und Streitigkeiten schnell bearbeitet werden, schafft dies Vertrauen und stärkt langfristige Geschäftsbeziehungen.

Auf dem Weg zu einer proaktiven finanziellen Zukunft

Um Ihren Forderungsmanagementprozess zu verbessern, müssen Sie die bereits in Ihrer SAP S/4HANA-Umgebung vorhandenen Daten genau betrachten. Die Informationen, die im Universal Journal und den zugehörigen Tabellen gespeichert sind, enthalten alles, was Sie für diese Reise benötigen. Indem Sie eine Process Mining-Perspektive einnehmen, hören Sie auf, Rechnungen als bloße Posten zu betrachten, und beginnen, sie als Teil eines kontinuierlichen Flusses zu sehen. Dieser Mentalitätswandel ist der erste Schritt zu einer agileren und reaktionsschnelleren Finanzabteilung. Wenn Sie beginnen, Engpässe zu beseitigen und Ihre Workflows zu standardisieren, werden Sie feststellen, dass Ihre Abteilung nicht länger nur eine Backoffice-Funktion ist, sondern ein strategischer Partner, der aktiv zum Erfolg des Unternehmens beiträgt.

Forderungsmanagement Auftrag zu Zahlung Kreditmanagement Rechnungsbegleichung Working Capital Days Sales Outstanding Kundeninkasso Streitbeilegung

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Lange Zahlungszyklen binden Kapital und erhöhen das Risiko von Forderungsausfällen im gesamten Unternehmen. Bleiben Rechnungen über längere Zeiträume unbezahlt, schränkt dies die Liquidität ein, die für Wachstum und den täglichen Betrieb in SAP S/4HANA Umgebungen benötigt wird. Diese Stagnation rührt oft von unsichtbaren Engpässen im Nachverfolgungsprozess oder von schlechtem Zahlungsverhalten der Kunden her.

ProcessMind identifiziert die genauen Phasen, in denen Verzögerungen auftreten, indem die Zeitspanne zwischen Rechnungsstellung und endgültigem Ausgleich analysiert wird. Durch die Visualisierung der Korrelation zwischen Kundensegmenten und Zahlungsverhalten können Sie Inkassoprioritäten optimieren und gezielte Strategien implementieren, um Ihre Days Sales Outstanding insgesamt zu reduzieren.

Inkonsistente Zahlungshinweise führen oft zu nicht zugeordneten Zahlungseingängen, die manuelle Eingriffe während des Kontoauszugs-Abgleichsprozesses erfordern. Dies führt zu erheblichen Rückständen in SAP S/4HANA und verhindert eine genaue Echtzeitansicht der Kundensalden. Die Zeit, die für die manuelle Untersuchung dieser Zahlungen aufgewendet wird, erhöht die Betriebskosten und verzögert den Ausgleich offener Posten.

Unsere Analyse verfolgt den Weg vom Kontoauszugseingang bis zum endgültigen Ausgleich in der ACDOCA-Tabelle, um genau zu identifizieren, wo der automatische Abgleich fehlschlägt. ProcessMind enthüllt die Muster hinter manuellen Anpassungen, sodass Sie Ihre Ausgleichsregeln verfeinern und den administrativen Aufwand durch bessere Automatisierung erheblich reduzieren können.

Offene Streitfälle blockieren oft den gesamten Zahlungsprozess und führen zu Reibereien zwischen Vertriebs- und Finanzteams. Bleiben Streitfälle wochenlang ohne klaren Lösungsweg in der Überprüfung, beeinträchtigt dies direkt die Alterung der Debitoren und die Kundenzufriedenheit. Ohne Transparenz werden diese Streitigkeiten zu einer Hauptursache für Zahlungsverzögerungen.

Indem ProcessMind den Lebenszyklus von Streitfällen zusammen mit den Rechnungsaktivitäten abbildet, werden interne Engpässe in der Genehmigungskette identifiziert. Sie können genau bestimmen, welche Abteilungen oder Rollen die längsten Verzögerungen verursachen, und optimierte Workflows implementieren, um Kundenprobleme schneller zu lösen und sicherzustellen, dass Rechnungen ohne weitere Reibungspunkte zum Ausgleich gelangen.

Das Versäumnis, zeitnahe Zahlungserinnerungen zu versenden, führt oft dazu, dass Kunden andere Lieferanten bei der Zahlung priorisieren. In SAP S/4HANA können fehlende Mahnläufe oder inkonsistente Erinnerungsintervalle zu einem allmählichen Anstieg überfälliger Salden führen, die im Laufe der Zeit schwerer einzuziehen sind. Dieser Mangel an Konsistenz signalisiert den Kunden, dass Zahlungsfristen flexibel sind.

ProcessMind bietet volle Transparenz über den Zeitpunkt und die Häufigkeit aller Inkassoaktivitäten. Sie können genau sehen, wie lange es dauert, die erste Mahnung nach einem Fälligkeitsdatum zu versenden, und die Wirksamkeit verschiedener Mahnstufen messen, wodurch Sie einen disziplinierteren und erfolgreicheren Inkassoprozess durchsetzen können.

Abweichungen zwischen Stammdateneinstellungen und tatsächlichen Rechnungsbedingungen können zu unberechtigten Abzügen oder verspäteten Zahlungen führen. Diese Inkonsistenzen resultieren oft aus manuellen Überschreibungen während der Rechnungserstellung in SAP S/4HANA, was zu Verwirrung bei Kunden führt und die Finanzprognosen erschwert. Solche Abweichungen sind ohne Überprüfung jedes einzelnen Eintrags schwer zu erkennen.

Wir vergleichen die auf Rechnungsebene angewandten Zahlungsbedingungen mit den Standard-Kundenstammdaten. ProcessMind kennzeichnet diese Abweichungen automatisch und hilft Ihnen, die Richtlinienkonformität zu wahren und sicherzustellen, dass Ihre Cashflow-Prognosen präzise bleiben, indem das tatsächliche Zahlungsverhalten mit Ihren erwarteten Vertragsbedingungen abgeglichen wird.

Das häufige Ausstellen von Gutschriften zur Behebung von Abrechnungsfehlern deutet auf zugrunde liegende Probleme im vorgelagerten Vertriebs- oder Preisbildungsprozess hin. Diese Nacharbeit erhöht die Betriebskosten pro Rechnung und erschwert die Abstimmung von Finanzaufzeichnungen in der BSEG-Tabelle. Jede ausgestellte Gutschrift stellt einen Fehler im ursprünglichen Rechnungsprozess dar, der den Zahlungseingang verzögert.

ProcessMind identifiziert die Grundursachen für die Gutschriftenerstellung, indem es diese mit den ursprünglichen Rechnungsaktivitäten verknüpft. Indem Sie verstehen, warum Korrekturen erforderlich sind, können Sie die Ursache der Abrechnungsfehler beheben und die Anzahl der manuellen Anpassungen reduzieren, was zu saubereren Ledgern und einem effizienteren Forderungsmanagement führt.

Kunden, die konsequent Teilzahlungen leisten, verursachen einen erheblichen Verwaltungsaufwand, da Finanzteams kleine Beträge immer wieder mit großen Rechnungen abgleichen müssen. Dieses Verhalten erschwert die Verfolgung des tatsächlichen Stands ausstehender Schulden in SAP S/4HANA und erhöht die Wahrscheinlichkeit von Fehlern während des Ausgleichsprozesses. Es kompliziert auch die Genauigkeit des Altersberichts.

Unsere Analyse erfasst jedes Teilzahlungs-Event und bietet eine klare Sicht auf den gesamten Aufwand, der zur Begleichung einer einzelnen Rechnung erforderlich ist. ProcessMind hilft, Kunden zu identifizieren, die habitually in Fragmenten zahlen, sodass Ihr Team Zahlungsbedingungen neu verhandeln oder Inkassotaktiken verbessern kann, um vollständige Zahlungen zu erreichen.

Wenn Kunden nicht durch Skonti motiviert oder Zahlungen nicht innerhalb der Skontofrist verarbeitet werden, kann dies die Cash-Velocity negativ beeinflussen. Ignorieren Kunden die Skontoberechtigung, entgehen dem Unternehmen die Vorteile einer beschleunigten Liquidität. Es ist schwierig, mit Standardberichten zu identifizieren, warum diese Anreize nicht genutzt werden.

ProcessMind überwacht den Zeitpunkt der Zahlungen relativ zu Skontofristen. Durch die Analyse, warum bestimmte Kunden diese Fristen verpassen, können Sie Ihre Skontostrategien verfeinern und die Kommunikation von Anreizen verbessern, wodurch frühere Zahlungen gefördert und Ihre allgemeine Cash-Position verbessert wird.

Werden Kontoauszüge nicht zeitnah abgeglichen und gebucht, bleibt das Debitorenbuch veraltet, was zu ungenauen Kreditlimitprüfungen führen kann. Diese Verzögerung führt oft zu unnötigen Kreditsperren für neue Aufträge von Kunden, die ihre Salden bereits beglichen haben. Diese Reibung kann Kundenbeziehungen schädigen und das Umsatzwachstum stoppen.

Wir erfassen die Zeitspanne zwischen dem Eintreffen der Gelder bei der Bank und dem endgültigen Ausgleich der Rechnung in SAP S/4HANA. ProcessMind hebt spezifische Bankkonten oder Regionen hervor, in denen die Abstimmung verzögert ist, was gezielte Prozessverbesserungen ermöglicht, die sicherstellen, dass Ihre Kundenkreditlimits den Echtzeit-Zahlungsstatus widerspiegeln.

Kunden nehmen oft unberechtigte Abzüge für Liefer-, Qualitäts- oder Preisprobleme vor, ohne einen formellen Klärungsfall zu eröffnen. Diese Minderzahlungen hinterlassen kleine offene Posten im Hauptbuch, deren Ausgleich zeitaufwändig ist und die Finanzberichterstattung verzerren. Mit der Zeit summieren sich diese kleinen Beträge zu erheblichen finanziellen Lücken, die schwer abzustimmen sind.

ProcessMind verfolgt die Differenz zwischen dem in Rechnung gestellten Betrag und der erhaltenen Zahlung und kennzeichnet alle Fälle von Minderzahlungen, sobald sie auftreten. Sie können die Häufigkeit dieser Abzüge über verschiedene Kundensegmente hinweg visualisieren, um einen systematischen Ansatz zur Lösung zu entwickeln und wiederkehrende Ertragsverluste zu verhindern.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Der Cashflow hängt davon ab, Rechnungen schnell in liquide Mittel umzuwandeln. Die Reduzierung der Days Sales Outstanding senkt die Kapitalkosten und erhöht die Liquidität für strategische Investitionen, wodurch die gesamte Organisation finanziell flexibler wird. Wenn Sie die Umwandlung von Forderungen in Cash beschleunigen, verbessern Sie die Gesundheit Ihrer Bilanz erheblich.

ProcessMind verfolgt die Rechnungsalterung über SAP S/4HANA-Tabellen hinweg, um genau zu ermitteln, wo Verzögerungen auftreten. Durch die Visualisierung des Pfades von der Fakturierung bis zum Ausgleich können Sie langsam zahlende Kundensegmente identifizieren und Inkassobemühungen dort priorisieren, wo sie den unmittelbarsten Einfluss auf Ihre Cash-Position haben.

Der manuelle Abgleich von Kontoauszügen mit offenen Posten ist arbeitsintensiv und fehleranfällig. Hohe Automatisierungsraten ermöglichen es dem Finanzteam, sich auf die Lösung komplexer Ausnahmen zu konzentrieren, anstatt routinemäßige Dateneingaben vorzunehmen, was die Gesamtkosten pro verarbeiteter Rechnung senkt.

Unsere Plattform analysiert die Abgleichmuster innerhalb der ACDOCA Tabelle, um zu identifizieren, warum bestimmte Zahlungen nicht automatisch ausgeglichen werden. Diese Erkenntnis hilft Ihnen, die Ausgleichsregeln in SAP S/4HANA zu verfeinern und die Straight Through Processing Raten zu verbessern, indem Sie die Ursachen manueller Eingriffe angehen.

Langwierige Streitfälle binden Kapital und können Kundenbeziehungen langfristig schädigen. Eine schnellere Klärung stellt sicher, dass gültige Zahlungen früher eingehen und interne Fehler behoben werden, bevor sie zukünftige Aufträge beeinträchtigen. Das führt zu höherer Kundenzufriedenheit und planbareren Umsätzen.

ProcessMind bildet jeden Berührungspunkt eines Streitfalls von der initialen Eröffnung bis zur endgültigen Lösung ab. Indem Sie die Ursachen für Verzögerungen identifizieren, wie fehlende Dokumentation oder Lücken bei internen Übergaben, können Sie den gesamten Untersuchungs-Workflow optimieren und klare Ziele für die Lösungsgeschwindigkeit festlegen.

Inkonsistente Nachverfolgung überfälliger Rechnungen führt zu unvorhersehbaren Cashflows und sendet die falsche Botschaft an Kunden. Die Standardisierung des Mahnzyklus stellt sicher, dass alle Kunden zeitnahe und professionelle Erinnerungen erhalten, was die Zahlungsmoral stärkt und die Wahrscheinlichkeit von Forderungsausfällen reduziert.

Wir überwachen die Ausführung von Mahnläufen in SAP S/4HANA, um übersprungene Schritte oder verspätete Benachrichtigungen zu erkennen. Diese Transparenz ermöglicht es dem Management, die Einhaltung der Richtlinien durchzusetzen und sicherzustellen, dass keine überfällige Rechnung unbemerkt bleibt, wodurch ein disziplinierteres und zuverlässigeres Inkassoumfeld geschaffen wird.

Das Ausstellen von Gutschriften zur Behebung von Abrechnungsfehlern ist ein kostspieliger administrativer Aufwand, der Kunden verwirrt und Zahlungen verzögert. Die Reduzierung dieser Vorkommnisse verbessert die Abrechnungsgenauigkeit und verhindert die Erosion von Gewinnmargen, die durch manuelle Korrekturen und die erneute Bearbeitung von Rechnungen verursacht wird.

Durch die Analyse der Ereignisse, die zur Gutschriftenerstellung führen, identifiziert ProcessMind systemische Abrechnungsungenauigkeiten. Sie können diese auf Stammdatenprobleme oder Preisfehler im vorgelagerten Vertriebsprozess zurückführen, sodass Sie das Problem an der Wurzel beheben können, anstatt nur die Symptome zu managen.

Das Verpassen von Skonti stellt entgangene Einnahmen und ineffizientes Kapitalmanagement dar. Die Sicherstellung, dass Rabatte konsequent angeboten und genutzt werden, verbessert die allgemeine finanzielle Gesundheit des Unternehmens und sorgt durch reduzierte Nettokosten für einen messbaren Schub beim Unternehmensergebnis.

Unsere Analyse hebt verpasste Gelegenheiten hervor, bei denen die Skontoberechtigung aufgrund langsamer interner Bearbeitung verloren ging. ProcessMind hilft Ihnen, Engpässe in der Genehmigungskette innerhalb der Debitorenbuchhaltung zu identifizieren, um sicherzustellen, dass Zahlungen innerhalb der Skontofrist verrechnet werden, und Ihr Finanzteam in ein Profitcenter zu verwandeln.

Diskrepanzen zwischen vereinbarten Konditionen und tatsächlichen Systemeinstellungen führen zu Verwirrung und finanziellen Verlusten. Die Standardisierung der Zahlungsbedingungen gewährleistet eine faire Behandlung der Kunden in verschiedenen Geschäftsbereichen und führt zu wesentlich präziseren Cashflow-Prognosen für die Treasury-Abteilung.

ProcessMind vergleicht die in den Stammdaten gespeicherten Zahlungsbedingungen mit den tatsächlichen Ausgleichsdaten in BSEG. Dies deckt unautorisierte Abweichungen oder manuelle Überschreibungen auf, sodass Sie die Bedingungen in Ihrer globalen SAP S/4HANA-Instanz harmonisieren und die Finanzkontrollen verschärfen können.

Häufige Teilzahlungen erschweren den Abstimmungsprozess und erhöhen den Arbeitsaufwand für Ihre Mitarbeiter erheblich. Die Minimierung manueller Eingriffe bei diesen Fällen beschleunigt den Ausgleich offener Posten und reduziert den Verwaltungsaufwand, der mit der Verwaltung von Teilzahlungen verbunden ist.

Wir analysieren den Lebenszyklus teilbezahlter Rechnungen, um wiederkehrende Muster und spezifische Kundenverhaltensweisen zu finden. ProcessMind identifiziert, wo automatisierte Regeln gängige Teilzahlungsszenarien abwickeln können, wodurch der Bedarf an manuellen Anpassungen reduziert wird und die Mitarbeiter sich auf hochwertige Aktivitäten konzentrieren können.

Ein langsamer Monatsabschluss verzögert das Finanzreporting und hindert die Führungsebene daran, zeitnahe strategische Entscheidungen zu treffen. Die Straffung des Übergangs vom Kontoauszugseingang zur endgültigen Abstimmung stellt sicher, dass die Bücher schneller und mit höherer Datenintegrität abgeschlossen werden.

ProcessMind identifiziert die spezifischen Aktivitäten, die den Abschlussprozess in SAP S/4HANA verlangsamen. Durch die genaue Bestimmung von Abstimmungs-Engpässen und spät eintreffenden Daten in der ACDOCA-Tabelle können Sie Workflows optimieren, um enge Berichtsfristen einzuhalten und den Stress für Ihr Finanzteam zu reduzieren.

Ungeklärte Abzüge und Kurzzahlungen führen zu einer unübersichtlichen Bilanz und verbergen oft zugrunde liegende Preis- oder Lieferprobleme. Eine prompte Lösung stellt sicher, dass Ursachen sofort behoben und rückforderbares Kapital eingezogen wird, bevor die Forderung alt und schwer nachvollziehbar wird.

Unsere Plattform verfolgt die Zeit von einer Kurzzahlungsinformation bis zu ihrer endgültigen Lösung im System. Durch die Visualisierung des Untersuchungsprozesses hilft ProcessMind Ihnen, Reibungen zwischen Abteilungen zu beseitigen und sicherzustellen, dass Abzüge entweder eingezogen oder gemäß der Unternehmensrichtlinie gültig abgeschrieben werden.

Forderungsmanagement in SAP S/4HANA verbessern

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Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Greifen Sie auf die standardisierte Excel-Vorlage zu, die für SAP S/4HANA-Tabellen wie ACDOCA und BSEG vorkonfiguriert ist, um die Datenkompatibilität sicherzustellen.

Bedeutung

Ein strukturierter Start stellt sicher, dass alle notwendigen Finanzfelder erfasst werden, was Fehler während der Mapping-Phase reduziert.

Erwartetes Ergebnis

Eine sofort einsatzbereite Datentemplate, zugeschnitten auf die AR-Analyse.

IHRE PROZESS-EINBLICKE

Jeden Reibungspunkt in Ihrem AR-Lebenszyklus aufdecken

Erhalten Sie volle Transparenz über Ihre SAP S/4HANA-Rechnungszyklen, um genau zu sehen, wo Zahlungen stocken. Sie werden versteckte Verzögerungen in ACDOCA-Aufzeichnungen identifizieren, die Ihre Liquidität und DSO beeinträchtigen.
  • End-to-End-Forderungseinzugszyklen automatisch abbilden
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  • Rechnungsperformance über Regionen hinweg vergleichen
  • Echtzeit-Auswirkungen auf Days Sales Outstanding verfolgen
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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TYPISCHE ERGEBNISSE

Die Performance der Debitorenbuchhaltung transformieren

Unternehmen, die Process Mining auf SAP S/4HANA nutzen, erzielen typischerweise signifikante Verbesserungen bei Cashflow und operativer Effizienz, indem sie Engpässe auf Rechnungsebene identifizieren.

0 %
Days Sales Outstanding senken

Verbesserung des Working Capital

Minimieren Sie die Dauer zwischen Rechnungsstellung und endgültigem Ausgleich, um Cashflow für strategische Reinvestitionen freizusetzen.

0 %
Automatisierte Cash Application

Erhöhung der Abgleichsraten

Steigern Sie die Effizienz durch die Automatisierung des Abstimmungsprozesses zwischen Kontoauszügen und offenen Rechnungen innerhalb von SAP.

0 %
Schnellere Streitbeilegung

Verkürzung der Lösungszyklen

Beschleunigen Sie die Zeit von der Eröffnung eines Klärungsfalls bis zur endgültigen Lösung durch die Straffung interner Genehmigungs-Workflows.

0 %
Volle Mahnprozess-Compliance

Einhaltung der Inkassorichtlinien

Standardisieren Sie den Mahnprozess, um sicherzustellen, dass alle überfälligen Rechnungen pünktlich eine Mahnaktivität auslösen.

0 %
Reduzierte Abrechnungsfehler

Weniger korrigierende Gutschriften

Reduzieren Sie die Rate manueller Korrekturen, indem Sie Ursachen im initialen Rechnungsstellungsprozess identifizieren und beheben.

0 days
Beschleunigter Finanzabschluss

Reduzierung der Abstimmungszeit

Verkürzen Sie die Durchlaufzeit für den Kontoauszugs-Abgleich, um die finanziellen Monatsabschlusszyklen schneller abzuschließen.

Diese Zahlen repräsentieren typische Verbesserungen, die über Implementierungen hinweg beobachtet wurden, und die tatsächlichen Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität und Datenqualität.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit der Auswahl der Schlüsselaktivitäten und -attribute, die Ihre Prozessperformance bestimmen.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator für die Rechnung oder den Buchungsbeleg.

Bedeutung

Es ist der zentrale Schlüssel, der zur Rekonstruktion des End-to-End-Prozessflusses für jede Transaktion erforderlich ist.

Das spezifische Event oder die im Prozess ausgeführte Aktion.

Bedeutung

Es ist essenziell für die Abbildung des Prozessflusses und die Identifizierung der Ereignisreihenfolge.

Der Timestamp, wann die Activity aufgetreten ist.

Bedeutung

Genaue Timestamps sind entscheidend für die Berechnung der DSO und die Identifizierung von Engpässen.

Die Finanzentität oder Geschäftseinheit, zu der die Rechnung gehört.

Bedeutung

Unerlässlich für die Filterung und den Leistungsvergleich über verschiedene Rechtseinheiten hinweg.

Der eindeutige Identifikator für das Kundenkonto.

Bedeutung

Ermöglicht das Drill-down in die Performance spezifischer Kundenkonten.

Der Wert der Rechnung oder Zahlung in der Buchungskreiswährung.

Bedeutung

Erforderlich für die finanzielle Wirkungsanalyse und die Priorisierung hochwertiger Forderungseinzüge.

Die ID des Benutzers, der die Aktivität durchgeführt hat.

Bedeutung

Entscheidend für die Bestimmung von Automatisierungsraten und Benutzerproduktivität.

Klassifiziert den Buchungsbeleg (z.B. Rechnung, Zahlung, Gutschrift).

Bedeutung

Segmentiert die Daten in Rechnungen, Zahlungen und Korrekturen.

Schlüssel, der die vereinbarten Zahlungsbedingungen darstellt.

Bedeutung

Grundlage für die Berechnung von Fälligkeitsdaten und die Analyse der Skontoberechtigung.

Das errechnete Datum, bis zu dem die Rechnung bezahlt werden muss.

Bedeutung

Der Referenzpunkt zur Bestimmung, ob eine Zahlung verspätet ist.

Das Datum, an dem die Rechnung ausgeglichen oder beglichen wurde.

Bedeutung

Definiert den Abschluss des Inkassozyklus.

Flag, das anzeigt, ob die Aktivität von einem Systembenutzer durchgeführt wurde.

Bedeutung

Schlüssel zur Messung des Erfolgs der digitalen Transformation und Automatisierung.

Die Dauer von der Rechnungsbuchung bis zum Ausgleich.

Bedeutung

Der primäre Executive KPI für den AR-Prozess.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Die initiale Erstellung des Kundenrechnungsbelegs im Finanzsystem. Dies wird aus dem Timestamp der Belegkopferstellung erfasst.

Bedeutung

Markiert den Beginn des Debitorenbuchhaltungsprozesses und den Start der Alterungsuhr. Wesentlich für die Berechnung der Days Sales Outstanding (DSO).

Die explizite Aktion der Generierung der Ausgabenachricht (E-Mail, Druck, EDI) zum Versand der Rechnung an den Kunden. Dies bestätigt, dass der Kunde die Abrechnungsanfrage offiziell erhalten hat.

Bedeutung

Verzögerungen zwischen Erstellung und Versand beeinflussen das effektive Zahlungsziel des Kunden. Die Überwachung stellt sicher, dass Rechnungen nicht in der internen Bearbeitung hängen bleiben.

Eine Mahnung oder Zahlungserinnerung wird für eine überfällige Rechnung erstellt. Dies verfolgt die Inkassobemühungen des Unternehmens.

Bedeutung

Entscheidend für den KPI der Mahnprozess-Compliance-Rate. Es überprüft, ob die Inkassostrategie gemäß den Richtlinien ausgeführt wird.

Eine Zahlung wird erhalten, die nicht den vollen Rechnungsbetrag abdeckt und einen Restposten auf dem Konto hinterlässt.

Bedeutung

Beeinflusst den Lösungszyklus bei Minderzahlungen. Häufige Teilzahlungen erhöhen die Komplexität und den manuellen Abstimmungsaufwand.

Der Eingang von Geldern, der den ausstehenden Rechnungsbetrag vollständig abdeckt. Dies ist oft das effektive Ende der Kundenverpflichtung.

Bedeutung

Bestimmt das tatsächliche Zahlungsdatum im Vergleich zum Fälligkeitsdatum. Entscheidend für die Analyse von Zahlungszielabweichungen und Kundenverhalten.

Der technische Buchungsschritt, bei dem der offene Posten mit einer Zahlung oder Gutschrift abgeglichen wird und der Status auf "Ausgeglichen" wechselt.

Bedeutung

Das definitive Ende der Prozessinstanz im System. Erforderlich zur Berechnung der finalen DSO-Metrik.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Es bietet volle Transparenz über den Lebenszyklus einer Rechnung, indem es Datenpunkte aus Abrechnungs- und Buchhaltungsmodulen verbindet. Dies ermöglicht Teams, den tatsächlichen Pfad jeder Transaktion zu visualisieren und so genau zu identifizieren, wo Engpässe auftreten und warum bestimmte Zahlungen verzögert werden.

Die Extraktion beinhaltet typischerweise die Verbindung zu Standard-Finanztabellen wie BKPF und BSEG mithilfe vorgefertigter Konnektoren. Der Prozess verwendet die Rechnungsnummer als Case Identifier, um alle damit verbundenen Aktivitäten wie Kreditprüfungen, Mahnläufe und den endgültigen Ausgleich in einem einzigen Prozessfluss zu verknüpfen.

Ja, indem die Grundursachen für Zahlungsverzögerungen aufgedeckt werden, wie z.B. lange Streitbeilegungszyklen oder eine inkonsistente Anwendung von Zahlungsbedingungen. Unternehmen können diese Erkenntnisse nutzen, um ihre Forderungseinzüge zu optimieren und die DSO potenziell um 15 Prozent oder mehr durch gezielte Prozessverbesserungen zu reduzieren.

Die meisten Unternehmen können ihre initialen Prozesskarten innerhalb von vier bis sechs Wochen nach Herstellung einer Datenverbindung einsehen. Diese schnelle Bearbeitungszeit ermöglicht es Finanzverantwortlichen, schnell Bereiche mit hohem Potenzial zu identifizieren, wie ungenutzte Skonti oder häufige manuelle Eingriffe beim Zahlungsabgleich.

Process Mining ist eine nicht-invasive Analyseebene, die vorhandene Daten liest, ohne Ihre zugrunde liegende SAP S/4HANA Konfiguration zu ändern. Obwohl die Analyse Verbesserungen Ihrer Workflows oder Stammdaten vorschlagen kann, arbeitet das Tool selbst unabhängig von Ihrer Kern-Transaktionsverarbeitung.

Die Software verfolgt jedes Finanzdokument, das mit der ursprünglichen Rechnung verknüpft ist, was bedeutet, dass Teilzahlungen und Kurzzahlungen als spezifische Schritte im Prozess sichtbar sind. Diese Transparenz hilft Teams, den Umfang der manuellen Arbeit zu verstehen, die zur Lösung dieser Ausnahmen erforderlich ist, und Wege zur Automatisierung des Abgleichs zu finden.

Die Analyse stützt sich auf mehrere Schlüssel-Tabellen, darunter VBRK für Abrechnungsdetails und BSAD oder BSID für offene und ausgeglichene Buchungsposten. Um eine vollständige Übersicht zu erhalten, ziehen wir auch Daten aus KNA1 für Kundeninformationen und CDHDR heran, um Änderungen an Belegen während ihres gesamten Lebenszyklus zu verfolgen.

Process Mining vergleicht automatisch Ihre tatsächlichen Geschäftsaktivitäten mit Ihren etablierten Unternehmensrichtlinien. Es hebt jede Instanz hervor, in der eine Mahnstufe übersprungen oder ein Kreditlimit überschritten wurde, wodurch eine 100-prozentige Compliance und ein planbarer Cashflow sichergestellt werden.

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