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Verbessern Sie Ihre Schadenmanagement

Ihr 6‑Schritte-Guide zur Optimierung der Schadenmanagement in SAPIens ClaimsPro.
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Schadenmanagement in SAPIens ClaimsPro für schnellere Regulierung optimieren

Die Schadenmanagement leidet oft unter Verzögerungen, Compliance-Verstößen und inkonsistenten Bearbeitungsergebnissen. Unsere Plattform hilft Sie, versteckte Ineffizienzen aufzudecken und die Grundursachen von Engpässen zu identifizieren. Optimieren Sie Ihren gesamten Schaden-Workflow, um die operative Effizienz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung der Schadenmanagement für Ihr Unternehmen wichtig ist

Die Schadenmanagement ist das Herzstück jedes Versicherungsbetriebs: sie wirkt sich unmittelbar auf Kundenzufriedenheit, Finanzergebnis und regulatorische Compliance aus. Ineffiziente Abläufe, selbst in leistungsfähigen Systemen wie SAPIens ClaimsPro, führen zu verzögerten Auszahlungen, höheren Prozesskosten und unnötig hohen Rückstellungen. Langsame oder uneinheitliche Schadenregulierung schadet zudem Ihrer Reputation, untergräbt Vertrauen und erhöht die Abwanderung von Versicherungsnehmern. Die Kombination aus vielfältigen Schadenarten, komplexen Vorgaben und vielen Beteiligten lässt sich mit manueller Steuerung oft nicht so überwachen, dass subtile, aber spürbare Ineffizienzen erkannt werden. Den tatsächlichen Ablauf zu verstehen und die konkreten Reibungspunkte in Ihrer Schadenmanagement: auf Basis der Daten aus SAPIens ClaimsPro: zu identifizieren, ist daher nicht nur hilfreich, sondern Voraussetzung für nachhaltigen Erfolg und einen klaren Wettbewerbsvorteil.

Wie Process Mining die Schaden-Workflows in SAPIens ClaimsPro sichtbar macht

Ihr SAPIens ClaimsPro-System erfasst eine Fülle an TransaktionsDaten: jede Aktivität, jedes Event und jeden Statuswechsel zu jedem Schadenfall. Process Mining nimmt diese Event-Daten: von „Schaden gemeldet“ bis „Zahlung ausgelöst“: und rekonstruiert den tatsächlichen End-to-End-Verlauf jedes einzelnen Falls. Anders als klassische Reports, die zeigen, was theoretisch passieren sollte oder nur Summen liefern, zeigt Process Mining, was wirklich passiert. Das bedeutet:

  • Echte Abläufe visualisieren: Alle tatsächlich durchlaufenen Pfade sehen: inklusive Abweichungen vom Standardprozess. So erkennen Sie, wo Fälle hängenbleiben oder unerwartete Umwege in SAPIens ClaimsPro nehmen.
  • Engpässe punktgenau finden: Aktivitäten oder Übergaben identifizieren, die Verzögerungen verursachen. Liegt der Engpass bei „Erstprüfung durchgeführt“, „Ermittlung abgeschlossen“ oder „Zahlung freigegeben“? Process Mining zeigt exakte Wartezeiten und Warteschlangen.
  • Nacharbeit und Schleifen analysierenn: Fälle aufspüren, die zwischen Status hin- und herwechseln, etwa mehrfache „ZusatzHinweisrmationen angefordert“-Ereignisse: ein Hinweis auf Reibung oder unklare Kommunikation.
  • Durchlaufzeiten quantifizieren: Die exakte Dauer jedes Prozessschritts und die gesamte End-to-End-Regulierungszeit messen: eine belastbare Grundlage für Leistungsfähigkeit-Verbesserungen. So reduzieren Sie die Durchlaufzeit in der Schadenmanagement gezielt.

Mit den detaillierten Event-Logs aus SAPIens ClaimsPro liefert Process Mining einen Röntgenblick in Ihre Schadenprozesse: mit höchster Transparenz und direkt anwendbaren Erkenntnissen.

Wichtige Hebel in Ihrer Schadenorganisation aufdecken

Auf Basis dieses klaren Prozessbilds können Sie gezielt dort ansetzen, wo es am meisten bringt:

  • SLA-Einhaltung sicherstellen: Schäden identifizieren, die Service Level Agreements regelmäßig verfehlen, und Ursachen analysierenn: von Ressourcenzuteilung über Freigabe-Verzögerungen bis zu externen Abhängigkeiten.
  • Ressourceneinsatz optimieren: Workloads der Sachbearbeiter, Übergabezeiten und Aufgabenverteilung auswerten, um Lasten auszugleichen und Leerlauf oder Burnout zu vermeiden. Das kann eine Anpassung des Teamzuschnitts oder den Antrag bearbeitet.ie Nutzung zusätzlicher Automatisierungsmöglichkeiten in SAPIens ClaimsPro bedeuten.
  • Compliance und Audit-Fähigkeit stärken: Nicht-konforme Prozesspfade oder übersprungene Pflichtschritte automatisch erkennen, damit jeder Schaden alle regulatorischen Vorgaben und internen Richtlinien einhält. Diese proaktive Identifikation ist zentral für wirksames Risikomanagement.
  • Manuelle Touchpoints und Nacharbeit reduzieren: Wiederkehrende manuelle Tätigkeiten oder häufige Nacharbeiten (z. B. wiederholte Anforderung derselben Unterlagen) identifizieren: zum Automatisieren, Vereinfachen oder besseren Unterstützen durch SAPIens ClaimsPro-Funktionen.
  • Best Practices identifizieren: Leistung verschiedener Prozessvarianten oder Teams vergleichen, erfolgreiche Vorgehensweisen ableiten und skalieren: für eine konsistente und effiziente Schadenmanagement.

Messbare Resultate: Ihre Schadenmanagement auf das nächste Niveau heben

Wenn Sie Verbesserungen mit Process Mining in SAPIens ClaimsPro umsetzen, profitieren Sie unternehmensweit spürbar:

  • Deutlich kürzere Durchlaufzeiten: Schnellere Regulierung, zügige Auszahlungen und höhere Zufriedenheit Ihrer Versicherungsnehmer. Damit senken Sie gezielt die Durchlaufzeit in der Schadenmanagement.
  • Niedrigere Prozesskosten: Durch Engpassbeseitigung, weniger Nacharbeit und bessere Ressourcennutzung sparen Sie spürbar operative Kosten und Bearbeitungszeit.
  • Mehr Compliance, weniger Risiko: Abweichungen von regulatorischen und internen Standards früh erkennen und beheben: finanzielle Sanktionen und Reputationsschäden vermeiden.
  • Besseres Kundenerlebnis: Gleichbleibend transparente und schnellere Entscheidungen schaffen Vertrauen und Loyalität.
  • Datengestützte Entscheidungen: Ihr Management erhält harte, objektive Fakten zur Prozessleistung: die Basis für gezielte Verbesserungen und Systemoptimierungen in SAPIens ClaimsPro.

Das stärkt Ihre Wettbewerbsposition, verbessert die finanzielle Stabilität und macht Ihre Organisation agiler und kundenzentrierter.

So starten Sie mit der Optimierung der Schadenmanagement

Für die Transformation Ihrer Schadenmanagement braucht es keinen Komplettumbau und keine tiefgreifenden IT-Kenntnisse. Verbinden Sie Ihre SAPIens ClaimsPro-Daten: Process-Mining-Tools liefern in kurzer Zeit die Erkenntnisse, die Sie zum Verstehen, Analysieren und spürbaren Verbessern Ihrer Workflows brauchen. Verwenden Sie die Kraft Ihrer bestehenden Daten, um versteckte Potenziale zu heben und schon heute konkrete Verbesserungen in Ihrer Schadenmanagement zu erzielen.

Schadenmanagement Schadenregulierung Schadenfälle Schadenregulierung Compliance Betrugserkennung Versicherungsnehmer Schadenmanagement Schadenlebenszyklus Versicherungsbetrieb Leistungsprüfung Schadenbearbeitung

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Lange Durchlaufzeiten in der Schadenmanagement führen zu frustrierten Versicherungsnehmern, höheren Betriebskosten und möglichen aufsichtsrechtlichen Sanktionen. Verzögerungen bei der Regulierung wirken sich direkt auf die Kundenzufriedenheit und den Ruf des Versicherers aus.
ProcessMind visualisiert den End-to-End-Ablauf jedes Schadenfalls in SAPIens ClaimsPro, identifiziert Engpässe und Aktivitätsdauern. Durch die Analyse der Zyklen von "Claim Submitted" bis "Claim Closed" sowie von Zwischenschritten wie "Investigation Completed" bis "Claim Decision Made" wird sichtbar, wo Verzögerungen auftreten: für gezielte Prozessoptimierungen.

Schäden ähnlichen Typs oder gleicher Schwere durchlaufen häufig unterschiedliche, nicht standardisierte Wege: mit variierenden Resultaten, Compliance-Risiken und schwer planbaren Durchlaufzeiten. Diese fehlende Einheitlichkeit erschwert sowohl Fairness als auch Effizienz.
ProcessMind visualisiert alle realen Prozessvarianten in SAPIens ClaimsPro und zeigt, wo Fälle vom optimalen Pfad abweichen. Abweichungen nach "Claim Typ" oder "Claim Severity" werden sichtbar, nicht standardisierte Sequenzen offengelegt und Best Practices lassen sich durchsetzen: für eine konsistente und regelkonforme Bearbeitung.

Wenn Schäden wiederholt zur Nachforderung von Informationen, zur erneuten Prüfung oder Korrektur zurückgegeben werden, steigen die Bearbeitungskosten und die Durchlaufzeiten deutlich. Dieser Mehraufwand entsteht häufig durch unvollständige Erstmeldungen oder unklare Prozessschritte.
ProcessMind visualisiert Prozessschleifen, zum Beispiel mehrfaches "Additional Information Requested" oder Fälle, die von "Investigation Completed" zurück zu "Initial Review Performed" laufen: direkt in SAPIens ClaimsPro. ProcessMind quantifiziert die Häufigkeit und zeigt die Ursachen dieser Rework-Schleifen, um den Ablauf zu optimieren.

Bestimmte Freigabeschritte, etwa „Payment Authorized“ oder „Claim Decision Made“, werden häufig zum Engpass und verzögern die gesamte Schadenmanagement. Solche Engpässe führen zu Rückständen bei Schadenfällen und zu verfehlten Service-Level-Agreements (SLAs).
ProcessMind macht Aktivitäten oder Ressourcen („Assigned Adjuster“, „Department“) sichtbar, die in SAPIens ClaimsPro regelmäßig Verzögerungen verursachen. Es misst die Wartezeiten zwischen „Loss Assessed“ und „Claim Decision Made“ bzw. vor „Payment Authorized“ und zeigt, wo Ressourcen überlastet sind oder Freigaben hängen bleiben.

Abweichungen von Pflichtschritten oder erforderlichen Unterlagen führen zu Compliance-Risiken, Bußgeldern und Reputationsschäden. Es ist maßgeblich, dass jeder Schadenfall internen und externen Vorgaben entspricht: manuell ist das jedoch schwer zu überwachen.
ProcessMind vergleicht die realen Pfade in SAPIens ClaimsPro mit definierten Compliance-Modellen und markiert jede Abweichung von Pflichtsequenzen oder fehlenden Aktivitäten, etwa "Initial Review Performed" vor "Investigation Started". So wird proaktives Compliance-Management möglich.

Ungleich verteilte Arbeitslast zwischen Schadenregulierern oder Abteilungen führt dazu, dass manche überlastet sind, während andere unterausgelastet bleiben. Das schmälert Produktivität, Motivation und den gesamten Schadendurchsatz.
ProcessMind analysiert Aktivitätsvolumen und -dauern pro "Assigned Adjuster" oder "Department" in SAPIens ClaimsPro, deckt Lastungleichgewichte auf und zeigt, wo Ressourcen überbeansprucht oder ungeverwendet sind. Diese Datenbasierte Sicht unterstützt eine optimale Personal- und Aufgabenverteilung.

Wenn Zusagen zum "Resolution Target Date" nicht eingehalten werden, leidet die Kundenzufriedenheit, Eskalationen nehmen zu und es können Strafzahlungen anfallen. Zu verstehen, warum Ziele verfehlt werden, ist maßgeblich für bessere Servicequalität.
ProcessMind vergleicht die tatsächlichen AbschlussDaten je "Claim ID" in SAPIens ClaimsPro direkt mit der "Resolution Target Date". Anschließend wird detailliert aufgezeigt, welche Prozesspfade, Verzögerungen oder Aktivitäten am häufigsten zu Terminüberschreitungen beitragen: für gezielte Präventionsmaßnahmen.

Überflüssige manuelle Eingriffe oder ineffiziente Übergaben zwischen Prozessschritten verursachen Verzögerungen und erhöhen das Fehlerrisiko in der Schadenmanagement. Diese nicht wertschöpfenden Schritte zu erkennen, ist der Schlüssel zu Automatisierung und Vereinfachung.
ProcessMind identifiziert verborgene manuelle Aktivitäten oder sequentielle Abhängigkeiten, die die Durchlaufzeit in SAPIens ClaimsPro verlängern, und zeigt oft unerwartete Übergänge zwischen Abteilungen oder Systemen. Es visualisiert den tatsächlichen Ablauf und macht Chancen sichtbar, manuelle Doppelarbeit zu automatisieren oder ganz zu eliminieren.

Steigende Prozesskosten pro Fall durch Ineffizienzen, Nacharbeit und lange Durchlaufzeiten belasten die Profitabilität. Kostentreiber zu identifizieren ist maßgeblich, um das Budget der Schadenabteilung zu optimieren.
ProcessMind korreliert Prozessvarianten, Nacharbeitsschleifen und lange Aktivitätsdauern in SAPIens ClaimsPro mit den jeweils verbundenen Ressourcen- und Zeitkosten. Die teuersten Pfade und Engpässe werden hervorgehoben: als Basis für wirksame Kostensenkungsmaßnahmen.

Stakeholder und Versicherungsnehmer haben häufig keinen präzisen Echtzeiteinblick in den Fortschritt eines Schadenfalls. Das führt zu Rückfragen, administrativem Mehraufwand und schwindendem Vertrauen.
ProcessMind bietet eine dynamische Echtzeitansicht für jede „Claim ID“ und den aktuellen „Claim Status“ im SAPIens ClaimsPro Workflow. Es zeigt genau, wo sich ein Schaden im Prozess befindet, prognostiziert mögliche Verzögerungen und schafft hohe Transparenz: für interne Teams und in der externen Kommunikation.

Uneinheitlicher "Regulierungsbetrag" bei ähnlichem "Claim Typ" oder "Claim Severity" kann auf Voreingenommenheit, Fehler oder fehlende Standardisierung hindeuten und zu Unzufriedenheit bei Versicherungsnehmern sowie möglichen rechtlichen Auseinandersetzungen führen.
ProcessMind analysiert die End-to-End-Pfade von Schadenfällen, gruppiert nach "Claim Typ" und "Claim Severity", bis hin zu ihrem "Regulierungsbetrag" in SAPIens ClaimsPro. Es identifiziert Prozessvarianten bzw. Abweichungen, die mit signifikanten Unterschieden in den endgültigen Zahlbeträgen korrelieren, und zeigt Bereiche für Standardisierung und faire Resultate auf.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Ziel ist, die Gesamtdurchlaufzeit von der Schadenmeldung bis zur Auszahlung in SAPIens ClaimsPro spürbar zu verkürzen. Schnellere Bearbeitung erhöht die Kundenzufriedenheit, senkt die Prozesskosten, die durch lange Bearbeitungszeiten entstehen, und steigert die Effizienz der Schadenabteilung: Versicherungsnehmer erhalten ihre Entschädigung schneller. ProcessMind legt die Aktivitäten und Pfade offen, die Verzögerungen verursachen, markiert Engpässe und zeigt Potenziale zum Abbau von Liegezeiten oder Doppelarbeit. Durch Analyse der Durchlaufzeiten je Prozessschritt entstehen neue Benchmarks und ein laufendes Monitoring: mit dem Ziel, die durchschnittliche Durchlaufzeit um 15–30 % zu senken.

Dieses Ziel bedeutet, dass alle Schadensfälle eines ähnlichen Typs in SAPIens ClaimsPro einem einheitlichen, optimierten Ablauf folgen: mit weniger Streuung und weniger Fehlern. Standardisierte Prozesse führen zu planbaren Resultaten, ermöglichen die Einarbeitung neuer Schadenregulierer und steigern die Servicequalität. Das wirkt sich positiv auf Compliance und die operative Planbarkeit aus. ProcessMind macht alle tatsächlich durchlaufenen Prozesspfade sichtbar und hebt Abweichungen vom idealen Prozessmodell sofort hervor. So lassen sich optimale Pfade definieren und durchsetzen, nicht konforme oder ineffiziente Varianten identifizieren und durch gezielte Schulungen oder SystemKonfigurationen der Workflow um bis zu 20 % standardisieren.

Ziel ist, Rückläufer zu minimieren: also Fälle, die wegen Fehlern, fehlender Informationen oder Neiner Bearbeitung in SAPIens ClaimsPro erneut geprüft, neu erfasst oder zurückgegeben werden müssen. Weniger Nacharbeit spart Zeit und Ressourcen, verhindert Verzögerungen, verbessert die Datenqualität und stärkt das Vertrauen der Versicherungsnehmer und senkt die Betriebskosten. ProcessMind lokalisiert die genauen Phasen und Gründe für Rework‑Schleifen, etwa unvollständige Erstprüfungen oder Eingabefehler. Es quantifiziert deren Einfluss auf Durchlaufzeiten und Kosten und ermöglicht gezielte Maßnahmen, um bis zu 25 % der Neu- oder Wiedererfassungen zu eliminieren.

Ziel ist es, Entscheidungen und Freigaben im SAPIens ClaimsPro Workflow zu beschleunigen: insbesondere in kritischen Genehmigungsstufen. Schnellere Freigaben bringen Schadenfälle zügiger durchs System, senken die Gesamtdurchlaufzeit und verbessern die Liquiditätssteuerung für Versicherer wie Versicherungsnehmer. ProcessMind zeigt präzise, wo Schäden übermäßig lange auf Freigaben warten, deckt Ressourcenengpässe oder komplexe Berechtigungsmatrizen auf, ermöglicht die Analyse der Dauer je Freigabeschritt und unterstützt beim Redesign von Freigabe-Hierarchien oder bei Automatisierung: mit Potenzial, Freigabezeiten um 30–40 % zu reduzieren.

Dieses Ziel ist zentral, um rechtliche und finanzielle Risiken zu minimieren: Alle Aktivitäten der Schadenmanagement in SAPIens ClaimsPro müssen strikt Branchenvorgaben und internen Richtlinien entsprechen. Vollständige Compliance schützt vor Sanktionen, sichert die Reputation und stärkt das Vertrauen von Aufsichtsbehörden und Kunden. ProcessMind vergleicht reale Prozesspfade automatisch mit vordefinierten Compliance‑Modellen und markiert Abweichungen oder nichtkonforme Schritte in Echtzeit. Ein prüffähiger Audit‑Trail aller Aktivitäten ermöglicht das proaktive Schließen von Lücken und sorgt für 100%ige Einhaltung: bei deutlich geringerem aufsichtsrechtlichem Risiko.

Ziel ist eine effiziente Aufgabenverteilung und ausgewogene Auslastung von Schadenbearbeitern und weiteren Beteiligten in SAPIens ClaimsPro. Optimierte Ressourcenzuteilung steigert die Produktivität, reduziert Überlastung, senkt Personalkosten und sorgt für eine gleichmäßigere Schadenmanagement. ProcessMind liefert Einblicke in die Arbeitslastverteilung und identifiziert Engpässe durch individuelle Kapazitätsgrenzen oder ungleich verteilte Aufgaben. So lassen sich Ressourcen gezielt umverteilen, Schulungsbedarfe erkennen oder Routineaufgaben automatisieren, um qualifizierte Schadenbearbeiter zu entlasten: und die Ressourceneffizienz um 10–20 % zu erhöhen.

Dieses Ziel hat zum Ziel, die festgelegten Fristen für die Regulierung von Schadensfällen in SAPIens ClaimsPro konsequent einzuhalten oder zu übertreffen. Das Nichterreichen der Regulierungsziele kann zu Unzufriedenheit der Kunden, potenziellen Strafen und erhöhtem Verwaltungsaufwand führen. Dies zu erreichen, verbessert das Kundenvertrauen und die operative Planbarkeit. ProcessMind verfolgt den Fortschritt jedes Schadensfalls im Vergleich zu seinem Zieltermin für die Regulierung und identifiziert spezifische Punkte im Prozess, an denen sich Verzögerungen ansammeln und warum. Durch die Analyse historischer Daten hilft es, proaktiv bei gefährdeten Schadensfällen zu intervenieren und die Zielvorgaben für zukünftige Schadensfälle zu verfeinern, wodurch termingerechte Regulierungen um 15-20% gesteigert werden.

Ziel ist es, manuelle, repetitive Tätigkeiten im SAPIens ClaimsPro Workflow zu identifizieren und zu automatisieren, die viel Zeit kosten und fehleranfällig sind. Automatisierung verkürzt Bearbeitungszeiten, erhöht die Genauigkeit und verschafft Mitarbeitenden Freiräume für anspruchsvollere, wertschöpfende Aufgaben: bei geringeren Betriebskosten. ProcessMind legt alle Aktivitäten offen, markiert manuelle Schritte und ihren Einfluss auf Durchlaufzeit und Kosten, identifiziert ideale KandiDaten für Robotic Process Automatisierung (RPA) oder Systemintegrationen und ermöglicht die Automatisierung von bis zu 40 % der Routineeingaben bzw. -prüfungen.

Dieses Ziel senkt die Gesamtkosten für die Bearbeitung eines einzelnen Schadenfalls in SAPIens ClaimsPro: inklusive Personalaufwand, Systemnutzung und möglicher Nacharbeiten. Weniger Kosten pro Schadenfall stärken Profitabilität und Wettbewerbsfähigkeit. ProcessMind bietet eine detailgenaue Sicht auf den Ressourcenverbrauch und identifiziert Kostentreiber je Prozessschritt, etwa zu viele Übergaben, redundante Tätigkeiten oder lange Durchlaufzeiten. Durch Straffung der Abläufe und den Abbau von Ineffizienzen lassen sich die durchschnittlichen Kosten pro Schadenfall um 10–20 % senken.

Ziel ist eine klare, Echtzeit-Sicht auf Status und Fortschritt jedes einzelnen Schadenfalls in SAPIens ClaimsPro: für Regulierer, Teamleiter und Versicherungsnehmer. Mehr Transparenz verbessert die Kommunikation, reduziert Rückfragen und stärkt das Vertrauen in die Schadenmanagement. ProcessMind liefert ein permanentes Echtzeit‑Röntgenbild des Prozesses und macht den tatsächlichen Status jedes Falls sichtbar. Es zeigt, wo Informationsverzögerungen entstehen, und unterstützt beim Aufsetzen von Dashboards und Alerts für sofortige Updates: das steigert die Transparenz und senkt statusbezogene Anfragen um 20–30 %.

Dieses Ziel behebt Uneinheitlichkeiten bei der endgültigen Regulierung ähnlicher Schadenfälle und sorgt in SAPIens ClaimsPro für faire, nachvollziehbare und planbare Resultate. Einheitliche Berechnungen der Regulierungssumme senken das Risiko unfairer Praktiken, erhöhen die Compliance und verbessern das Ansehen sowie die finanzielle Planbarkeit des Versicherers. ProcessMind analysiert die Entscheidungswege, die bei vergleichbaren Schadentypen zu unterschiedlichen Regulierungssummen führen, und zeigt auf, wo Ermessensspielräume zu großen Abweichungen führen. So werden Einflussfaktoren sichtbar und es lassen sich klarere Leitlinien und Schulungen einführen, um die Berechnung der Regulierungssumme um 10–15 % zu standardisieren.

Hier geht es darum, die Entscheidungsdauer bei komplexen oder ungewöhnlichen Schadenfällen zu senken, die umfangreiche Ermittlungen und mehrere Freigaben in SAPIens ClaimsPro erfordern. Schnellere Entscheidungen verkürzen die gesamte Durchlaufzeit und erhöhen die Zufriedenheit der Versicherungsnehmer: gerade in schwierigen Situationen. ProcessMind zeigt die beteiligten Aktivitäten und Stakeholder in komplexen Pfaden, macht Verzögerungen bei der Informationsbeschaffung oder den Antrag bearbeitet.er Einbindung von Experten sichtbar und visualisiert Abhängigkeiten. So werden Parallelisierung und bessere Kommunikationswege möglich: und komplexe Entscheidungen lassen sich um bis zu 20 % beschleunigen.

Der 6-Schritte-Fahrplan zur Optimierung der Schadenmanagement

1

Vorlage herunterladen
2

SchadenDaten exportieren
3

Laden Sie Ihr Claims-Datenset hoch
4

Schadenprozess analysierenn
5

Zentrale Verbesserungen umsetzen
6

Prozessleistung überwachen
1

Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Greifen Sie auf die vorgefertigte ProcessMind Excel-Vorlage zu, die speziell für die Schadenmanagement entwickelt wurde. Diese Vorlage bildet die korrekte Struktur für Ihre Daten aus SAPIens ClaimsPro ab.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Mit der richtigen Datenstruktur von Anfang an stellen Sie Kompatibilität und Genauigkeit sicher: die solide Basis für aussagekräftige Prozessanalysen.

Erwartetes Ergebnis

Eine einsatzbereite Excel-Vorlage, zugeschnitten auf die effiziente Erfassung von SchadenDaten.

IHRE SCHADEN-INSIGHTS

Ihren Schadenprozess im Blick: wichtigste Engpässe erkennen

ProcessMind zeigt den tatsächlichen Weg jedes Schadenfalls: mit Abweichungen, Nacharbeiten und Compliance-Lücken. So erhalten Sie ein klares, visuelles Verständnis Ihres gesamten Workflows und können gezielt optimieren.
  • Reale Abläufe in der Schadenmanagement visualisieren
  • Ursachen von Verzögerungen in SAPIens ClaimsPro gezielt aufdecken
  • Compliance-Verstöße und Nacharbeitsschleifen identifizieren
  • Auswirkungen von Prozessänderungen auf Schadenfälle quantifizieren
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Transformative Resultate in der Schadenmanagement

Durch den Einsatz von Process Mining auf Ihre Daten aus SAPIens ClaimsPro decken Unternehmen kritische Engpässe und Ineffizienzen in ihren Schaden-Workflows auf. Die folgenden Resultate spiegeln typische Verbesserungen in zentralen Leistungskennzahlen wider.

0 % faster
Schnellere Durchlaufzeiten in der Schadenmanagement

Durchschnittliche Verkürzung der End-to-End-Durchlaufzeit

Engpässe erkennen und beseitigen, um die Zeit vom Schadeneingang bis zum Abschluss deutlich zu verkürzen: für ein besseres Kundenerlebnis.
0 % fewer
Weniger Nacharbeiten und erneute Einreichungen

Rückgang der Fälle mit zusätzlichen Informationen

Ursachen für Nacharbeiten und zusätzliche Informationsanforderungen gezielt identifizieren: für eine schlankere und effizientere Erstbearbeitung von Schadenmeldungen.
0 % higher
Höhere termingerechte Abschlussquote

Höherer Anteil fristgerecht bearbeiteter Schadenfälle

Stellen Sie sicher, dass mehr Fälle innerhalb der Zieltermine abgeschlossen werden, indem Sie Prozesspfade optimieren und Verzögerungen proaktiv angehen: das stärkt das Vertrauen Ihrer Kunden.
0 % less deviation
Standardisierte Workflows

Reduzierung von Prozessabweichungen

Sorgt für eine einheitliche Schadenmanagement, indem abweichende Pfade identifiziert und korrigiert werden: für mehr Vorhersagbarkeit und weniger Compliance-Risiken.
0 % cost reduction
Niedrigere Kosten pro Schadenfall

Durchschnittliche prozentuale Senkung der Betriebskosten

Ressourceneinsatz optimieren und unnötige Aktivitäten eliminieren, um die durchschnittlichen Prozesskosten pro Schadenfall deutlich zu senken.

Die individuellen Resultate variieren je nach Prozesskomplexität, Datenqualität und operativem Kontext. Die genannten Zahlen veranschaulichen typische Effekte unserer Lösungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Identifikator jedes Schadenfalls; er dient als primäre Case-ID zur Nachverfolgung seines gesamten Lebenszyklus.

Bedeutung

Unverzichtbar, um alle zusammengehörigen Aktivitäten zu einer Prozessinstanz zu bündeln: für eine End-to-End-Analyse des SchadenLebenszyklus.

Der Name der konkreten fachlichen Aktivität bzw. des Ereignisse zu einem Zeitpunkt im Schadenprozess.

Bedeutung

Definiert die Schritte des Prozesses: Grundlage für die Erstellung der Prozessablauf und das Identifizieren von Engpässen oder Ineffizienzen.

Der genaue Zeitpunkt (Datum und Uhrzeit), zu dem eine bestimmte Aktivität oder ein Event begonnen hat.

Bedeutung

Dieser Zeitstempel ist unerlässlich, um Ereignisse chronologisch zu ordnen und alle zeitbasierten Kennzahlen wie die Durchlaufzeit zu berechnen und Engpässe zu erkennen.

Das exakte Datum und die Uhrzeit, zu der eine bestimmte Aktivität abgeschlossen wurde.

Bedeutung

Ermöglicht die Berechnung der aktiven Bearbeitungszeit je Aktivität und hilft, Wertschöpfungszeit von Wartezeit zu unterscheiden.

Name oder ID des Schadensachbearbeiters, der den Antrag bearbeitet.en Schaden oder eine bestimmte Aktivität bearbeitet.

Bedeutung

Wichtig für die Ressourcenanalyse: macht Ungleichgewichte in der Auslastung, Top-Performer und Schulungsbedarf sichtbar.

Die Abteilung oder den Antrag bearbeitet.as Team, das den Schaden in einer bestimmten Phase bearbeitet.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse der Prozess-Performance und der Übergaben zwischen Teams und deckt so organisatorische Engpässe auf.

Die Kategorie des Schadenfalls, z. B. Kfz, Sach oder Haftpflicht.

Bedeutung

Ermöglicht den Vergleich von Prozessen über verschiedene Sparten hinweg, um Best Practices und spezifische Engpässe pro Schadenskategorie zu identifizieren.

Eine Einstufung der Komplexität oder den Antrag bearbeitet.es potenziellen finanziellen Einflusses des Schadenfalls (z. B. Niedrig, Mittel, Hoch).

Bedeutung

Liefert wichtigen Kontext für die Durchlaufzeitanalyse: Warum dauern manche Schadenfälle länger als andere, und werden komplexe Fälle effizient bearbeitet?

Der endgültige Auszahlungsbetrag zur Regulierung des Schadens.

Bedeutung

Zentrale Ergebniskennzahl. Der Vergleich über Prozessvarianten zeigt, wie Ineffizienzen oder Abweichungen das finanzielle Ergebnis beeinflussen.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Kennzeichnet den ersten Eingang einer Schadenmeldung durch Versicherungsnehmer oder Dritte: unabhängig vom Kanal. Startpunkt des Schadenmanagementszyklus; wird meist über eine Schnittstelle oder den Antrag bearbeitet.urch manuelle Eingabe erfasst.

Bedeutung

Diese Aktivität ist das zentrale Start-Event des Prozesses. Die Analyse der Zeit von der Einreichung bis zur Registrierung zeigt Verzögerungen bei der Datenerfassung und beim initialen Anlegen des Schadens auf.

Bezeichnet die formale Anlage und Vergabe einer eindeutigen Claim-ID in SAPIens ClaimsPro. Sie erfolgt in der Regel nach der Ersteinreichung und zeigt an, dass der Schadenfall offiziell im System zur Bearbeitung erfasst ist.

Bedeutung

Markiert den offiziellen Start der internen Bearbeitung. Die Dauer zwischen 'Claim Submitted' und dieser Aktivität misst die Effizienz der Antragsannahme.

Zeigt an, dass alle erforderlichen Ermittlungen abgeschlossen und die Resultate dokumentiert wurden. Das ist die Voraussetzung für die endgültige Entscheidung im Schadenfall.

Bedeutung

Wichtiger Meilenstein, der den Antrag bearbeitet.as Ende der Beweiserhebungs‑/Ermittlungsphase markiert. Damit lässt sich die Effizienz der Untersuchung und deren Einfluss auf die Entscheidungsdauer analysierenn.

Die offizielle Entscheidung, den Schaden vollständig oder teilweise zu genehmigen oder abzulehnen, wurde von einem autorisierten Schadensachbearbeiter getroffen und dokumentiert. Ein zentraler Meilenstein im Prozess.

Bedeutung

Kritischer Entscheidungspunkt, der den Antrag bearbeitet.en weiteren Prozesspfad (Zahlung oder Schließung) bestimmt. Die Analyse der Time‑to‑Decision ist ein zentraler KPI.

Die finanzielle Transaktion zur Auszahlung der Regulierungssumme wurde ausgeführt. Dieses Event markiert den Zeitpunkt, an dem Gelder an den Anspruchsteller oder Begünstigten übermittelt werden.

Bedeutung

Ein zentraler, kundenrelevanter Meilenstein. Die Zeitspanne zwischen 'Claim Decision Made' und dieser Aktivität beeinflusst die Kundenzufriedenheit maßgeblich.

Der Schadenfall ist im System offiziell geschlossen; alle Aktivitäten, einschließlich Zahlung oder Ablehnungsmitteilung, sind abgeschlossen. Dies ist das primäre erfolgreiche End-Event.

Bedeutung

Diese Aktivität markiert das Prozessende und ermöglicht die Berechnung der End-to-End-Durchlaufzeit je Schadenfall.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining liefert ein Datengetriebenes Röntgenbild Ihres tatsächlichen Schadenprozesses in SAPIens ClaimsPro. Es deckt verborgene Engpässe, Abweichungen vom Standardpfad und Ursachen für Nacharbeiten auf: die Basis für gezielte Optimierung. Das führt zu kürzeren Durchlaufzeiten und höherer operativer Effizienz.

Sie benötigen vor allem ein Event Log mit einer eindeutigen Case-ID (z. B. Claim ID), einem Aktivitätsnamen (was passiert ist) und einem Zeitstempel (wann es passiert ist). SAPIens ClaimsPro speichert diese Informationen üblicherweise in der Datenbank; das Extrahieren dieser drei Kernelemente ist die Grundlage für das Prozessdarstellung (Process Map)ping.

Erwarten Sie spürbare Verbesserungen wie kürzere Abschlusszeiten, weniger Nacheinreichungen und eine bessere Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Process Mining optimiert den Ressourceneinsatz und kann die durchschnittlichen Kosten pro Schaden senken: für mehr Transparenz und Effizienz.

Die Datenextraktion aus SAPIens ClaimsPro erfolgt in der Regel über Standard-Datenbankabfragen auf die zugrunde liegenden Tabellen. Eine initiale Datenbereinigung und Transformation in das Format "Case-ID, Activity, Zeitstempel" kann erforderlich sein, ist für Personen mit SQL- oder Reporting-Erfahrung aber gut machbar.

Ja, Process Mining ist hervorragend darin, nicht regelkonforme Bearbeitungspfade und Abweichungen von definierten Vorgaben aufzudecken. Jede Prozessinstanz wird den festgelegten Regeln gegenübergestellt und visualisiert, sodass Sie Verstöße in SAPIens ClaimsPro frühzeitig erkennen und beheben können.

Process Mining ergänzt bestehende Berichte um ein dynamisches, visuelles Verständnis des Arbeitsflusses: statt nur statischer Kennzahlen. Es beantwortet das Warum hinter bestimmten KPIs, indem es die tatsächlichen Prozessvarianten sichtbar macht und damit tiefere Ursachenanalysen ermöglicht, die über klassische Dashboards hinausgehen.

Nach erfolgreicher Datenextraktion und -transformation lassen sich erste Prozessmodelle und Erkenntnisse oft innerhalb weniger Tage bis Wochen erstellen. Das Tempo hängt von der Datenverfügbarkeit und der Komplexität des analysierten Schadenprozesses ab.

Grundlegende Datenanalysekenntnisse sind hilfreich, ebenso Vertrautheit mit Datenstrukturen und ggf. SQL für die Datenextraktion. Viele moderne Process-Mining-Tools bieten eine benutzerfreundliche Oberfläche, sodass für die laufende Analyse nach der DatenKonfiguration keine tiefgehende technische Expertise nötig ist.

Auf jeden Fall. Durch das Aufdecken von Engpässen und unausgeglichenen Arbeitslasten zeigt Process Mining klar, wo Ressourcen in Ihrer Schadenabteilung über- oder unterbeansprucht sind. So können Sie Datenbasierte Entscheidungen treffen, Aufgaben neu verteilen, Personalkapazitäten anpassen und Bearbeitungsverzögerungen durch Ressourcenengpässe reduzieren.

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