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Ihre 6-Schritte-Anleitung zur Optimierung von Ivanti Cherwell
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Ivanti Cherwell Change Management für schnellere, reibungslosere Updates optimieren

Prozess-Engpässe (Bottlenecks) führen oft zu Verzögerungen und Ressourcenverschwendung. Unsere Plattform hilft Ihnen, diese Ineffizienzen präzise zu lokalisieren – von langen Genehmigungswarteschlangen bis hin zu komplexen Übergaben bei der Implementierung. Gewinnen Sie klare, umsetzbare Erkenntnisse, um Ihre Abläufe zu optimieren und reibungslosere, effizientere Updates in Ihrem gesamten Unternehmen zu gewährleisten. Entdecken Sie, wie Sie die Compliance verbessern und Risiken effektiv reduzieren können.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum Ivanti Cherwell Change Management optimieren?

Effizientes Change Management ist für jedes Unternehmen unerlässlich. Es fungiert als Hüter für System-Updates, Prozessverbesserungen und die Bereitstellung neuer Services. In einem System wie Ivanti Cherwell Service Management können Änderungen von geringfügigen Konfigurationsanpassungen bis hin zu umfassenden Infrastruktur-Umbauten reichen. Wird dieser kritische Prozess jedoch nicht effizient gesteuert, kann er zu erheblichen Engpässen führen, die Verzögerungen, erhöhte Betriebskosten und sogar Serviceunterbrechungen nach sich ziehen. Schlecht ausgeführte Änderungen können Systemausfälle, Compliance-Verletzungen und eine Verlangsamung der Innovation zur Folge haben, was die Anpassungs- und Wachstumsfähigkeit Ihrer Organisation direkt beeinträchtigt. Ein klares Verständnis des tatsächlichen Ablaufs Ihres Change Management-Prozesses innerhalb von Ivanti Cherwell ist der erste Schritt, um diese Risiken zu mindern und größere Effizienz zu erzielen. Dieser Ansatz hilft Ihnen, über theoretische Prozesskarten hinauszugehen und genau zu erkennen, wo Verzögerungen auftreten und wie diese Ihre gesamte Servicebereitstellung beeinflussen.

Wie Process Mining Erkenntnisse für das Ivanti Cherwell Change Management freilegt

Process Mining bietet einen leistungsstarken, datengestützten Ansatz zur Analyse Ihres Ivanti Cherwell Change Management-Prozesses. Durch die Extraktion von Event Logs aus Ihrem Ivanti Cherwell System rekonstruieren Process Mining-Tools den vollständigen, End-to-End-Verlauf jeder Änderungsanfrage, von ihrer Erstellung bis zum endgültigen Abschluss. Diese umfassende Perspektive, die sich auf die Change Request ID als Case Identifier konzentriert, ermöglicht es Ihnen, den tatsächlichen Process Flow zu visualisieren, Abweichungen von Standardpfaden zu erkennen und genau festzustellen, wo Ineffizienzen liegen. Sie können die typischen Aktivitäten beobachten, wie z.B. „Change Request Created“, „Risk Assessment Performed“, „Change Request Approved“ und „Change Implemented“, und deren Reihenfolge und Dauer verstehen. Diese Methode geht über Annahmen hinaus und liefert klare Beweise für Engpässe in Genehmigungs-Workflows, unvorhergesehene Nacharbeitszyklen und nicht-standardisierte Ausführungspfade. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug, um die verborgenen Komplexitäten und die tatsächliche Performance Ihres Change Managements aufzudecken, und hilft Ihnen, Fragen wie „wie man Change Management verbessert“ mit konkreten Daten zu beantworten.

Wesentliche Verbesserungsbereiche, aufgedeckt durch Process Mining

Process Mining im Ivanti Cherwell Change Management deckt oft mehrere kritische Bereiche für Optimierungen auf:

  • Engpässe im Genehmigungszyklus: Identifizieren Sie spezifische Genehmigungsgruppen oder Einzelpersonen, die konstant Verzögerungen verursachen, oder erkennen Sie unnötige Genehmigungsschritte, die die gesamte Change Management-Zykluszeit verlängern. Sie können parallele versus sequentielle Genehmigungen visualisieren und Möglichkeiten zur Straffung identifizieren.
  • Implementierungseffizienz: Decken Sie Ineffizienzen bei der Ressourcenallokation, der Zeitplanung oder den Handoffs zwischen Teams während der Phase „Change Implemented“ auf. Dies hilft festzustellen, wo Änderungen stecken bleiben oder übermäßig viel Zeit beanspruchen.
  • Compliance und Risikomanagement: Erkennen Sie automatisch Fälle, in denen erforderliche Schritte, wie „Risk Assessment Performed“ oder „Impact Analysis Conducted“, übersprungen oder außer der Reihe ausgeführt werden, was potenzielle Compliance-Risiken und Richtlinienverstöße aufzeigt. Dies gewährleistet einen robusteren und Compliance-konformen Prozess.
  • Nacharbeit und Fehlgeschlagene Änderungen: Analysieren Sie Pfade, die zu wiederholten Aktivitäten, Ablehnungen oder fehlgeschlagenen Änderungen führen, und identifizieren Sie die Ursachen, die mit Planung, Tests oder Kommunikation zusammenhängen. Das Verständnis dieser Muster ist entscheidend, um Ihre „First-Time-Right“-Rate zu verbessern.

Erwartete Ergebnisse eines optimierten Change Managements

Durch die Anwendung von Process Mining auf Ihre Ivanti Cherwell Change Management-Daten können Sie messbare Verbesserungen erwarten:

  • Reduzierte Change Management-Zykluszeit: Beschleunigen Sie die Geschwindigkeit, mit der Änderungen von der Anfrage bis zur Implementierung durchlaufen werden, und liefern Sie Ihrem Unternehmen schneller Mehrwert. Dies adressiert direkt das Ziel „wie man die Change Management-Zykluszeit reduziert“.
  • Verbesserte Compliance und Audit-Bereitschaft: Stellen Sie sicher, dass alle Änderungen strikt den Unternehmensrichtlinien und regulatorischen Anforderungen entsprechen, minimieren Sie Risiken und verbessern Sie die Audit-Ergebnisse.
  • Optimierte Ressourcenauslastung: Optimieren Sie die Zuweisung Ihrer Teams und Budgets, indem Sie unnötigen Aufwand eliminieren und Workflows straffen.
  • Höhere Servicestabilität: Verringern Sie die Anzahl der Vorfälle und Störungen, die durch schlecht verwaltete Änderungen verursacht werden, was zu einer zuverlässigeren IT-Umgebung führt.
  • Datengestützte Entscheidungsfindung: Gehen Sie über Intuition hinaus, um fundierte Entscheidungen auf Basis empirischer Beweise zu treffen, was zu einer kontinuierlichen Prozessoptimierung führt.

Starten Sie jetzt mit Ihrer Change Management Prozessoptimierung

Der Beginn einer Reise zur Optimierung Ihres Ivanti Cherwell Change Managements mit Process Mining ermöglicht Ihr Unternehmen, Änderungen effektiver zu verwalten, operationelle Risiken zu reduzieren und die Bereitstellung von Geschäftswert zu beschleunigen. Durch die Nutzung Ihrer vorhandenen Ivanti Cherwell Daten erhalten Sie eine unvergleichliche Transparenz in Ihre Prozesse. Dieser Ansatz verwandelt abstrakte Ziele in umsetzbare Erkenntnisse und bietet einen klaren Fahrplan für kontinuierliche Verbesserungen.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen bei der Genehmigung von Änderungen können entscheidende System-Updates oder Serviceverbesserungen aufhalten, was zu verpassten Fristen und frustrierten Stakeholdern führt. Dies beeinträchtigt die Business Agility und kann Systeme länger anfällig machen.ProcessMind visualisiert den Genehmigungs-Workflow innerhalb des Ivanti Cherwell Change Managements und hebt hervor, welche spezifischen Genehmigungsschritte oder Gruppen zu verlängerten Wartezeiten führen. Durch das Identifizieren dieser Engpässe können Organisationen Ressourcen neu verteilen, Genehmigungsmatrizen verfeinern oder Routinegenehmigungen automatisieren, wodurch die Änderungsbereitstellung erheblich beschleunigt und die operative Reaktionsfähigkeit verbessert wird.

Änderungsanfragen, die häufig abgelehnt werden oder erhebliche Nacharbeit erfordern, verschwenden wertvolle Zeit und Ressourcen, verlängern Einsatzzyklen und erhöhen die Betriebskosten. Dies deutet oft auf unklare Anforderungen, unzureichende Auswirkungsanalyse oder schlechte Kommunikation in den Anfangsphasen hin.ProcessMind bildet den gesamten Lebenszyklus abgelehnter Ivanti Cherwell Change Management-Anfragen ab, identifiziert gängige Fehlerpunkte oder Phasen, in denen unvollständige Informationen zu Ablehnungen führen. Das Verständnis dieser Muster ermöglicht gezieltes Training, verbesserte Antragsformulare oder eine bessere Vorab-Validierung, wodurch Nacharbeit reduziert und eine reibungslosere, effizientere Änderungsverarbeitung gewährleistet wird.

Das konsequente Verfehlen von Service Level Agreement (SLA)-Zielen für den Abschluss von Änderungen führt zu einem Rückgang der Servicequalität, Benutzerunzufriedenheit und potenzieller regulatorischer Nichteinhaltung. Diese Verzögerungen können Geschäftsabläufe stören und das Vertrauen in die IT-Servicebereitstellung untergraben.ProcessMind kennzeichnet automatisch alle Ivanti Cherwell Change Management-Instanzen, bei denen Ziel-Abschlussdaten oder interne SLAs verletzt werden, und deckt die genauen Aktivitäten oder Phasen auf, die zu diesen Verzögerungen beitragen. Diese Erkenntnis ermöglicht Teams, proaktiv Ressourcenengpässe anzugehen, die Zeitplanung zu optimieren oder Prozesse anzupassen, um Serviceverpflichtungen konsequent einzuhalten und die operative Zuverlässigkeit zu verbessern.

Selbst nach der Genehmigung können ineffiziente Implementierungsphasen den gesamten Änderungszyklus verlängern, die Realisierung von Vorteilen verzögern und das Risikofenster vergrößern. Dies kann Implementierungsteams belasten und die Systemstabilität beeinträchtigen.ProcessMind bietet eine detaillierte Ansicht der Implementierungsphase innerhalb des Ivanti Cherwell Change Managements, indem es die auf Aktivitäten wie Ressourcenallokation, Zeitplanung und tatsächliche Bereitstellung aufgewendete Zeit aufschlüsselt. Durch die Identifizierung spezifischer Engpässe oder übermäßiger Übergaben in dieser kritischen Phase können Organisationen Aufgaben straffen, die Koordination verbessern und die Zeit von der Genehmigung bis zur erfolgreichen Bereitstellung reduzieren.

Eine inkonsistente oder unzureichende Risikobewertung während des Änderungsprozesses kann zu unerwarteten Ausfällen, Sicherheitslücken oder Betriebsunterbrechungen nach der Implementierung führen. Dies setzt die Organisation unnötigen Risiken und reaktiver Problemlösung aus. ProcessMind analysiert die Korrelation zwischen anfänglichen Risikobewertungen und tatsächlichen Änderungsergebnissen im Ivanti Cherwell Change Management. Es zeigt Fälle auf, in denen Änderungen mit hoher Auswirkung eine gründliche Risikoprüfung umgangen haben oder in denen geringfügige Änderungen übermäßige Kontrolle erhielten. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft, die Risikobewertungspraktiken zu standardisieren, um sicherzustellen, dass geeignete Kontrollen angewendet werden, und die Wahrscheinlichkeit unerwünschter Ereignisse zu reduzieren.

Abweichungen von definierten Change Management-Prozeduren können zu schwerwiegenden Compliance-Verstößen, Audit-Feststellungen und erhöhter regulatorischer Kontrolle führen, insbesondere bei kritischen Systemen oder Daten. Solche Lücken untergraben die Governance und setzen die Organisation rechtlichen und finanziellen Strafen aus.ProcessMind erkennt automatisch alle Fälle von Non-Compliance im Ivanti Cherwell Change Management Workflow, wie z.B. übersprungene Genehmigungsschritte oder nicht autorisierte Aktivitätssequenzen. Durch das Identifizieren dieser Abweichungen können Organisationen eine strengere Einhaltung der Richtlinien durchsetzen, gezielte Schulungen anbieten und einen leistungsstarken, auditierbaren Änderungsprozess sicherstellen.

Wenn Änderungen ohne ordnungsgemäße Autorisierung vom dokumentierten und genehmigten Prozess abweichen, führt dies zu erheblichen Betriebsrisiken, vermindert die Kontrolle und schafft Herausforderungen bei Audits. Diese „Schatten“-Aktivitäten untergraben den eigentlichen Zweck eines strukturierten Change Managements. ProcessMind bietet eine umfassende Karte aller tatsächlichen Prozesspfade, die von Änderungen im Ivanti Cherwell Change Management genommen wurden, und deckt dabei nicht genehmigte Abkürzungen, umgangene Schritte oder nicht erfasste Aktivitäten auf. Diese Transparenz ermöglicht es Organisationen zu identifizieren, wo und warum unautorisierte Abweichungen auftreten, und erleichtert die Durchsetzung von Richtlinien sowie eine bessere Governance zur Aufrechterhaltung der Prozessintegrität.

Eine unsachgemäße Zuweisung menschlicher und technischer Ressourcen für die Implementierung von Änderungen kann zu Engpässen (Bottlenecks), Überlastung und verlängerten Projektlaufzeiten führen. Teams sind möglicherweise dauerhaft überlastet, während andere unterausgelastet bleiben, was die Gesamtproduktivität und die Mitarbeitermoral beeinträchtigt. ProcessMind analysiert die Arbeitslastverteilung über verschiedene Teams und Ressourcen hinweg, die am Ivanti Cherwell Change Management beteiligt sind, indem es die Aktivitätsdauern mit den zugewiesenen Gruppen oder Einzelpersonen korreliert. Diese Analyse identifiziert, wo Ressourcen Engpässe verursachen oder ungenutzt sind, und ermöglicht so eine ausgewogenere Aufgabenverteilung, eine bessere Kapazitätsplanung und eine reibungslosere Durchführung von Änderungen.

Manche Änderungskategorien oder Änderungen, die spezifische Services/Systeme betreffen, erfahren konsistent mehr Verzögerungen, Ablehnungen oder Probleme nach der Implementierung. Diese Muster zu identifizieren ist entscheidend für eine proaktive Verbesserung, aber ohne tiefe Prozesseinsicht oft schwierig. ProcessMind segmentiert Ivanti Cherwell Change Management Prozesse nach den Attributen "Change Type" oder "Affected Service/System" und zeigt auf, welche spezifischen Kategorien bei KPIs wie Abschlusszeit oder Erfolgsrate konsistent unterdurchschnittlich abschneiden. Dies ermöglicht Organisationen, gezielte Strategien, vorab genehmigte Templates oder spezialisierte Teams für diese herausfordernden Änderungsarten zu entwickeln und so deren Erfolgsrate zu verbessern.

Ohne klare Echtzeit-Transparenz über den Status und den Fortschritt aller aktiven Änderungen fällt es Stakeholdern schwer, fundierte Entscheidungen zu treffen, Auswirkungen zu antizipieren und Erwartungen zu managen. Dies führt oft zu reaktivem Management und mangelnder Verantwortlichkeit. ProcessMind erstellt eine durchgängige visuelle Karte jeder Änderungsanfrage im Ivanti Cherwell Change Management, die einen Live-Überblick darüber bietet, wo sich jede Änderung in ihrem Lebenszyklus befindet, wer verantwortlich ist und wie ihr aktueller Status ist. Diese erhöhte Transparenz ermöglicht eine bessere Stakeholder-Kommunikation, proaktive Problemlösung und verbesserte Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen.

Eine übermäßige Anzahl von Übergaben zwischen verschiedenen Teams oder Rollen im Change Management-Prozess kann zu Kommunikationsaufwand, Verzögerungen und einer erhöhten Wahrscheinlichkeit von Fehlern oder übersehenen Aufgaben führen. Jede Übergabe stellt einen potenziellen Reibungspunkt und Wartezeit dar.ProcessMind verfolgt akribisch jede Transition zwischen verantwortlichen Gruppen oder Einzelpersonen im Ivanti Cherwell Change Management Workflow und quantifiziert die Anzahl und Dauer dieser Übergaben. Diese Analyse hilft, Bereiche zu identifizieren, in denen Verantwortlichkeiten konsolidiert, Prozesse vereinfacht oder Automatisierung eingeführt werden kann, um unnötige Transfers zu reduzieren und den Änderungszyklus zu beschleunigen.

Wenn Nachimplementierungsprüfungen (PIRs) konsequent verzögert, oberflächlich oder sogar übersprungen werden, verpasst die Organisation wichtige Lernmöglichkeiten aus Erfolgen und Misserfolgen von Änderungen, was die kontinuierliche Verbesserung behindert. Dies kann zu wiederkehrenden Problemen und einer Stagnation der Prozessreife führen. ProcessMind überwacht die Abschlussquoten und die Pünktlichkeit der Aktivität "Post-Implementation Review" innerhalb des Ivanti Cherwell Change Managements und korreliert deren Durchführung mit dem gesamten Änderungserfolg und den nachfolgenden Incident-Raten. Dies zeigt, ob PIRs effektiv durchgeführt werden und hilft, Bereiche zur Verbesserung der Feedbackschleifen und zur Einbettung von Lernerfahrungen in zukünftige Änderungsprozesse zu identifizieren.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Verzögerungen bei der Genehmigung von Änderungen können kritische System-Updates und neue Feature-Deployments ausbremsen und die Business Agility sowie die Benutzerzufriedenheit beeinträchtigen. Dieses Ziel zielt darauf ab, die Zeit von der Einreichung der Änderung bis zur endgültigen Genehmigung in Ivanti Cherwell erheblich zu reduzieren und sicherzustellen, dass Änderungen schneller und effizienter durch die Pipeline laufen. Die Messung der durchschnittlichen Genehmigungsdauer liefert eine klare Metrik für Verbesserungen.ProcessMind identifiziert die spezifischen Phasen und Einzelpersonen, die Verzögerungen im Ivanti Cherwell Genehmigungsprozess verursachen, und deckt Engpässe und Nacharbeitszyklen auf. Durch Visualisierung des tatsächlichen Process Flows und Analyse der Wartezeiten zwischen Aktivitäten können Organisationen genau feststellen, wo Automatisierung oder parallele Genehmigungen eingeführt werden können, wodurch die Genehmigungszeiten potenziell um 20-30% verkürzt werden.

Eine hohe Ablehnungsrate für Änderungsanfragen weist auf Ineffizienzen im initialen Einreichungs- oder Überprüfungsprozess hin, die zu verschwendetem Aufwand und Verzögerungen führen. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Anzahl der direkt in Ivanti Cherwell abgelehnten Änderungen zu minimieren und sicherzustellen, dass Anfragen gut vorbereitet und mit den Richtlinien abgestimmt sind, bevor sie die abschließende Überprüfung erreichen. Der Erfolg wird an einer Abnahme des Prozentsatzes abgelehnter Änderungen gemessen.ProcessMind deckt die gängigen Gründe und Muster auf, die zu Änderungsablehnungen führen, wie z.B. fehlende Informationen, inkorrekte Risikobewertungen oder Nichteinhaltung von Richtlinien. Durch die Analyse der Pfade abgelehnter Änderungen kann ProcessMind spezifische Vor-Genehmigungs-Aktivitäten oder Datenpunkte hervorheben, die verbessert werden müssen, und Teams dabei helfen, Einreichungsrichtlinien zu verfeinern und Ablehnungen um 15-25% zu reduzieren.

Das Verpassen von Zielterminen für Änderungen kann Projektzeitpläne stören, die Serviceverfügbarkeit beeinträchtigen und das Vertrauen der Stakeholder untergraben. Dieses Ziel ist es, den Prozentsatz der Ivanti Cherwell Änderungen zu erhöhen, die innerhalb ihres geplanten Zeitrahmens abgeschlossen werden, wodurch Vorhersagbarkeit und Zuverlässigkeit verbessert werden. Der Erfolg ist definiert durch einen messbaren Anstieg der Änderungen, die ihre Zieltermine einhalten. ProcessMind kartiert den vollen Lebenszyklus jeder Änderungsanfrage in Ivanti Cherwell und zeigt präzise auf, wo Verzögerungen während der Implementierung, des Tests oder der Verifizierung auftreten. Durch die Identifizierung gängiger Abweichungen von geplanten Pfaden und Aktivitäten, die die Zykluszeiten verlängern, ermöglicht ProcessMind gezielte Interventionen zur Optimierung der Terminplanung und Ressourcenallokation, wodurch die pünktliche Abschlussquote um 10-20% verbessert wird.

Ineffiziente Implementierungsphasen sind eine Hauptursache für Verzögerungen, verbrauchen übermäßige Ressourcen und verlängern Serviceausfallzeiten oder Störungen. Dieses Ziel konzentriert sich auf die Straffung der Ausführung genehmigter Änderungen in Ivanti Cherwell, von der Ressourcenallokation bis zur tatsächlichen Bereitstellung, wobei Engpässe und Nacharbeiten minimiert werden. Verbesserungen werden durch kürzere Implementierungsdauern und weniger Probleme nach der Implementierung gemessen. ProcessMind bietet eine detaillierte Ansicht des Implementierungs-Subprozesses, wobei spezifische Aktivitäten oder Übergaben hervorgehoben werden, die am meisten zu Verzögerungen beitragen. Es kann Muster identifizieren, bei denen bestimmte Implementierungsteams oder Änderungsarten konsequent längere Zykluszeiten aufweisen. Durch die Nutzung dieser Erkenntnisse können Organisationen Workflows neu gestalten und die Ressourcenkoordination verbessern, wodurch die Implementierung um 15-25 % beschleunigt wird.

Inkonsistente Risikobewertungspraktiken können entweder zu übermäßiger Vorsicht mit unnötigen Verzögerungen oder zu unzureichender Prüfung mit erhöhter Serviceinstabilität führen. Dieses Ziel ist es, einen einheitlichen und effektiven Ansatz zur Bewertung von Änderungsrisiken in Ivanti Cherwell sicherzustellen und die konsistente Anwendung geeigneter Kontrollen zu gewährleisten. Der Erfolg wird an einer Reduzierung von Vorfällen nach der Änderung gemessen, die auf unterschätzte Risiken zurückzuführen sind. ProcessMind analysiert, wie Risikobewertungen für verschiedene Änderungsarten und Prioritäten durchgeführt werden, und identifiziert Abweichungen von Standardverfahren. Es kann spezifische Bewertungswege mit nach der Implementierung auftretenden Vorfällen oder Fehlern korrelieren. Diese Klarheit ermöglicht die Durchsetzung von Best Practices und die Automatisierung bestimmter Risikobewertungsschritte, wodurch die Konsistenz um über 30 % verbessert wird.

Lücken in der Compliance mit Change Management-Richtlinien setzen eine Organisation operativen Risiken, Auditfehlern und potenziellen regulatorischen Strafen aus. Dieses Ziel zielt darauf ab, sicherzustellen, dass jede in Ivanti Cherwell ausgeführte Änderung strikt den vordefinierten Regeln und internen Governance-Frameworks entspricht. Erfolg wird an einer Reduzierung der identifizierten Compliance-Abweichungen und Audit-Feststellungen gemessen.ProcessMind erkennt automatisch alle tatsächlichen Process Flows für Ivanti Cherwell-Änderungen und vergleicht sie mit dokumentierten Modellen, wobei sofort nicht autorisierte Abweichungen oder fehlende obligatorische Schritte hervorgehoben werden. Diese kontinuierliche Auditierungsfähigkeit ermöglicht es Organisationen, proaktiv nicht-konformes Verhalten anzugehen und die Einhaltung der Richtlinien durchzusetzen, wodurch Compliance-Lücken um 20-40% reduziert werden.

Unautorisierte Abweichungen vom definierten Change Management Prozess in Ivanti Cherwell können zu erhöhten Risiken, verminderter Kontrolle und potenziellen Sicherheitslücken führen. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, sicherzustellen, dass alle Änderungen dem festgelegten, genehmigten Workflow ohne nicht genehmigte Abkürzungen oder alternative Pfade folgen. Der Erfolg wird an einer nahezu null betragenden Häufigkeit erkannter Abweichungen vom Idealpfad gemessen. Die Konformitätsprüfungsfunktionen von ProcessMind ermöglichen es Organisationen, den tatsächlichen Ablauf jeder Änderung mit ihrem Idealmodell zu vergleichen und sofort jeden Schritt zu kennzeichnen, der außerhalb der Reihenfolge oder ganz übersprungen wurde. Durch die Visualisierung dieser Abweichungen hilft ProcessMind, die Grundursachen zu identifizieren und eine strengere Prozess-Governance durchzusetzen, um unautorisierte Pfade praktisch zu eliminieren.

Eine ineffiziente Zuweisung menschlicher und technischer Ressourcen für Änderungsinitiativen kann zu verschwendetem Aufwand, Projektverzögerungen und Überlastung der Teams führen. Dieses Ziel ist es, sicherzustellen, dass Ressourcen während des gesamten Ivanti Cherwell Change Management Lebenszyklus optimal zugewiesen und genutzt werden, um die Produktivität zu maximieren und Engpässe zu minimieren. Der Erfolg wird an verbesserter Ressourcenverfügbarkeit und reduzierten Leerlaufzeiten gemessen. ProcessMind identifiziert Muster von Ressourcenengpässen oder Unterauslastung innerhalb des Änderungsprozesses, indem es Aktivitätsdauern und Übergabezeiten analysiert. Es kann aufzeigen, wo bestimmte Teams oder Einzelpersonen ständig überlastet sind oder wo Ressourcen unnötig warten. Diese Erkenntnis ermöglicht eine bessere Arbeitslastverteilung und eine effektivere Ressourcenplanung, wodurch die Auslastung um 10-20 % verbessert wird.

Bestimmte Arten von Änderungen oder Änderungen, die spezifische Services oder Systeme betreffen, können konstant mehr Probleme, Verzögerungen oder Ablehnungen erleben. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, diese problematischen Bereiche innerhalb von Ivanti Cherwell systematisch zu identifizieren, um gezielte Verbesserungen umzusetzen und wiederkehrende Probleme zu vermeiden. Der Erfolg wird an einer Reduzierung der Probleme gemessen, die mit zuvor identifizierten problematischen Änderungskategorien verbunden sind.ProcessMind ermöglicht eine detaillierte Filterung und Analyse von Change Cases basierend auf Attributen wie „Change Type“ oder „Affected Service/System“. Es kann aufzeigen, welche Kategorien konsistent längere Zykluszeiten, höhere Nacharbeitsraten oder mehr Abweichungen aufweisen. Diese Segmentierung liefert umsetzbare Erkenntnisse, um Verfahren, Templates oder Schulungen für spezifische problematische Bereiche zu verfeinern und die allgemeine Prozessgesundheit zu verbessern.

Mangelnde klare Echtzeit-Transparenz über den Status laufender Änderungen in Ivanti Cherwell schafft Unsicherheit, behindert die proaktive Problemlösung und beeinträchtigt die Stakeholder-Kommunikation. Dieses Ziel zielt darauf ab, die Transparenz über den gesamten Änderungslebenszyklus zu verbessern und sicherzustellen, dass alle relevanten Parteien über aktuelle Informationen zum Fortschritt verfügen. Der Erfolg wird an verbesserter Stakeholder-Zufriedenheit und reduzierten Anfragen zum Änderungsstatus gemessen. ProcessMind erstellt eine objektive, datengesteuerte Karte jeder aktiven Änderung, die ihren aktuellen Zustand, die nächste erwartete Aktivität und den historischen Pfad zeigt. Es liefert Einblicke in Abweichungen und potenzielle zukünftige Engpässe (Bottlenecks). Diese umfassende Ansicht ermöglicht proaktives Management und klare Kommunikation, sodass Stakeholder den genauen Status jeder Änderungsanfrage auf einen Blick sehen können.

Übermäßige Übergaben zwischen Teams oder Einzelpersonen im Change Management-Prozess können zu Verzögerungen, Kommunikationsfehlern und Verantwortlichkeitslücken führen. Dieses Ziel zielt darauf ab, Workflows in Ivanti Cherwell zu straffen, indem überflüssige Verantwortungsübergaben identifiziert und eliminiert werden. Der Erfolg wird an einer Abnahme der Anzahl von Übergaben und einer entsprechenden Reduzierung der gesamten Zykluszeit gemessen.ProcessMind visualisiert den vollständigen Verlauf einer Änderungsanfrage, zeigt klar alle Aktivitätstransitionen und die bei jedem Schritt involvierten Ressourcen. Es kann Muster häufiger Übergaben identifizieren, die keinen Mehrwert schaffen oder bei denen mehrere Ressourcen eine Änderung sequenziell ohne klaren Nutzen bearbeiten. Indem ProcessMind diese Ineffizienzen aufdeckt, hilft es, Workflows neu zu gestalten, um Übergaben zu minimieren und den Fortschritt um 10-15% zu beschleunigen.

Ineffektive Nachimplementierungsprüfungen bedeuten verpasste Gelegenheiten, aus erfolgreichen Änderungen und Misserfolgen zu lernen, was eine kontinuierliche Prozessverbesserung verhindert. Dieses Ziel ist es, sicherzustellen, dass Ivanti Cherwell Änderungen nach der Bereitstellung konsequent und gründlich überprüft werden, um Lernerfahrungen zu erfassen und Ergebnisse zu validieren. Der Erfolg wird an einer Zunahme dokumentierter Folgemaßnahmen und verbesserten zukünftigen Änderungserfolgsraten gemessen. ProcessMind kann die Durchführung von Post-Implementation Review Aktivitäten analysieren, um festzustellen, ob sie konsequent durchgeführt werden, wie lange sie typischerweise dauern und ob sie zu nachfolgenden Prozessanpassungen führen. Durch die Verknüpfung der Überprüfungsergebnisse mit tatsächlichen Änderungsleistungsdaten stellt ProcessMind sicher, dass der Überprüfungsprozess leistungsstark und wirkungsvoll ist und einen Zyklus der kontinuierlichen Verbesserung antreibt.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das Change Management

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Cherwell-Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysieren
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Verbesserungen umsetzen
6

Ihren Fortschritt überwachen
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Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Holen Sie sich die vorkonfigurierte Excel-Vorlage, die für das Ivanti Cherwell Change Management entwickelt wurde. Diese Vorlage stellt sicher, dass Ihre Daten korrekt für die Analyse strukturiert sind.

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Bedeutung

Eine standardisierte Datenstruktur ist entscheidend für präzises und effizientes Process Mining und schafft die Grundlage für zuverlässige Erkenntnisse.

Erwartetes Ergebnis

Eine Excel-Vorlage, speziell für das Ivanti Cherwell Change Management, bereit zur Datenbefüllung.

WAS SIE ERHALTEN

Die wahren Abläufe im Ivanti Cherwell Change Prozess aufdecken

ProcessMind visualisiert Ihren Ivanti Cherwell Change Management Prozess und deckt verborgene Muster und präzise Engpässe (Bottlenecks) auf. Gewinnen Sie klare Einblicke und datengestützte Empfehlungen zur Optimierung Ihrer Updates.
  • Engpässe bei der Genehmigung von Änderungen genau identifizieren
  • Tatsächliche Abläufe von Änderungsprozessen visualisieren
  • Grundursachen für Verzögerungen identifizieren
  • Auswirkungen von Prozessverbesserungen messen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Organisationen mit optimiertem Change Management erreichen

Diese Ergebnisse zeigen die konkreten Vorteile auf, die Organisationen typischerweise erzielen, wenn sie ihren Change Management Prozess optimieren. Durch die Nutzung der Process Mining Analyse von Ivanti Cherwell Daten erhalten Organisationen datengestützte Einblicke, um Workflows zu straffen und die Effizienz zu steigern.

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Schnellere Änderungsfreigabe

Durchschn. Reduzierung im Genehmigungszyklus

Process Mining identifiziert Engpässe (Bottlenecks) und Nacharbeitszyklen und optimiert den Genehmigungsprozess für Änderungen, um kritische IT-Änderungen zu beschleunigen.
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Weniger abgelehnte Änderungen

Abnahme der Ablehnungen von Änderungsanfragen

Durch das Verständnis der Ursachen für Ablehnungen können Organisationen die Qualität initialer Anfragen verbessern und verschwendeten Aufwand für ungültige Änderungen reduzieren.
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Höhere Liefertreue

Anstieg erfolgreicher, pünktlicher Änderungen

Verzögerungen in Planung und Ausführung genau identifizieren, um sicherzustellen, dass mehr Änderungen bis zu ihren Zielterminen abgeschlossen werden und kritische Service Levels eingehalten werden.
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Stärkere Compliance

Erhöhung der Prozesseinhaltung und Risikobewertung

Process Mining stellt sicher, dass Risikobewertungen konsistent angewendet werden und identifiziert Abweichungen vom dokumentierten Änderungsprozess, wodurch die Governance gestärkt wird.
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Optimierte Übergaben

Reduzierung übermäßiger Verantwortungsübergaben bei Änderungen

Visualisieren und eliminieren Sie unnötige Übergaben zwischen Teams, um Verzögerungen zu reduzieren und die Verantwortlichkeit für Änderungsanfragen zu verbessern.

Die Ergebnisse variieren je nach den spezifischen Komplexitäten Ihres Change Management Prozesses und der Qualität Ihrer Ivanti Cherwell Daten. Die hier dargestellten Zahlen veranschaulichen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für einen einzelnen Änderungsanfrage-Case, der alle zugehörigen Activities von der Initiierung bis zum Abschluss gruppiert.

Bedeutung

Dies ist der essentielle Case Identifier, der alle zusammenhängenden Events verbindet und es ermöglicht, den gesamten Verlauf einer Änderungsanfrage nachzuvollziehen und deren Leistung zu analysieren.

Der Name des spezifischen Events oder der Aufgabe, die zu einem bestimmten Zeitpunkt innerhalb des Change Management Prozesses aufgetreten ist.

Bedeutung

Dieses Attribut ist entscheidend für die Entdeckung und Visualisierung des tatsächlichen Prozessflusses, um Engpässe (Bottlenecks), Nacharbeitszyklen und nicht-konforme Pfade zu identifizieren.

Der Timestamp, der angibt, wann eine spezifische Activity oder ein Event für die Änderungsanfrage aufgetreten ist.

Bedeutung

Dieser Timestamp ist die Grundlage für alle Performance- und Daueranalysen und ermöglicht die Berechnung von Zykluszeiten, die Identifizierung von Engpässen (Bottlenecks) und die Überwachung von SLAs.

Der aktuelle oder endgültige Status der Änderungsanfrage, z.B. 'Closed', 'Rejected' oder 'In Progress'.

Bedeutung

Definiert das Ergebnis einer Änderungsanfrage und ermöglicht kritische Analysen von Ablehnungsraten, Abschlussraten und der Verteilung von offenen versus geschlossenen Cases.

Die Klassifizierung der Änderung, z.B. 'Standard', 'Normal' oder 'Emergency'.

Bedeutung

Die Segmentierung des Prozesses nach "Change Type" ist entscheidend, um die Leistung zu vergleichen und festzustellen, ob bestimmte Kategorien, wie z.B. 'Emergency', Engpässe (Bottlenecks) oder Abweichungen verursachen.

Der User oder die Einzelperson, die derzeit für die Änderungsanfrage verantwortlich ist.

Bedeutung

Verfolgt die individuelle Verantwortung und ermöglicht die Analyse von Arbeitslastverteilung, Übergabehäufigkeit und ressourcenspezifischen Engpässen (Bottlenecks).

Das Team oder die Gruppe, die derzeit für die Änderungsanfrage verantwortlich ist.

Bedeutung

Identifiziert die Verantwortlichkeit auf Teamebene, was entscheidend ist für die Analyse von Prozessengpässen, die Messung der Team-Performance und das Verständnis von Übergabeverzögerungen zwischen Gruppen.

Die bewertete Risikostufe, die mit der Änderung verbunden ist, z.B. 'Niedrig', 'Mittel' oder 'Hoch'.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse, wie Risiken den Process Flow, Genehmigungszyklen und Erfolgsraten beeinflussen, und hilft sicherzustellen, dass Hochrisiko-Änderungen einer angemessenen Prüfung unterzogen werden.

Der geplante oder vereinbarte Termin für den Abschluss der Änderungsimplementierung.

Bedeutung

Bietet die Grundlage für die Messung der Pünktlichkeit und SLA-Einhaltung, welche kritische Indikatoren für Prozesseffizienz und Zuverlässigkeit sind.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Activity markiert die Initiierung einer neuen Änderungsanfrage im System. Sie wird typischerweise erfasst, wenn ein neuer Record im Change Request Business Object erstellt wird, wodurch der Startpunkt für den gesamten Prozess festgelegt wird.

Bedeutung

Dies ist das primäre Start-Event für den Prozess. Die Analyse der Zeit von dieser Activity zu anderen zeigt die gesamte Lebenszyklusdauer und hilft, anfängliche Verzögerungen zu identifizieren.

Diese Activity bedeutet den Abschluss der Risiko- und Auswirkungsanalyse für die Änderungsanfrage. Sie wird typischerweise abgeleitet, wenn der Status der Änderungsanfrage in einen Zustand übergeht, der die Bereitschaft zur Genehmigung anzeigt, z.B. 'Awaiting Approval'.

Bedeutung

Die Verfolgung dieser Activity hilft, die Dauer der Bewertungsphase zu messen und stellt sicher, dass die Risikoanalyse konsistent vor der Genehmigung durchgeführt wird, was den KPI Risk Assessment Adherence Rate unterstützt.

Ein wichtiger Meilenstein, bei dem das Change Advisory Board (CAB) oder die benannte Autorität die Genehmigung erteilt, damit die Änderung fortfährt. Dies wird abgeleitet, wenn der Status der Änderungsanfrage auf 'Approved' aktualisiert wird.

Bedeutung

Diese Activity ist der Endpunkt zur Messung der Genehmigungszykluszeit. Sie entblockt den Prozess, ermöglicht den Beginn der Planung und Implementierung und ist entscheidend für den Change Approval Cycle Time KPI.

Diese Activity markiert den Zeitpunkt, zu dem das Implementierungsdatum und die Uhrzeit für die Änderung formell bestätigt und erfasst werden. Sie wird erfasst, wenn der Status auf 'Scheduled' aktualisiert wird.

Bedeutung

Dies ist ein wichtiger Verpflichtungsmeilenstein. Er überführt die Änderung von einem genehmigten Konzept in eine geplante Aktion und ist eine Voraussetzung für die Implementierung.

Dieser Meilenstein zeigt an, dass die technischen Arbeiten für die Änderung abgeschlossen wurden. Er wird erfasst, wenn der Status der Änderungsanfrage auf 'Implemented' oder einen ähnlichen Zustand, der die Verifizierung abwartet, aktualisiert wird.

Bedeutung

Dies ist ein kritischer Erfolgsmeilenstein und eine wichtige Eingabe für die KPIs On-Time Change Completion Rate und Average Change Implementation Time. Es markiert das Ende der Ausführungsphase.

Diese Activity bedeutet, dass eine formale Überprüfung der abgeschlossenen Änderung stattgefunden hat, um deren Erfolg zu bewerten und Lernerfahrungen zu erfassen. Sie wird oft durch eine Statusänderung zu 'Post Implementation Review' abgeleitet.

Bedeutung

Die Verfolgung dessen stellt sicher, dass die Feedbackschleife bei Änderungen geschlossen wird. Sie ist essentiell für kontinuierliche Verbesserung und unterstützt direkt den Post-Implementation Review Rate KPI.

Diese Activity ist der finale, erfolgreiche Endpunkt des Change Management Prozesses. Sie wird erfasst, wenn der Status der Änderungsanfrage auf 'Closed' gesetzt wird, was bedeutet, dass alle Arbeiten abgeschlossen sind.

Bedeutung

Als primärer Erfolgsendpunkt ist diese Aktivität essenziell für die Berechnung der End-to-End-Zykluszeit erfolgreich abgeschlossener Änderungen. Sie bestätigt, dass alle Prozessschritte abgeschlossen wurden.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Fluss Ihrer Änderungsanfragen in Ivanti Cherwell und identifiziert Engpässe (Bottlenecks), Abweichungen und Nacharbeitszyklen. Es hilft Ihnen, genau zu bestimmen, wo Verzögerungen auftreten, wie z.B. langsame Genehmigungen oder Implementierungsprobleme, und deren Auswirkungen zu quantifizieren. Dies liefert datengesteuerte Erkenntnisse, um Genehmigungen zu beschleunigen, Ablehnungen zu reduzieren und die pünktliche Abschlussquote zu verbessern.

Sie benötigen hauptsächlich Event Logs aus Ihren Änderungsanfragen in Ivanti Cherwell. Dazu gehören der Case Identifier (Änderungsanfragen-ID), der Activity- oder Event-Name (z. B. „Änderung eingereicht“, „Genehmigung angefragt“, „Implementierung gestartet“) und der Timestamp für jedes Event. Zusätzliche Attribut-Daten, wie z. B. der Änderungstyp, der Bearbeiter oder das Risikoniveau, verbessern die Analyse.

Erste Erkenntnisse können oft innerhalb weniger Wochen nach erfolgreicher Datenextraktion und -aufnahme gewonnen werden. Eine umfassende Analyse, einschließlich Ursachenidentifikation und umsetzbarer Empfehlungen, dauert in der Regel 4-8 Wochen. Dieser Zeitrahmen kann je nach Datenkomplexität und dem spezifischen Analyseumfang variieren.

Ja, Process Mining eignet sich hervorragend für die Konformitätsprüfung. Es kann Ihre tatsächlichen Änderungsprozesse automatisch mit vordefinierten Regeln und idealen Prozessmodellen vergleichen und dabei unautorisierte Abweichungen oder fehlende Schritte hervorheben. Dies hilft, Compliance-Lücken zu identifizieren, wie z. B. Änderungen, die erforderliche Genehmigungen umgehen, oder unvollständige Überprüfungen nach der Implementierung.

Sie können erhebliche Verbesserungen erwarten, wie beschleunigte Genehmigungszyklen für Änderungen durch die Identifizierung und Beseitigung von Engpässen, eine Reduzierung abgelehnter Änderungsanfragen durch besseres Verständnis häufiger Fehlerursachen und verbesserte Raten für die pünktliche Fertigstellung von Änderungen. Es führt auch zu einer stärker standardisierten Risikobewertung und einer besseren Ressourcenauslastung.

Die Datenextraktion umfasst in der Regel die Nutzung der Berichtsfunktionen, des Datenbankzugriffs oder der API von Ivanti Cherwell, um relevante Event Logs zu exportieren. Ziel ist es, einen strukturierten Datensatz zu erhalten, der die Change Request ID, den Eventnamen und den Timestamp für jeden Schritt enthält. Unsere Experten können Sie durch den sicheren und effizienten Extraktionsprozess führen.

Die primäre technische Anforderung ist der Zugriff auf Ihr Ivanti Cherwell System, um historische Änderungsanfrage-Daten zu extrahieren. Dies beinhaltet üblicherweise den schreibgeschützten Datenbankzugriff oder die Nutzung bestehender Reporting Tools. Für die Process Mining Analyse sind in der Regel keine direkten Systemintegrationen mit Ivanti Cherwell selbst erforderlich, da sie mit exportierten Daten arbeitet.

Obwohl die zugrunde liegende Analyse technisch ist, werden die Ergebnisse typischerweise in intuitiven visuellen Dashboards und Berichten präsentiert. Unsere Process Mining Experten wandeln komplexe Daten in klare, umsetzbare Business Erkenntnisse um. Wir arbeiten mit Ihrem Team zusammen, um sicherzustellen, dass Sie die Ergebnisse verstehen und effektive Prozessverbesserungen vorantreiben können.

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