Optimieren Sie Ihre Anlageninstandhaltung

Prozessoptimierung meistern mit unserem 6-Schritte-Leitfaden
Optimieren Sie Ihre Anlageninstandhaltung

Maximieren Sie die Effizienz Ihres Anlageninstandhaltungsprozesses

Unsere Plattform hilft Ihnen, versteckte Engpässe und unnötige Verzögerungen in Ihren Instandhaltungs-Workflows zu identifizieren. Durch die Analyse Ihrer Quellsystemdaten ermitteln wir genau, wo Ressourcen unterausgelastet sind, und zeigen Bereiche zur Kostenreduzierung auf. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Ihre Abläufe zu optimieren und sicherzustellen, dass Ihre Geräte stets Spitzenleistungen erbringen.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Den Lebenszyklus der Anlageninstandhaltung visualisieren

Process Mining für die Anlageninstandhaltung ermöglicht einen tiefen Einblick in den gesamten Lebenszyklus jedes Wartungsauftrags, von der ersten Anforderung bis zum endgültigen Abschluss. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Verlaufs von Instandhaltungsaktivitäten sehen Sie, wie Arbeiten in Ihrer gesamten Anlage oder Ihrem Netzwerk priorisiert, geplant und ausgeführt werden. Es zeigt Abweichungen zwischen geplanter Instandhaltung und reaktiven Reparaturen auf und verdeutlicht präzise, wo der Prozess von Ihren Standardarbeitsanweisungen abweicht. Diese Transparenz hilft Ihnen, die Häufigkeit von Nacharbeiten zu verstehen, Schleifen im Genehmigungsprozess zu identifizieren und zu erkennen, wie lange Wartungsaufträge auf Ersatzteile oder Personal warten. Durch das Aufdecken dieser verborgenen Muster erhalten Sie ein klares Bild der tatsächlichen Leistung Ihrer Instandhaltungsabteilung, die oft durch aggregierte Berichte verschleiert wird. Dieses Detailniveau stellt sicher, dass jeder Stakeholder, von der Produktionsebene bis zur Geschäftsleitung, ein gemeinsames Verständnis der operativen Realität hat.

Betriebliche Engpässe überwinden

Viele Instandhaltungsabteilungen kämpfen mit versteckten Engpässen, die zu längeren Ausfallzeiten und höheren Betriebskosten führen. Ohne eine klare Sicht auf den End-to-End-Fluss ist es schwierig zu erkennen, warum bestimmte Wartungsaufträge länger als erwartet dauern oder warum Notfallreparaturen den Standard-Planungszyklus zu umgehen scheinen. Häufige Probleme sind Verzögerungen bei der Materialanforderung, ineffiziente Einsatzplanung von Technikern und inkonsistente Dateneingabe an verschiedenen Standorten. Diese Herausforderungen führen oft zu einem Rückstau unvollendeter Arbeiten, was die Anlagenzuverlässigkeit beeinträchtigt und sogar die Sicherheits-Compliance gefährden kann, wenn kritische Inspektionen versäumt werden. Darüber hinaus führt eine gestörte Kommunikation zwischen dem Planungsteam und den Außendiensttechnikern zu Reibungsverlusten, die das gesamte Unternehmen verlangsamen und das Risiko kostspieliger Anlagenausfälle erhöhen. Durch die Beseitigung dieser Grundursachen können Unternehmen ihre Instandhaltungskosten erheblich senken und gleichzeitig die Betriebszeiten und Sicherheitsleistung verbessern.

Exzellenz vorantreiben mit ProcessMind

Die Analyse Ihrer Instandhaltungsabläufe mit unserer Plattform ermöglicht es Ihnen, Rohdaten aus Ihrem Quellsystem in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Durch die Abbildung des digitalen Fußabdrucks jeder Instandhaltungsaktivität können Sie die Auswirkungen von Verzögerungen auf Ihre Gesamtbetriebskosten quantifizieren. Sie können die Ressourcenallokation optimieren, indem Sie sehen, wo Ihre Teams am effektivsten sind und wo sie durch administrative Aufgaben gebremst werden. Dieses Analyselevel ermöglicht es Ihnen, von einer reaktiven zu einer prädiktiveren und effizienteren Instandhaltungsstrategie überzugehen, die sicherstellt, dass Ihre Anlagen betriebsbereit bleiben und gleichzeitig Verschwendung in den Planungs- und Ausführungsphasen minimiert wird. Mit Echtzeit-Transparenz können Sie auch die Wirksamkeit von Prozessänderungen überwachen und sicherstellen, dass Verbesserungen langfristig erhalten bleiben, wodurch eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und operativen Exzellenz geschaffen wird.

Reibungslose Integration und schnelle Ergebnisse

Der Einstieg in Process Mining für Ihre Instandhaltung ist ein unkomplizierter Prozess. Sie beginnen, indem Sie Ihr Quellsystem, wie z.B. Ihr ERP- oder Wartungsmanagement-Tool, über unsere standardisierten Daten-Templates mit unserer Plattform verbinden. Diese Templates sind so konzipiert, dass sie die kritischsten Felder, wie Arbeitsauftrags-IDs, Statusänderungen und Timestamps, in ein Format abbilden, das unsere Engine sofort verarbeiten kann. Sobald Ihre Daten importiert wurden, erhalten Sie Zugriff auf ein umfassendes Dashboard, das Ihren Instandhaltungsfluss visualisiert, sodass Sie sofort Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren können. Unsere Plattform ist darauf ausgelegt, die Komplexität Ihrer einzigartigen Geschäftsregeln zu handhaben und bietet einen klaren Weg zu operativer Exzellenz, unabhängig davon, wie viele verschiedene Systeme oder Prozesse Sie derzeit im Einsatz haben. Laden Sie noch heute das Daten-Template herunter, um Ihren Weg zu einer effizienteren und transparenteren Instandhaltungsorganisation zu beginnen.

Anlagenmanagement Instandhaltungs-Workflow Arbeitsauftragsverfolgung Process Mining Ressourcenplanung Operative Effizienz

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Arbeitsaufträge verharren oft in der initialen Planungsphase, während sie auf eine technische Überprüfung oder Ressourcenzuweisung warten, was zu unnötigen Verlängerungen der Anlagenstillstandszeiten führt. Dieser Engpass verhindert, dass Wartungsteams kritische Geräteanforderungen zeitnah beheben und zwingt den Betrieb in einen reaktiven Zustand.\n\nProcessMind visualisiert die Übergangszeit von der Arbeitsanforderungserstellung bis zur Arbeitsauftragsplanung, um genau zu lokalisieren, wo der Planungsprozess stockt. Durch die Identifizierung dieser Verzögerungen können Manager Workflows optimieren und sicherstellen, dass Ressourcen schneller zugewiesen werden, um die Auswirkungen auf die Geräte zu minimieren.

Die Ausführung von Instandhaltungsarbeiten kommt häufig zum Erliegen, weil notwendige Ersatzteile nicht verfügbar sind, wenn der Techniker vor Ort eintrifft. Diese Lieferkettenverzögerungen stören Zeitpläne und setzen kritische Anlagen für längere Zeit außer Betrieb, während auf Materialien gewartet wird.

ProcessMind korreliert Timestamps von Materialanforderungen mit Arbeitsausführungsaktivitäten, um spezifische Ineffizienzen in der Lieferkette zu identifizieren. Diese Transparenz ermöglicht es Unternehmen, die Bestandsplanung zu optimieren und sicherzustellen, dass Teile genau dann bereit sind, wenn das technische Team sie benötigt.

Eine starke Abhängigkeit von ungeplanten Notfall-Arbeitsaufträgen führt zu Chaos in der Ressourcenplanung und treibt die Instandhaltungskosten erheblich in die Höhe. Wenn die Mehrheit der Aufgaben reaktiv ist, hindert dies das Team daran, wesentliche vorbeugende Wartungsarbeiten durchzuführen, was letztlich den Gesamtzustand des Anlagenportfolios verschlechtert.

Unsere Plattform analysiert die Attribute der Wartungsart, um die Häufigkeit von Notfalleinsätzen gegenüber geplanten Arbeiten aufzuzeigen. Diese Einsicht ermöglicht es Unternehmen, ihren Fokus auf präventive Strategien zu verlagern und die hohen Dringlichkeitszuschläge, die mit reaktiven Reparaturen verbunden sind, zu reduzieren.

Wenn Arbeitsaufträge häufig wieder geöffnet werden oder Folgeaufgaben kurz nach Abschluss erfordern, deutet dies darauf hin, dass die ursprüngliche Reparatur nicht korrekt durchgeführt wurde. Dieser Nacharbeitszyklus verschwendet wertvolle Arbeitsstunden und erhöht die Gesamtbetriebskosten für Assets.\n\nDurch die Analyse der Event Logs für wieder geöffnete Fälle oder wiederholte Aktivitäten am selben Asset identifiziert unsere Plattform Muster minderwertiger Ausführung. Dies ermöglicht es Wartungsleitern, Qualifikationslücken anzugehen und die technische Schulung ihres Personals zu verbessern.

Hochpriorisierte Instandhaltungsaufgaben sind oft mit langen Wartezeiten für Management- oder Sicherheitsgenehmigungen verbunden, was zu unnötigen Reibungsverlusten im Instandhaltungslebenszyklus führt. Diese administrativen Verzögerungen verhindern, dass Techniker mit der Arbeit beginnen können, selbst wenn sich Anlagen in einem kritischen Ausfallzustand befinden.

Durch die Abbildung des Pfades von der Arbeitsauftragserstellung bis zur Genehmigungsfreigabe hebt unsere Lösung spezifische Knoten hervor, an denen Genehmigungen stocken. Diese Erkenntnis ermöglicht es Unternehmen, Genehmigungs-Workflows zu optimieren und die Gesamtzeit bis zur Reparatur zu verkürzen.

Große Abweichungen zwischen geschätzten und tatsächlich erfassten Arbeitsstunden führen oft zu mangelhafter Ressourcenplanung und Budgetüberschreitungen. Ohne genaue Daten darüber, wie Techniker ihre Zeit verbringen, ist es nahezu unmöglich, den Wartungsplan zu optimieren oder zusätzlichen Personalbedarf zu begründen.

ProcessMind vergleicht geschätzte Kosten und Arbeitsstunden, die über verschiedene Anlagenkategorien hinweg anfallen. Dieser datengestützte Ansatz hilft Teams, ihre Schätzmodelle zu verfeinern und stellt sicher, dass Personal so effizient wie möglich eingesetzt wird.

Techniker führen oft physische Reparaturen durch, versäumen es aber, das System zu aktualisieren oder den Arbeitsauftrag zeitnah abzuschließen. Diese Verzögerung führt zu einem Rückstau offener Aufträge, der Leistungsmetriken verzerrt und eine genaue finanzielle Abrechnung der Instandhaltungskosten innerhalb des Geschäftsjahres verhindert.

Unsere Lösung verfolgt den Fluss von der Arbeitsauftragserledigung bis zum endgültigen Abschluss und identifiziert administrative Engpässe. Durch die Verkürzung dieses Zyklus erhalten Unternehmen eine Echtzeitansicht der Instandhaltungskosten und verbessern die allgemeine Finanzverwaltung.

Eine ungenaue und inkorrekte Aktualisierung von Wartungsaufzeichnungen kann zu schwerwiegenden Problemen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und zu Auditfehlern führen. Unvollständige Dateneingaben während des Lebenszyklus eines Arbeitsauftrags erschweren den Nachweis, dass Sicherheitsprotokolle bei gefährlichen Reparaturen eingehalten wurden.

Durch die Analyse der Abfolge von Aktivitäten und des Vorhandenseins erforderlicher Attribute kennzeichnet unsere Plattform Arbeitsaufträge, die den Dokumentationsstandards nicht entsprechen. Dies stellt sicher, dass jede Wartungsmaßnahme vollständig konform und prüfbereit ist.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Beschleunigung des Übergangs von einer Instandhaltungsanforderung zu einem umsetzbaren Plan ist entscheidend, um Geräteausfallzeiten zu minimieren. Eine effiziente Planung stellt sicher, dass Techniker klare Anweisungen und notwendige Werkzeuge haben, bevor sie vor Ort eintreffen, was die produktive Kapazität des Instandhaltungsteams maximiert und die Nichtverfügbarkeit von Anlagen reduziert.

ProcessMind identifiziert spezifische Engpässe in der Planungs- und Schätzungsphase innerhalb Ihres Quellsystems. Durch die Visualisierung der in jeder Planungs-Teilphase verbrachten Zeit können Manager genau bestimmen, wo Verzögerungen auftreten, und Automatisierungen implementieren, um die Vorlaufzeiten zu verkürzen, wodurch sichergestellt wird, dass Ressourcen immer für die Ausführung bereit sind.

Die Umstellung von reaktiven Notfallreparaturen auf geplante präventive Aufgaben reduziert ungeplante Ausfallzeiten erheblich und senkt die langfristigen Reparaturkosten. Eine proaktive Strategie ermöglicht eine bessere Ressourcenauslastung und stellt sicher, dass kritische Assets gewartet werden, bevor katastrophale Ausfälle auftreten.

Mit Process Mining können Unternehmen die Pfade von Notfall- gegenüber geplanten Arbeitsaufträgen vergleichen, um Auslöser für reaktive Arbeiten zu identifizieren. ProcessMind hilft, Wartungspläne neu zu konfigurieren, um präventive Aktivitäten zu priorisieren, indem es die Grundursachen von Ausfallzyklen analysiert, um eine proaktive Anlagenpflege zu fördern.

Sicherzustellen, dass Materialien und Ersatzteile genau dann verfügbar sind, wenn ein Techniker für die Arbeit eingeplant ist, verhindert Leerlaufzeiten und mehrere Standortbesuche. Eine effektive Synchronisation zwischen dem Beschaffungsprozess und der Wartungsplanung wirkt sich direkt auf die First-Time-Fix-Rate aus und eliminiert Wartezeiten.

ProcessMind verfolgt den Lebenszyklus der Materialanforderung parallel zum Arbeitsauftragsplan, um Lücken aufzudecken, in denen die Arbeit aufgrund fehlender Teile pausiert wird. Durch die Optimierung dieser Berührungspunkte können Unternehmen beschaffungsbedingte Verzögerungen reduzieren und genau sehen, wie lange Artikel in der Anforderungsphase vor der Lieferung verbleiben.

Die Maximierung der Zeit, die Techniker für die eigentliche Arbeit im Vergleich zu administrativen oder Reiseaufgaben aufwenden, ist entscheidend für die Betriebseffizienz. Eine korrekte Zeiterfassung stellt sicher, dass die richtigen Fähigkeiten zur optimalen Zeit für die richtigen Aufgaben eingesetzt werden, wodurch unproduktive Stunden eliminiert und die Arbeitskraftkapazität verbessert werden.

Durch die Analyse der Zeitintervalle zwischen Arbeitsbeginn und Abnahme identifiziert ProcessMind Phasen geringer Produktivität oder Planungsineffizienzen. Dies ermöglicht eine bessere Ressourcenauslastung und genauere Schätzungen der Arbeitsstunden, wodurch Manager ihre Planungsalgorithmen verfeinern können, um Techniker effektiv einzusetzen.

Die Reduzierung der Häufigkeit von Nacharbeiten ist unerlässlich, um eine hohe Anlagenzuverlässigkeit zu gewährleisten und Arbeitskosten zu kontrollieren. Jede wiederholte Aufgabe stellt eine Ressourcenverschwendung und ein zusätzliches Zeitfenster der Geräteunverfügbarkeit dar, das durch eine bessere Erstausführung hätte vermieden werden können.

ProcessMind identifiziert Muster, bei denen Arbeitsaufträge für dasselbe Asset kurz nach dem Abschluss wiedereröffnet werden. Durch die Analyse dieser Nacharbeitschleifen können Instandhaltungsleiter Schulungslücken oder Werkzeuganforderungen identifizieren, die erforderlich sind, um sicherzustellen, dass technische Aufgaben beim ersten Mal korrekt ausgeführt werden.

Der Abschluss des Finanzkreislaufs bei Instandhaltungsaktivitäten ist für eine genaue Budgetierung und Kostenkontrolle unerlässlich. Eine schnellere Abrechnung von Arbeitsaufträgen stellt sicher, dass die tatsächlichen Kosten zeitnah in den Finanzberichten widergespiegelt werden, was ein agileres Finanzmanagement und bessere Daten für die Zukunftsplanung ermöglicht.

ProcessMind verfolgt den Fluss von der Arbeitserledigung bis zur endgültigen finanziellen Abrechnung und identifiziert manuelle Schritte oder Datenfehler, die den Prozess aufhalten. Durch die Beseitigung dieser Reibungspunkte können Unternehmen den finanziellen Lebenszyklus beschleunigen und die Genauigkeit ihrer Anlagenkostenverfolgung verbessern.

Langwierige Genehmigungszyklen für kostenintensive Reparaturen oder Investitionsprojekte können kritische Anlagen zu lange in einem nicht funktionsfähigen Zustand belassen. Die Optimierung dieser administrativen Workflows stellt sicher, dass technische Teams Reparaturen ohne unnötige bürokratische Verzögerungen durchführen können, was die Anlagenverfügbarkeit verbessert.

Process Mining bietet eine klare Sicht auf die Genehmigungshierarchie und hebt spezifische Ebenen hervor, an denen Arbeitsaufträge verweilen. Manager können diese Erkenntnisse nutzen, um Genehmigungsschwellenwerte anzupassen oder einfache Genehmigungen zu automatisieren, wodurch sichergestellt wird, dass hochpriorisierte Instandhaltungsaufgaben das System durchlaufen, ohne in Management-Warteschlangen stecken zu bleiben.

Die konsequente Einhaltung von Sicherheits- und Qualitätsprotokollen ist in industriellen Umgebungen unerlässlich. Die Standardisierung dieser Prüfungen stellt sicher, dass jedes wieder in Betrieb genommene Gerät die gesetzlichen Vorschriften und internen Leistungsstandards erfüllt, wodurch das Unfallrisiko reduziert wird.

Process Mining überwacht die Abfolge der Aktivitäten, um sicherzustellen, dass Qualitätskontrollprüfungen und Sicherheitsfreigaben immer in der richtigen Reihenfolge erfolgen. ProcessMind alarmiert Manager bei Abweichungen, wenn Schritte übersprungen werden, und gewährleistet so die vollständige Einhaltung der Sicherheitsvorschriften durch automatisierte Überwachung.

6 Schritte zur Optimierung von Anlageninstandhaltungsprozessen

1

Verbinden & Entdecken

Was ist zu tun

Verbinden Sie Ihre Instandhaltungsdatenquellen mit Ihrem Analysetool, um die Arbeitsauftragshistorie und Timestamps für jede durchgeführte Aktivität zu extrahieren.

Bedeutung

Die Schaffung einer datengesteuerten Grundlage eliminiert Spekulationen und bietet eine objektive Sichtweise darauf, wie Instandhaltungsteams wirklich arbeiten.

Erwartetes Ergebnis

Eine vollständige digitale Abbildung Ihrer Instandhaltungsprozesse.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie jedes verborgene Detail in der Asset-Wartung

ProcessMind enthüllt den gesamten Lebenszyklus Ihrer Anlagenwartung, indem es jeden Schritt von der ersten Anfrage bis zur endgültigen Fertigstellung abbildet. Sie sehen, wie Arbeitsaufträge tatsächlich durch Ihr System fließen und wo versteckte Ineffizienzen liegen.
  • Visualisieren Sie jeden Schritt Ihres Wartungsflusses
  • Versteckte Engpässe identifizieren, die zu Geräteausfallzeiten führen
  • Abweichungen von Standardreparaturprotokollen identifizieren
  • Genaue Zykluszeiten für alle Arbeitsaufträge messen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWIESENE ERGEBNISSE

Maximierung der Anlagenzuverlässigkeit und Effizienz

Durch die Analyse jedes Instandhaltungsauftrags in Ihren gesamten Abläufen decken Unternehmen versteckte Engpässe auf und optimieren die Ressourcenallokation, um sicherzustellen, dass kritische Anlagen betriebsbereit bleiben.

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Wandel zur proaktiven Instandhaltung

Zunahme geplanter Aktivitäten

Unternehmen stellen von reaktiven Notfallreparaturen auf geplante Aktivitäten um, indem sie Fehlerbilder identifizieren und präventive Wartungspläne optimieren.

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Schnellere Planungszyklen

Reduzierung der Vorlaufzeit für die Arbeitsumfangsbestimmung

Die Straffung der Planungs- und Genehmigungsphasen stellt sicher, dass Techniker umsetzbare Anweisungen und Materialien deutlich schneller als zuvor erhalten.

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Reduzierte Instandhaltungsnacharbeit

Verbesserung der Erstreparaturrate

Die Beseitigung wiederkehrender Fehler und technischer Nacharbeitsschleifen hilft den Engineering-Teams, Grundursachen zu beheben und die Häufigkeit redundanter Reparatureinsätze zu verringern.

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Höhere Anlagenverfügbarkeit

SLA-Einhaltung für kritische Assets

Die kontinuierliche Überwachung des Arbeitsfortschritts gegenüber den Zieldaten stellt sicher, dass hochpriorisierte Infrastruktur stets Sicherheits- und Regulierungsauflagen erfüllt.

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Schnellerer administrativer Abschluss

Reduzierung der Nachbearbeitungszeit

Die Beschleunigung des Übergangs von der technischen Abnahme zum endgültigen administrativen Abschluss stellt sicher, dass Finanzberichts- und Abrechnungszyklen ohne Verzögerung abgeschlossen werden.

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Verbesserte Personalauslastung

Erhöhung der technischen Betriebszeit

Die Reduzierung des administrativen Aufwands und der Wartezeiten auf Ersatzteile stellt sicher, dass Techniker mehr Zeit mit technischen Reparaturen verbringen, anstatt mit Dokumentation oder Logistik.

Die Ergebnisse hängen von Prozesskomplexität und Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus realen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie, indem Sie Ihre primären Arbeitsauftragsfelder verbinden und dann sekundäre Attribute hinzufügen, um Ihre Ansicht zu verfeinern.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für den Wartungs-Case oder Arbeitsauftrag.

Bedeutung

Es ist die grundlegende Case ID, die erforderlich ist, um eindeutige Prozessinstanzen zu unterscheiden.

Die spezifische Aufgabe, Statusänderung oder das Ereignis, das innerhalb des Workflows auftritt.

Bedeutung

Es definiert die Knoten in der Prozesskarte und ist erforderlich, um den Workflow zu rekonstruieren.

Das spezifische Datum und die Uhrzeit, wann eine Aktivität stattfand.

Bedeutung

Es ermöglicht die Abfolge von Ereignissen und die Berechnung aller Dauermetriken.

Der Name der Anwendung oder Database, in der der Datensatz entstanden ist.

Bedeutung

Es gewährleistet die Datenrückverfolgbarkeit in Multi-System-Umgebungen.

Der Timestamp, der angibt, wann der Datensatz zuletzt extrahiert oder aktualisiert wurde.

Bedeutung

Es unterstützt die Validierung der Datenaktualität und die Verwaltung inkrementeller Ladungen.

Kategorisiert die Instandhaltungsarbeiten als präventiv, korrekt, Notfall oder projektbezogen.

Bedeutung

Es ist entscheidend für die Segmentierung der Analyse zwischen geplanten und ungeplanten Arbeiten.

Die dem Arbeitsauftrag zugewiesene Dringlichkeit oder Wichtigkeit.

Bedeutung

Es ermöglicht die SLA-Compliance-Analyse und Ressourcenpriorisierungsprüfungen.

Die eindeutige Kennung des zu wartenden Geräts oder der Anlage.

Bedeutung

Es ermöglicht die Leistungsanalyse spezifischer Geräte und MTBF-Berechnungen.

Eine Bewertung, die die betriebliche Bedeutung des Assets angibt.

Bedeutung

Es hilft, den Instandhaltungsfokus an Geschäftsrisiko und operativen Auswirkungen auszurichten.

Die Organisationseinheit oder Werkstatt, die für die Ausführung der Arbeiten verantwortlich ist.

Bedeutung

Es ermöglicht das Benchmarking von Leistung und Rückstand über verschiedene Teams hinweg.

Die geplante Frist, bis zu der der Arbeitsauftrag abgeschlossen sein sollte.

Bedeutung

Es ist die Grundlage für die Berechnung von Verzögerungen und Terminplan-Compliance.

Die von Technikern für die Bearbeitung des Auftrags aufgewendete Gesamtzeit.

Bedeutung

Es misst den Aufwand und wird zur Berechnung der Auslastung und Planungsgenauigkeit verwendet.

Die gesamten entstandenen finanziellen Kosten, einschließlich Arbeitsaufwand, Materialien und Dienstleistungen.

Bedeutung

Es ist zentral für die Finanzwirkungsanalyse und Budgetabweichungsberichte.

Ein Flag, das anzeigt, ob der Arbeitsauftrag Teil eines vorbeugenden Wartungsprogramms ist.

Bedeutung

Es vereinfacht die Filterung und KPI-Berechnung für Kennzahlen der vorbeugenden Instandhaltung.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Die formale Erstellung des Instandhaltungsauftragsdatensatzes im System. Dies legt die Case ID fest und bildet die Grundlage für Planung, Terminierung und Ausführung.

Bedeutung

Dies ist der zentrale Ankerpunkt für den Prozess, der den Start des administrativen Wartungslebenszyklus definiert.

Die Statusänderung der Autorisierung, die anzeigt, dass der Arbeitsumfang, die Kostenschätzung und der Plan geprüft und akzeptiert wurden. Die Arbeit ist nun zur Ausführung freigegeben.

Bedeutung

Dies misst die administrative Durchlaufzeit, die erforderlich ist, um Planungs- und Budgethürden zu beseitigen.

Die Zuweisung spezifischer Arbeitsressourcen, Teams oder eines festen Kalenderslots zum Arbeitsauftrag. Dies verschiebt den Auftrag aus dem Rückstand in den aktiven täglichen oder wöchentlichen Plan.

Bedeutung

Unterscheidet zwischen der Zeit, die ein Auftrag im Rückstand ist, und der Zeit, die er auf einen bestimmten Techniker wartet.

Der Moment, in dem Techniker mit der physischen Arbeit am Asset beginnen. Dies markiert den Übergang von der Planung und dem Warten zur tatsächlichen Ausführung.

Bedeutung

Entscheidend für die Berechnung der mittleren Reparaturzeit (MTTR) und die Trennung von administrativer Wartezeit und Schrauberzeit.

Ein Techniker erfasst die tatsächlich geleisteten Stunden für den Arbeitsauftrag. Diese Aktivität wiederholt sich oft mehrmals, da verschiedene Teammitglieder zur Arbeit beitragen.

Bedeutung

Bildet die Basis für Kostenkalkulation und Auslastungsanalyse. Lücken zwischen Arbeitszeiteinträgen können auf Prozessunterbrechungen hinweisen.

Die technische Fertigstellung der physischen Arbeit. Das Asset wird an den Betrieb zurückgegeben, obwohl administrative Finanzaufgaben noch ausstehen können.

Bedeutung

Der primäre Timestamp zur Berechnung des Endes der Reparaturdauer und der Anlagenausfallzeit.

Der letzte administrative Schritt, bei dem der Arbeitsauftrag finanziell gesperrt und archiviert wird. Es können keine weiteren Kosten oder Arbeitszeiten erfasst werden.

Bedeutung

Markiert das absolute Ende des Falls im System. Verzögerungen hier weisen auf administrative Rückstände hin.

Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining für die Anlageninstandhaltung extrahiert Ereignisprotokolle aus Ihrem Managementsystem, um den tatsächlichen Fluss von Arbeitsaufträgen von der Erstellung bis zum Abschluss zu visualisieren. Es hilft Teams, versteckte Engpässe in Planungszyklen zu identifizieren und genau zu bestimmen, wo die Ausführung vom beabsichtigten Wartungsplan abweicht.

Um zu starten, benötigen Sie mindestens drei Datenpunkte, darunter eine eindeutige Arbeitsauftrags-ID, einen Aktivitätsnamen wie eine Statusänderung und einen Timestamp für jedes Event. Zusätzliche Attribute wie Anlagentyp, Standort und Priorität sind ebenfalls hilfreich, um die Daten zu filtern und einen tieferen Kontext für die Analyse zu bieten.

Die meisten Unternehmen sehen ihre ersten Prozessvisualisierungen und umsetzbaren Erkenntnisse innerhalb von zwei bis vier Wochen, sobald die Datenverbindung hergestellt ist. Diese anfängliche Phase konzentriert sich in der Regel auf Bereiche mit hohem Einfluss, wie Planungsverzögerungen und Beschaffungsengpässe, um dem Instandhaltungsteam sofortigen Mehrwert zu bieten.

Ja, das Tool identifiziert die spezifischen Phasen, in denen Arbeitsaufträge ins Stocken geraten, wie z.B. das Warten auf Teile oder die Verfügbarkeit von Technikern. Durch die Visualisierung dieser Reibungspunkte kann das Management Ressourcen umverteilen, um bestehende Rückstände abzubauen und die Planungslogik anzupassen, um eine zukünftige Anhäufung zu verhindern.

Process Mining zeigt das Verhältnis von Notfallreparaturen zu geplanten Aufgaben, indem es die Quelle und Priorität jedes Arbeitsauftrags verfolgt. Sie können die Ursachen häufiger Ausfälle analysieren und Ihre präventiven Wartungspläne optimieren, um vor kritischen Ausfällen einzugreifen.

Das Tool identifiziert Muster, bei denen Arbeitsaufträge erneut geöffnet werden oder ähnliche Reparaturen am selben Asset innerhalb kurzer Zeit auftreten. Die Analyse dieser Schleifen hilft festzustellen, ob das Problem auf schlechte Teilequalität, unzureichende Schulung oder fehlerhafte Diagnoseverfahren zurückzuführen ist.

Das System überwacht die Abfolge obligatorischer Sicherheitsfreigaben und Qualitätsinspektionen, um sicherzustellen, dass diese gemäß den Unternehmensrichtlinien abgeschlossen werden. Werden Schritte übergangen oder in falscher Reihenfolge ausgeführt, kennzeichnet das Tool diese Compliance-Lücken automatisch zur Überprüfung durch das Management.

Durch das Filtern von Arbeitsaufträgen nach dem zugewiesenen Lieferanten können Sie deren tatsächliche Leistung mit den vereinbarten Service Level Agreements vergleichen. Diese Transparenz ermöglicht es Ihnen zu erkennen, welche Auftragnehmer Termine konsequent einhalten und welche mit wiederholten Reparaturen oder Dokumentationsverzögerungen zu kämpfen haben.

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