Process-Mining-Event-Log erstellen: Die Anleitung

Methode 2: Einen Event Log mit SQL erstellen

Für größere Datensätze oder regelmäßige Extraktionen ist SQL effizienter und wiederholbarer. Die Schlüsseltechnik ist die Verwendung von UNION ALL, um mehrere Abfragen zu einem einzigen Ergebnis zusammenzuführen.

UNION ALL verstehen

UNION ALL stapelt die Resultate mehrerer SELECT-Anweisungen übereinander. Jede SELECT-Anweisung wird zu einem Satz von Rows in Ihrem finalen Result. Alle SELECTs müssen die gleiche Anzahl von Columns mit kompatiblen Daten Typs aufweisen.

Vollständiges SQL-Beispiel

Hier ist eine SQL-Abfrage, die ein Event Log für Pizza Palace erstellt:

-- Event Log Extraktion for Pizza Palace
-- This query combines multiple Event types into a single Event Log
-- Each SELECT block represents one Aktivität type

-- Event 1: Order Placed
-- Source: orders table
-- This captures when customers submit their orders
SELECT 
    o.id AS case_id,                          -- Die Bestell-ID ist unser Case-ID
    o.created_at AS Zeitstempel,                -- Zeitpunkt der Bestellung
    'Order Placed' AS Aktivität,               -- Aktivitätsname (festgelegt)
    o.customer_name AS customer,              -- Case-Attribut: Wer hat bestellt
    o.total_amount AS order_value,            -- Case attribute: order value
    NULL AS driver,                           -- Nicht relevant für dieses Event
    NULL AS payment_method                    -- Nicht relevant für dieses Event
FROM orders o
WHERE o.created_at >= '2025-01-01'            -- Filter to your desired date range

UNION ALL

-- Event 2: Payment Received
-- Source: payments table
-- This captures successful payment processing
SELECT 
    p.order_id AS case_id,
    p.payment_time AS Zeitstempel,
    'Payment Received' AS Aktivität,
    o.customer_name AS customer,              -- Join, um Case-Attribute abzurufen
    o.total_amount AS order_value,
    NULL AS driver,
    p.payment_method AS payment_method        -- Event-specific attribute
FROM payments p
JOIN orders o ON p.order_id = o.id            -- Join to get order den Antrag bearbeitet.etails
WHERE p.payment_time >= '2025-01-01'
  AND p.status = 'successful'                 -- Only include successful payments

UNION ALL

-- Event 3: Order Sent to Kitchen
-- Source: kitchen_queue table
-- This captures when the kitchen starts working on the order
SELECT 
    k.order_id AS case_id,
    k.queue_entry_time AS Zeitstempel,
    'Order Sent to Kitchen' AS Aktivität,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    NULL AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM kitchen_queue k
JOIN orders o ON k.order_id = o.id
WHERE k.queue_entry_time >= '2025-01-01'

UNION ALL

-- Event 4: Order Ready
-- Source: kitchen_queue table (different Zeitstempel field)
-- This is an inferred Event based on when the kitchen marked it complete
SELECT 
    k.order_id AS case_id,
    k.completed_time AS Zeitstempel,            -- Different Zeitstempel than entry
    'Order Ready' AS Aktivität,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    NULL AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM kitchen_queue k
JOIN orders o ON k.order_id = o.id
WHERE k.completed_time >= '2025-01-01'
  AND k.completed_time IS NOT NULL            -- Only include completed orders

UNION ALL

-- Event 5: Assigned to Driver
-- Source: delivery_assignments table
-- This captures when a driver is assigned to deliver the order
SELECT 
    d.order_id AS case_id,
    d.assigned_at AS Zeitstempel,
    'Assigned to Driver' AS Aktivität,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    d.driver_name AS driver,                  -- Event-specific attribute
    NULL AS payment_method
FROM delivery_assignments d
JOIN orders o ON d.order_id = o.id
WHERE d.assigned_at >= '2025-01-01'

UNION ALL

-- Event 6: Delivery Completed
-- Source: delivery_assignments table (different Zeitstempel field)
-- This captures when the order was delivered to the customer
SELECT 
    d.order_id AS case_id,
    d.delivered_at AS Zeitstempel,
    'Delivery Completed' AS Aktivität,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    d.driver_name AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM delivery_assignments d
JOIN orders o ON d.order_id = o.id
WHERE d.delivered_at >= '2025-01-01'
  AND d.delivered_at IS NOT NULL              -- Only include completed deliveries

-- Final ordering: by case, then by time
-- This makes the Event Log easy to read and follow
ORDER BY case_id, Zeitstempel;

So erweitern Sie diese Abfrage

Um weitere Ereignisse zu Ihrem Log hinzuzufügen:

1. Kopieren Sie einen der SELECT-Blöcke als Vorlage
2. Ändern Sie den Tabellennamen in den Ihrer Quelltabelle
3. Aktualisieren Sie das Zeitstempel-Feld auf die korrekte Spalte
4. Ändern Sie den Aktivitätsnamen, um das Event zu beschreiben
5. Passen Sie die Attribute bei Bedarf an
6. Fügen Sie passende WHERE-Bedingungen hinzu, um die Daten zu filtern

Zum Beispiel, um ein “Delivery Attempted”-Event hinzuzufügen:

UNION ALL

-- Event 7: Delivery Attempted
-- Add this to track failed delivery attempts
SELECT 
    d.order_id AS case_id,
    d.attempt_time AS Zeitstempel,
    'Delivery Attempted' AS Aktivität,
    o.customer_name AS customer,
    o.total_amount AS order_value,
    d.driver_name AS driver,
    NULL AS payment_method
FROM delivery_attempts d
JOIN orders o ON d.order_id = o.id
WHERE d.attempt_time >= '2025-01-01'

Wie geht es weiter? Laden Sie Ihr Event Log in ein Process-Mining-Tool

Sobald Sie Ihr Event Log als CSV-Datei oder Datenbankexport erstellt haben, können Sie es in ein Process-Mining-Tool laden. Die meisten Tools folgen einem ähnlichen Ablauf:

1. Laden Sie Ihre Datei hoch oder verbinden Sie das Process-Mining-Tool mit den extrahierten Daten.
2. Ordnen Sie die Spalten zu (Case-ID, Zeitstempel, Activity)
3. Konfigurieren Sie zusätzliche Attribute
4. Erstellen Sie die Prozesskarte

Moderne Process-Mining-Tools wie ProcessMind  machen das besonders einfach. Laden Sie Ihr Event Log hoch: das Tool visualisiert Ihren Prozess automatisch und zeigt Engpässe, Varianten und Verbesserungspotenziale.

Fazit

Für ein Event Log im Process Mining brauchen Sie weder Spezialsoftware noch tiefes technisches Know-how. Im Kern strukturieren Sie Ihre Daten in einer Tabelle mit drei Pflichtspalten: Case-ID, Zeitstempel und Activity.

Ob Sie für kleinere Datenmengen Excel einsetzen oder für größere, komplexere Extraktionen SQL: die Prinzipien bleiben gleich:

1. Bestimmen Sie, welche Ereignisse Sie verfolgen möchten
2. Ermitteln Sie den Zeitstempel für jeden Eventtyp
3. Führen Sie alles in einer einzigen Tabelle zusammen
4. Fügen Sie Attribute hinzu, um Ihre Analyse zu vertiefen

Die größte Hürde ist selten die Technik, sondern das Verständnis Ihres Prozesses: Welche Ereignisse sind wirklich relevant? Starten Sie mit den offensichtlichen (Bestellung angelegt, Auftrag abgeschlossen) und ergänzen Sie nach und nach Details, sobald Ihr Process-Mining-Tool neue Erkenntnisse liefert.

Sie möchten tiefer einsteigen? Besuchen Sie unsere Seiten zur kontinuierlichen Prozessoptimierung . Dort finden Sie detaillierte Informationen zu Aktivitäten und Daten für gängige Prozesse wie Einkauf bis Zahlung (Purchase-to-Pay) , Auftrag bis Zahlung (Order-to-Cash)  und Kreditorenbuchhaltung (Accounts Payable) . Außerdem gibt es Daten-Templates für bekannte Systeme wie SAP, Oracle und Microsoft Dynamics: so kommen Sie beim Erstellen Ihres Event-Logs schneller voran.