Optimieren Sie Ihren Record to Report – Periodenabschluss & Abstimmung
Optimieren Sie Ihren Record to Report Periodenabschluss & Ihre Abstimmung
ProcessMind hilft Ihnen, verborgene Ineffizienzen und Engpässe in Ihrem Record-to-Report-Prozess aufzudecken. Lokalisieren Sie Verzögerungen bei Abstimmungen, identifizieren Sie Fehler bei manuellen Journaleinträgen und reduzieren Sie Compliance-Risiken bei Ihren Finanzperiodenabschlussaktivitäten. Durch die Analyse Ihrer Systemdaten können Sie Prozessvariationen und Automatisierungsmöglichkeiten schnell visualisieren.
Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Der Record-to-Report-, Periodenabschluss- und Abstimmungsprozess ist ein Eckpfeiler der Finanzintegrität und stellt sicher, dass die Finanzberichte Ihres Unternehmens präzise, compliant und pünktlich geliefert werden. Doch die Verwaltung der Komplexität von Datenaggregation, Journalbuchungen, Intercompany-Abstimmungen und der finalen Berichterstattung stellt oft erhebliche Herausforderungen dar. Process Mining mit ProcessMind bietet einen transformativen Ansatz, der eine objektive, datengestützte Sicht auf die tatsächliche Ausführung Ihres R2R-Periodenabschlusses ermöglicht. Es offenbart den wahren Prozessfluss über alle beteiligten Abteilungen und Systeme hinweg, hebt Verzögerungen hervor, identifiziert die Ursachen für Nacharbeit und deckt Abweichungen von Ihrem Idealprozess auf. Durch die Analyse jedes Events, von der ersten Transaktionserfassung bis zum finalen Hauptbuchabschluss, hilft Ihnen ProcessMind dabei, genau zu erkennen, wo Ihr Prozess vom effizientesten Pfad abweicht, unabhängig von Ihren bestehenden ERP- oder Quellsystemen.
Organisationen stehen häufig vor Hürden wie manuellen Eingriffen, die Fehler verursachen, verlängerten Zykluszeiten aufgrund von Bottlenecks in Genehmigungs-Workflows, inkonsistenten Abstimmungsverfahren und mangelnder Transparenz des End-to-End-Prozesses. Diese Herausforderungen verzögern nicht nur Ihren Finanzabschluss, sondern erhöhen auch Compliance-Risiken und verbrauchen wertvolle Ressourcen. ProcessMind begegnet diesen Problemen direkt, indem es jeden Schritt und jede Variation Ihres Record-to-Report-Prozesses visualisiert. Sie können identifizieren, welche Aktivitäten am längsten dauern, verstehen, warum bestimmte Abstimmungen verzögert werden, und den Einfluss verschiedener Datenquellen auf die Gesamteffizienz erkennen. Dieser detaillierte Einblick ermöglicht es Ihnen, Annahmen zu überwinden und datengestützte Entscheidungen zu treffen, um Abläufe zu optimieren, menschliche Fehler zu reduzieren und Ihren Periodenabschluss zu beschleunigen, ohne Kompromisse bei Genauigkeit oder Kontrolle einzugehen. ProcessMind arbeitet mit jedem Ihrer Systeme zusammen und bietet eine einheitliche Sicht auf Ihre Finanzoperationen.
Die Analyse Ihres Record-to-Report-, Periodenabschluss- und Abstimmungsprozesses mit ProcessMind liefert greifbare Vorteile, einschließlich deutlich schnellerer Abschlusszyklen, verbesserter Datengenauigkeit und erhöhter Compliance-Bereitschaft. Sie können Möglichkeiten zur Automatisierung wiederkehrender Aufgaben identifizieren, die Reihenfolge der Aktivitäten optimieren und sicherstellen, dass alle Schritte internen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen entsprechen. Unsere Plattform hilft Ihnen, verborgene Abhängigkeiten und Nacharbeitszyklen aufzudecken, die Ressourcen binden und Risiken einführen, was letztendlich zu einem robusteren und effizienteren Finanzabschlussprozess führt. Sind Sie bereit, Ihre Finanzabschlussoperationen zu transformieren und eine beispiellose Transparenz zu erreichen? ProcessMind integriert sich reibungslos in Ihre bestehenden ERP- oder Quellsysteme. Um Ihre Reise zu einem optimierten Record-to-Report-Prozess zu beginnen, nutzen Sie einfach unsere umfassende Datentemplate, die eine klare Anleitung zur Extraktion der notwendigen Informationen aus Ihren Systemen und deren Upload in ProcessMind für sofortige Einblicke bietet.
Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für den Record-to-Report-Periodenabschluss
Daten verbinden & entdecken
Was ist zu tun
Extrahieren Sie detaillierte Event Logs aus Ihrem ERP und anderen Finanzsystemen und stellen Sie sicher, dass jedes Event eine Case ID, Aktivität und einen Timestamp hat. Bereiten Sie die Daten für die Analyse vor.
Bedeutung
Eine genaue und vollständige Datenextraktion ist die Grundlage für jede aussagekräftige Prozessanalyse und liefert das Rohmaterial, um den wahren Prozessfluss aufzudecken.
Erwartetes Ergebnis
Ein vereinheitlichter, granularer Datensatz, bereit für die Process Mining Analyse, der alle Periodenabschlussaktivitäten widerspiegelt.
WAS SIE ERHALTEN
Verborgene Erkenntnisse in Ihrem Record-to-Report-Prozess aufdecken
- Visualisieren Sie Ihren tatsächlichen Prozessablauf
- Engpässe und Verzögerungen identifizieren
- Ressourceneinsatz optimieren
- Compliance und Genauigkeit sicherstellen
TYPISCHE ERGEBNISSE
Optimierung Ihres Finanzabschlusses
Diese Ergebnisse zeigen, wie Unternehmen Prozessintelligenz einsetzen, um Ineffizienzen zu identifizieren, Abstimmungs-Workflows zu optimieren und ihren Record-to-Report-Prozess zu beschleunigen, was zu einem schnelleren und präziseren Finanzabschluss führt.
Durchschnittliche Reduzierung der Abschlusszeit
Identifizieren und eliminieren Sie Engpässe im Record-to-Report-Prozess, wodurch die benötigte Gesamtzeit für den Abschluss von Finanzperiodenaktivitäten erheblich verkürzt wird. Dies ermöglicht eine schnellere Berichterstattung und Analyse.
Rückgang der Korrekturbuchungen
Identifizieren Sie die Ursachen von Fehlern, die zu manuellen Journaleintrag-Anpassungen führen, reduzieren Sie den Bedarf an Nachabschluss-Interventionen und verbessern Sie die Qualität und Prüfbarkeit von Finanzdaten.
Verbesserte Einhaltung von Standardverfahren
Abweichungen vom idealen Periodenabschlussprozess verstehen, um Standardisierungsbemühungen zu ermöglichen, die die Vorhersehbarkeit verbessern, Fehler reduzieren und eine konsistente Ausführung über alle Finanzperioden hinweg gewährleisten.
Beschleunigung bei Abstimmungs-Genehmigungen
Process Mining deckt Engpässe in Abstimmungs- und anderen abschlussbezogenen Genehmigungs-Workflows auf und ermöglicht gezielte Verbesserungen, die Überprüfungs- und Freigabeprozesse beschleunigen.
Rückgang der erneut durchgeführten Abstimmungen
Minimieren Sie die Notwendigkeit, Abstimmungen erneut durchzuführen, indem Sie Prozesslücken identifizieren und die vorgelagerte Datenqualität sowie Genehmigungsübergaben verbessern, was zu einer genaueren Ersterledigung führt.
Die Ergebnisse variieren je nach Prozesskomplexität, Datenqualität und bestehender Systemlandschaft. Diese Zahlen repräsentieren allgemeine Verbesserungen, die bei erfolgreichen Implementierungen von Process Mining für Periodenabschluss & Abstimmung beobachtet wurden.
Empfohlene Daten
Für maßgeschneiderte Datenempfehlungen, Wählen Sie Ihren spezifischen Prozess.
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining nutzt Event Log Daten aus Ihrem Finanzsystem, um den tatsächlichen End-to-End-Fluss Ihres Record-to-Report-, Periodenabschluss- und Abstimmungsprozesses zu visualisieren. Es identifiziert Abweichungen, Engpässe und Nacharbeiten und zeigt genau, wo Ineffizienzen auftreten. Dieser datengestützte Ansatz hilft Ihnen zu verstehen, wie Ihr Prozess tatsächlich abläuft, im Vergleich dazu, wie er konzipiert wurde.
Durch die Analyse von Event Logs identifiziert Process Mining die genauen Aktivitäten, die Verzögerungen und Engpässe in Ihrem Periodenabschluss verursachen. Es deckt Nacharbeitschleifen und nicht-standardisierte Schritte auf, die den Zyklus verlängern. Diese Erkenntnis ermöglicht es Ihnen, spezifische Verbesserungsbereiche zu priorisieren, wie die Optimierung der Kontenabstimmung oder die Reduzierung von Korrekturbuchungen.
Sie benötigen primär Event Log-Daten, die sich auf Finanzbuchungen, Kontenabstimmungen, Journalbuchungen und Aufgabenerledigung aus Ihrem Finanzsystem beziehen. Dazu gehören Aktivitätsnamen, Benutzer-IDs, Timestamps und relevante Dokumenten- oder Case-IDs. Entscheidend ist die Extraktion detaillierter Aktivitäts-Logs, die die Reihenfolge und den Zeitpunkt der Events innerhalb des Periodenabschlusses erfassen.
Die initiale Datenextraktion und Einrichtung kann typischerweise innerhalb weniger Wochen abgeschlossen werden, abhängig von Datenverfügbarkeit und Systemzugang. Sobald die Daten geladen und Modelle erstellt sind, können Sie oft innerhalb der ersten 4-6 Wochen erste Prozesseinblicke gewinnen und größere Engpässe identifizieren. Umfassende Analyse- und Optimierungsinitiativen folgen dieser Entdeckungsphase.
Sie können eine Reduzierung der Periodenabschlusszykluszeiten, die Beseit von Abstimmungsrückständen und minimierte Nacharbeit aufgrund von Fehlern erwarten. Process Mining verbessert zudem die Echtzeit-Transparenz über den Abschlussfortschritt und hilft, globale Abschlussverfahren zu standardisieren. Letztendlich führt dies zu schnelleren Genehmigungen von Finanzberichten und einer stärkeren Compliance.
Ja, Process Mining kann Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen und der Funktionstrennung aufzeigen. Es visualisiert alle Prozessvarianten, wodurch es leicht wird, nicht-konforme Schritte oder nicht autorisierte Aktionen zu erkennen. Diese Fähigkeit stärkt Ihre internen Kontrollen und reduziert Compliance-Risiken.
Nein, Process Mining ist eine nicht-invasive Analysetechnik. Es arbeitet mit historischen Daten, die aus Ihrem Finanzsystem extrahiert wurden, ohne den Live-Betrieb zu stören. Die Implementierung konzentriert sich auf Datenanalyse und Erkenntnisgewinnung, nicht auf direkte Systemänderungen, wodurch die Geschäftskontinuität während des Prozesses gewährleistet ist.
Ja, durch die Visualisierung der tatsächlichen Ausführung von Abschlussaktivitäten über verschiedene Entitäten hinweg kann Process Mining Inkonsistenzen und Abweichungen aufzeigen und so die Standardisierung ermöglichen. Es identifiziert auch eine ungleichmäßige Arbeitslastverteilung, was eine ausgewogenere Ressourcenallokation und verbesserte Effizienz in Spitzenzeiten unterstützt.
Process Mining identifiziert die Ursachen von Anpassungen, indem es den ihnen vorausgehenden Prozess analysiert und aufzeigt, wo Dateninkonsistenzen entstehen oder Abstimmungen fehlerhaft durchgeführt werden. Bei Rückständen lokalisiert es genaue Phasen und Gründe für Verzögerungen und deckt inkonsistente Praktiken sowie spezifische Konten oder Teams auf, die Probleme verursachen. Dies ermöglicht gezielte Interventionen für einen schlankeren Abstimmungsprozess.
Starten Sie heute mit der Optimierung Ihres Record-to-Report-Prozesses
Periodenabschluss und Abstimmung automatisieren, Fehler reduzieren und Erkenntnisse beschleunigen.
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