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Verbessern Sie Ihr Revenue Cycle Management

Ihr 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung des Oracle Health Revenue Cycle
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Verbessern Sie Ihr Revenue Cycle Management
Herausforderungen (12) Ziele (11) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (5)

Optimieren Sie Ihren Oracle Health Revenue Cycle für schnellere Zahlungen

Das Revenue Cycle Management umfasst komplexe Patientenabrechnung, Forderungsmanagement und Inkasso. Verzögerungen und Ineffizienzen können Ihre Rentabilität beeinträchtigen. Unsere Plattform identifiziert präzise, wo Probleme auftreten, und leitet Sie durch praktische Schritte, um Abläufe zu optimieren, Fehler zu reduzieren und den Cashflow zu beschleunigen.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Effizienz im Oracle Health Revenue Cycle Management freisetzen

Die finanzielle Gesundheit einer jeden Gesundheitseinrichtung hängt maßgeblich von einem effektiven Revenue Cycle Management (RCM) ab. Innerhalb des komplexen Ökosystems von Oracle Health Revenue Cycle ist ein effizientes Management der Patientenabrechnung, Ansprüche und Forderungen von größter Bedeutung. Ineffizienzen in diesem Bereich können zu erheblichen Umsatzeinbußen, erhöhten Betriebskosten und Compliance-Risiken führen. Das Verständnis der End-to-End-Reise eines Abrechnungsereignisses, von der Leistungserbringung bis zur endgültigen Zahlung, ist entscheidend, um einen gesunden Cashflow aufrechtzuerhalten und eine zeitnahe Erstattung sicherzustellen. Prozessoptimierung in diesem kritischen Bereich geht nicht nur darum, Kosten zu senken, sondern auch darum, die finanzielle Stabilität Ihrer Organisation zu sichern und die Patientenzufriedenheit durch reibungslose administrative Prozesse zu verbessern.

Wie Process Mining Ihre RCM-Reise beleuchtet

Process Mining bietet einen unvergleichlichen Ansatz, um die Komplexität Ihres Oracle Health Revenue Cycle zu analysieren. Anstatt sich auf Annahmen oder aggregierte Berichte zu verlassen, bietet diese Methodik eine datengesteuerte Röntgenansicht des tatsächlichen Pfades, den jedes Abrechnungsereignis nimmt. Durch die Nutzung von Event Logs aus Ihrem Oracle Health System rekonstruiert Process Mining den vollständigen Prozessfluss und visualisiert jeden Schritt von der Leistungserbringung und Leistungserfassung bis zur Zahlungsbuchung und Kontoauflösung. Diese End-to-End-Transparenz ermöglicht es Ihnen, genaue Engpässe zu identifizieren, die Grundursachen von Verzögerungen zu verstehen und Abweichungen von Ihrem Idealprozess zu erkennen. Sie können präzise sehen, wo Ansprüche stecken bleiben, warum Zahlungen verzögert werden oder welche Streitigkeiten den Revenue Cycle verlängern, wodurch Sie die Revenue Cycle Management-Zykluszeit effektiv reduzieren können. Zum Beispiel könnten Sie feststellen, dass eine bestimmte Abrechnungsabteilung durchgängig länger für die Rechnungserstellung benötigt oder dass bestimmte Dienstleistungstypen häufig zu Zahlungsstreitigkeiten führen.

Schlüsselbereiche für die Verbesserung des Oracle Health RCM

Mit Process Mining erhalten Sie die umsetzbaren Erkenntnisse, die Sie benötigen, um gezielte Verbesserungen in Ihrem Revenue Cycle Management-Prozess voranzutreiben. Typische Optimierungsbereiche sind:

  • Beschleunigung der Anspruchsbearbeitung: Identifizieren Sie Verzögerungen bei der Einreichung, Verfolgung und erneuten Einreichung von Ansprüchen, was zu schnelleren Erstattungen führt.
  • Optimierung der Zahlungsgeschwindigkeit: Decken Sie Ineffizienzen bei der Zahlungsbuchung und -abstimmung auf und stellen Sie sicher, dass Gelder präzise und zeitnah angewendet werden.
  • Verbesserung des Ablehnungsmanagements: Analysieren Sie die Grundursachen von Anspruchsablehnungen, um proaktive Strategien zur Reduzierung zukünftiger Ablehnungen und zur Verbesserung der Ersterfolgsquoten zu implementieren.
  • Optimierung der Leistungserfassung: Erkennen Sie Lücken oder Fehler bei der Gebühreneingabe, um sicherzustellen, dass alle erbrachten Dienstleistungen korrekt abgerechnet werden und entgangene Einnahmen minimiert werden.
  • Verbesserung der Inkassostrategien: Bewerten Sie die Wirksamkeit verschiedener Inkassoaktivitäten und identifizieren Sie Muster, die zu einer schnelleren Klärung offener Salden führen.
  • Reduzierung manueller Interventionen: Identifizieren Sie Aktivitäten, die übermäßige manuelle Nacharbeit oder Genehmigungen erfordern, was auf Möglichkeiten zur Automatisierung oder Prozessneugestaltung innerhalb von Oracle Health hinweist.

Durch die Konzentration auf diese Bereiche gehen Sie über die reaktive Problemlösung hinaus zur proaktiven Prozessoptimierung.

Messbare Ergebnisse der RCM-Prozessoptimierung

Die Implementierung von Process Mining-Erkenntnissen in Ihrem Oracle Health Revenue Cycle geht nicht nur darum, Prozesse reibungsloser zu gestalten, sondern auch darum, greifbare, messbare Ergebnisse zu erzielen, die sich direkt auf Ihr Geschäftsergebnis auswirken. Sie können erwarten:

  • Erhöhter Cashflow: Durch die Reduzierung von Abrechnungsfehlern und die Beschleunigung der Zahlungszyklen verbessern Sie die Geschwindigkeit und Vorhersagbarkeit Ihrer Einnahmen.
  • Reduzierte Betriebskosten: Die Straffung von Workflows, die Automatisierung manueller Aufgaben und die Minimierung von Nacharbeit senken die Verwaltungskosten direkt.
  • Geringere Ablehnungen und Abschreibungen: Proaktive Identifizierung und Lösung von Problemen führen zu höheren Annahmequoten von Ansprüchen und weniger nicht eingezogenen Einnahmen.
  • Verbesserte Compliance: Ein klareres Verständnis der Prozesseinhaltung hilft sicherzustellen, dass Ihre Operationen regulatorische Anforderungen und interne Richtlinien erfüllen und Risiken mindern.
  • Schnellere Revenue Cycle Zykluszeit: Eine insgesamt verkürzte Zeit, die eine Dienstleistung benötigt, um in Bargeld umgewandelt zu werden, führt zu größerer finanzieller Agilität.
  • Verbesserte Patientenzufriedenheit: Ein reibungsloseres, transparenteres Abrechnungserlebnis trägt positiv zur Patientenerfahrung bei.

Diese Ergebnisse ermöglichen Ihre Organisation, eine gesündere Finanzlage zu erreichen und mehr Ressourcen der Patientenversorgung zu widmen.

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihr Revenue Cycle Management

Die Verbesserung des Revenue Cycle Management im Oracle Health Revenue Cycle erfordert kein Heer von Beratern. Dieser Leitfaden bietet einen strukturierten Ansatz, um Process Mining für aussagekräftige Erkenntnisse und umsetzbare Schritte zu nutzen. Indem Sie sich auf Ihre tatsächlichen Prozessdaten konzentrieren, gewinnen Sie die nötige Klarheit, um fundierte Entscheidungen zu treffen, die Effizienz zu steigern und Ihre Finanzoperationen zu transformieren. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise zu einem agileren, compliant-eren und profitableren Revenue Cycle Management-Prozess und legen Sie damit den Grundstein für nachhaltigen finanziellen Erfolg.

`Umsatzzyklusmanagement` Patientenabrechnung Schadenbearbeitung Medizinische Abrechnung Inkassomanagement Cashflow-Optimierung Compliance-Management RCM-Effizienz Abrechnungsvorgänge Finanzielle Leistung

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Gebühren werden nach Leistungserbringung nicht zeitnah erfasst, was zu einem Rückstand führt und die Rechnungsstellung verzögert. Dies wirkt sich direkt auf die Geschwindigkeit des Cashflows aus und kann zu verpassten Zahlungsfristen führen, wodurch sich die Außenstandstage erhöhen. ProcessMind analysiert die Lücke zwischen den Aktivitäten "Leistung erbracht/abgeschlossen" und "Gebühren erfasst/aufgezeichnet". Es identifiziert Abteilungen oder Dienstleistungstypen, die durchweg Verzögerungen verursachen, und liefert umsetzbare Erkenntnisse zur Optimierung des Oracle Health Revenue Cycle und zur Beschleunigung der Abrechnung.

Eine beträchtliche Anzahl von Rechnungen wird von Kunden oder Zahlern angefochten, oft aufgrund von Abrechnungsfehlern oder unklaren Leistungsbeschreibungen. Jeder Streitfall erfordert eine manuelle Untersuchung und Lösung, verlängert den Zahlungszyklus und bindet wertvolle Personalressourcen. ProcessMind bildet die Wege umstrittener Rechnungen ab und identifiziert häufige Attribute des "Streitgrundcodes" sowie die Aktivitäten, die zu ihnen führen. Dies hilft, die Grundursachen innerhalb der Oracle Health Revenue Cycle-Prozesse zu verstehen, Nacharbeit zu reduzieren und die Rechnungsgenauigkeit zu verbessern.

Eingegangene Zahlungen werden nicht zeitnah auf die Patientenkonten gebucht, was zu Diskrepanzen bei den offenen Salden und einer verzögerten Kontoschließung führt. Dies kann Nachverfolgungsaktionen erschweren und die finanzielle Lage innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle falsch darstellen. ProcessMind analysiert die Zeit zwischen den Aktivitäten "Zahlung erhalten" und "Zahlung gebucht". Es identifiziert Engpässe im Abstimmungsprozess und deckt Möglichkeiten für Automatisierung oder Prozessanpassungen auf, um die Zahlungszuweisung zu beschleunigen und die Datengenauigkeit zu verbessern.

Sobald eine Rechnung angefochten wird, dauert der Lösungsprozess eine längere Zeit, bindet Einnahmen und erhöht das Risiko des Zahlungsausfalls. Diese langsame Bearbeitungszeit beeinträchtigt den Cashflow und erfordert zusätzliche Ressourcen für Nachverfolgung und Management. ProcessMind visualisiert den vollständigen Lebenszyklus umstrittener Rechnungen, von "Rechnung angefochten" bis "Streitfall gelöst/Rechnung neu ausgestellt". Es zeigt auf, welche Abteilungen oder Arten von Streitigkeiten am meisten zu verlängerten Zykluszeiten im Oracle Health Revenue Cycle beitragen, was gezielte Verbesserungen ermöglicht.

Es ist oft schwierig, die Wirksamkeit verschiedener Inkassostrategien zu verfolgen oder zu identifizieren, welche Konten eine aggressivere Nachverfolgung erfordern. Dieser Mangel an Transparenz kann zu ineffizienter Ressourcenzuweisung und niedrigeren Inkassoraten führen, was die finanzielle Leistung des Oracle Health Revenue Cycle beeinträchtigt. ProcessMind bietet eine End-to-End-Ansicht von Konten, die in "Inkassoaktivität gestartet" eintreten. Es analysiert die eingeschlagenen Wege, die durchgeführten Aktivitäten und nachfolgende "Zahlung erhalten" oder "Konto angepasst"-Ereignisse, was eine datengesteuerte Optimierung der Inkassostrategien ermöglicht.

Eine Vielzahl von Konten erfordert nach der ersten Rechnungsstellung Anpassungen, oft aufgrund fehlerhafter Kodierung, fehlender Informationen oder vertraglicher Abschreibungen. Jede Anpassung bedeutet entgangene Einnahmen oder zusätzlichen Verwaltungsaufwand, was die Rentabilität der Oracle Health Revenue Cycle-Operationen beeinträchtigt. ProcessMind identifiziert die spezifischen Aktivitäten und Attribute, wie "Angepasster Betrag" und "Konto angepasst"-Ereignisse, die häufig zu Anpassungen führen. Es deckt die Grundursachen auf, wie z.B. Front-End-Dateneingabefehler oder Fehlinterpretationen von Richtlinien, um den Umsatzverlust zu minimieren.

Selbst nach der Erfassung der Gebühren kann es zu einer erheblichen Verzögerung kommen, bevor die eigentliche Rechnung erstellt und an den Kunden oder Zahler gesendet wird. Diese verlängerte Wartezeit verschiebt den Beginn der Zahlungsfrist und verzögert die Umsatzrealisierung im Oracle Health Revenue Cycle. ProcessMind misst präzise die verstrichene Zeit zwischen den Aktivitäten "Gebühren erfasst/aufgezeichnet" und "Rechnung erstellt". Es zeigt auf, wo diese Verzögerungen auftreten, sei es durch System-Engpässe oder manuelle Überprüfungsschritte, und ermöglicht so die Prozessoptimierung für eine schnellere Abrechnung.

Die Zeit, die vergeht, bis Zahlungen nach dem Versand einer Rechnung eingehen, variiert erheblich, was die Cashflow-Prognose erschwert und die Finanzplanung beeinträchtigt. Unvorhersehbare Zahlungszyklen behindern ein effizientes Ressourcenmanagement im Oracle Health Revenue Cycle. ProcessMind analysiert die Dauer von „Rechnung an Kunden/Zahler gesendet“ bis „Zahlung erhalten“ für verschiedene Rechnungstypen oder Zahler. Es identifiziert Muster und Ausreißer und hilft, den Cashflow vorherzusagen und zu stabilisieren, indem es Faktoren aufdeckt, die zur Zahlungsvariabilität beitragen.

Prozesse innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle halten sich möglicherweise nicht immer an etablierte Compliance-Richtlinien, wie z.B. fristgerechte Einreichungslimits oder spezifische Dokumentationsanforderungen. Abweichungen können zu abgelehnten Ansprüchen, Audits und erheblichen regulatorischen Bußgeldern führen, was erhebliche finanzielle und reputative Risiken birgt. ProcessMind rekonstruiert den tatsächlichen Prozessfluss von "Abrechnungsereignis"-Fällen und vergleicht ihn mit den entworfenen Compliance-Modellen. Es hebt jede Instanz hervor, in der eine erforderliche Aktivität verpasst oder ein nicht autorisierter Schritt unternommen wird, um eine leistungsstarke Einhaltung der Vorschriften zu gewährleisten.

Abrechnungsabteilungen können ungleichmäßige Arbeitslasten oder redundante Aufgaben erleben, was in einigen Bereichen zu überlastetem Personal und in anderen zu unterausgelasteten Ressourcen führt. Diese Ineffizienz erhöht die Betriebskosten und kann zu Burnout innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle Teams führen. ProcessMind analysiert Aktivitätsvolumina und -dauern über verschiedene "Abrechnungsabteilung"-Attribute hinweg. Es identifiziert, wo Arbeitslastungleichgewichte auftreten, und schlägt Prozessreengineering- oder Automatisierungsmöglichkeiten vor, um die Ressourcenzuweisung zu optimieren und den Betriebsaufwand zu reduzieren.

Regelmäßiges Neu-Ausstellen von Rechnungen, oft nach Streitigkeiten oder Anpassungen, deutet auf zugrunde liegende Probleme im initialen Abrechnungsprozess hin. Jede Neu-Ausstellung bedeutet zusätzlichen Verwaltungsaufwand und weitere Zahlungsverzögerungen, was die Effizienz des Oracle Health Revenue Cycle beeinträchtigt. ProcessMind verfolgt das Auftreten von "Rechnung neu ausgestellt"-Aktivitäten und korreliert diese mit früheren Ereignissen oder spezifischen "Streitgrundcode"-Werten. Dies hilft, die Grundursachen der Neu-Ausstellung aufzudecken und gezielte Verbesserungen der anfänglichen Rechnungsgenauigkeit zu ermöglichen.

Nachdem alle Zahlungen eingegangen und Streitigkeiten beigelegt wurden, können Konten über einen längeren Zeitraum offen bleiben, bevor die abschließende Aktivität "Konto geschlossen" erfolgt. Dies bindet administrative Ressourcen und verhindert ein vollständiges, Echtzeit-Finanzbild innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle. ProcessMind misst die Dauer vom letzten Ereignis "Zahlung gebucht" oder "Streitfall gelöst/Rechnung neu ausgestellt" bis "Konto geschlossen". Es zeigt auf, wo im Finalisierungsprozess Verzögerungen auftreten, was eine schnellere Abstimmung und verbesserte Finanzberichterstattung ermöglicht.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel ist es, den Zeitverzug zwischen der Erbringung von Leistungen und der erfolgreichen Erfassung dieser Leistungen sowie der Generierung einer Rechnung im Oracle Health Revenue Cycle signifikant zu reduzieren. Eine schnellere Leistungserfassung führt direkt zu einer schnelleren Rechnungsstellung, was den gesamten Revenue Cycle beschleunigt und den Cashflow verbessert. Verzögerungen in dieser entscheidenden Anfangsphase können zu Zahlungsverzögerungen führen und die finanzielle Leistung negativ beeinflussen. ProcessMind hilft, indem es den Pfad von „Leistung erbracht“ zu „Rechnung generiert“ präzise abbildet, Bottlenecks identifiziert und Verzögerungen über verschiedene Abteilungen oder Dienstleistungstypen hinweg quantifiziert. Es kann spezifische Verzögerungsinstanzen hervorheben, was gezielte Interventionen ermöglicht, um diese kritische Zeit potenziell um 15-25% zu verkürzen.

Ziel ist es, die Bearbeitungszeit umstrittener Rechnungen zu verkürzen; dies ist entscheidend für einen gesunden Cashflow und die Verbesserung der Kundenzufriedenheit im Revenue Cycle Management. Langwierige Streitigkeiten binden finanzielle Ressourcen und können zu uneinbringlichen Forderungen führen. Die Beschleunigung dieses Prozesses stellt sicher, dass Zahlungen nach der Klärung zeitnah eingehen. ProcessMind bietet eine durchgängige Transparenz des Prozesses von "Rechnung angefochten" bis "Streitfall gelöst/Rechnung neu ausgestellt". Es identifiziert häufige Streitgründe und Schritte, die die Lösung verzögern. Durch die Analyse von Prozessvarianten und der Ressourcenverteilung innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle ermöglicht es die Optimierung von Workflows, um die Lösungszeiten um 20 % oder mehr zu verkürzen.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Zeitspanne von der Gutschrift einer Zahlung bis zu deren korrekter Buchung und Abstimmung im Oracle Health Revenue Cycle zu minimieren. Eine effiziente Zahlungsverarbeitung ist entscheidend für eine präzise Finanzberichterstattung, die Reduzierung ausstehender Salden und die Sicherstellung der sofortigen Verfügbarkeit von Geldern. Verzögerungen können zu fehlerhaften Finanzabschlüssen und administrativen Belastungen führen. ProcessMind kann den Pfad von „Zahlung erhalten“ zu „Zahlung gebucht“ verfolgen und dabei Ineffizienzen und Verzögerungen im Abstimmungsprozess aufdecken. Es hilft, manuelle Interventionen oder Systemprobleme zu identifizieren, die diesen kritischen Schritt verlangsamen, und ermöglicht Prozessverbesserungen, die die Buchung um bis zu 30% beschleunigen und Personal entlasten können.

Ziel ist es, die Anzahl und den Wert von Kontenanpassungen, die die abgerechneten Einnahmen im Revenue Cycle Management mindern, signifikant zu reduzieren. Häufige oder ungerechtfertigte Anpassungen weisen oft auf Probleme bei der anfänglichen Leistungserfassung, Kodierung oder Abrechnungsgenauigkeit hin, die sich direkt auf die Rentabilität der Dienstleistungen auswirken. Die Reduzierung dieser Anpassungen bewahrt die Integrität der abgerechneten Beträge. ProcessMind analysiert den Verlauf, der zu „Konto angepasst“-Events führt, und identifiziert dabei Grundursachen wie Fehler bei den Aktivitäten „Leistungen erfasst“ oder „Rechnung generiert“ innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle. Indem es Muster und gemeinsame Auslöser aufdeckt, unterstützt es gezielte Schulungen und Systemverbesserungen, um Anpassungen um 10-15% zu reduzieren und somit den Nettoerlös zu verbessern.

Dieses Ziel ist es, die Prozesse und Aktivitäten zur Eintreibung ausstehender Salden zu optimieren, was zu höheren Einziehungsquoten und reduzierten Tagen in den Debitorenbuchungen führt. Eine effektive Einziehungsstrategie ist von größter Bedeutung für ein gesundes Revenue Cycle Management, um sicherzustellen, dass erbrachte Leistungen angemessen vergütet werden. Ineffiziente Einziehungen können zu erheblichen Abschreibungen und finanziellen Belastungen führen. ProcessMind bildet die „Inkassoaktivität gestartet“-Events ab, analysiert die Reihenfolge und das Timing nachfolgender Aktivitäten und korreliert sie mit erfolgreichen „Zahlung erhalten“- oder „Konto geschlossen“-Ergebnissen. Es kann aufzeigen, welche Einziehungsansätze innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle am effizientesten sind, und Möglichkeiten identifizieren, die Einziehungsquoten durch datengesteuerte Strategieanpassungen um 5-10% zu steigern.

Ziel ist es, eine höhere Vorhersehbarkeit und Konsistenz bei Zeitpunkt und Geschwindigkeit der Zahlungseingänge im Revenue Cycle Management zu erreichen. Eine inkonsistente Zahlungsgeschwindigkeit erschwert die Cashflow-Prognose und kann die operative Liquidität belasten. Indem Unternehmen die Faktoren verstehen, die die Pünktlichkeit von Zahlungen beeinflussen, können sie eine zuverlässigere Finanzplanung anstreben. ProcessMind verfolgt akribisch die Dauer von „Rechnung an Kunden/Zahler gesendet“ bis „Zahlung erhalten“ und hebt dabei Abweichungen zwischen verschiedenen Zahlern, Dienstleistungstypen oder Abrechnungsabteilungen innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle hervor. Diese Analyse ermöglicht die Identifizierung von Best Practices und Bereichen, die Interventionen erfordern, um konsistentere und schnellere Zahlungszyklen zu gewährleisten und die allgemeine Cashflow-Vorhersehbarkeit zu verbessern.

Dieses Ziel konzentriert sich auf die Identifizierung und Minderung von Abweichungen von etablierten regulatorischen und internen Compliance-Standards im gesamten Revenue Cycle Management Prozess. Nicht konforme Handlungen, ob absichtlich oder versehentlich, können zu erheblichen Bußgeldern, Reputationsschäden und rechtlichen Konsequenzen führen. Die strikte Einhaltung von Regeln ist entscheidend für die operationelle Integrität. ProcessMind visualisiert den tatsächlichen Prozessfluss im Vergleich zum idealen Compliance-Modell innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle und identifiziert präzise, wo „nicht konforme Prozessabweichungen auftreten.“ Es deckt unautorisierte Abkürzungen, fehlende Schritte oder falsche Sequenzen auf, was proaktive Maßnahmen zur Durchsetzung der Compliance und Risikoreduzierung durch automatische Erkennung von Abweichungen ermöglicht.

Dieses Ziel ist es, die Effizienz und Zuteilung von Personal und anderen Ressourcen innerhalb der Abrechnungsabteilung zu verbessern, um den Gesamtdurchsatz zu erhöhen und die Betriebskosten zu senken. Ineffiziente Ressourcennutzung kann zu Rückständen, längeren Bearbeitungszeiten und erhöhten Arbeitskosten führen, die sich direkt auf die Kosteneffizienz des Revenue Cycle Management auswirken. Durch die Optimierung des Ressourceneinsatzes können Dienstleistungen reibungsloser verarbeitet werden. ProcessMind analysiert Aktivitätsdauern und Ressourcenzuweisungen für Aufgaben wie „Rechnung generiert“, „Rechnung gesendet“ und „Inkassoaktivität gestartet“ und identifiziert dabei Ressourcen-Bottlenecks oder Unterauslastung innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle. Diese Einsicht ermöglicht eine bessere Arbeitslastverteilung und Personalplanung, was zu potenziellen Kosteneinsparungen von 10-15% und einer verbesserten Mitarbeiterproduktivität führt.

Dieses Ziel ist es, die Häufigkeit zu reduzieren, mit der Rechnungen aufgrund von Fehlern, Streitigkeiten oder Änderungen neu ausgestellt werden müssen, wodurch der Revenue Cycle Management Prozess optimiert und der administrative Aufwand reduziert wird. Häufige Neuausstellungen sind ein klares Indiz für vorgelagerte Probleme bei der Abrechnungsgenauigkeit oder Kommunikation, die zu Verzögerungen und erhöhten Bearbeitungskosten führen. Dies zu minimieren, erhöht die Effizienz. ProcessMind kartiert die Pfade, die zu „Rechnung neu ausgestellt“-Aktivitäten führen, und identifiziert die häufigsten Auslöser und Grundursachen, wie Ungenauigkeiten bei „Leistungen erfasst“ oder frühere „Rechnung angefochten“-Events im Oracle Health Revenue Cycle. Durch die genaue Identifizierung dieser Probleme ermöglicht es gezielte Korrekturen, die die Neuausstellungsraten um 20% oder mehr senken können.

Dieses Ziel ist es, die letzten Schritte zur Schließung von Patienten- oder Zahlerkonten zu beschleunigen, nachdem alle Zahlungen eingegangen und Anpassungen im Revenue Cycle Management vorgenommen wurden. Verlängerte Kontenabschluszeiten können administrative Ressourcen binden und die Abstimmung von Finanzunterlagen verzögern, was die Klarheit der ausstehenden Salden beeinträchtigt. Ein effizienter Abschluss gewährleistet eine zeitnahe finanzielle Abstimmung. ProcessMind verfolgt die Dauer von „Zahlung gebucht“ oder „Konto angepasst“ bis zur finalen Aktivität „Konto geschlossen“ und identifiziert dabei alle ungerechtfertigten Verzögerungen oder komplexen Übergaben innerhalb des Oracle Health Revenue Cycle. Es hebt Ineffizienzen in den letzten Prozessphasen hervor, was Verbesserungen ermöglicht, die die Kontenabschluszeiten um 10-20% verkürzen können.

Das primäre Ziel hier ist es, die Gesamtgeschwindigkeit, mit der Zahlungen von Kunden und Zahlern eingehen, signifikant zu erhöhen, wodurch die Liquidität und finanzielle Gesundheit eines Unternehmens direkt verbessert werden. Ein schnellerer Cash Conversion Cycle ist ein Kennzeichen effizienten Revenue Cycle Managements und ermöglicht eine bessere Ressourcenallokation sowie Investitionsmöglichkeiten. Verzögerungen beim Zahlungseingang können die operative Kapazität beeinträchtigen. ProcessMind bietet eine umfassende Sicht auf den gesamten Lebenszyklus eines „Abrechnungsereignisses“, von der Leistungserbringung bis zum Zahlungseingang, und identifiziert dabei kumulative Verzögerungen in allen Phasen des Oracle Health Revenue Cycle. Indem es die längsten Prozesspfade und kritischen Bottlenecks ins Visier nimmt, ermöglicht es strategische Interventionen zur Verkürzung der durchschnittlichen Zahlungszykluszeit, wodurch die Cashflow-Geschwindigkeit potenziell um 10-20% gesteigert werden kann.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für das Revenue Cycle Management

1

Laden Sie Ihr `Template` herunter
2

Exportieren Sie Ihre RCM-Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Analysieren Sie Ihren RCM-Prozess
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren RCM-Fortschritt
1

Laden Sie Ihr `Template` herunter

Was ist zu tun

Beziehen Sie die Excel-Vorlage, die für Revenue Cycle Management-Prozessdaten entwickelt wurde. Diese Vorlage bietet die korrekte Struktur für Ihre Oracle Health Revenue Cycle-Daten.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Eine strukturierte Vorlage gewährleistet Datenkonsistenz, vereinfacht die Zuordnung und bereitet Ihre Informationen für eine präzise Prozessanalyse vor, wodurch eine solide Grundlage geschaffen wird.

Erwartetes Ergebnis

Eine speziell für RCM entwickelte Excel-Vorlage, bereit für Ihre Oracle Health Revenue Cycle-Daten.

WAS SIE ERHALTEN

Entdecken Sie verborgene Effizienzen im Oracle Health RCM

ProcessMind visualisiert Ihren gesamten Oracle Health Revenue Cycle und legt jeden Schritt und jede Interaktion offen. Gewinnen Sie tiefe Einblicke, wo Verzögerungen und Ineffizienzen Ihren Cashflow behindern.
  • Visualisieren Sie Ihre tatsächlichen RCM-Prozessflüsse.
  • Präzise Engpässe in der Patientenabrechnung identifizieren.
  • Grundursachen für Anspruchsablehnungen genau identifizieren.
  • Beschleunigen Sie den Cashflow durch optimiertes Forderungsmanagement.
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Exzellenz im Revenue Cycle Management erreichen

Diese Ergebnisse veranschaulichen die konkreten Vorteile, die Unternehmen typischerweise durch die Anwendung von Process Mining auf ihr Revenue Cycle Management erzielen. Durch die Analyse von Oracle Health Revenue Cycle Daten, insbesondere im Hinblick auf Abrechnungsereignisse, identifizieren wir kritische Ineffizienzen, Bottlenecks und Automatisierungspotenziale, was zu einer verbesserten finanziellen Leistung führt.

0 %
Schnellerer Abrechnungszyklus

Durchschnittliche Reduzierung der Zeit von Leistungserfassung bis Rechnungsstellung

Process Mining deckt Engpässe bei der Leistungserfassung und Rechnungsstellung auf und ermöglicht es Unternehmen, die Zeit von der Leistungserbringung bis zur Abrechnung erheblich zu verkürzen, wodurch die Cash-Velocity verbessert wird.
0 %
Weniger Rechnungsstreitigkeiten

Verringerung der gesamten Rechnungsstreitquote

Indem Process Mining die Grundursachen von Streitigkeiten aufdeckt, wie z.B. fehlerhafte Kodierung oder fehlende Dokumentation, hilft es, den Prozentsatz der Rechnungen zu reduzieren, die zu kostspieligen und zeitaufwendigen Streitigkeiten führen.
0 days
Beschleunigte Zahlungsbuchung

Reduzierung der durchschnittlichen Zykluszeit für die Zahlungsbuchung

Die Optimierung des Zahlungseingangsbuchungsprozesses durch Process Mining stellt sicher, dass erhaltene Zahlungen schnell und präzise den Konten zugeordnet werden, was die Abstimmung und die Finanzberichterstattung verbessert.
0 %
Höhere Compliance-Raten

Erhöhung der End-to-End Prozesskonformität

Process Mining bietet volle Transparenz über Prozessabweichungen und hilft Organisationen, Standardarbeitsanweisungen und regulatorische Anforderungen durchzusetzen, wodurch Compliance-Risiken minimiert werden.
0 %
Days Sales Outstanding senken

Durchschnittliche Reduzierung der DSO

Die Optimierung von Inkassostrategien und die Beschleunigung der Abrechnungszyklen führen direkt zu einem niedrigeren Durchschnitt der Außenstandstage (Days Sales Outstanding), wodurch der Cashflow eines Unternehmens erheblich gesteigert wird.

Die Ergebnisse sind Richtwerte und können je nach den spezifischen Merkmalen der Revenue Cycle Management Prozesse Ihrer Organisation, der konkreten Konfiguration von Oracle Health Revenue Cycle und der Datenvollständigkeit variieren. Diese Zahlen stellen typische Verbesserungen dar, die in verschiedenen Implementierungen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Der eindeutige Bezeichner für eine einzelne Dienstleistungs- oder Produktlieferung, die eine Belastung generiert, und als Case-Bezeichner für den Revenue Cycle Prozess dient.

Bedeutung

Dies ist der wesentliche Schlüssel zur Verfolgung des gesamten Lebenszyklus einer abrechenbaren Leistung, der alle Prozessflussanalysen und Leistungsmessungen ermöglicht.

Der Name des spezifischen Schritts oder Events, das innerhalb des Revenue Cycle Prozesses aufgetreten ist.

Bedeutung

Es definiert die Schritte im Prozess und ermöglicht die Visualisierung der Prozesskarte sowie die Analyse von Workflow-Mustern.

Das präzise Datum und die Uhrzeit, wann eine Aktivität im System erfasst wurde.

Bedeutung

Dieser Timestamp ist entscheidend für die chronologische Anordnung von Events, die Berechnung aller Leistungsmetriken wie Durchlaufzeiten und Dauern sowie die Identifizierung von Prozess-Bottlenecks.

Die User-ID oder der Name der Person, die die Aktivität ausgeführt hat.

Bedeutung

Verknüpft Prozessaktivitäten mit spezifischen Benutzern oder Teams, was die Analyse der Arbeitslast, den Leistungsvergleich und die Identifizierung von Schulungsmöglichkeiten ermöglicht.

Die Abteilung oder das Funktionsteam, das für die Aktivität verantwortlich ist.

Bedeutung

Ordnet Aktivitäten Organisationseinheiten zu, was entscheidend für die Analyse von Übergaben zwischen Abteilungen, Arbeitslast und Teamleistung ist.

Der Name der Versicherungsgesellschaft oder des Drittzahlers, der für die Zahlung verantwortlich ist.

Bedeutung

Ermöglicht die Segmentierung des Prozesses nach Zahlern, wodurch unterschiedliche Verhaltensweisen, Ablehnungsraten und Zahlungsgeschwindigkeiten sichtbar werden, was für die finanzielle Leistungsfähigkeit entscheidend ist.

Die Klassifizierung des Patientenfalls, z.B. stationär oder ambulant.

Bedeutung

Trennt unterschiedliche Prozessabläufe (z.B. stationär vs. ambulant), die verschiedene Komplexitäten, Zeitabläufe und Abrechnungsanforderungen aufweisen.

Der Geldwert aller am Kontostand vorgenommenen Anpassungen.

Bedeutung

Quantifiziert Umsatzverluste aufgrund von Abschreibungen oder Korrekturen und hilft, die Grundursachen der finanziellen Erosion zu identifizieren und zu beheben.

Der verbleibende unbezahlte Saldo für das Abrechnungsereignis zu einem bestimmten Zeitpunkt.

Bedeutung

Verfolgt die aktuellen Debitorenbuchungen für jeden Case, was für das Cashflow-Management und die Analyse der Effektivität von Einziehungen unerlässlich ist.

Ein standardisierter Code, der den Grund für die Ablehnung eines Anspruchs durch den Zahler angibt.

Bedeutung

Liefert die Grundursache für Anspruchsablehnungen und ermöglicht gezielte Verbesserungen zur Erhöhung der Quote sauberer Ansprüche und zur Beschleunigung der Umsatzrealisierung.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Markiert die Erstellung eines Patientenkontos für einen spezifischen Besuch oder eine Dienstleistung. Dies ist typischerweise ein explizites Ereignis, das vom Registrierungssystem oder einem Aufnahme-/Entlassungs-/Transfer (ADT)-Feed ausgelöst wird.

Bedeutung

Es dient als Ausgangspunkt für den gesamten Revenue Cycle eines gegebenen Abrechnungsereignisses und ermöglicht die Analyse der gesamten Prozessdauer und Registrierungsgenauigkeit.

Markiert den Punkt, an dem einzelne Gebühren zu einem formalen Abrechnungsanspruch, wie einer UB-04 oder CMS-1500, zusammengefasst werden. Dies ist ein systemgeneriertes Ereignis, das die initiale Rechnung erstellt.

Bedeutung

Dies ist ein wichtiger Meilenstein, der die Bereitschaft zur Abrechnung gegenüber einem Zahler signalisiert. Es ist der Endpunkt zur Messung der internen Verzögerung von Leistungserfassung bis Abrechnung.

Stellt die elektronische oder papierbasierte Einreichung des generierten Anspruchs bei der Versicherungsgesellschaft oder dem Zahler dar. Das System sollte Datum und Uhrzeit dieser Übermittlung protokollieren.

Bedeutung

Diese Aktivität startet den Zahlungszyklus. Die Analyse der Zeit von der Einreichung bis zur Zahlung ist entscheidend, um die Leistung des Zahlers und die Days Sales Outstanding (DSO) zu verstehen.

Stellt die Anwendung der vom Zahler erhaltenen Zahlung auf die entsprechenden Gebühren des Patientenkontos dar. Dies ist eine Finanztransaktion, die von einem Benutzer oder einem automatisierten Prozess protokolliert wird.

Bedeutung

Die Effizienz der Zahlungsverarbeitung beeinflusst die Genauigkeit der Debitorenbuchhaltung. Verzögerungen hier können das Finanzbild verzerren und die Sekundärabrechnung verzögern.

Die finale Aktivität, die anzeigt, dass der Kontostand null ist und keine weiteren Aktivitäten erwartet werden. Dies wird oft abgeleitet, wenn der Kontostand null erreicht.

Bedeutung

Markiert den erfolgreichen Abschluss des Revenue Cycle. Die Zeit, um diesen Zustand zu erreichen, ist ein Schlüsselmaß für die gesamte Prozesseffizienz.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert Ihren kompletten RCM-Prozessfluss, von der Leistungserfassung bis zum Kontoabschluss. Es hilft, Engpässe zu identifizieren, wie langsame Rechnungsstellung oder häufige Zahlungsstreitigkeiten, was gezielte Verbesserungen ermöglicht, um den Cashflow zu beschleunigen und Umsatzverluste zu reduzieren.

Sie benötigen primär Event Logs, die Ihre Abrechnungsereignisse detaillieren. Dies umfasst einen Case-Bezeichner, typischerweise eine Billing Event ID, zusammen mit Aktivitätsnamen und entsprechenden Timestamps für jeden Schritt. Diese Daten ermöglichen es dem Process Mining Tool, den tatsächlichen Prozessfluss zu rekonstruieren.

Die Datenextraktion umfasst typischerweise das Abfragen relevanter Tabellen in Ihrer Oracle Health-Datenbank oder die Nutzung bestehender Reporting-Tools. Ziel ist es, Event Logs in einem strukturierten Format, üblicherweise CSV oder über eine Datenbankverbindung, zu sammeln, die dann in die Process Mining Software eingespeist werden können.

Die initiale Einrichtung, einschließlich Datenextraktion und Modellerstellung, kann je nach Datenkomplexität und Verfügbarkeit einige Wochen bis mehrere Monate dauern. Die wichtigsten Prozessflüsse und offensichtlichen Engpässe sind oft innerhalb des ersten Monats nach der Datenerfassung erkennbar.

Sie können erwarten, verborgene Ineffizienzen aufzudecken, Durchlaufzeiten für Aktivitäten wie Streitbeilegung zu reduzieren und Grundursachen für Probleme wie häufige Anpassungen oder Neuausstellungen zu identifizieren. Dies führt zu schnelleren Zahlungen, verbesserter Compliance und optimierter Ressourcenallokation in Ihrer Abrechnungsabteilung.

Ja, Process Mining nutzt dedizierte Softwareplattformen, die für die Analyse von Event Logs entwickelt wurden. Während Oracle Health die Quelldaten bereitstellt, benötigen Sie ein Process Mining Tool und jemanden mit analytischen Fähigkeiten, um die Ergebnisse zu interpretieren und in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.

Absolut. Process Mining ermöglicht es Ihnen, jeden tatsächlichen Prozesspfad zu visualisieren und ihn mit definierten Compliance-Regeln und Standardarbeitsanweisungen zu vergleichen. Dies hilft, Abweichungen und nicht konforme Prozessinstanzen schnell zu identifizieren, was eine proaktive Korrektur und Risikominderung ermöglicht.

Process Mining ist eine nicht-invasive Analysetechnik. Es funktioniert durch die Analyse historischer Daten und beeinträchtigt Ihre laufenden RCM-Operationen nicht direkt. Der primäre Aufwand umfasst die initiale Datenextraktion und fortlaufende Datenaktualisierungen, die automatisiert werden können.

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