Verbessern Sie Ihren Record to Report - Journaleintrag
Workiva Journaleinträge für schnelleren Record to Report optimieren
Diese Plattform hilft Ihnen, gängige Ineffizienzen zu identifizieren, die Ihren Finanzabschlussprozess verzögern. Sie können Bottlenecks vom Beginn einer Aktivität bis zu ihrer Fertigstellung erkennen, was Genauigkeit gewährleistet und die Berichterstattung beschleunigt. Entdecken Sie, wie Sie Abläufe optimieren und die Gesamteffizienz Ihrer Workflows steigern können.
Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.
Detaillierte Beschreibung anzeigen
Warum die Optimierung von Record to Report - Journalbuchungen entscheidend ist
Der Record-to-Report-Zyklus (R2R) bildet das Rückgrat der finanziellen Integrität und regulatorischen Compliance eines Unternehmens. Im Zentrum steht der Prozess der Journalbuchungen, der – besonders in einer leistungsstarken Plattform wie Workiva – höchste Präzision und Effizienz verlangt. Ineffiziente Abläufe führen hier schnell zu Engpässen, die Monats- und Jahresabschlüsse verzögern, das Fehlerrisiko erhöhen und die Genauigkeit der Finanzberichte gefährden. Diese Ineffizienzen schlagen sich direkt in höheren operativen Kosten, intensiveren Audits und einer eingeschränkten Entscheidungsfähigkeit nieder. Für Unternehmen, die Workiva nutzen, ist die Optimierung des gesamten Lebenszyklus jeder Buchung keine Option, sondern eine Notwendigkeit, um im Wettbewerb zu bestehen und Berichtsfristen sicher einzuhalten.
Wie Process Mining die Analyse von Workiva-Journalbuchungen transformiert
Process Mining bietet einen datengestützten Ansatz, um die Komplexität Ihres Record-to-Report-Prozesses in Workiva zu entschlüsseln. Statt auf Vermutungen zu vertrauen, nutzt Process Mining echte Event Logs – mit der Buchungs-ID als eindeutigem Case Identifier –, um den tatsächlichen Prozessfluss transparent abzubilden. So verfolgen Sie jede Journalbuchung von der Erstellung über die Dokumentation, Prüfung und Genehmigung bis hin zur Verbuchung und Abstimmung. Durch diese lückenlose Darstellung identifizieren Sie Prozessabweichungen, unnötige manuelle Eingriffe und die exakte Dauer jedes Teilschritts. Dies liefert objektive Erkenntnisse, um die R2R-Zykluszeiten zu verkürzen und gezielt Bottlenecks in Ihrem Workiva-Workflow aufzudecken, egal ob in der Prüfungsphase oder bei der Abstimmung.
Engpässe bei Journalbuchungen präzise identifizieren und beheben
Mit Process Mining finden Sie gezielt die Schwachstellen in Ihren Workiva-Buchungsprozessen. Die Analyse zeigt beispielsweise, wenn bestimmte Buchungsarten übermäßig lange Genehmigungszeiten benötigen oder einzelne Prüfer überlastet sind. Sie decken auf, wenn Buchungen häufig abgelehnt werden müssen, was auf unklare Richtlinien oder Schulungsbedarf hinweist. Zudem erkennt Process Mining Compliance-Risiken, wie etwa Buchungen, die ohne erforderliche Freigabe erfolgen. Typische Optimierungsmaßnahmen sind die Standardisierung von Abläufen, die Straffung von Genehmigungshierarchien und die Automatisierung von Verifizierungsschritten. Dieser zielgerichtete Ansatz stellt sicher, dass Sie Workiva für Ihre Journalbuchungen so effizient wie möglich nutzen.
Messbare Vorteile optimierter Buchungsprozesse
Der Einsatz von Process Mining für Record to Report in Workiva bringt greifbare Ergebnisse. Sie können mit einer signifikanten Verkürzung der Abschlusszeiten rechnen, wodurch Ihr Finanzteam wertvolle Zeit für strategische Analysen statt für manuelle Korrekturen gewinnt. Durch die Beseitigung von Engpässen steigern Sie die operative Effizienz und senken die Kosten pro Buchungssatz. Ein weiterer Kernvorteil ist die verbesserte Audit-Readiness: Process Mining liefert transparente, datenbasierte Belege für die Einhaltung interner Kontrollen. Letztlich stärken Sie durch datengestützte Einblicke die Finanzgenauigkeit, minimieren Risiken und schaffen eine agilere Finanzfunktion, die das Maximum aus Ihrer Investition in Workiva herausholt.
Starten Sie jetzt mit der Optimierung Ihrer Journalbuchungen
Den tatsächlichen Ablauf Ihrer Record-to-Report-Prozesse in Workiva zu verstehen, ist der erste Schritt zu exzellenten Finanzoperationen. Process Mining gibt Ihnen die nötige Klarheit, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Verbesserungen gezielt umzusetzen. Lassen Sie vage Schätzungen hinter sich und gehen Sie Ineffizienzen proaktiv an, um schnellere und präzisere Abschlüsse zu erzielen. Erfahren Sie, wie einfach Sie diese Erkenntnisse auf Ihre eigenen Workiva-Daten anwenden können – ganz ohne tiefes technisches Expertenwissen. Es ist an der Zeit, Herausforderungen in Chancen für mehr Effizienz zu verwandeln.
Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für Journaleinträge in Workiva
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Was ist zu tun
Holen Sie sich die speziell für Journaleintragsprozesse entwickelte Excel-Vorlage. Diese Vorlage bietet die korrekte Struktur für Ihre Workiva-Daten.
Bedeutung
Die Verwendung der korrekten Datenstruktur von Anfang an gewährleistet eine genaue Analyse und spart Zeit bei der Datenaufbereitung für ProcessMind.
Erwartetes Ergebnis
Eine ausfüllbereite Excel-Vorlage für Ihre Workiva Journaleintrag-Daten.
WAS SIE ERHALTEN
Workiva Journal Entry visualisieren für einen schnelleren Abschluss
- End-to-End-Fluss von Journalbuchungen visualisieren
- Genaue Verzögerungen im Workiva Workflow identifizieren
- Compliance-Risiken und Fehler frühzeitig erkennen
- Record to Report-Zykluszeit beschleunigen
TYPISCHE ERGEBNISSE
Messbare Verbesserungen in Journaleintragsprozessen
Diese Ergebnisse zeigen die greifbaren Vorteile auf, die Unternehmen durch die Anwendung von Process Mining auf ihre Journal Entry Workflows erzielen. Durch die Identifizierung von Bottlenecks und Ineffizienzen in Workiva fördern unsere Lösungen signifikante operative Verbesserungen im gesamten Record to Report Prozess.
Durchschnittliche Reduzierung der Genehmigungszeit
Optimieren Sie den Journaleintrag-Genehmigungsprozess durch Identifizierung von Bottlenecks, was zu schnelleren Freigaben und weniger Wartezeiten führt.
Rückgang abgelehnter oder korrigierter Einträge
Reduzieren Sie den Prozentsatz der Journaleinträge, die Korrekturen oder erneute Einreichungen erfordern, was die Genauigkeit verbessert und erhebliche Bearbeitungszeit spart.
Zunahme der Prozesskonformität
Stellen Sie sicher, dass ein höherer Prozentsatz der Journaleinträge den Standardarbeitsanweisungen und regulatorischen Anforderungen entspricht, was die Prüfungsbereitschaft und Kontrolle stärkt.
Verkürzung der End-to-End-Durchlaufzeit
Beschleunigen Sie den gesamten Record to Report-Prozess durch Optimierung der Journaleintragserstellung bis zur Abstimmung, was zu einem schnelleren Finanzabschluss beiträgt.
Zunahme an Journaleinträgen, die ohne Nacharbeit genehmigt wurden
Verbessern Sie die Qualität der initialen Journaleintrag-Einreichungen, was zu einer höheren Genehmigungsrate beim ersten Versuch und weniger Verzögerungen führt.
Die Ergebnisse hängen von Prozesskomplexität und Datenqualität ab. Die Angaben zeigen typische Verbesserungen aus realen Implementierungen.
Empfohlene Daten
FAQs
Häufig gestellte Fragen
Process Mining bietet eine objektive, datengestützte Sicht auf Ihre tatsächlichen Journaleintrag-Workflows. Es deckt Bottlenecks, Nacharbeits-Schleifen und nicht-standardisierte Verfahren auf, die Effizienz und Compliance behindern, und ermöglicht gezielte Verbesserungen.
Sie benötigen einen Event Log Dataset von Workiva, der einen Case-Identifier, den Aktivitätsnamen und einen Timestamp für jeden Schritt einer Journalbuchung enthält. Die Journal Entry ID dient typischerweise als Case-Identifier. Die leistungsstarken Berichts- und API-Funktionen von Workiva erleichtern diese Extraktion normalerweise.
Erste hochrangige Prozessvisualisierungen und die sofortige Identifizierung von Bottlenecks können oft innerhalb weniger Wochen nach erfolgreicher Datenaufnahme erreicht werden. Tiefere Ursachenanalysen und spezifische Optimierungsempfehlungen folgen typischerweise innerhalb von ein bis drei Monaten.
Sie können signifikante Verbesserungen erwarten, wie beschleunigte Journal Entry Genehmigungen, reduzierte manuelle Fehlerraten und niedrigere Nacharbeitsquoten. Darüber hinaus hilft es, Prozesse zu standardisieren, die Compliance-Einhaltung zu stärken und letztendlich die Pünktlichkeit Ihres Finanzabschlusses zu verbessern.
Die Datenextraktion aus Workiva ist im Allgemeinen unkompliziert unter Verwendung der integrierten Berichtsfunktionen oder des API-Zugriffs. Während eine anfängliche Einrichtung erforderlich sein kann, ist Workiva so konzipiert, dass Benutzer detaillierte Transaktionshistorien abrufen können, die ideal für Process Mining sind.
Nein, Process Mining ist eine nicht-intrusive Analysetechnik. Es operiert auf historischen Daten, die aus Workiva extrahiert wurden, sodass es weder Ihre Live-Journaleintrag-Systeme noch laufende Finanzprozesse beeinträchtigt oder Änderungen daran erfordert.
Traditionelle Berichterstattung zeigt typischerweise aggregierte Metriken, wie durchschnittliche Bearbeitungszeiten oder Volumina, während Process Mining den tatsächlichen End-to-End-Fluss jeder Journalbuchung visualisiert. Dies offenbart alle Abweichungen, Nacharbeitsschleifen und verborgenen Ineffizienzen, die Standardberichte oft übersehen.
Beginnen Sie noch heute mit der Optimierung Ihres Record to Report - Journaleintrags
Reduzieren Sie die Journaleintrag-Zykluszeit um 30%, um schnellere Finanzabschlüsse zu gewährleisten.
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