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Optimieren Sie Ihre Patient Journey

Ein 6-Schritte-Leitfaden zur Optimierung Ihrer MEDITECH Workflows
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Optimieren Sie Ihre Patient Journey
Herausforderungen (12) Ziele (12) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (4)

MEDITECH Patientenpfad für verbesserte Effizienz optimieren

Process Mining deckt verborgene Engpässe und Abweichungen auf, die die klinische Effizienz stören. Unsere Plattform hilft Ihnen, den Versorgungsfluss zu visualisieren, um genau zu bestimmen, wo Verzögerungen auftreten und wie Ressourcen zugewiesen werden. Durch die Identifizierung dieser Reibungspunkte können Sie Abläufe optimieren und das Gesamterlebnis für alle Beteiligten verbessern.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

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Der Wert der Optimierung der Patient Journey

Die Patient Journey ist der komplexeste Prozess innerhalb jeder Gesundheitseinrichtung. Im MEDITECH-Umfeld erstreckt sich diese Reise über mehrere Module und Abteilungen, wodurch es schwierig wird, eine einheitliche Sicht auf die Effizienz zu bewahren. Die Optimierung der Patient Journey geht nicht nur darum, Menschen schneller durch das System zu bewegen, sondern auch darum, sicherzustellen, dass jeder Schritt einen Mehrwert für die klinischen Ergebnisse und die Patientensicherheit bietet. Wenn der Fluss stagniert, entsteht ein Dominoeffekt, der sich auf die Bettenkapazität, Wartezeiten in der Notaufnahme und das Burnout des Klinikpersonals auswirkt. Durch die Konzentration auf die Prozessoptimierung können Führungskräfte im Gesundheitswesen sicherstellen, dass die richtige Versorgung zur richtigen Zeit bereitgestellt wird, wodurch der unnötige Overhead reduziert wird, der oft große medizinische Einrichtungen plagt.

Aus geschäftlicher Sicht sind die Kosten der Ineffizienz immens. Verzögerte Entlassungen führen zu entgangenen Einnahmen durch Bettenbelegung, während längere Wartezeiten in der Notaufnahme dazu führen können, dass Patienten gehen, ohne behandelt worden zu sein. Process Mining bietet die notwendige Perspektive, um diese betrieblichen Herausforderungen als überschaubare Datenpunkte zu betrachten. Durch das Verständnis des Flusses innerhalb von MEDITECH Expanse können Organisationen von einem reaktiven Krisenmanagement zu einer proaktiven Kultur der kontinuierlichen Verbesserung übergehen. Dieser Wandel ist unerlässlich, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten und die hohen Standards moderner wertorientierter Versorgungsmodelle zu erfüllen.

Wie Process Mining die Versorgungsbereitstellung transformiert

Process Mining dient als Diagnosetool für Ihren Krankenhausbetrieb. Durch die Extraktion von Event-Daten direkt aus MEDITECH können Sie genau rekonstruieren, wie sich Patienten in Echtzeit durch Ihre Einrichtung bewegen. Anstatt sich auf anekdotische Beweise oder zeitaufwändige manuelle Audits zu verlassen, erhalten Sie eine transparente, datengestützte Sicht auf jede Interaktion. Diese Transparenz ermöglicht es der Führung, zu sehen, wo Patienten von etablierten klinischen Protokollen abweichen oder wo administrative Verzögerungen, wie Versicherungsprüfung oder Wartezeiten für den Transport, den Heilungsprozess behindern.

Der einzigartige Vorteil von Process Mining in einer MEDITECH-Umgebung ist seine Fähigkeit, disparate Datenpunkte zu verbinden. Es verknüpft die Registrierung im ambulanten Bereich mit der Triage in der Akutversorgung und der eventuellen Entlassung und Nachsorge. Diese End-to-End-Transparenz ist entscheidend, um die wahren Ursachen von Bottlenecks zu identifizieren. Zum Beispiel könnte eine Verzögerung in der Notaufnahme tatsächlich durch einen langsamen Entlassungsprozess auf der chirurgischen Station verursacht werden. Process Mining ermöglicht es Ihnen, diese Abhängigkeiten in der gesamten Organisation zu verfolgen und eine einzige Quelle der Wahrheit für die Prozessperformance bereitzustellen.

Klinische Bottlenecks identifizieren und beheben

Einer der primären Verbesserungsbereiche in der Patient Journey ist der Übergang zwischen Abteilungen. Zum Beispiel kann die Zeit zwischen der Anordnung eines diagnostischen Tests durch einen Arzt in der MEDITECH Expanse-Plattform und der Durchführung dieses Tests durch den Techniker je nach Tageszeit oder beteiligter Abteilung erheblich variieren. Process Mining hilft Ihnen, diese spezifischen Übergabepunkte zu isolieren. Durch die Analyse der in jedem Zustand verbrachten Zeit können Sie identifizieren, ob Verzögerungen durch Personalmangel, Geräteverfügbarkeit oder Kommunikationslücken innerhalb der MEDITECH-Oberfläche selbst verursacht werden.

Ein weiterer kritischer Bereich ist der Entlassungsplanungsprozess. Oft erfolgt die medizinische Entscheidung zur Entlassung viel früher als der tatsächliche physische Austritt des Patienten aus dem Gebäude. Die Identifizierung der Verzögerung zwischen der Entlassungsanordnung und dem tatsächlichen Austritt kann erhebliche Bettenkapazitäten freisetzen. Process Mining zeigt die spezifischen Aktivitäten auf, wie das Warten auf endgültige Laborergebnisse oder die Koordination mit postakuten Einrichtungen, die die Verweildauer verlängern. Durch die Optimierung dieser letzten Schritte können Krankenhäuser den Durchsatz verbessern und sicherstellen, dass Betten für eingehende Patienten zur Verfügung stehen, die sie am dringendsten benötigen.

Messbare Vorteile und klinische Ergebnisse

Die Ergebnisse dieser Optimierungsinitiativen werden sowohl in klinischer Qualität als auch in finanzieller Nachhaltigkeit gemessen. Die Reduzierung der gesamten Zykluszeit einer Patientenepisode korreliert direkt mit einer kürzeren durchschnittlichen Verweildauer. Für Krankenhäuser bedeutet dies die Fähigkeit, mehr Patienten zu behandeln, ohne die physische Größe der Einrichtung zu erhöhen. Darüber hinaus reduziert die Optimierung der Journey die Wahrscheinlichkeit medizinischer Fehler, die mit langen Wartezeiten oder überstürzten Übergängen zwischen Pflegeteams verbunden sind. Wenn der Prozess reibungslos ist, können sich Kliniker mehr auf den Patienten und weniger auf die Bewältigung administrativer Hürden konzentrieren.

Compliance und Einhaltung medizinischer Protokolle erfahren ebenfalls einen deutlichen Schub. Process Mining kann Instanzen automatisch kennzeichnen, in denen erforderliche Dokumentation, wie ein Sepsis-Screening oder eine Sturzrisikobewertung, umgangen oder verzögert wurde. Diese automatisierte Überwachung stellt sicher, dass jeder Patient ein standardisiertes Versorgungsniveau erhält, unabhängig davon, in welcher Abteilung er sich befindet oder welcher Kliniker ihn betreut. Im Laufe der Zeit führen diese inkrementellen Verbesserungen zu höheren Patientenzufriedenheitswerten und einem besseren klinischen Ruf insgesamt.

So starten Sie Ihre Optimierungsstrategie

Um Ihre Reise zu einem effizienteren Krankenhaus zu beginnen, müssen Sie zuerst die Grenzen Ihrer Analyse definieren. Beginnend mit der Patientenepisode als primären Case-Identifikator können Sie das Gesamtbild vom ersten Kontakt bis zur abschließenden Nachsorge sehen. Durch die Verwendung spezialisierter Templates, die für die MEDITECH-Datenstruktur entwickelt wurden, können Sie schnell von der Datenextraktion zu umsetzbaren Erkenntnissen gelangen. Ziel ist es, eine lebendige Karte Ihrer Prozesse zu erstellen, die sich mit Ihrem Krankenhaus weiterentwickelt.

Es wird empfohlen, mit einer bestimmten Abteilung oder einer Diagnose mit hohem Volumen zu beginnen, um den Wert des Ansatzes zu beweisen. Sobald Sie die Bottlenecks in einem Bereich identifiziert und beseitigt haben, kann die Methodik auf das gesamte Unternehmen skaliert werden. Dieser proaktive Ansatz für das Prozessmanagement verwandelt Ihr MEDITECH EHR von einem einfachen Aufzeichnungssystem in einen leistungsstarken Motor für operative Exzellenz und überlegene Patientenversorgung.

Patientenpfad klinischer Workflow Krankenhausverwaltung Patientenentlassung Triage-Management Optimierung von Behandlungspfaden Gesundheitsinformatik

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Patienten erleben oft erhebliche Wartezeiten zwischen der Erstregistrierung und der Triage-Beurteilung, was zu Überfüllung und einer reduzierten Versorgungsqualität führt. Diese Verzögerungen erzeugen einen Dominoeffekt, der nachgelagerte Aktivitäten wie diagnostische Tests und Bettenzuweisungen verlangsamt und letztendlich die Patientenzufriedenheit sowie klinische Ergebnisse beeinträchtigt.

ProcessMind analysiert Event Logs aus MEDITECH, um genau zu bestimmen, wo Triage-Verzögerungen auftreten, und identifiziert Variablen wie Schichtwechsel oder Patientenzahl, die mit diesen Engpässen korrelieren. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Patientenflusses können Krankenhausadministratoren Personal während Spitzenzeiten neu zuweisen, um reibungslosere Übergänge zu gewährleisten.

Verzögerungen zwischen der Anordnung eines diagnostischen Tests und der Bestätigung der Diagnose können den gesamten Behandlungsplan zum Stillstand bringen. Wenn Laborergebnisse oder Bildgebungsberichte nicht umgehend verarbeitet werden, bleiben Patienten länger als nötig in Beobachtung, verbrauchen wertvollen Bettenplatz und verzögern kritische medizinische Interventionen.

Unsere Plattform kartiert die verstrichene Zeit zwischen Bestell- und Leistungsaktivitäten innerhalb der Patient Journey und hebt spezifische Abteilungen oder Testarten hervor, die Reibungen verursachen. Mithilfe dieser Erkenntnisse können Gesundheitsdienstleister die Labor-Workflows in MEDITECH optimieren, um das Intervall zwischen Tests und bestätigter Diagnose zu reduzieren.

Viele Krankenhäuser haben Schwierigkeiten mit der Entlassungsplanung, die zu spät im Patientenaufenthalt beginnt. Das führt zu Verzögerungen, auch wenn Patienten medizinisch bereits entlassungsfähig sind. Diese Ineffizienz verursacht Bettenblockaden: Neuaufnahmen können nicht erfolgen, weil die Entlassung bestehender Patienten noch durch administrative Prozesse oder Transportfragen blockiert ist.

ProcessMind analysiert den Beginn der Entlassungsplanung im Verhältnis zur Gesamtverweildauer. So werden Muster aufgedeckt, bei denen eine späte Planung dazu führt, dass die Entlassungstermine nicht eingehalten werden. Dies versetzt das Management in die Lage, Protokolle zu implementieren, die Entlassungsaktivitäten früher im Behandlungspfad auslösen.

Wenn Kliniker von standardisierten Behandlungsprotokollen abweichen, führt dies oft zu inkonsistenten Patientenergebnissen und unvorhersehbarem Ressourcenverbrauch. Diese Abweichungen sind manuell über Tausende von Fällen hinweg schwer zu verfolgen, was es schwierig macht, zu identifizieren, warum bestimmte Patienten längere Genesungszeiten haben als andere.

Durch den Vergleich tatsächlicher Patientenpfade mit etablierten klinischen Pfaden hebt ProcessMind nicht-konforme Schritte und unnötige Aktivitäten hervor. Gesundheitsorganisationen können diese Erkenntnisse dann nutzen, um ihre MEDITECH-Protokolle zu verfeinern und sicherzustellen, dass alle Patienten die effizienteste evidenzbasierte Versorgung erhalten.

Die Verlegung von Patienten zwischen Stationen oder Abteilungen, etwa von der Intensivstation auf eine Normalstation, ist oft mit erheblichen Wartezeiten verbunden. Solche Verlegungsengpässe stören die Kontinuität der Versorgung und erhöhen das Risiko von Kommunikationsfehlern zwischen verschiedenen klinischen Teams, was die Patientensicherheit potenziell gefährdet.

Unsere Lösung visualisiert jede Verlegungsaktivität innerhalb des Patientenpfads. Dabei werden spezifische Abteilungsübergaben identifiziert, bei denen es konstant zu Verzögerungen kommt. Durch das Aufdecken dieser Reibungspunkte können Administratoren die Koordination und das Bettenmanagement verbessern, um eine schnellere und sicherere Patientenbewegung zu ermöglichen.

Die Zeit, die ein Spezialist zur Beantwortung einer Konsultationsanfrage benötigt, kann den Krankenhausaufenthalt eines Patienten erheblich verlängern. Verzögerungen beim Erhalt von Spezialistenfeedback bedeuten oft, dass diagnostische oder Behandlungsschritte pausiert werden, was den Patienten daran hindert, seinen Genesungsprozess fortzusetzen.

ProcessMind misst die Durchlaufzeit von der Konsultationsanordnung bis zur tatsächlichen Spezialisteninteraktion in verschiedenen Abteilungen. Diese Daten ermöglichen es der Krankenhausleitung, spezifische Fachgebiete mit langen Reaktionszeiten zu identifizieren und die Personalbesetzung oder Kommunikations-Workflows innerhalb von MEDITECH anzupassen, um Konsultationen zu beschleunigen.

Lücken zwischen der Verschreibung von Medikamenten und deren tatsächlicher Verabreichung können die Behandlungswirksamkeit negativ beeinflussen, insbesondere bei zeitkritischen Zuständen. Inkonstante Zeitplanung resultiert oft aus überlastetem Pflegepersonal oder Verzögerungen bei der Apothekenlieferung, aber diese Probleme sind ohne detaillierte Prozessdaten schwer zu quantifizieren.

Wir analysieren die Timestamp-Daten für Medikamentenbestellungen und -verabreichung, um systematische Verzögerungen zu identifizieren. Durch das Aufzeigen dieser Lücken können Krankenhäuser ihre Medikamentenlieferzyklen optimieren und sicherstellen, dass Kliniker die Unterstützung erhalten, die sie benötigen, um strenge Verabreichungspläne einzuhalten.

Erhebliche Unterschiede in der Verweildauer von Patienten mit derselben Primärdiagnose deuten auf Prozesseffizienzdefizite oder inkonsistente Versorgungsleistungen hin. Diese Unvorhersehbarkeit erschwert es dem Krankenhausmanagement, die Bettenverfügbarkeit zu planen und den Patientendurchsatz effektiv zu steuern.

ProcessMind gruppiert Patientenfall-Episoden nach Diagnose und Schweregrad, um aufzudecken, warum einige Verläufe wesentlich länger dauern als der Durchschnitt. Durch die Identifizierung der spezifischen Aktivitäten, die zu Dauer-Spitzen führen, können Gesundheitsdienstleister ihren Ansatz standardisieren, um die Verweildauer-Varianz zu reduzieren und den Bettenwechsel zu verbessern.

Das Versäumnis, Folgetermine vor der Entlassung eines Patienten zu vereinbaren, führt oft zu Lücken in der postakuten Versorgung und erhöht die Wahrscheinlichkeit einer Wiederaufnahme. Dieser Mangel an Koordination schafft eine unzusammenhängende Erfahrung für den Patienten und erschwert dem Krankenhaus die Verfolgung der langfristigen Genesung.

Unsere Plattform überwacht die Abfolge der Aktivitäten, die zur Entlassung führen, insbesondere die Planung der Nachsorge. Durch die Identifizierung von Episoden, in denen dieser Schritt verpasst oder verzögert wird, können Anbieter sicherstellen, dass das Übergangsmanagement in jede Patient Journey integriert ist.

Bestimmte Krankenhausabteilungen sind oft chronisch überlastet, während andere über Kapazitäten verfügen, was zu Burnout beim Personal und Patientenverzögerungen in spezifischen Bereichen führt. Ohne eine klare Sicht darauf, wie Patienten zwischen Abteilungen fließen, ist es schwierig, die Arbeitslast in der gesamten Einrichtung auszugleichen.

ProcessMind bietet eine Heatmap des Patientenflusses über alle Abteilungen hinweg, die genau zeigt, wo klinische Teams am stärksten beansprucht werden. Diese Transparenz ermöglicht es Administratoren, datengestützte Entscheidungen über die Ressourcenzuweisung und die Personalstärke der Abteilungen basierend auf realen Patientenvolumen zu treffen.

Häufige Wiederaufnahmen innerhalb von 30 Tagen nach der Entlassung sind oft ein Zeichen dafür, dass die ursprüngliche Patient Journey unvollständig war oder der Entlassungsprozess verfrüht erfolgte. Diese Wiederaufnahmen sind kostspielig für das Krankenhaus und belastend für die Patienten, was oft auf zugrunde liegende Lücken im Behandlungspfad hindeutet.

Wir korrelieren Wiederaufnahme-Flags mit früheren Patient Journey-Daten, um gemeinsame Muster in klinischen Aktivitäten zu finden, die einer Rückkehr ins Krankenhaus vorausgehen. Die Identifizierung dieser Risikofaktoren ermöglicht es Anbietern, ihre Behandlungsprotokolle und Entlassungskriterien anzupassen, um vermeidbare Wiederaufnahmen zu verhindern.

Eine Verzögerung bei der Entwicklung eines umfassenden Behandlungsplans nach der initialen Einschätzung hält Patienten in einem Zustand der Ungewissheit und verlangsamt den Beginn der Genesung. Dies geschieht oft aufgrund von Verzögerungen bei multidisziplinären Besprechungen oder dem Warten auf zusätzliche diagnostische Ergebnisse, die nicht priorisiert werden.

ProcessMind verfolgt die Dauer zwischen der Triage und der Erstellung eines Behandlungsplans und hebt Episoden hervor, in denen dieser Übergang interne Benchmarks überschreitet. Diese Daten helfen klinischen Leitern, Hindernisse für eine schnelle Planentwicklung zu identifizieren und die abteilungsübergreifende Zusammenarbeit zu verbessern.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Die Verkürzung der Zeit zwischen Registrierung und Erstbeurteilung ist entscheidend für Patientensicherheit und -zufriedenheit. Eine schnellere Triage stellt sicher, dass Patienten mit hoher Dringlichkeit sofort versorgt werden, was die klinischen Ergebnisse erheblich verbessert und eine Überfüllung der Notaufnahmen während der Stoßzeiten verhindert. Dieses Ziel konzentriert sich darauf, einen reibungslosen Zugang für jeden Patientenfall zu schaffen und sicherzustellen, dass der Pfad ohne unnötige Verzögerung beginnt.

ProcessMind visualisiert den Fluss von Patientenfall-Episoden durch MEDITECH und hebt genaue Zeitstempel hervor, an denen es während der Triage-Phase zu Verzögerungen kommt. Durch die Analyse dieser Muster können Krankenhausadministratoren spezifische Schichten oder Tage mit hohen Engpässen identifizieren und die Personalbesetzung anpassen, um die Nachfrage zu decken, wodurch die anfänglichen Wartezeiten in der gesamten Einrichtung potenziell um über 25 Prozent reduziert werden können.

Schnelle Durchlaufzeiten für Labor- und Bildgebungsergebnisse ermöglichen es Klinikern, Diagnosen früher zu bestätigen und Behandlungen schneller zu beginnen. Die Reduzierung dieser Latenzzeit wirkt sich direkt auf die Gesamtverweildauer aus, da Patienten nicht mehr Betten belegen, nur weil sie auf die Bestätigung ihres klinischen Status warten. Die Verbesserung der Geschwindigkeit dieses entscheidenden Schritts stellt sicher, dass der gesamte Behandlungspfad mit größerer Dynamik und Präzision voranschreitet.

Unsere Plattform verfolgt die Dauer zwischen diagnostischen Anordnungen und der Bestätigung der Ergebnisse innerhalb des EHR-Systems. Diese Transparenz hilft Abteilungen, genau zu bestimmen, ob Verzögerungen durch physischen Transport, Bearbeitungsrückstände oder Verzögerungen bei der Dateneingabe verursacht werden, was eine 15- bis 20-prozentige Verbesserung der Diagnosegeschwindigkeit durch die Optimierung der Übergabe zwischen Klinik- und Laborpersonal ermöglicht.

Die Initiierung der Entlassungsplanung kurz nach der Aufnahme verhindert administrative Hürden in letzter Minute, die Patienten länger als medizinisch notwendig in Krankenhausbetten halten. Eine effektive Planung stellt sicher, dass Transport, häusliche Pflege und Medikamente lange vor der tatsächlichen Entlassung koordiniert werden. Dieser proaktive Ansatz führt zu einer höheren Bettenverfügbarkeit und einem reibungsloseren Übergang für den Patienten, der nach Hause zurückkehrt.

Durch den Einsatz von Process Mining können Sie überwachen, wie früh Entlassungsaktivitäten im Verhältnis zum Aufnahmedatum in MEDITECH ausgelöst werden. Durch die Identifizierung von Episoden, in denen die Planung spät beginnt, können Sie standardisierte Protokolle durchsetzen, die nachweislich Entlassungsverzögerungen bei komplexen Cases um bis zu zwei Tage reduzieren, wodurch die Bettenauslastung im gesamten Krankenhaus erheblich verbessert wird.

Die Reduzierung klinischer Variationen stellt sicher, dass jeder Patient eine evidenzbasierte Versorgung gemäß etablierten Krankenhausprotokollen erhält. Eine konsequente Einhaltung dieser Pfade minimiert das Risiko von Komplikationen, reduziert unnötige Tests und schafft vorhersehbarere Genesungszeiten in verschiedenen Abteilungen. Diese Standardisierung ist entscheidend für die Bereitstellung hochwertiger Versorgung zu nachhaltigen Kosten.

ProcessMind vergleicht tatsächliche Patientenpfade mit Ihren idealen klinischen Modellen, um Abweichungen in Echtzeit zu erkennen. Dies ermöglicht es klinischen Führungskräften zu verstehen, warum bestimmte Ärzte, Fachkräfte oder Abteilungen vom Standard abweichen, und liefert die Daten, die benötigt werden, um die Pfad-Compliance um 30 Prozent oder mehr zu erhöhen und ein gerechteres Erlebnis für alle Patienten zu gewährleisten.

Eine effiziente Verlegung von Patienten zwischen Stationen, zum Beispiel von der Intensivstation auf eine Normalstation, ist essenziell, um die Bettenverfügbarkeit für eingehende Notfälle zu gewährleisten. Verzögerungen bei solchen Verlegungen erzeugen einen Dominoeffekt, der den gesamten Krankenhausbetrieb verlangsamt und oft dazu führt, dass Patienten in der Notaufnahme auf ein Bett warten müssen. Eine verbesserte Verlegungsgeschwindigkeit stellt sicher, dass spezialisierte Ressourcen für die Patienten verfügbar sind, die sie am dringendsten benötigen.

Wir analysieren die Übergabepunkte innerhalb des Patientenpfads, um genau aufzuzeigen, wo interne Verlegungen ins Stocken geraten. Durch die Visualisierung der Zeitspanne zwischen einer Verlegungsanordnung und dem physischen Umzug können Einrichtungen Kommunikationslücken oder Reinigungsverzögerungen beheben. Dies führt zu einer Verbesserung der Bettenwechselraten um 10 bis 15 Prozent und einer Reduzierung der abteilungsweiten Überlastung.

Rechtzeitiger Input von Spezialisten ist oft der entscheidende Faktor für den Fortschritt eines Behandlungsplans. Schnellere Reaktionszeiten auf Konsultationsanfragen stellen sicher, dass kritische Entscheidungen zügig getroffen werden, wodurch verhindert wird, dass Patientenfälle im Leerlauf verharren, während auf Expertenmeinungen gewartet wird. Diese Verbesserung ist für komplexe Fälle, in denen eine multidisziplinäre Versorgung für die Genesung erforderlich ist, von entscheidender Bedeutung.

Die Plattform misst die Verzögerung zwischen der Konsultationsanfrage und der im System erfassten Erstbeurteilung des Spezialisten. Diese Transparenz ermöglicht es dem Management, Service Level Agreements für verschiedene Abteilungen festzulegen und zu überwachen, mit dem Ziel, die Wartezeiten für Spezialisteninterventionen erheblich zu reduzieren und sicherzustellen, dass kein Patient auf eine Konsultation wartet.

Die präzise Verabreichung von Medikamenten gemäß Zeitplan ist entscheidend für die Genesung des Patienten und die Vermeidung unerwünschter Ereignisse. Die Einhaltung strenger Zeitvorgaben für Apothekenbestellungen und die Verabreichung am Krankenbett gewährleistet höchste Standards an Patientensicherheit und klinischer Wirksamkeit. Die Reduzierung von Lücken in diesem Zyklus trägt direkt zu einer schnelleren Heilung und einem verbesserten Patientenkomfort während des Aufenthalts bei.

Process Mining verfolgt den Fluss von der Medikamentenbestellung bis zur Verabreichung und kennzeichnet alle signifikanten Abweichungen vom vorgeschriebenen Zeitplan innerhalb der MEDITECH-Umgebung. Diese Erkenntnisse helfen Pflegemanagern, systemische Probleme bei der Apothekenlieferung oder in den Stations-Workflows zu identifizieren, wodurch sichergestellt wird, dass die Medikamentenverabreichung innerhalb sicherer Parameter bleibt und das Risiko von Dosierungsfehlern reduziert wird.

Eine kürzere, besser vorhersehbare Verweildauer erhöht die Krankenhauskapazität, ohne dass neue physische Infrastruktur erforderlich ist. Durch die Eliminierung von nicht wertschöpfender Zeit aus der Patient Journey können Krankenhäuser mehr Patienten versorgen und gleichzeitig eine hohe Versorgungsqualität aufrechterhalten. Vorhersehbare Aufenthalte verbessern auch die Ressourcenplanung für Personal, Ausrüstung und zusätzliche Dienstleistungen.

ProcessMind identifiziert die Leerlaufzeiten in Patientenepisoden, in denen keine klinischen Aktivitäten stattfinden. Die gezielte Behebung dieser spezifischen Lücken ermöglicht ein Prozessre-Design, das die durchschnittliche Verweildauer um 5 bis 10 Prozent senken kann, was die finanzielle Gesundheit des Krankenhauses direkt verbessert und sicherstellt, dass Patienten nicht länger als medizinisch notwendig in einem klinischen Umfeld verbringen.

Die Sicherstellung der Nachsorge, bevor ein Patient das Krankenhaus verlässt, ist entscheidend, um Komplikationen vorzubeugen und eine langfristige Genesung zu gewährleisten. Hohe Raten geplanter Nachsorgetermine korrelieren mit besseren Gesundheitsergebnissen und geringerer Patientenangst bezüglich ihrer Versorgung nach der Entlassung. Dieses Ziel stellt sicher, dass der Patientenpfad reibungslos fortgesetzt wird, auch nachdem sie die Einrichtung verlassen haben.

Wir verfolgen, ob Nachsorgetermine als Teil des Entlassungsprozesses innerhalb des EHR geplant werden. Indem wir Lücken aufzeigen, wo dieser Schritt versäumt wird, können Krankenhäuser automatisierte Erinnerungen oder überarbeitete Workflows implementieren, um sicherzustellen, dass jeder Patient einen klaren Weg zur Fortsetzung seiner Genesung hat, was zu einer umfassenderen und erfolgreicheren Gesundheitserfahrung führt.

Die gleichmäßige Verteilung der Patientenlast über alle Abteilungen hinweg verhindert Burnout beim klinischen Personal und stellt sicher, dass kein Bereich zu einem Bottleneck wird. Ein effektiver Ressourcenausgleich führt zu einer reibungsloseren Patient Journey und einem nachhaltigeren Arbeitsumfeld für die Leistungserbringer. Es reduziert auch den Bedarf an teuren Überstunden oder Leihpersonal während Spitzenzeiten.

Durch die Analyse von Patientenflussmustern durch verschiedene Krankenhausabteilungen zeigt ProcessMind Spitzenzeiten und unterausgelastete Bereiche auf. Diese Daten unterstützen evidenzbasierte Entscheidungen zur Personal- und Geräteplatzierung, um Abteilungsüberlastungen zu beseitigen und die allgemeine operative Harmonie über die gesamte Patient Journey zu verbessern.

Die Minimierung von Wiederaufnahmen ist ein entscheidender Indikator für die Qualität und Vollständigkeit des ursprünglichen Behandlungsverlaufs. Eine effektive Entlassungsplanung und eine umfassende Patientenaufklärung reduzieren die Wahrscheinlichkeit, dass ein Patient kurz nach seiner Entlassung erneut aufgenommen wird. Dies ist sowohl für das Wohlbefinden der Patienten als auch für die Leistungskennzahlen des Krankenhauses von großer Bedeutung. Zudem werden durch die Reduzierung von Wiederaufnahmen potenzielle finanzielle Strafen vermieden.

Process Mining korreliert die Aktivitäten des ursprünglichen Patientenpfads mit den Ereignissen von Wiederaufnahmen, um Muster zu identifizieren, die zu erneuten Aufenthalten führen. Durch das Aufdecken gängiger Versäumnisse oder Abkürzungen im initialen Behandlungsfall können Leistungserbringer ihre Behandlungspfade anpassen, um die Wiederaufnahmeraten um 15 Prozent oder mehr zu senken und so sicherzustellen, dass der erste Behandlungsverlauf so effektiv wie möglich ist.

Die frühzeitige Erstellung eines umfassenden Behandlungsplans in der Patientenepisode gibt eine klare Richtung für alle nachfolgenden klinischen Aktivitäten vor. Die Reduzierung der Zeit, die vom Diagnoseprozess bis zu einem bestätigten Plan vergeht, stellt sicher, dass der Patient so schnell wie möglich die effektivste Behandlung beginnt. Diese Geschwindigkeit ist besonders kritisch in Akutversorgungseinrichtungen, wo frühzeitiges Eingreifen entscheidend ist.

Unsere Analyse kartiert die Dauer zwischen der Bestätigung einer Diagnose und der formellen Entwicklung eines Behandlungsplans in MEDITECH. Die Identifizierung von Verzögerungen in dieser Phase ermöglicht es der klinischen Führung, multidisziplinäre Besprechungen und Datenprüfungen zu optimieren, wodurch die Behandlungszeit potenziell um 20 Prozent verkürzt und das allgemeine Tempo der klinischen Genesung verbessert werden kann.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für den Patientenpfad

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
1

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Was ist zu tun

Greifen Sie auf das standardisierte Excel Template zu, das für die MEDITECH Patient Journey entwickelt wurde, und überprüfen Sie die erforderliche Struktur für klinische Begegnungsdaten.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Ein strukturiertes Format stellt sicher, dass Patienten-Meilensteine wie Triage und Entlassung für eine detaillierte Prozessanalyse korrekt erfasst werden.

Erwartetes Ergebnis

Ein gebrauchsfertiges Template zur Organisation Ihrer klinischen Daten.

IHRE KLINISCHEN ERKENNTNISSE

Decken Sie jede Verzögerung in Ihrem MEDITECH Patientenfluss auf

ProcessMind bildet Ihre realen klinischen Daten ab, um den tatsächlichen Patientenpfad aufzuzeigen und hervorzuheben, wo Engpässe die Versorgungsabläufe verlangsamen. Sie sehen genau, wie Patienten von der Triage bis zur Entlassung gelangen, mit klaren, datengestützten Visualisierungen.
  • Vollständige klinische MEDITECH-Pfade abbilden
  • Triage- und Entlassungsengpässe genau bestimmen
  • Patientenwartezeiten systematisch reduzieren
  • Ressourcennutzung abteilungsübergreifend optimieren
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

BEWIESENE ERGEBNISSE

Verbesserung der Patientenerfahrung

Durch die Analyse von Patientenepisoden innerhalb von MEDITECH-Systemen identifizieren Organisationen kritische Bottlenecks und optimieren die Versorgungsbereitstellung, um die klinische Performance zu verbessern. Diese Benchmarks spiegeln die typischen Effizienzgewinne wider, die durch gezielte Process Mining Initiativen erzielt werden.

~ 0 days
Reduzierte Verweildauer

Effizienz in End-to-End-Episoden

Die Optimierung der Entlassungsplanung und interner Verlegungen reduziert die Gesamtverweildauer der Patienten in der Einrichtung, wodurch kritische Bettenkapazitäten für Neuaufnahmen frei werden.
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Verbesserte Protokolleinhaltung

Standardisierte klinische Pfade

Process Mining identifiziert Abweichungen von Goldstandard-Protokollen und stellt sicher, dass Patienten eine konsistente Versorgung basierend auf ihrer spezifischen Primärdiagnose erhalten.
0 % faster
Schnellere Diagnoseergebnisse

Labor- und Bildgebungsdurchlaufzeit

Die Beschleunigung der Zeit zwischen Testanordnung und -durchführung ermöglicht es Klinikern, fundierte Entscheidungen zu treffen und Behandlungen früher zu beginnen, was die Patientenergebnisse verbessert.
0 % reduction
Geringere Wiederaufnahmeraten

Qualität der Entlassungsplanung

Die Analyse von Patient Journeys hilft, die Grundursachen für frühe Wiederaufnahmen zu identifizieren, was zu einer robusteren Nachsorge und besseren Entlassungsprotokollen führt.
0 % reduction
Beschleunigte Triage-Geschwindigkeit

Durchsatz der initialen Einschätzung

Die Reduzierung der Zeit zwischen Registrierung und Erstbeurteilung verbessert die Patientensicherheit und optimiert die Ressourcenzuweisung in der Notaufnahme während Spitzenzeiten.
0 %
Betriebskosten senken

Effizienz der Ressourcenauslastung

Die Optimierung interner Verlegungen und Entlassungszeiten maximiert die Nutzung bestehender Einrichtungen und reduziert die Gesamtkosten pro Patientenfall.

Individuelle Ergebnisse variieren je nach Komplexität des klinischen Prozesses und Datenqualität. Diese Zahlen repräsentieren typische Verbesserungen, die in Implementierungen im Gesundheitswesen beobachtet wurden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit diesen wesentlichen Attributen, um eine klare Grundlage für Ihre Prozesserkenntnisse zu schaffen.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Ein eindeutiger Identifikator für den Patienten über alle Besuche hinweg.

Bedeutung

Ermöglicht die analyseübergreifende Analyse von Episoden und patientenzentrierte Ansichten.

Die spezifische Einheit oder Abteilung, in der die Aktivität stattfand.

Bedeutung

Schlüssel für die Organisationsanalyse und die Identifizierung von Bottlenecks in spezifischen Einheiten.

Der primäre Kliniker oder Anbieter, der für die Aktivität verantwortlich ist.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse der Ressourcen-Performance und den Lastenausgleich.

Kategorisierung des Patientenbesuchs (z. B. stationär, ambulant, Notfall).

Bedeutung

Grundlegende Segmentierung für den Prozessvergleich (stationär vs. ambulant).

Die Schweregradeinstufung, die einem Patienten während der Triage zugewiesen wird.

Bedeutung

Entscheidend für die Analyse der ED-Priorisierung und Sicherheits-Compliance.

Die Hauptdiagnose, die für den Patientenfall identifiziert wurde.

Bedeutung

Unerlässlich für die Gruppierung von Cases zur Analyse klinischer Pfade.

Das Ziel oder der Status des Patienten bei Entlassung.

Bedeutung

Wichtige Ergebnis-Metrik zur Analyse der Verweildauer und des Wiederaufnahmerisikos.

Gesamtdauer des Patientenfalls von der Aufnahme bis zur Entlassung.

Bedeutung

Primäre Effizienz-KPI für den Krankenhausbetrieb.

Flag, das anzeigt, ob diese Episode innerhalb von 30 Tagen nach einer vorherigen Entlassung aufgetreten ist.

Bedeutung

Kritische Qualitätsmetrik, die die Erstattung und Patientenergebnisse beeinflusst.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Dieses Ereignis markiert die administrative Erstellung des Patientenfalls oder Besuchsdatensatzes im System. Es erfasst den ersten Eintrittspunkt in das MEDITECH ADM (Aufnahmen) Modul.

Bedeutung

Legt den Beginn der Patient Journey und die Zykluszeitberechnungen fest. Unerlässlich für die Berechnung der gesamten Verweildauer.

Zeigt den Abschluss der initialen Pflegeeinschätzung in der Notaufnahme an. Dies definiert das Acuity Level und den Schweregrad für den Patienten.

Bedeutung

Entscheidend für das Emergency Department Flow Analysis-Dashboard zur Messung von Durchsatz und Wartezeiten.

Erfasst die Anforderung einer Dienstleistung, eines Medikaments oder eines diagnostischen Tests durch einen Kliniker. Dies ist das auslösende Ereignis für nachgelagerte klinische Aktivitäten.

Bedeutung

Legt die Basis für den KPI Durchlaufzeit für Diagnosedienste fest. Der Vergleich mit der Ausführungszeit identifiziert Verzögerungen bei der Servicebereitstellung.

Zeigt an, dass ein diagnostischer Test (Labor oder Radiologie) durchgeführt und die Ergebnisse von einem Techniker oder Radiologen freigegeben wurden. Dies schließt den Kreis eines diagnostischen Auftrags effektiv ab.

Bedeutung

Der Endpunkt für die 'Durchlaufzeit diagnostischer Dienste'. Essentiell für die Analyse von Engpässen in unterstützenden Abteilungen.

Der Zeitpunkt, an dem ein Kliniker eine kodierte Diagnose (ICD-10) in die Patientenakte eingibt. Dies löst oft spezifische klinische Pfade aus.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse von klinischen Pfadvarianten durch Kategorisierung des Cases. Entscheidend für die Gruppierung von Patienten zum Vergleich.

Erfasst die tatsächliche Verabreichung von Medikamenten an den Patienten durch das Pflegepersonal. Üblicherweise erfasst durch Barcode-Scannen am Bett.

Bedeutung

Unterstützt die 'Medikamentenverabreichungs-Compliance'. Identifiziert Sicherheitsrisiken und Workflow-Unterbrechungen in Pflegeeinheiten.

Zeigt die physische Verlegung eines Patienten von einem Ort (Einheit/Zimmer/Bett) zum anderen an. Verfolgt den Fluss durch das Krankenhaus.

Bedeutung

Schlüssel für Interne Transfer-Bottlenecks. Hohe Transferdauern deuten auf Ressourcenengpässe oder Transportverzögerungen hin.

Der Zeitstempel, wann der Arzt die Patientenentlassung autorisierende Anordnung unterschreibt. Dies markiert den Beginn der Phase 'Entlassungsplanung'.

Bedeutung

Legt die Basis für die Entlassungsplanungs-Vorlaufzeit fest. Die Lücke zwischen dieser und der tatsächlichen Entlassung stellt betriebliche Ineffizienz dar.

Der administrative Abschluss des Besuchs. Der Patient hat die Einrichtung physisch verlassen und das Bett ist freigegeben.

Bedeutung

Das formale Ende des Prozesses. Wird verwendet, um die endgültige Verweildauer zu berechnen und das 30-Tage-Wiederaufnahmefenster zu definieren.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining nutzt die bereits in Ihrem MEDITECH-System gespeicherten zeitgestempelten Event Logs, um eine visuelle Karte des tatsächlichen Patientenflusses zu erstellen. Indem der Patientenfall als eindeutiger Identifikator verwendet wird, rekonstruiert die Software jeden Schritt von der Aufnahme bis zur Entlassung und hebt hervor, wo der reale Prozess vom beabsichtigten klinischen Pfad abweicht.

Für eine effektive Analyse benötigen Sie einen Datensatz mit drei Kernkomponenten: einer eindeutigen Case ID wie dem Patientenfall, einem Aktivitätsnamen für jedes Ereignis und einem präzisen Zeitstempel. Die meisten Krankenhäuser extrahieren diese Informationen aus den MEDITECH-Audit-Trails oder Transaktionsprotokollen, in denen klinische und administrative Aktionen erfasst werden.

Ja, Process Mining zielt speziell auf Engpässe in den Triage- und Diagnosephasen ab, indem es die genaue Dauer zwischen jedem Meilenstein misst. Durch die Visualisierung dieser Verzögerungen können Administratoren identifizieren, ob Engpässe durch Wartezeiten für Spezialistenkonsultationen oder Ressourcenengpässe in bestimmten Abteilungen verursacht werden, was datengesteuerte Personalplanungsanpassungen ermöglicht.

Erste Ergebnisse liegen typischerweise innerhalb von vier bis sechs Wochen vor, sobald der Datenextraktionsprozess aus MEDITECH abgeschlossen ist. Die ersten Wochen konzentrieren sich auf das Data Mapping, um sicherzustellen, dass die Patient Episode-Sequenzen genau erfasst werden, danach kann die Software eine kontinuierliche Überwachung der klinischen Effizienz bieten.

Während standardmäßige MEDITECH-Berichte statische Metriken wie die durchschnittliche Verweildauer liefern, visualisiert Process Mining die tatsächlichen Bewegungen und Schleifen zwischen Krankenhausereignissen. Es deckt verborgene Pfade, Nacharbeiten und Abweichungen auf, die traditionelle Business-Intelligence-Tools oft übersehen, wodurch Sie die Grundursachen für Ineffizienz erkennen können.

Die Datensicherheit wird durch die Anonymisierung der Patient Episode-Identifikatoren gewahrt, bevor die Daten von der Mining-Software analysiert werden. Dieser Prozess stellt sicher, dass der Fokus auf dem operativen Fluss und Timing bleibt, während individuelle Patientenidentitäten gemäß regulatorischen Standards vollständig geschützt werden.

Process Mining vergleicht den tatsächlichen Patientenpfad mit den etablierten Protokollen Ihres Krankenhauses, um Abweichungen in der Versorgung zu finden. Indem es hervorhebt, wo klinische Teams Schritte überspringen oder ungeplante Verlegungen einführen, bietet das System ein klares Bild davon, wie gut die Organisation Behandlungspläne standardisiert.

Die Hauptanforderung ist die Möglichkeit, die zugrundeliegende MEDITECH-Datenbank abzufragen oder Audit Logs in strukturierte Dateien wie CSV oder Parquet zu exportieren. Die meisten Organisationen nutzen ein bestehendes Data Warehouse oder einen ETL-Prozess, um die erforderlichen Event Logs zu sammeln, bevor sie diese in die Process Mining Plattform einspeisen.

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