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Patientenreise verbessern

Ihr Leitfaden in Anleitung in 6-Schritte-Guidenn zur Optimierung des Patientenflusses in Veradigm.
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Patientenreisen in Veradigm (Allscripts) für bessere Resultate optimieren

Komplexe Patientenreisen können zu Verzögerungen und Ineffizienzen führen. Unsere Plattform hilft Sie, genau zu erkennen, wo Ihr Patientenfluss langsamer wird, von der ersten Einschätzung bis zur Entlassung. Identifizieren Sie Möglichkeiten zur Verbesserung der Versorgungsleistung und der betrieblichen Effizienz und leiten Sie durch praktische Verbesserungen, die Wartezeiten reduzieren und Resultate verbessern.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Effizienz entfalten: Warum Ihre Patientenreise Optimierung braucht

Die Patientenreise ist das Basis der Gesundheitsversorgung und umfasst jede Interaktion, die ein Patient mit Ihren Leistungen hat, von der ersten Registrierung bis zu den Nachsorgeterminen. In einem komplexen Umfeld wie Veradigm (Allscripts) ist die effiziente Verwaltung dieser Reisen wichtig. Ineffizienzen, wie längere Wartezeiten, verzögerte Verlegungen oder redundante Schritte, können nicht nur das Patientenerlebnis und die klinischen Resultate beeinträchtigen, sondern auch die Betriebskosten erhöhen und Ressourcen belasten. Das Verständnis des tatsächlichen Patientenflusses durch Ihr System ist der erste Schritt zur Verbesserung der Versorgungsqualität, zur Sicherstellung der regulatorischen Compliance und zur Erzielung erheblicher betrieblicher Einsparungen. Die Optimierung der Patientenreise dreht sich nicht nur um Geschwindigkeit, sondern darum, eine bessere, konsistentere Versorgung zu bieten.

Wie Process Mining Ihren Patientenfluss in Veradigm (Allscripts) beleuchtet

Process Mining bietet einen leistungsstarken, Datengesteuerten Ansatz, um die tatsächliche Patientenreise innerhalb Ihres Veradigm (Allscripts) EHR zu analysierenn und zu verstehen. Im Gegensatz zu traditionellen Methoden, die auf Annahmen oder manuellen Beobachtungen basieren, verwendet Process Mining Event-Logs aus Ihrem System, um jeden Schritt eines Patienten zu rekonstruieren und so eine präzise, visuelle Karte seines gesamten Weges zu erstellen. Indem jede „Patient Episode“ als Case-ID behandelt wird, können Sie einzelne Patienten von „Patient Registered“ über „Initial Assessment/Triage“, „Diagnostic Test Ordered“, „Procedure Performed“ bis hin zu „Patient Discharged“ und „Follow-up Appointment Scheduled“ verfolgen.

Diese Analysefähigkeit ermöglicht es Sie, präzise zu identifizieren, wo Engpässe auftreten, zum Beispiel lange Verzögerungen zwischen „Diagnostic Test Ordered“ und „Diagnostic Test Performed“ oder eine übermäßige Zykluszeit in der „Transfer to Ward/Department“-Aktivität. Sie können gängige Abweichungen von Standardbehandlungsprotokollen erkennen, den Einfluss verschiedener „Admission Typ“ auf die gesamte Reisedauer bewerten oder sogar die Effektivität unterschiedlicher „Treatment Protocol“-Pfade vergleichen. Process Mining beantwortet kritische Fragen darüber, wie sich Patienten tatsächlich durch Ihr Veradigm (Allscripts)-System bewegen, und liefert die Beweise, die für eine effektive Prozessoptimierung erforderlich sind.

Wichtige Verbesserungsbereiche für Ihre Veradigm (Allscripts) Patientenreise

Die Anwendung von Process Mining auf Ihre Veradigm (Allscripts) Patientenreise-Daten offenbart zahlreiche Möglichkeiten für gezielte Verbesserungen. Sie können sich auf mehrere wichtige Bereiche konzentrieren:

  • Reduzierung der Patientendurchlaufzeit: Identifizieren Sie Phasen der Reise, wie diagnostische Wartezeiten oder stationäre Verlegungen, in denen Patienten unangemessene Verzögerungen erfahren. Durch die Ermittlung der Grundursachen, wie Ressourcenkonflikte oder prozedurale Ineffizienzen, können Sie Änderungen implementieren, um die Gesamtzeit von der Aufnahme bis zur Entlassung zu verkürzen, wodurch der Patientenfluss und die Bettenbelegung erheblich verbessert werden.
  • Optimierung der Ressourcenauslastung: Analysieren Sie die Ressourcenallokation über verschiedene Abteilungen und Aktivitäten hinweg. Wenn Patienten beispielsweise häufig in einer Abteilung auf Konsultationen warten, könnte dies auf die Notwendigkeit einer angepassten Personalplanung oder einer besseren Terminkoordination innerhalb Ihres Veradigm (Allscripts)-Systems hindeuten. Dies trägt dazu bei, dass Personal, Ausrüstung und Einrichtungen effektiv geverwendet werden.
  • Verbesserung der Einhaltung klinischer Pfade: Erfahren Sie mehr über Abweichungen von etablierten „Treatment Protocol“- oder „Discharge Planning“-Richtlinien. Diese Erkenntnis hilft Gesundheitsdienstleistern, Best Practices durchzusetzen, die Versorgungsleistung zu standardisieren und ungerechtfertigte Behandlungsvariationen zu reduzieren, die oft zu besseren Patientenergebnissen und Compliance führen.
  • Verbesserung des Patientenerlebnisses: Durch die Reduzierung von Wartezeiten und die Optimierung der Übergaben zwischen verschiedenen „Hospital Department“ oder „Attending Clinician“ tragen Sie direkt zu einem problemloseren, stressfreieren Erlebnis für Patienten und ihre Familien bei. Erkenntnisse über häufige Wiederaufnahmen können auch Verbesserungen in der Nachsorge nach der Entlassung vorantreiben.

Messbare Resultate der Prozessoptimierung Ihrer Patientenreise

Die Implementierung von Verbesserungen, die durch Process Mining identifiziert werden, führt zu messbaren Vorteilen in Ihrer Organisation:

  • Reduzierte Wartezeiten für Patienten: Erzielen Sie erhebliche Reduzierungen der Zeit, die Patienten auf Termine, Diagnosen oder Verlegungen warten, was zu einer höheren Patientenzufriedenheit und einem schnelleren Zugang zur Versorgung führt.
  • Verbesserte betriebliche Effizienz: Optimieren Sie Prozesse, reduzieren Sie redundante Schritte und verbessern Sie die Ressourcenallokation, was zu niedrigeren Betriebskosten und einer erhöhten Kapazität innerhalb Ihrer Veradigm (Allscripts)-Umgebung führt.
  • Verbesserte klinische Resultate: Sorgen Sie für eine bessere Einhaltung von Best-Practice-Richtlinien und Behandlungsprotokollen, was zu einer konsistenteren und effektiveren Patientenversorgung führen und Komplikationen sowie Wiederaufnahmen reduzieren kann.
  • Stärkere regulatorische Compliance: Durch die klare Abbildung und Optimierung von Prozessen können Sie die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften und -standards leichter nachweisen, Risiken minimieren und eine qualitativ hochwertige Versorgung sicherstellen.

Beginnen Sie noch heute mit der Optimierung Ihrer Veradigm (Allscripts) Patientenreise

Das Verstehen und Verbessern Ihrer Patientenreise in Veradigm (Allscripts) ist ein kontinuierlicher Prozess, der tiefgreifende Vorteile bietet. Durch den Einsatz von Process Mining erhalten Sie einen beispiellosen Einblick in Ihre Abläufe, der es Sie ermöglicht, Datengestützte Entscheidungen zu treffen, die die Effizienz steigern, die Patientenversorgung verbessern und die Zykluszeit reduzieren. Machen Sie den ersten Schritt zu einem optimierteren und patientenzentrierteren Gesundheitsversorgungssystem.

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Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Patienten erleben übermäßige Wartezeiten während der Registrierung, Triage oder bei der Verlegung zwischen Abteilungen. Diese Verzögerungen verlängern Krankenhausaufenthalte, reduzieren die Bettenverfügbarkeit und wirken sich negativ auf die Patientenzufriedenheit und Gesundheitsergebnisse aus, wodurch die Ressourcen in Veradigm (Allscripts) Systemen stark beansprucht werden. ProcessMind identifiziert die genauen Phasen und Ursachen dieser Engpässe, sei es Personalmangel, Systemübergaben oder spezifische Abteilungswarteschlangen. Durch die Visualisierung des tatsächlichen Patientenflusses mittels Patientenepisoden-Daten können Gesundheitsdienstleister gezielte Verbesserungen implementieren, um Übergänge zu beschleunigen und die Bettenauslastung zu optimieren.

Patienten mit ähnlichen Diagnosen durchlaufen oft sehr unterschiedliche Behandlungswege, was zu inkonsistenter Versorgungsqualität und unvorhersehbaren Kosten führt. Diese Variabilität kann zu suboptimalen Resultaten, verlängerten Genesungszeiten und einer ineffizienten Ressourcenallokation entlang der gesamten Patientenreise führen. ProcessMind analysiert vollständige Patientenepisoden-Daten von Veradigm (Allscripts), um alle tatsächlichen Behandlungsabweichungen aufzudecken und diese mit etablierten klinischen Richtlinien und Best Practices zu vergleichen. Diese Erkenntnis hilft, Abweichungen zu identifizieren, deren Ursachen zu verstehen und Behandlungsprotokolle zu standardisieren, um die Patientenergebnisse zu verbessern und Kosten zu senken.

Häufige Patienten-Wiederaufnahmen signalisieren Lücken in der Entlassungsplanung, Nachsorge oder den Antrag bearbeitet.em Management chronischer Krankheiten. Dies erhöht nicht nur die Gesundheitskosten, sondern weist auch auf eine schlechtere langfristige Patientengesundheit hin und reduziert die Bettenverfügbarkeit für neue Patienten. ProcessMind verwendet Patient Episode Daten von Veradigm (Allscripts), um spezifische Patientenkohorten, Diagnosen oder Entlassungsprozesse zu identifizieren, die mit hohen Wiederaufnahmeraten korrelieren. Durch die Verfolgung der Reise, die zur Wiederaufnahme führt, können Gesundheitsorganisationen Entlassungsprotokolle verfeinern, die Nachsorge verbessern und letztendlich die Patientenerholung pflegen sowie wiederkehrende Krankenhausaufenthalte reduzieren.

Engpässe in der Terminplanung, Fehlallokation von Personal oder suboptimale Gerätenutzung führen zu unterausgelasteten Ressourcen und erhöhten Betriebskosten. Diese Ineffizienz kann zu Verzögerungen in der Patientenversorgung und Stress für klinische Teams führen, was sich sowohl auf das Patientenerlebnis als auch auf die Mitarbeitermoral auswirkt. ProcessMind analysiert Patient Episode Daten, einschließlich Aktivitäten wie Diagnostic Test Performed und Procedure Performed, um Muster der Ressourcenauslastung innerhalb von Veradigm (Allscripts) zu visualisieren. Es identifiziert Perioden der Überbelegung oder Unterauslastung, was Datengesteuerte Anpassungen bei Personalplanung, Gerätezuweisung und Terminplanung ermöglicht, um die betriebliche Effizienz zu steigern.

Lange Wartezeiten bei Diagnosetests oder eine langsame Bearbeitung der Resultate verzögern kritische Diagnosen und den Beginn notwendiger Behandlungen. Diese Verzögerungen können den Patientenzustand verschlechtern, Ängste verstärken und Krankenhausaufenthalte verlängern, was sich direkt auf Patientenergebnisse und den operativen Durchsatz auswirkt. ProcessMind bildet den Ablauf diagnostischer Aktivitäten ab, von „Diagnosetest bestellt“ über „Diagnosetest durchgeführt“ bis hin zu „Diagnose bestätigt“, unter Verwendung von Veradigm (Allscripts) EventDaten. Es deckt auf, wo die größten Verzögerungen auftreten, und ermöglicht gezielte Interventionen zur Straffung der Testprozesse und zur Beschleunigung der Zeit bis zur Diagnose.

Abweichungen von standardmäßigen klinischen Richtlinien oder regulatorischen Anforderungen setzen Gesundheitsorganisationen Risiken suboptimaler Patientenversorgung, erhöhter Haftung und finanziellen Strafen aus. Die Sicherstellung einer konsequenten Einhaltung etablierter Protokolle ist maßgeblich für Qualität und Sicherheit. ProcessMind analysiert Patient Episode Daten innerhalb von Veradigm (Allscripts), um Fälle automatisch zu erkennen, in denen Patientenreisen von vordefinierten Behandlungspfaden oder Compliance-Vorgaben abweichen. Dies ermöglicht die proaktive Identifizierung nicht-konformer Muster, was zeitnahe Korrekturmaßnahmen und eine qualitativ hochwertigere, sicherere Patientenversorgung stellt ... sicher.

Eine schlecht koordinierte oder verzögerte Entlassungsplanung führt dazu, dass Patienten länger als medizinisch notwendig im Krankenhaus bleiben, was Kosten erhöht und die Bettenverfügbarkeit reduziert. Dies kann auch zu Unzufriedenheit bei Patienten und höheren Wiederaufnahmeraten nach der Entlassung führen. ProcessMind untersucht die Aktivitäten „Entlassungsplanung initiiert“ und „Patient entlassen“ in den PatientenDaten von Veradigm (Allscripts), um typische Dauern und häufige Verzögerungen zu identifizieren. Diese Analyse zeigt Möglichkeiten auf, den Entlassungsprozess zu optimieren, die Kommunikation zu verbessern und problemlosere Übergänge für Patienten zu sicherstellen.

Patienten haben oft längere Krankenhausaufenthalte als erwartet, was zu höheren Gesundheitskosten, einer geringeren Bettenauslastung und potenziellen Risiken für im Krankenhaus erworbene Infektionen führt. Die Identifizierung der Ursachen dieser verlängerten Aufenthalte ist maßgeblich für die operative Effizienz. ProcessMind analysiert den gesamten Lebenszyklus der Patientenepisode und verwendet Daten von Veradigm (Allscripts), um die tatsächliche Aufenthaltsdauer mit erwarteten EntlassungsDaten und Benchmarks zu vergleichen. Es zeigt spezifische Aktivitäten oder Engpässe auf, wie verzögerte Diagnoseergebnisse oder Spezialistenkonsultationen, die zu einer verlängerten Hospitalisierung beitragen.

Lücken in der Kommunikation und bei Übergaben zwischen verschiedenen Abteilungen oder Spezialisten können zu fragmentierter Versorgung, doppelten Anstrengungen und Verzögerungen im Behandlungsfortschritt führen. Dies resultiert oft in Patientenfrustration und Ineffizienzen in der gesamten Patientenreise. ProcessMind visualisiert den abteilungsübergreifenden Patientenfluss und Aktivitäten wie „Consultation with Specialist“ und „Transfer to Ward/Department“, die in Veradigm (Allscripts) erfasst werden. Dies liefert Erkenntnisse darüber, wo Koordinationsprobleme auftreten, und ermöglicht die Einrichtung integrierterer und effizienterer Behandlungspfade.

Patienten, die geplante Nachsorgetermine nicht wahrnehmen, können schlechtere langfristige Gesundheitsergebnisse, Komplikationen und potenzielle Wiederaufnahmen zur Folge haben. Zu verstehen, warum Patienten diese wichtigen Termine versäumen, ist für die kontinuierliche Versorgung von wichtiger Bedeutung. ProcessMind verfolgt die Abschlussraten von Aktivitäten wie „Nachsorgetermin vereinbart“ und nachfolgende Interaktionen innerhalb der Patientenepisoden-Daten von Veradigm (Allscripts). Es hilft, Muster und beitragende Faktoren für versäumte Termine zu identifizieren, was gezielte Interventionen ermöglicht, um die Patientenbindung und die Einhaltung von Entlassungs-Nachsorgeplänen zu verbessern.

Eine zeitnahe Medikamentenverabreichung ist maßgeblich für die Genesung und Sicherheit des Patienten. Verzögerungen können zu einer verlängerten Behandlung, unerwünschten Ereignissen und einem negativen Einfluss auf die Patientengesundheit führen. Dies deutet oft auf Probleme in Apothekenprozessen, ärztlichen Anordnungen oder Pflege-Workflows hin. ProcessMind analysiert die Aktivität „Medikament verabreicht“ innerhalb der Patientenepisode und ihre vorhergehenden Aktivitäten in Veradigm (Allscripts), um aufzudecken, wo Verzögerungen auftreten. Durch die Abbildung des Prozesses können Organisationen Engpässe identifizieren und Strategien implementieren, um eine schnelle und effiziente Medikamentenlieferung sicherzustellen.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel zielt darauf ab, die Zeit, die Patienten in verschiedenen Phasen ihrer Reise verbringen, von der Aufnahme bis zur Verlegung oder Entlassung, erheblich zu reduzieren. Das Erreichen dessen kann die Patientenzufriedenheit verbessern, wertvolle Betten freisetzen und die Gesamtkapazität des Krankenhauses erhöhen, was zu einem besseren operativen Fluss innerhalb der Veradigm (Allscripts)-Prozesse führt. ProcessMind deckt Engpässe in der Patientenreise auf, indem es den tatsächlichen Fluss visualisiert und spezifische Aktivitäten oder Abteilungen identifiziert, die Verzögerungen verursachen. Durch die Analyse von Event-Logs aus Veradigm (Allscripts) werden Bereiche für Prozessreengineering genau identifiziert, was Organisationen ermöglicht, gezielte Verbesserungen umzusetzen und die Auswirkungen auf den Patientendurchsatz in Echtzeit zu messen.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, ungerechtfertigte Abweichungen in der Behandlung von Patienten mit ähnlichen Bedingungen zu reduzieren und eine konsistente, qualitativ hochwertige Versorgung sicherzustellen. Standardisierte Pfade können zu vorhersehbareren Resultaten, reduzierten medizinischen Fehlern und einer besseren Ressourcennutzung entlang der Patientenreise in Veradigm (Allscripts) führen. ProcessMind bietet eine klare Sicht auf alle bestehenden Behandlungsabweichungen innerhalb der Patientenreise und hebt Abweichungen von idealen Pfaden hervor. Es analysiert EventDaten von Veradigm (Allscripts), um aufzudecken, warum und wo diese Abweichungen auftreten, und ermöglicht Pflegeteams, standardisierte Protokolle zu verfeinern und durchzusetzen, wodurch letztendlich die Konsistenz und Wirksamkeit der Versorgung verbessert wird.

Die Reduzierung der Rate von Patienten, die aufgrund vermeidbarer Ursachen kurz nach der Entlassung ins Krankenhaus zurückkehren, ist maßgeblich für das Wohlbefinden der Patienten und die finanzielle Nachhaltigkeit. Dieses Ziel verbessert direkt die Patientenergebnisse und reduziert die Belastung der GesundheitsRessourcen in Veradigm (Allscripts) Umgebungen. ProcessMind analysiert akribisch den Entlassungsprozess und die Ereignisse nach der Entlassung in der Patientenreise und identifiziert die Grundursachen für Wiederaufnahmen. Durch die Korrelation von Prozessmustern, wie unzureichender Nachsorge oder unvollständigen Entlassungsanweisungen, die in Veradigm (Allscripts) erfasst werden, ermöglicht es Interventionen zur Verbesserung der Patientenaufklärung und der postakuten Versorgungskoordination.

Eine effiziente Zuweisung von Personal, Ausrüstung und Einrichtungen ist maßgeblich für die betriebliche Effektivität und die Qualität der Patientenversorgung. Dieses Ziel stellt sicher, dass Ressourcen optimal geverwendet werden, wodurch Verschwendung reduziert und die Kapazität zur effektiveren Versorgung weiterer Patienten innerhalb des Veradigm (Allscripts)-Systems verbessert wird. ProcessMind bildet die tatsächliche Nutzung klinischer Ressourcen entlang der Patientenreise ab und identifiziert Engpässe sowie unterausgelastete Ressourcen. Durch die Analyse von Aktivitäts-Logs aus Veradigm (Allscripts) werden Muster von Ressourcenkonflikten oder Redundanzen aufgedeckt, was Datengestützte Erkenntnisse zur strategischen Umverteilung von Ressourcen und zur Verbesserung der Gesamteffizienz liefert.

Die Beschleunigung der Zeit von der Diagnosetestbestellung bis zur Ergebnisverfügbarkeit ist maßgeblich für zeitnahe Behandlungsentscheidungen und verbesserte Patientenergebnisse. Das Erreichen dieses Ziels wirkt sich direkt auf die Qualität und Effizienz der Versorgungsleistung in der Patientenreise innerhalb von Veradigm (Allscripts) aus. ProcessMind visualisiert den diagnostischen Testprozess detailliert und hebt Verzögerungen zwischen Bestellung, Durchführung und Bestätigung der Resultate hervor. Es analysiert EventDaten von Veradigm (Allscripts), um spezifische prozedurale oder Übergabeprobleme zu identifizieren, die die Bearbeitungszeiten verlängern, und ermöglicht so gezielte Prozessoptimierungen zur Beschleunigung dieser kritischen Phase.

Konsequente Einhaltung etablierter Behandlungsprotokolle ist die Basis für Patientensicherheit, Behandlungseffizienz und regulatorische Compliance. Dieses Ziel minimiert Abweichungen und stellt sicher, dass jeder Patient den beabsichtigten Versorgungsstandard während seiner Reise in Veradigm (Allscripts) erhält. ProcessMind überwacht die Patientenreise automatisch anhand vordefinierter Behandlungspfade und Compliance-Regeln. Durch die Analyse von Event-Daten aus Veradigm (Allscripts) werden Fälle von Non-Compliance, wie verpasste Schritte oder unautorisierte Abweichungen, markiert, was sofortige Korrekturmaßnahmen und eine kontinuierliche Verbesserung der Protokolleinhaltung ermöglicht.

Eine effektive Entlassungsplanung ist wichtig für einen problemlosen Betrieb vom Krankenhaus nach Hause oder in eine andere Versorgungsumgebung, um Komplikationen vorzubeugen und die Patientenerholung zu verbessern. Dieses Ziel führt zu höherer Patientenzufriedenheit und reduziert die Wahrscheinlichkeit von Wiederaufnahmen, wodurch die Endphase der Patientenreise in Veradigm (Allscripts) optimiert wird. ProcessMind analysiert den gesamten Entlassungsplanungsprozess und deckt Ineffizienzen, Verzögerungen oder verpasste Schritte auf, die seine Effektivität beeinträchtigen. Durch die Analyse von Event-Daten aus Veradigm (Allscripts) werden kritische Pfad-Aktivitäten und potenzielle Engpässe identifiziert, was Erkenntnisse zur Prozessoptimierung und zur Sicherstellung einer vollständigen Patientenbereitschaft für die Entlassung liefert.

Die Verkürzung der den Antrag bearbeitet.urchschnittlichen Verweildauer eines Patienten im Krankenhaus verbessert die Bettenverfügbarkeit, senkt die Betriebskosten und minimiert die Patientenexposition gegenüber im Krankenhaus erworbenen Infektionen. Dieses Ziel steigert die Effizienz und das Ressourcenmanagement entlang der Patientenreise, die innerhalb von Veradigm (Allscripts) verwaltet wird, erheblich. ProcessMind identifiziert präzise Faktoren, die zu längeren Verweildauern beitragen, indem es die tatsächliche Patientenreise abbildet und mit idealen Pfaden vergleicht. Es analysiert Event-Daten aus Veradigm (Allscripts), um Prozessabweichungen, Verzögerungen bei Diagnose- oder Behandlungsschritten und Koordinationsprobleme aufzudecken, und liefert konkrete Optimierungspotenziale zur Verkürzung von Patientenaufenthalten.

Eine problemlose Koordination zwischen verschiedenen Krankenhausabteilungen und Pflegeteams ist maßgeblich für eine kontinuierliche, integrierte Patientenversorgung. Das Erreichen dieses Ziels eliminiert Kommunikationslücken und Übergabeprobleme, was zu einer effizienteren und weniger fragmentierten Patientenreise innerhalb von Veradigm (Allscripts) führt. ProcessMind visualisiert die Interaktionen und Übergaben zwischen verschiedenen an der Patientenreise beteiligten Abteilungen. Durch die Analyse von Event-Logs aus Veradigm (Allscripts) werden Kommunikationsstörungen, Transferverzögerungen oder unkoordinierte Aktivitäten hervorgehoben, was gezielte Verbesserungen zur Förderung einer besseren Zusammenarbeit und problemloserer Patientenübergänge ermöglicht.

Die Sicherstellung, dass Patienten ihre geplanten Nachsorgetermine und Anweisungen nach der Entlassung einhalten, ist maßgeblich, um Rückfälle zu vermeiden und die langfristige Gesundheit zu pflegen. Dieses Ziel verbessert die Kontinuität der Versorgung und unterstützt bessere Patientenergebnisse über den unmittelbaren Krankenhausaufenthalt hinaus innerhalb von Veradigm (Allscripts). ProcessMind analysiert die Patientenreise nach der Entlassung, verfolgt die Terminplanung und den Abschluss von Nachsorgeterminen und anderen Pflegeaktivitäten. Durch die Verwendung von Daten aus Veradigm (Allscripts) werden Muster von Nichteinhaltung und Grundursachen identifiziert, was Gesundheitsdienstleistern ermöglicht, gezielte Interventionen zu implementieren und die Patientenbeteiligung an der Nachsorge zu verbessern.

Eine zeitnahe und genaue Medikamentenverabreichung ist maßgeblich für die Patientensicherheit und die Wirksamkeit der Behandlung. Dieses Ziel zielt darauf ab, Verzögerungen und Fehler im Medikationsprozess zu reduzieren, wodurch die Versorgungsqualität entlang der gesamten Patientenreise in Veradigm (Allscripts) verbessert wird. ProcessMind bildet den gesamten Medikamentenverabreichungsprozess ab, von der Bestellung bis zur Lieferung, und identifiziert Engpässe und Verzögerungspunkte. Durch die Analyse von EventDaten von Veradigm (Allscripts) wird aufgedeckt, wo und warum Verzögerungen auftreten, wie z.B. bei der Apothekenbearbeitung oder bei Workflow-Problemen der Pflegekräfte, was die Prozessoptimierung ermöglicht, um eine schnelle Medikamentenverabreichung sicherzustellen.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für die Patientenreise

1

Vorlage herunterladen
2

Exportieren Sie Ihre Daten
3

Laden Sie Ihren Datensatz hoch
4

Prozess analysierenn
5

Verbesserungen umsetzen
6

Überwachen Sie Ihren Prozess
1

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Was ist zu tun

Holen Sie sich die vorformatierte Excel-Vorlage, die für die Analyse der Patientenreise entwickelt wurde. Diese Vorlage stellt sicher, dass Ihre Veradigm (Allscripts) Daten für einen effizienten Upload korrekt strukturiert sind.

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Bedeutung

Eine von Anfang an korrekte Datenstruktur verhindert Fehler und optimiert die Analyse, wodurch eine solide Grundlage für präzise Prozesseinblicke geschaffen wird.

Erwartetes Ergebnis

Eine standardisierte Excel-Vorlage, die bereit ist, Ihre Veradigm (Allscripts) Patientenreise-Daten zu empfangen.

WAS SIE ERHALTEN

Wahre Patientenreisee für optimale Versorgung aufdecken

ProcessMind visualisiert jeden Schritt Ihrer Patientenreise in Veradigm und zeigt Sie exakte Pfade und Abweichungen auf. Decken Sie sofort Bereiche von Verzögerungen und Ineffizienz auf, um die Versorgungsleistung zu verbessern.
  • Tatsächliche Patientenflusspfade visualisieren
  • Verzögerungen von der Beurteilung bis zur Entlassung identifizieren
  • Grundursachen für längere Wartezeiten identifizieren
  • Versorgungsleistung und betriebliche Effizienz steigern
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Effizienz steigern und Versorgung in Patientenreisen verbessern

Diese Resultate repräsentieren die messbaren Verbesserungen, die Organisationen durch die Anwendung von Process Mining auf ihre Patientenreisen erzielen. Durch die Nutzung vollständiger Patientenepisoden-Daten aus Systemen wie Veradigm deckt unsere Analyse konkrete Optimierungspotenziale auf, die Workflows optimieren und die Standards der Patientenversorgung erhöhen.

0 %
Schnellerer Patientendurchsatz

Durchschnittliche Reduzierung der Reisezeit

Durch die Optimierung von Patientenflüssen reduzieren Organisationen die Gesamtzeit von der Aufnahme bis zur Entlassung, verbessern die Effizienz und erhöhen die Patientenzufriedenheit.
0 %
Niedrigere Wiederaufnahmeraten

Rückgang der Wiederaufnahmen innerhalb von 30 Tagen

Process Mining identifiziert die Grundursachen für Wiederaufnahmen, was gezielte Interventionen zur Verbesserung der Entlassungsplanung und der Nachsorge ermöglicht. Dies führt zu besseren Patientenergebnissen und reduzierten Gesundheitskosten.
0 %
Verbesserte Einhaltung von Behandlungspfaden

Zunahme der Protokoll-Compliance

Sicherstellung einer konsistenten, qualitativ hochwertigen Versorgung durch die Identifizierung und Behebung von Abweichungen von standardisierten klinischen Pfaden, was zu verbesserter Patientensicherheit und regulatorischer Compliance führt.
0 day
Reduzierte durchschnittliche Krankenhausverweildauer

Kürzere Patientenhospitalisierung

Optimieren Sie Prozesse während des Krankenhausaufenthalts, von der Diagnostik über die Behandlung bis zur Entlassung, um unnötige Pflegetage zu minimieren, Betten freizugeben und die Ressourcennutzung zu optimieren.
0 %
Schnellere diagnostische Durchlaufzeiten

Schnellere Ergebnisbereitstellung

Beschleunigen Sie die Zeit von der Bestellung diagnostischer Tests bis zum Erhalt und der Auswertung der Resultate, um schnellere Diagnosen und zeitnahe Behandlungsentscheidungen für Patienten zu ermöglichen.

Resultate werden von Faktoren wie Prozesskomplexität und Datenqualität beeinflusst. Die dargestellten Zahlen veranschaulichen typische Verbesserungen, die bei verschiedenen Kundenimplementierungen beobachtet wurden, und sollten als illustrative Beispiele betrachtet werden.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Eindeutiger Identifikator für den spezifischen Patientenbesuch oder Encounter.

Bedeutung

Es ist der grundlegende Schlüssel für Process Mining, da er die Rekonstruktion der vollständigen Patientenreise ermöglicht.

Das spezifische klinische oder administrative Event, das durchgeführt wurde.

Bedeutung

Definiert die Knoten in der Prozesskarte; ohne diese kann kein Prozessfluss visualisiert werden.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der den Antrag bearbeitet.ie Aktivität stattgefunden hat.

Bedeutung

Ermöglicht die Berechnung aller zeitbasierten KPIs, einschließlich der den Antrag bearbeitet.urchschnittlichen Zykluszeit der Patientenreise und der Wartezeiten.

Medizinische Aktennummer, die den Patienten über Episoden hinweg eindeutig identifiziert.

Bedeutung

Essentiell für die '30-Tage-Wiederaufnahmerate' und die Identifizierung von Wiederholungspatienten.

Der primäre Kliniker, der für den Patienten während des Ereignisse verantwortlich ist.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse von Ressourcenengpässen und Leistungsfähigkeit Benchmarking für klinisches Personal.

Die Krankenhauseinheit oder Abteilung, in der den Antrag bearbeitet.ie Aktivität stattfand.

Bedeutung

Unterstützt die Analyse der Ressourcennutzung und die Identifizierung von Engpässen in Abteilungen.

Der ICD-10- oder SNOMED-Code, der den Antrag bearbeitet.ie Hauptbedingung darstellt.

Bedeutung

Erforderlich für die Segmentierung von Prozessen nach klinischem Zustand und die Überprüfung der Protokolleinhaltung.

Das Datum und die Uhrzeit der formellen Aufnahme des Patienten.

Bedeutung

Kritischer Ankerpunkt für die ALOS-Berechnung und die Messung von Aufnahmeverzögerungen.

Das Datum und die Uhrzeit der Entlassung des Patienten.

Bedeutung

Definiert das Ende des Prozesszyklus; wichtig für die Durchsatzanalyse.

Der Status oder Ort des Patienten bei der Entlassung.

Bedeutung

Kontextualisiert das 'Discharge Planning' Dashboard und hilft, Varianzen im ALOS zu erklären.

Flag, das anzeigt, ob diese Episode eine Wiederaufnahme innerhalb von 30 Tagen ist.

Bedeutung

Kern-KPI für Krankenhausqualität und Kostenerstattung (insbesondere für CMS-Vorschriften).

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Markiert den offiziellen Beginn der Patientenepisode, wenn die PatientenHinweisrmationen in das Veradigm-System eingegeben werden. Dieses Event wird in der Regel explizit erfasst, wenn ein Benutzer den Registrierungs-Workflow abschließt und einen neuen Patienten-Encounter-Datensatz mit einer eindeutigen Kennung und einem Zeitstempel erstellt.

Bedeutung

Dies ist die primäre Startaktivität für die Patientenreise. Sie ist unerlässlich für die Berechnung der gesamten Prozesszykluszeit, der Verweildauer und der Patientendurchsatzraten.

Stellt den Abschluss der ersten klinischen Beurteilung durch eine Pflegekraft oder einen Arzt dar, z.B. Triage oder Erstaufnahme. Dies wird oft erfasst, wenn ein spezifisches klinisches Formular oder eine Notiz, wie eine 'Pflege-Erstbeurteilung', im EHR unterzeichnet und finalisiert wird.

Bedeutung

Diese Aktivität ist ein wichtiger früher Meilenstein. Die Zeit zwischen Registrierung und dieser Beurteilung hebt potenzielle Verzögerungen bei der Patientenaufnahme und der Erstversorgung hervor.

Diese Aktivität signalisiert, dass ein Kliniker offiziell eine Diagnose in der Patientenakte erfasst hat. Dies kann erfasst werden, wenn ein Diagnosecode zur Problemliste hinzugefügt wird oder wenn eine klinische Notiz, die die Diagnose enthält, unterzeichnet wird.

Bedeutung

Die Bestätigung der Diagnose ist ein wichtiger Wendepunkt, der den Antrag bearbeitet.en weiteren Behandlungspfad bestimmt. Sie ermöglicht die Analyse von Behandlungspfad-Variationen basierend auf verschiedenen Diagnosen.

Stellt die Formalisierung des Behandlungsplans eines Patienten durch das klinische Team dar. Dies wird oft erfasst, wenn ein spezifisches 'Pflegeplan'-Dokument oder eine Reihe von anfänglichen Behandlungsanordnungen im EHR erstellt und unterzeichnet wird.

Bedeutung

Dieser Meilenstein leitet die aktive Behandlungsphase ein. Er ist die Grundlage für die Messung der Einhaltung von Behandlungsprotokollen und der Zeit bis zur ersten Behandlungsmaßnahme, wie der Medikamentenverabreichung.

Stellt den formellen Beginn des Entlassungsplanungsprozesses für einen Patienten dar. Dies kann aus der Erstellung eines Entlassungsplans, der Platzierung eines Entlassungsauftrags oder den Antrag bearbeitet.em Abschluss einer spezifischen Entlassungsplanungsbewertung abgeleitet werden.

Bedeutung

Diese Aktivität ist der Ausgangspunkt für die Messung der Effizienz des Entlassungsprozesses. Eine frühzeitige Planungseinleitung korreliert oft mit niedrigeren Wiederaufnahmeraten.

Markiert das offizielle Ende des stationären Behandlungsfalls, wenn der Patient formell aus der Einrichtung entlassen wird. Dies ist ein explizites Schlüsselereignis, das vom ADT-System erfasst wird und den Encounter-Status des Patienten auf 'entlassen' aktualisiert.

Bedeutung

Dies ist die primäre Endaktivität für die meisten Patientenreisen. Sie ist maßgeblich für die Berechnung der den Antrag bearbeitet.urchschnittlichen Verweildauer (ALOS) und der gesamten Prozesszykluszeit.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining verwendet Ihre Veradigm-Daten, um Engpässe und Ineffizienzen innerhalb der Patientenreise genau zu identifizieren. Es kann Verzögerungen bei Aufnahmen, Variationen in Behandlungspfaden und Gründe für hohe Wiederaufnahmeraten aufdecken, was Sie hilft, die Grundursachen dieser Probleme zu verstehen. Diese Erkenntnis ermöglicht gezielte Verbesserungen des Patientenflusses und der Ressourcennutzung.

Um Process Mining für die Patientenreise durchzuführen, benötigen wir primär Event-Logs aus Ihrem Veradigm-System. Dies umfasst Case-IDen wie Patientenepisode, Aktivitätsnamen und präzise Zeitstempels für jeden Schritt, den ein Patient unternimmt. Zusätzliche Attribute, wie Patientendemografien oder Behandlungsdetails, können die Analyse bereichern.

Durch die Visualisierung der tatsächlichen Patientenreisee identifiziert Process Mining Abweichungen von Standardprotokollen und ineffiziente Ressourcenzuweisung. Dies führt zu Möglichkeiten zur Standardisierung klinischer Behandlungspfade, zur Reduzierung durchschnittlicher Krankenhausaufenthalte und zur Straffung der Medikationsverabreichung. Letztendlich verbessern diese Optimierungen die Versorgungsqualität, beschleunigen den Patientendurchsatz und optimieren den Einsatz klinischer Ressourcen.

Die primäre technische Anforderung ist die Fähigkeit, Event-Log-Daten aus Veradigm zu extrahieren, in der Regel über Datenbankabfragen, API-Aufrufe oder Flatfile-Exporte. Diese Daten müssen in eine Standard-Event Log-Struktur formatiert werden. Ein minimaler IT-Aufwand ist normalerweise erforderlich, sobald die anfängliche Datenverbindung und Extraktionsskripte etabliert sind.

Erste Erkenntnisse können oft innerhalb weniger Wochen nach Abschluss der Datenextraktion und -aufbereitung generiert werden. Die Geschwindigkeit hängt von der Datenkomplexität und -verfügbarkeit ab. Tiefergehende Analysen und kontinuierliche Monitoring-Fähigkeiten können in den Folgemonaten etabliert werden, was zu nachhaltigen betrieblichen Verbesserungen führt.

Datensicherheit und Patientenschutz sind von größter Bedeutung. Wir arbeiten, wann immer möglich, mit de-identifizierten oder pseudonymisierten Daten, um PatientenHinweisrmationen zu schützen und halten uns strikt an HIPAA sowie andere relevante Vorschriften. Leistungsstarke Daten Governance, Zugriffskontrollen und sichere Datenspeicherpraktiken sind integraler Bestandteil des Process Mining Setups.

Ja, Process-Mining-Plattformen sind systemunabhängig konzipiert und können Daten aus verschiedenen Quellen integrieren. Obwohl unser Fokus für diese Patientenreise auf Veradigm liegt, können wir Daten von anderen EMRs, Laborsystemen oder administrativen Plattformen kombinieren. Dies bietet eine umfassendere Sicht auf die Patientenerfahrung über verschiedene Systeme hinweg.

Die Datenextraktion umfasst in der Regel die Identifizierung relevanter Tabellen und Felder innerhalb Ihrer Veradigm-Datenbank, die EreignisHinweisrmationen enthalten. Unsere Experten leiten Ihr IT-Team an, diese Tabellen nach Case-IDs, Aktivitäten und Zeitstempels abzufragen und die extrahierten Daten dann in ein strukturiertes Event Log umzuwandeln. Dies kann eine einmalige Einrichtung für kontinuierliche Datenfeeds sein.

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