> Kontinuierliche Prozessoptimierung > Quality Management > SAP S/4HANA Quality Management

Ihr Qualitätsmanagement verbessern

Steigern Sie Ihr Qualitätsmanagement in SAP S/4HANA mit unserem 6-Schritte-Leitfaden.
Datenvorlage herunterladen
Ihr Qualitätsmanagement verbessern
Herausforderungen (12) Ziele (12) 6-Schritte-Plan Einblicke Resultate Daten FAQs (5)

Quality Management in SAP S/4HANA für verbesserte Compliance optimieren

Viele Quality Management Prozesse kämpfen mit langsamen Untersuchungen und Compliance-Risiken. Ineffiziente Korrekturmaßnahmen und ungelöste Probleme können die gesamte Produktqualität beeinträchtigen. Unsere Plattform hilft Ihnen, Bottlenecks innerhalb Ihrer Quality Events präzise zu identifizieren. Dies führt zu praktischen Verbesserungen, die Effizienz, Compliance und die Produktqualität insgesamt steigern.

Laden Sie unsere vorkonfigurierte Datenvorlage herunter und gehen Sie häufige Herausforderungen an, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Befolgen Sie unseren Sechs-Schritte-Verbesserungsplan und einsetzen Sie den Leitfaden zur Datenvorlage, um Ihre Abläufe zu optimieren.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum die Optimierung des Qualitätsmanagements in SAP S/4HANA entscheidend ist

Qualitätsmanagement ist weit mehr als nur eine Abteilung; es bildet das Rückgrat operativer Exzellenz und des Kundenvertrauens. Im heutigen Wettbewerbsumfeld führen ineffiziente Qualitätsmanagementprozesse zu erheblichen Geschäftsrisiken, darunter steigende Betriebskosten, Kundenunzufriedenheit, potenzielle behördliche Strafen und Reputationsschäden. Innerhalb des SAP S/4HANA Qualitätsmanagements verfügen Unternehmen über leistungsstarke Werkzeuge zur Verwaltung von Qualitätsereignissen, Prüfungen und Audits. Die eigentliche Herausforderung liegt jedoch oft in den zugrunde liegenden Prozessen selbst – konkret darin, wie effektiv diese Werkzeuge eingesetzt werden und wie schnell Qualitätsprobleme gelöst werden. Verzögerungen bei der Ursachenanalyse, ineffektive Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen (CAPA) oder eine inkonsistente Einhaltung von Qualitätsstandards können die Produktqualität, Marktzeiten und Rentabilität erheblich beeinträchtigen. Das Verständnis und die Optimierung dieser Workflows sind entscheidend, um einen Wettbewerbsvorteil zu sichern und konsistente Qualitätsergebnisse zu gewährleisten.

Wie Process Mining Ihre Qualitäts-Workflows beleuchtet

Process Mining bietet eine leistungsstarke Perspektive, um Ihre Qualitätsmanagementprozesse innerhalb von SAP S/4HANA objektiv zu analysieren und zu verbessern. Durch die Nutzung von Event-Log-Daten aus wichtigen SAP-Tabellen wie QALS (Prüflos), QAVE (Verwendungsentscheide), QAMV (Prüfmerkmale), QMEL (Qualitätsmeldung) und QMSM (Aufgabe für Qualitätsmeldung) rekonstruiert Process Mining den tatsächlichen, durchgängigen Verlauf jedes Qualitätsereignisses. Dieser Ansatz geht über theoretische Prozessmodelle hinaus, um die Ist-Realität aufzudecken. Dabei werden oft verborgene Komplexitäten, Abweichungen von Standardarbeitsanweisungen (SOPs) und unerwartete Nacharbeits-Schleifen sichtbar, die zu Ineffizienzen beitragen.

Zum Beispiel kann Process Mining visuell aufzeigen, wo ein Qualitätsereignis typischerweise „stecken bleibt“ – sei es in der initialen Bewertungsphase, während der Ursachenanalyse oder beim Warten auf die Genehmigung von Korrekturmaßnahmen. Es hilft, spezifische Abteilungen, Rollen oder sogar einzelne Benutzer zu identifizieren, die konsistent Engpässe verursachen und dadurch die gesamte Durchlaufzeit der Qualitätsmängelbehebung verlängern. Darüber hinaus liefert es empirische Belege für Compliance-Lücken und zeigt genau auf, wo obligatorische Schritte, wie eine abschließende Wirksamkeitsprüfung einer Korrekturmaßnahme, möglicherweise übersprungen oder verzögert werden. Diese objektiven, datengestützten Erkenntnisse sind entscheidend, um die tatsächliche Leistung Ihres Qualitätsmanagementsystems zu verstehen und gezielte Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren.

Wichtige Verbesserungsbereiche durch Process Mining

Die Anwendung von Process Mining auf Ihre SAP S/4HANA Qualitätsmanagementdaten kann mehrere kritische Verbesserungsbereiche aufdecken:

  • Beschleunigung der Problemlösung: Identifizieren und eliminieren Sie Engpässe, die den Lebenszyklus von Qualitätsereignissen verlängern, was zu einer deutlichen Reduzierung der gesamten Durchlaufzeit von der Identifizierung bis zum Abschluss führt. Dies gewährleistet schnellere Reaktionen auf Qualitätsprobleme und eine raschere Integration von Kundenfeedback.
  • Verbesserung von Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen (CAPA): Gewinnen Sie Klarheit über die Wirksamkeit und Effizienz Ihrer CAPA-Prozesse. Entdecken Sie, wo vorgeschlagene Maßnahmen nicht umgesetzt oder überprüft werden, und identifizieren Sie wiederkehrende Probleme, die auf die Notwendigkeit robusterer Präventionsstrategien hinweisen.
  • Optimierung der Compliance und Risikominimierung: Überprüfen Sie die konsistente Einhaltung interner Qualitätsstandards und externer regulatorischer Anforderungen, wie ISO- oder FDA-Vorgaben. Identifizieren Sie Abweichungen oder nicht konforme Aktivitäten, die Audit-Risiken darstellen, und ermöglichen Sie so eine proaktive Korrektur.
  • Optimierung der Ressourcenallokation: Verstehen Sie die Arbeitslastverteilung über die verschiedenen Phasen Ihres Qualitätsprozesses. Identifizieren Sie überlastete Abteilungen oder spezifische Genehmigungsschritte, die zusätzliche Ressourcen oder eine Prozessneugestaltung erfordern, um Verzögerungen zu vermeiden.
  • Reduzierung von Nacharbeit und Verbesserung der Erst-Qualität: Durch die Analyse häufiger Nacharbeits-Schleifen oder wiederkehrender Qualitätsereignisse können Sie systemische Probleme identifizieren, die zu Fehlern beitragen, was zu einer verbesserten Erst-Qualität und reduzierten Verschwendung führt.

Erwartete Ergebnisse eines optimierten Qualitätsmanagements

Durch den Einsatz von Process Mining zur Optimierung Ihrer Qualitätsmanagementprozesse in SAP S/4HANA können Sie greifbare, messbare Vorteile erzielen:

  • Kürzere Durchlaufzeiten: Erwarten Sie eine deutliche Reduzierung der durchschnittlichen Zeit, die für die Bearbeitung eines Qualitätsereignisses von der Identifizierung bis zur endgültigen Lösung und Überprüfung benötigt wird. Dies führt direkt zu einer schnelleren Problemlösung und einer erhöhten Reaktionsfähigkeit auf Qualitätsprobleme.
  • Kosteneinsparungen: Senken Sie die Kosten, die mit mangelnder Qualität verbunden sind, einschließlich reduzierter Nacharbeit, Ausschuss, Garantieansprüchen und potenzieller behördlicher Strafen. Effizientere Prozesse bedeuten weniger Verschwendung und eine bessere Ressourcennutzung.
  • Verbesserte Compliance: Stärken Sie Ihre Einhaltung sowohl interner Qualitätsstandards als auch externer regulatorischer Anforderungen, wodurch das Risiko von Non-Compliance erheblich reduziert und die Audit-Bereitschaft verbessert wird.
  • Erhöhte Produkt- und Servicequalität: Durch die systematische Beseitigung von Prozesseffizienzdefiziten und Ursachen werden Sie weniger Fehler und eine insgesamt höhere Produkt- oder Servicequalität erleben, was zu erhöhter Kundenzufriedenheit und Markenloyalität führt.
  • Gesteigerte operative Effizienz: Erzielen Sie schlankere Workflows und eine bessere Auslastung Ihres Qualitätspersonals, was zu einem effizienteren und effektiveren Qualitätsmanagementsystem führt.

Starten Sie mit der Optimierung Ihres Qualitätsmanagements

Die Optimierung des Qualitätsmanagements in SAP S/4HANA für verbesserte Compliance und Effizienz ist ein erreichbares Ziel mit den richtigen Erkenntnissen. Process Mining bietet die notwendige Transparenz, um zu identifizieren, wo Ihre Prozesse hervorragend funktionieren und, noch wichtiger, wo sie Verbesserungen benötigen. Indem Sie den wahren Fluss Ihrer Qualitätsereignisse verstehen, können Sie gezielte Änderungen implementieren, die erhebliche Verbesserungen in Ihrem gesamten Unternehmen bewirken. Beginnen Sie noch heute Ihre Reise zu einem effizienteren, compliant-eren und qualitativ hochwertigeren Betrieb.

Quality Management Qualitätskontrolle Compliance-Management Prozessverbesserung Qualitätssicherung `Root Cause Analysis` Korrekturmaßnahmen Vorbeugemaßnahmen Quality Events QM-Abteilung

Häufige Probleme & Herausforderungen

Identifizieren Sie, welche Herausforderungen Sie beeinträchtigen.

Verzögerungen bei der Identifizierung der Ursache von Qualitätsproblemen führen zu verlängerten Untersuchungszeiten und erhöhten Betriebskosten. Dies beeinträchtigt direkt die Produktqualität und Kundenzufriedenheit, da die Lösung aufgeschoben wird und Probleme bestehen bleiben.
ProcessMind visualisiert den gesamten Qualitätsmanagementprozess in SAP S/4HANA und zeigt auf, wo die Schritte der Ursachenanalyse zu lange dauern. Es identifiziert spezifische Engpässe und Abweichungen, was gezielte Verbesserungen ermöglicht, um Untersuchungen zu beschleunigen und die Gesamtqualität zu steigern.

Korrekturmaßnahmen, die Qualitätsprobleme nicht vollständig lösen, führen zu deren Wiederauftreten, verschwenden wertvolle Ressourcen und perpetuieren Qualitätsprobleme. Dieser Kreislauf untergräbt das Kundenvertrauen, erhöht die Nacharbeit und treibt die Betriebskosten in die Höhe.
ProcessMind analysiert die Nachverfolgung von Qualitätsereignissen im SAP S/4HANA Qualitätsmanagement und identifiziert Fälle, in denen ähnliche Probleme nach vermeintlich implementierten Maßnahmen erneut auftreten. Dies deckt ineffektive Maßnahmen auf und hilft, Lösungsstrategien für dauerhafte Verbesserungen zu verfeinern.

Das Verpassen von Fristen für Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen birgt erhebliche Compliance-Risiken, die potenziell zu behördlichen Strafen und Reputationsschäden führen können. Es deutet auf eine mangelnde leistungsstarke Kontrolle über kritische Quality Management Prozesse hin.
ProcessMind überwacht die Einhaltung von Zielterminen für die Problemlösung und anderer zeitgebundener Aktivitäten innerhalb der Quality Management Prozesse. Es kennzeichnet proaktiv nicht-konforme Pfade und identifiziert die Gründe für Verzögerungen, um zeitnahe Maßnahmen und Compliance in SAP S/4HANA sicherzustellen.

Ohne eine umfassende, transparente Sicht auf den gesamten Qualitätsereignis-Lebenszyklus ist es unmöglich zu verstehen, wo Ineffizienzen liegen oder wie Änderungen nachgelagerte Prozesse beeinflussen. Dies behindert eine effektive Entscheidungsfindung und Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung.
ProcessMind bietet einen Röntgenblick in den End-to-End Qualitätsmanagementprozess in SAP S/4HANA, von der Problemerkennung bis zum endgültigen Abschluss. Es kartiert jeden Schritt, jede Übergabe und jede Variation und bietet vollständige Transparenz zur Optimierung des gesamten Ablaufs.

Bürokratische oder langsame Genehmigungsprozesse für Korrektur- und Vorbeugemaßnahmenpläne schaffen erhebliche Engpässe, verzögern die Implementierung und verlängern die Behebung von Qualitätsproblemen. Dies beeinträchtigt direkt die Reaktionsfähigkeit des Unternehmens und die Gesamteffizienz.
ProcessMind identifiziert Genehmigungs-Engpässe innerhalb des Qualitätsmanagement-Workflows, indem es die in den Genehmigungsschritten in SAP S/4HANA verbrachte Zeit analysiert. Es identifiziert spezifische Genehmigungsgruppen oder Personen, die Verzögerungen verursachen, und ermöglicht so eine gezielte Prozessneugestaltung.

Eine Fehlallokation von Personal oder eine übermäßige Arbeitslast auf bestimmte Teams kann zu Verzögerungen, Überlastung und einer verminderten Qualität bei Untersuchungen führen. Dies beeinträchtigt die Effizienz und Wirksamkeit von Lösungen und erhöht letztendlich die Betriebskosten.
ProcessMind visualisiert die Ressourcenauslastung über alle Quality Management Aktivitäten in SAP S/4HANA hinweg und identifiziert überlastete Teams oder unterausgelastete Ressourcen. Diese Erkenntnisse unterstützen eine bessere Ressourcenplanung und Arbeitslastverteilung für optimale Effizienz.

Es ist oft schwierig, objektiv zu bestätigen, ob umgesetzte Korrektur- oder Vorbeugemaßnahmen das zugrundeliegende Problem wirklich gelöst und ein Wiederauftreten verhindert haben. Dies führt zu Unsicherheit, potenziellem Mehraufwand und mangelndem Vertrauen in Verbesserungen.
ProcessMind hilft dabei, Quality Event data vor und nach der Maßnahmenumsetzung zu verfolgen und zu korrelieren, was eine objektive Überprüfung der Wirksamkeit im SAP S/4HANA Quality Management ermöglicht. Es misst die Auswirkungen von Änderungen und liefert datengestützte Sicherheit.

Die Kosten, die mit der Verwaltung von Quality Events verbunden sind, einschließlich langwieriger Untersuchungen, umfangreicher Nacharbeit und potenzieller Produktrückrufe, können erheblich sein. Diese Ausgaben mindern die Rentabilität und können die Betriebsbudgets erheblich belasten.
ProcessMind identifiziert die häufigsten und kostspieligsten Abweichungen oder Bottlenecks in Quality Management Prozessen und zeigt auf, wo Ressourcen unverhältnismäßig aufgewendet werden. Dies ermöglicht es Unternehmen, die SAP S/4HANA nutzen, sich auf Bereiche mit großer Wirkung für eine signifikante Kostenreduzierung zu konzentrieren.

Unklare Verantwortlichkeiten oder verzögerte Übergaben zwischen Abteilungen, die an einer Untersuchung von Qualitätsereignissen beteiligt sind, können zu erheblichen Verzögerungen und Verwirrung führen. Dies resultiert in verlängerten Lösungszeiten, Frustration in den Teams und verminderter Rechenschaftspflicht.
ProcessMind bildet jede Übergabe und Verantwortungsänderung innerhalb des Qualitätsmanagementprozesses in SAP S/4HANA visuell ab. Es zeigt auf, wo Verzögerungen zwischen verschiedenen verantwortlichen Abteilungen oder Personen auftreten, klärt die Verantwortlichkeiten und strafft Übergänge.

Unternehmen kämpfen oft damit, Muster wiederkehrender Qualitätsprobleme über verschiedene Produkte, Dienstleistungen oder Prozesse hinweg systematisch zu identifizieren. Dies verhindert eine proaktive Problemlösung und hemmt langfristige, systemische Qualitätsverbesserungsbemühungen.
ProcessMind analysiert historische Quality Event data aus SAP S/4HANA und identifiziert Cluster ähnlicher Probleme oder Grundursachen, die auf wiederkehrende Probleme hinweisen. Dies ermöglicht proaktive Vorbeugemaßnahmen und systemische Verbesserungen anstelle von reaktiven Korrekturen.

Eine übermäßige Abhängigkeit von manueller data Erfassung, Genehmigungen oder Nachverfolgungen innerhalb von Quality Management Prozessen führt zu Fehlern, Verzögerungen und erheblicher Ineffizienz. Diese Abweichung von Standardverfahren beeinträchtigt die data Integrität und Prozesszuverlässigkeit.
ProcessMind entdeckt automatisch alle Process Varianten innerhalb des SAP S/4HANA Quality Management, wodurch aufgedeckt wird, wo manuelle Schritte und nicht autorisierte Umgehungen vorherrschen. Diese Erkenntnis hilft, den Prozess zu straffen und zu standardisieren, wodurch Effizienz und Compliance verbessert werden.

Unzureichende oder langsame Kommunikation an relevante interne und externe Stakeholder über den Lösungsstatus von Qualitätsereignissen kann zu Unzufriedenheit und mangelnder Transparenz führen. Dies beeinträchtigt das Vertrauen und die rechtzeitige Entscheidungsfindung für abhängige Prozesse.
ProcessMind analysiert die Zeitlinie von der Problemlösung bis zu den Stakeholder-Benachrichtigungsaktivitäten im Qualitätsmanagement und hebt Kommunikationsverzögerungen hervor. Es identifiziert Möglichkeiten zur Automatisierung und Beschleunigung von Kommunikationsflüssen in SAP S/4HANA.

Typische Ziele

Definieren Sie, wie Erfolg aussieht

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Zeit zu reduzieren, die benötigt wird, um die Root Causes von Qualitätsproblemen zu identifizieren und zu bestätigen. Eine schnellere Root Cause Analysis reduziert direkt die Dauer von Quality Events, minimiert Betriebsunterbrechungen und verhindert die weitere Ausbreitung von Mängeln, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und verbesserter Kundenzufriedenheit im Quality Management führt.
ProcessMind kann die genauen Phasen und Aktivitäten identifizieren, die Verzögerungen im Root Cause Analysis Process innerhalb des SAP S/4HANA Quality Management verursachen. Durch die Visualisierung von Process Variationen und Bottlenecks identifiziert es Möglichkeiten zur Straffung von Untersuchungen, zur Automatisierung der data Erfassung und zur Optimierung der Ressourcenallokation, was zu einer messbaren Reduzierung der Zykluszeit führt.

Dieses Ziel zu erreichen bedeutet, dass implementierte Korrekturmaßnahmen die zugrunde liegenden Qualitätsprobleme konsequent lösen und ein Wiederauftreten verhindern. Effektive Korrekturmaßnahmen sind entscheidend für die Aufrechterhaltung der Produktqualität, die Reduzierung von Gewährleistungsansprüchen und die Sicherstellung der Compliance, wodurch das Kundenvertrauen und die operationale Integrität im Qualitätsmanagement gestärkt werden.
ProcessMind analysiert die vollständige Historie von Qualitätsereignissen, um Muster zu identifizieren, bei denen Korrekturmaßnahmen in SAP S/4HANA Quality Management wiederkehrende Probleme nicht verhindern. Es hilft, die Auswirkungen verschiedener Aktionstypen zu bewerten und Best Practices für die Problemlösung zu identifizieren, wodurch Unternehmen robustere und dauerhaftere Lösungen implementieren können.

Dieses Ziel ist es, die für die Genehmigung vorgeschlagener Qualitätsmaßnahmen – von Korrektur- und Vorbeugungsplänen bis hin zu endgültigen Abschlüssen – erforderliche Zeit zu verkürzen. Beschleunigte Genehmigungen bedeuten eine schnellere Problemlösung, eine zügigere Compliance-Einhaltung und einen agileren Quality Management Prozess, wodurch die gesamte Quality Event Dauer und die damit verbundenen Risiken reduziert werden.
ProcessMind bildet den gesamten Genehmigungs-Workflow im SAP S/4HANA Quality Management ab und hebt hervor, wo und warum Bottlenecks auftreten. Es zeigt Bereiche für die Process-Standardisierung, die Automatisierung von Routinegenehmigungen und optimiertes Routing auf, was eine signifikante Reduzierung der Genehmigungszykluszeiten ermöglicht.

Dieses Ziel stellt sicher, dass alle Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen sowie die abschließenden Prüfungen innerhalb der vorgegebenen Fristen abgeschlossen werden. Die Einhaltung dieser Termine ist entscheidend, um Qualitätsstandards zu wahren, regulatorische Strafen zu vermeiden und ein Engagement für kontinuierliche Verbesserung im Qualitätsmanagement zu zeigen, was sich direkt auf das Kundenvertrauen auswirkt.
ProcessMind schafft Transparenz bei der Ausführung von Qualitätsmaßnahmen. Es zeigt auf, warum Fristen im SAP S/4HANA Qualitätsmanagement nicht eingehalten werden und wo Verzögerungen auftreten. Dies ermöglicht es, Ressourcenengpässe oder Prozesseffizienzdefizite genau zu identifizieren, proaktiv einzugreifen und die Planung zu optimieren, um einen fristgerechten Abschluss aller qualitätsrelevanten Aufgaben sicherzustellen.

Ziel ist es, einen konsistenten, klar definierten Process für die Verwaltung von Quality Events von der Identifizierung bis zum Abschluss über alle Abteilungen hinweg zu etablieren. Ein standardisierter Flow minimiert Fehler, verbessert die Vorhersagbarkeit, gewährleistet die regulatorische Compliance und bietet eine umfassende Sicht auf die Qualitätsleistung, was für ein effektives Quality Management unerlässlich ist.
ProcessMind rekonstruiert visuell die tatsächlichen End-to-End-Pfade von Quality Events im SAP S/4HANA Quality Management und deckt verborgene Abweichungen und undokumentierte Schritte auf. Es ermöglicht Organisationen, nicht-konforme Process Variationen zu identifizieren und Best Practices durchzusetzen, was zu einem konsistenteren und zuverlässigeren Quality Event Management Process führt.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf sicherzustellen, dass Ressourcen, einschließlich Personal und Werkzeuge, während Qualitätsuntersuchungen am effektivsten eingesetzt werden. Eine effiziente Ressourcenallokation reduziert Betriebskosten, beschleunigt Untersuchungen und verbessert die Gesamtproduktivität des Quality Management Teams, wodurch mehr Probleme zeitnah angegangen werden können.
ProcessMind analysiert Ressourcennutzungsmuster über verschiedene Quality Event Untersuchungen im SAP S/4HANA Quality Management und identifiziert unterausgelastete oder überlastete Ressourcen. Es liefert Einblicke in die Auswirkungen der Ressourcenallokation auf die Untersuchungszykluszeiten und ermöglicht data-gestützte Entscheidungen zur Optimierung der Personalbesetzung und Aufgabenverteilung.

Dieses Ziel zielt darauf ab, den Process zur Bestätigung zu stärken, dass implementierte Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen die beabsichtigten Ergebnisse erzielt haben. Eine leistungsstarke Verifizierung verhindert zukünftige Wiederholungen von Problemen, gewährleistet die nachhaltige Qualität von Produkten oder Dienstleistungen und festigt das Vertrauen in das Quality Management System.
ProcessMind verbindet die Implementierung von Maßnahmen mit nachfolgenden Quality Event data innerhalb des SAP S/4HANA Quality Management, was eine data-gestützte Bewertung ihrer langfristigen Auswirkungen ermöglicht. Es hilft, ineffektive Verifizierungsmethoden oder Maßnahmen zu identifizieren, die nicht die gewünschten Ergebnisse liefern, und fördert so die kontinuierliche Verbesserung der Verifizierungsstrategien.

Ziel ist es, direkte und indirekte Kosten im Zusammenhang mit Quality Events zu minimieren, einschließlich Untersuchungskosten, Nacharbeit, Gewährleistungsansprüchen und Compliance-Strafen. Die Reduzierung dieser Kosten wirkt sich direkt auf die Rentabilität und operative Effizienz aus und macht Quality Management zu einem stärkeren Beitrag zum Unternehmensergebnis.
ProcessMind identifiziert kostentreibende Aktivitäten und Bottlenecks innerhalb des Quality Event Process im SAP S/4HANA Quality Management. Durch die Hervorhebung von Ineffizienzen und Möglichkeiten zur Process-Optimierung liefert es die notwendigen Erkenntnisse zur Implementierung gezielter Kostenreduzierungsstrategien, wie z.B. die Straffung von Untersuchungen oder die Reduzierung von Nacharbeit.

Dieses Ziel ist es, Verzögerungen und Verwirrung zu beseitigen, die durch Verantwortlichkeitsübertragungen zwischen verschiedenen Teams oder Einzelpersonen während eines Quality Event entstehen. Klare Verantwortlichkeiten und reibungslose Übergaben verbessern die Kommunikation, beschleunigen die Lösungszeiten und reduzieren das Risiko, dass Aufgaben im Quality Management untergehen.
ProcessMind visualisiert den tatsächlichen Arbeitsfluss und identifiziert Punkte, an denen Quality Events aufgrund unklarer Verantwortlichkeiten oder ineffizienter Übergabeverfahren im SAP S/4HANA Quality Management ins Stocken geraten. Es hilft, klare Rollen und Verantwortlichkeiten zu definieren, was zu nahtloseren Übergängen und einer verbesserten Koordination über Abteilungen hinweg führt.

Dieses Ziel konzentriert sich darauf, die Fähigkeit zu verbessern, Muster wiederkehrender Qualitätsprobleme oder Process-Ausfälle proaktiv zu identifizieren und anzugehen. Eine frühzeitige Erkennung von Wiederholungen ermöglicht systemische Korrekturen, verhindert weit verbreitete Probleme und verbessert die allgemeine Stabilität und Zuverlässigkeit von Produkten und Prozessen im Quality Management.
ProcessMind analysiert historische Quality Event data im SAP S/4HANA Quality Management, um verborgene Korrelationen und häufige Wiederholungsmuster aufzudecken, die sonst unbemerkt bleiben könnten. Es bietet eine data-gestützte Grundlage für die Priorisierung von Root Cause Analysisen und die Implementierung effektiverer, langfristiger Vorbeugemaßnahmen.

Ziel ist es, manuelle, repetitive Schritte innerhalb des Quality Management Prozesses zu identifizieren und zu automatisieren, um die Effizienz zu steigern und menschliche Fehler zu reduzieren. Die Automatisierung entlastet das Personal, sodass es sich auf komplexere Aufgaben konzentrieren kann, verbessert die data Genauigkeit und beschleunigt den gesamten Quality Event Lebenszyklus.
ProcessMind identifiziert manuelle Aktivitäten mit hohem Volumen und geringem Wert sowie häufige Umgehungen innerhalb des SAP S/4HANA Quality Management, die sich ideal für die Automatisierung eignen. Durch die Visualisierung der Auswirkungen dieser manuellen Schritte auf die Process-Leistung gibt es eine klare Richtung für die Implementierung gezielter Automatisierungslösungen vor.

Dieses Ziel stellt sicher, dass alle relevanten Stakeholder zeitnah über den Status und die Lösung von Quality Events informiert werden. Zeitnahe Benachrichtigungen verbessern die Kommunikation, erhalten das Vertrauen von Kunden und Partnern und unterstützen die regulatorische Compliance innerhalb des Quality Management.
ProcessMind bildet die Kommunikationswege ab und identifiziert Verzögerungen bei der Benachrichtigung von Stakeholdern innerhalb des SAP S/4HANA Quality Management. Es hilft, Benachrichtigungs-triggers zu optimieren, Kommunikationsprotokolle zu standardisieren und Möglichkeiten für automatisierte Alarme zu identifizieren, was zu einer signifikanten Verbesserung der Transparenz und des Informationsflusses führt.

Der 6-Schritte-Verbesserungspfad für Quality Management

1

Vorlage herunterladen
2

Ihre QM-Daten exportieren
3

Laden Sie Ihren QM-Datensatz hoch
4

Qualitätsprozesse analysieren
5

QM-Verbesserungen implementieren
6

QM-Fortschritt überwachen
1

Vorlage herunterladen

Was ist zu tun

Holen Sie sich die vorkonfigurierte Excel-Vorlage für das Qualitätsmanagement in SAP S/4HANA QM, um sicherzustellen, dass Ihre Daten für die Analyse korrekt strukturiert sind.

Datenvorlagen-Leitfaden anzeigen Vorlage herunterladen
Bedeutung

Dies stellt sicher, dass alle notwendigen Quality Event data erfasst werden, was die data Vorbereitungsphase rationalisiert und eine starke Grundlage für genaue Erkenntnisse schafft.

Erwartetes Ergebnis

Eine standardisierte Excel-Vorlage, bereit zur Erfassung Ihrer SAP S/4HANA QM-Prozessdaten.

WAS SIE ERHALTEN

Visualisieren Sie Ihren Qualitätsprozess und identifizieren Sie Engpässe

ProcessMind liefert leistungsstarke Visualisierungen Ihrer Quality Management Prozesse, die die tatsächliche Leistung und Bereiche für Verbesserungen aufzeigen. Sie erhalten klare, umsetzbare Einblicke, um Compliance und Effizienz zu optimieren.
  • Visualisieren Sie End-to-End Qualitätsereignisabläufe
  • Grundursachen langsamer Untersuchungen genau bestimmen
  • Compliance-Risiken und Korrekturmaßnahmen überwachen
  • Prozessvarianten für optimale Performance benchmarken
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Exzellenz im Qualitätsmanagement erreichen

Diese Ergebnisse veranschaulichen die Verbesserungen, die Unternehmen typischerweise durch die Optimierung ihrer Quality Management Prozesse mittels data-gestützter Erkenntnisse erzielen. Durch den Einsatz von Process Mining auf SAP S/4HANA Quality Management data erhalten Unternehmen die notwendige Klarheit, um Operationen zu straffen und Qualitätsstandards zu verbessern.

0 %
Schnellere RCA-Durchlaufzeit

Durchschnittliche Dauer von Untersuchung bis Analyse

Reduzieren Sie die Zeit, die für die Identifizierung und Analyse von Grundursachen von Quality Events benötigt wird, erheblich, um die Problemlösung zu beschleunigen und ein Wiederauftreten zu verhindern.
0 %
Schnellere Maßnahmenfreigaben

Bearbeitungszeit für die Genehmigung des Korrekturmaßnahmenplans

Optimieren Sie den Genehmigungsprozess für Korrektur- und Vorbeugemaßnahmenpläne, eliminieren Sie Bottlenecks und beschleunigen Sie die Implementierung von Lösungen.
0 %
Reduzierte Nacharbeit bei Korrekturmaßnahmen

Abnahme der Nacharbeits-erfordernden Maßnahmen

Verbessern Sie die Wirksamkeit anfänglicher Korrekturmaßnahmen, was zu weniger Nacharbeitsvorfällen führt und sicherstellt, dass Probleme beim ersten Mal gründlich gelöst werden.
+ 0 %
Höhere termingerechte Maßnahmenabschlussrate

Anteil der fristgerecht abgeschlossenen Maßnahmen

Sicherstellen, dass ein höherer Prozentsatz von Korrektur- und Vorbeugemaßnahmen innerhalb ihrer Zieltermine abgeschlossen wird, was Compliance und operationale Zuverlässigkeit verbessert.
+ 0 %
Verbesserte Prozesskonformität

Einhaltung standardisierter Qualitätsereignisabläufe

Fördern Sie eine stärkere Einhaltung standardisierter Qualitätsereignisprozesse, reduzieren Sie Abweichungen und manuelle Workarounds für verbesserte Effizienz und Risikominderung.
0 %
Geringere Betriebskosten

Einsparungen durch Quality Event Management

Minimieren Sie die mit Quality Events verbundenen Kosten, indem Sie Nacharbeit reduzieren, die Lösungsfindung beschleunigen und die Ressourcenallokation im gesamten Quality Management Prozess optimieren.

Tatsächliche Ergebnisse können je nach Ihrer spezifischen Prozesskomplexität, Datenqualität und dem Implementierungsumfang variieren. Die hier dargestellten Zahlen spiegeln häufig beobachtete Verbesserungen in ähnlichen Implementierungen wider.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie diese bei Bedarf.
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse erfassen

Die eindeutige Kennung für eine Qualitätsmeldung, die als primäre case ID dient, um ein Qualitätsproblem von der Initiierung bis zum Abschluss zu verfolgen.

Bedeutung

Es ist der entscheidende Schlüssel, um alle zugehörigen Aktivitäten zu einer einzigen, kohärenten Prozessinstanz zu verknüpfen und so eine End-to-End-Analyse der Bearbeitung von Qualitätsproblemen zu ermöglichen.

Der Name des spezifischen Geschäfts-events oder der Aufgabe, die innerhalb des Quality Management Prozesses aufgetreten ist.

Bedeutung

Dieses attribute definiert die Schritte des Process und ermöglicht so die Visualisierung und Analyse des Process Flow, die Identifizierung von Abweichungen und die Messung der Leistung zwischen Aktivitäten.

Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der eine spezifische Aktivität oder ein Event auftrat.

Bedeutung

Dieser Zeitstempel ist essenziell für die Ereignisanordnung, die Berechnung aller Performance-Metriken wie Durchlaufzeiten und Wartezeiten sowie für das Verständnis der Prozessdynamik.

Die Benutzer-ID der Person, die die Activity durchgeführt oder die letzte Änderung vorgenommen hat.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse der Benutzerleistung, Arbeitslastverteilung und Einhaltung von Standardverfahren, was für die Ressourcenoptimierung entscheidend ist.

Die Abteilung oder der Funktionsbereich, der für die Ausführung einer bestimmten Aufgabe oder die Verwaltung des Quality Event verantwortlich ist.

Bedeutung

Entscheidend für die Analyse abteilungsübergreifender Übergaben, die Identifizierung organisatorischer Engpässe und das Verständnis, wie verschiedene Teams zum Prozess beitragen.

Die Klassifizierung der Qualitätsmeldung, z.B. Kundenreklamation, internes Problem oder Lieferantenmangel.

Bedeutung

Es ermöglicht die Segmentierung des Prozesses, um zu sehen, ob verschiedene Arten von Qualitätsproblemen unterschiedliche Pfade verfolgen oder unterschiedliche Leistungsmerkmale aufweisen.

Die eindeutige Kennung für das Produkt oder Material, das vom Quality Event betroffen ist.

Bedeutung

Verknüpft Qualitätsprobleme mit bestimmten Produkten, um die Analyse produktspezifischer Fehlerraten, Grundursachen und Lösungsmuster zu ermöglichen.

Die Prioritätsstufe, die der Qualitätsmeldung zugewiesen ist und ihre Dringlichkeit anzeigt.

Bedeutung

Hilft zu analysieren, ob die Prozessleistung der geschäftlichen Dringlichkeit entspricht, und stellt sicher, dass hochprioritäre Probleme schneller gelöst werden.

Ein Code oder Text, der die ermittelte Ursache des Qualitätsproblems identifiziert.

Bedeutung

Ermöglicht die Analyse systemischer Probleme durch Korrelation von Ursachen mit Produkten, Abteilungen und Prozesseffizienzdefiziten, um vorbeugende Maßnahmen zu steuern.

Das geplante oder erforderliche Abschlussdatum für das Quality Event.

Bedeutung

Bietet eine Basis für die Messung der termingerechten Leistung, was ein kritischer KPI zur Bewertung der Prozesseffizienz und Compliance mit SLAs ist.

Aktivitäten

Prozessschritte zur Verfolgung und Optimierung

Diese Activity markiert den offiziellen Beginn des Quality Management Prozesses, bei dem ein qualitätsbezogenes Problem, Defekt oder eine Beschwerde formal erfasst wird. Die Erstellung der Qualitätsmeldung in SAP S/4HANA erfasst die initialen Details und weist eine eindeutige Kennung zu, wodurch der case initiiert wird.

Bedeutung

Als primäres Startereignis ist diese Aktivität unerlässlich, um die End-to-End-Durchlaufzeit des Qualitätslösungs-Prozesses zu messen. Sie liefert die Basis, um zu verfolgen, wie lange es dauert, Qualitätsereignisse zu bearbeiten und abzuschließen.

Markiert den Abschluss der Untersuchungsphase, in der die zugrundeliegende Ursache des Qualitätsproblems identifiziert wurde. Dies wird typischerweise aus dem Abschluss einer spezifischen 'Root Cause Analysis' Aufgabe innerhalb der Meldung abgeleitet.

Bedeutung

Dies ist ein entscheidender Meilenstein zur Messung der Dauer und Effizienz des Untersuchungsprozesses. Die Identifizierung von Verzögerungen vor diesem Schritt hilft, Engpässe bei der Problemanalyse und Entscheidungsfindung genau zu lokalisieren.

Stellt die formale Entscheidung über die Qualität von Waren aus einem Prüflos dar, z.B. Annahme oder Ablehnung. Dies ist ein separates event für Qualitätsprobleme, die aus Prüfungen stammen, und wird erfasst, wenn der Verwendungsentscheid gespeichert wird.

Bedeutung

Für prüfungsgesteuerte Prozesse ist dies ein wichtiger Meilenstein, der nachfolgende Aktionen wie Materialsperrung oder -freigabe vorgibt. Die Analyse des Zeitpunkts und der Ergebnisse ist entscheidend für das Verständnis der Effizienz der Produktqualitätskontrolle.

Markiert den Abschluss der im Korrekturmaßnahmenplan definierten Arbeit. Dies wird typischerweise erfasst, wenn die zugewiesene Korrekturmaßnahmenaufgabe innerhalb der Qualitätsmeldung als abgeschlossen markiert wird.

Bedeutung

Dies ist ein wichtiger Meilenstein, der anzeigt, dass Schritte zur Behebung des Qualitätsproblems eingeleitet wurden. Er ist entscheidend für die Messung der fristgerechten Abschlussrate von Maßnahmen und der Gesamteffizienz der Behebungsphase.

Bestätigt, dass die implementierte Korrektur- oder Vorbeugemaßnahme erfolgreich war und das Qualitätsproblem ohne Wiederauftreten gelöst wurde. Dies wird bei Abschluss der Wirksamkeitsprüfungsaufgabe oder einer abschließenden Qualitätsprüfung erfasst.

Bedeutung

Dies ist ein entscheidender Meilenstein zur Validierung des gesamten Lösungsprozesses. Eine hohe Rate erfolgreicher Verifizierungen deutet auf ein effektives Qualitätsmanagementsystem hin und unterstützt die Reduzierung wiederkehrender Probleme.

Zeigt den geschäftlichen Abschluss der Qualitätsmeldung an, was bedeutet, dass alle erforderlichen Maßnahmen ergriffen wurden und das Problem aus operativer Sicht gelöst ist. Dies ist eine formale Statusänderung im System.

Bedeutung

Diese Activity dient als primärer Endpunkt zur Messung der geschäftlichen Lösungszeit. Sie bestätigt, dass aus Sicht des Prozesseigners der case abgeschlossen ist, auch wenn der technische Abschluss noch aussteht.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining bildet Ihre tatsächlichen Quality Management Prozesse in SAP S/4HANA ab und zeigt, wie Quality Events wirklich ablaufen, nicht nur, wie sie konzipiert sind. Es identifiziert Bottlenecks, Compliance-Abweichungen und Ineffizienzen, beispielsweise bei der Root Cause Analysis oder Maßnahmenfreigabe. Dies ermöglicht data-gestützte Entscheidungen, um die Lösungszeiten zu beschleunigen und die Wirksamkeit von Maßnahmen zu erhöhen.

Für den Anfang benötigen Sie typischerweise Event Logs im Zusammenhang mit Qualitätsereignissen. Dazu gehören der Case-Identifikator wie die "Qualitätsereignis-ID", Aktivitätsnamen und Zeitstempel für jeden Schritt. Relevante Tabellen umfassen oft diejenigen, die Qualitätsmeldungen, Prüflose, Qualitätsmaßnahmen und zugehörige Genehmigungsstatus speichern.

Erste Einblicke in Ihre Qualitätsmanagementprozesse können oft innerhalb von Wochen generiert werden, sobald die Datenextraktion und Modellkonfiguration abgeschlossen sind. Wesentliche Verbesserungen, wie verkürzte Zeiten für die Ursachenanalyse oder schnellere Maßnahmenfreigaben, können innerhalb weniger Monate durch gezielte Optimierungsbemühungen auf Basis dieser Erkenntnisse folgen. Die Geschwindigkeit hängt von der Datenverfügbarkeit und der Komplexität des analysierten Prozesses ab.

Die primäre technische Anforderung ist der Zugang zu Ihrem SAP S/4HANA System, um relevante transaktionale data zu extrahieren, typischerweise über Standard-Konnektoren oder APIs. Eine Process Mining Plattform wird dann verwendet, um diese data aufzunehmen und zu analysieren. Ein minimaler Einfluss auf Ihr Live-SAP-System wird erwartet, da die data Extraktion in der Regel schreibgeschützten Zugriff beinhaltet.

Nein, Process Mining ist eine nicht-invasive Analysetechnologie. Es extrahiert data aus Ihrem bestehenden SAP S/4HANA System, ohne Änderungen an Ihrer Konfiguration oder den Kern-Geschäftsprozessen zu erfordern. Die Analyse erfolgt extern, wodurch Ihr operatives System unberührt bleibt.

Absolut. Process Mining visualisiert alle Prozessvarianten und macht es so einfach, Abweichungen von Standardprozeduren zu erkennen und Muster zu identifizieren, die zu wiederkehrenden Problemen führen, wie z. B. ineffektive Korrekturmaßnahmen. Dies ermöglicht es Ihnen, die Compliance durch den Vergleich tatsächlicher Prozesse mit definierten Standards zu gewährleisten und proaktiv Ursachen von Nichtkonformitäten anzugehen.

Renommierte Process Mining Lösungen setzen leistungsstarke Sicherheitsmaßnahmen ein, einschließlich data Verschlüsselung, Zugriffssteuerungen und Anonymisierungstechniken. Die data Extraktion verwendet typischerweise sichere, schreibgeschützte Verbindungen, um sicherzustellen, dass Ihre sensiblen Informationen während des gesamten Analyse-Lebenszyklus geschützt sind. Die Compliance mit relevanten data Schutzvorschriften, wie der GDPR, ist ein Standardangebot.

Process Mining bietet erhebliche Vorteile, unabhängig von der Unternehmensgröße. Während größere Organisationen möglicherweise komplexere Prozesse haben, können auch kleinere Unternehmen entscheidende Ineffizienzen aufdecken und ihre Quality Management Workflows optimieren. Der Wert liegt im Verständnis und der Verbesserung Ihrer einzigartigen Prozesse, nicht nur im Umfang Ihrer Operationen.

Durch die Analyse der tatsächlich auf verschiedene Untersuchungsaktivitäten verwendeten Zeit und die Identifizierung von Engpässen zeigt Process Mining auf, wo Ressourcen über- oder unterbeansprucht werden. Es hebt Schritte hervor, die Verzögerungen verursachen oder übermäßigen manuellen Aufwand erfordern, wodurch Sie Ressourcen effektiver zuweisen und Untersuchungs-Workflows optimieren können. Dies führt zu einer schnelleren Problemlösung und reduzierten Betriebskosten.

Qualitätsmanagement steigern: Durchlaufzeit sofort um 30 % reduzieren

Engpässe in SAP S/4HANA identifizieren, QM-Durchlaufzeit um 30 % senken.

Kostenlosen Test starten

Keine Kreditkarte nötig, in wenigen Minuten startklar.