Ihre Patientenreise-Datentemplate

Epic EHR
Ihre Patientenreise-Datentemplate

Ihre Patientenreise-Datentemplate

Diese Vorlage bietet einen umfassenden Rahmen für das Mapping klinischer Workflows in Ihrer Epic-Umgebung. Sie skizziert die spezifischen Datenpunkte und Event-Meilensteine, die erforderlich sind, um den vollständigen Patientenpfad von der Aufnahme bis zur Entlassung zu visualisieren. Durch die Befolgung dieser Richtlinien können Sie sicherstellen, dass Ihre Daten für tiefe operative Einblicke und eine verbesserte Versorgungsleistung strukturiert sind.
  • Empfohlene Attribute für den klinischen Kontext
  • Wichtige Prozessmeilensteine zur Verfolgung
  • Spezifische Extraktionsanleitung für Epic EHR
Neu bei Event-Logs? Erfahren Sie wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Patientenreise-Attribute

Dies sind die empfohlenen Datenfelder, die Sie in Ihren Event Log aufnehmen sollten, um eine umfassende Analyse des Patientenflusses und der klinischen Effizienz zu ermöglichen.
5 Erforderlich 9 Empfohlen 8 Optional
Name Beschreibung
Aktivitätsname
ActivityName
Die spezifische klinische oder administrative Aktion, die durchgeführt wurde.
Beschreibung

Dieses Attribut erfasst den Namen des Events, das innerhalb der Patientenreise auftritt, wie 'Patient registriert', 'Medikament verabreicht' oder 'Entlassungsanordnung unterzeichnet'. Es ist das zentrale Element zur Definition des Prozessflusses.

In der Analyse bildet dieses Feld die Knoten der Prozesskarte. Es wird aus verschiedenen Transaktionscodes und Order-Status innerhalb des EHR abgeleitet, um einen menschenlesbaren Event Log zu erstellen.

Bedeutung

Es definiert die Schritte des Prozesses und ermöglicht die Visualisierung des Workflows.

Datenquelle

Abgeleitet aus den Tabellen CLARITY_ADT, ORDER_PROC und ORDER_MED.

Beispiele
Triage abgeschlossenDiagnostischer Test angeordnetPatient entlassenMedikament verabreicht
Ereignis-Timestamp
EventTimestamp
Das genaue Datum und die Uhrzeit, zu der die Aktivität stattgefunden hat.
Beschreibung

Dieses Attribut erfasst den genauen Zeitpunkt, an dem ein Event im Epic-System protokolliert wurde. Es wird verwendet, um Aktivitäten zu sequenzieren und alle dauerbasierten Metriken, wie Verweildauer und Zykluszeiten, zu berechnen.

Die Genauigkeit in diesem Feld ist entscheidend für die Identifizierung von Engpässen. Es unterstützt die Dashboards für Triage-Durchsatz und 'Zeit bis zur definitiven Diagnose', indem es die zeitlichen Ankerpunkte für Start- und Endpunkte bereitstellt.

Bedeutung

Es ermöglicht die Berechnung von Zykluszeiten, Vorlaufzeiten und Prozessabläufen.

Datenquelle

Verschiedene Zeitstempel-Spalten (z.B. EFFECTIVE_TIME, ORDER_TIME), abhängig von der Quelltabelle.

Beispiele
2023-10-15T08:30:00Z2023-10-15T09:15:22Z2023-10-16T14:20:00Z
Patientenfall
PatientEpisodeId
Die eindeutige Kennung für den spezifischen Patientenfall oder Versorgungsfall.
Beschreibung

Der Patientenfall dient als primäre Fallkennung für Process Mining. Er gruppiert alle klinischen, administrativen und logistischen Events, die sich auf einen einzelnen kontinuierlichen Versorgungszeitraum beziehen, wie einen stationären Aufenthalt oder einen Besuch in der Notaufnahme. In Epic Clarity entspricht dies typischerweise der Contact Serial Number (CSN) oder Encounter ID.

Die Analyse dieses Attributs ermöglicht die Rekonstruktion der End-to-End Patientenreise. Sie ermöglicht die Zuordnung von Triage-, Diagnose-, Behandlungs- und Entlassungsaktivitäten zu einer kohärenten Prozessinstanz.

Bedeutung

Es ist der grundlegende Schlüssel zur Verknüpfung unterschiedlicher Events zu einem einzigen Process Case.

Datenquelle

Epic Clarity Tabelle: PAT_ENC, Spalte: PAT_ENC_CSN_ID

Beispiele
200459112200459113200459114200459115
Letzte Datenaktualisierung
LastDataUpdate
Der Timestamp, wann die Daten extrahiert oder zuletzt aktualisiert wurden.
Beschreibung

Dieses Attribut gibt an, wann der Datensatz zuletzt von der ETL-Pipeline verarbeitet wurde. Es unterscheidet sich vom Event-Zeitstempel und hilft bei der Überwachung der Datenaktualität.

Analysten nutzen dies, um festzustellen, ob das Dashboard die Echtzeit-Realität widerspiegelt oder ob ein Datenlatenzproblem die Genauigkeit von KPIs wie Triage-Wartezeiten beeinträchtigt.

Bedeutung

Es hilft, die Aktualität und Zuverlässigkeit der Process Mining data zu bewerten.

Datenquelle

ETL-System-Timestamp.

Beispiele
2023-10-27T23:59:59Z2023-10-28T06:00:00Z
Quellsystem
SourceSystem
Das System der Aufzeichnung für die Daten, normalerweise Epic EHR.
Beschreibung

Dieses Attribut identifiziert die Herkunft der Daten. Während es für diese Ansicht primär 'Epic EHR' ist, ist es nützlich, wenn Daten mit anderen Systemen wie einem separaten LIS (Laborinformationssystem) oder Abrechnungssystem vermischt werden.

In der Analyse gewährleistet es die Datenherkunft und hilft bei der Fehlerbehebung, wenn spezifische Events im Vergleich zur Quelle fehlen oder fehlerhaft erscheinen.

Bedeutung

Es bietet Rückverfolgbarkeit und Kontext für die data Herkunft.

Datenquelle

Fest codiert oder abgeleitet aus der Verbindungszeichenfolgenkonfiguration.

Beispiele
Epic EHREpic ClarityEpic Caboodle
`Encounter` Typ
EncounterType
Die Klassifikation des Patientenbesuchs (z.B. stationär, Notfall).
Beschreibung

Dieses Attribut kategorisiert die Art des Patientenfalls. Gängige Werte sind 'Notfall', 'Stationär', 'Ambulant' oder 'Virtuell'.

Abgebildet auf 'Falltyp', ist dieses Feld grundlegend für die Filterung der Analyse. So ist beispielsweise das Entlassungsplanungs-Dashboard primär relevant für stationäre Fälle, während Triage spezifisch für Notfälle ist.

Bedeutung

Es bietet den übergeordneten Kontext für die Prozessinstanz.

Datenquelle

Epic Clarity Tabelle: PAT_ENC, Spalte: ENC_TYPE_C

Beispiele
NotfallAmbulanter KrankenhauspatientStationär
Abteilungsname
DepartmentName
Die Krankenhauseinheit oder Abteilung, in der die Aktivität stattfand.
Beschreibung

Dieses Attribut identifiziert den funktionellen Ort des Events, wie 'Notaufnahme', 'Radiologie' oder 'Allgemeine Chirurgie Station'. Es ist entscheidend für die interne Stationsverlegungsanalyse.

Daten werden verwendet, um die Prozesskarte nach Abteilung zu segmentieren, wodurch Managern ermöglicht wird, Engpässe zu isolieren, die spezifisch für ihre Einheit sind, im Gegensatz zu systemischen krankenhausweiten Problemen.

Bedeutung

Es ermöglicht organisatorisches Filtern und eine Übergabeanalyse.

Datenquelle

Epic Clarity Tabelle: CLARITY_DEP, Spalte: DEPARTMENT_NAME

Beispiele
NotaufnahmeRadiologieIntensivstationPädiatrie
Behandler-ID
ProviderId
Die Kennung des Benutzers oder Klinikers, der die Aktivität durchgeführt hat.
Beschreibung

Dieses Attribut erfasst die eindeutige ID des Mitarbeiters, der für das Event verantwortlich ist, wie z.B. die Pflegekraft, die Medikamente verabreicht, oder der Arzt, der Entlassungsanordnungen unterzeichnet.

Es wird auf das generische Attribut 'Benutzer' abgebildet, um Ressourcenvariationen und die Arbeitslast zu analysieren. Beachten Sie, dass dies bei automatisierten Aktivitäten eine System-Benutzer-ID sein kann.

Bedeutung

Es ermöglicht die Analyse von Leistungs- und Arbeitslastschwankungen zwischen den Mitarbeitern.

Datenquelle

Epic Clarity Tabelle: CLARITY_EMP, Spalte: USER_ID

Beispiele
EMP10023DOC5592SYSTEM
Endzeit des Events
EventEndTime
Der Zeitstempel, wann die Aktivität abgeschlossen wurde.
Beschreibung

Während viele Events augenblicklich sind, haben einige Aktivitäten wie 'Diagnosetest durchgeführt' oder 'Konsultation abgeschlossen' eine Dauer. Dieses Attribut erfasst die Abschlusszeit.

Es ermöglicht die Berechnung der aktiven Verarbeitungszeit im Vergleich zur Wartezeit. Dies ist besonders relevant für das Diagnostic Service Cycle Times Dashboard.

Bedeutung

Es ermöglicht die Berechnung der Activity-Dauer und der Ressourcennutzung.

Datenquelle

Konsultieren Sie die Epic EHR-Dokumentation für spezifische Endzeit-Spalten in ORDER_PROC.

Beispiele
2023-10-15T09:45:00Z2023-10-16T15:00:00Z
Entlassungsdisposition
DischargeDisposition
Der Zielort des Patienten bei Entlassung (Zuhause, Qualifizierte Pflegeeinrichtung, Verstorben).
Beschreibung

Dieses Attribut erfasst, wohin der Patient nach Verlassen des Krankenhauses ging. Es wird bei der Aktivität 'Patient entlassen' erfasst.

Dies ist entscheidend für das Readmission Risk Dashboard, da Patienten, die in qualifizierte Pflegeeinrichtungen (SNF) entlassen werden, andere Wiederaufnahmeprofile aufweisen als diejenigen, die nach Hause entlassen werden.

Bedeutung

Es kontextualisiert das Ergebnis des Pflegeprozesses.

Datenquelle

Epic Clarity Tabelle: PAT_ENC, Spalte: DISCH_DISP_C

Beispiele
StartseiteQualifizierte PflegeeinrichtungHäusliche Krankenpflege
Patienten-MRN
PatientMrn
Die Medizinische Aktennummer, die den Patienten identifiziert.
Beschreibung

Die MRN ist die eindeutige Kennung für den Patienten im gesamten Gesundheitssystem, die sich von der Fall-ID unterscheidet. Sie ermöglicht die Verfolgung der Patientenhistorie über mehrere Besuche hinweg.

Dieses Attribut wird verwendet, um Wiederaufnahmen zu erkennen und separate Fälle für das Readmission Risk Dashboard zu verknüpfen. Es wird im generischen Modell auf 'Kunde' abgebildet.

Bedeutung

Es ist wesentlich für die Identifizierung von Wiederholungsbesuchen und die Analyse der Patientenhistorie.

Datenquelle

Epic Clarity Tabelle: PATIENT, Spalte: PAT_ID oder PAT_MRN_ID

Beispiele
MRN-882910MRN-112003MRN-554211
Primärer Diagnosecode
PrimaryDiagnosisCode
Der ICD-10 oder interne Code, der die Hauptdiagnose repräsentiert.
Beschreibung

Dieses Attribut erfasst die bestätigte medizinische Bedingung des Patienten. Es wird normalerweise während der Aktivität 'Diagnose bestätigt' befüllt.

Es wird verwendet, um Fälle nach klinischer Bedingung für die Ansicht zur Einhaltung klinischer Protokolle zu gruppieren. Die Abbildung auf 'Produkt' ermöglicht Analysten zu sehen, wie die 'Produktion' der Versorgung nach medizinischer Bedingung variiert.

Bedeutung

Es gruppiert Cases nach klinischer Ähnlichkeit für die Protokollanalyse.

Datenquelle

Epic Clarity Tabelle: PAT_ENC_DX, Spalte: DX_ID

Beispiele
J18.9I21.9E11.9
Triage-Schweregrad
TriageAcuityLevel
Der Schweregrad-Score, der dem Patienten während der Triage zugewiesen wurde.
Beschreibung

Dieses Attribut gibt die Dringlichkeit des Patientenzustands an, typischerweise auf einer Skala (z.B. ESI-Levels 1-5). Es wird während der Aktivität 'Triage abgeschlossen' erfasst.

Es ermöglicht die Segmentierung im Dashboard 'Ressourceneinsatz nach Schweregrad-Score'. Patienten mit hoher Akuität folgen anderen Prozesspfaden als Patienten mit geringer Akuität, und dieses Feld hilft, diese Varianten zu unterscheiden.

Bedeutung

Es segmentiert den Prozess basierend auf Dringlichkeit und erwartetem Ressourcenverbrauch.

Datenquelle

Konsultieren Sie die Epic EHR-Dokumentation für das Acuity-Feld in ED-Logs.

Beispiele
1 - Wiederbelebung2 - Notfall3 - Dringend
Wiederaufnahme-Flag
ReadmissionFlag
Gibt an, ob der Patient innerhalb von 30 Tagen unerwartet zurückgekehrt ist.
Beschreibung

Dieses boolesche Attribut identifiziert, ob dem spezifischen Fall eine weitere ungeplante Aufnahme desselben Patienten innerhalb eines 30-Tage-Fensters folgte. Es ist der Kern des KPI '30-Tage-ungeplante Wiederaufnahmerate'.

In der Analyse dient dies als wichtige Ergebnisvariable. Prozesspfade, die zu einem 'True'-Flag führen, werden analysiert, um Ursachen in der Entlassungsplanungsphase zu finden.

Bedeutung

Es identifiziert fehlgeschlagene Entlassungsprozesse und Probleme mit der Versorgungsqualität.

Datenquelle

Berechnet über SQL, das zukünftige Encounters für die gleiche MRN vorausschauend betrachtet.

Beispiele
truefalsch
Fachrichtung des anordnenden Arztes
OrderingProviderSpecialty
Die medizinische Fachrichtung des Arztes, der eine Konsultation oder einen Test anfordert.
Beschreibung

Dieses Attribut erfasst die Abteilung oder Fachrichtung (z.B. 'Kardiologie', 'Onkologie') des anordnenden Anbieters. Es wird im Specialist Consultation Latency Dashboard verwendet.

Es hilft zu analysieren, ob bestimmte Fachgebiete längere Wartezeiten für interne Dienste haben als andere, wodurch potenzielle Voreingenommenheit oder Ressourcenengpässe in spezifischen Servicebereichen aufgedeckt werden.

Bedeutung

Es segmentiert die Nachfrage nach diagnostischen und Beratungsdiensten.

Datenquelle

Konsultieren Sie die Epic EHR-Dokumentation für Anbieter-Stammdaten.

Beispiele
KardiologieInnere MedizinOrthopädie
Ist automatisierte Planung
IsAutomatedScheduling
Flag, das anzeigt, ob die Terminplanung ohne Personalintervention durchgeführt wurde.
Beschreibung

Dieses boolesche Attribut wird von der Terminierungsmethode abgeleitet. Wurde der Termin über MyChart oder einen automatisierten Cadence Workflow vereinbart, ist dies 'True'.

Es unterstützt direkt den KPI 'Automatisierungsrate der Nachsorgeplanung'. Dies hilft operativen Führungskräften zu verstehen, wie viel administrativer Aufwand auf Technologie ausgelagert wird.

Bedeutung

Es misst den Erfolg der Prozessautomatisierung.

Datenquelle

Abgeleitet von SchedulingMethod.

Beispiele
truefalsch
Kosten für diagnostische Bestellung
DiagnosticOrderCost
Die internen Kosten, die mit einem Diagnosetest oder Verfahren verbunden sind.
Beschreibung

Dieses Attribut weist den Aktivitäten 'Diagnosetest durchgeführt' einen finanziellen Wert zu. Es ermöglicht eine finanzielle Überlagerung auf der Prozesskarte.

Obwohl es keine primäre klinische Metrik ist, hilft es der Verwaltung, das finanzielle Gewicht verschiedener Prozessvarianten zu verstehen, insbesondere jener, die Schweregrade mit hohem Ressourcenverbrauch aufweisen.

Bedeutung

Es fügt der Prozess-Effizienzanalyse eine finanzielle Dimension hinzu.

Datenquelle

Abrechnungs- oder Kostenrechnungstabellen, die mit dem Verfahren verknüpft sind.

Beispiele
150.001200.0045.00
Medikamentenverabreichungsverzögerung
MedicationAdminDelay
Zeitdifferenz zwischen geplanter und tatsächlicher Medikamentenverabreichung.
Beschreibung

Dieses Attribut berechnet die Varianz zwischen der angeordneten Verabreichungszeit und der tatsächlichen Scan-Zeit des Medikamenten-Barcodes. Es ist entscheidend für das Medication Delivery Performance Dashboard.

Positive Werte weisen auf eine späte Verabreichung hin. Diese Metrik ermöglicht es Pflegeleitern, Schichten oder Einheiten zu identifizieren, in denen die Arbeitslast die rechtzeitige Versorgung beeinträchtigt.

Bedeutung

Es ist ein direktes Maß für die Einhaltung des Pflege-Workflows und die Patientensicherheit.

Datenquelle

Berechnet aus MAR (Medication Administration Record)-data.

Beispiele
15m-5m1h 20m
Protokoll-Compliance-Status
ProtocolAdherenceStatus
Status, der anzeigt, ob der Fall dem standardmäßigen klinischen Pfad folgte.
Beschreibung

Dieses Attribut vergleicht die Sequenz von Aktivitäten im Fall mit einem definierten Referenzmodell (Standard Operating Procedure). Es unterstützt die Ansicht zur Einhaltung klinischer Protokolle.

Mögliche Werte sind 'Konform', 'Schritt übersprungen' oder 'Außer Sequenz'. Dies ermöglicht es klinischen Leitern, schnell nach nicht-konformen Fällen zu filtern, ohne jede Prozesskarte manuell prüfen zu müssen.

Bedeutung

Es identifiziert schnell Abweichungen von evidenzbasierten Versorgungsstandards.

Datenquelle

Berechnet innerhalb des Process Mining Tools oder vorverarbeitet in SQL.

Beispiele
KonformAbweichendUnvollständig
Regionsname
RegionName
Die geografische Region oder der Krankenhauscampus.
Beschreibung

Für Gesundheitssysteme mit mehreren Standorten identifiziert dieses Attribut den Standort der Einrichtung. Es ermöglicht den Vergleich der Leistung verschiedener Krankenhausstandorte.

Die Zuordnung zu „Region“ ermöglicht ein Multi-Site-Benchmarking, um zu sehen, ob ein Krankenhaus den Triage-Durchsatz besser verwaltet als ein anderes.

Bedeutung

Es ermöglicht Benchmarking über verschiedene Einrichtungen in einem Gesundheitsnetzwerk hinweg.

Datenquelle

Abgeleitet aus den Stammdaten der Abteilung oder Einrichtung.

Beispiele
NordcampusStadtzentrumWestflügel
Terminierungsmethode
SchedulingMethod
Gibt an, wie der Nachfolgetermin gebucht wurde.
Beschreibung

Dieses Attribut erfasst den Kanal, der zur Buchung von Terminen verwendet wird, wie z.B. 'MyChart', 'Cadence Auto' oder 'Front Desk'. Es ist entscheidend für das Outpatient Follow Up Automation Status Dashboard.

Wenn der Wert einen system- oder patientengesteuerten digitalen Kanal anzeigt, kann das 'IsAutomated' Flag auf True gesetzt werden. Es hebt den Erfolg von Initiativen zur digitalen Transformation hervor.

Bedeutung

Es verfolgt die Einführung automatisierter oder Self-Service-Tools.

Datenquelle

Konsultieren Sie die Epic EHR-Dokumentation für die Quelle der Terminvereinbarung.

Beispiele
MyChartCadenceTelefonPersönlich
Verlegungs-Wartezeit
TransferWaitDuration
Verstrichene Zeit zwischen einer Verlegungsanordnung und der tatsächlichen Verlegung.
Beschreibung

Diese Metrik misst die Lücke zwischen 'Verlegung angeordnet' und 'Patient verlegt'. Sie ist der primäre Datenpunkt für die interne Stationsverlegungsanalyse.

Hohe Werte hier weisen auf 'Boarding' (Patienten warten auf Betten) hin, was den vorgelagerten Fluss aus der Notaufnahme blockiert.

Bedeutung

Es hebt logistische und kapazitätsbedingte Bottlenecks im Patientenfluss hervor.

Datenquelle

Berechneter Timestamp-Unterschied zwischen Bestell- und Übertragungs-Events.

Beispiele
2h 30m45m12h
Erforderlich Empfohlen Optional

Patientenreise-Aktivitäten

Dies sind die wesentlichen Prozessschritte und Versorgungsmeilensteine, die Sie in Ihrem Event Log erfassen sollten, um Ihre klinischen Pfade genau zu entdecken.
4 Empfohlen 11 Optional
Aktivität Beschreibung
Diagnose bestätigt
Der Eintrag einer bestätigten Diagnose in die Problem-Liste des Patienten oder das Falldiagnosefeld. Stellt den Abschluss der Ermittlungsphase dar.
Bedeutung

Erforderlich für den KPI 'Zeit bis zur definitiven Diagnose'. Markiert den Übergang von der Beurteilung zur gezielten Behandlung.

Datenquelle

PAT_ENC_DX Tabelle oder PROBLEM_LIST Aktualisierung, verknüpft mit dem Fall.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Kliniker einen Eintrag zur Encounter Diagnoseaktivität hinzufügt

Ereignistyp explicit
Patient entlassen
Der offizielle Abschluss des stationären Falls. Erfasst, wenn der Patient virtuell aus dem Zensus entlassen wird.
Bedeutung

Das formelle Ende des Falls für 'Verweildauer'-Berechnungen. Wesentlich für die 'Patientenfluss-Varianten-Entdeckung'.

Datenquelle

ADT-Feed (Event A03) oder PAT_ENC_HSP.DISCH_TIME.

Erfassen

Protokolliert, wenn das administrative Personal den Entlassungs-Workflow abschließt

Ereignistyp explicit
Patient registriert
Die initiale Erstellung der Patientenfallakte im System, die den Beginn des Versorgungsfalls markiert. Dies wird explizit erfasst, wenn ein Patient an der Anmeldestelle oder in der Notaufnahme ankommt und in Epic eingecheckt wird.
Bedeutung

Legt den Ankerpunkt für den gesamten Patientenpfad fest und ermöglicht die Berechnung der gesamten Verweildauer. Wesentlich für das Dashboard „Triage-Durchsatz und Wartezeiten“.

Datenquelle

ADT-Feed (Event A04 oder A01) oder Clarity-Tabelle PAT_ENC (HSP_ACCOUNT_ID-Erstellung).

Erfassen

Protokolliert, wenn die Transaktion „Check In“ oder „Admit“ ausgeführt wird

Ereignistyp explicit
Triage abgeschlossen
Der Abschluss der ersten Pflegebeurteilung oder Triage-Bewertung. Dies wird typischerweise erfasst, wenn das Triage-Flowsheet abgelegt wird oder der Triage-Status zu 'Abgeschlossen' wechselt.
Bedeutung

Entscheidend für das Dashboard „Triage-Durchsatz und Wartezeiten“, um die Effizienz des Front-Ends zu messen. Verzögerungen hier wirken sich auf den gesamten Versorgungspfad aus.

Datenquelle

PAT_ENC_HSP.TRIAGE_END_TIME oder Zeitstempel der spezifischen Flowsheet-Zeilenablage (FLO_MEASUREMENT).

Erfassen

Protokolliert, wenn die Triage-Dokumentation unterzeichnet wird oder Statusfelder aktualisiert werden

Ereignistyp explicit
Behandlungsplan initiiert
Die Zuweisung eines spezifischen klinischen Pfades oder Protokolls an den Patienten. Dies wird erfasst, wenn ein Standard-Order Set oder Behandlungsplan auf den Fallkontext angewendet wird.
Bedeutung

Unterstützt die 'Ansicht zur Einhaltung klinischer Protokolle', indem die Absicht zur Einhaltung eines Versorgungsstandards markiert wird. Abweichungen von den nachfolgenden geplanten Schritten können ab diesem Punkt gemessen werden.

Datenquelle

ORDER_SET_BKG oder Behandlungsplan-Tabellen, die anzeigen, dass ein Protokoll mit dem Fall verknüpft wurde.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Kliniker einen Order Set auswählt und unterzeichnet

Ereignistyp explicit
Diagnostischer Test angeordnet
Die Eingabe einer Anordnung für Bildgebung (Radiologie) oder Laborleistungen. Erfasst, wenn ein Arzt eine Anordnung im CPOE-System eingibt und unterzeichnet.
Bedeutung

Der Startpunkt für das 'Diagnostische Service-Zykluszeiten' Dashboard. Hohe Volumina hier ohne entsprechende Ergebnisse deuten auf Engpässe hin.

Datenquelle

ORDER_PROC Tabelle, wobei ORDER_TYPE Labor oder Bildgebung/Radiologie ist.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Auftragsstatus „Signed“ oder „Active“ wird

Ereignistyp explicit
Diagnostischer Test durchgeführt
Die tatsächliche Durchführung des Diagnosetests oder die Ablage des Ergebnisses. Bei Laboren ist dies die Verarbeitung der Probe; bei der Bildgebung, wenn der Scan abgeschlossen ist.
Bedeutung

Endpunkt für die KPI „Durchschnittliche Zykluszeit diagnostischer Tests“. Entscheidend für das Verständnis von Verzögerungen bei klinischen Entscheidungsunterstützungsdiensten.

Datenquelle

ORDER_PROC.PROC_END_TIME oder ORDER_STAT_HISTORY, wenn der Status zu 'Abgeschlossen' oder 'Befundet' wechselt.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Techniker die Aufgabe abschließt oder die Ergebnisschnittstelle data empfängt

Ereignistyp explicit
Entlassungsanordnung unterschrieben
Die formelle ärztliche Genehmigung für den Patienten, das Krankenhaus zu verlassen. Dies ist eine spezifische Anordnungseingabe in Epic.
Bedeutung

Ein kritischer Meilenstein in der „Entlassungsplanung und -durchführung“. Die Lücke zwischen diesem und dem tatsächlichen Verlassen stellt eine administrative Verzögerung dar.

Datenquelle

ORDER_PROC, wobei der Typ 'Patient entlassen' ist.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Arzt die Entlassungsanordnung unterschreibt

Ereignistyp explicit
Entlassungsplanung initiiert
Der Beginn der Aktivitäten zur Vorbereitung auf die Entlassung des Patienten. Erfasst über Fallmanagement-Dokumentation oder spezifische 'Entlassungs'-Anordnungstypen.
Bedeutung

Wichtig für das Dashboard „Entlassungsplanung und -durchführung“. Eine frühzeitige Einleitung korreliert mit einer reduzierten Verweildauer.

Datenquelle

HSP_DISCH_PLAN Erstellung oder erste Notiz durch Case Manager/Sozialarbeiter.

Erfassen

Abgeleitet aus der ersten Interaktion mit dem Entlassungsnavigator oder der Case Mgmt Notiz

Ereignistyp inferred
Konsultation abgeschlossen
Der Abschluss der Facharztbeurteilung, typischerweise gekennzeichnet durch die Unterzeichnung einer Konsultationsnotiz oder den Abschluss des Konsultationsauftrags.
Bedeutung

Endpunkt für die KPI „Vorlaufzeit für Fachkonsultationen“. Zeigt an, dass Expertenrat erteilt wurde und der Behandlungsplan fortgesetzt werden kann.

Datenquelle

HNO_NOTE_TEXT (Notiz mit Typ „Consult“ eingereicht) oder ORDER_PROC Statusänderung zu „Completed“.

Erfassen

Abgeleitet aus der Erstellungszeit der Konsultationsnotiz oder der Auftragsstatusaktualisierung

Ereignistyp inferred
Konsultation angefordert
Eine Anordnung zur Beurteilung des Patienten durch einen Spezialisten. In Epic als spezifischer Prozedur-`Order Type` „Konsultation“ erfasst.
Bedeutung

Startpunkt für den KPI 'Vorlaufzeit für Facharztkonsultationen'. Hilft, Engpässe in spezifischen medizinischen Fachrichtungen zu identifizieren.

Datenquelle

ORDER_PROC, wobei ORDER_CLASS = 'Konsultation' oder spezifische Überweisungsaufträge vorliegen.

Erfassen

Protokolliert, wenn die Konsultationsanordnung unterzeichnet wird

Ereignistyp explicit
Medikament verabreicht
Die Handlung einer Pflegekraft oder eines Anbieters, Medikamente an den Patienten zu verabreichen. Erfasst in der Medikationsverabreichungsaufzeichnung (MAR).
Bedeutung

Kern-Event für das Dashboard „Medikamentenlieferleistung“. Verfolgt die Einhaltung des „entwickelten Behandlungsplans“.

Datenquelle

MAR_ADMIN_INFO Tabelle, speziell Events mit der Aktion „Given“ oder „New Bag“.

Erfassen

Protokolliert, wenn die Krankenschwester Patientenarmband und Medikament (BCMA) scannt

Ereignistyp explicit
Nachfolgetermin geplant
Die Buchung eines zukünftigen ambulanten Besuchs für den Patienten. Erfasst im Cadence Terminplanungsmodul, verknüpft mit der Patientenakte.
Bedeutung

Unterstützt die 'Automatisierungsrate der Nachsorgeplanung'. Gewährleistet die Kontinuität der Versorgung und hilft, Wiederaufnahmen zu verhindern.

Datenquelle

PAT_ENC_APPT, verknüpft mit Patienten-ID, erstellt nahe der Entlassungszeit.

Erfassen

Protokolliert, wenn der Termin in Cadence bestätigt wird

Ereignistyp explicit
Patient verlegt
Die physische Bewegung des Patienten in eine neue Abteilung oder auf eine andere Station. Erfasst über ADT-Transfer-Events.
Bedeutung

Endpunkt für die KPI „Durchschnittliche interne Stationsverlegungszeit“. Unterstützt die „Interne Stationsverlegungsanalyse“, um Bottlenecks in der Krankenhauslogistik zu finden.

Datenquelle

ADT-Feed (Event A02) oder PAT_ENC_HSP_TRANSACTION (Transfer In).

Erfassen

Protokolliert, wenn die Stationssekretärin den Patientenstandort im Zensus aktualisiert

Ereignistyp explicit
Verlegung angeordnet
Eine Anforderung, den Patienten auf eine andere Einheit oder Pflegestufe zu verlegen. Im System als „Bettenanfrage“ oder „Verlegungsanordnung“ erfasst.
Bedeutung

Startpunkt für die 'Durchschnittliche Verlegungszeit zwischen Stationen'. Unterscheidet zwischen der klinischen Entscheidung zur Verlegung und der logistischen Verfügbarkeit eines Bettes.

Datenquelle

ADT_TRANSFER_ORDER oder ORDER_PROC (Bettenanfrage).

Erfassen

Protokolliert, wenn der Arzt die Verlegungsanordnung eingibt

Ereignistyp explicit
Empfohlen Optional

Extraktionsleitfäden

Wie Sie Ihre `data` aus Epic EHR erhalten