优化您的应付账款支付绩效
流程挖掘直接从您的源系统中识别隐藏瓶颈。利用这些洞察减少摩擦、避免逾期费,并提高整个运营过程的财务透明度。我们的工具提供必要的可见性,将您的支付周期转化为精简的工作流。
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流程挖掘为您的支付处理端到端生命周期提供了一个透明的窗口。通过绘制从发票接收到银行最终清算的全过程,您可以洞察财务部门的实际工作流。这种分析揭示了每笔交易的确切事件序列,突出了人工干预发生的位置以及自动化工作流可能失效的环节。您可以可视化流程中的变体,例如偏离标准审批路径的情况或对账阶段的意外步骤,这让您的团队能够了解运营现状,而非依赖理论模型。
许多组织都受困于碎片化的数据和隐藏的低效问题,这些问题拖慢了支付周期。常见的挑战包括高比例的重复支付、由于处理延迟导致的早期付款折扣流失,以及过度依赖人工录入所增加的人为错误风险。由于缺乏统一视图,很难识别为什么某些供应商会遭遇持续延迟。这些瓶颈通常源于复杂的审批层级或源系统中过时的验证检查,最终会影响您有效管理运营资金的能力以及与全球供应商建立的信任。
通过利用 ProcessMind 分析支付绩效,您可以将 ERP 中的原始数据转化为可操作的情报。该平台使您能够精准定位支付摩擦的根本原因,并优先处理投资回报率最高的改进项目。您可以实时监控 KPI,例如发票清算时间或准时支付率,确保您的团队与组织目标保持一致。这种深度的洞察有助于简化合规审计、降低单笔交易成本,并通过确保在对业务最有利的时间点执行支付来优化现金流。
开始分析的过程非常简单,旨在与您现有的基础设施无缝集成。首先,将您的内部数据字段映射到我们的标准化数据模板中,该模板以“发票编号”作为主要案例标识符来追踪事件流。无论您目前使用哪种源系统,此模板都会引导您完成构建完整流程图所需的必要数据点。数据准备并上传后,您就可以立即开始探索支付生命周期,识别优化机会,从而推动整个企业的财务业绩提升。
您将获得
全面洞察您的 AP 付款工作流
- 可视化付款生命周期的每一步
- 识别逾期支付费用的根本原因
- 检测对标准合规规则的偏离
- 发掘无感处理机会
经验证的成果
变革应付账款效率
利用流程挖掘进行发票管理的组织通常能通过数据驱动的洞察识别隐藏瓶颈、缩短支付周期并消除人工劳动。
端到端时间减少
精简内部审批工作流并消除处理瓶颈,可使团队大幅提升从发票接收到支付执行的速度。
早期付款节省增长
提高流程透明度有助于司库团队优先处理具有早期付款条款的高价值发票,从而最大化现金折扣和返利。
自动化处理增长
优化匹配逻辑和采购订单同步,可以增加无需人工干预即可流转系统的发票数量。
消除重复支付
对发票属性(如供应商 ID 和参考编号)的实时监控可在执行前识别重复分录,从而保护公司资产。
行政修正减少
识别数据录入错误和匹配差异的根本原因,可以实现更清晰的处理流程,并显著减少应付账款的人工投入。
状态咨询减少
持续按时支付并提高透明度,可以减少人工咨询量并防止关键供应商执行信用冻结。
实际结果取决于流程复杂性和现有数据质量。这些数字代表了在各种应付账款实施案例中观察到的典型性能提升。
常见问题
常见问题
流程挖掘通过可视化每个步骤,提供从发票接收到结算的支付生命周期的完整视图。它可以识别审批延迟和人工覆盖等拖慢周期的瓶颈,让团队能够针对性地提高生产力。
要创建准确的流程图,您需要一个唯一的 case 标识符(如发票号码)、活动名称(如发票已接收或付款已执行)以及每个事件的准确时间戳。还可以包含供应商名称和发票金额等补充数据,以便进行更深层次的过滤和根本原因分析。
是的,该技术能精确地指出发票在审批环节中滞留的位置,以免错过折扣期限。您可以分析从发票录入到最终审批的前置时间,确保优化付款周期的安排,并优先处理那些能带来最高财务回报的高价值发票。
大多数组织在完成初始数据提取后的两到四周内即可查看其首个流程图。一旦源系统中的数据映射到事件日志格式,软件就会自动生成可视化效果,揭示即时的瓶颈。
流程挖掘允许您追踪每张发票的历史记录,并根据供应商属性和金额标记出现多次的序列。通过分析系统中的数据录入和验证步骤,您可以精准判断重复项是由系统错误还是人工录入失误造成的。
它充当自动化审计员,监控每笔交易是否偏离既定的业务规则。您可以快速识别绕过标准审批路径的情况,确保符合监管要求。
不,流程挖掘是与您现有的自动化系统配合使用的诊断工具。流程挖掘会评估现有任务的执行效果,并识别新的自动化在哪方面最有效。
流程挖掘追踪采购订单、收货单和发票的流向,以识别匹配流程在何处中断。这让您可以看清失败是由价格差异、数量差异还是时间问题导致的,以便与供应商或内部采购团队一起解决根本原因。
平台将支付冻结的应用和解除作为独立事件追踪。这使您能够衡量每次冻结的确切时长,并判断人工干预是否导致了逾期罚金或供应商摩擦。
立即优化您的应付账款流程
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无需信用卡,数分钟内即可完成设置