> Kontinuierliche Prozessverbesserung > Change Management > Ivanti Cherwell

Verbessern Sie Ihr Change Management

Ihre Anleitung in sechs Schritten zur Optimierung von Ivanti Cherwell
Daten-Template herunterladen
Verbessern Sie Ihr Change Management
Change Management
Ivanti Cherwell
Prozesse
Systeme
Bitte wählen Sie einen Prozess aus.
259 Prozesse
Abbrechen
Auswählen
Herausforderungen (12) Ziele (12) 6 Schritte Vorschau Ergebnisse Daten FAQs (5)

Optimieren Sie das Change Management in Ivanti Cherwell für schnellere Aktualisierungen

Engpässe in Prozessen führen häufig zu Verzögerungen und unnötigem Ressourcenaufwand. Unsere Plattform zeigt präzise, an welchen Stellen diese Ineffizienzen entstehen, von langen Genehmigungswarteschlangen bis zu komplexen Übergaben bei der Implementierung. Gewinnen Sie klare, umsetzbare Erkenntnisse, um Ihre Abläufe zu verbessern und reibungslosere, effizientere Änderungen in Ihrer Organisation sicherzustellen. Erfahren Sie, wie Sie Compliance verbessern und Risiken wirksam reduzieren.

Laden Sie unser vorkonfiguriertes Daten-Template herunter und bewältigen Sie häufige Herausforderungen, um Ihre Effizienz-Ziele zu erreichen. Folgen Sie unserem sechsstufigen Verbesserungsplan und nutzen Sie den Leitfaden zum Daten-Template, um Ihre Abläufe zu verbessern.

Detaillierte Beschreibung anzeigen

Warum sollten Sie das Änderungsmanagement in Ivanti Cherwell optimieren?

Ein wirksames Änderungsmanagement ist für jede Organisation entscheidend. Es steuert Systemaktualisierungen, Prozessverbesserungen und die Einführung neuer Services. In einem System wie Ivanti Cherwell Service Management reichen Änderungen von kleinen Konfigurationsanpassungen bis zu umfassenden Umbauten der Infrastruktur. Wird dieser wichtige Prozess nicht effizient gesteuert, entstehen jedoch erhebliche Engpässe, Verzögerungen, höhere Betriebskosten und möglicherweise sogar Serviceunterbrechungen. Mangelhaft umgesetzte Änderungen können Systemausfälle und Compliance-Verstöße verursachen und Innovationen bremsen. Dadurch wird die Fähigkeit Ihrer Organisation beeinträchtigt, sich anzupassen und zu wachsen. Wenn Sie den tatsächlichen Ablauf Ihres Änderungsmanagements in Ivanti Cherwell verstehen, schaffen Sie die Grundlage, um diese Risiken zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. So sehen Sie nicht nur theoretische Prozessmodelle, sondern erkennen genau, wo Verzögerungen entstehen und wie sie sich auf Ihre Servicebereitstellung auswirken.

Wie Process Mining Erkenntnisse für das Änderungsmanagement in Ivanti Cherwell liefert

Process Mining ermöglicht eine datengetriebene Analyse Ihres Änderungsmanagements in Ivanti Cherwell. Durch die Extraktion von Event Logs aus Ihrem Ivanti-Cherwell-System rekonstruieren Process-Mining-Tools den vollständigen Weg jeder Änderungsanforderung von der Erstellung bis zum Abschluss. Diese umfassende Sicht verwendet die Change Request ID als Case-Kennung. Sie macht den tatsächlichen Prozessablauf sichtbar, zeigt Abweichungen von Standardpfaden und lokalisiert Ineffizienzen. Sie können typische Aktivitäten wie „Change Request Created“, „Risk Assessment Performed“, „Change Request Approved“ und „Change Implemented“ einschließlich ihrer Reihenfolge und Dauer nachvollziehen. Die Methode ersetzt Annahmen durch klare Belege für Engpässe in Genehmigungs-Workflows, unerwartete Nacharbeitsschleifen und nicht standardisierte Ausführungspfade. Damit werden verborgene Komplexitäten und die tatsächliche Leistungsfähigkeit Ihres Änderungsmanagements sichtbar. Sie erhalten konkrete Antworten auf Fragen wie „Wie lässt sich das Änderungsmanagement verbessern?“.

Zentrale Verbesserungsbereiche, die Process Mining sichtbar macht

Process Mining im Änderungsmanagement von Ivanti Cherwell zeigt häufig mehrere wichtige Optimierungsfelder:

  • Engpässe im Genehmigungszyklus: Identifizieren Sie Genehmigungsgruppen oder einzelne Personen, die regelmäßig Verzögerungen verursachen. Erkennen Sie außerdem unnötige Genehmigungsschritte, die die Gesamtdauer des Änderungsmanagements verlängern. Visualisieren Sie parallele und sequenzielle Genehmigungen und leiten Sie daraus Vereinfachungen ab.
  • Effizienz der Implementierung: Machen Sie Ineffizienzen bei Ressourcenverteilung, Terminplanung oder Übergaben zwischen Teams während der Phase „Change Implemented“ sichtbar. So erkennen Sie, wo Änderungen stecken bleiben oder unverhältnismäßig viel Zeit benötigen.
  • Compliance und Risikomanagement: Erkennen Sie automatisch Fälle, in denen erforderliche Schritte wie „Risk Assessment Performed“ oder „Impact Analysis Conducted“ übersprungen oder in der falschen Reihenfolge ausgeführt werden. Dadurch lassen sich potenzielle Compliance-Risiken und Richtlinienverstöße markieren. Der Prozess wird kontrollierter und konformer.
  • Nacharbeit und fehlgeschlagene Änderungen: Analysieren Sie Pfade mit wiederholten Aktivitäten, Ablehnungen oder fehlgeschlagenen Änderungen. Identifizieren Sie Ursachen in Planung, Tests oder Kommunikation. Diese Muster helfen Ihnen, die Quote erfolgreicher Änderungen beim ersten Versuch zu steigern.

Erwartete Ergebnisse eines optimierten Änderungsmanagements

Wenn Sie Process Mining auf Ihre Daten aus dem Änderungsmanagement in Ivanti Cherwell anwenden, können Sie messbare Verbesserungen erwarten:

  • Kürzere Durchlaufzeit im Änderungsmanagement: Beschleunigen Sie den Weg von der Anforderung bis zur Implementierung und schaffen Sie schneller einen Mehrwert für Ihre Organisation. Damit verfolgen Sie unmittelbar das Ziel, die Durchlaufzeit des Änderungsmanagements zu verkürzen.
  • Mehr Compliance und bessere Audit-Bereitschaft: Stellen Sie sicher, dass alle Änderungen den internen Richtlinien und regulatorischen Anforderungen entsprechen. So reduzieren Sie Risiken und verbessern die Ergebnisse von Audits.
  • Bessere Ressourcennutzung: Optimieren Sie die Verteilung Ihrer Teams und Budgets, indem Sie unnötigen Aufwand vermeiden und Workflows vereinfachen.
  • Höhere Servicestabilität: Reduzieren Sie Incidents und Unterbrechungen, die durch unzureichend gesteuerte Änderungen entstehen. So schaffen Sie eine zuverlässigere IT-Umgebung.
  • Datengetriebene Entscheidungen: Treffen Sie Entscheidungen auf Basis belastbarer Daten statt aus dem Bauch heraus und verbessern Sie Ihre Prozesse kontinuierlich.

So beginnen Sie mit der Optimierung Ihres Änderungsmanagements

Wenn Sie Ihr Änderungsmanagement in Ivanti Cherwell mit Process Mining optimieren, können Sie Änderungen wirksamer steuern, Betriebsrisiken reduzieren und geschäftlichen Mehrwert schneller bereitstellen. Durch die Verwendung Ihrer vorhandenen Ivanti-Cherwell-Daten erhalten Sie eine klare Sicht auf Ihre Prozesse. Aus abstrakten Zielen werden konkrete Maßnahmen und ein nachvollziehbarer Weg zur kontinuierlichen Verbesserung.

Change Management ITIL-Change Service Management Change-Freigabe Effizienz der Umsetzung Risikoreduzierung Compliance-Prüfung IT-Betrieb Ticketing Ticketverwaltung Change Advisory Board CAB Release-Planung Change-Anfragen IT-Infrastruktur

Häufige Probleme und Herausforderungen

Ermitteln Sie, welche Herausforderungen Sie betreffen

Verzögerungen bei der Genehmigung von Änderungen können wichtige Systemaktualisierungen oder Serviceverbesserungen stoppen. Die Folge sind verpasste Fristen und unzufriedene Stakeholder. Das beeinträchtigt die geschäftliche Agilität und kann Systeme länger als nötig angreifbar lassen. ProcessMind visualisiert den Genehmigungs-Workflow im Änderungsmanagement von Ivanti Cherwell und zeigt konkrete Genehmigungsschritte oder Gruppen mit langen Wartezeiten. Wenn Sie diese Engpässe lokalisieren, können Sie Ressourcen neu verteilen, Genehmigungsmatrizen überarbeiten oder routinemäßige Genehmigungen automatisieren. So beschleunigen Sie Bereitstellungen deutlich und verbessern die Reaktionsfähigkeit des Betriebs.

Häufig abgelehnte Änderungsanforderungen oder umfangreiche Nacharbeit binden wertvolle Zeit und Ressourcen. Dadurch verlängern sich Bereitstellungszyklen und die Betriebskosten steigen. Oft deutet dies auf unklare Anforderungen, eine unzureichende Auswirkungsanalyse oder mangelhafte Kommunikation in frühen Prozessphasen hin. ProcessMind bildet den vollständigen Lebenszyklus abgelehnter Änderungsanforderungen im Änderungsmanagement von Ivanti Cherwell ab. So erkennen Sie typische Fehlerpunkte und Phasen, in denen unvollständige Informationen zu Ablehnungen führen. Diese Muster ermöglichen gezielte Schulungen, verbesserte Anfrageformulare oder eine bessere Prüfung vor der Einreichung. Dadurch reduzieren Sie Nacharbeit und sorgen für eine reibungslosere, effizientere Verarbeitung von Änderungen.

Werden Service-Level-Agreement-Ziele (SLA) für den Abschluss von Änderungen regelmäßig verfehlt, sinken die Servicequalität und die Zufriedenheit der Benutzer. Zudem kann die regulatorische Compliance gefährdet sein. Solche Verzögerungen stören den Geschäftsbetrieb und schwächen das Vertrauen in die IT-Servicebereitstellung. ProcessMind markiert automatisch alle Fälle im Änderungsmanagement von Ivanti Cherwell, in denen geplante Abschlusstermine oder interne SLAs überschritten werden. Dadurch sehen Sie genau, welche Aktivitäten oder Phasen die Verzögerungen verursachen. Teams können Ressourcenengpässe frühzeitig beheben, die Terminplanung optimieren oder Prozesse anpassen, um Servicezusagen zuverlässig einzuhalten und die betriebliche Verlässlichkeit zu erhöhen.

Auch nach der Genehmigung können ineffiziente Implementierungsphasen den gesamten Änderungszyklus verlängern. Dadurch verzögert sich die Realisierung des Nutzens, während das Risikofenster größer wird. Das belastet Implementierungsteams und kann die Systemstabilität beeinträchtigen. ProcessMind bietet eine detaillierte Sicht auf die Implementierungsphase im Änderungsmanagement von Ivanti Cherwell. Die Lösung schlüsselt die für Aktivitäten wie Ressourcenverteilung, Terminplanung und tatsächliche Bereitstellung aufgewendete Zeit auf. So erkennen Sie konkrete Engpässe oder übermäßige Übergaben in dieser kritischen Phase. Anschließend können Sie Aufgaben vereinfachen, die Koordination verbessern und die Zeit von der Genehmigung bis zur erfolgreichen Bereitstellung verkürzen.

Eine uneinheitliche oder unzureichende Risikobewertung während des Änderungsprozesses kann nach der Implementierung zu unerwarteten Ausfällen, Sicherheitslücken oder Betriebsunterbrechungen führen. Dadurch ist Ihre Organisation unnötigen Risiken und reaktiver Problemlösung ausgesetzt. ProcessMind analysiert den Zusammenhang zwischen anfänglichen Risikobewertungen und den tatsächlichen Ergebnissen von Änderungen im Änderungsmanagement von Ivanti Cherwell. Die Lösung zeigt, wenn Änderungen mit hohen Auswirkungen eine gründliche Risikoprüfung umgehen oder Änderungen mit geringem Risiko übermäßig geprüft werden. Dieser datengetriebene Ansatz hilft Ihnen, die Risikobewertung zu standardisieren, angemessene Kontrollen anzuwenden und die Wahrscheinlichkeit negativer Ereignisse zu reduzieren.

Abweichungen von definierten Change-Management-Verfahren können zu schwerwiegenden Compliance-Verstößen, Prüfungsfeststellungen und einer verstärkten regulatorischen Kontrolle führen, insbesondere bei kritischen Systemen oder Daten. Solche Lücken schwächen die Governance und setzen das Unternehmen rechtlichen sowie finanziellen Sanktionen aus. ProcessMind erkennt automatisch alle Fälle von Non-Compliance im Ivanti Cherwell Change-Management-Workflow, etwa übersprungene Genehmigungsschritte oder nicht autorisierte Aktivitätssequenzen. Durch die gezielte Identifikation dieser Abweichungen können Unternehmen die Einhaltung ihrer Richtlinien konsequenter durchsetzen, Schulungen gezielt anbieten und einen zuverlässigen, prüfbaren Change-Prozess sicherstellen.

Wenn Changes ohne entsprechende Genehmigung vom dokumentierten und freigegebenen Prozess abweichen, entstehen erhebliche operative Risiken, die Kontrolle nimmt ab und Prüfungen werden erschwert. Diese „Schattenaktivitäten“ untergraben den eigentlichen Zweck eines strukturierten Change Managements. ProcessMind stellt eine umfassende Übersicht aller tatsächlich durchlaufenen Prozesspfade im Ivanti Cherwell Change Management bereit und macht nicht genehmigte Abkürzungen, umgangene Schritte sowie nicht erfasste Aktivitäten sichtbar. So können Unternehmen erkennen, wo und warum nicht autorisierte Abweichungen auftreten, Richtlinien durchsetzen und die Governance verbessern, um die Prozessintegrität zu wahren.

Eine ungeeignete Verteilung personeller und technischer Ressourcen bei der Umsetzung von Changes kann zu Engpässen, Überlastung und verlängerten Projektlaufzeiten führen. Während einige Teams dauerhaft überlastet sind, bleiben andere Ressourcen ungenutzt. Das beeinträchtigt die Produktivität und die Mitarbeitermotivation. ProcessMind analysiert die Arbeitslastverteilung über verschiedene Teams und Ressourcen im Ivanti Cherwell Change Management, indem Aktivitätsdauer und zugewiesene Gruppen oder Personen miteinander in Beziehung gesetzt werden. Die Analyse zeigt, wo Ressourcen Engpässe bilden oder ungenutzt bleiben. Dadurch lassen sich Aufgaben ausgewogener verteilen, Kapazitäten besser planen und Changes reibungsloser umsetzen.

Bestimmte Change-Kategorien oder Changes, die bestimmte Services oder Systeme betreffen, sind wiederholt von Verzögerungen, Ablehnungen oder Problemen nach der Umsetzung betroffen. Diese Muster frühzeitig zu erkennen, ist für gezielte Verbesserungen entscheidend, ohne eine detaillierte Sicht auf den Prozess jedoch oft schwierig. ProcessMind segmentiert die Prozesse des Ivanti Cherwell Change Managements nach den Attributen „Change Type“ oder „Affected Service/System“ und zeigt, welche Kategorien bei KPIs wie Durchlaufzeit oder Erfolgsquote dauerhaft schlechter abschneiden. So können Unternehmen gezielte Maßnahmen, vorab genehmigte Templates oder spezialisierte Teams für diese anspruchsvollen Change-Typen entwickeln und ihre Erfolgsquote verbessern.

Ohne eine klare Echtzeitübersicht über Status und Fortschritt aller aktiven Changes fällt es Beteiligten schwer, fundierte Entscheidungen zu treffen, Auswirkungen frühzeitig einzuschätzen und Erwartungen zu steuern. Das führt häufig zu reaktivem Management und fehlender Verantwortlichkeit. ProcessMind erstellt eine visuelle End-to-End-Karte jeder Change-Anfrage im Ivanti Cherwell Change Management. Sie zeigt live, an welcher Stelle des Lebenszyklus sich ein Change befindet, wer verantwortlich ist und welchen aktuellen Status er hat. Diese höhere Transparenz verbessert die Kommunikation mit Beteiligten, ermöglicht eine frühzeitige Problemlösung und unterstützt bessere Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Eine übermäßige Zahl von Übergaben zwischen verschiedenen Teams oder Rollen im Change-Management-Prozess kann zusätzlichen Kommunikationsaufwand verursachen, Verzögerungen auslösen und die Wahrscheinlichkeit von Fehlern oder nicht bearbeiteten Aufgaben erhöhen. Jede Übergabe ist ein möglicher Reibungspunkt und kann zusätzliche Wartezeit verursachen. ProcessMind erfasst jeden Wechsel zwischen verantwortlichen Gruppen oder Personen im Ivanti Cherwell Change-Management-Workflow und quantifiziert Anzahl sowie Dauer dieser Übergaben. Die Analyse zeigt, wo Verantwortlichkeiten gebündelt, Prozesse vereinfacht oder Automatisierungen eingeführt werden können, um unnötige Übergaben zu reduzieren und den Change-Zyklus zu beschleunigen.

Wenn Reviews nach der Umsetzung, sogenannte PIRs, regelmäßig verspätet, oberflächlich oder gar nicht durchgeführt werden, verpasst das Unternehmen wichtige Chancen, aus Erfolgen und Fehlern zu lernen. Das erschwert die kontinuierliche Verbesserung und kann zu wiederkehrenden Problemen sowie einem Stillstand bei der Prozessreife führen. ProcessMind überwacht Abschlussquote und Termintreue der Aktivität „Post-Implementation Review“ im Ivanti Cherwell Change Management und setzt ihre Durchführung mit dem Gesamterfolg von Changes sowie nachfolgenden Incident-Raten in Beziehung. So wird sichtbar, ob PIRs wirksam durchgeführt werden und wo sich Feedbackschleifen verbessern sowie gewonnene Erkenntnisse in künftige Change-Prozesse integrieren lassen.

Typische Ziele

Definieren Sie, woran Sie Erfolg messen

Verzögerungen bei der Genehmigung von Changes können wichtige Systemaktualisierungen und die Bereitstellung neuer Funktionen ausbremsen. Das beeinträchtigt die geschäftliche Agilität und die Zufriedenheit der Nutzer. Ziel ist es, die Zeit von der Einreichung eines Changes bis zur endgültigen Genehmigung in Ivanti Cherwell deutlich zu verkürzen, damit Changes schneller und effizienter durch den Prozess laufen. Die durchschnittliche Genehmigungsdauer liefert dafür eine klare Messgröße. ProcessMind identifiziert die konkreten Phasen und Personen, die im Ivanti Cherwell-Genehmigungsprozess Verzögerungen verursachen, und macht Engpässe sowie Nacharbeitschleifen sichtbar. Durch die Darstellung des tatsächlichen Prozessablaufs und die Analyse der Wartezeiten zwischen Aktivitäten können Unternehmen gezielt Automatisierungen oder parallele Genehmigungen einführen und die Genehmigungsdauer möglicherweise um 20 bis 30 % verkürzen.

Eine hohe Ablehnungsquote bei Change-Anfragen weist auf Ineffizienzen bei Einreichung oder Prüfung hin und führt zu unnötigem Aufwand sowie Verzögerungen. Ziel ist es, die Zahl der in Ivanti Cherwell vollständig abgelehnten Changes zu verringern. Anfragen sollen vor der abschließenden Prüfung vollständig vorbereitet sein und den Richtlinien entsprechen. Der Erfolg wird an einem sinkenden Anteil abgelehnter Changes gemessen. ProcessMind zeigt häufige Gründe und Muster für Ablehnungen auf, etwa fehlende Informationen, fehlerhafte Risikobewertungen oder Verstöße gegen Richtlinien. Durch die Analyse der Pfade abgelehnter Changes werden konkrete Aktivitäten oder Datenpunkte vor der Genehmigung sichtbar, die verbessert werden müssen. So können Teams Vorgaben für Einreichungen präzisieren und Ablehnungen um 15 bis 25 % reduzieren.

Wenn Changes ihre geplanten Abschlussdaten verfehlen, können Projektzeitpläne und die Serviceverfügbarkeit beeinträchtigt werden. Zudem kann das Vertrauen der Beteiligten sinken. Ziel ist es, den Anteil der Ivanti Cherwell-Changes zu erhöhen, die innerhalb des vorgesehenen Zeitraums abgeschlossen werden. Das verbessert Planbarkeit und Zuverlässigkeit. Erfolg zeigt sich in einem messbaren Anstieg der Changes, die ihr Zielabschlussdatum erreichen. ProcessMind bildet den vollständigen Lebenszyklus jeder Change-Anfrage in Ivanti Cherwell ab und zeigt genau, wo während Umsetzung, Tests oder Verifizierung Verzögerungen entstehen. Durch die Identifikation häufiger Abweichungen von geplanten Pfaden und Aktivitäten, die Durchlaufzeiten verlängern, ermöglicht ProcessMind gezielte Maßnahmen zur Optimierung von Planung und Ressourcenverteilung. Dadurch können sich die Quoten termingerecht abgeschlossener Changes um 10 bis 20 % verbessern.

Ineffiziente Umsetzungsphasen verursachen häufig Verzögerungen, binden übermäßig viele Ressourcen und verlängern Serviceausfälle oder Beeinträchtigungen. Ziel ist es, die Ausführung genehmigter Changes in Ivanti Cherwell zu optimieren, von der Ressourcenverteilung bis zur tatsächlichen Bereitstellung, und dabei Engpässe sowie Nacharbeit zu reduzieren. Verbesserungen werden an kürzeren Umsetzungszeiten und weniger Problemen nach der Umsetzung gemessen. ProcessMind bietet eine detaillierte Sicht auf den Teilprozess der Umsetzung und hebt Aktivitäten oder Übergaben hervor, die besonders stark zu Verzögerungen beitragen. Außerdem erkennt die Plattform Muster, bei denen bestimmte Umsetzungsteams oder Change-Typen regelmäßig längere Durchlaufzeiten aufweisen. Auf Basis dieser Erkenntnisse können Unternehmen Workflows neu gestalten und die Ressourcenkoordination verbessern, um die Umsetzung um 15 bis 25 % zu beschleunigen.

Uneinheitliche Verfahren zur Risikobewertung können zu übermäßiger Vorsicht und dadurch zu unnötigen Verzögerungen führen. Eine unzureichende Prüfung wiederum erhöht die Instabilität von Services. Ziel ist ein einheitlicher und wirksamer Ansatz zur Bewertung von Change-Risiken in Ivanti Cherwell, bei dem geeignete Kontrollen konsequent angewendet werden. Erfolg zeigt sich in weniger Incidents nach Changes, die auf unterschätzte Risiken zurückzuführen sind. ProcessMind analysiert, wie Risikobewertungen für verschiedene Change-Typen und Prioritäten durchgeführt werden, und identifiziert Abweichungen von Standardverfahren. Die Plattform kann bestimmte Bewertungswege mit Incidents oder Fehlern nach der Umsetzung in Beziehung setzen. Diese Transparenz ermöglicht die Durchsetzung bewährter Verfahren und die Automatisierung bestimmter Schritte der Risikobewertung. Dadurch lässt sich die Konsistenz um mehr als 30 % verbessern.

Lücken bei der Einhaltung von Change-Management-Richtlinien setzen Unternehmen operativen Risiken, fehlgeschlagenen Prüfungen und möglichen regulatorischen Sanktionen aus. Ziel ist es, sicherzustellen, dass jeder in Ivanti Cherwell ausgeführte Change vordefinierten Regeln und internen Governance-Rahmenwerken entspricht. Erfolg wird an weniger festgestellten Compliance-Abweichungen und Prüfungsfeststellungen gemessen. ProcessMind erkennt automatisch alle tatsächlichen Prozessabläufe von Changes in Ivanti Cherwell und vergleicht sie mit dokumentierten Modellen. Nicht autorisierte Abweichungen oder fehlende verpflichtende Schritte werden sofort sichtbar. Diese kontinuierliche Prüfung ermöglicht es Unternehmen, nicht konformes Verhalten frühzeitig zu korrigieren und die Einhaltung von Richtlinien durchzusetzen. So lassen sich Compliance-Lücken um 20 bis 40 % reduzieren.

Nicht autorisierte Abweichungen vom definierten Change-Management-Prozess in Ivanti Cherwell können Risiken erhöhen, die Kontrolle verringern und potenzielle Sicherheitslücken verursachen. Ziel ist es, sicherzustellen, dass alle Changes dem etablierten und genehmigten Workflow folgen, ohne nicht genehmigte Abkürzungen oder alternative Pfade. Erfolg wird an einer nahezu null betragenden Zahl festgestellter Abweichungen vom Sollpfad gemessen. Die Conformance-Checking-Funktionen von ProcessMind ermöglichen den Vergleich des tatsächlichen Ablaufs jedes Changes mit seinem idealen Modell. Schritte, die in der falschen Reihenfolge ausgeführt oder vollständig übersprungen wurden, werden sofort markiert. Durch die Visualisierung dieser Abweichungen hilft ProcessMind, Ursachen zu identifizieren und eine strengere Prozess-Governance durchzusetzen, mit dem Ziel, nicht autorisierte Pfade praktisch vollständig zu beseitigen.

Eine ineffiziente Verteilung personeller und technischer Ressourcen auf Change-Initiativen kann zu unnötigem Aufwand, Projektverzögerungen und Überlastung von Teams führen. Ziel ist es, Ressourcen während des gesamten Ivanti Cherwell Change-Management-Lebenszyklus optimal zuzuweisen und einzusetzen, die Produktivität zu steigern und Engpässe zu reduzieren. Erfolg wird an einer besseren Ressourcenverfügbarkeit und kürzeren Leerlaufzeiten gemessen. ProcessMind erkennt Muster bei Ressourcenkonflikten oder Unterauslastung im Change-Prozess, indem Aktivitätsdauer und Übergabezeiten analysiert werden. Die Plattform zeigt, wo bestimmte Teams oder Personen dauerhaft überlastet sind oder Ressourcen unnötig warten. Diese Erkenntnisse ermöglichen eine bessere Verteilung der Arbeitslast und eine wirksamere Ressourcenplanung. Dadurch kann sich die Ressourcennutzung um 10 bis 20 % verbessern.

Bestimmte Change-Typen oder Changes, die bestimmte Services oder Systeme betreffen, sind möglicherweise regelmäßig von mehr Problemen, Verzögerungen oder Ablehnungen betroffen. Ziel ist es, diese problematischen Bereiche in Ivanti Cherwell systematisch zu identifizieren, gezielte Verbesserungen umzusetzen und wiederkehrende Probleme zu vermeiden. Erfolg wird an einer geringeren Zahl von Problemen gemessen, die mit zuvor identifizierten problematischen Change-Kategorien verbunden sind. ProcessMind ermöglicht eine detaillierte Filterung und Analyse von Change-Cases anhand von Attributen wie „Change Type“ oder „Affected Service/System“. Die Plattform zeigt, welche Kategorien dauerhaft längere Durchlaufzeiten, höhere Nacharbeitsquoten oder mehr Abweichungen aufweisen. Diese Segmentierung liefert konkrete Ansatzpunkte, um Verfahren, Templates oder Schulungen für bestimmte Problembereiche zu verbessern und die Prozessqualität insgesamt zu steigern.

Eine fehlende klare Echtzeitübersicht über den Status laufender Changes in Ivanti Cherwell schafft Unsicherheit, erschwert die proaktive Problemlösung und beeinträchtigt die Kommunikation mit Beteiligten. Ziel ist es, die Transparenz über den gesamten Change-Lebenszyklus zu erhöhen und allen relevanten Personen aktuelle Informationen zum Fortschritt bereitzustellen. Erfolg wird an einer höheren Zufriedenheit der Beteiligten und weniger Anfragen zum Change-Status gemessen. ProcessMind erstellt eine objektive, datengetriebene Karte jedes aktiven Changes. Sie zeigt den aktuellen Zustand, die nächste erwartete Aktivität und den bisherigen Verlauf. Außerdem liefert sie Erkenntnisse zu Abweichungen und möglichen künftigen Engpässen. Diese umfassende Sicht ermöglicht proaktives Management und klare Kommunikation. Beteiligte sehen den genauen Status jeder Change-Anfrage auf einen Blick.

Übermäßige Übergaben zwischen Teams oder Personen im Change-Management-Prozess können Verzögerungen, Kommunikationsfehler und Lücken bei der Verantwortlichkeit verursachen. Ziel ist es, Workflows in Ivanti Cherwell zu vereinfachen, indem überflüssige Verantwortungsübergaben identifiziert und beseitigt werden. Erfolg wird an einer geringeren Zahl von Übergaben und einer entsprechenden Verkürzung der Gesamtdurchlaufzeit gemessen. ProcessMind visualisiert den vollständigen Weg einer Change-Anfrage und zeigt alle Aktivitätsübergänge sowie die jeweils beteiligten Ressourcen. Die Plattform erkennt häufige Übergaben, die keinen Mehrwert schaffen, oder Fälle, in denen mehrere Ressourcen einen Change nacheinander bearbeiten, ohne dass ein klarer Nutzen entsteht. Diese Ineffizienzen bilden die Grundlage für eine Neugestaltung der Workflows, mit der sich Übergaben minimieren und Fortschritte um 10 bis 15 % beschleunigen lassen.

Ineffektive Reviews nach der Umsetzung führen dazu, dass Unternehmen Chancen verpassen, aus erfolgreichen Changes und Fehlern zu lernen. Das verhindert eine kontinuierliche Prozessverbesserung. Ziel ist es, sicherzustellen, dass Changes in Ivanti Cherwell nach der Bereitstellung konsequent und gründlich geprüft werden, um gewonnene Erkenntnisse festzuhalten und Ergebnisse zu validieren. Erfolg wird an mehr dokumentierten Folgemaßnahmen und höheren Erfolgsquoten künftiger Changes gemessen. ProcessMind analysiert die Durchführung von Reviews nach der Umsetzung und zeigt, ob sie regelmäßig stattfinden, wie lange sie typischerweise dauern und ob daraus spätere Prozessanpassungen entstehen. Durch die Verknüpfung der Review-Ergebnisse mit tatsächlichen Leistungsdaten der Changes stellt ProcessMind sicher, dass der Review-Prozess wirksam ist und konkrete Verbesserungen unterstützt.

Der Verbesserungsweg für das Change Management in 6 Schritten

1

Template herunterladen
2

Cherwell-Daten exportieren
3

Datensatz hochladen
4

Prozess analysieren
5

Verbesserungen umsetzen
6

Fortschritt überwachen
1

Template herunterladen

Was zu tun ist

Laden Sie das vorkonfigurierte Excel-Template für das Change Management in Ivanti Cherwell herunter. Das Template stellt sicher, dass Ihre Daten für die Analyse korrekt strukturiert sind.

Leitfaden zum Daten-Template anzeigen Template herunterladen
Warum das wichtig ist

Eine standardisierte Datenstruktur ist entscheidend für präzises und effizientes Process Mining. Sie bildet die Grundlage für zuverlässige Erkenntnisse.

Erwartetes Ergebnis

Ein Excel-Template speziell für das Change Management in Ivanti Cherwell, bereit zur Dateneingabe.

DAS ERHALTEN SIE

Machen Sie die tatsächlichen Abläufe Ihres Ivanti-Cherwell-Change-Prozesses sichtbar

ProcessMind visualisiert Ihren Change-Management-Prozess in Ivanti Cherwell und macht verborgene Muster sowie präzise Engpässe sichtbar. Gewinnen Sie klare Erkenntnisse und datengetriebene Empfehlungen, um Ihre Änderungen effizienter zu steuern.
  • Engpässe bei der Change-Genehmigung präzise erkennen
  • Tatsächliche Abläufe im Change-Prozess visualisieren
  • Ursachen von Verzögerungen identifizieren
  • Auswirkungen von Prozessverbesserungen messen
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

TYPISCHE ERGEBNISSE

Was Unternehmen mit optimiertem Change Management erreichen

Diese Ergebnisse zeigen den konkreten Nutzen, den Unternehmen typischerweise durch die Optimierung ihres Change-Management-Prozesses erzielen. Durch die Process-Mining-Analyse von Ivanti Cherwell-Daten gewinnen Unternehmen datengetriebene Erkenntnisse, um Workflows zu vereinfachen und die Effizienz zu steigern.

0 % faster
Schnellere Change-Genehmigung

Durchschnittliche Verkürzung des Genehmigungszyklus

Process Mining identifiziert Engpässe und Nacharbeitschleifen. Dadurch wird der Genehmigungsprozess für Changes vereinfacht und die Umsetzung wichtiger IT-Changes beschleunigt.
0 % fewer
Weniger abgelehnte Changes

Rückgang der Ablehnungen von Change Requests

Wenn Unternehmen die Ursachen von Ablehnungen verstehen, können sie die Qualität erster Anfragen verbessern und unnötigen Aufwand für ungültige Changes reduzieren.
0 % more
Höhere Termintreue bei der Bereitstellung

Anstieg erfolgreich und termingerecht abgeschlossener Changes

Identifizieren Sie Verzögerungen bei Planung und Ausführung, damit mehr Changes ihr Zielabschlussdatum erreichen und wichtige Service-Level eingehalten werden.
0 % higher
Stärkere Compliance

Höhere Prozesskonformität und bessere Risikobewertung

Process Mining stellt sicher, dass Risikobewertungen konsequent angewendet werden, und identifiziert Abweichungen vom dokumentierten Change-Prozess. Das stärkt die Governance.
0 % fewer
Vereinfachte Übergaben

Weniger übermäßige Übergaben der Verantwortung für Changes

Visualisieren und beseitigen Sie unnötige Übergaben zwischen Teams. So reduzieren Sie Verzögerungen und verbessern die Verantwortlichkeit bei Change Requests.

Die Ergebnisse hängen von der spezifischen Komplexität Ihres Change-Management-Prozesses und der Qualität Ihrer Ivanti Cherwell-Daten ab. Die hier dargestellten Werte veranschaulichen typische Verbesserungen aus verschiedenen Implementierungen.

Empfohlene Daten

Beginnen Sie mit den wichtigsten Attributen und Aktivitäten und erweitern Sie die Auswahl bei Bedarf.
Neu bei Event Logs? Lernen Sie, wie Sie ein Process-Mining-Event-Log erstellen.

Attribute

Wichtige Datenpunkte für die Analyse

Die eindeutige Kennung eines einzelnen Änderungsantrags, die alle zugehörigen Aktivitäten von der Initiierung bis zum Abschluss zusammenfasst.

Warum das wichtig ist

Dies ist die zentrale Case-Kennung, die alle zugehörigen Ereignisse verbindet. So lässt sich der gesamte Verlauf eines Änderungsantrags nachvollziehen und seine Leistung analysieren.

Der Name des spezifischen Ereignisses oder der Aufgabe, die zu einem bestimmten Zeitpunkt im Change-Management-Prozess stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieses Attribut ist entscheidend für die Ermittlung und Visualisierung des tatsächlichen Prozessflusses. Dadurch lassen sich Engpässe, Nacharbeitsschleifen und nicht konforme Pfade erkennen.

Der Timestamp, der angibt, wann eine bestimmte Aktivität oder ein Ereignis für den Änderungsantrag stattgefunden hat.

Warum das wichtig ist

Dieser Timestamp bildet die Grundlage für alle Leistungs- und Daueranalysen. Er ermöglicht die Berechnung von Zykluszeiten, die Ermittlung von Engpässen und die Überwachung von SLAs.

Der aktuelle oder abschließende Status des Änderungsantrags, beispielsweise „Closed“, „Rejected“ oder „In Progress“.

Warum das wichtig ist

Definiert das Ergebnis eines Änderungsantrags und ermöglicht wichtige Analysen zu Ablehnungs- und Abschlussraten sowie zur Verteilung offener und geschlossener Cases.

Die Klassifizierung der Änderung, beispielsweise „Standard“, „Normal“ oder „Emergency“.

Warum das wichtig ist

Die Segmentierung des Prozesses nach Änderungstyp ist entscheidend, um die Leistung zu vergleichen und festzustellen, ob bestimmte Kategorien wie „Emergency“ Engpässe oder Abweichungen verursachen.

Der Nutzer oder die Person, die derzeit für den Änderungsantrag verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Erfasst die individuelle Verantwortung und ermöglicht die Analyse der Arbeitsverteilung, der Häufigkeit von Übergaben sowie ressourcenbezogener Engpässe.

Das Team oder die Gruppe, die derzeit für den Änderungsantrag verantwortlich ist.

Warum das wichtig ist

Identifiziert die Verantwortung auf Teamebene. Das ist entscheidend für die Analyse von Prozessengpässen, die Messung der Teamleistung und das Verständnis von Verzögerungen bei Übergaben zwischen Gruppen.

Die bewertete Risikostufe der Änderung, beispielsweise „Low“, „Medium“ oder „High“.

Warum das wichtig ist

Ermöglicht die Analyse, wie sich Risiken auf Prozessfluss, Genehmigungszyklen und Erfolgsquoten auswirken. So lässt sich sicherstellen, dass Änderungen mit hohem Risiko angemessen geprüft werden.

Die geplante oder vereinbarte Frist für den Abschluss der Umsetzung der Änderung.

Warum das wichtig ist

Liefert die Grundlage für die Messung der Termintreue und SLA-Einhaltung. Beide Werte sind wichtige Indikatoren für Prozesseffizienz und Zuverlässigkeit.

Aktivitäten

Zu verfolgende und zu optimierende Prozessschritte

Diese Aktivität markiert den Beginn einer neuen Change-Anfrage im System. Sie wird typischerweise erfasst, wenn ein neuer Datensatz im Business Object „Change Request“ angelegt wird. Damit beginnt der gesamte Prozess.

Warum das wichtig ist

Dies ist das primäre Start-Event des Prozesses. Die Analyse der Zeit von dieser Aktivität bis zu anderen Aktivitäten zeigt die Gesamtdauer des Lebenszyklus und hilft, Verzögerungen in frühen Prozessphasen zu erkennen.

Diese Aktivität bezeichnet den Abschluss der Risiko- und Auswirkungsanalyse für die Change-Anfrage. Sie wird typischerweise abgeleitet, wenn der Status der Change-Anfrage in einen Zustand wechselt, der die Genehmigungsreife anzeigt, etwa „Awaiting Approval“.

Warum das wichtig ist

Die Erfassung dieser Aktivität hilft, die Dauer der Bewertungsphase zu messen und sicherzustellen, dass vor der Genehmigung konsequent eine Risikoanalyse durchgeführt wird. Das unterstützt den KPI zur Einhaltungsquote der Risikobewertung.

Ein wichtiger Meilenstein, an dem das Change Advisory Board (CAB) oder eine benannte zuständige Stelle die Genehmigung zur Umsetzung der Änderung erteilt. Dies wird abgeleitet, wenn der Status des Änderungsantrags auf „Approved“ aktualisiert wird.

Warum das wichtig ist

Diese Aktivität bildet den Endpunkt für die Messung der Genehmigungszykluszeit. Sie gibt den Prozess frei, sodass Planung und Umsetzung beginnen können, und ist entscheidend für das KPI „Change Approval Cycle Time“.

Diese Aktivität markiert den Zeitpunkt, an dem Datum und Uhrzeit der Umsetzung der Änderung formell bestätigt und erfasst werden. Sie wird erfasst, wenn der Status auf „Scheduled“ aktualisiert wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein wichtiger Meilenstein für die Verbindlichkeit. Die Änderung wechselt damit von einem genehmigten Konzept zu einer geplanten Maßnahme und erfüllt eine Voraussetzung für die Umsetzung.

Dieser Meilenstein zeigt an, dass die technische Arbeit an der Änderung abgeschlossen wurde. Er wird erfasst, wenn der Status des Änderungsantrags auf „Implemented“ oder einen vergleichbaren Status zur ausstehenden Verifizierung aktualisiert wird.

Warum das wichtig ist

Dies ist ein kritischer Erfolgsmeilenstein und ein wichtiger Eingangswert für die KPIs „On-Time Change Completion Rate“ und „Average Change Implementation Time“. Er markiert das Ende der Umsetzungsphase.

Diese Aktivität zeigt an, dass eine formelle Prüfung der abgeschlossenen Änderung stattgefunden hat, um ihren Erfolg zu bewerten und gewonnene Erkenntnisse festzuhalten. Sie wird häufig aus einer Statusänderung auf „Post Implementation Review“ abgeleitet.

Warum das wichtig ist

Die Nachverfolgung stellt sicher, dass die Feedbackschleife für Änderungen geschlossen wird. Sie ist für die kontinuierliche Verbesserung unerlässlich und unterstützt direkt das KPI „Post-Implementation Review Rate“.

Diese Aktivität ist der abschließende erfolgreiche Endpunkt des Change-Management-Prozesses. Sie wird erfasst, wenn der Status des Änderungsantrags auf „Closed“ gesetzt wird und alle Arbeiten abgeschlossen sind.

Warum das wichtig ist

Als zentraler Erfolgsendpunkt ist diese Aktivität für die Berechnung der End-to-End-Zykluszeit erfolgreich abgeschlossener Änderungen unerlässlich. Sie bestätigt, dass alle Prozessschritte beendet sind.

FAQs

Häufig gestellte Fragen

Process Mining visualisiert den tatsächlichen Ablauf Ihrer Change Requests in Ivanti Cherwell und identifiziert Engpässe, Abweichungen sowie Schleifen durch Nacharbeit. Sie erkennen genau, an welchen Stellen Verzögerungen auftreten, etwa bei langsamen Genehmigungen oder Problemen bei der Umsetzung, und können deren Auswirkungen quantifizieren. So erhalten Sie datengetriebene Erkenntnisse, um Genehmigungen zu beschleunigen, Ablehnungen zu reduzieren und die termingerechte Abschlussquote zu verbessern.

Sie benötigen in erster Linie Event Logs zu Ihren Change Requests in Ivanti Cherwell. Dazu gehören der Case Identifier, also die Change Request ID, der Aktivitäts- oder Event-Name, zum Beispiel "Change Submitted", "Approval Requested" oder "Implementation Started", sowie der Timestamp jedes Events. Zusätzliche Attributdaten wie Änderungstyp, zuständige Person oder Risikostufe verbessern die Analyse.

Erste Erkenntnisse lassen sich häufig innerhalb weniger Wochen nach erfolgreicher Datenextraktion und -übernahme gewinnen. Eine umfassende Analyse mit Ursachenidentifikation und konkreten Empfehlungen dauert in der Regel 4 bis 8 Wochen. Der Zeitrahmen hängt von der Komplexität der Daten und dem konkreten Analyseumfang ab.

Ja. Process Mining eignet sich sehr gut für Konformitätsprüfungen. Die tatsächlichen Änderungsprozesse lassen sich automatisch mit vorab definierten Regeln und Sollprozessmodellen vergleichen. Nicht autorisierte Abweichungen oder fehlende Schritte werden sichtbar, etwa Änderungen ohne erforderliche Genehmigungen oder unvollständige Prüfungen nach der Umsetzung.

Sie können deutliche Verbesserungen erwarten, etwa schnellere Genehmigungszyklen durch das Erkennen und Beseitigen von Engpässen, weniger abgelehnte Change Requests durch ein besseres Verständnis typischer Fehlerquellen und höhere Quoten termingerecht abgeschlossener Änderungen. Außerdem werden Risikobewertungen stärker standardisiert und Ressourcen besser eingesetzt.

Für die Datenextraktion verwenden Sie in der Regel die Reporting-Funktionen, den Datenbankzugriff oder die API von Ivanti Cherwell, um relevante Event Logs zu exportieren. Ziel ist ein strukturierter Datensatz mit Change Request ID, Event-Name und Timestamp für jeden Prozessschritt. Unsere Experten unterstützen Sie bei der sicheren und effizienten Extraktion.

Die wichtigste technische Voraussetzung ist der Zugriff auf Ihr Ivanti-Cherwell-System, um historische Daten zu Change Requests zu extrahieren. Dafür benötigen Sie in der Regel einen schreibgeschützten Datenbankzugriff oder vorhandene Reporting-Werkzeuge. Für die Process-Mining-Analyse sind normalerweise keine direkten Systemintegrationen mit Ivanti Cherwell erforderlich, da die Lösung mit exportierten Daten arbeitet.

Die zugrunde liegende Analyse ist zwar technisch, die Ergebnisse werden jedoch in verständlichen visuellen Dashboards und Berichten dargestellt. Unsere Process-Mining-Experten übersetzen komplexe Daten in klare, umsetzbare geschäftliche Erkenntnisse. Gemeinsam mit Ihrem Team stellen wir sicher, dass Sie die Ergebnisse verstehen und wirksame Prozessverbesserungen vorantreiben können.

95 % erfolgreiche Changes sicherstellen: Optimieren Sie Ivanti Cherwell jetzt

Beseitigen Sie Engpässe, reduzieren Sie Risiken und erreichen Sie eine Erfolgsquote von 95 % bei Changes.

Starten Sie Ihre kostenlose Testphase

Keine Kreditkarte erforderlich. Starten Sie sofort.