ビジネスプロセスの改善
あらゆる業務プロセスからインサイトを引き出す
どのビジネスプロセスにも、まだ見ぬ非効率性が潜んでいます。ProcessMindは、使用システムに関わらず、ボトルネックの特定、手戻りの排除、そして引き継ぎの効率化を支援します。データに基づいたアプローチで、最大の効果をもたらす改善点に注力できます。
事前設定されたデータテンプレートをダウンロードし、一般的な課題を解決して、効率化の目標を達成しましょう。6段階の改善計画に従い、データテンプレートガイドを参考にしながら業務を変革してください。
詳細な説明を表示
プロセスマイニングは、貴社の運用データを、ビジネスプロセスが実際にどのように機能しているかについての実行可能な洞察へと変換します。SAP、Oracle、Salesforce、あるいはその他のあらゆるシステムをご利用の場合でも、ProcessMindは全体像を把握するお手伝いをします。
すべてのビジネスプロセスは、システム内にデジタルフットプリントを残します。ProcessMindはこれらのフットプリントを分析し、貴社の組織内の実際の作業の流れ(理想ではなく、現実の動作)を明らかにします。この可視性が、意味のある改善の基盤となります。
ProcessMindを活用することで、ケースがどこで滞留しているのか、なぜ特定のプロセスが他のプロセスよりも時間がかかるのか、そして非効率性の根本原因を発見することができます。本プラットフォームはあらゆるソースシステムに対応しており、すでにお持ちのデータで簡単に開始できます。
貴社のプロセスを明確に可視化する準備はできていますか?開始するにはデータテンプレートをダウンロードするか、詳細なデータ抽出手順についてはシステム固有のガイドをご覧ください。
プロセス卓越性への6つのステップ
データ接続
その重要性
質の高いデータは、正確なプロセスインサイトと有意義な分析を行うための基盤となります。
期待される成果
プロセスマイニング分析にすぐに使える、整理されたイベントログです。
プロセスを発見
その重要性
文書化されたプロセスだけでなく、実際にどのように機能しているかを確認してください。
期待される成果
すべてのアクティビティ、パス、バリエーションを示す視覚的なプロセスマップ。
ボトルネックの特定
その重要性
ボトルネックは、多くの場合、改善に向けた最大の機会となります。
期待される成果
影響が定量化された、優先順位付けされたボトルネックのリスト。
バリエーション分析
その重要性
成功したプロセスバリアントを研究することで、ベストプラクティスを特定できます。
期待される成果
奨励すべきバリエーションと排除すべきバリエーションを理解すること。
改善を実行
その重要性
データに基づいた改善は、直感的な変更よりも成功する可能性が高いです。
期待される成果
明確な成功指標が定義されたプロセス変更を展開。
監視と改善の繰り返し
その重要性
継続的なモニタリングは、改善を持続させ、継続的な最適化を推進します。
期待される成果
サイクルタイム、品質、効率における測定可能な改善。
提供内容
プロセスの実際の動きを明らかに
- 実際のデータに基づく視覚的なプロセスマップ
- ボトルネックの自動検出
- サイクルタイムとパフォーマンス分析
- 実用的な改善提言
期待できる効果
組織が達成できること
プロセスマイニングは、主要なパフォーマンス指標全体にわたって測定可能な改善をもたらします。データドリブンなプロセス最適化を適用した際に、組織が一般的に達成する成果は以下の通りです。
エンドツーエンドの所要時間の平均短縮
組織は、ボトルネックを特定して対処することで、プロセス全体の期間を大幅に短縮できるのが一般的です。
処理コストの削減
手戻りをなくし、リソース配分を最適化することで、測定可能なコスト削減につながります。
プロセス遵守率の向上
継続的なモニタリングにより、ケースが正しいパスに従っていることを保証し、コンプライアンス違反を削減します。
完全なプロセスの透明性
業務の実際の流れを完全に可視化し、これまで見えなかった非効率性を明らかにします。
解決時間の短縮
サイクルタイムの短縮とエラーの削減は、顧客と従業員の満足度向上につながります。
結果は、プロセスの複雑さ、データ品質、導入範囲によって異なります。これらの数値は、様々な導入事例で観察された典型的な改善を示しています。
推奨データ
カスタマイズされたデータ推奨事項については、 特定のプロセスを選択.
よくある質問
よくある質問
分析を開始するには、次の3つの必須フィールドを含むイベントログが必要です。ケースID(各プロセスインスタンスを識別する一意のID)、アクティビティ(発生した作業内容)、タイムスタンプ(発生日時)。ユーザー、部署、ステータスなどのオプションフィールドは分析をより詳細にするのに役立ちますが、開始時点では必須ではありません。
クリーンなデータがあれば、アップロードから数分で最初のプロセスマップを作成できます。意味のある洞察は通常、分析の最初の数時間で得られます。改善の実施とその影響の測定には、プロセスによって数週間から数ヶ月かかります。
ProcessMindは、データサイエンティストだけでなく、ビジネスユーザー向けに設計されています。インターフェースは直感的で、多くの洞察が自動的に提示されます。ただし、初期段階でソースシステムからデータを抽出するには、IT部門のサポートが必要になる場合があります。
従来のプロセス分析は、インタビューや作業の流れに関する仮定に依存しています。プロセスマイニングは、実際のデータに基づいて作業がどのように流れているかを明確にし、手動のマッピングでは見逃されるバリエーションや例外を明らかにします。
ProcessMindはイベントデータをエクスポートできるあらゆるシステムに対応しています。SAP、Oracle、Salesforce、ServiceNowといった主要システム向けには専用のガイドをご用意。それ以外のシステムについても、汎用テンプレートを使えばデータを適切に構成できます。
統計的有意性を得るためには、最低1,000件のケース(プロセスインスタンス)をお勧めします。データが多いほど、バリエーションやエッジケースに関するより良い洞察が得られます。可能であれば、3〜6ヶ月分のデータから始めてください。
はい、ProcessMindは、転送中および保存時の暗号化を含むエンタープライズレベルのセキュリティを採用しています。当社はSOC 2に準拠しており、お客様のご希望の地域で運用可能です。さらに、機密データをアップロードする前に匿名化することもできます。
プロセスマイニングは、トランザクションベースでシステムにデジタルな痕跡を残すプロセスに最適です。アクティビティがタイムスタンプとともに記録されている場合、プロセスマイニングはそれらを分析できます。手作業が多く、構造化されていないプロセスでは、デジタルフットプリントが限定的になる場合があります。
今日からプロセスの最適化を始めましょう
ProcessMindで初めてプロセスの全貌を明確に把握しましょう
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