改进您的业务流程

您的六步流程优化指南
改进您的业务流程

从任何业务流程中发掘洞察

每一个业务流程都潜藏着待发现的低效环节。无论您使用何种系统,ProcessMind 都能帮助您识别瓶颈、消除返工、优化交接。我们以数据驱动的方法,确保您的改进工作能发挥最大效用。

下载 我们的预配置数据模板,解决常见挑战,实现您的效率目标。遵循我们的六步改进计划并参考数据模板指南,优化您的运营。

显示详细描述

流程挖掘将您的运营数据转化为可操作的洞察,揭示业务流程的真实运作方式。无论您使用SAP、Oracle、Salesforce或任何其他系统,ProcessMind都能帮助您全面了解。

每个业务流程都会在您的系统中留下数字足迹。ProcessMind通过分析这些足迹,揭示组织内部工作流的真实情况——不是您认为的运作方式,而是它实际的运作方式。这种可视化能力是实现有意义改进的基础。

借助ProcessMind,您可以识别案例卡在哪里、理解为何某些流程耗时更长,并发现效率低下的根本原因。该平台可与任何源系统配合使用,让您轻松利用现有数据开始分析。

准备好清晰地了解您的流程了吗?下载我们的数据模板即可开始,或查阅我们的系统专属指南以获取详细的数据提取说明。

流程挖掘 业务流程 流程优化 工作流分析 持续改进 卓越运营 数据驱动的洞察

常见问题与挑战

识别当前面临的挑战

如果无法清晰洞察工作在组织内的实际流转方式,就难以发现需要改进的地方。流程通常跨越多个系统和部门,这使得全面了解情况变得十分困难。

ProcessMind 通过整合来自任意源系统的事件,为您构建统一的流程视图。这让您能全面掌控案例在组织内的动向,揭示那些原本不易察觉的模式和变异。

工作在流程中常常在某些环节受阻,但若无恰当分析,这些瓶颈往往隐而不现。团队可能尚未意识到,他们的工作交接或审批环节正在造成延误,并对整个流程产生连锁影响。

ProcessMind 能够自动识别案例在哪些环节停留等待时间最长,帮助您精准定位那些导致瓶颈的具体活动和流程转换。这种数据驱动的方法确保您能将改进精力集中在最能产生效益的关键点上。

当流程不遵循设计路径时,通常表明培训、系统设计存在问题,或存在需要关注的特殊情况。活动重复的返工循环会浪费时间和资源。

ProcessMind 揭示了您流程中的所有变体,精确展示了工作如何偏离理想路径。通过识别返工发生的位置和原因,您可以解决根本问题并推广最佳实践。

有些案例在您的流程中快速通过,而另一些则需要更长时间。这种不一致性使得难以设定切合实际的预期,并且通常表明存在影响客户满意度和运营效率的潜在问题。

ProcessMind 分析整个流程的周期时间分布,帮助您了解导致快速案例成功和缓慢案例遇到困难的原因。这种洞察使您能够减少变异性并提高可预测性。

团队或系统之间的人工交接往往会引入延迟,因为工作会停滞等待处理。这些等待时间即使在实际工作活动迅速完成的情况下,也可能占据整个周期的大部分。

ProcessMind能够衡量活动之间的时间间隔,清晰地揭示哪些环节的案例等待时间最长。这种可视化能力可帮助您识别并优化那些可以通过自动化或精简来减少整体流程时长的交接点。

监管要求通常规定了特定流程步骤的执行顺序。如果没有系统性监控,不合规的案例可能无法被发现,从而带来审计风险和潜在罚款。

ProcessMind 可以对照您定义的流程规则检查每一个案例,自动标记偏差和合规违规行为。这种持续监控确保您能及早发现问题,并始终保持审计就绪状态。

了解团队内的工作分配对于有效的资源规划至关重要。如果没有数据,很难知道工作量是否均衡,或者某些团队成员是否工作过度而另一些人则未充分利用。

ProcessMind 能清晰展现“谁在做什么工作”以及“耗时多久”,从而帮助您做出数据驱动的资源分配决策。这有助于您平衡工作量并识别培训需求。

流程改进项目往往缺乏明确的衡量成功指标。如果没有基线和持续的衡量,就无法判断所做的改变是否真正带来了不同。

ProcessMind提供前后对比功能,持续追踪关键指标,量化您的改进举措所带来的影响。这种基于证据的方法可确保您持续朝着目标迈进。

典型目标

定义成功的标准

全面了解工作如何在您的组织中实际流转。完整的流程透明度意味着能看到每一个变体、每一次交接和每一次延迟,而不仅仅是流程文档中描述的“理想路径”。

ProcessMind 通过事件数据可视化您的真实流程,为您提供客观视角,揭示您可能从未发现过的改进机会。这种透明度是所有其他改进的基础。

更短的周期时间意味着更快地交付给客户和更有效地利用资源。缩短周期时间需要识别并消除对总时长贡献最大的活动和延迟。

ProcessMind 将周期时间分解为其组成部分(实际工作时间与等待时间),并识别出最大的缩短机会。这种有针对性的方法比广泛的改进工作能带来更快的结果。

返工浪费时间和资源,需要多次执行活动。消除返工可提高效率,并通常也能提高质量,因为第一次就做对可以减少错误。

ProcessMind 可识别流程中的返工循环,向您展示活动重复的位置和原因。通过解决根本原因,您可以降低返工率,并提高首次正确率。

流程变体往往表明某些路径比其他路径更优。对最有效的变体进行标准化,可以缩短周期时间、提高质量并简化培训。

ProcessMind对比不同流程变体,识别出哪些路径能带来最佳结果。这些洞察有助于您在整个组织内定义并推行最佳实践。

平衡工作量和高效资源分配,确保团队应对需求,避免过劳与瓶颈。了解资源使用对产能规划至关重要。

ProcessMind分析资源的工时分配,帮助您识别不平衡并优化分配。这种数据驱动的方法提高了生产力并提升了员工满意度。

对许多流程而言,满足合规要求是不可妥协的。系统性监控能够确保所有案例都遵循既定程序,并及早发现任何偏差。

ProcessMind可以根据合规规则检查每个案例,提供持续的合规保障和审计追踪。这种前瞻性方法有助于降低合规风险,并简化审计工作。

一次性改进项目影响有限。要获得可持续的成果,需要持续的衡量和优化,从而建立一种持续改进的文化。

ProcessMind提供持续改进所需的指标和可视化能力,让您轻松追踪进展、发现新机会并长期保持改进势头。

人工活动是自动化改造的首选目标。但在有效自动化之前,您需要透彻了解当前流程。识别出高频率、重复性的活动,能帮助您找到最佳的自动化机会。

ProcessMind能够突出显示人工活动及其发生频率,助您为自动化投资构建商业案例。这确保您能将自动化应用于最关键的环节,以实现最大化的效益。

实现流程卓越的六步路径

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连接您的数据

操作指南

使用我们的数据模板或提取指南,从您的源系统导出事件数据。

为何重要

高质量数据是获取精确流程洞察和进行有意义分析的基石。

预期成果

一份可用于流程挖掘分析的清晰事件日志。

您将获得

发现您的流程实际如何运作

ProcessMind 将您的运营数据转化为可付诸行动的洞察。直观展现真实的工作流程,明确识别卡顿环节,并发现有待提升的关键机会点。
  • 源自真实数据的可视化流程图
  • 自动瓶颈检测
  • 周期时间和绩效分析
  • 可操作的改进建议
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

典型成果

组织能获得什么

流程挖掘在关键绩效指标方面带来可衡量的改进。以下是企业通过应用数据驱动的流程优化通常能实现的成就。

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缩短周期时间

端到端平均用时减少量

通过识别和解决瓶颈,企业通常能显著缩短整个流程的持续时间。

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成本节约

处理成本降低

消除返工并优化资源分配可带来可衡量的成本降低。

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提升合规性

流程合规性的提升

持续监控确保案例遵循正确路径,减少合规违规。

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提升可见性

全面的流程透明度

全面洞察工作实际流转方式,揭示此前隐藏的低效环节。

0 %
提高满意度

缩短解决时间

更短的周期时间和更少的错误,能带来更满意的客户和员工。

具体结果会因流程复杂性、数据质量和实施范围而有所差异。这些数字代表了在不同实施案例中观察到的典型改进效果。

推荐数据

从基本字段开始,根据需要进行扩展。我们的数据模板适用于任何源系统。
不熟悉事件日志?了解 如何创建流程挖掘事件日志.

属性

分析所需关键数据点

每个流程实例的唯一标识符。

为何重要

如果没有规范的案例ID,就无法追踪每个案例在流程中的具体流转情况。

发生的流程步骤或事件的名称。

为何重要

活动名称决定了您的流程图如何可视化和分析。

活动开始时间。必须包含日期和时间。

为何重要

时间戳支持所有基于时间的分析,包括周期时间计算和瓶颈检测。

活动结束时间(如果与开始时间不同)。

为何重要

结束时间能够帮助计算实际工作时间与等待时间。

执行该活动的人员。

为何重要

通过资源分析,有助于识别员工培训需求及工作量不平衡的问题。

负责该活动的组织单位。

为何重要

跨部门分析揭示了交接延迟和组织内部摩擦。

正在处理案例的类别或类型。

为何重要

按案例类型进行细分,可揭示不同类别间的绩效差异。

分配给该案例的优先级级别。

为何重要

优先级分析可确保紧急案例得到适当关注。

活动

要跟踪和优化的流程步骤

启动流程中新案例的初始事件。这代表着一个新的工作实例何时进入系统,无论是通过客户请求、内部需求还是自动化事件触发。

为何重要

标记流程的正式开始,对计算总周期时间和吞吐量至关重要。

验证所需信息是否完整且正确。这可能是一个自动化系统检查,也可能是团队成员的手动审查。

为何重要

早期验证可防止下游问题和返工。跳过此步骤通常与更长的周期时间相关。

案例被路由到特定人员或团队进行处理。此分配决定了谁负责推进案例。

为何重要

分配效率影响工作开始的速度。此处的延迟表明存在路由或工作量问题。

案例的实际处理工作开始。这标志着从排队等待到实际处理的转变。

为何重要

从分配到开始处理之间的间隔揭示了排队等待时间和工作量问题。

审查或审批步骤已完成。许多流程在继续之前需要一次或多次审查。

为何重要

审查环节是常见的瓶颈。了解审查时长有助于识别审批流程中的延迟点。

该案例已成功完成并关闭。这标志着流程实例的结束。

为何重要

对于计算周期时间和吞吐量至关重要。完成率反映了流程效率。

如需定制数据建议, 选择您的特定流程.

常见问题

常见问题

您需要一个包含三个基本字段的事件日志:案例ID(每个流程实例的唯一标识符)、活动(发生了什么)和时间戳(何时发生)。用户、部门和状态等可选字段能进一步丰富您的分析,但并非启动分析的必需条件。

数据清晰后,您只需几分钟即可上传并生成首个流程图。有价值的洞察通常在最初几小时的分析中就能显现。至于实施改进并衡量其效果,则需要根据您的具体流程耗时数周到数月。

ProcessMind 专为业务用户设计,而不仅限于数据科学家。其界面直观易懂,并能自动呈现诸多洞察。不过,初期从源系统提取数据可能需要IT部门的协助。

传统的流程图绘制依赖于访谈和对工作流动的假设。而流程挖掘则基于真实数据展示了工作实际是如何流动的,揭示了人工绘图可能遗漏的变体和异常情况。

ProcessMind 能够与任何可导出事件数据的系统兼容。我们为 SAP、Oracle、Salesforce 和 ServiceNow 等主流系统提供详细的使用指南。对于其他系统,您可借助我们的通用模板来正确地组织数据。

为了达到统计显著性,我们建议至少包含1,000个案例(流程实例)。更多数据能提供对变体和边缘情况更深入的洞察。如果可能,请从3-6个月的数据开始。

是的。ProcessMind 采用企业级安全防护,包括数据传输中和静态存储时的加密。我们符合 SOC 2 标准,并可在您指定的区域部署运行。此外,您还可以在上传前对敏感数据进行匿名化处理。

流程挖掘最适用于具有交易性质并在您的系统中留下数字痕迹的流程。如果活动附带时间戳记录,流程挖掘就能对其进行分析。高度依赖人工或非结构化的流程可能数字足迹有限。

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