Mejore Su Gestión de Almacenes

Optimice Blue Yonder WMS. Su guía de 6 pasos para la eficiencia.
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Optimice la Gestión de Almacenes en Blue Yonder WMS para una Eficiencia Máxima

Las operaciones de almacén a menudo encuentran cuellos de botella desde la recepción de mercancías hasta el envío final. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión las ineficiencias en el flujo de materiales, permitiéndole optimizar la utilización de recursos. Logre un cumplimiento de pedidos más rápido y preciso transformando sus operaciones de almacén.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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Por Qué Optimizar la Gestión de Almacenes en Blue Yonder WMS es Crucial

Una gestión de almacenes eficiente es la columna vertebral de cualquier cadena de suministro exitosa, impactando directamente los costos operativos, los tiempos de entrega y, en última instancia, la satisfacción del cliente. En el entorno acelerado actual, simplemente gestionar sus operaciones de almacén con un sistema como Blue Yonder WMS a menudo no es suficiente. Las organizaciones que aprovechan Blue Yonder WMS, conocido por sus capacidades avanzadas de optimización del cumplimiento de pedidos, todavía enfrentan complejidades inherentes en sus operaciones diarias. Estas complejidades, si no se abordan, pueden generar ineficiencias significativas como la demora en la recepción de mercancías, procesos lentos de ubicación, rutas de picking ineficientes, cuellos de botella en el embalaje y tiempos de ciclo de envío prolongados. Cada uno de estos problemas representa un costo oculto potencial, que erosiona la rentabilidad y disminuye su ventaja competitiva. Comprender el flujo real de mercancías e información a través de su almacén, desde el momento en que se crea un pedido de almacén hasta su envío final, es fundamental para el crecimiento sostenible y la excelencia operativa.

Cómo Process Mining Revela Información Profunda en Blue Yonder WMS

Process mining ofrece un enfoque revolucionario para comprender y mejorar sus procesos de Gestión de Almacenes dentro de Blue Yonder WMS. A diferencia de los informes tradicionales o las observaciones manuales, process mining utiliza datos de registro de eventos directamente de su Blue Yonder WMS para reconstruir el flujo de proceso real de principio a fin. Esta visualización basada en datos revela con precisión cómo se mueven los pedidos de almacén a través de actividades como "Mercancías Recibidas y Contadas", "Tarea de Ubicación Creada", "Mercancías Recogidas del Almacén" y "Envío Despachado".

Al analizar miles de casos de pedidos de almacén, usted puede identificar objetivamente desviaciones de procesos, bucles de reproceso y rutas no estándar que podrían estar ralentizando las operaciones o aumentando los costos. Process mining le permite identificar la ubicación exacta de los cuellos de botella, comprender sus causas raíz y medir su impacto en el tiempo total del ciclo. Por ejemplo, podría descubrir que ubicaciones de almacenamiento específicas causan consistentemente retrasos en el picking, o que ciertos grupos de usuarios experimentan tiempos de embalaje más largos. Esta información objetiva le permite tomar decisiones informadas para la optimización de procesos, yendo más allá de las suposiciones hacia mejoras respaldadas por datos dentro de su entorno Blue Yonder WMS.

Áreas Clave de Mejora Identificadas a Través de Process Mining

Aplicar process mining a los datos de Gestión de Almacenes de su Blue Yonder WMS puede revelar varias áreas críticas de mejora:

  • Identificación y Resolución de Cuellos de Botella: Localice rápidamente actividades o recursos específicos, como muelles de recepción de mercancías, equipos de ubicación, zonas de picking o estaciones de embalaje, que consistentemente causan retrasos y aumentan el tiempo total del ciclo de pedidos de almacén.
  • Reducción del Tiempo de Ciclo: Analice la duración de cada paso del proceso, desde
Gestión de Almacenes Control de Inventario Logística Optimización de la Cadena de Suministro Cumplimiento Procesamiento de pedidos Flujo de Materiales Distribución Gestión de Operaciones

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los retrasos en la recepción de mercancías significan que los productos no están disponibles para la ubicación o la venta, lo que lleva a roturas de stock y promesas incumplidas a los clientes. Esto afecta las tasas de cumplimiento de pedidos y aumenta los costos de mantenimiento debido a la congestión de entrada en la Gestión de Almacenes. ProcessMind analiza los registros de eventos de Blue Yonder WMS, identificando dónde las actividades de recepción de mercancías, como 'Mercancías Llegaron al Muelle' o 'Mercancías Recibidas y Contadas', tardan demasiado o se desvían de las rutas estándar. Descubre causas raíz como problemas de asignación de recursos o pasos de proceso ineficientes.

Las mercancías a menudo se ubican en ubicaciones no óptimas, lo que lleva a tiempos de viaje más largos para el picking y a un aumento de los costos operativos. Esta ineficiencia impacta directamente la productividad del picker y la utilización del almacenamiento dentro de la Gestión de Almacenes. ProcessMind utiliza datos de Blue Yonder WMS, particularmente las actividades 'Tarea de Ubicación Creada' y 'Mercancías Ubicadas en Almacén', para mapear las rutas de ubicación reales contra estrategias óptimas. Destaca las desviaciones y sugiere mejoras en la lógica de almacenamiento, reduciendo las distancias de viaje y mejorando la utilización del espacio.

Los frecuentes errores de picking resultan en envíos incorrectos, lo que lleva a devoluciones, reenvíos y la insatisfacción del cliente. Estas imprecisiones en la Gestión de Almacenes desperdician mano de obra, aumentan los costos de transporte y dañan la reputación de la marca. ProcessMind examina los eventos 'Tarea de Picking Creada' y 'Mercancías Recogidas del Almacén' en Blue Yonder WMS, identificando patrones u operadores asociados con tasas de error más altas. Descubre desviaciones de proceso o brechas de capacitación que causan estos errores, permitiendo intervenciones dirigidas.

La congestión en las estaciones de embalaje o áreas de preparación a menudo causa retrasos significativos en el cumplimiento de pedidos, impactando los tiempos de entrega y los niveles de servicio al cliente. Esto puede llevar a un retraso en los picks completados, ocupando espacio valioso y ralentizando toda la operación del almacén. ProcessMind analiza la secuencia y duración de las actividades 'Embalaje Iniciado', 'Mercancías Embaladas' y 'Preparación para el Envío' dentro de Blue Yonder WMS. Visualiza el flujo, identificando dónde se acumulan las colas y sugiriendo la reasignación de recursos o ajustes de proceso para suavizar el flujo de materiales.

Los pedidos son recogidos y embalados, pero los retrasos en la carga o el despacho significan que se pierden los tiempos límite del transportista, lo que lleva a entregas tardías y penalizaciones al cliente. Esto erosiona directamente la confianza del cliente y puede resultar en penalizaciones financieras por no cumplir los acuerdos de nivel de servicio. ProcessMind rastrea los eventos 'Carga en el Transportista' y 'Envío Despachado' en Blue Yonder WMS, comparando los tiempos reales con los cronogramas planificados. Identifica los despachos tardíos, investiga las actividades precedentes en busca de causas raíz y destaca oportunidades para acelerar el proceso de salida.

La asignación ineficiente de mano de obra o equipo, como carretillas elevadoras o vehículos guiados automatizados, conduce a tiempo de inactividad o horas extras, lo que eleva los costos operativos sin aumentos proporcionales en el rendimiento. Esto impacta la rentabilidad de las operaciones de Gestión de Almacenes. ProcessMind correlaciona los atributos 'ID de Usuario/Operador' y 'Equipo Utilizado' con las duraciones de las actividades en los registros de eventos de Blue Yonder WMS. Revela dónde los recursos están subutilizados o los cuellos de botella son causados por una dependencia excesiva de recursos específicos, permitiendo una programación y un despliegue optimizados.

Las inspecciones de calidad inesperadas o frecuentes, no alineadas con los procedimientos operativos estándar, pueden interrumpir significativamente el flujo de materiales después de la recepción, retrasando la ubicación y la disponibilidad de los productos. Esto añade tiempo sin valor añadido e incertidumbre al proceso de entrada.
ProcessMind analiza las ocurrencias de actividades de 'Inspección de Calidad Realizada' en Blue Yonder WMS. Identifica casos en los que estas inspecciones ocurren inesperadamente o toman un tiempo excesivo, ayudando a estandarizar los procesos de control de calidad y reducir las interrupciones.

Los empleados a menudo siguen atajos o rutas no estándar en la Gestión de Almacenes, lo que lleva a un rendimiento inconsistente, riesgos de cumplimiento e ineficiencias ocultas que son difíciles de rastrear manualmente. Estas desviaciones comprometen la integridad y predictibilidad del proceso. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes de proceso reales dentro de Blue Yonder WMS a partir de los registros de eventos de 'Pedido de Almacén', contrastándolas con el 'camino feliz' diseñado. Destaca las desviaciones frecuentes, su impacto en los tiempos de entrega y los costos asociados.

A pesar de ser etiquetados como de alta prioridad, ciertos pedidos de almacén críticos experimentan frecuentemente retrasos en varias etapas, lo que lleva a incumplimientos de acuerdos de nivel de servicio y consecuencias comerciales potencialmente graves. Esto indica una ruptura en el manejo de prioridades. ProcessMind filtra los casos de 'Pedido de Almacén' por 'Nivel de Prioridad' en los datos de eventos de Blue Yonder WMS. Analiza específicamente el flujo y los cuellos de botella para pedidos de alta prioridad, identificando por qué se atascan y dónde el proceso necesita repriorización o recursos dedicados.

El tiempo que se tarda en procesar un 'Pedido de Almacén' desde su creación hasta su finalización varía de forma impredecible, lo que dificulta establecer expectativas realistas para el cliente y optimizar la dotación de personal. Esta variabilidad impacta la planificación operativa y la satisfacción del cliente.
ProcessMind mide las duraciones de extremo a extremo y a nivel de actividad a partir de los datos de Blue Yonder WMS, centrándose en el trayecto desde 'Pedido de Almacén Creado' hasta 'Pedido de Almacén Completado'. Identifica las actividades que causan la mayor variabilidad y visualiza su impacto en diferentes tipos de pedidos o turnos.

Las frecuentes discrepancias entre las cantidades planificadas y reales durante la recepción, el picking o el embalaje conducen a imprecisiones de inventario, lo que requiere ajustes manuales e investigaciones. Esto impacta la visibilidad del inventario y puede llevar a una reordenación incorrecta o roturas de stock. ProcessMind compara los atributos 'Cantidad Planificada' y 'Cantidad Real' con actividades relevantes como 'Mercancías Recibidas y Contadas' o 'Mercancías Recogidas del Almacén' en los registros de eventos de Blue Yonder WMS. Destaca dónde y cuándo ocurren estas discrepancias, ayudando a identificar las causas raíz en la entrada de datos o el manejo físico.

Las ubicaciones de almacenamiento específicas están sobreutilizadas, causando congestión, o subutilizadas, desperdiciando valioso espacio de almacén. Esto conduce a un flujo de materiales ineficiente y a un aumento de los costos operativos en la Gestión de Almacenes.
ProcessMind analiza el atributo 'Ubicación de Almacenamiento' en las actividades de 'Ubicación de Mercancías en Almacén' y 'Recogida de Mercancías del Almacén' en Blue Yonder WMS. Identifica puntos críticos y puntos fríos, revelando oportunidades para reequilibrar la colocación del inventario y optimizar la utilización del espacio.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Lograr una recepción de mercancías más rápida es fundamental para mantener un inventario preciso, reducir los costos de mantenimiento y asegurar que los productos estén disponibles rápidamente para el cumplimiento de pedidos dentro de su sistema de Gestión de Almacenes. Los retrasos aquí repercuten en toda la cadena de suministro, afectando las promesas de entrega y la satisfacción del cliente. ProcessMind analiza las actividades desde 'Notificación de Entrega Entrante Recibida' hasta 'Mercancías Recibidas y Contadas', identificando cuellos de botella específicos y sus causas raíz. Le ayuda a identificar retrasos inesperados, permitiendo mejoras específicas en los procesos de Blue Yonder WMS como la programación de muelles o la asignación de recursos para reducir los tiempos de entrega de manera significativa.

La ubicación ineficiente conduce directamente a mayores costos operativos, mayores distancias de viaje para el personal del almacén y una rotación de inventario más lenta. Optimizar este paso crucial en la Gestión de Almacenes asegura que los productos se almacenen de manera efectiva, maximizando la utilización del espacio y reduciendo las horas de mano de obra. ProcessMind mapea las rutas de ubicación reales, analizando los eventos desde 'Mercancías Recibidas y Contadas' hasta 'Mercancías Ubicadas en Almacén'. Destaca rutas no estándar e identifica oportunidades para refinar las estrategias de almacenamiento y las reglas de ubicación de Blue Yonder WMS, minimizando el tiempo de viaje y mejorando la eficiencia general del manejo.

Las altas tasas de error en el picking conllevan devoluciones costosas, insatisfacción del cliente y mano de obra adicional para el re-picking y reenvío. Mejorar la precisión del picking es primordial para cumplir las expectativas del cliente y mantener la eficiencia operativa dentro de la Gestión de Almacenes. ProcessMind visualiza el proceso de picking completo, desde 'Tarea de Picking Creada' hasta 'Mercancías Recogidas del Almacén', identificando dónde es más probable que ocurran errores. Al analizar las variaciones y desviaciones comunes en Blue Yonder WMS, ayuda a descubrir las causas raíz e implementar acciones correctivas, mejorando significativamente la precisión de los pedidos.

Los cuellos de botella en el embalaje y la preparación retrasan directamente el cumplimiento de pedidos, afectando los cronogramas de envío y pudiendo generar penalizaciones por entregas tardías. Optimizar estos pasos finales es esencial para mantener un flujo de salida fluido y eficiente en sus operaciones de Gestión de Almacenes. ProcessMind revela con precisión dónde ocurren los retrasos entre 'Embalaje Iniciado', 'Mercancías Embaladas' y 'Preparación para el Envío'. Ayuda a identificar restricciones de recursos, bucles de proceso inusuales o excepciones en Blue Yonder WMS que contribuyen a las ralentizaciones, permitiendo la reingeniería de procesos y la optimización de recursos de manera dirigida.

Cumplir con las fechas de entrega prometidas es crucial para la satisfacción del cliente y para evitar penalizaciones. El despacho de envíos consistente a tiempo, un indicador clave de rendimiento (KPI) para la Gestión de Almacenes, refleja procesos internos eficientes y una coordinación logística fiable. ProcessMind proporciona una visión clara de todo el proceso de envío, desde 'Preparación para el Envío' hasta 'Envío Despachado'. Identifica los puntos exactos donde ocurren los retrasos, como durante la carga o el traspaso al transportista, ayudándole a optimizar los flujos de trabajo y mejorar la coordinación dentro de Blue Yonder WMS para cumplir consistentemente los objetivos de despacho.

La utilización subóptima de mano de obra y equipos infla los costos operativos y reduce el rendimiento. Maximizar la eficiencia de los recursos es vital para una estrategia de Gestión de Almacenes rentable, asegurando que todos los activos contribuyan eficazmente al cumplimiento de los pedidos. ProcessMind analiza las duraciones de las actividades y las asignaciones de recursos (ID de Usuario/Operador, Equipo Utilizado) para identificar períodos de subutilización o cuellos de botella causados por la contención de recursos. Ayuda a visualizar patrones de asignación de recursos en Blue Yonder WMS, permitiendo cargas de trabajo más equilibradas y una programación mejorada.

Las inspecciones de calidad no planificadas introducen retrasos significativos y añaden costos inesperados al proceso de Gestión de Almacenes. Reducir estas ocurrencias mejora la previsibilidad del proceso, acelera el flujo de materiales y libera recursos para actividades centrales. ProcessMind ayuda a identificar los detonantes y la frecuencia de las inspecciones de calidad no planificadas analizando los registros de eventos relacionados con 'Inspección de Calidad Realizada'. Descubre las causas raíz, como proveedores o tipos de productos específicos, permitiendo medidas proactivas y ajustes de proceso en Blue Yonder WMS para minimizar las interrupciones.

Las desviaciones en los procesos generan ineficiencias, aumentan los costos de capacitación y dificultan la escalabilidad de las operaciones o la garantía de una calidad consistente en la Gestión de Almacenes. Estandarizar los flujos de proceso centrales es fundamental para lograr excelencia operativa y previsibilidad. ProcessMind descubre automáticamente todas las variantes de proceso reales, destacando las desviaciones de la ruta ideal desde la 'Creación de Pedido de Almacén' hasta la 'Finalización de Pedido de Almacén'. Cuantifica el impacto de las rutas no estándar en Blue Yonder WMS, facilitando la capacitación dirigida y la aplicación de políticas para promover la adhesión a las mejores prácticas.

Los retrasos en el cumplimiento de pedidos de alta prioridad pueden llevar a penalizaciones financieras significativas, dañar las relaciones con los clientes y erosionar la confianza. Asegurar que estos pedidos se procesen de manera rápida y precisa es un aspecto crítico de una Gestión de Almacenes efectiva. ProcessMind rastrea los pedidos según su 'Nivel de Prioridad' desde 'Pedido de Almacén Creado' hasta 'Envío Despachado'. Revela si y dónde los pedidos de alta prioridad se atascan o se desvían, permitiéndole optimizar el enrutamiento y la asignación de recursos de Blue Yonder WMS específicamente para envíos urgentes.

Los tiempos de entrega inconsistentes para el cumplimiento de pedidos hacen que sea difícil establecer las expectativas del cliente y gestionar la logística de salida. Lograr tiempos de entrega predecibles y estandarizados es crucial para operaciones de Gestión de Almacenes fiables y una mayor precisión en la planificación. ProcessMind analiza la duración de principio a fin para todos los casos de 'Pedido de Almacén', segmentando por 'Tipo de Pedido de Almacén' o 'Nombre de Cliente/Proveedor'. Identifica la variabilidad en los tiempos de procesamiento en diferentes etapas en Blue Yonder WMS, señalando las actividades que más contribuyen a las fluctuaciones del tiempo de entrega.

Las discrepancias entre las cantidades planificadas y reales conducen a imprecisiones de inventario, roturas de stock o exceso de stock, y esfuerzos de conciliación. Mejorar esta precisión es vital para un control de inventario y una planificación de compras eficientes en la Gestión de Almacenes. ProcessMind compara 'Cantidad Planificada' con 'Cantidad Real' en varias etapas, como la recepción de mercancías y el picking. Descubre dónde y por qué surgen estas discrepancias en sus procesos de Blue Yonder WMS, ayudando a refinar los procedimientos de medición, conteo o entrada de sistema para aumentar la precisión.

La mala utilización de las ubicaciones de almacenamiento conduce a un desperdicio de espacio, mayores tiempos de búsqueda y la posible necesidad de una expansión costosa de las instalaciones. Optimizar cómo se utiliza el espacio es fundamental para una Gestión de Almacenes rentable. ProcessMind analiza datos de eventos relacionados con 'Ubicación de Almacenamiento' e 'ID de Material/Producto' para comprender los patrones de uso de espacio reales. Destaca las áreas subutilizadas o las estrategias de ubicación ineficientes dentro de Blue Yonder WMS, proporcionando información clave para un mejor slotting y una consolidación de almacenamiento.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de Almacenes

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Qué hacer

Obtenga la template de Excel preconstruida diseñada específicamente para los datos del proceso de Gestión de Almacenes. Esta template proporciona la estructura correcta para sus datos de Blue Yonder WMS.

Por qué es importante

Utilizar el formato de datos correcto desde el principio es crucial para un análisis preciso. Simplifica la preparación de datos y asegura la compatibilidad con ProcessMind.

Resultado esperado

Una template de datos lista para usar, perfectamente estructurada para los datos del proceso de almacén de su Blue Yonder WMS.

QUÉ OBTENDRÁ

Desbloquee la Eficiencia: Vea Su Almacén en Acción

ProcessMind transforma sus datos de Blue Yonder WMS en visualizaciones claras. Descubra el estado real de sus operaciones de almacén e identifique áreas de mejora.
  • Visualice el flujo de materiales de almacén de extremo a extremo
  • Identificar cuellos de botella en la recepción o el envío de mercancías
  • Optimizar la utilización de recursos y la asignación de mano de obra
  • Lograr un cumplimiento de pedidos más rápido y preciso
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Ganancias Medibles en Eficiencia de Almacén

Estos resultados resaltan los beneficios tangibles que las organizaciones logran al optimizar sus operaciones de Blue Yonder WMS mediante Process Mining. Al analizar en profundidad los procesos de Pedidos de Almacén, las empresas descubren ineficiencias ocultas y optimizan flujos de trabajo críticos.

0 %
Recepción de mercancías más rápida

Tiempo promedio para procesar entregas entrantes

Reducir el tiempo desde la notificación de entrada hasta la recepción física de mercancías, asegurando que el inventario esté disponible antes y evitando retrasos en etapas previas.

0 %
Reducción de Costos de Ubicación

Ahorros por operaciones de ubicación optimizadas

Identificar y eliminar ineficiencias en el movimiento de mercancías desde la recepción hasta el almacenamiento, lo que lleva a reducciones significativas en los costos de manejo y mano de obra.

0 %
Menos Errores de `Picking`

Disminución en las discrepancias de cantidad

Identifique las causas raíz de los errores de picking e implemente mejoras específicas, lo que resulta en una mayor precisión de los pedidos y una mejor satisfacción del cliente.

0 %
Mayor Utilización de Recursos

Productividad mejorada del operador

Analice los tiempos de inactividad de los operadores y los traspasos de tareas para optimizar el despliegue de la fuerza laboral, asegurando que los recursos se utilicen eficazmente en todo el almacén.

0 %
Preparación Acelerada

Reducción del tiempo de espera entre empaque y preparación para envío

Identificar y resolver cuellos de botella entre las zonas de embalaje y preparación para reducir significativamente los tiempos de espera, acelerando la preparación y el despacho de envíos.

Los resultados varían según la complejidad específica del proceso, la calidad de los datos y el alcance de la implementación. Las cifras presentadas reflejan mejoras comunes observadas en implementaciones exitosas.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para un pedido de almacén, que sirve como el caso principal para el seguimiento de todas las actividades logísticas relacionadas, desde la creación hasta la finalización.

Por qué es importante

Este es el identificador de caso esencial que conecta todas las actividades de almacén relacionadas, permitiendo un análisis completo y de extremo a extremo del proceso de cumplimiento de pedidos o de recepción de mercancías.

El nombre de la tarea o evento específico del almacén que ocurrió, como 'Mercancías Preparadas' o 'Envío Despachado'.

Por qué es importante

Este atributo es crítico para construir el mapa de procesos, ya que define los pasos individuales y permite la visualización y el análisis del flujo del proceso.

La marca de tiempo que indica cuándo comenzó una actividad o evento específico del almacén.

Por qué es importante

La marca de tiempo de inicio es obligatoria para ordenar los eventos cronológicamente y calcular todas las métricas de rendimiento, como los tiempos de ciclo y los tiempos de espera.

La marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o evento específico del almacén.

Por qué es importante

Permite el cálculo preciso del tiempo de procesamiento de la actividad, distinguiéndolo del tiempo de espera, lo cual es clave para la mejora del rendimiento dirigida.

El identificador del empleado u operario del almacén que realizó la actividad.

Por qué es importante

Este atributo conecta los pasos del proceso con las personas que los realizaron, permitiendo el análisis del rendimiento de los recursos, la carga de trabajo y las necesidades de capacitación.

La cantidad esperada de artículos para una tarea determinada, como la cantidad a preparar o recibir.

Por qué es importante

Sirve como línea base para medir la precisión, permitiendo la detección de discrepancias de cantidad en las actividades de recepción y picking.

La cantidad real de artículos manipulados durante una tarea, como la cantidad contada físicamente o preparada.

Por qué es importante

Comparar esto con la cantidad planificada es esencial para identificar errores de proceso y calcular KPIs clave de calidad como las tasas de discrepancia.

La ubicación específica dentro del almacén, como una ubicación o pasillo, donde se almacenan o recogen las mercancías.

Por qué es importante

Proporciona un contexto crucial para analizar el diseño del almacén, la efectividad de la estrategia de slotting y la identificación de cuellos de botella en el movimiento.

La fecha y hora en que se programa o solicita que el pedido de almacén sea completado y despachado.

Por qué es importante

Este atributo es la referencia para medir el rendimiento a tiempo y es crítico para calcular el KPI de Tasa de Envío a Tiempo.

La prioridad del pedido de almacén, como 'Alta', 'Estándar' o 'Baja'.

Por qué es importante

Esto permite analizar si los pedidos de alta prioridad se procesan más rápido que los estándar, validando la efectividad de las reglas de priorización.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Este evento marca la creación de un pedido de almacén, que es el documento central para gestionar tareas de almacén de entrada, salida o internas. Normalmente se captura como una transacción explícita cuando se introduce un nuevo pedido en Blue Yonder WMS, ya sea manualmente o a través de una integración.

Por qué es importante

Este es el inicio definitivo del proceso. Analizar el tiempo desde este evento hasta su finalización proporciona el tiempo total de entrega de cumplimiento de pedidos, lo cual es esencial para medir la eficiencia general y el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio.

Este evento significa que las mercancías han sido descargadas, escaneadas y sus cantidades verificadas contra los documentos de entrega. Normalmente se captura cuando un empleado de recepción confirma las cantidades recibidas en el sistema para cada artículo del pedido de entrada.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que hace que el inventario esté oficialmente disponible en el sistema, aunque aún no esté listo para el cumplimiento. La duración y precisión de este paso impactan directamente la visibilidad del inventario y el inicio del proceso de ubicación.

Este evento confirma que las mercancías han sido movidas y escaneadas con éxito en su ubicación de almacenamiento designada. Se captura cuando un operario confirma la finalización de la tarea de ubicación, generalmente utilizando un dispositivo RF portátil.

Por qué es importante

Esto marca el fin del proceso de entrada, haciendo que el inventario esté disponible para el cumplimiento. Analizar el tiempo desde la recepción hasta este punto es crucial para el dashboard de 'Tiempo de Ciclo desde Recepción de Mercancías hasta Ubicación'.

Este evento significa la creación de una tarea para que un operario recupere mercancías de una ubicación de almacenamiento para cumplir un pedido de salida. Es un evento explícito generado por el WMS cuando un pedido de salida se libera para la preparación.

Por qué es importante

Este es el inicio del proceso físico de salida. Analizar el tiempo desde la creación del pedido hasta la creación de la tarea de preparación revela retrasos en el procesamiento y la asignación del pedido.

Este evento significa que las mercancías empaquetadas han sido cargadas en el camión del transportista y el camión ha salido del almacén. Esto se registra típicamente cuando se contabiliza una 'Salida de Mercancías' en el sistema, finalizando el envío.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que marca el fin de la responsabilidad del almacén sobre el pedido. Es el punto de datos final para medir el rendimiento de envío a tiempo y el tiempo de entrega de cumplimiento de extremo a extremo.

Este es el estado final del pedido de almacén, indicando que todas las actividades asociadas, incluido el envío, han finalizado y el pedido está cerrado. Se captura cuando el estado del ciclo de vida del pedido se actualiza a 'Completado' o 'Cerrado'.

Por qué es importante

Esta actividad marca el final definitivo del caso de proceso. Asegura que el análisis del proceso capture el ciclo de vida completo de cada pedido de principio a fin.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining ayuda a identificar cuellos de botella críticos en sus procesos de Blue Yonder WMS, como una recepción de mercancías lenta o retrasos en el empaque. Ofrece una visión basada en datos de los flujos de proceso reales, destacando las desviaciones de los procedimientos estándar y las áreas de mejora de la eficiencia. Esto permite una optimización dirigida, reduciendo costos y mejorando el rendimiento operativo general.

Para iniciar el Process Mining, necesitamos principalmente registros de eventos de su Blue Yonder WMS. Esto incluye puntos de datos como el ID de Pedido de Almacén, los nombres de las actividades, las marcas de tiempo para cada actividad y el recurso involucrado. El objetivo es capturar el recorrido completo de cada pedido de almacén a través de sus diversas etapas.

La extracción inicial de datos y la configuración del modelo pueden tardar normalmente unas pocas semanas, dependiendo de la disponibilidad y complejidad de los datos. Una vez establecido el modelo, puede comenzar a obtener información clave inmediata sobre sus procesos de almacén. Las iniciativas de mejora significativas basadas en esta información clave suelen desarrollarse en 2-3 meses.

Absolutamente, process mining está diseñado para abordar objetivos tan específicos. Al visualizar los flujos de proceso reales e identificar las causas raíz de problemas como altos errores de picking o lentitud en la recepción de mercancías, proporciona información procesable. Usted puede entonces dirigir intervenciones para lograr mejoras cuantificadas, como una reducción del 30% en los errores de picking o una aceleración del 20% en la recepción de mercancías.

Si bien cierto soporte técnico inicial es beneficioso para la conexión y configuración de datos, las herramientas de Process Mining están diseñadas para usuarios de negocio. Ofrecen interfaces intuitivas para analizar flujos de proceso, identificar desviaciones y monitorear indicadores clave de rendimiento. También proporcionamos capacitación y soporte continuo para garantizar el éxito de su equipo.

Los desafíos comunes a menudo implican identificar las tablas y campos correctos que contienen el historial de eventos completo para cada pedido de almacén. La calidad de los datos, como timestamps inconsistentes o registros de actividad faltantes, también puede plantear obstáculos iniciales. Sin embargo, estos generalmente se superan con un mapeo de datos y una validación cuidadosos.

A diferencia de la BI tradicional, que a menudo muestra lo que sucedió, el Process Mining revela cómo y por qué se desarrollan los procesos, incluyendo todas las desviaciones y retrabajos. Mapea el flujo real de extremo a extremo de cada pedido de almacén, proporcionando una visión holística de la ejecución del proceso en lugar de solo métricas agregadas o informes estáticos.

Sí, al analizar la secuencia y el tiempo de las actividades, el Process Mining puede resaltar ineficiencias como el movimiento excesivo de materiales debido a una mala utilización del almacenamiento. También puede identificar casos de inspecciones de calidad no planificadas, permitiéndole investigar sus detonantes y frecuencia, y, en última instancia, reducir su ocurrencia.

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