改进您的信用管理与催收

为什么要优化您的 HighRadius 信用管理与催收流程？

有效地管理信用和催收是企业财务健康的基础。信用管理与催收流程中的效率低下可能导致巨大的财务损耗，影响从现金流、流动性到坏账准备金和客户满意度的方方面面。即使使用了像 HighRadius Autonomous Receivables 这样先进的系统，潜在的流程瓶颈、手动绕过和合规性漏洞仍可能隐藏在表象之下，削弱您的技术投资收益。延迟付款会占用营运资金，增加应收账款周转天数 (DSO)，并迫使企业投入更多高成本的催收力量。此外，脱节的信用到现金周期会损害客户关系，特别是在催收程序不一致或执行错误的情况下。了解真实的运营流是实现财务和运营重大改进的第一步。

Process Mining 如何增强 HighRadius 信用与催收能力

Process Mining 提供了一个独特的、由 data 驱动的视角，用于分析您在 HighRadius 中信用管理与催收的实际表现。通过利用您的 HighRadius data，特别是将发票号码作为 case 标识符，Process Mining 可以重建每张发票完整的端到端旅程。从最初的信用额度申请和审批，到发票生成、客户通知、付款截止日期，以及随后的所有催收活动（包括逾期提醒、催收程序、催收电话、收款和争议解决），每一步都被清晰映射。这种全面的视角揭示了流程的“实际”运作方式，而不仅仅是其“设计”运作方式。您可以精准定位特定瓶颈，例如信用审批时间过长，或发票生成与交付给客户之间的延迟。它还允许您分析催收策略的有效性，确定提醒是否发送及时以及是否促进了及时回款。通过可视化发票经历的每条路径，Process Mining 赋能您做出明智的流程优化决策。

通过 Process Mining 识别的关键改进领域

将 Process Mining 应用于 HighRadius 的信用管理与催收，可以发现以下关键改进点：

• 信用审批周期： 识别信用额度申请在何处停滞，并了解审批延迟的根源，从而避免影响销售周期。
• 发票到付款效率： 分析从发票生成和发送到实际收到款项所需的时间，找出延长信用到现金周期的缺口。
• 催收有效性： 评估逾期提醒和催收程序是否及时启动，以及它们是否持续带来回款。发现某些催收级别是否效果较差，或特定客户群体的反应是否有所不同。
• 催收策略优化： 了解哪些催收活动（如特定的电话脚本或邮件序列）针对不同类型的逾期发票或客户特征最为成功。这有助于您在 HighRadius 中优化并自动化催收策略。
• 争议解决： 映射争议从登记到解决的全生命周期，识别延长解决时间的瓶颈，防止发票结算被长期拖延。
• 收款核销的准确性与速度： 监控收款后的过账和对账效率，确保现金应用及时准确。
• 自动化机会： 精准定位 HighRadius 或集成系统中可以自动化的重复性手动任务，让您的团队专注于更具战略意义的活动。

流程优化预期成果

通过对 HighRadius 信用管理与催收利用 Process Mining，您可以期待以下显著且可衡量的收益：

• 缩短应收账款周转天数 (DSO)： 精简信用到现金周期直接有助于降低 DSO，更快释放营运资金。
• 改善现金流： 加速催收并减少付款延迟可增强流动性，巩固财务状况。
• 降低运营成本： 通过识别并消除手动低效环节和瓶颈，您可以优化资源配置并降低催收成本。
• 减少坏账： 主动的信用评估和有效、及时的催收工作可最大限度地降低发票转为坏账的风险。
• 增强客户关系： 一致且透明的信用与催收流程可带来更好的客户体验并减少争议。
• 提高合规性： 确保组织始终遵循内部信用政策和外部法规。
• 更快的信用审批： 优化初始阶段，高效支持销售和客户入驻。

开启信用管理与催收 Process Mining 旅程

优化 HighRadius 信用管理与催收流程的第一步是了解现状。Process Mining 提供了将原始 data 转化为可操作洞察所需的清晰度，使您能够精确识别如何改进信用管理与催收并缩短流程周期。通过采用这种 data 驱动的方法，您可以赋能团队实施有针对性的流程改进，从而获得实实在在的财务收益和卓越运营。释放您 HighRadius 投资的全部潜力，确保您的信用到现金周期尽可能高效运作。