Mejore Su Planificación de la Producción

Su guía de 6 pasos para optimizar la Planificación de la Producción en SAP ECC PP.
Mejore Su Planificación de la Producción

Optimizar la Planificación de Producción en SAP ECC PP para Máxima Eficiencia

Una planificación de producción efectiva es crucial, pero a menudo se ve obstaculizada por retrasos inesperados y una asignación ineficiente de recursos. Nuestra plataforma le ayuda a identificar los cuellos de botella exactos, asegurando la disponibilidad de materiales y guiándole hacia flujos de trabajo de producción más eficientes. Al descubrir ineficiencias ocultas, puede transformar sus operaciones y cumplir consistentemente sus objetivos de producción.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

Mostrar descripción detallada

Por Qué es Esencial Optimizar la Planificación de la Producción

La Planificación de la Producción es la columna vertebral de cualquier operación de manufactura, dictando la eficiencia, la rentabilidad y, en última instancia, la satisfacción del cliente. En sistemas como SAP ECC PP, el gran volumen de datos y la complejidad de los procesos interconectados pueden ocultar ineficiencias subyacentes. Sin una visión clara y basada en datos, las organizaciones a menudo se enfrentan a retrasos en las órdenes de producción, asignación subóptima de recursos y frecuentes interrupciones en la programación. Estos problemas conllevan a mayores costos operativos, incumplimiento de fechas de entrega y una disminución de su ventaja competitiva. Comprender el flujo real de su proceso de producción, en lugar de solo el ideal planificado, es crucial para la mejora sostenible y para lograr sus objetivos estratégicos de fabricación. Muchas empresas tienen dificultades para mejorar la Planificación de la Producción y, a menudo, pasan por alto desviaciones ocultas en los procesos que impactan directamente en la rentabilidad.

Cómo el Process Mining Ilumina Sus Flujos de Trabajo de SAP ECC PP

El Process Mining (minería de procesos) ofrece una potente lente para analizar sus operaciones de Planificación de la Producción dentro de SAP ECC PP. A diferencia de los informes tradicionales, que muestran lo que sucedió, el Process Mining revela cómo sucedió, visualizando el recorrido real de principio a fin de cada orden de producción. Al extraer datos de eventos de tablas de SAP ECC PP, como AFKO, AFPO, AUFK, COSS y COSP, el Process Mining reconstruye la secuencia y el cronograma precisos de las actividades. Esto le permite identificar cuellos de botella críticos, medir los tiempos de ciclo reales para actividades como "Necesidades de Material Planificadas" o "Asignación de Recursos Confirmada", y descubrir desviaciones de sus procedimientos operativos estándar. Podrá ver dónde se estancan las órdenes de producción, qué plantas o líneas tienen un rendimiento inferior de forma constante y con qué frecuencia se ajustan los planes. Este enfoque basado en datos le brinda una comprensión objetiva de su estado actual, lo que le permite tomar decisiones informadas para la optimización de procesos.

Áreas Clave para la Mejora de la Planificación de la Producción

A través del Process Mining, varias áreas comunes de mejora en los procesos de Planificación de la Producción dentro de SAP ECC PP se hacen evidentes:

  • Identificación y Resolución de Cuellos de Botella: Identifique actividades o recursos específicos que causan retrasos de forma constante, extendiendo el tiempo total del ciclo de producción.
  • Reducción del Tiempo de Entrega: Analice la duración de cada etapa, desde "Pronóstico de Demanda Recibido" hasta "Orden de Producción Completada", para encontrar oportunidades de acelerar todo el proceso.
  • Optimización de la Utilización de la Capacidad: Comprenda el uso real de los recursos frente al planificado, identificando activos subutilizados o áreas de sobrecapacidad.
  • Gestión de la Disponibilidad de Materiales: Rastree cómo la disponibilidad de materiales impacta en la programación y los tiempos de inicio de producción, lo que lleva a mejores estrategias de inventario y adquisiciones.
  • Mejora de la Adherencia al Cronograma: Cuantifique las desviaciones de las fechas de inicio y fin planificadas, revelando las causas raíz de los retrasos y permitiendo una planificación más realista.
  • Estandarización de Procesos: Descubra variaciones en cómo se manejan las órdenes de producción en diferentes equipos o productos, lo que le permite aplicar las mejores prácticas y reducir las inconsistencias.

Resultados Medibles Esperados

La implementación de los conocimientos obtenidos del Process Mining en su Planificación de la Producción de SAP ECC PP generará beneficios tangibles y medibles. Puede esperar una reducción significativa en el tiempo del ciclo de producción, lo que lleva a una entrega más rápida y una mayor satisfacción del cliente. Los costos operativos disminuirán a medida que se eliminen las ineficiencias y la utilización de los recursos se vuelva más efectiva. La mejora en la disponibilidad de materiales y la planificación de la capacidad aumentará el rendimiento de la producción, lo que le permitirá satisfacer la demanda de manera más consistente. Además, una mayor transparencia sobre todo su proceso de producción conducirá a un mejor cumplimiento de las regulaciones internas y externas, y proporcionará un camino claro sobre cómo reducir el tiempo del ciclo de Planificación de la Producción. La capacidad de monitorear continuamente los indicadores clave de rendimiento significa que sus mejoras se mantendrán con el tiempo, impulsando la optimización continua de procesos.

Cómo Empezar con el Análisis de la Planificación de la Producción

Emprender un viaje para optimizar su Planificación de la Producción en SAP ECC PP ya no requiere un análisis manual extenso ni experiencia técnica especializada. Con el enfoque de Process Mining adecuado, puede obtener rápidamente información profunda sobre sus operaciones actuales, identificar las áreas de mejora más impactantes e implementar cambios que generen un valor empresarial real. Aproveche estas herramientas para transformar su Planificación de la Producción de una función reactiva a un proceso proactivo, eficiente y altamente optimizado.

Planificación de Producción Programación de Producción Planificación de Capacidad Planificación de Necesidades de Material Optimización de la Cadena de Suministro Eficiencia de Fabricación Cuellos de Botella de Producción Utilización de Recursos Cumplimiento de Pedidos

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

La producción a menudo se detiene porque los materiales esenciales no están disponibles cuando se necesitan, lo que provoca recursos inactivos y fechas de entrega incumplidas. Esto impacta directamente la satisfacción del cliente y puede generar costos significativos de expedición para materias primas o productos terminados. ProcessMind analiza el Estado de Disponibilidad de Materiales y la secuencia de actividades "Material Requirements Planned" y "Production Order Released" dentro de SAP ECC PP. Identifica las causas raíz de las faltas, como retrasos de proveedores o datos de inventario inexactos, permitiendo mejoras específicas para asegurar que los materiales estén siempre disponibles.

Centros de trabajo o líneas de producción específicos se convierten con frecuencia en cuellos de botella, causando retrasos y acumulaciones en todo el cronograma de producción. Esto conduce a una utilización ineficiente de los recursos, tiempos de entrega extendidos y una incapacidad para satisfacer eficazmente las fluctuaciones de la demanda. ProcessMind mapea el flujo real de las órdenes de producción a través de varios recursos en SAP ECC PP analizando las actividades "Capacity Requirements Planned" y "Resource Allocation Confirmed". Identifica las limitaciones exactas de capacidad y ayuda a optimizar la carga de recursos, permitiendo un flujo de producción más fluido y un mayor rendimiento.

Los cambios frecuentes e imprevistos en el cronograma de producción interrumpen las operaciones, desperdician recursos y generan confusión en el taller. Esta inestabilidad aumenta los costos operativos, reduce la precisión de la planificación y dificulta el compromiso con plazos de entrega fiables. ProcessMind visualiza todas las instancias de la actividad "Plan de Producción Ajustado" en SAP ECC PP, revelando patrones y desencadenantes de estos cambios. Al vincular los ajustes a eventos precedentes como cambios en la demanda o problemas de material, descubre las causas raíz, lo que permite una planificación de producción más estable y predecible.

Las órdenes de producción con frecuencia se desvían de sus fechas de inicio y fin planificadas, lo que resulta en compromisos de entrega incumplidos y clientes insatisfechos. Este problema socava la confianza, puede generar cláusulas de penalización y obliga a realizar costosos esfuerzos de última hora para ponerse al día. ProcessMind compara la "Planned Start Date" y la "Planned End Date" con las marcas de tiempo de las actividades reales de SAP ECC PP, específicamente en torno a "Production Started" y "Production Order Completed". Destaca las desviaciones y las actividades que las causan, permitiendo un enfoque basado en datos para mejorar el cumplimiento y la previsibilidad.

El tiempo transcurrido entre la aprobación de un plan de producción y la liberación efectiva de la orden de producción para su ejecución es excesivamente largo. Este retraso pospone los inicios de producción, retrasa las fechas de finalización y reduce la agilidad para responder a las demandas del mercado. ProcessMind analiza el desfase temporal entre las actividades "Production Plan Approved" y "Production Order Released" dentro de SAP ECC PP. Identifica cuellos de botella específicos, ya sean pasos manuales, colas de aprobación o retrasos del sistema, para agilizar el proceso de liberación y acelerar el tiempo de producción.

Los recursos, incluyendo maquinaria y personal, no siempre se utilizan a su máximo potencial, lo que lleva a capacidad desperdiciada y mayores costos operativos. Esto puede deberse a una mala programación, cargas de trabajo desequilibradas o tiempo de inactividad entre tareas, reduciendo la productividad general. ProcessMind examina las actividades "Resource Allocation Confirmed" y "Production Started" en SAP ECC PP, junto con las marcas de tiempo de los eventos reales, para revelar cómo se están utilizando realmente los recursos. Identifica períodos de subutilización o sobreasignación, proporcionando insights para optimizar la planificación de recursos y mejorar la eficiencia.

A menudo existe una brecha significativa entre la "Cantidad Planificada" y la cantidad real producida, lo que lleva a sobreproducción, exceso de inventario o subproducción, resultando en desabastecimientos y pedidos insatisfechos. Esta desalineación afecta la gestión de inventario y la previsión financiera. ProcessMind compara el atributo "Cantidad Planificada" con la producción real registrada durante la "Orden de Producción Completada" en SAP ECC PP. Descubre los puntos específicos del proceso donde ocurren estas desviaciones y ayuda a identificar razones como problemas de calidad o interrupciones en la producción, permitiendo una mejor precisión en la planificación.

Las órdenes de producción de alta prioridad a veces se retrasan en favor de otras de menor prioridad, o las prioridades no se aplican de manera consistente, lo que lleva a que productos estratégicos lleguen tarde al mercado. Esto puede resultar en pérdida de ingresos, insatisfacción del cliente y un fracaso en el cumplimiento de los objetivos estratégicos de negocio. ProcessMind rastrea el atributo "Prioridad de Producción" frente a la secuencia y el cronograma reales de las actividades "Producción Iniciada" y "Orden de Producción Completada" en SAP ECC PP. Revela dónde se están eludiendo o ignorando las reglas de prioridad, lo que permite una mejor aplicación y alineación con los objetivos comerciales.

El proceso de verificación y confirmación de la disponibilidad de materiales a menudo contiene retrasos ocultos o bucles inesperados, prolongando el tiempo total de entrega antes de que la producción pueda comenzar con confianza. Esto puede llevar a situaciones de última hora o a inicios de producción retrasados. ProcessMind analiza específicamente el flujo detallado en torno a las actividades "Material Requirements Planned" y "Material Availability Status" en SAP ECC PP. Descubre rutas no estándar o verificaciones repetidas que introducen retrasos, ofreciendo insights para agilizar el proceso de preparación de materiales.

A pesar de completar las órdenes de producción, el análisis posterior del rendimiento de la producción a menudo carece de profundidad o se retrasa, lo que impide la identificación oportuna de las brechas de eficiencia o los problemas recurrentes. Esto significa que se pierden oportunidades de mejora y los problemas persisten. ProcessMind ofrece una visión integral de la actividad "Análisis de Rendimiento de Producción" en relación con todo el ciclo de vida de la orden de producción en SAP ECC PP. Destaca si este análisis se realiza de forma consistente, qué conocimientos produce y dónde se puede mejorar el proceso para impulsar la mejora continua.

El "Master Production Schedule Created" o "Detailed Production Schedule Generated" a menudo no refleja con precisión la previsión de demanda real o los pedidos de clientes. Esto lleva a un exceso de inventario o a necesidades de clientes insatisfechas, impactando la rentabilidad y la capacidad de respuesta del mercado. ProcessMind puede conectar la actividad "Demand Forecast Received" con actividades de planificación posteriores en SAP ECC PP para visualizar la alineación. Ayuda a identificar dónde ocurren las desconexiones, como previsiones obsoletas o parámetros de planificación, permitiendo una mejor sincronización entre la demanda y la oferta.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Este objetivo significa asegurar que todos los materiales necesarios estén disponibles precisamente cuando la producción está programada para comenzar, eliminando retrasos costosos. Lograr esto puede mejorar significativamente los inicios de producción a tiempo y reducir el tiempo de inactividad, lo que lleva a una mayor producción general y satisfacción del cliente. ProcessMind visualiza el proceso completo de verificación de disponibilidad de materiales dentro de SAP ECC PP, destacando dónde ocurren los retrasos y qué materiales llegan tarde constantemente. Al analizar los tiempos de entrega y el rendimiento de los proveedores, identifica las causas raíz, permitiendo intervenciones específicas para agilizar la adquisición y la gestión de inventario, impulsando en última instancia la eficiencia de su planificación de producción.

La optimización de la utilización de recursos implica asegurar que las máquinas, el personal y las instalaciones se usen a su máximo potencial sin sobrecargarlos ni infrautilizarlos. Esto reduce los costos operativos, aumenta el rendimiento y mejora las decisiones de inversión. ProcessMind analiza la asignación de recursos y la capacidad en sus operaciones de SAP ECC PP, identificando cuellos de botella y activos subutilizados. Cuantifica los tiempos de inactividad, tiempos de espera y sobrecargas de capacidad, permitiéndole reequilibrar cargas de trabajo, refinar algoritmos de programación y tomar decisiones basadas en datos para la planificación de capacidad futura, con el potencial de aumentar la producción entre un 10 y un 15%.

Este objetivo apunta a crear planes de producción robustos que requieran menos ajustes después de la aprobación, lo que indica un entorno de producción más estable y predecible. Reducir las modificaciones conduce a menos interrupciones, menor carga administrativa y un uso más eficiente de los recursos, mejorando en última instancia la fiabilidad de las promesas de entrega. ProcessMind mapea todo el ciclo de vida de los planes de producción en SAP ECC PP, rastreando cada cambio y su impacto. Identifica los disparadores de las modificaciones, como la escasez de materiales o las sobrecargas de capacidad, lo que le permite identificar las fallas de los procesos previos que causan inestabilidad y reducir los cambios de plan hasta en un 20%.

Lograr una mejor adherencia al cronograma de producción significa cumplir consistentemente las fechas de inicio y fin planificadas para las órdenes de producción. Esto se traduce directamente en un mejor rendimiento de entrega a tiempo, una mayor satisfacción del cliente y resultados operativos más predecibles. ProcessMind ofrece una visión clara de cómo los eventos de producción reales se desvían de los cronogramas planificados dentro de SAP ECC PP. Identifica las actividades y los recursos responsables de los retrasos o las finalizaciones anticipadas, cuantificando el impacto en el cronograma general y ayudando a mejorar las tasas de adherencia en márgenes significativos, a menudo del 15-25%.

Este objetivo se centra en acortar el tiempo de entrega desde la aprobación de un plan de producción hasta la liberación de las órdenes de producción correspondientes para su ejecución. Tiempos de liberación más rápidos significan inicios de producción más tempranos, mayor capacidad de respuesta a los cambios de la demanda y reducción de los períodos de espera administrativos. ProcessMind analiza el flujo de trabajo que conduce a la liberación de órdenes de producción en SAP ECC PP, identificando puntos de estrangulamiento, traspasos manuales y pasos de espera innecesarios. Al proporcionar insights detallados sobre las duraciones de las actividades y la implicación de los recursos, ayuda a agilizar el proceso de aprobación y liberación, pudiendo reducir los tiempos de liberación en un 30% o más.

Este objetivo apunta a aumentar el volumen de bienes producidos dentro de un plazo determinado utilizando los mismos o menos recursos, lo que significa una operación más productiva. Un mayor rendimiento conduce a un mayor potencial de ventas, menores costos unitarios y una ventaja competitiva mejorada. ProcessMind proporciona una vista integral de su proceso de producción en SAP ECC PP, identificando todas las actividades que agregan valor y las que no. Señala ineficiencias, bucles de reelaboración y cuellos de botella que ralentizan la producción, lo que le permite optimizar los pasos del proceso y lograr un aumento medible en el rendimiento general.

Este objetivo busca reducir la brecha entre lo que se planeó producir y lo que realmente se produjo, mejorando la precisión del pronóstico y la fiabilidad operativa. Una mayor alineación asegura una mejor gestión de inventario, reduce el desperdicio y aumenta la confianza en la previsión de producción. ProcessMind compara directamente las cantidades planificadas con las cantidades reales completadas para cada orden de producción dentro de SAP ECC PP, identificando razones sistémicas de las discrepancias. Destaca actividades específicas o variaciones de proceso que conducen a la subproducción o sobreproducción, permitiendo ajustes basados en datos a los parámetros de planificación y controles de ejecución.

Estandarizar la gestión de prioridades asegura que las órdenes de producción se procesen consistentemente según las reglas de negocio establecidas, en lugar de decisiones ad-hoc. Esto lleva a una ejecución de pedidos más predecible, mejores niveles de servicio para clientes críticos y un flujo optimizado de productos de alto valor. ProcessMind rastrea cómo se gestionan las prioridades de producción a lo largo del proceso SAP ECC PP, revelando instancias donde las prioridades son ignoradas, anuladas o aplicadas de manera inconsistente. Ayuda a definir y hacer cumplir la lógica óptima de enrutamiento y programación basada en datos reales de ejecución del proceso.

Este objetivo se enfoca en descubrir y eliminar tiempos de espera o ineficiencias no obvias dentro del propio proceso de verificación de disponibilidad de materiales, lo que puede retrasar el inicio de la producción. Al hacer estas verificaciones transparentes y eficientes, la producción puede comenzar antes y de manera más fiable. ProcessMind profundiza en los microprocesos que rodean las verificaciones de disponibilidad de materiales en SAP ECC PP, revelando colas inesperadas, intervenciones manuales excesivas o latencias del sistema que contribuyen a retrasos ocultos. Cuantifica estos retrasos, proporcionando los insights necesarios para rediseñar el proceso de verificación para una máxima velocidad y precisión.

Este objetivo busca transformar los datos de producción en bruto en inteligencia clara y accionable que permita a los gerentes tomar decisiones informadas rápidamente. Mejores insights conducen a la resolución proactiva de problemas, la mejora continua de procesos y la optimización estratégica de las operaciones de producción. ProcessMind proporciona dashboards y análisis dinámicos de sus datos de SAP ECC PP, correlacionando varios atributos del proceso con el rendimiento general de la producción. Va más allá de los informes estándar al descubrir las causas raíz de las desviaciones de rendimiento, como bucles de reelaboración o ajustes frecuentes, proporcionando recomendaciones claras para la mejora.

Este objetivo busca asegurar que los planes de producción reflejen con precisión la demanda actual y prevista del cliente, minimizando tanto las faltas de stock como la sobreproducción. Lograr esto mejora los costos de inventario, reduce el desperdicio y aumenta la satisfacción del cliente al satisfacer de manera fiable las necesidades del mercado. ProcessMind analiza todo el proceso de demanda a producción en SAP ECC PP, identificando desajustes entre las señales de demanda y las decisiones de planificación de producción posteriores. Destaca dónde los parámetros de planificación pueden estar desalineados con los patrones de demanda reales, lo que permite ajustes que conducen a una producción más receptiva y eficiente.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Planificación de Producción

1

Descargar la Plantilla

Qué hacer

Acceda y descargue la plantilla de Excel preconfigurada y adaptada para los datos de Planificación de la Producción de SAP ECC PP, asegurándose de tener la estructura correcta para sus registros históricos.

Por qué es importante

Una plantilla estandarizada simplifica la recopilación de datos y asegura la consistencia, sentando las bases para un análisis preciso y conocimientos significativos.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel lista para rellenar, estructurada para datos de Planificación de la Producción de SAP ECC PP.

QUÉ OBTENDRÁ

Descubra las verdades de la Planificación de la Producción en SAP ECC PP

ProcessMind ilumina su planificación de producción en SAP ECC PP. Descubra ineficiencias ocultas y rutas críticas a través de visualizaciones intuitivas e insights basados en datos.
  • Identificar cuellos de botella exactos en la producción
  • Optimizar la disponibilidad de materiales y el uso de recursos
  • Evaluar eficazmente las variantes de producción
  • Haga un seguimiento del progreso y alcance los objetivos de producción
Discover your actual process flow
Discover your actual process flow
Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS TÍPICOS

Mejoras Reales en la Planificación de Producción

Estos resultados ilustran los beneficios tangibles que las organizaciones obtienen al optimizar sus procesos de Planificación de Producción dentro de SAP ECC PP, identificando ineficiencias y cuellos de botella a través de análisis basados en datos.

0 % faster
Mayor Disponibilidad de Materiales

Reducción del tiempo de entrega de materiales

El Process Mining identifica y elimina cuellos de botella en la adquisición de materiales y la logística interna, asegurando que las órdenes de producción tengan los materiales listos antes. Esto reduce directamente el tiempo de inactividad y acelera el inicio de la producción.

0 days faster
Liberación de Pedido Más Rápida

Reducción promedio en el ciclo de liberación de órdenes

Al optimizar los procesos administrativos y las aprobaciones, las organizaciones pueden reducir significativamente el tiempo desde la aprobación del plan hasta la liberación de la orden de producción. Esto permite que la producción comience antes.

0 % increase
Mayor Adherencia al Cronograma

Aumento en los inicios y finales de producción a tiempo

El Process Mining descubre las causas raíz de las desviaciones del cronograma, permitiendo ajustes proactivos en la planificación y ejecución. Esto lleva a una programación de la producción más fiable y una mejor predictibilidad de las entregas.

0 % fewer
Menos Cambios en el Plan

Disminución en las modificaciones frecuentes del plan de producción

Comprender los desencadenantes de los ajustes del plan ayuda a estabilizar la planificación inicial, reduciendo la necesidad de cambios reactivos. Esto mejora la estabilidad operativa y la asignación de recursos.

0 % faster
Flujo de Producción Mejorado

Reducción promedio en el tiempo total de procesamiento

Optimizar la ejecución de la producción de principio a fin, desde la liberación hasta la finalización, elimina retrasos ocultos y pasos sin valor añadido. Esto se traduce en ciclos de producción más rápidos y un mayor rendimiento general.

0 % reduction
Mayor Alineación de la Producción

Reducción de la varianza entre la cantidad planificada y la real

Identificar dónde y por qué las cantidades planificadas difieren de la producción real permite un mejor control de la planificación y ejecución. Esto asegura que la producción cumpla consistentemente los objetivos esperados.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en implementaciones centradas en la Planificación de Producción de SAP ECC PP.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para una orden de producción, que sirve como identificador principal de caso para el proceso de planificación y ejecución de la producción.

Por qué es importante

Este es el identificador central que conecta todos los eventos de proceso relacionados, permitiendo la reconstrucción y el análisis de cada trayecto de producción de principio a fin.

El nombre del evento de negocio o del sistema que ocurrió en un punto específico en el tiempo para una orden de producción.

Por qué es importante

Define los pasos en el mapa de procesos, lo que permite visualizar, analizar y comprender el flujo de trabajo de producción.

La marca de tiempo precisa que indica cuándo ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Este atributo proporciona la secuencia cronológica de eventos, que es esencial para calcular duraciones, analizar el rendimiento e identificar cuellos de botella.

La instalación o ubicación de fabricación donde se ejecuta la orden de producción.

Por qué es importante

Permite comparar el rendimiento entre diferentes ubicaciones de fabricación, ayudando a identificar problemas específicos del sitio o mejores prácticas.

El identificador único para el material o producto que se está fabricando.

Por qué es importante

Permite un análisis de procesos específico por producto, revelando qué materiales están asociados con ineficiencias de proceso, retrasos o altos costos.

La cantidad total del producto programada para ser producida en la orden.

Por qué es importante

Este atributo es la línea base para medir la varianza de la producción y evaluar la precisión de la planificación.

La cantidad real del producto que ha sido producido y recibido en inventario.

Por qué es importante

Mide la producción real del proceso de producción, permitiendo una comparación directa con los objetivos planificados para evaluar el rendimiento.

La marca de tiempo de la primera actividad de producción registrada, que marca el inicio real de la ejecución.

Por qué es importante

Proporciona el verdadero punto de partida de la ejecución de la producción, permitiendo un cálculo preciso de los retrasos de inicio y el tiempo total de entrega de la producción.

La marca de tiempo de la actividad final de producción, que marca la finalización real de la orden.

Por qué es importante

Marca la finalización de la producción, permitiendo una medición precisa del rendimiento de entrega a tiempo y el tiempo total de ejecución.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Este evento marca la creación de una nueva orden de producción, típicamente iniciada desde una ejecución de planificación o entrada manual. Se captura explícitamente cuando se guarda un nuevo registro de orden en el sistema, recibiendo el estado 'CRTD' (Creada).

Por qué es importante

Este es el punto de partida para cada caso de orden de producción. Analizar el tiempo desde este evento hasta la liberación ayuda a identificar retrasos en la planificación previa a la producción y la configuración administrativa.

Esta actividad significa la aprobación oficial y la liberación de la orden de producción para su ejecución. Una vez liberada, las reservas de material se activan y pueden comenzar las actividades de producción como la salida de mercancías y las confirmaciones.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que representa el traspaso de la planificación a la ejecución. El tiempo entre la creación y la liberación es un indicador clave de la eficiencia de la planificación.

Este evento significa el inicio del trabajo de producción real en la orden. Se captura cuando se introduce en el sistema la primera confirmación de tiempo para cualquier operación en la orden de producción.

Por qué es importante

Esta actividad proporciona la hora de inicio real de la producción, lo cual es esencial para medir el cumplimiento del cronograma e identificar retrasos entre la asignación de recursos y el inicio del trabajo.

Esta actividad indica que todas las operaciones de la orden de producción están completadas desde la perspectiva de planta. Se marca con una entrada de confirmación final para la última operación.

Por qué es importante

Este hito marca el final de las actividades de producción física. La duración desde la primera hasta la última confirmación representa el tiempo real de ejecución de la producción.

Este evento registra la recepción del producto terminado de la orden de producción en el inventario. Significa que los bienes manufacturados ahora están disponibles para envío o procesamiento posterior.

Por qué es importante

Este es un hito clave de finalización, que representa el producto final del proceso de producción. El tiempo desde la liberación hasta la entrada de mercancías es el tiempo total de entrega de la producción.

Este es un paso de cierre administrativo que finaliza una orden de producción desde el punto de vista logístico. Impide movimientos de material o confirmaciones adicionales y permite la liquidación financiera.

Por qué es importante

Este es el punto final definitivo para el ciclo de vida de la orden en logística. Analizar este evento ayuda a comprender la duración total del proceso, incluidas las tareas administrativas post-producción.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El Process Mining visualiza el flujo real de sus órdenes de producción, destacando retrasos ocultos, bucles de reelaboración y cuellos de botella de capacidad. Puede identificar dónde ocurren las faltas de material, señalar la utilización ineficiente de recursos y revelar discrepancias entre la producción planificada y la real. Esto le permite comprender las desviaciones de su proceso estándar y su impacto.

Usted necesita principalmente registros de eventos, que capturan actividades clave relacionadas con sus órdenes de producción. Esto incluye el número de orden de producción como identificador de caso, los nombres de las actividades, las marcas de tiempo para cada actividad y el usuario o sistema responsable. Las tablas relevantes podrían incluir AFKO, AFPO, JCDS y MKPF, entre otras.

Tras una extracción e ingesta de datos exitosa, los modelos de proceso iniciales y los conocimientos suelen generarse en pocas semanas. El cronograma depende de la complejidad y disponibilidad de los datos. Estos hallazgos iniciales proporcionan una comprensión fundamental para un análisis más profundo y la identificación de oportunidades de mejora específicas.

Usted puede esperar acelerar la disponibilidad de materiales, optimizar la utilización de recursos y mejorar significativamente la adherencia al cronograma de producción. Process Mining ayuda a reducir los tiempos de liberación de órdenes de producción, mejora la eficiencia general de la producción y alinea la producción planificada con la real. Estas mejoras conducen a un mayor rendimiento y costos operativos reducidos.

Sí, Process Mining es altamente eficaz para identificar las causas raíz de estos problemas. Puede visualizar las etapas exactas donde las verificaciones de disponibilidad de material causan retrasos o donde centros de trabajo específicos se convierten en cuellos de botella. Al analizar las desviaciones y los tiempos, proporciona información procesable para mitigar estos problemas.

Si bien SAP ECC PP es un sistema complejo, existen conectores estándar y metodologías de extracción para recuperar los datos de registro de eventos necesarios. La configuración inicial requiere una planificación cuidadosa para identificar tablas y campos relevantes. Una vez configurada, la extracción de datos a menudo puede automatizarse para un análisis continuo.

Usted típicamente necesita una plataforma de software de Process Mining, que a menudo incluye conectores de datos para sistemas SAP. Los usuarios deben tener una comprensión básica del análisis de datos y del propio proceso de Planificación de la Producción. Algunos conocimientos técnicos para el modelado y la transformación de datos pueden ser beneficiosos.

El Process Mining crea un modelo visual de su proceso real, que puede compararse con su definición de proceso ideal o conforme. Resalta automáticamente todas las desviaciones, omisiones y pasos no autorizados tomados durante la ejecución de la orden de producción. Esto permite un monitoreo continuo y una rápida identificación de incumplimientos.

Optimice la Planificación de Producción Ahora para Máxima Eficiencia

Descubra ineficiencias, reduzca el tiempo de ciclo en un 30% y cumpla los objetivos.

Inicia Tu Prueba Gratuita

No se requiere tarjeta de crédito. Empiece a optimizar hoy mismo.