Mejore su Trayectoria del Paciente

Su guía de 6 pasos para optimizar la atención al paciente en Oracle Health.
Mejore su Trayectoria del Paciente

Optimice las Trayectorias del Paciente en Oracle Health (Cerner) para Mejores Resultados

Comprender y mejorar las trayectorias de los pacientes puede ser complejo, a menudo ocultando ineficiencias que impactan tanto la calidad de la atención como la satisfacción del paciente. Nuestra plataforma le ayuda a identificar exactamente dónde ocurren los retrasos, detectando las causas raíz de los cuellos de botella del proceso. Esta claridad le permite agilizar las operaciones, mejorar la experiencia del paciente y lograr mejores resultados clínicos.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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¿Por Qué Optimizar la Trayectoria del Paciente en Oracle Health (Cerner)?

Comprender y perfeccionar la Trayectoria del Paciente es fundamental para cualquier organización de salud, especialmente al operar con un sistema integral de Expediente Clínico Electrónico (EHR) como Oracle Health (Cerner). Estos sistemas complejos generan grandes volúmenes de datos, pero extraer información útil para entender el flujo de pacientes, identificar cuellos de botella y mejorar la prestación de atención puede ser un desafío significativo. Trayectorias ineficientes conllevan a tiempos de espera prolongados, mayores costos operativos, disminución de la satisfacción del paciente e incluso pueden afectar los resultados clínicos. Sin una visión clara y basada en datos, los proveedores de atención médica a menudo se basan en suposiciones o evidencia anecdótica, lo que dificulta y a menudo hace ineficaces las mejoras dirigidas. Optimizar la Trayectoria del Paciente dentro de Oracle Health (Cerner) no es solo cuestión de eficiencia; se trata de ofrecer atención de mayor calidad y mejorar la experiencia general del paciente.

Descubriendo Insights con Process Mining para la Trayectoria del Paciente

Process Mining ofrece un enfoque revolucionario para analizar y mejorar la Trayectoria del Paciente, transformando los datos de eventos brutos de Oracle Health (Cerner) en mapas de procesos visuales y transparentes. En lugar de depender de la observación manual o entrevistas, Process Mining reconstruye las rutas reales del paciente, desde el registro inicial hasta el alta y el seguimiento. Esta potente técnica le permite:

  • Visualizar la Trayectoria de Extremo a Extremo: Vea cada paso que da un paciente, descubriendo desviaciones de las rutas ideales, como traslados inesperados entre departamentos o estancias prolongadas en etapas específicas.
  • Identificar Cuellos de Botella con Precisión: Determine los puntos exactos en la Trayectoria del Paciente donde ocurren retrasos, como esperas prolongadas para pruebas diagnósticas, consultas con especialistas o asignaciones de camas. Process Mining cuantifica el impacto de estos cuellos de botella en el tiempo de ciclo total.
  • Analizar el Tiempo de Ciclo: Comprenda cuánto tiempo pasan los pacientes en cada etapa de su trayectoria, revelando oportunidades para reducir el tiempo de ciclo de la Trayectoria del Paciente y mejorar el rendimiento.
  • Identificar las Causas Raíz de la Ineficiencia: Profundice en por qué ocurren ciertos retrasos, por ejemplo, correlacionando los tiempos de espera con departamentos específicos, disponibilidad de clínicos o tipos de admisión registrados en Oracle Health (Cerner).
  • Validar y Mejorar Protocolos: Compare los flujos reales de pacientes con las guías clínicas y protocolos de tratamiento establecidos, destacando áreas de incumplimiento o donde los propios protocolos podrían mejorarse.

Áreas Clave de Mejora Descubiertas a Través de Process Mining

Aplicar Process Mining a sus datos de Oracle Health (Cerner) para la Trayectoria del Paciente puede revelar áreas críticas para la optimización. Las mejoras típicas incluyen:

  • Optimización de Admisiones y Triaje: Reducir los tiempos de espera en el registro, optimizar los procesos de evaluación inicial y asegurar que los pacientes sean dirigidos a la ruta de atención correcta de manera más rápida.
  • Aceleración de las Rutas Diagnósticas y de Tratamiento: Identificar y eliminar retrasos innecesarios entre las órdenes de pruebas diagnósticas, su realización y la entrega de resultados, lo que lleva a diagnósticos más rápidos e inicio del tratamiento.
  • Optimización de Traslados y Entregas: Mejorar la eficiencia de los traslados de pacientes entre salas, departamentos o niveles de atención, minimizando el riesgo de pérdida de información o retrasos durante las transferencias.
  • Agilización de la Planificación del Alta: Acortar el tiempo desde la decisión de alta hasta la salida real del paciente, identificando ineficiencias en la conciliación de medicamentos, papeleo o programación de citas de seguimiento.
  • Mejora de la Utilización de Recursos: Asignar mejor el personal, el equipo y los recursos de las instalaciones, comprendiendo los picos de demanda, las rutas comunes y las necesidades de recursos basadas en datos reales del flujo de pacientes.
  • Garantizar el Cumplimiento: Verificar que los protocolos clínicos y los requisitos regulatorios se cumplen consistentemente, reduciendo así los riesgos y mejorando la seguridad del paciente.

Resultados Esperados de la Optimización de la Trayectoria del Paciente

Al aprovechar Process Mining para optimizar la Trayectoria del Paciente dentro de su entorno Oracle Health (Cerner), puede esperar beneficios sustanciales y medibles:

  • Reducción del Tiempo de Ciclo de la Trayectoria del Paciente: Disminuir significativamente el tiempo total que los pacientes pasan bajo su cuidado, desde la admisión hasta el alta.
  • Mejora de la Experiencia y Satisfacción del Paciente: Aumentar la satisfacción del paciente a través de tiempos de espera más cortos, transiciones más fluidas y rutas de atención más predecibles.
  • Mejores Resultados Clínicos: Un acceso más rápido al diagnóstico y tratamiento puede llevar a mejores resultados de salud y menores tasas de readmisión.
  • Mayor Eficiencia Operativa: Lograr un mayor rendimiento con los recursos existentes, reduciendo los costos operativos y mejorando la productividad del personal.
  • Mayor Cumplimiento y Mitigación de Riesgos: Asegurar una adherencia constante a las guías clínicas, reduciendo las variaciones en la atención y mitigando riesgos potenciales.
  • Decisiones Estratégicas Basadas en Datos: Capacitar a su liderazgo con insights objetivos y basados en evidencia para tomar decisiones informadas para la mejora continua del proceso.

Comience Hoy la Transformación de Su Trayectoria del Paciente

Dar el primer paso hacia una Trayectoria del Paciente más optimizada en Oracle Health (Cerner) es más sencillo de lo que podría imaginar. Al enfocarse en cómo mejorar la Trayectoria del Paciente y cómo reducir el tiempo de ciclo de la Trayectoria del Paciente, Process Mining le proporciona la claridad necesaria para realizar cambios efectivos. Este enfoque permite a su organización ir más allá de las suposiciones y tomar decisiones respaldadas por datos que realmente benefician a los pacientes y mejoran la excelencia operativa.

Trayectoria del Paciente Flujo de Pacientes Eficiencia Sanitaria Optimización de la Ruta de Atención Resultados Clínicos Experiencia del Paciente Operaciones Hospitalarias Gestión de Admisiones Planificación del Alta Utilización de Recursos

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los retrasos en la evaluación inicial o el triaje pueden conducir a resultados deficientes para el paciente, mayor congestión del departamento de urgencias y experiencias negativas para el paciente. Esto impacta directamente la calidad de la atención y la eficiencia operativa, causando frustración tanto a pacientes como a personal. ProcessMind analiza los registros de eventos de Oracle Health (Cerner) para identificar cuellos de botella exactos en la Trayectoria del Paciente, desde el registro hasta la evaluación inicial, revelando pasos o departamentos específicos que causan demoras. Esta información permite intervenciones dirigidas para agilizar el flujo de pacientes y mejorar la prestación de atención inicial.

Las esperas prolongadas para los resultados de pruebas diagnósticas pueden retrasar significativamente la confirmación del diagnóstico y el inicio de planes de tratamiento cruciales. Esto afecta la efectividad clínica, prolonga las estancias de los pacientes y puede aumentar los costos de atención médica, ejerciendo presión sobre los recursos hospitalarios y el bienestar del paciente. ProcessMind mapea visualmente la Trayectoria del Paciente completa dentro de Oracle Health (Cerner), destacando dónde los tiempos de procesamiento de las pruebas diagnósticas exceden los puntos de referencia. Al identificar las causas raíz de estos retrasos, como la asignación de recursos o procesos de laboratorio específicos, los proveedores de atención médica pueden acelerar la atención al paciente y reducir la duración de la estancia.

Los cuellos de botella en el traslado de pacientes entre departamentos o salas hospitalarias provocan escasez de camas, mayores tiempos de espera para los pacientes e ineficiencias operativas. Esto afecta el flujo de pacientes, la utilización de recursos y puede influir negativamente en la experiencia del paciente y la carga de trabajo del personal. ProcessMind mapea la Trayectoria del Paciente en Oracle Health (Cerner) para identificar vías de traslado comunes y revelar etapas o departamentos específicos donde los traslados se estancan con frecuencia. Esto permite la optimización de la gestión de camas, las estrategias de ubicación de pacientes y la coordinación interdepartamental.

Una planificación del alta ineficiente o retrasada puede provocar estancias hospitalarias prolongadas, una mayor ocupación de camas y tasas de reingreso más elevadas. Esto afecta la capacidad del hospital, el rendimiento financiero y la satisfacción del paciente, indicando a menudo deficiencias en la preparación para la atención post-alta. ProcessMind analiza los datos de la Trayectoria del Paciente en Oracle Health (Cerner) para identificar patrones que conducen a altas tardías o reingresos, como la programación incompleta de seguimientos o el inicio tardío de las actividades de alta. Estas perspectivas ayudan a agilizar el proceso de alta y a reducir estancias innecesarias.

Las desviaciones no planificadas de los protocolos de tratamiento establecidos pueden conducir a una calidad de atención inconsistente, un mayor riesgo de complicaciones y costos de atención médica más elevados. Garantizar la adherencia es fundamental para la seguridad del paciente, la previsibilidad de los resultados y el cumplimiento normativo. ProcessMind utiliza los datos de eventos de Oracle Health (Cerner) para detectar y resaltar automáticamente las instancias en las que la trayectoria de un paciente se desvía del protocolo de tratamiento prescrito. Esta visibilidad permite una intervención oportuna y ajustes en el proceso para mejorar el cumplimiento y la calidad de la prestación de atención.

La disponibilidad limitada o la asignación ineficiente de recursos clave, como equipos médicos específicos o consultas con especialistas, pueden generar importantes cuellos de botella en la Trayectoria del Paciente. Esto impacta directamente en los tiempos de espera del paciente, la eficiencia operativa y la capacidad de proporcionar atención oportuna, lo que provoca acumulaciones. ProcessMind utiliza los datos de eventos de Oracle Health (Cerner) para identificar exactamente dónde las limitaciones de recursos están causando retrasos en la Trayectoria del Paciente, por ejemplo, largas esperas para consultas o procedimientos. Esto permite una optimización de recursos basada en datos y una mejor capacidad de atención al paciente.

Tasas de reingreso inaceptablemente altas indican posibles deficiencias en el tratamiento inicial, la educación al alta o la atención de seguimiento, lo que lleva a resultados deficientes para el paciente y mayores costos para el sistema de atención médica. Esto afecta negativamente la confianza del paciente y la reputación del hospital. ProcessMind identifica cohortes de pacientes y vías específicas de la Trayectoria del Paciente dentro de Oracle Health (Cerner) que están asociadas con mayores indicadores de reingreso. Al analizar las actividades y atributos precedentes, se pueden descubrir las causas raíz para intervenciones dirigidas a reducir los reingresos.

Una variabilidad significativa en cómo se trata a pacientes similares, desde los pasos diagnósticos hasta la administración del tratamiento, puede llevar a resultados inconsistentes y un uso ineficiente de los recursos. Esto impacta la calidad, la rentabilidad y la estandarización general de la atención en toda la institución. ProcessMind mapea visualmente las diferentes trayectorias reales de los pacientes registradas en Oracle Health (Cerner) para diagnósticos o tipos de admisión específicos, revelando variantes del proceso y su impacto. Esto permite la estandarización y la difusión de las mejores prácticas, mejorando la consistencia de la atención.

La falta de consistencia en la administración de medicamentos según lo prescrito puede comprometer la seguridad del paciente, la eficacia del tratamiento y el cumplimiento normativo. El seguimiento de la adherencia a los protocolos de medicación es fundamental en la atención médica para prevenir eventos adversos y asegurar el éxito terapéutico. ProcessMind puede identificar instancias dentro de los registros de eventos de Oracle Health (Cerner) donde las actividades de administración de medicamentos no se alinean con los horarios o protocolos prescritos en la Trayectoria del Paciente. Esto resalta áreas para la capacitación del personal o ajustes del sistema para mejorar el cumplimiento y la seguridad del paciente.

Una duración de estancia prolongada e injustificada para los pacientes sobrecarga los recursos hospitalarios, reduce la disponibilidad de camas y aumenta los costos operativos, afectando la eficiencia general del sistema de salud. Esto también puede exponer a los pacientes a mayores riesgos de condiciones adquiridas en el hospital. ProcessMind analiza las fechas de alta esperadas y los eventos de alta reales del paciente en los datos de la Trayectoria del Paciente de Oracle Health (Cerner) para identificar casos que superan la LOS esperada y determinar las actividades que contribuyen a los retrasos. Esto ayuda a optimizar el flujo de pacientes y la asignación de recursos de manera efectiva.

Los retrasos en la programación de citas de seguimiento post-alta cruciales pueden afectar la recuperación del paciente, aumentar el riesgo de readmisión y llevar a una falta de continuidad en la atención. Esto a menudo resulta en resultados subóptimos para el paciente y una mayor carga para los servicios de emergencia. ProcessMind analiza la Trayectoria del Paciente para identificar el tiempo transcurrido entre el inicio de la planificación del alta o el alta del paciente y la programación de la cita de seguimiento dentro de Oracle Health (Cerner). Esto revela ineficiencias en el proceso de programación para la atención post-alta, lo que permite mejoras dirigidas.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

Los largos tiempos de espera para las evaluaciones iniciales en Oracle Health (Cerner) afectan la satisfacción del paciente y pueden retrasar la atención crucial. Reducir estas esperas garantiza un inicio más fluido de la trayectoria del paciente, mejorando la experiencia del paciente y potencialmente optimizando los resultados clínicos al permitir una intervención más temprana. Esto afecta directamente la eficiencia operativa y la confianza del paciente. ProcessMind visualiza la duración exacta y las variaciones en el proceso de evaluación inicial en diferentes departamentos y momentos, identificando las causas raíz de los retrasos. Al analizar los registros de eventos de Oracle Health (Cerner), identifica pasos específicos o restricciones de recursos que causan cuellos de botella. Puede esperar reducir los tiempos de espera entre un 15% y un 25%, haciendo que la atención sea más accesible y eficiente.

Los retrasos en la recepción de resultados de pruebas diagnósticas pueden prolongar la ansiedad del paciente y posponer decisiones de tratamiento esenciales, impactando la trayectoria general del paciente dentro de Oracle Health (Cerner). Agilizar este paso crucial conduce a diagnósticos más rápidos, una iniciación del tratamiento más veloz y una mayor confianza del paciente en la prestación de atención. Esto mejora la efectividad clínica. ProcessMind mapea el flujo de trabajo diagnóstico completo, desde la solicitud de la prueba hasta la disponibilidad del resultado, destacando dónde y por qué ocurren los retrasos. Identifica variaciones de proceso y rutas no conformes que contribuyen a tiempos de respuesta prolongados. Con los insights de ProcessMind, las organizaciones pueden reducir típicamente los tiempos de entrega de resultados diagnósticos entre un 20% y un 30%, lo que lleva a una progresión más rápida del paciente a través de las rutas de atención.

Las transferencias ineficientes de pacientes entre salas o departamentos dentro de Oracle Health (Cerner) pueden causar retrasos innecesarios, desafíos logísticos e incomodidad para el paciente. Optimizar estas transiciones garantiza una atención continua y coordinada, reduce la carga de trabajo del personal y minimiza el riesgo de errores médicos, mejorando directamente la experiencia de la trayectoria del paciente y el flujo operativo. ProcessMind revela las rutas y duraciones reales de las transferencias de pacientes, exponiendo traspasos innecesarios, estados de espera o desviaciones de los procedimientos operativos estándar. Al analizar los registros de actividades, identifica departamentos o momentos específicos en los que las transferencias se convierten en cuellos de botella. Espere reducir los tiempos de transferencia entre un 10% y un 20% y mejorar el flujo de pacientes en varias unidades hospitalarias utilizando estas perspectivas precisas.

Una planificación del alta subóptima o retrasada en Oracle Health (Cerner) puede llevar a estancias hospitalarias prolongadas, mayores costos y salidas apresuradas de pacientes, lo que podría afectar la recuperación y la atención de seguimiento. Una planificación del alta oportuna y efectiva garantiza que los pacientes se vayan con los recursos e instrucciones adecuadas, reduciendo los riesgos de reingreso y optimizando la utilización de camas. ProcessMind visualiza el proceso de alta desde el inicio hasta la finalización, identificando los pasos que con frecuencia causan retrasos o incumplimientos. Destaca las variaciones en las vías de alta, mostrando dónde falla la planificación proactiva. Al comprender estos patrones, los usuarios de ProcessMind pueden mejorar típicamente la preparación del alta y reducir los retrasos inesperados entre un 15% y un 25%, lo que conduce a mejores resultados para el paciente y una mayor rotación de camas.

Las desviaciones no intencionadas de los protocolos de tratamiento establecidos en Oracle Health (Cerner) pueden comprometer la seguridad del paciente, conducir a una calidad de atención inconsistente y aumentar el riesgo de eventos adversos. Garantizar una alta adherencia a los protocolos clínicos estandariza la atención, mejora los resultados del paciente y apoya el cumplimiento normativo, fortaleciendo la base de la trayectoria del paciente. ProcessMind descubre automáticamente todas las vías reales de atención al paciente y las compara con los protocolos clínicos predefinidos, identificando al instante las desviaciones, su frecuencia y su impacto. Señala exactamente dónde y por qué se produce el incumplimiento dentro del sistema Oracle Health (Cerner). Esta visibilidad permite a las organizaciones mejorar la adherencia al protocolo entre un 10% y un 20%, lo que conduce a una atención al paciente más consistente y segura.

Los cuellos de botella de recursos, ya sea de personal, equipo o disponibilidad de camas, pueden ralentizar significativamente el progreso del paciente a lo largo de su trayectoria en Oracle Health (Cerner), lo que lleva a retrasos, frustración y resultados subóptimos. La optimización de la asignación de recursos garantiza que los pacientes avancen de manera eficiente a través de las etapas de atención, mejorando el rendimiento y maximizando la utilización de activos sanitarios críticos. ProcessMind ofrece una visión clara y basada en datos de cómo se utilizan los recursos en toda la trayectoria del paciente, identificando dónde se producen deficiencias o sobrecargas. Muestra el impacto de la disponibilidad de recursos en el rendimiento del proceso y en los tiempos de espera del paciente. Aprovechando estas perspectivas, las organizaciones pueden reasignar los recursos de manera más efectiva, mejorando potencialmente la eficiencia del flujo de pacientes entre un 10% y un 18% y reduciendo los tiempos de inactividad de los activos críticos.

Las altas tasas de readmisión de pacientes a menudo indican brechas en la atención post-alta, educación inadecuada del paciente o alta prematura, lo que añade costos significativos y afecta el bienestar del paciente. Reducir las readmisiones prevenibles dentro de Oracle Health (Cerner) mejora los resultados del paciente, reduce los gastos de atención médica y mejora la reputación del proveedor de atención. ProcessMind analiza la trayectoria del paciente que conduce al alta e identifica patrones específicos, actividades o pasos faltantes que se correlacionan con mayores riesgos de readmisión. Puede destacar inconsistencias en la planificación del alta y los procesos de seguimiento. Al descubrir estos factores críticos, ProcessMind ayuda a reducir las readmisiones prevenibles entre un 5% y un 15%, lo que lleva a una atención al paciente más efectiva y sostenible.

Las rutas de atención al paciente inconsistentes entre diferentes clínicos o departamentos dentro de Oracle Health (Cerner) pueden conducir a una calidad de atención variada, mayores costos y resultados impredecibles para el paciente. Estandarizar estas rutas asegura una experiencia del paciente consistente y de alta calidad, mejora la eficiencia y reduce la variabilidad en la práctica clínica. ProcessMind descubre automáticamente las variaciones reales del proceso en la atención al paciente, identificando todas las rutas comunes y desviadas tomadas por los pacientes. Visualiza qué rutas conducen a mejores o peores resultados, permitiendo esfuerzos de estandarización basados en datos. Esta capacidad permite a las organizaciones reducir las variaciones del proceso entre un 15% y un 25%, fomentando una prestación de atención más predecible y de alta calidad a lo largo de la trayectoria del paciente.

Las brechas en el cumplimiento de la administración de medicamentos pueden llevar a serios problemas de seguridad del paciente, eventos adversos a medicamentos y una eficacia de tratamiento subóptima dentro del entorno de Oracle Health (Cerner). Asegurar una estricta adherencia a los protocolos de medicación es primordial para el bienestar del paciente, el cumplimiento normativo y la calidad general de la atención a lo largo de la trayectoria del paciente. ProcessMind analiza los registros de eventos para rastrear cada paso del proceso de administración de medicamentos, identificando casos de pasos omitidos, acciones retrasadas o desviaciones de los flujos de trabajo prescritos. Señala las circunstancias o departamentos específicos donde los problemas de cumplimiento son más frecuentes. Aprovechando estos insights, las organizaciones pueden mejorar el cumplimiento de la administración de medicamentos entre un 10% y un 20%, mejorando significativamente la seguridad del paciente.

Una estancia hospitalaria prolongada del paciente en hospitales con Oracle Health (Cerner) genera costos más altos, reduce la disponibilidad de camas para nuevos pacientes y puede aumentar el riesgo de condiciones adquiridas en el hospital. Optimizar la trayectoria del paciente para reducir días innecesarios de atención mejora directamente la eficiencia operativa, disminuye los gastos de atención médica y aumenta la satisfacción del paciente. ProcessMind ofrece una visión integral de la trayectoria del paciente, identificando actividades críticas y los principales cuellos de botella que contribuyen a estancias prolongadas. Cuantifica el impacto de diversas demoras, como tiempos de espera diagnósticos o ineficiencias en los traslados, en la duración total de la estancia. Al abordar estas causas raíz específicas, las organizaciones pueden reducir típicamente la duración de la estancia del paciente entre un 8% y un 15%, liberando recursos y mejorando el flujo de pacientes.

Los retrasos en la programación de citas de seguimiento después del alta de Oracle Health (Cerner) pueden interrumpir la continuidad de la atención, conducir a peores resultados a largo plazo para el paciente y aumentar la probabilidad de readmisión. Agilizar este proceso garantiza que los pacientes reciban apoyo oportuno después del alta, lo cual es crítico para su recuperación y manejo general de la salud. ProcessMind rastrea la trayectoria del paciente desde el inicio del alta hasta la programación real de las citas de seguimiento, identificando cualquier retraso administrativo o ineficiencia en las transferencias. Destaca las duraciones típicas y las variaciones en este paso crítico post-alta. Al optimizar estos procesos, las organizaciones pueden reducir los tiempos de programación de seguimiento entre un 15% y un 25%, asegurando una transición más fluida para los pacientes y una mejor adherencia a los planes de atención post-alta.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Trayectoria del Paciente

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Qué hacer

Obtenga la plantilla de Excel especializada diseñada para el análisis de la Trayectoria del Paciente. Esta plantilla proporciona la estructura correcta para extraer datos relevantes de los episodios del paciente.

Por qué es importante

Una estructura de datos estandarizada garantiza un análisis preciso y consistente, sentando las bases esenciales para el Process Mining sin discrepancias en los datos.

Resultado esperado

Una plantilla de Excel vacía diseñada para la extracción de datos de la trayectoria del paciente, lista para ser rellenada.

QUÉ OBTENDRÁ

Revele Perspectivas Ocultas en sus Flujos de Trabajo de Pacientes

ProcessMind transforma los datos brutos en visualizaciones claras, revelando el flujo real de las trayectorias de sus pacientes. Comprenda exactamente dónde ocurren los cuellos de botella y cómo mejorar la atención al paciente y la eficiencia operativa.
  • Visualizar las trayectorias reales de los pacientes
  • Identificar cuellos de botella en la prestación de atención
  • Optimizar la experiencia y los resultados del paciente
  • Agilizar las operaciones de Oracle Health (Cerner)
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Impacto Real en la Atención al Paciente

Estos resultados ilustran cómo el uso de Process Mining con datos de Oracle Health, Cerner, sobre los Episodios del Paciente proporciona perspectivas accionables, impulsando mejoras en la atención al paciente y la eficiencia operativa. Al visualizar y analizar la trayectoria del paciente, las organizaciones pueden identificar cuellos de botella y optimizar las vías de atención.

0 % faster
Evaluaciones Iniciales Más Rápidas

Reducción de los tiempos de espera del paciente

Identificar y eliminar cuellos de botella en el proceso de triaje y evaluación, disminuyendo significativamente el tiempo que los pacientes esperan para ser atendidos por un clínico. Esto conduce a una mayor satisfacción del paciente y a una atención más oportuna.

0 days
Duración de la Estancia Reducida

Duración optimizada de la trayectoria del paciente

Identifique retrasos e ineficiencias en todo el episodio del paciente, desde la admisión hasta el alta. Minimizar los días hospitalarios innecesarios libera capacidad de camas y reduce los costos operativos.

0 % increase
Adherencia al Protocolo Mejorada

Práctica clínica consistente

Visualice las desviaciones de los protocolos de tratamiento establecidos e identifique las causas raíz del incumplimiento. Esto garantiza que los pacientes reciban una atención estandarizada y de alta calidad, reduciendo los riesgos y mejorando los resultados.

0 % decrease
Menores Reingresos Prevenibles

Mejores resultados post-alta

Analizar los procesos de alta y el seguimiento post-alta para identificar los factores que contribuyen a las readmisiones. La reducción de readmisiones prevenibles conlleva a una mejor salud del paciente y a un ahorro significativo de costos.

0 % fewer variants
Vías de Pacientes Optimizadas

Mayor estandarización de procesos

Descubra las variaciones reales en las trayectorias de los pacientes e identifique las rutas óptimas. Estandarizar la prestación de atención reduce la confusión, mejora la asignación de recursos y aumenta la predictibilidad operativa general.

0 % faster
Resultados Diagnósticos Acelerados

Menor tiempo hasta el diagnóstico

Identifique retrasos entre las órdenes de pruebas diagnósticas y la entrega de resultados, permitiendo decisiones clínicas más rápidas. Esto acelera el inicio del tratamiento y mejora la ansiedad y los resultados del paciente.

Los resultados varían según la complejidad del proceso y la calidad de los datos. Estas cifras representan mejoras típicas observadas en diversas implementaciones.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

Identificador único para la visita específica del paciente o el episodio de atención.

Por qué es importante

Es la clave fundamental necesaria para reconstruir la trayectoria completa del paciente, desde la admisión hasta el alta.

El nombre o la descripción del evento clínico o administrativo realizado.

Por qué es importante

Define los pasos en el mapa de procesos, permitiendo la visualización del flujo de trabajo.

La fecha y hora específicas en que la actividad ocurrió o se completó.

Por qué es importante

Esencial para determinar la secuencia de eventos y calcular KPIs de rendimiento como los tiempos de espera.

Identificador único para el paciente en múltiples encuentros.

Por qué es importante

Permite el KPI de 'Tasa de Readmisión de Pacientes' al vincular episodios separados al mismo individuo.

Clasificación de la visita del paciente, como Hospitalizado, Ambulatorio o de Urgencias.

Por qué es importante

Permite el análisis comparativo de trayectorias y rendimiento en diferentes entornos de atención.

La sala, unidad o departamento específico donde ocurrió el evento.

Por qué es importante

Esencial para analizar cuellos de botella en departamentos específicos y visualizar la geografía del flujo de pacientes.

El identificador o nombre del clínico que realizó la actividad.

Por qué es importante

Apoya el análisis de recursos e identifica posibles necesidades de capacitación o desequilibrios de carga de trabajo.

El nombre del pedido específico realizado, como una prueba de laboratorio o un medicamento.

Por qué es importante

Necesario para el análisis granular de las vías diagnósticas y de tratamiento.

El destino o estado del paciente al alta.

Por qué es importante

Métrica clave de resultados; define el 'estado final' de la trayectoria del paciente.

Duración total del episodio del paciente en días u horas.

Por qué es importante

El KPI de eficiencia más importante para la gestión hospitalaria.

Indicador que muestra si este episodio ocurrió dentro de los 30 días posteriores a un alta anterior.

Por qué es importante

Apoya directamente el KPI de 'Tasa de Readmisión de Pacientes', una métrica clave de calidad de atención.

El código ICD-10 o SNOMED que representa la razón principal de la atención.

Por qué es importante

Permite una comparación directa de las rutas del paciente para condiciones específicas.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Marca el inicio del episodio del paciente cuando llega y es registrado en el sistema. En Cerner Millennium, esto se captura cuando se crea el registro de encuentro o se establece la marca de tiempo de registro.

Por qué es importante

Establece la hora de inicio para los cálculos de la duración de la estancia (LOS) y el análisis del tiempo de espera inicial.

Representa la finalización de la evaluación de enfermería inicial o del formulario de triaje en el contexto de urgencias o admisión. Esto suele ser un formulario específico o un evento clínico documentado dentro del sistema.

Por qué es importante

Crítico para calcular el KPI de 'Tiempo de Espera de Evaluación Inicial' e identificar cuellos de botella en la recepción.

Ocurre cuando un clínico introduce una orden para una prueba de laboratorio o un estudio de imagen. Esta marca de tiempo inicia el cálculo del tiempo de respuesta del diagnóstico.

Por qué es importante

El punto de partida para el KPI 'Tiempo de Entrega de Resultados Diagnósticos'; ayuda a identificar retrasos en la solicitud frente a la ejecución.

Ocurre cuando se añade un diagnóstico formal al registro de encuentro del paciente. Esto es distinto de un resultado de prueba y representa la confirmación de la condición por parte del clínico.

Por qué es importante

Esencial para el hito 'Diagnóstico Confirmado' y el análisis del tiempo hasta el diagnóstico definitivo.

El momento en que un resultado de laboratorio o de imagen se finaliza y se pone a disposición del clínico. Esto finaliza el intervalo de tiempo de respuesta del diagnóstico.

Por qué es importante

Completa el ciclo de 'Tiempo de Entrega de Resultados Diagnósticos' y desencadena decisiones de tratamiento posteriores.

Indica que el paciente se trasladó físicamente de una ubicación (por ejemplo, urgencias) a otra (por ejemplo, UCI). Esto se rastrea mediante el historial de ubicaciones.

Por qué es importante

Permite el análisis de 'Eficiencia de Traslado entre Salas' y ayuda a visualizar el flujo de pacientes a través del hospital.

El evento en el que el médico emite la orden de dar de alta al paciente. Esto inicia el cronómetro de planificación del alta.

Por qué es importante

El punto de partida para el 'Tiempo del Ciclo de Planificación del Alta'. Una brecha entre este y el alta real indica retrasos operativos.

El evento administrativo final que cierra la estancia del paciente. Esta marca de tiempo se utiliza para calcular la Duración total de la Estancia.

Por qué es importante

El evento final principal del proceso. Esencial para los cálculos de LOS y reingreso.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining visualiza las trayectorias reales de sus pacientes mediante el análisis de datos de eventos de Oracle Health. Ayuda a identificar cuellos de botella, como tiempos de espera excesivos o retrasos prolongados en el diagnóstico, y descubre desviaciones de los protocolos de tratamiento estándar. Esto permite tomar decisiones basadas en datos para agilizar las operaciones y mejorar la eficiencia de la atención al paciente.

Para realizar Process Mining, necesita principalmente registros de eventos que detallen cada paso de la trayectoria del paciente. Los puntos de datos clave incluyen un identificador único del episodio del paciente, nombres de actividades y las marcas de tiempo correspondientes para cada actividad. Atributos adicionales como información de recursos o métricas de resultados pueden enriquecer el análisis.

La extracción de datos generalmente implica consultar la base de datos de Oracle Health (Cerner) o utilizar interfaces de informes existentes. Es crucial identificar las tablas y campos correctos que capturan los registros de eventos para los episodios del paciente. Recomendamos colaborar con su equipo de TI y los administradores de Cerner para garantizar una recuperación de datos segura y conforme.

Puede esperar mejoras significativas, como la reducción de los tiempos de espera de la evaluación inicial, la entrega acelerada de resultados diagnósticos y una disminución en las tasas de reingreso prevenibles. Process Mining ayuda a optimizar la asignación de recursos y a estandarizar las vías de atención, lo que conduce a una experiencia del paciente más eficiente y conforme.

Una solución de Process Mining requiere una plataforma capaz de ingerir y analizar grandes volúmenes de datos. Aunque los requisitos específicos varían según el proveedor, las necesidades comunes incluyen un método seguro de integración de datos, suficiente capacidad de procesamiento y acceso a la interfaz de usuario para el análisis. La mayoría de las soluciones están basadas en la nube, minimizando las necesidades de infraestructura local.

La configuración inicial, que incluye la extracción de datos y la configuración del modelo, puede oscilar entre unas pocas semanas y un par de meses, dependiendo de la disponibilidad y complejidad de los datos. Una vez que los datos fluyen, se pueden generar perspectivas iniciales rápidamente, a menudo en cuestión de días. El análisis continuo ofrece oportunidades de optimización constantes.

Sí, la seguridad de los datos es primordial. Las soluciones de Process Mining de buena reputación cumplen con estrictas regulaciones de privacidad de datos, incluida la HIPAA. Los datos suelen ser seudonimizados o anonimizados durante la transferencia y el análisis, garantizando la confidencialidad del paciente mientras se siguen proporcionando valiosas perspectivas del proceso.

Absolutamente. Process Mining destaca en la identificación de desviaciones de protocolos y rutas clínicas predefinidas. Al comparar las trayectorias reales de los pacientes con modelos ideales, puede resaltar casos de incumplimiento, permitiendo a los proveedores de atención médica investigar las causas raíz e implementar acciones correctivas.

Mientras que las herramientas de BI muestran "lo que sucedió" y los dashboards de informes presentan métricas agregadas, Process Mining va más allá al revelar "cómo y por qué sucedió". Reconstruye los flujos de procesos reales de principio a fin a partir de datos de eventos, descubriendo cuellos de botella y variaciones ocultas que la BI tradicional podría pasar por alto. Proporciona perspectivas accionables sobre la ejecución de procesos.

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