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Améliorez votre parcours patient

Votre guide en 6 étapes pour optimiser les soins aux patients dans Oracle Health.
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Améliorez votre parcours patient
Défis (11) Objectifs (11) 6 Étapes Aperçu Résultats Données FAQ (5)

Optimisez les parcours patients dans Oracle Health (Cerner) pour de meilleurs résultats

Comprendre et améliorer les parcours patients peut être complexe, cachant souvent des inefficacités qui impactent à la fois la qualité des soins et la satisfaction des patients. Notre plateforme vous aide à identifier précisément où se produisent les retards, en révélant les causes profondes des goulots d'étranglement des processus. Cette clarté vous permet de rationaliser les opérations, d'améliorer l'expérience patient et d'obtenir de meilleurs résultats cliniques.

Téléchargez notre modèle de données préconfiguré et relevez les défis courants pour atteindre vos objectifs d'efficacité. Suivez notre plan d'amélioration en six étapes et consultez le Guide du modèle de données pour transformer vos opérations.

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Pourquoi optimiser votre parcours patient dans Oracle Health (Cerner) ?

Comprendre et affiner le parcours patient est primordial pour toute organisation de soins de santé, surtout lorsqu'elle opère au sein d'un système complet de dossier médical électronique (DME) comme Oracle Health (Cerner). Ces systèmes complexes génèrent de vastes quantités de données, mais en extraire des insights exploitables pour réellement comprendre le flux des patients, identifier les goulots d'étranglement et améliorer la prestation des soins peut être un défi majeur. Des parcours patients inefficaces entraînent des temps d'attente plus longs, une augmentation des coûts opérationnels, une diminution de la satisfaction des patients, et peuvent même avoir un impact sur les résultats cliniques. Sans une vision claire et basée sur les données, les prestataires de soins s'appuient souvent sur des hypothèses ou des preuves anecdotiques, rendant les améliorations ciblées difficiles et souvent inefficaces. L'optimisation de votre parcours patient au sein d'Oracle Health (Cerner) n'est pas seulement une question d'efficacité, il s'agit de fournir des soins de meilleure qualité et d'améliorer l'expérience globale du patient.

Débloquer des insights avec le Process Mining pour les parcours patients

Le Process Mining offre une approche révolutionnaire pour analyser et améliorer votre parcours patient en transformant les données brutes d'événements d'Oracle Health (Cerner) en cartes de processus visuelles et transparentes. Au lieu de s'appuyer sur l'observation manuelle ou des entretiens, le Process Mining reconstitue les parcours patients réels, de l'admission initiale au congé et au suivi. Cette technique puissante vous permet de :

  • Visualiser le parcours de bout en bout : Visualisez chaque étape du patient, en découvrant les écarts par rapport aux parcours idéaux, tels que les transferts inattendus entre départements ou les séjours prolongés à des étapes spécifiques.
  • Identifier précisément les goulots d'étranglement : Identifiez les points exacts du parcours patient où des retards se produisent, tels que les attentes prolongées pour les tests diagnostiques, les consultations de spécialistes ou les assignations de lits. Le Process Mining quantifie l'impact de ces goulots d'étranglement sur le temps de cycle global.
  • Analyser le temps de cycle : Comprenez combien de temps les patients passent à chaque étape de leur parcours, révélant des opportunités de réduire le temps de cycle du parcours patient et d'améliorer le débit.
  • Identifier les causes profondes de l'inefficacité : Plongez plus profondément dans les raisons de certains retards, par exemple en corrélant les temps d'attente avec des départements spécifiques, la disponibilité du personnel soignant ou les types d'admission enregistrés dans Oracle Health (Cerner).
  • Valider et améliorer les protocoles : Comparez les flux de patients réels aux directives cliniques et protocoles de traitement établis, en soulignant les domaines de non-conformité ou les endroits où les protocoles eux-mêmes pourraient être améliorés.

Domaines d'amélioration clés découverts grâce au Process Mining

L'application du Process Mining à vos données Oracle Health (Cerner) pour le parcours patient peut révéler des domaines critiques d'optimisation. Les améliorations typiques incluent :

  • Optimisation des admissions et du triage : Réduction des temps d'attente à l'enregistrement, optimisation des processus d'évaluation initiale et garantie que les patients sont dirigés plus rapidement vers le bon parcours de soins.
  • Accélération des parcours diagnostiques et thérapeutiques : Identification et élimination des retards inutiles entre les commandes de tests diagnostiques, leur exécution et la remise des résultats, conduisant à des diagnostics et une initiation du traitement plus rapides.
  • Optimisation des transferts et des passages de relais : Amélioration de l'efficacité des transferts de patients entre services, départements ou niveaux de soins, minimisant le risque de perte d'informations ou de retards lors des passages de relais.
  • Accélération de la planification des congés : Réduction du temps entre la décision de congé et le départ effectif du patient en identifiant les inefficacités dans la conciliation des médicaments, les formalités administratives ou la planification des rendez-vous de suivi.
  • Amélioration de l'utilisation des ressources : Meilleure allocation du personnel, des équipements et des infrastructures en comprenant les périodes de pointe, les parcours courants et les demandes en ressources basées sur les données réelles du flux de patients.
  • Assurer la conformité : Vérifier que les protocoles cliniques et les exigences réglementaires sont systématiquement respectés, réduisant ainsi les risques et améliorant la sécurité des patients.

Résultats attendus de l'optimisation du processus du parcours patient

En tirant parti du Process Mining pour optimiser le parcours patient au sein de votre environnement Oracle Health (Cerner), vous pouvez vous attendre à des avantages substantiels et mesurables :

  • Réduction du temps de cycle du parcours patient : Diminution significative du temps total que les patients passent sous vos soins, de l'admission au congé.
  • Amélioration de l'expérience et de la satisfaction des patients : Amélioration de la satisfaction des patients grâce à des temps d'attente plus courts, des transitions plus fluides et des parcours de soins plus prévisibles.
  • Amélioration des résultats cliniques : Un accès plus rapide au diagnostic et au traitement peut conduire à de meilleurs résultats de santé et à une réduction des taux de réadmission.
  • Accroissement de l'efficacité opérationnelle : Atteignez un débit plus élevé avec les ressources existantes, réduisant les coûts opérationnels et améliorant la productivité du personnel.
  • Conformité renforcée et atténuation des risques : Assurez une adhérence constante aux directives cliniques, réduisant les variations dans les soins et atténuant les risques potentiels.
  • Décisions stratégiques fondées sur les données : Donnez à vos dirigeants des insights objectifs et basés sur des preuves pour prendre des décisions éclairées en vue d'une amélioration continue des processus.

Débutez votre transformation du parcours patient dès aujourd'hui

Faire le premier pas vers un parcours patient plus optimisé dans Oracle Health (Cerner) est plus simple que vous ne l'imaginez. En vous concentrant sur la manière d'améliorer le parcours patient et de réduire son temps de cycle, le Process Mining vous apporte la clarté nécessaire pour apporter des changements efficaces. Cette approche permet à votre organisation de dépasser les hypothèses et de prendre des décisions basées sur les données qui bénéficient réellement aux patients et améliorent l'excellence opérationnelle.

Parcours patient Flux patient Efficacité des soins de santé Optimisation du parcours de soins Résultats cliniques Expérience patient Opérations hospitalières Gestion des admissions Planification du congé Utilisation des ressources

Problèmes et défis courants

Identifiez les défis qui vous impactent

Des retards dans l'évaluation initiale ou le triage peuvent entraîner de mauvais résultats pour les patients, une augmentation de la congestion des services d'urgence et des expériences négatives pour les patients. Cela a un impact direct sur la qualité des soins et l'efficacité opérationnelle, provoquant de la frustration tant pour les patients que pour le personnel. ProcessMind analyse les journaux d'événements d'Oracle Health (Cerner) pour identifier les goulots d'étranglement exacts dans le parcours patient, de l'enregistrement à l'évaluation initiale, révélant les étapes ou départements spécifiques causant des retards. Cet insight permet des interventions ciblées pour rationaliser le flux de patients et améliorer la prestation des soins initiaux.

Les attentes prolongées pour les résultats des tests diagnostiques peuvent considérablement retarder la confirmation du diagnostic et l'initiation de plans de traitement cruciaux. Cela affecte l'efficacité clinique, prolonge les séjours des patients et peut augmenter les coûts des soins de santé, exerçant une pression sur les ressources hospitalières et le bien-être des patients. ProcessMind cartographie visuellement le parcours patient complet au sein d'Oracle Health (Cerner), en soulignant les endroits où les temps de traitement des tests diagnostiques dépassent les repères. En identifiant les causes profondes de ces retards, telles que l'allocation des ressources ou les processus de laboratoire spécifiques, les prestataires de soins de santé peuvent accélérer la prise en charge des patients et réduire la durée de leur séjour.

Les goulots d'étranglement dans le transfert des patients entre les départements ou les services hospitaliers entraînent des pénuries de lits, une augmentation des temps d'attente des patients et des inefficacités opérationnelles. Cela a un impact sur le flux de patients, l'utilisation des ressources et peut nuire à l'expérience du patient et à la charge de travail du personnel. ProcessMind cartographie le parcours patient dans Oracle Health (Cerner) pour identifier les parcours de transfert courants et révéler les étapes ou départements spécifiques où les transferts sont fréquemment bloqués. Cela permet d'optimiser la gestion des lits, les stratégies de placement des patients et la coordination interdépartementale.

Une planification de la sortie inefficace ou retardée peut entraîner des séjours hospitaliers prolongés, une occupation accrue des lits et des taux de réadmission plus élevés. Cela a un impact sur la capacité hospitalière, la performance financière et la satisfaction des patients, indiquant souvent des lacunes dans la préparation des soins post-sortie. ProcessMind analyse les données du parcours patient dans Oracle Health (Cerner) pour identifier les schémas menant à des sorties retardées ou à des réadmissions, tels que des rendez-vous de suivi incomplets ou une initiation tardive des activités de sortie. Ces informations aident à rationaliser le processus de sortie et à réduire les séjours inutiles.

Les écarts imprévus par rapport aux protocoles de traitement établis peuvent entraîner une qualité de soins incohérente, un risque accru de complications et des coûts de santé plus élevés. Assurer l'adhérence est essentiel pour la sécurité des patients, la prévisibilité des résultats et la conformité réglementaire. ProcessMind utilise les données d'événements d'Oracle Health (Cerner) pour détecter et mettre en évidence automatiquement les cas où le parcours d'un patient s'écarte du protocole de traitement prescrit. Cette visibilité permet une intervention opportune et des ajustements de processus pour améliorer la conformité et la qualité de la prestation des soins.

La disponibilité limitée ou l'allocation inefficace des ressources clés, telles que des équipements médicaux spécifiques ou des consultations spécialisées, peut créer des goulots d'étranglement significatifs dans le parcours patient. Cela a un impact direct sur les temps d'attente des patients, l'efficacité opérationnelle et la capacité à fournir des soins en temps opportun, entraînant des arriérés. ProcessMind exploite les données d'événements d'Oracle Health (Cerner) pour identifier précisément où les contraintes de ressources provoquent des retards dans le parcours patient, par exemple, de longues attentes pour les consultations ou les procédures. Cela permet une optimisation des ressources basée sur les données et une meilleure fluidité des patients.

Des taux de réadmission inacceptablement élevés indiquent des lacunes potentielles dans le traitement initial, l'éducation à la sortie ou les soins de suivi, entraînant de moins bons résultats pour les patients et des coûts accrus pour le système de santé. Cela affecte négativement la confiance des patients et la réputation de l'hôpital. ProcessMind identifie les cohortes de patients et les parcours patients spécifiques au sein d'Oracle Health (Cerner) qui sont associés à des indicateurs de réadmission plus élevés. En analysant les activités et les attributs précédents, les causes profondes peuvent être découvertes pour des interventions ciblées visant à réduire les réadmissions.

Une variabilité significative dans la manière dont des patients similaires sont traités, des étapes diagnostiques à l'administration des traitements, peut entraîner des résultats incohérents et une utilisation inefficace des ressources. Cela a un impact sur la qualité, la rentabilité et la standardisation globale des soins au sein de l'institution. ProcessMind cartographie visuellement les différents parcours patients réels enregistrés dans Oracle Health (Cerner) pour des diagnostics ou types d'admission spécifiques, révélant les variantes de processus et leur impact. Cela permet la standardisation et la diffusion des meilleures pratiques, améliorant la cohérence des soins.

Le non-respect de l'administration des médicaments prescrits peut compromettre la sécurité du patient, l'efficacité du traitement et la conformité réglementaire. Le suivi de l'adhérence aux protocoles médicamenteux est primordial en soins de santé pour prévenir les événements indésirables et assurer le succès thérapeutique. ProcessMind peut identifier, dans les journaux d'événements d'Oracle Health (Cerner), les cas où les activités d'administration de médicaments ne correspondent pas aux horaires ou protocoles prescrits dans le parcours patient. Cela met en évidence les domaines nécessitant une formation du personnel ou des ajustements du système pour améliorer la conformité et la sécurité des patients.

Une durée de séjour prolongée et injustifiée pour les patients sollicite les ressources hospitalières, réduit la disponibilité des lits et augmente les coûts opérationnels, impactant l'efficacité globale du système de santé. Cela peut également exposer les patients à des risques plus élevés de conditions acquises à l'hôpital. ProcessMind analyse les dates de sortie prévues et les événements réels de sortie des patients dans les données du parcours patient d'Oracle Health (Cerner) pour identifier les cas dépassant la LOS attendue et déterminer les activités contribuant aux retards. Cela aide à optimiser efficacement le flux de patients et l'allocation des ressources.

Les retards dans la planification des rendez-vous de suivi post-congé cruciaux peuvent avoir un impact sur le rétablissement du patient, augmenter le risque de réadmission et entraîner un manque de continuité des soins. Cela se traduit souvent par des résultats sous-optimaux pour les patients et une charge accrue pour les services d'urgence. ProcessMind analyse le parcours patient pour identifier le temps écoulé entre l'initiation de la planification du congé ou le congé du patient et la planification du rendez-vous de suivi au sein d'Oracle Health (Cerner). Cela révèle les inefficacités dans le processus de planification des soins post-congé, permettant des améliorations ciblées.

Objectifs typiques

Définir les critères de succès

Des temps d'attente prolongés pour les évaluations initiales dans Oracle Health (Cerner) ont un impact sur la satisfaction des patients et peuvent retarder des soins cruciaux. Réduire ces attentes assure un démarrage plus fluide du parcours patient, améliorant l'expérience patient et potentiellement les résultats cliniques en permettant une intervention plus précoce. Cela affecte directement l'efficacité opérationnelle et la confiance des patients.ProcessMind visualise la durée exacte et les variations du processus d'évaluation initiale à travers différents départements et périodes, identifiant les causes profondes des retards. En analysant les journaux d'événements d'Oracle Health (Cerner), il identifie les étapes spécifiques ou les contraintes de ressources qui créent des goulots d'étranglement. Vous pouvez vous attendre à réduire les temps d'attente de 15 à 25 %, rendant les soins plus accessibles et efficaces.

Les retards dans la réception des résultats des tests diagnostiques peuvent prolonger l'anxiété du patient et retarder les décisions de traitement essentielles, impactant le parcours global du patient au sein d'Oracle Health (Cerner). Accélérer cette étape cruciale conduit à des diagnostics plus rapides, à une initiation plus prompte du traitement et à une confiance accrue des patients dans la prestation des soins. Cela améliore l'efficacité clinique. ProcessMind cartographie le workflow diagnostique complet, de la commande du test à la disponibilité du résultat, en soulignant où et pourquoi les retards se produisent. Il identifie les variations de processus et les parcours non conformes qui contribuent à des délais de traitement prolongés. Grâce aux insights de ProcessMind, les organisations peuvent généralement réduire les délais de remise des résultats diagnostiques de 20 à 30 %, ce qui accélère la progression des patients dans les parcours de soins.

Des transferts de patients inefficaces entre les services ou départements au sein d'Oracle Health (Cerner) peuvent entraîner des retards inutiles, des défis logistiques et un inconfort pour le patient. L'optimisation de ces transitions assure des soins continus et coordonnés, réduit la charge de travail du personnel et minimise le risque d'erreurs médicales, améliorant directement l'expérience du parcours patient et le flux opérationnel.ProcessMind révèle les parcours et durées réels des transferts de patients, exposant les transferts inutiles, les états d'attente ou les écarts par rapport aux procédures opérationnelles standard. En analysant les journaux d'activités, il identifie les départements ou les moments spécifiques où les transferts deviennent des goulots d'étranglement. Attendez-vous à réduire les temps de transfert de 10 à 20 % et à améliorer le débit des patients dans diverses unités hospitalières grâce à ces informations précises.

Une planification de la sortie sous-optimale ou retardée dans Oracle Health (Cerner) peut entraîner des durées de séjour prolongées, des coûts accrus et des sorties de patients précipitées, ce qui peut impacter la récupération et les soins de suivi. Une planification de la sortie opportune et efficace garantit que les patients quittent l'établissement avec les ressources et les instructions appropriées, réduisant les risques de réadmission et optimisant l'utilisation des lits.ProcessMind visualise le processus de sortie de l'initiation à l'achèvement, identifiant les étapes qui causent fréquemment des retards ou des non-conformités. Il met en évidence les variations dans les parcours de sortie, montrant où la planification proactive échoue. En comprenant ces schémas, les utilisateurs de ProcessMind peuvent généralement améliorer la préparation à la sortie et réduire les retards imprévus de 15 à 25 %, ce qui conduit à de meilleurs résultats pour les patients et à une meilleure rotation des lits.

Les écarts involontaires par rapport aux protocoles de traitement établis dans Oracle Health (Cerner) peuvent compromettre la sécurité des patients, entraîner une qualité de soins incohérente et augmenter le risque d'événements indésirables. Assurer une forte adhésion aux protocoles cliniques standardise les soins, améliore les résultats des patients et soutient la conformité réglementaire, renforçant la base du parcours patient.ProcessMind découvre automatiquement tous les parcours de soins réels des patients et les compare aux protocoles cliniques prédéfinis, identifiant instantanément les écarts, leur fréquence et leur impact. Il identifie précisément où et pourquoi la non-conformité se produit au sein du système Oracle Health (Cerner). Cette visibilité permet aux organisations d'améliorer l'adhésion aux protocoles de 10 à 20 %, ce qui conduit à des soins patients plus cohérents et plus sûrs.

Les goulots d'étranglement liés aux ressources, qu'il s'agisse de personnel, d'équipement ou de disponibilité des lits, peuvent considérablement ralentir la progression du patient tout au long de son parcours dans Oracle Health (Cerner), entraînant des retards, de la frustration et des résultats sous-optimaux. L'optimisation de l'allocation des ressources garantit que les patients se déplacent efficacement à travers les étapes de soins, améliorant le débit et maximisant l'utilisation des actifs de santé critiques.ProcessMind offre une vue claire et basée sur les données de la façon dont les ressources sont utilisées tout au long du parcours patient, identifiant où les pénuries ou les surcharges se produisent. Il montre l'impact de la disponibilité des ressources sur la performance des processus et les temps d'attente des patients. En exploitant ces informations, les organisations peuvent réaffecter les ressources plus efficacement, améliorant potentiellement l'efficacité du flux patient de 10 à 18 % et réduisant les temps d'inactivité pour les actifs critiques.

Des taux de réadmission élevés sont souvent révélateurs de lacunes dans les soins post-congé, d'une éducation insuffisante du patient ou d'un congé prématuré, ce qui entraîne des coûts significatifs et impacte le bien-être du patient. La réduction des réadmissions évitables au sein d'Oracle Health (Cerner) améliore les résultats pour les patients, diminue les dépenses de santé et renforce la réputation du prestataire de soins. ProcessMind analyse le parcours du patient menant au congé et identifie les schémas, activités ou étapes manquantes spécifiques qui sont corrélés avec des risques de réadmission plus élevés. Il peut mettre en évidence des incohérences dans la planification du congé et les processus de suivi. En découvrant ces facteurs critiques, ProcessMind aide à réduire les réadmissions évitables de 5 à 15 %, conduisant à des soins aux patients plus efficaces et durables.

Des parcours de soins patients incohérents entre les différents cliniciens ou départements au sein d'Oracle Health (Cerner) peuvent entraîner une qualité de soins variable, des coûts accrus et des résultats patients imprévisibles. La standardisation de ces parcours assure une expérience patient cohérente et de haute qualité, améliore l'efficacité et réduit la variabilité dans la pratique clinique. ProcessMind découvre automatiquement les variations réelles des processus de soins aux patients, identifiant tous les parcours courants et déviants empruntés par les patients. Il visualise quels parcours conduisent à de meilleurs ou de moins bons résultats, permettant des efforts de standardisation basés sur les données. Cette capacité permet aux organisations de réduire les variations de processus de 15 à 25 %, favorisant une prestation de soins plus prévisible et de haute qualité tout au long du parcours patient.

Les lacunes dans la conformité de l'administration des médicaments peuvent entraîner de graves problèmes de sécurité pour les patients, des événements indésirables liés aux médicaments et une efficacité de traitement sous-optimale au sein de l'environnement Oracle Health (Cerner). Assurer une stricte adhésion aux protocoles médicamenteux est primordial pour le bien-être du patient, la conformité réglementaire et la qualité globale des soins tout au long du parcours patient. ProcessMind analyse les journaux d'événements pour suivre chaque étape du processus d'administration des médicaments, identifiant les cas d'étapes sautées, d'actions retardées ou d'écarts par rapport aux workflows prescrits. Il localise les circonstances ou les départements spécifiques où les problèmes de conformité sont les plus répandus. En tirant parti de ces insights, les organisations peuvent améliorer la conformité de l'administration des médicaments de 10 à 20 %, améliorant ainsi considérablement la sécurité des patients.

Un séjour prolongé des patients dans les hôpitaux Oracle Health (Cerner) entraîne des coûts plus élevés, réduit la disponibilité des lits pour les nouveaux patients et peut augmenter le risque d'affections nosocomiales. L'optimisation du parcours patient pour réduire les jours de soins inutiles améliore directement l'efficacité opérationnelle, réduit les dépenses de santé et accroît la satisfaction des patients. ProcessMind offre une vue de bout en bout du parcours patient, identifiant les activités critiques et les principaux goulots d'étranglement qui contribuent aux séjours prolongés. Il quantifie l'impact des divers retards, tels que les temps d'attente diagnostiques ou les inefficacités de transfert, sur la durée totale du séjour. En s'attaquant à ces causes profondes spécifiques, les organisations peuvent généralement réduire la durée du séjour des patients de 8 à 15 %, libérant ainsi des ressources et améliorant le débit patient.

Les retards dans la planification des rendez-vous de suivi après le congé d'Oracle Health (Cerner) peuvent perturber la continuité des soins, entraîner de moins bons résultats à long terme pour les patients et augmenter la probabilité de réadmission. Accélérer ce processus garantit que les patients reçoivent un soutien post-congé en temps opportun, ce qui est essentiel pour leur rétablissement et la gestion globale de leur santé. ProcessMind retrace le parcours du patient depuis l'initiation du congé jusqu'à la planification effective des rendez-vous de suivi, identifiant les retards administratifs ou les inefficacités de transfert. Il met en évidence les durées typiques et les variations de cette étape critique post-congé. En optimisant ces processus, les organisations peuvent réduire les délais de planification des suivis de 15 à 25 %, assurant une transition plus fluide pour les patients et une meilleure adhésion aux plans de soins post-hospitalisation.

Le parcours d'amélioration en 6 étapes pour le patient

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Exportez vos données
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Analysez votre processus
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Que faire

Obtenez le modèle Excel spécialisé conçu pour l'analyse du parcours patient. Ce modèle fournit la structure correcte pour extraire les données pertinentes des épisodes patients.

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Pourquoi c'est important

Une structure de données standardisée assure une analyse précise et cohérente, constituant la base essentielle du Process Mining sans divergence de données.

Résultat attendu

Un modèle Excel vide conçu pour l'extraction de données de parcours patient, prêt à être rempli.

CE QUE VOUS OBTIENDREZ

Révélez les informations cachées dans vos workflows patients

ProcessMind transforme les données brutes en visualisations claires, révélant le flux réel de vos parcours patients. Comprenez précisément où se trouvent les goulots d'étranglement et comment améliorer les soins aux patients et l'efficacité opérationnelle.
  • Visualiser les parcours patients réels
  • Identifier les goulots d'étranglement dans la prestation des soins
  • Optimiser l'expérience et les résultats des patients
  • Rationaliser les opérations d'Oracle Health (Cerner)
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RÉSULTATS TYPIQUES

Impact réel sur les soins aux patients

Ces résultats illustrent comment l'exploitation du Process Mining avec les données d'Oracle Health, Cerner, sur les épisodes patients fournit des informations exploitables, stimulant les améliorations des soins aux patients et de l'efficacité opérationnelle. En visualisant et en analysant le parcours patient, les organisations peuvent identifier les goulots d'étranglement et optimiser les parcours de soins.

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Évaluations initiales plus rapides

Temps d'attente réduits pour les patients

Identifiez et éliminez les goulots d'étranglement dans le processus de triage et d'évaluation, réduisant considérablement le temps d'attente des patients avant d'être vus par un clinicien. Cela conduit à une meilleure satisfaction des patients et à des soins plus rapides.
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Durée de séjour réduite

Durée optimisée du parcours patient

Identifier les retards et les inefficacités tout au long de l'épisode patient, de l'admission à la sortie. La réduction des jours d'hospitalisation inutiles libère de la capacité litière et diminue les coûts opérationnels.
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Adhérence améliorée aux protocoles

Pratique clinique cohérente

Visualiser les écarts par rapport aux protocoles de traitement établis et identifier les causes profondes de la non-conformité. Cela garantit que les patients reçoivent des soins standardisés et de haute qualité, réduisant les risques et améliorant les résultats.
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Réduire les réadmissions évitables

Amélioration des résultats post-congé

Analysez les processus de congé et le suivi post-congé pour identifier les facteurs contribuant aux réadmissions. La réduction des réadmissions évitables améliore la santé des patients et génère d'importantes économies.
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Parcours patients rationalisés

Standardisation accrue des processus

Découvrez les variations réelles des parcours patients et identifiez les parcours optimaux. La standardisation de la prestation des soins réduit la confusion, améliore l'allocation des ressources et renforce la prévisibilité opérationnelle globale.
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Résultats diagnostiques accélérés

Délai de diagnostic plus rapide

Identifiez les retards entre les commandes de tests diagnostiques et la remise des résultats, permettant des décisions cliniques plus rapides. Cela accélère l'initiation du traitement et améliore l'anxiété et les résultats des patients.

Les résultats varient en fonction de la complexité du processus et de la qualité des données. Ces chiffres représentent des améliorations typiques observées sur l'ensemble des implémentations.

Données recommandées

Commencez par les attributs et activités les plus importants, puis développez au besoin.
Nouveau dans les journaux d'événements ? Apprenez comment créer un journal d'événements Process Mining.

Attributs

Points de données clés à capturer pour l'analyse

Identifiant unique pour la visite ou l'épisode de soins spécifique du patient.

Pourquoi c'est important

C'est la clé fondamentale nécessaire pour reconstituer le parcours patient de bout en bout, de l'admission à la sortie.

Le nom ou la description de l'événement clinique ou administratif réalisé.

Pourquoi c'est important

Définit les étapes de la carte de processus, permettant la visualisation du workflow.

La date et l'heure spécifiques auxquelles l'activité a eu lieu ou a été complétée.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour déterminer la séquence des événements et calculer les KPI de performance tels que les délais.

Identifiant unique du patient pour plusieurs rencontres.

Pourquoi c'est important

Permet l'indicateur clé de performance « Taux de réadmission des patients » en reliant des épisodes distincts à la même personne.

Catégorisation de la visite du patient, telle que Hospitalisation, Ambulatoire ou Urgence.

Pourquoi c'est important

Permet une analyse comparative des parcours et du débit dans différents contextes de soins.

Le service, l'unité ou le département spécifique où l'événement s'est produit.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour analyser les goulots d'étranglement dans des départements spécifiques et visualiser la géographie du flux patient.

L'identifiant ou le nom du clinicien qui a effectué l'activité.

Pourquoi c'est important

Soutient l'analyse des ressources et identifie les besoins potentiels en formation ou les déséquilibres de la charge de travail.

Le nom de l'ordonnance spécifique passée, tel qu'un test de laboratoire ou un médicament.

Pourquoi c'est important

Nécessaire pour une analyse granulaire des parcours diagnostiques et thérapeutiques.

La destination ou le statut du patient à la sortie.

Pourquoi c'est important

Métrique de résultat clé ; définit l'« état final » du parcours patient.

Durée totale de l'épisode patient en jours ou en heures.

Pourquoi c'est important

L'indicateur de performance clé (KPI) le plus important pour la gestion hospitalière.

Indicateur indiquant si cet épisode est survenu dans les 30 jours suivant un congé précédent.

Pourquoi c'est important

Soutient directement l'indicateur clé de performance « Taux de réadmission des patients », une métrique clé de la qualité des soins.

Le code CIM-10 ou SNOMED représentant la raison principale des soins.

Pourquoi c'est important

Permet une comparaison équitable des parcours patients pour des conditions spécifiques.

Activités

Étapes du processus à suivre et à optimiser

Marque le début de l'épisode patient lorsque le patient arrive et est enregistré dans le système. Dans Cerner Millennium, ceci est capturé lorsque le dossier de rencontre est créé ou que l'horodatage d'enregistrement est défini.

Pourquoi c'est important

Établit l'heure de début pour les calculs de durée de séjour (LOS) et l'analyse du temps d'attente initial.

Représente l'achèvement de l'évaluation infirmière initiale ou du formulaire de triage dans le contexte des urgences ou de l'admission. Il s'agit généralement d'un formulaire ou d'un événement clinique spécifique documenté dans le système.

Pourquoi c'est important

Critique pour le calcul de l'indicateur clé de performance 'Temps d'attente d'évaluation initiale' et l'identification des goulots d'étranglement à l'entrée.

Se produit lorsqu'un clinicien saisit une commande pour un test de laboratoire ou une étude d'imagerie. Cet horodatage initie le calcul du temps de traitement diagnostique.

Pourquoi c'est important

Le point de départ pour le KPI « Délai de livraison des résultats diagnostiques » ; aide à identifier les retards entre la commande et l'exécution.

Se produit lorsqu'un diagnostic formel est ajouté au dossier de rencontre du patient. Ceci est distinct d'un résultat de test et représente la confirmation de la condition par le clinicien.

Pourquoi c'est important

Essentiel pour le jalon « Diagnostic confirmé » et l'analyse du temps nécessaire au diagnostic définitif.

Le moment où un résultat de laboratoire ou d'imagerie est finalisé et mis à la disposition du clinicien. Cela met fin à l'intervalle de temps de traitement diagnostique.

Pourquoi c'est important

Achève le cycle du 'Délai de remise des résultats diagnostiques' et déclenche les décisions de traitement ultérieures.

Indique que le patient s'est physiquement déplacé d'un lieu (par ex. urgences) à un autre (par ex. USI). Ceci est suivi via l'historique des emplacements.

Pourquoi c'est important

Permet l'analyse de l'« efficacité des transferts inter-services » et aide à visualiser le flux des patients à travers l'hôpital.

L'événement où le médecin place l'ordre de sortie du patient. Cela déclenche le compte à rebours de la planification de la sortie.

Pourquoi c'est important

Le point de départ pour le « Temps de cycle de planification de la sortie ». Un écart entre celui-ci et la sortie réelle indique des retards opérationnels.

L'événement administratif final clôturant le séjour du patient. Cet horodatage est utilisé pour calculer la durée totale du séjour.

Pourquoi c'est important

L'événement de fin principal pour le processus. Essentiel pour les calculs de LOS et de réadmission.

FAQ

Foire aux questions

Le Process Mining visualise les parcours réels de vos patients en analysant les données d'événements d'Oracle Health. Il aide à identifier les goulots d'étranglement, tels que les temps d'attente excessifs ou les retards diagnostiques prolongés, et met en lumière les écarts par rapport aux protocoles de traitement standard. Cela permet des décisions basées sur les données pour rationaliser les opérations et améliorer l'efficacité des soins aux patients.

Pour effectuer du Process Mining, vous avez principalement besoin de journaux d'événements détaillant chaque étape du parcours patient. Les points de données clés incluent un identifiant unique d'épisode patient, les noms des activités et les horodatages correspondants pour chaque activité. Des attributs supplémentaires comme les informations sur les ressources ou les métriques de résultats peuvent enrichir l'analyse.

L'extraction des données implique généralement l'interrogation de la base de données Oracle Health (Cerner) ou l'utilisation d'interfaces de reporting existantes. Il est crucial d'identifier les tables et les champs corrects qui capturent les journaux d'événements pour les épisodes patients. Nous vous recommandons de collaborer avec votre équipe informatique et les administrateurs Cerner pour garantir une récupération des données sécurisée et conforme.

Vous pouvez vous attendre à des améliorations significatives telles que la réduction des temps d'attente pour les évaluations initiales, l'accélération de la livraison des résultats diagnostiques et une diminution des taux de réadmission évitables. Le Process Mining aide à optimiser l'allocation des ressources et à standardiser les parcours de soins, menant à une expérience patient plus efficace et conforme.

Une solution de Process Mining nécessite une plateforme capable d'ingérer et d'analyser de grands ensembles de données. Bien que les exigences spécifiques varient selon les fournisseurs, les besoins courants incluent une méthode d'intégration de données sécurisée, une puissance de traitement suffisante et un accès à l'interface utilisateur pour l'analyse. La plupart des solutions sont basées sur le cloud, minimisant les besoins en infrastructure locale.

La configuration initiale, y compris l'extraction des données et la configuration du modèle, peut prendre de quelques semaines à quelques mois, selon la disponibilité et la complexité des données. Une fois les données en flux, les premières informations peuvent être générées rapidement, souvent en quelques jours. L'analyse continue offre des opportunités d'optimisation permanentes.

Oui, la sécurité des données est primordiale. Les solutions de Process Mining réputées respectent des réglementations strictes en matière de confidentialité des données, y compris la HIPAA. Les données sont généralement pseudonymisées ou anonymisées pendant le transfert et l'analyse, garantissant la confidentialité des patients tout en fournissant des informations précieuses sur les processus.

Absolument. Le Process Mining excelle dans l'identification des écarts par rapport aux protocoles et parcours cliniques prédéfinis. En comparant les parcours patients réels aux modèles idéaux, il peut mettre en évidence les cas de non-conformité, permettant aux prestataires de soins d'enquêter sur les causes profondes et de mettre en œuvre des actions correctives.

Alors que les outils de BI montrent « ce qui s'est passé » et les tableaux de bord de reporting affichent des métriques agrégées, le Process Mining va plus loin en révélant « comment et pourquoi cela s'est produit ». Il reconstitue les flux de processus réels de bout en bout à partir des données d'événements, découvrant des goulots d'étranglement cachés et des variations que la BI traditionnelle pourrait manquer. Il fournit des informations exploitables sur l'exécution des processus.

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