Mejore su Gestión de Nóminas

Una guía de 6 pasos para la optimización de Nóminas en Workday
Mejore su Gestión de Nóminas

Optimice el Procesamiento de Nómina en Workday Payroll para una mayor Precisión

Nuestra plataforma identifica cuellos de botella ocultos que provocan retrabajos manuales y retrasos en los pagos. Al analizar sus flujos de trabajo, podrá ver dónde se estancan los procesos o se desvían de los procedimientos estándar. Esta visibilidad ayuda a su equipo a solucionar errores y a mejorar la eficiencia general.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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La imperativa de optimizar la Gestión de Nóminas

La Gestión de Nóminas es el motor de cualquier organización, sin embargo, sigue siendo una de las funciones con mayor intensidad operativa y riesgo. Dentro del entorno de Nóminas de Workday, la complejidad aumenta a medida que se añaden diferentes grupos de pago, diversas jurisdicciones fiscales y varios tipos de empleo. Las operaciones de nómina ineficientes no solo generan gastos administrativos, sino que impactan directamente la confianza de los empleados y el cumplimiento normativo de la empresa. Cuando ocurren errores, el costo de la corrección es a menudo mucho mayor que el costo de la transacción original debido a la intervención manual necesaria para revertir y reemitir pagos. Optimizar este proceso se trata de pasar de un estado reactivo, donde se corrigen los errores a medida que se reportan, a un estado proactivo donde el flujo del sistema está diseñado para la precisión y eficiencia desde la primera vez.

Cómo el Process Mining transforma la visibilidad de nóminas

Process Mining actúa como una capa de auditoría continua sobre su entorno Workday. Si bien Workday ofrece excelentes informes sobre el estado actual de la nómina, el Process Mining le permite ver el movimiento entre esos estados. Puede visualizar la ruta real que toma un registro de nómina desde el momento en que se envía una hoja de tiempo hasta que se completa la declaración de impuestos final. Esta visibilidad revela los procesos ocultos que los informes estándar a menudo omiten, como el frecuente ir y venir entre gerentes y empleados durante la aprobación de tiempos o las correcciones manuales de data que ocurren justo antes del cálculo final. Al mapear estas huellas digitales, obtiene una visión objetiva de dónde el proceso se desvía del procedimiento operativo estándar y dónde los bottlenecks están ralentizando el tiempo de ciclo. Esta transparencia es esencial para comprender el costo real de cada ciclo de pago e identificar debilidades sistémicas.

Áreas clave de mejora en el ciclo de nóminas

Una de las principales áreas para la optimización de procesos es la reducción del tiempo de ciclo en la fase de pre-cálculo. Muchas organizaciones luchan con envíos tardíos de seguimiento de tiempo y cadenas de aprobación lentas que comprimen la ventana de procesamiento real de la nómina a solo unos pocos días. Process Mining identifica qué departamentos o gerentes están causando consistentemente estos bottlenecks, lo que permite una capacitación dirigida o un rediseño del proceso. Otra área crítica es la gestión de excepciones de auditoría. Si su sistema Workday marca con frecuencia registros para revisión manual, Process Mining puede ayudarle a determinar si estas marcas se deben a problemas de data sistémicos o a cases límite únicos. Reducir estos puntos de contacto donde un humano debe intervenir es clave para escalar las operaciones de nómina sin aumentar la plantilla. Además, encontrar la causa raíz de las frecuentes importaciones o ajustes de data de incentivos puede prevenir errores de cálculo antes de que ocurran, asegurando que el cálculo bruto a neto sea correcto en la primera pasada.

Lograr resultados medibles y ganancias de eficiencia

Cuando aplica Process Mining a sus data de Nóminas de Workday, los beneficios se manifiestan en varias áreas principales, incluyendo velocidad, precisión y cumplimiento. Al simplificar la ruta desde la recopilación de data hasta el desembolso, puede reducir significativamente el tiempo total del ciclo, dando a su equipo más margen para revisiones complejas de cumplimiento y reduciendo el estrés de los plazos ajustados. La precisión mejora a medida que elimina las causas raíz de los ajustes manuales, lo que lleva a menos cheques fuera de ciclo y menores tarifas bancarias. Desde una perspectiva de cumplimiento, tener un mapa claro de cada acción realizada en un registro de nómina proporciona un rastro de auditoría indiscutible. Esto garantiza que cada deducción, cálculo de impuestos y pago se adhiera a los requisitos legales específicos de las jurisdicciones en las que opera. En última instancia, estas mejoras conducen a una mayor satisfacción de los empleados debido a la consistencia y fiabilidad de su compensación.

Comenzando con la optimización de nóminas

Mejorar su proceso de nómina no es un proyecto único, sino un viaje de refinamiento continuo. Comience utilizando sus data de Workday para visualizar el estado actual de sus ciclos de nómina en diferentes países o grupos de pago. Compare los grupos de alto rendimiento con aquellos que experimentan con frecuencia retrasos o altas tasas de error. Al centrarse primero en los bottlenecks más significativos, puede demostrar victorias rápidas en eficiencia que generen impulso para mejoras de procesos más amplias. Ya sea que su objetivo sea reducir el trabajo manual o simplemente asegurarse de que cada empleado reciba su pago de manera precisa y a tiempo, Process Mining proporciona la hoja de ruta que necesita para transformar sus operaciones de nómina en un activo estratégico. Siguiendo la guía a continuación y utilizando las plantillas proporcionadas, puede comenzar a identificar oportunidades de optimización en su workflow de nóminas hoy mismo.

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Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Cuando los gerentes incumplen los plazos para aprobar hojas de horas, todo el ciclo de nómina se ralentiza. Esto crea una prisa durante la fase de cálculo, aumentando la probabilidad de errores y forzando a los especialistas de nómina a trabajar horas extras para cumplir con estrictos plazos bancarios, comprometiendo la calidad de los datos.

ProcessMind visualiza el flujo de cada Registro de Nómina para identificar qué departamentos o gerentes retienen constantemente el proceso. Al identificar estos cuellos de botella en Workday Payroll, puede implementar recordatorios específicos y agilizar la cadena de aprobación para asegurar desembolsos oportunos en toda la organización.

Entrar en la fase de vista previa de nómina solo para encontrar errores requiere una intervención manual inmediata y un nuevo cálculo. Estas correcciones frecuentes consumen un tiempo administrativo valioso y sugieren problemas subyacentes con la integridad de los data o la precisión de la entrada inicial que podrían automatizarse o estandarizarse.

Utilizando Process Mining, rastreamos cada instancia de una activity de Data Corregidos después de los cálculos iniciales. Esto le permite ver qué Grupos de Pago requieren la mayor parte del trabajo manual dentro de Nóminas de Workday, ayudándole a solucionar la causa raíz de las imprecisiones de los data en la fuente en lugar de corregirlos durante el apuro final.

Ejecutar la previsualización del resultado de nómina varias veces para un solo ciclo es un signo de ineficiencia del proceso. Cada iteración consume un tiempo de procesamiento significativo y retrasa la finalización del período de pago, a menudo debido a la falta de confianza en los datos iniciales o a ajustes menores recurrentes.

ProcessMind identifica la frecuencia de los ciclos de previsualización en diferentes Grupos de Pago. Al descubrir por qué ciertos registros requieren tres o cuatro previsualizaciones en Workday Payroll, puede estandarizar los pasos de validación de datos y reducir significativamente el tiempo dedicado a la fase de cálculo, acelerando el ciclo general.

Cuando un gran porcentaje de registros se marcan por excepciones de auditoría, el equipo de nómina se ve abrumado con revisiones manuales. Esto crea un backlog que pone en riesgo el plazo final de transferencia bancaria y aumenta el costo operativo por ejecución de nómina debido a un escrutinio excesivo de elementos de bajo riesgo.

Nuestro análisis mapea la ruta de cada actividad 'Excepción de Auditoría Marcada' dentro de Workday Payroll. Puede ver qué reglas de nómina específicas están activando la mayoría de las banderas, lo que le permite refinar su configuración y enfocar sus esfuerzos de auditoría en casos de alto riesgo en lugar de tareas rutinarias que no afectan la precisión final.

Los tiempos de procesamiento de nómina a menudo varían significativamente entre distintas jurisdicciones fiscales y países. Estas inconsistencias dificultan la gestión de operaciones globales y generan experiencias laborales desiguales para los empleados, dependiendo de su ubicación, con algunos equipos terminando días antes que otros.

ProcessMind compara el rendimiento del proceso entre diferentes Jurisdicciones Fiscales y Tipos de Empleado. Al identificar por qué ciertas regiones tardan sistemáticamente más en Workday Payroll, puede armonizar los flujos de trabajo y aplicar las mejores prácticas de sus ubicaciones más eficientes para mejorar el rendimiento a nivel global.

Errores o retrasos en la aplicación de deducciones de beneficios a menudo resultan en un pago neto incorrecto y empleados frustrados. Estos problemas frecuentemente provienen de una mala sincronización entre los data de HCM y el módulo de nóminas, requiriendo correcciones de último minuto que interrumpen el flujo de todo el departamento de nóminas.

Realizamos un seguimiento del recorrido de los Registros de Nómina desde la aplicación de beneficios hasta el cálculo final. ProcessMind destaca dónde estos pasos están fallando en Nóminas de Workday, permitiéndole asegurar que las deducciones se apliquen de manera precisa y automática cada vez, sin necesidad de anulaciones manuales.

La importación de data de incentivos y bonificaciones desde sistemas externos a menudo resulta en errores de formato que bloquean la ejecución de la nómina. Los especialistas tienen que limpiar manualmente los data, lo cual es una fuente importante de fricción del proceso y un error potencial que podría llevar a pagos excesivos o insuficientes.

ProcessMind captura cada instancia de importación de data de incentivos y las correcciones posteriores. Al analizar estos patrones en Nóminas de Workday, puede identificar los sistemas específicos o formatos de data que causan más problemas y automatizar el proceso de validación para asegurar entradas de data más limpias.

Incumplir el Plazo de Procesamiento de SLA para la generación del archivo de transferencia bancaria puede resultar en pagos tardíos a los empleados y posibles sanciones legales. Esto suele ocurrir cuando los retrasos previos se acumulan y no dejan margen para los pasos de ejecución finales requeridos para mover fondos.

Al monitorear todo el flujo de principio a fin, ProcessMind identifica los momentos exactos en que el cronograma comienza a desviarse. Esta visibilidad en Nóminas de Workday le permite intervenir antes en el ciclo, asegurando que el archivo de pago final siempre se genere y transmita a tiempo para cumplir con las obligaciones financieras.

Las variaciones inesperadas durante la fase de cálculo de bruto a neto a menudo requieren investigaciones profundas que detienen todo el proceso. Esta incertidumbre aumenta la carga administrativa y ralentiza el tiempo de publicación de las nóminas, causando ansiedad tanto al equipo de nómina como a los empleados.

Nuestra plataforma analiza el tiempo dedicado entre el cálculo del salario bruto y la aplicación de impuestos. Al identificar exactamente qué jurisdicciones fiscales o grupos de pago causan más retrasos en Workday Payroll, puede agilizar el motor de cálculo y mejorar el rendimiento de sus ejecuciones de nómina.

El proceso de nómina no termina con el pago, sin embargo, las tareas posteriores al pago, como la presentación de impuestos, a menudo se prolongan durante días. Este cierre retrasado crea una falta de visibilidad de los costos laborales totales y complica la presentación de informes financieros para el período, generando fricción con el departamento de contabilidad.

ProcessMind rastrea las fases posteriores al pago del Registro de Nómina, incluyendo la presentación de impuestos y la conciliación. Al identificar los cuellos de botella en estas etapas finales dentro de Workday Payroll, puede asegurar un cierre más limpio y una transición más rápida al siguiente ciclo de pago, manteniendo un cumplimiento total.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

La aprobación rápida de los datos de tiempo es esencial para mantener el calendario de nómina. Cuando los gerentes retrasan las aprobaciones, el equipo de nómina se ve forzado a trabajar bajo alta presión, aumentando el riesgo de errores y pagos tardíos. Mejorar esta velocidad garantiza una transición más fluida del registro de tiempo al cálculo.

ProcessMind visualiza la ruta exacta de cada hoja de horas en Workday Payroll, identificando los departamentos o gerentes específicos que causan retrasos. Al reconocer estos puntos de fricción, puede implementar recordatorios automatizados o rutas de escalamiento para reducir el retraso en la aprobación en un 30% o más.

Los ajustes manuales después de que el ciclo de nómina ha comenzado son costosos y propensos a errores. Estas correcciones a menudo provienen de una baja calidad de data en la fuente o de malentendidos de las políticas locales. Eliminar estos toques manuales aumenta la fiabilidad de todo el proceso de pago y reduce el agotamiento del personal.

El uso de Process Mining en sus data de Nóminas de Workday le permite rastrear las causas raíz de la reelaboración. Puede ver dónde y por qué se realizan las correcciones de data, lo que le permite solucionar los problemas de data subyacentes y reducir la intervención manual hasta en un 40%.

La ejecución repetida de previsualizaciones de nómina para detectar errores consume una cantidad significativa de tiempo y recursos del sistema. Un alto número de iteraciones sugiere que los datos iniciales son frecuentemente inexactos. Reducir estos ciclos permite al equipo de nómina enfocarse en tareas estratégicas en lugar de recálculos constantes.

ProcessMind rastrea el número de iteraciones de previsualización por grupo de pago. Al analizar las variaciones entre cada ejecución, puede identificar categorías de datos específicas que desencadenan recálculos. Esta visibilidad le ayuda a lograr una tasa de cálculo correcto a la primera del 95% o superior.

Las marcas de auditoría al final del ciclo de nóminas crean bottlenecks estresantes y retrasan la aprobación final. Minimizar estas excepciones requiere un enfoque proactivo para la validación de data a lo largo de todo el ciclo. Esto conduce a un mayor cumplimiento y períodos de aprobación más rápidos.

Nuestra plataforma de análisis detecta patrones en las marcas de auditoría dentro de Nóminas de Workday. Al comprender qué tipos de empleados o jurisdicciones desencadenan la mayoría de las excepciones, puede implementar controles previos para evitar estas marcas antes de la etapa de auditoría final, reduciendo significativamente el tiempo de finalización.

Las variaciones en la velocidad de procesamiento de nómina entre diferentes países a menudo conducen a informes inconsistentes y al incumplimiento de plazos globales. Estandarizar estos plazos asegura que todas las regiones sigan los mismos estándares de alta eficiencia, independientemente de la complejidad local.

ProcessMind proporciona una comparación lado a lado de los ciclos de nómina en diferentes jurisdicciones geográficas en Workday Payroll. Puede identificar las regiones con mejor rendimiento y aplicar sus flujos de trabajo eficientes a las áreas rezagadas, armonizando las operaciones globales y reduciendo la varianza del ciclo.

Los retrasos en la aplicación de deducciones de beneficios pueden llevar a un pago neto inexacto y a problemas de conciliación posteriores. Asegurar que estas deducciones se procesen en sincronía con los cálculos de pago bruto es vital para la confianza de los empleados y la precisión financiera en toda la organización.

Al mapear la relación entre las actualizaciones de HCM y las ejecuciones de nómina, ProcessMind identifica dónde los data de beneficios se quedan atrás. Este insight le permite alinear los cronogramas de transferencia de data, asegurando que el 100% de los ajustes de beneficios se capturen en el período de pago correcto.

Las importaciones de data de comisiones y bonificaciones son fuentes frecuentes de error que requieren verificación manual. Automatizar la validación de estos data antes de que entren en el ciclo de nóminas previene correcciones posteriores y acelera el proceso general para grupos de pago complejos.

Process Mining revela la frecuencia y el impacto de las importaciones de incentivos fallidas en Nóminas de Workday. Con estos data, puede diseñar mejores reglas de validación y automatizar el proceso de limpieza, ahorrando potencialmente docenas de horas de auditoría manual cada mes.

Ejecutar transferencias bancarias a tiempo es la medida definitiva del éxito de la nómina. Incumplir estos plazos conlleva la insatisfacción de los empleados y posibles sanciones legales. Un proceso fiable asegura que el archivo de pago se genere y transmita sin fallos en cada ciclo.

Nuestra plataforma monitorea el tiempo de entrega entre la aprobación de la nómina y la generación del archivo. Al resaltar las instancias en las que esta ventana es demasiado estrecha, puede ajustar sus plazos internos para garantizar una tasa de éxito del 100% en las transmisiones bancarias a tiempo.

Los cálculos de impuestos son a menudo la parte más compleja del ciclo de nómina, especialmente cuando se trata de múltiples jurisdicciones. Agilizar estos pasos reduce el riesgo de incumplimiento y acelera el camino hacia el desembolso final para la fuerza laboral.

ProcessMind identifica las etapas específicas dentro del proceso de cálculo de impuestos que tardan más o fallan con mayor frecuencia. Al descubrir estos cuellos de botella en Workday Payroll, puede optimizar la configuración y reducir el tiempo de procesamiento relacionado con los impuestos en un 20%.

El proceso de nómina no termina con el pago; la presentación de impuestos y los informes deben completarse de manera precisa y rápida. Acelerar estas tareas post-ciclo asegura que la organización cumpla con las regulaciones gubernamentales y evite recargos por mora.

Al analizar el tiempo transcurrido entre la ejecución del pago y la finalización de la presentación, ProcessMind le ayuda a identificar retrasos innecesarios en los informes. Esto permite una transición más rápida a las actividades post-nómina, asegurando que todos los plazos regulatorios se cumplan con facilidad.

El costo administrativo de procesar cada registro de nómina puede ser alto cuando se involucran tareas manuales y retrabajos. Reducir este costo impacta directamente en los resultados finales y permite que el departamento de RRHH opere de manera más eficiente con los recursos actuales.

ProcessMind calcula el esfuerzo y el tiempo dedicado a cada registro de nómina mediante el seguimiento de actividades manuales. Al enfocar los registros que requieren más interacción manual para la automatización y el rediseño del proceso, puede reducir significativamente el gasto operativo de su función de Nómina en Workday.

Un equipo de nóminas productivo puede manejar mayores volúmenes de data sin aumentar la plantilla. Mejorar la productividad implica eliminar tareas manuales repetitivas y proporcionar una mejor visibilidad del estado del ciclo de nóminas en cualquier momento.

Nuestras herramientas de análisis identifican dónde los especialistas dedican más tiempo a activities sin valor añadido. Al reasignar recursos y optimizar el workflow de Nóminas de Workday, puede aumentar el número de registros gestionados por especialista manteniendo una alta precisión.

Ruta de 6 Pasos para Optimizar la Gestión de Nóminas en Workday

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Descargar la Plantilla

Qué hacer

Descargue la plantilla especializada de Excel diseñada para Nóminas de Workday para asegurarse de que su mapeo de data se alinee con los requisitos estándar de Process Mining.

Por qué es importante

Comenzar con un formato estructurado previene problemas de calidad de datos y asegura que todos los hitos críticos de nómina sean capturados para el análisis.

Resultado esperado

Una plantilla de data lista para usar, adaptada a los atributos de Nóminas de Workday.

SUS ANÁLISIS DE NÓMINA

Desbloquee la Transparencia Total en los Ciclos de Nómina de Workday

ProcessMind proporciona una visión clara del flujo real de su nómina, destacando dónde el trabajo manual y los retrasos interrumpen su cronograma. Verá cada variación en su ciclo de desembolso para garantizar una precisión total.
  • Visualice su flujo de trabajo de nómina de extremo a extremo
  • Detecte correcciones manuales en Workday Payroll
  • Identifique los cuellos de botella que causan retrasos en los pagos
  • Comparar tiempos de ciclo entre diferentes regiones
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
Identify bottlenecks and delays
Analyze process variants
Analyze process variants
Design your optimized process
Design your optimized process

RESULTADOS PROBADOS

Transformando la Eficiencia de la Nómina con Inteligencia de Procesos

Al analizar cada registro de nómina dentro de Workday Payroll, las organizaciones identifican `bottlenecks` ocultos y automatizan tareas de conciliación manual para optimizar sus ciclos de pago. Estos resultados representan los beneficios tangibles logrados a través de la optimización basada en `data` y el monitoreo continuo de procesos.

0 %
`Workflows` de Aprobación más Rápidos

Reducción en el tiempo de espera de aprobación

Automatizar el enrutamiento de hojas de tiempo e identificar bottlenecks de aprobación acelera el inicio del ciclo de cálculo de nóminas.

0 %
Reducción de reprocesos manuales

Disminución en correcciones de data

Eliminar las correcciones manuales de data después de los cálculos iniciales reduce el costo laboral y el esfuerzo requerido para cada ejecución de nómina.

0 %
Reducción de Excepciones de Auditoría

Menos banderas de cumplimiento

Estandarizar procesos globales y automatizar la validación de incentivos minimiza la aparición de banderas de auditoría y los riesgos regulatorios.

+ 0 %
Precisión en la Primera Pasada

Tasa de finalización limpia

Aumentar el porcentaje de registros finalizados sin correcciones de data o re-ejecuciones mejora la productividad general del departamento de nóminas.

0 %
Cumplimiento del SLA de Pago

Transferencias bancarias puntuales

Agilizar el camino hacia la finalización asegura que los archivos bancarios se transmitan a tiempo, manteniendo una alta satisfacción de los empleados.

Los resultados individuales variarán según la madurez de los `data`, la escala organizacional y la complejidad del proceso. Estas cifras son ilustrativas de las mejoras de rendimiento típicas observadas en diversos entornos de nómina.

Datos Recomendados

Comience con las activities y atributos más críticos, luego añada más según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para el registro de nómina específico, que combina empleado y período de pago.

Por qué es importante

Es el CaseId obligatorio que une todos los eventos dispares en una traza de proceso coherente.

El nombre del paso del proceso o evento realizado.

Por qué es importante

Define la secuencia de eventos y es obligatorio para reconstruir el mapa de procesos.

La fecha y hora exactas en que ocurrió la actividad.

Por qué es importante

Es necesario para ordenar los eventos cronológicamente y calcular todos los KPI basados en el tiempo.

El usuario o trabajador que realizó la actividad.

Por qué es importante

Permite el análisis de la productividad de los especialistas y los bottlenecks de recursos.

El departamento o centro de costos asociado con el registro de nómina.

Por qué es importante

Esencial para los dashboards de 'Rendimiento de Aprobación de Hojas de Tiempo' y 'Excepción de Auditoría'.

El país o la jurisdicción fiscal para el registro de nómina.

Por qué es importante

Soporta 'Regional Cycle Time Variance' y el análisis de estandarización global.

El intervalo de tiempo específico que cubre el registro de nómina.

Por qué es importante

Fundamental para agrupar cases y análisis temporal.

La categoría de la ejecución de nómina (ej. Regular, Fuera de Ciclo, Bonificación).

Por qué es importante

Soporta la segmentación de procesos estándar vs. de excepción.

Bandera que indica si la activity fue realizada por el sistema.

Por qué es importante

Crítico para el análisis de automatización y la estimación de costos.

El código de motivo seleccionado cuando se realiza una corrección de datos.

Por qué es importante

Clave para el Análisis de Causa Raíz de la reelaboración.

La agrupación de empleados para el procesamiento de nómina.

Por qué es importante

Dimensión principal para la segmentación operativa en Workday.

La duración de la instancia de actividad específica.

Por qué es importante

Métrica granular para el análisis de rendimiento a nivel de paso.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

La presentación inicial de datos de entrada de tiempo por parte de un empleado o encargado de tiempo dentro del módulo de Seguimiento de Tiempo. Este evento marca la entrada de horas brutas al flujo del sistema antes de la revisión del gerente.

Por qué es importante

Los retrasos en la presentación desencadenan bottlenecks posteriores en la ventana de cálculo de la nómina. El monitoreo de esto establece la línea base para toda la duración del ciclo de pago.

La aprobación formal de las entradas de tiempo por parte de un gerente o socio de RRHH. Este cambio de estado libera las horas para que sean tomadas por la interfaz de nómina o el motor de cálculo.

Por qué es importante

Calcula el tiempo de demora de aprobación. El tiempo no aprobado es una causa principal de ajustes retroactivos y reelaboración en períodos de nómina subsiguientes.

La inicialización del resultado de nómina para un trabajador dentro de un período específico. Esto ocurre a menudo cuando el proceso de Cálculo de Pago identifica al trabajador como elegible para la ejecución.

Por qué es importante

Marca el inicio oficial del procesamiento de nóminas específicamente dentro del motor de nóminas. Útil para distinguir entre la preparación de data de RRHH y el procesamiento real de nóminas.

La ejecución del motor de cálculo que deriva las ganancias brutas basándose en horas, tarifas y planes de compensación. Esta actividad puede repetirse varias veces si los datos se corrigen.

Por qué es importante

Altos recuentos de iteración aquí indican problemas de calidad de data. Este es el paso de procesamiento central que consume la mayoría de los recursos del sistema y el tiempo.

El sistema detecta un error de validación o una alerta de auditoría inteligente en el resultado de la nómina. Esto establece el estado del resultado en 'Error' o 'Requiere Acción'.

Por qué es importante

Crítico para medir el cumplimiento y la calidad de los data. Las excepciones frecuentes aumentan el costo por recibo de nómina y retrasan la finalización.

Una intervención manual donde un especialista de nóminas modifica data de entrada o anula valores calculados en un resultado de nómina. Esto indica que el cálculo inicial fue incorrecto.

Por qué es importante

Mide directamente la reelaboración. Reducir esta activity es un objetivo primordial para las iniciativas de automatización y calidad de data.

La finalización del cálculo de la nómina para un trabajador. Esto ocurre durante el proceso 'Run Pay Completion', bloqueando el resultado de futuros cambios en el cálculo.

Por qué es importante

El hito fundamental que marca el final de la fase de cálculo y el comienzo de la fase de liquidación. Esencial para medir el tiempo de ciclo.

La creación del archivo de transmisión bancaria (ej. NACHA, SEPA) que contiene las instrucciones de pago neto. Esto ocurre durante la 'Ejecución de Liquidación'.

Por qué es importante

Mide el cumplimiento de SLA para la presentación de pagos. Los retrasos aquí ponen en peligro la fecha de pago real.

La confirmación de que los fondos han sido liberados o el cheque ha sido impreso. Esta es la realización financiera final del registro de nómina.

Por qué es importante

El final absoluto del proceso cara al empleado. Comparar esto con el tiempo de Generación del Archivo de Transferencia Bancaria revela latencias en el procesamiento bancario.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

Process Mining analiza los registros de eventos dentro de Workday Payroll para visualizar el flujo real de cada registro de nómina. Identifica cuellos de botella ocultos en los ciclos de aprobación y señala exactamente dónde ocurren las correcciones manuales con mayor frecuencia, lo que permite a los equipos abordar ineficiencias específicas.

Necesita exportar registros de transacciones que incluyan el ID del Registro de Nómina, las marcas de tiempo de las actividades y las acciones específicas realizadas. Esto generalmente implica conectarse a Workday RaaS, que significa Report as a Service, o usar una API para extraer datos del ciclo de vida para cada ciclo de pago.

La privacidad de los data se gestiona anonimizando o seudonimizando los campos sensibles, como nombres y números de identificación, antes de procesar los data. El análisis se centra en los timestamps y los cambios de estado del registro de nómina, en lugar de los detalles de compensación individuales, asegurando el cumplimiento de las regulaciones de privacidad.

La mayoría de las organizaciones observan una reducción significativa en el número de iteraciones de vista previa de nómina y workflows de aprobación de hojas de tiempo más rápidos. Al automatizar la validación de importaciones de data de incentivos, los equipos pueden garantizar transferencias bancarias a tiempo y reducir el costo administrativo por registro de nómina.

Una vez establecida la conexión inicial de datos con Workday, los primeros mapas de procesos suelen estar disponibles en dos o tres semanas. Esta fase inicial le permite identificar de inmediato las ineficiencias más evidentes en sus pasos de cálculo y presentación de impuestos, sin esperar meses para una implementación completa.

No, Process Mining funciona con su configuración actual de Workday al leer los registros históricos ya generados por el sistema. No necesita modificar sus flujos de trabajo ni añadir nuevos campos de seguimiento para obtener una visión clara y precisa del rendimiento de su proceso de nómina actual.

Sí, la herramienta destaca exactamente dónde se activan las banderas de auditoría durante la etapa de finalización del ciclo de nómina. Al analizar estos patrones, puede implementar controles proactivos que resuelvan problemas de cumplimiento antes de que el ciclo llegue a la fase de auditoría final, reduciendo el estrés general del equipo de nómina.

Process Mining le permite filtrar y comparar los tiempos de ciclo en distintas ubicaciones geográficas para identificar por qué ciertas regiones experimentan retrasos. Esta visibilidad le ayuda a estandarizar los pasos de procesamiento, sin dejar de tener en cuenta los requisitos específicos de impuestos y deducciones de beneficios locales de cada región.

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Reduzca el tiempo de ciclo en un 30% y elimine las correcciones manuales en Workday

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