Melhore sua Manutenção de Ativos

Domine a otimização de processos com nosso guia de 6 passos
Melhore sua Manutenção de Ativos

Maximize a Eficiência no seu Processo de Manutenção de Ativos

Nossa plataforma ajuda você a identificar gargalos ocultos e atrasos desnecessários em seus fluxos de trabalho de manutenção. Ao analisar os dados do seu sistema de origem, apontamos onde os recursos estão subutilizados e destacamos áreas para redução de custos. Use esses insights para otimizar suas operações e garantir que seus equipamentos mantenham o desempenho máximo.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Visualizando o Ciclo de Vida da Manutenção de Ativos

O Process Mining voltado para a manutenção de ativos oferece um mergulho profundo no ciclo de vida de cada ordem de serviço, desde a solicitação inicial até o encerramento final. Ao visualizar o caminho real das atividades de manutenção, você consegue enxergar como o trabalho é priorizado, agendado e executado em toda a sua planta ou rede. A tecnologia destaca as variações entre a manutenção planejada e os reparos reativos, mostrando exatamente onde o processo se desvia dos seus procedimentos operacionais padrão. Essa transparência ajuda a entender a frequência de retrabalho, identificar loops no processo de aprovação e ver quanto tempo as ordens de serviço ficam paradas aguardando peças ou mão de obra. Ao revelar esses padrões ocultos, você obtém uma compreensão clara do desempenho real do seu departamento de manutenção, algo que muitas vezes fica camuflado em relatórios consolidados. Esse nível de detalhe garante que todos os envolvidos, do chão de fábrica à diretoria, compartilhem a mesma visão da realidade operacional.

Superando Gargalos Operacionais

Muitos departamentos de manutenção sofrem com gargalos ocultos que aumentam o tempo de inatividade e os custos operacionais. Sem uma visão clara do fluxo de ponta a ponta, é difícil identificar por que certas ordens de serviço demoram mais do que o esperado ou por que reparos de emergência parecem ignorar o ciclo padrão de planejamento. Problemas comuns incluem atrasos na requisição de materiais, agendamento ineficiente de técnicos e entrada de dados inconsistente entre diferentes unidades. Esses desafios geralmente levam a um backlog de trabalho inacabado, o que compromete a confiabilidade dos ativos e pode até impactar a conformidade de segurança caso inspeções críticas sejam ignoradas. Além disso, quando a comunicação entre a equipe de planejamento e os técnicos de campo falha, cria-se um atrito que atrasa toda a organização e aumenta o risco de falhas dispendiosas nos ativos. Ao tratar essas causas raiz, as empresas podem reduzir significativamente seus gastos com manutenção, aumentando a disponibilidade e a segurança.

Impulsionando a Excelência com ProcessMind

Analisar suas operações de manutenção com nossa plataforma permite transformar dados brutos do seu sistema de origem em insights acionáveis. Ao mapear a pegada digital de cada atividade de manutenção, você pode quantificar o impacto dos atrasos no seu custo total de propriedade. Você será capaz de otimizar a alocação de recursos ao identificar onde suas equipes são mais eficazes e onde estão sobrecarregadas por tarefas administrativas. Esse nível de análise permite transitar de uma postura reativa para uma estratégia de manutenção mais preditiva e eficiente, garantindo que seus ativos permaneçam operacionais e minimizando desperdícios nas fases de planejamento e execução. Com visibilidade em tempo real, você também pode monitorar a eficácia das mudanças nos processos e garantir que as melhorias sejam sustentadas a longo prazo, criando uma cultura de melhoria contínua e excelência operacional.

Integração Fluida e Resultados Rápidos

Começar a usar o Process Mining em suas operações de manutenção é um processo direto. Você inicia conectando seu sistema de origem, como seu ERP ou ferramenta de gestão de manutenção, à nossa plataforma usando nossos templates de dados padronizados. Esses templates foram desenhados para mapear os campos mais críticos, como IDs de ordens de serviço, mudanças de status e timestamps, em um formato que nosso motor processa imediatamente. Assim que seus dados forem ingeridos, você terá acesso a um Dashboard abrangente que visualiza seu fluxo de manutenção, permitindo identificar oportunidades de melhoria logo no primeiro dia. Nossa plataforma foi construída para lidar com a complexidade das suas regras de negócio específicas, oferecendo um caminho claro para a excelência operacional, independentemente de quantos sistemas ou processos você utilize atualmente. Baixe o template de dados hoje mesmo para começar sua jornada rumo a uma organização de manutenção mais eficiente e transparente.

Gestão de Ativos Workflow de Manutenção Rastreamento de ordens de serviço Process Mining Planejamento de Recursos Eficiência operacional

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

As ordens de serviço muitas vezes ficam paradas na fase inicial de planejamento enquanto aguardam revisão técnica ou alocação de recursos, causando extensões desnecessárias no tempo de inatividade dos ativos. Esse gargalo impede que as equipes de manutenção atendam prontamente às necessidades críticas dos equipamentos e força as operações a um estado reativo.

O ProcessMind visualiza o tempo de transição da criação da solicitação de trabalho até o agendamento da ordem de serviço para identificar exatamente onde o processo de planejamento trava. Ao identificar esses atrasos, os gestores podem otimizar os fluxos de trabalho e garantir que os recursos sejam alocados mais rapidamente para minimizar o impacto nos ativos.

A execução da manutenção frequentemente para porque as peças de reposição necessárias não estão disponíveis quando o técnico chega ao local. Esses atrasos na cadeia de suprimentos interrompem cronogramas e deixam ativos críticos fora de serviço por longos períodos enquanto aguardam materiais.

O ProcessMind correlaciona os timestamps de requisição de material com as atividades de execução do trabalho para identificar ineficiências específicas na cadeia de suprimentos. Essa visibilidade permite que as empresas otimizem o planejamento de estoque e garantam que as peças estejam prontas exatamente quando a equipe técnica precisar delas.

Uma forte dependência de ordens de serviço de emergência não planejadas gera caos no agendamento de recursos e infla significativamente os custos de manutenção. Quando a maioria das tarefas é reativa, a equipe fica impedida de realizar manutenções preventivas essenciais, o que acaba degradando a saúde geral do portfólio de ativos.

Nossa plataforma analisa atributos do tipo de manutenção para revelar a frequência de trabalhos emergenciais versus planejados. Esse insight permite que as organizações mudem o foco para estratégias preventivas e reduzam os altos custos adicionais de urgência associados aos reparos reativos.

Quando ordens de serviço são reabertas com frequência ou exigem tarefas de acompanhamento logo após a conclusão, isso sugere que o reparo original não foi realizado corretamente. Esse ciclo de retrabalho desperdiça horas valiosas de mão de obra e aumenta o custo total de propriedade dos ativos.

Ao analisar os Event Logs de casos reabertos ou atividades repetitivas no mesmo ativo, nossa plataforma identifica padrões de execução de baixa qualidade. Isso permite que os supervisores de manutenção identifiquem lacunas de competência e melhorem o treinamento técnico de suas equipes.

Tarefas de manutenção de alta prioridade costumam enfrentar longos tempos de espera para aprovações gerenciais ou de segurança, criando atritos desnecessários no ciclo de vida da manutenção. Esses atrasos administrativos impedem que os técnicos iniciem o trabalho, mesmo quando os ativos estão em estado crítico de falha.

Ao mapear o caminho desde a geração da ordem de serviço até a aprovação final, nossa solução destaca nós específicos onde as aprovações estão travadas. Esse insight permite que as organizações simplifiquem os fluxos de autorização e reduzam o tempo total de reparo.

Grandes discrepâncias entre as horas de mão de obra estimadas e as horas reais registradas costumam levar a um planejamento de recursos deficiente e estouros de orçamento. Sem dados precisos sobre como os técnicos gastam seu tempo, é quase impossível otimizar o cronograma de manutenção ou justificar a necessidade de pessoal adicional.

O ProcessMind compara o custo estimado e as horas de mão de obra utilizadas em diferentes categorias de ativos. Essa abordagem baseada em dados ajuda as equipes a refinar seus modelos de estimativa e garante que os recursos humanos sejam mobilizados da forma mais eficiente possível.

Os técnicos muitas vezes concluem os reparos físicos, mas deixam de atualizar o sistema ou fechar a ordem de serviço em tempo hábil. Esse atraso cria um backlog de ordens abertas que distorce as métricas de desempenho e impede a liquidação financeira precisa dos custos de manutenção dentro do período fiscal.

Nossa solução rastreia o fluxo desde a conclusão da ordem de serviço até o fechamento final, identificando gargalos administrativos. Ao encurtar esse ciclo, as empresas ganham uma visão em tempo real das despesas de manutenção e melhoram a governança financeira geral.

A falha em atualizar os registros de manutenção com precisão e na sequência correta pode levar a sérios problemas de conformidade regulatória e falhas em auditorias. A entrada de dados incompleta durante o ciclo de vida da ordem de serviço torna difícil provar que os protocolos de segurança foram seguidos durante reparos perigosos.

Ao analisar a sequência de atividades e a presença dos atributos necessários, nossa plataforma sinaliza ordens de serviço que não atendem aos padrões de documentação. Isso garante que cada ação de manutenção esteja totalmente em conformidade e pronta para inspeção.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

Acelerar a transição de uma solicitação de manutenção para um plano acionável é vital para minimizar o tempo de inatividade do equipamento. Um planejamento eficiente garante que os técnicos tenham instruções claras e ferramentas necessárias antes de chegarem ao local, o que maximiza a capacidade produtiva da equipe de manutenção e reduz a indisponibilidade do ativo.

O ProcessMind identifica gargalos específicos na fase de planejamento e estimativa dentro do seu sistema de origem. Ao visualizar o tempo gasto em cada subestágio do planejamento, os gestores podem apontar onde ocorrem os atrasos e implementar automação para reduzir os lead times, garantindo que os recursos estejam sempre prontos para a execução.

Mudar de reparos emergenciais reativos para tarefas preventivas planejadas reduz significativamente o tempo de inatividade não planejado e diminui os custos de reparo a longo prazo. Uma estratégia proativa permite um melhor nivelamento de recursos e garante que ativos críticos recebam manutenção antes que ocorram falhas catastróficas.

Usando Process Mining, as empresas podem comparar os caminhos das ordens de serviço emergenciais versus planejadas para identificar os gatilhos do trabalho reativo. O ProcessMind ajuda a reconfigurar os cronogramas de manutenção para priorizar atividades preventivas, analisando as causas raiz dos ciclos de quebra para favorecer o cuidado proativo dos ativos.

Garantir que materiais e peças de reposição estejam disponíveis exatamente quando um técnico está agendado para realizar o trabalho evita tempo ocioso e várias visitas ao local. A sincronização eficaz entre o processo de compras e o agendamento de manutenção impacta diretamente na taxa de reparo na primeira tentativa e elimina períodos de espera.

O ProcessMind rastreia o ciclo de vida da requisição de materiais junto ao cronograma da ordem de serviço para revelar lacunas onde o trabalho é interrompido por falta de peças. Ao otimizar esses pontos de contato, as empresas reduzem atrasos relacionados a suprimentos e enxergam exatamente quanto tempo os itens ficam no estágio de requisição antes da entrega.

Maximizar o tempo que os técnicos passam em manutenção efetiva (wrench time) em vez de tarefas administrativas ou deslocamentos é a chave para a eficiência operacional. O rastreamento adequado da mão de obra garante que as habilidades certas sejam aplicadas nas tarefas certas no momento ideal, eliminando horas não produtivas e melhorando a capacidade da equipe.

Ao analisar os intervalos de tempo entre o início da ordem de serviço e a aprovação final, o ProcessMind identifica períodos de baixa produtividade ou ineficiências de agendamento. Isso permite um melhor nivelamento de recursos e estimativas de horas de mão de obra mais precisas, ajudando os gestores a refinar os algoritmos de agendamento para alocar técnicos de forma eficaz.

Reduzir a frequência de retrabalho é essencial para manter a alta confiabilidade dos ativos e controlar os custos de mão de obra. Cada tarefa repetida representa um desperdício de recursos e uma janela adicional de indisponibilidade do equipamento que poderia ter sido evitada com uma melhor execução inicial.

O ProcessMind identifica padrões onde ordens de serviço para o mesmo ativo são reabertas logo após o fechamento. Ao analisar esses loops de retrabalho, os líderes de manutenção podem identificar gaps de treinamento ou necessidades de ferramentas para garantir que as tarefas técnicas sejam executadas corretamente da primeira vez.

Fechar o ciclo financeiro das atividades de manutenção é necessário para um orçamento preciso e controle de custos. A liquidação mais rápida das ordens de serviço garante que os custos reais reflitam nos demonstrativos financeiros prontamente, permitindo uma gestão fiscal mais ágil e melhores dados para planejamentos futuros.

O ProcessMind rastreia o fluxo desde a conclusão do trabalho até a liquidação financeira final, identificando etapas manuais ou erros de dados que travam o processo. Ao remover esses pontos de atrito, as organizações aceleram o ciclo de vida financeiro e melhoram a precisão do rastreamento de custos dos ativos.

Ciclos de aprovação longos para reparos de alto custo ou projetos de capital podem deixar ativos críticos inoperantes por tempo demais. Agilizar esses fluxos administrativos garante que as equipes técnicas possam prosseguir com os reparos sem atrasos burocráticos desnecessários, melhorando a disponibilidade dos ativos.

O Process Mining oferece uma visão clara da hierarquia de aprovação e destaca níveis específicos onde as ordens de serviço ficam paradas. Gestores podem usar esses insights para ajustar limites de aprovação ou automatizar autorizações simples, garantindo que as tarefas de manutenção de alta prioridade avancem no sistema sem ficarem presas em filas gerenciais.

A adesão consistente aos protocolos de segurança e qualidade é inegociável em ambientes industriais. Padronizar essas verificações garante que cada equipamento que retorna ao serviço atenda aos requisitos regulatórios e padrões internos de desempenho, reduzindo o risco de acidentes.

O Process Mining monitora a sequência de atividades para garantir que os testes de controle de qualidade e aprovações de segurança ocorram na ordem correta todas as vezes. O ProcessMind alerta os gestores sobre desvios onde etapas são puladas, garantindo conformidade total com as normas de segurança por meio de monitoramento automatizado.

6 passos para otimizar processos de Manutenção de Ativos

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Conecte e descubra

O que fazer

Conecte suas fontes de dados de manutenção à sua ferramenta de análise para extrair o histórico das ordens de serviço e os timestamps de cada atividade realizada.

Por que é importante

Estabelecer uma base orientada a dados elimina suposições, oferecendo uma visão objetiva de como as equipes de manutenção realmente trabalham.

Resultado esperado

Uma representação digital completa das suas operações de manutenção.

O QUE VOCÊ VAI OBTER

Descubra cada detalhe oculto na manutenção de ativos

O ProcessMind revela o ciclo de vida completo da manutenção dos seus equipamentos, mapeando cada etapa desde a solicitação inicial até a conclusão final. Você verá como as ordens de serviço realmente fluem pelo seu sistema e onde residem as ineficiências ocultas.
  • Visualize cada etapa do seu fluxo de manutenção
  • Identifique gargalos ocultos que causam inatividade dos equipamentos
  • Identifique desvios dos protocolos de reparo padrão
  • Meça os tempos de ciclo exatos para todas as ordens de serviço
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS COMPROVADOS

Maximizando a Confiabilidade e Eficiência dos Ativos

Ao analisar cada Ordem de Serviço de manutenção em suas operações, as empresas descobrem gargalos ocultos e otimizam a alocação de recursos para garantir que ativos críticos permaneçam operacionais.

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Mudança para Manutenção Proativa

Aumento em atividades planejadas

As empresas migram de reparos emergenciais reativos para atividades planejadas ao identificar padrões de falha e otimizar cronogramas de manutenção preventiva.

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Ciclos de Planejamento mais Rápidos

Redução no lead time de escopo

Otimizar as fases de planejamento e aprovação garante que os técnicos recebam instruções acionáveis e materiais significativamente mais rápido do que antes.

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Redução de Retrabalho na Manutenção

Melhoria no reparo na primeira tentativa

Eliminar falhas recorrentes e loops de retrabalho técnico ajuda as equipes de engenharia a tratar as causas raiz e diminui a frequência de visitas de reparo redundantes.

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Maior Disponibilidade de Ativos

Adesão ao SLA de ativos críticos

O monitoramento contínuo do progresso do trabalho em relação às datas-alvo garante que a infraestrutura de alta prioridade cumpra consistentemente os compromissos de segurança e regulatórios.

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Fechamento Administrativo mais Rápido

Redução no atraso pós-trabalho

Acelerar a transição da aprovação técnica para o fechamento administrativo final garante que os ciclos de relatórios financeiros e liquidação sejam concluídos sem atrasos.

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Melhor Utilização da Mão de Obra

Aumento na disponibilidade técnica (uptime)

Reduzir a carga administrativa e os períodos de espera por peças garante que os técnicos passem mais tempo em reparos técnicos do que em documentação ou logística.

Os resultados variam com base na complexidade do processo e na qualidade dos dados. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados Recomendados

Comece conectando os campos principais da ordem de serviço e depois adicione atributos secundários para refinar sua visão.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo para o caso de manutenção ou ordem de serviço.

Por que é importante

É o Case ID fundamental necessário para distinguir instâncias únicas de processo.

A tarefa específica, mudança de status ou evento que ocorre dentro do workflow.

Por que é importante

Define os nós no mapa do processo e é necessário para reconstruir o workflow.

A data e hora específicas em que uma atividade ocorreu.

Por que é importante

Permite o sequenciamento de eventos e o cálculo de todas as métricas de duração.

O nome do aplicativo ou banco de dados de onde o registro se originou.

Por que é importante

Garante a rastreabilidade dos dados em ambientes multissistemas.

O carimbo de data/hora que indica quando o registro foi extraído ou atualizado pela última vez.

Por que é importante

Auxilia na validação da atualização dos dados e na gestão de cargas incrementais.

Categoriza o trabalho de manutenção como preventivo, corretivo, emergencial ou baseado em projeto.

Por que é importante

É crítico para segmentar a análise entre trabalho planejado e não planejado.

A urgência ou importância atribuída à ordem de serviço.

Por que é importante

Permite análises de conformidade de SLA e verificações de priorização de recursos.

O identificador exclusivo do equipamento ou instalação que está passando por manutenção.

Por que é importante

Permite a análise de desempenho de equipamentos específicos e cálculos de MTBF.

Uma classificação que indica a importância operacional do ativo.

Por que é importante

Ajuda a alinhar o foco da manutenção com o risco de negócio e impacto operacional.

A unidade organizacional ou oficina responsável pela execução do trabalho.

Por que é importante

Possibilita o benchmarking de desempenho e backlog entre diferentes equipes.

O prazo agendado no qual a ordem de serviço deve ser concluída.

Por que é importante

É a linha de base para calcular atrasos e conformidade com o cronograma.

O tempo total gasto pelos técnicos trabalhando na ordem.

Por que é importante

Mede o esforço e é usado para calcular a utilização e a precisão do planejamento.

O custo financeiro total incorrido, incluindo mão de obra, materiais e serviços.

Por que é importante

É central para a análise de impacto financeiro e relatórios de variação orçamentária.

Um marcador indicando se a ordem de serviço faz parte de um programa de manutenção preventiva.

Por que é importante

Simplifica a filtragem e o cálculo de KPIs para taxas de Manutenção Preventiva.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

A geração formal do registro da ordem de serviço de manutenção no sistema. Isso estabelece o Case ID e define a linha de base para o planejamento, agendamento e execução.

Por que é importante

Este é o ponto de ancoragem central do processo, definindo o início do ciclo de vida administrativo da manutenção.

A mudança no status de autorização indicando que o escopo do trabalho, a estimativa de custos e o plano foram revisados e aceitos. O trabalho está agora liberado para execução.

Por que é importante

Isso mede o lead time administrativo necessário para superar obstáculos de planejamento e orçamento.

A atribuição de recursos de mão de obra específicos, equipes ou um slot fixo no calendário para a ordem de serviço. Isso move a ordem do backlog para o cronograma diário ou semanal ativo.

Por que é importante

Diferencia o tempo que um trabalho fica no backlog do tempo que ele espera por um técnico específico.

O momento em que os técnicos iniciam o trabalho físico no ativo. Isso marca a transição do planejamento e espera para a execução real.

Por que é importante

Crucial para calcular o Tempo Médio de Reparo (MTTR) e separar o tempo de espera administrativo do tempo efetivo de manutenção (wrench time).

O técnico registra as horas reais trabalhadas na ordem de serviço. Esta atividade costuma se repetir várias vezes conforme diferentes membros da equipe contribuem para a tarefa.

Por que é importante

Fornece a base para cálculo de custos e análise de utilização. Lacunas entre os lançamentos de mão de obra podem indicar interrupções no processo.

A conclusão técnica do trabalho físico. O ativo retorna à operação, embora as tarefas administrativas e financeiras possam permanecer pendentes.

Por que é importante

O timestamp principal usado para calcular o fim da duração do reparo e o tempo de inatividade do ativo.

A etapa administrativa final onde a ordem de serviço é bloqueada financeiramente e arquivada. Não é possível lançar mais custos ou mão de obra.

Por que é importante

Marca o fim absoluto do case no sistema. Atrasos aqui indicam backlogs administrativos.

Para recomendações de dados personalizadas, escolha seu processo específico.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining para manutenção de ativos extrai logs de eventos do seu sistema de gestão para visualizar o fluxo real das ordens de serviço, da criação ao fechamento. Ajuda as equipes a identificar gargalos ocultos nos ciclos de planejamento e aponta onde a execução se desvia do cronograma de manutenção previsto.

Para começar, você precisa de no mínimo três pontos de dados: um identificador exclusivo da ordem de serviço, um nome de atividade (como uma mudança de status) e um timestamp para cada evento. Atributos adicionais como tipo de ativo, localização e prioridade também são úteis para filtrar os dados e fornecer um contexto mais profundo à análise.

A maioria das organizações visualiza seus primeiros processos e insights acionáveis entre duas a quatro semanas após o estabelecimento da conexão de dados. Esta fase inicial geralmente foca em áreas de alto impacto, como atrasos no planejamento e gargalos de suprimentos, para gerar valor imediato à equipe de manutenção.

Sim, a ferramenta identifica os estágios específicos onde as ordens de serviço param, como a espera por peças ou a disponibilidade de técnicos. Ao visualizar esses pontos de fricção, a gerência pode realocar recursos para eliminar backlogs existentes e ajustar a lógica de agendamento para evitar acúmulos futuros.

O Process Mining revela a proporção de reparos emergenciais versus tarefas planejadas rastreando a origem e a prioridade de cada ordem de serviço. Você pode analisar as causas raiz de falhas frequentes e otimizar seus cronogramas de manutenção preventiva para intervir antes que ocorram quebras críticas.

A ferramenta identifica padrões onde ordens de serviço são reabertas ou onde reparos semelhantes ocorrem no mesmo ativo em um curto intervalo de tempo. Analisar esses loops ajuda a determinar se o problema decorre da má qualidade das peças, treinamento inadequado ou procedimentos de diagnóstico incorretos.

O sistema monitora a sequência de aprovações de segurança obrigatórias e inspeções de qualidade para garantir que sejam concluídas de acordo com a política da empresa. Se as etapas forem ignoradas ou realizadas fora de ordem, a ferramenta sinaliza automaticamente essas falhas de conformidade para revisão da gerência.

Ao filtrar as ordens de serviço por fornecedor atribuído, você pode comparar o desempenho real deles em relação aos acordos de nível de serviço estabelecidos. Essa visibilidade permite identificar quais prestadores cumprem prazos de forma consistente e quais têm dificuldades com reparos repetidos ou atrasos na documentação.

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