Melhore seu processo de negócio

Seu guia de 6 etapas para otimizar processos
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Obtenha insights de qualquer processo de negócio

Todo processo de negócio tem ineficiências ocultas que podem ser descobertas. O ProcessMind ajuda você a identificar gargalos, eliminar retrabalho e agilizar as transferências, independentemente dos sistemas usados. Com uma abordagem baseada em dados, você direciona os esforços de melhoria para onde podem gerar mais impacto.

Baixe nosso Template de dados pré-configurado e enfrente desafios comuns para alcançar suas metas de eficiência. Siga nosso plano de melhoria em seis etapas e consulte o guia do Template de dados para transformar suas operações.

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O Process Mining transforma seus dados operacionais em insights acionáveis sobre como os processos de negócio realmente funcionam. Seja usando SAP, Oracle, Salesforce ou qualquer outro sistema, o ProcessMind ajuda você a enxergar o processo por inteiro.

Todo processo de negócio deixa rastros digitais nos sistemas. O ProcessMind analisa esses rastros para revelar como o trabalho realmente flui pela organização, não como você imagina que flui, mas como acontece de fato. Essa visibilidade é a base para melhorias consistentes.

Com o ProcessMind, você identifica onde os casos ficam parados, entende por que alguns processos demoram mais que outros e descobre as causas raiz das ineficiências. A plataforma funciona com qualquer sistema de origem, facilitando o início da análise com os dados que você já tem.

Quer enxergar seus processos com clareza? Baixe nosso Template de dados para começar ou consulte os guias específicos de cada sistema para ver instruções detalhadas de extração.

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Problemas e desafios comuns

Identifique os desafios que afetam você

Sem uma visão clara de como o trabalho realmente flui pela organização, é impossível identificar onde são necessárias melhorias. Os processos muitas vezes passam por vários sistemas e departamentos, o que dificulta enxergar o todo.

O ProcessMind cria uma visão unificada do processo ao conectar eventos de qualquer sistema de origem. Assim, você acompanha como os casos percorrem a organização e identifica padrões e variações que, de outra forma, permaneceriam ocultos.

O trabalho muitas vezes fica parado em determinados pontos do processo, mas, sem uma análise adequada, esses gargalos passam despercebidos. As equipes podem não perceber que as transferências ou aprovações estão causando atrasos que afetam todo o processo.

O ProcessMind identifica automaticamente onde os casos passam mais tempo esperando, ajudando você a localizar as atividades e transições que geram gargalos. Com essa abordagem baseada em dados, você concentra os esforços de melhoria nos pontos de maior impacto.

Quando os processos não seguem o caminho previsto, isso muitas vezes indica problemas de treinamento, de configuração do sistema ou situações excepcionais que precisam de atenção. Os ciclos de retrabalho, em que atividades são repetidas, desperdiçam tempo e recursos.

O ProcessMind revela as variações do processo e mostra exatamente como o fluxo de trabalho se afasta do caminho ideal. Ao identificar onde e por que ocorre o retrabalho, você pode tratar as causas raiz e adotar as melhores práticas.

Alguns casos avançam rapidamente pelo processo, enquanto outros demoram muito mais. Essa inconsistência dificulta a definição de expectativas realistas e muitas vezes indica problemas subjacentes que afetam a satisfação dos clientes e a eficiência operacional.

O ProcessMind analisa a distribuição dos tempos de ciclo em todo o processo, ajudando você a entender por que alguns casos avançam rapidamente e outros ficam para trás. Esse insight permite reduzir a variabilidade e aumentar a previsibilidade.

As transferências manuais entre equipes ou sistemas muitas vezes causam atrasos enquanto o trabalho espera alguém assumir a próxima etapa. Esse tempo de espera pode representar a maior parte do tempo de ciclo total, mesmo quando as atividades são concluídas rapidamente.

O ProcessMind mede o tempo entre as atividades e destaca onde os casos ficam esperando por mais tempo. Essa visibilidade ajuda você a identificar transferências que poderiam ser automatizadas ou simplificadas para reduzir a duração total do processo.

As exigências regulatórias muitas vezes determinam etapas específicas do processo e a ordem em que devem ocorrer. Sem um monitoramento sistemático, casos fora de conformidade podem passar despercebidos, gerando riscos de auditoria e possíveis penalidades.

O ProcessMind pode verificar cada caso com base nas regras de processo definidas por você e sinalizar automaticamente desvios e violações de conformidade. Esse monitoramento contínuo ajuda a identificar problemas cedo e a manter tudo pronto para auditorias.

Entender como o trabalho é distribuído pela equipe é essencial para planejar recursos com eficiência. Sem dados, é difícil saber se a carga de trabalho está equilibrada ou se algumas pessoas estão sobrecarregadas enquanto outras têm capacidade ociosa.

O ProcessMind mostra quem faz cada atividade e quanto tempo ela leva, ajudando você a tomar decisões de alocação de recursos com base em dados. Assim, fica mais fácil equilibrar a carga de trabalho e identificar necessidades de treinamento.

As iniciativas de melhoria de processos muitas vezes não têm métricas claras para medir o sucesso. Sem uma linha de base e medições contínuas, é impossível saber se as mudanças estão fazendo diferença.

O ProcessMind permite comparar os resultados antes e depois das mudanças e acompanhar métricas importantes ao longo do tempo para quantificar o impacto das iniciativas de melhoria. Essa abordagem baseada em evidências ajuda a avançar continuamente em direção aos seus objetivos.

Objetivos típicos

Defina como é o sucesso

Entenda em detalhes como o trabalho realmente flui pela organização. Ter transparência total sobre os processos significa enxergar cada variação, transferência e atraso, não apenas o caminho ideal descrito nos procedimentos.

O ProcessMind mostra o processo real com base nos dados de eventos e oferece uma visão objetiva que revela oportunidades que talvez você nunca descobrisse de outra forma. Essa transparência é a base para todas as outras melhorias.

Tempos de ciclo menores significam entregas mais rápidas aos clientes e uso mais eficiente dos recursos. Para reduzir o tempo de ciclo, é preciso identificar e eliminar as atividades e os atrasos que mais contribuem para a duração total.

O ProcessMind divide o tempo de ciclo em seus componentes, como tempo de trabalho ativo e tempo de espera, e identifica as maiores oportunidades de redução. Essa abordagem direcionada traz resultados mais rápidos do que iniciativas amplas de melhoria.

O retrabalho desperdiça tempo e recursos porque exige que as atividades sejam realizadas várias vezes. Eliminá-lo aumenta a eficiência e muitas vezes também melhora a qualidade, já que acertar na primeira vez reduz os erros.

O ProcessMind identifica ciclos de retrabalho no processo e mostra onde e por que as atividades são repetidas. Ao tratar as causas raiz, você pode reduzir o retrabalho e melhorar o desempenho de acerto na primeira vez.

As variações do processo muitas vezes indicam que alguns caminhos funcionam melhor que outros. Adotar as variações mais eficientes reduz o tempo de ciclo, melhora a qualidade e facilita o treinamento.

O ProcessMind compara diferentes variantes do processo e identifica quais caminhos levam aos melhores resultados. Esse insight ajuda você a definir e aplicar as melhores práticas em toda a organização.

Uma carga de trabalho equilibrada e uma alocação eficiente de recursos ajudam a equipe a atender à demanda sem sobrecarga nem gargalos. Entender como os recursos são usados é essencial para planejar a capacidade.

O ProcessMind analisa como o trabalho é distribuído entre os recursos, ajudando você a identificar desequilíbrios e otimizar a alocação. Essa abordagem baseada em dados melhora a produtividade e a satisfação dos funcionários.

Atender aos requisitos de conformidade é indispensável em muitos processos. O monitoramento sistemático garante que todos os casos sigam os procedimentos exigidos e que os desvios sejam identificados cedo.

O ProcessMind pode verificar cada caso com base nas regras de conformidade, oferecendo acompanhamento contínuo e trilhas de auditoria. Essa abordagem proativa reduz os riscos de conformidade e simplifica as auditorias.

Projetos pontuais de melhoria têm impacto limitado. Para alcançar resultados sustentáveis, é preciso medir e otimizar continuamente, criando uma cultura de melhoria contínua.

O ProcessMind oferece as métricas e a visibilidade necessárias para promover essa melhoria. Com ele, você acompanha o progresso, identifica novas oportunidades e mantém o ritmo ao longo do tempo.

Atividades manuais são boas candidatas à automação, mas, para automatizar com eficiência, primeiro você precisa entender o processo atual. Identificar atividades repetitivas e de alto volume ajuda a encontrar as melhores oportunidades de automação.

O ProcessMind destaca as atividades manuais e sua frequência, ajudando você a justificar investimentos em automação. Assim, você automatiza as atividades certas e maximiza o impacto.

O caminho em 6 etapas para a excelência em processos

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Conecte seus dados

O que fazer

Exporte os dados de eventos do seu sistema de origem usando nosso Template de dados ou nossos guias de extração.

Por que isso importa

Dados de qualidade são a base para insights precisos sobre os processos e análises relevantes.

Resultado esperado

Um Event Log de qualidade, pronto para análise com Process Mining.

O QUE VOCÊ VAI RECEBER

Descubra como seu processo realmente funciona

O ProcessMind transforma seus dados operacionais em insights acionáveis. Veja o fluxo real do trabalho, identifique onde os casos ficam parados e encontre oportunidades de melhoria.
  • Mapas visuais do processo com dados reais
  • Identificação automática de gargalos
  • Análise do tempo de ciclo e da performance
  • Recomendações de melhoria acionáveis
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

O que as organizações alcançam

O Process Mining gera melhorias mensuráveis nos principais indicadores de performance. Veja o que as organizações costumam alcançar ao otimizar processos com base em dados.

0 %
Tempos de ciclo menores

Redução média no tempo de ponta a ponta

Ao identificar e resolver gargalos, as organizações costumam reduzir significativamente a duração total dos processos.

0 %
Redução de custos

Redução nos custos de processamento

Eliminar retrabalho e otimizar a alocação de recursos leva a reduções de custos mensuráveis.

0 %
Mais Conformidade

Melhoria na aderência ao processo

O monitoramento contínuo ajuda a garantir que os casos sigam o caminho correto, reduzindo violações de Conformidade.

0 %
Mais visibilidade

Transparência completa dos processos

Tenha visibilidade completa do fluxo real do trabalho e descubra ineficiências que antes passavam despercebidas.

0 %
Mais satisfação

Resolução mais rápida

Tempos de ciclo menores e menos erros deixam clientes e funcionários mais satisfeitos.

Os resultados variam conforme a complexidade do processo, a qualidade dos dados e o escopo da implementação. Estes números representam melhorias típicas observadas em diferentes implementações.

Dados recomendados

Comece pelos campos essenciais e amplie conforme necessário. Nosso Template de dados funciona com qualquer sistema de origem.
Novidade em Event Logs? Saiba como criar um Event Log para Process Mining.

Atributos

Principais dados a coletar para análise

Identificador exclusivo de cada instância do processo.

Por que isso importa

Sem um ID do caso adequado, não é possível acompanhar o fluxo de cada caso ao longo do processo.

Nome da etapa do processo ou do evento ocorrido.

Por que isso importa

Os nomes das atividades definem como o mapa do processo é exibido e analisado.

Quando a atividade começou. Deve incluir data e hora.

Por que isso importa

Os registros de data e hora permitem todas as análises baseadas em tempo, incluindo o cálculo do tempo de ciclo e a identificação de gargalos.

Quando a atividade terminou, se for diferente da hora de início.

Por que isso importa

Os horários de término permitem calcular o tempo efetivo de trabalho em comparação com o tempo de espera.

A pessoa que realizou a atividade.

Por que isso importa

A análise de recursos ajuda a identificar necessidades de treinamento e desequilíbrios na carga de trabalho.

A unidade organizacional responsável pela atividade.

Por que isso importa

A análise entre departamentos revela atrasos nas transferências e atritos organizacionais.

Categoria ou tipo do caso em processamento.

Por que isso importa

A segmentação por tipo de caso revela diferenças de performance entre as categorias.

Nível de prioridade atribuído ao caso.

Por que isso importa

A análise de prioridades confirma se os casos urgentes recebem a atenção adequada.

Atividades

Etapas do processo para acompanhar e otimizar

Evento inicial que dá início a um novo caso no processo. Indica quando uma nova instância de trabalho entra no sistema, seja por uma solicitação de cliente, uma necessidade interna ou um evento automatizado.

Por que isso importa

Marca o início oficial do processo e é essencial para calcular o tempo de ciclo total e o throughput.

Verificação de que as informações obrigatórias estão completas e corretas. Pode ser uma checagem automatizada do sistema ou uma revisão manual feita por alguém da equipe.

Por que isso importa

A validação antecipada evita problemas nas etapas seguintes e retrabalho. A ausência dessa etapa costuma estar associada a tempos de ciclo maiores.

O caso é encaminhado a uma pessoa ou equipe específica para processamento. Essa atribuição define quem é responsável por dar andamento ao caso.

Por que isso importa

A eficiência da atribuição afeta a rapidez com que o trabalho começa. Atrasos nessa etapa podem indicar problemas de encaminhamento ou de carga de trabalho.

O trabalho ativo no caso começa. Essa etapa marca a transição entre a espera na fila e o processamento efetivo.

Por que isso importa

O intervalo entre a atribuição e o início do processamento revela o tempo de espera na fila e possíveis problemas de carga de trabalho.

Uma etapa de revisão ou aprovação foi concluída. Muitos processos exigem uma ou mais revisões antes de avançar.

Por que isso importa

As etapas de revisão costumam ser gargalos. Entender quanto tempo elas levam ajuda a identificar atrasos nas aprovações.

O caso foi concluído e encerrado com sucesso. Isso marca o fim da instância do processo.

Por que isso importa

Essencial para calcular o tempo de ciclo e o throughput. A taxa de conclusão indica a eficácia do processo.

Para receber recomendações de dados personalizadas, escolha um processo específico.

Perguntas frequentes

Perguntas frequentes

Você precisa de um Event Log com três campos essenciais: ID do caso (identificador único de cada instância do processo), Atividade (o que aconteceu) e registro de data e hora (quando aconteceu). Campos opcionais, como usuário, departamento e status, enriquecem a análise, mas não são necessários para começar.

Com dados de qualidade, você pode gerar seu primeiro mapa de processo poucos minutos depois de carregar os dados. Os primeiros insights relevantes costumam surgir nas primeiras horas de análise. A implementação das melhorias e a medição do impacto podem levar de algumas semanas a alguns meses, dependendo do processo.

O ProcessMind foi desenvolvido para profissionais de negócios, não apenas para cientistas de dados. A interface é intuitiva e muitos insights são identificados automaticamente. No entanto, talvez você precise do apoio da equipe de TI para extrair dados dos sistemas de origem no início.

O mapeamento tradicional de processos se baseia em entrevistas e suposições sobre como o trabalho deveria acontecer. O Process Mining mostra o fluxo real do trabalho com base em dados reais, revelando variações e exceções que o mapeamento manual não identifica.

O ProcessMind funciona com qualquer sistema que permita exportar dados de eventos. Temos guias específicos para os principais sistemas, como SAP, Oracle, Salesforce e ServiceNow. Para os demais, nosso Template Genérico ajuda você a estruturar os dados corretamente.

Recomendamos pelo menos 1.000 casos (instâncias do processo) para obter significância estatística. Com mais dados, você consegue identificar melhor as variações e os casos atípicos. Se possível, comece com dados de 3 a 6 meses.

Sim. O ProcessMind usa segurança de nível Enterprise, com criptografia dos dados em trânsito e armazenados, além de hospedagem de dados na União Europeia. Nossos programas ISO 27001 e SOC 2 Type II estão em andamento. Você também pode anonimizar dados confidenciais antes de carregá-los.

O Process Mining funciona melhor com processos transacionais que deixam registros digitais nos sistemas. Se as atividades forem registradas com data e hora, é possível analisá-las com Process Mining. Processos muito manuais ou não estruturados podem deixar poucos registros digitais.

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