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Melhore sua Gestão de Armazém

Seu guia em 6 passos para otimizar o Oracle WMS Cloud
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Otimize a Gestão de Armazém no Oracle WMS Cloud para Eficiência Máxima

Descubra como apontar gargalos nas suas operações de armazém, do recebimento ao despacho. Nossa plataforma ajuda você a identificar com precisão lentidões nos processos e lacunas de conformidade que impactam a eficiência e os prazos de entrega. Revele oportunidades claras de otimização para agilizar seu fluxo de materiais e aumentar a precisão.

Baixe nosso modelo de dados pré-configurado e aborde desafios comuns para alcançar seus objetivos de eficiência. Siga nosso plano de melhoria de seis etapas e consulte o Guia do Modelo de Dados para transformar suas operações.

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Por que a Otimização da Gestão de Armazém no Oracle WMS Cloud é Fundamental

Uma gestão de armazém eficiente é o pilar de qualquer cadeia de suprimentos bem-sucedida, impactando diretamente a satisfação do cliente, os custos operacionais e a lucratividade geral do negócio. No ambiente acelerado de hoje, as organizações que utilizam sistemas sofisticados como o Oracle WMS Cloud enfrentam pressões constantes para entregar de forma mais rápida, precisa e com menor custo. No entanto, mesmo com tecnologia avançada, gargalos ocultos e ineficiências podem surgir em processos complexos como recebimento, putaway, picking, packing e expedição. Esses atrasos não apenas aumentam as despesas operacionais, mas também prolongam os tempos de ciclo de atendimento de pedidos, causam rupturas de estoque e, por fim, geram insatisfação nos clientes. Entender o fluxo real dos seus casos de Warehouse Order é essencial para manter a competitividade e garantir que seu investimento no Oracle WMS Cloud alcance o potencial máximo.

Como o Process Mining Revela Insights Profundos para o Oracle WMS Cloud

O Process Mining oferece uma abordagem inigualável para transformar seu entendimento sobre como os processos de Warehouse Order realmente são executados no Oracle WMS Cloud. Em vez de confiar em suposições ou evidências anedóticas, o Process Mining analisa os dados do log de eventos diretamente do seu sistema, reconstruindo a jornada completa de cada Warehouse Order. Esta análise orientada por dados revela o fluxo real do processo, identificando desvios dos caminhos ideais, descobrindo atrasos ocultos e pontuando as atividades exatas que causam gargalos. Você obtém evidências objetivas de onde o tempo e os recursos estão sendo mal alocados, desde transições lentas de Goods Arrived at Dock para Goods Received and Counted, até durações ineficientes entre Picking Task Created e Goods Picked from Storage. Ao visualizar cada etapa, você pode ver precisamente onde o tempo de ciclo do seu Warehouse Order está sendo estendido, fornecendo a base factual necessária para uma otimização de processos eficaz.

Principais Áreas de Melhoria Identificadas com Process Mining

A aplicação de Process Mining aos seus dados do Oracle WMS Cloud ilumina áreas específicas prontas para a process optimization:

  • Eficiência das Operações de Entrada (Inbound): Descubra atrasos entre Inbound Delivery Notification Received, Goods Arrived at Dock e Goods Received and Counted. Identifique se o Quality Inspection Performed está causando atrasos excessivos antes do Putaway Task Created e otimize a fase de Goods Put Away in Storage para reduzir prazos e melhorar o uso do espaço.
  • Otimização de Picking e Packing: Identifique ineficiências na sequência de Picking Task Created para Goods Picked from Storage. Analise o tempo gasto em Packing Initiated e Goods Packed, encontrando oportunidades para agilizar essas atividades manuais e reduzir erros de separação.
  • Aceleração da Logística de Saída (Outbound): Examine o fluxo desde Goods Packed até o Staging for Shipment e o Loading onto Carrier até o Shipment Dispatched. Descubra atrasos nessas atividades críticas de última milha que impactam os compromissos de entrega e aumentam o ciclo de vida do Warehouse Order.
  • Utilização de Recursos e Equipamentos: Entenda como diferentes User/Operator IDs e Equipment Used influenciam a duração do processo. Identifique recursos subutilizados ou lacunas de treinamento que contribuem para a formação de gargalos.
  • Conformidade e Aderência: Verifique se pedidos com diferentes Warehouse Order Type ou Priority Level são processados de acordo com os acordos de nível de serviço (SLAs). Detecte desvios dos procedimentos operacionais padrão que podem levar à não conformidade ou aumento de riscos.

Resultados Mensuráveis da Otimização de Processos

Ao utilizar Process Mining em suas operações de Warehouse Management no Oracle WMS Cloud, você pode esperar melhorias significativas e mensuráveis:

  • Redução de Custos Operacionais: Identifique e elimine etapas redundantes, otimize a alocação de recursos e minimize horas extras, gerando economias substanciais.
  • Ciclos de Atendimento mais Rápidos: Agilize o fluxo de materiais, reduza tempos de espera e acelere atividades-chave como picking e packing, melhorando significativamente o tempo de ciclo global do Warehouse Order.
  • Acuracidade de Inventário Aprimorada: Melhore a eficiência dos processos de recebimento e putaway, resultando em melhor visibilidade do estoque e menos discrepâncias.
  • Maior Satisfação do Cliente: Um atendimento de pedidos mais rápido e preciso traduz-se diretamente em clientes mais satisfeitos e maior fidelidade à marca.
  • Resolução Proativa de Gargalos: Monitore continuamente o desempenho da Warehouse Management para identificar bottlenecks emergentes antes que impactem as operações, garantindo eficiência sustentada.

Comece Agora uma Gestão de Armazém mais Inteligente

Adote o poder do Process Mining para ir além das suposições e alcançar a verdadeira process optimization no seu ambiente Oracle WMS Cloud. Ao compreender os detalhes intrincados das jornadas do seu Warehouse Order, você obtém os insights práticos necessários para implementar melhorias direcionadas, reduzir bottlenecks e cortar drasticamente o tempo de ciclo. Desbloqueie todo o potencial das suas operações de Warehouse Management e impulsione a melhoria contínua em sua cadeia de suprimentos. Comece hoje sua jornada ruma a um armazém mais eficiente, preciso e econômico.

Gestão de Armazém Logstica Otimizao da Cadeia de Suprimentos Fluxo de Materiais Gestão de estoque Atendimento do pedido Análise de Gargalos Operaes de Armazm Compliance

Problemas e Desafios Comuns

Identifique quais desafios estão te impactando

Atrasos no processo de recebimento de mercadorias, desde a chegada na doca até a contagem real e entrada no sistema, ocupam espaço na doca e adiam a disponibilidade do inventário. Isso impacta cronogramas de produção, tempos de atendimento de pedidos e pode levar ao aumento de taxas de demurrage e perda de vendas.
O ProcessMind analisa logs de eventos do Oracle WMS Cloud para pontuar gargalos específicos no recebimento, identificando por que e onde ocorrem atrasos entre atividades como "Goods Arrived at Dock" e "Goods Received and Counted". Revelamos as causas raízes, permitindo melhorias focadas na Gestão de Armazém.

Estratégias de armazenamento (putaway) inadequadas fazem com que mercadorias sejam guardadas em locais não ideais, aumentando o tempo de retirada e reduzindo a utilização da capacidade total do armazém. Isso infla diretamente os custos operacionais e complica a gestão de estoque, levando a desperdício de espaço e tempos de deslocamento maiores.
O ProcessMind usa seus dados do Oracle WMS Cloud para mapear os caminhos reais de armazenamento e identificar desvios das estratégias ideais. Destacamos atividades como "Tarefa de Armazenamento Criada" e "Mercadorias Armazenadas no Estoque" para revelar rotas ineficientes ou recursos mal alocados, orientando melhores práticas de gestão de armazém.

Erros frequentes de picking levam a remessas incorretas, reclamações de clientes e devoluções dispendiosas, enquanto processos de separação lentos atrasam o atendimento dos pedidos. Esses problemas prejudicam a satisfação do cliente, aumentam os custos de mão de obra e interrompem as operações a jusante.
O ProcessMind analisa detalhadamente as atividades "Picking Task Created" e "Goods Picked from Storage" no Oracle WMS Cloud para revelar padrões de erros, retrabalhos e atrasos. Nossa análise fornece insights sobre as causas raízes, ajudando a otimizar as rotas de picking, a alocação de pessoal e a eficiência geral da Gestão de Armazém.

Atrasos entre as atividades de "Staging for Shipment" e "Shipment Dispatched" indicam gargalos nos estágios finais do processo de armazém. Isso pode resultar em prazos perdidos com transportadoras, custos de frete mais altos devido a envios urgentes e problemas significativos de atendimento ao cliente.
O ProcessMind analisa seus dados do Oracle WMS Cloud para visualizar o fluxo pelo staging e carregamento. Identificamos onde e por que as remessas ficam retidas — seja por restrições de recursos, congestionamento nas docas ou atrasos na documentação — permitindo melhorias direcionadas na Gestão de Armazém.

Atividades repetitivas ou não planejadas, como reembalar itens ou reinspecionar mercadorias, indicam falhas nos processos e desperdício de recursos. Isso leva a custos de mão de obra mais altos, tempos de ciclo estendidos, redução de produtividade e impacta negativamente a eficiência geral da gestão de armazém.
O ProcessMind revela instâncias de retrabalho ao identificar sequências repetitivas de atividades nos seus logs do Oracle WMS Cloud, como repetições de "Mercadorias Embaladas" ou "Inspeção de Qualidade Realizada". Quantificamos o impacto delas e ajudamos a identificar as causas raiz, permitindo a padronização de processos e a redução de custos.

O descumprimento de SLAs internos ou definidos pelo cliente, especialmente quanto aos tempos de atendimento de pedidos, acarreta penalidades, insatisfação do cliente e perda potencial de negócios. Isso afeta a reputação, a receita e oportunidades futuras.
O ProcessMind utiliza os atributos "Requested Completion Date" e "Actual Completion Date", juntamente com timestamps de atividades no Oracle WMS Cloud, para destacar onde e por que os SLAs não são cumpridos. Nossa análise fornece uma visão clara das lacunas de conformidade em seus processos de Gestão de Armazém.

A alocação ou o agendamento ineficiente de pessoal e equipamentos, visíveis por meio de tempos ociosos ou dependência excessiva de recursos específicos, resulta em custos operacionais unitários mais altos e redução no rendimento global do armazém. Isso impacta a relação custo-benefício das operações.
O ProcessMind analisa os atributos "User/Operator ID" e "Equipment Used" em relação aos tempos das atividades no Oracle WMS Cloud para revelar padrões de uso. Expomos ineficiências, permitindo escalas de pessoal otimizadas e melhor implantação de equipamentos na Gestão de Armazém.

Durações extensas na inspeção de qualidade podem atrasar significativamente a disponibilidade de mercadorias para putaway ou remessa, impactando o giro de estoque e os tempos de ciclo dos pedidos. Isso pode levar a paradas na produção ou atrasos em pedidos de clientes, reduzindo a agilidade geral.
O ProcessMind analisa o tempo gasto na atividade "Quality Inspection Performed" no Oracle WMS Cloud. Ajudamos a identificar se os atrasos se devem à equipe, equipamentos ou ineficiências de processo, permitindo melhorias focadas no controle de qualidade da Gestão de Armazém.

Variações descontroladas nos procedimentos operacionais padrão, como sequências inesperadas de atividades ou etapas ignoradas, geram imprevisibilidade, aumentam as taxas de erro e dificultam a otimização. Isso leva a um desempenho inconsistente e custos de treinamento mais altos.
O ProcessMind visualiza todos os fluxos reais de processos a partir dos seus logs de eventos do Oracle WMS Cloud, destacando desvios frequentes do "caminho ideal" da Gestão de Armazém. Expomos onde e por que essas variações ocorrem, permitindo a padronização dos processos.

Incompatibilidades entre quantidades planejadas e reais, identificadas no recebimento ou picking, levam a rupturas, excesso de estoque e relatórios financeiros imprecisos. Isso interrompe o planejamento e o atendimento, gerando custos significativos de manutenção e perda potencial de vendas.
O ProcessMind compara os atributos "Planned Quantity" com "Actual Quantity" no Oracle WMS Cloud, identificando onde e quando surgem discrepâncias em atividades como "Goods Received and Counted" ou "Goods Picked from Storage". Isso identifica as causas raízes para melhorar a precisão da Gestão de Armazém.

Pedidos críticos ou de alta prioridade que não são processados com rapidez levam a prazos perdidos, insatisfação do cliente e possíveis penalidades contratuais, prejudicando os objetivos estratégicos de negócio. Isso impacta a receita e a fidelidade do cliente.
O ProcessMind rastreia o atributo "Priority Level" em relação ao tempo de ciclo dos casos de "Warehouse Order" no Oracle WMS Cloud. Identificamos instâncias onde pedidos de alta prioridade levam mais tempo do que os de baixa prioridade, revelando problemas na atribuição de tarefas ou na priorização do fluxo de trabalho na Gestão de Armazém.

Metas Típicas

Defina o que é sucesso

O recebimento lento de mercadorias atrasa a disponibilidade do estoque, impactando cronogramas de produção e o atendimento de pedidos. Reduzir o tempo desde a chegada na doca até o armazenamento final melhora significativamente o fluxo operacional e reduz os custos de manutenção de estoque. Essa melhoria garante que os materiais estejam prontos para uso ou despacho mais cedo, aumentando a capacidade de resposta da cadeia de suprimentos. O ProcessMind identifica atrasos no processamento de entrada, desde a notificação até a criação da tarefa de armazenamento, no Oracle WMS Cloud. Ele aponta gargalos, permitindo melhorias direcionadas para reduzir o tempo de recebimento-para-armazenamento em até 20% e garantir atualizações de estoque oportunas. Ao analisar o fluxo completo, ele ajuda a medir o impacto das mudanças.

Processos ineficientes de putaway levam à utilização subótima do armazenamento e ao aumento do tempo de busca por itens. Otimizar o putaway garante que as mercadorias sejam armazenadas de forma lógica e rápida, melhorando a eficiência do espaço e a acessibilidade. Isso resulta em atendimento de pedidos mais ágil e melhor uso do espaço do armazém, impactando diretamente a eficiência operacional. O ProcessMind analisa a criação, execução e conclusão de tarefas de putaway no Oracle WMS Cloud. Ele revela desvios das regras ideais de armazenamento e identifica atrasos, permitindo estratégias para aumentar a eficiência do putaway em 15% e maximizar a capacidade do armazém. Esta análise fornece métricas claras de desempenho antes e depois da otimização.

Erros na separação (picking) levam diretamente a envios incorretos, insatisfação dos clientes e devoluções caras. Reduzir esses erros e acelerar os ciclos de separação é crucial para o atendimento eficiente dos pedidos e para manter altos níveis de serviço. Minimizar erros aumenta a precisão, enquanto uma separação mais rápida melhora o rendimento e a velocidade de entrega. O ProcessMind oferece uma visão detalhada das tarefas de separação, identificando as causas raiz dos erros, como locais ou quantidades incorretas, no Oracle WMS Cloud. Ele ajuda a otimizar as rotas de coleta e reduzir os tempos de ciclo em até 25%, aumentando a precisão dos pedidos. O sucesso é medido pela redução nas taxas de erro e no tempo de ciclo.

Gargalos nos processos de estágio e carregamento de remessas causam atrasos no despacho, afetando os cronogramas de entrega e o relacionamento com as transportadoras. Otimizar essas etapas é vital para entregas no prazo e uma logística de saída eficiente. Isso garante que os produtos cheguem aos clientes conforme planejado, melhorando a satisfação e a confiabilidade da cadeia de suprimentos. O ProcessMind mapeia a jornada completa, do packing ao despacho no Oracle WMS Cloud. Ele revela atrasos e retrabalhos no staging e carregamento, permitindo otimizar a alocação de recursos e reduzir os tempos de despacho em 10-15%. A ferramenta ajuda a medir a redução no tempo total de despacho e identifica os pontos específicos de melhoria.

Retrabalhos excessivos, como re-picking ou re-packing, inflam significativamente os custos operacionais e consomem recursos valiosos. Eliminar esses ciclos desnecessários melhora diretamente a eficiência e reduz gastos. Isso também libera equipe e equipamentos para tarefas produtivas, aumentando a produtividade e a lucratividade geral. O ProcessMind visualiza todas as variantes do processo no Oracle WMS Cloud, destacando claramente onde e por que ocorrem os retrabalhos. Ele identifica as causas raízes de tarefas repetitivas, permitindo intervenções direcionadas para reduzir ocorrências de retrabalho em mais de 30%. Indicadores-chave, como frequência de retrabalho e custos associados, são monitorados continuamente.

O descumprimento constante dos acordos de nível de serviço (SLAs) prejudica a confiança do cliente e pode levar a penalidades financeiras. Melhorar a adesão garante a satisfação do cliente e fortalece as relações comerciais. Cumprir SLAs é uma medida crítica de eficácia e confiabilidade operacional na gestão de armazém. O ProcessMind compara a execução real do processo com os SLAs definidos para os Warehouse Orders no Oracle WMS Cloud. Ele revela quais etapas ou caminhos levam a violações de SLA, fornecendo insights práticos para aumentar as taxas de atendimento no prazo em 10-20%. O impacto direto na conformidade do SLA pode ser rastreado e relatado com precisão.

Equipes e equipamentos subutilizados representam ineficiências operacionais significativas e investimento desperdiçado. Maximizar o uso garante que os recursos sejam alocados de forma eficaz e reduz o tempo ocioso. Isso se traduz em custos operacionais mais baixos e maior capacidade sem novos gastos de capital. O ProcessMind analisa a duração das atividades e a alocação de recursos em todos os Pedidos de Armazém no Oracle WMS Cloud. Ele identifica períodos de inatividade ou sobrecarga, fornecendo dados para otimizar o planejamento de turnos e a implantação de equipamentos em até 15%. Essa capacidade ajuda a identificar usuários ou equipamentos específicos que causam gargalos ou subutilização.

Processos longos de inspeção de qualidade podem criar gargalos, atrasando a disponibilidade das mercadorias e o subsequente putaway ou remessa. Acelerar esse ciclo melhora o rendimento sem comprometer a qualidade. Isso garante que os produtos sejam verificados e movidos rapidamente pelo armazém, reduzindo atrasos no fluxo geral de materiais. O ProcessMind mapeia a atividade 'Quality Inspection Performed', identificando atrasos e variações no processo de inspeção no Oracle WMS Cloud. Ele ajuda a simplificar os fluxos de trabalho de inspeção, reduzindo os tempos de ciclo em 10-20% e melhorando o fluxo de materiais. O sucesso é medido pela redução na duração média da inspeção.

Desvios dos procedimentos operacionais padrão (SOPs) podem levar a ineficiências, erros e riscos de conformidade. Garantir a adesão aos caminhos predefinidos é crítico para operações consistentes e de alta qualidade. Isso gera resultados previsíveis, reduz custos de treinamento e minimiza riscos operacionais. O ProcessMind descobre todas as variantes reais do processo no Oracle WMS Cloud, comparando-as com o padrão ideal. Ele destaca atividades e rotas fora de conformidade, permitindo reforçar a padronização e reduzir desvios em 20-30%. A ferramenta oferece uma visão clara das taxas de adesão e não conformidade do processo.

Discrepâncias nos registros de inventário levam a rupturas, excesso de estoque e atendimento impreciso, impactando diretamente a satisfação do cliente e a saúde financeira. Melhorar a acuracidade é fundamental para uma gestão eficiente. Alta precisão de estoque apoia um melhor planejamento e reduz perdas. O ProcessMind rastreia todos os movimentos e transações de inventário para Warehouse Orders no Oracle WMS Cloud. Ele identifica onde e quando surgem as discrepâncias, permitindo medidas proativas para melhorar a acuracidade do inventário em 5-10%. Essa melhoria é diretamente mensurável através da redução na variação de estoque e melhores resultados de contagem cíclica.

Atrasos no atendimento de pedidos de alta prioridade podem ter consequências financeiras e reputacionais graves. Garantir que esses pedidos sejam processados e enviados com agilidade é vital para as operações estratégicas. Isso melhora o relacionamento com contas-chave e apoia iniciativas críticas de negócio. O ProcessMind analisa o fluxo de ponta a ponta dos Warehouse Orders de alta prioridade no Oracle WMS Cloud, identificando gargalos específicos que causam atrasos. Ele fornece insights para otimizar rotas e alocação de recursos, reduzindo os lead times de pedidos críticos em 15-20%. O sistema ajuda a monitorar a velocidade de atendimento de pedidos prioritários separadamente dos pedidos padrão.

O Caminho de 6 Passos para a Melhoria da Gestão de Armazém

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3

Faça o Upload do Seu Dataset
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Analise Seu Processo
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Implementar Melhorias
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Monitorizar o Seu Processo
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O que fazer

Acesse e baixe o template de extração de dados em Excel pré-configurado e adaptado para dados de Warehouse Management do Oracle WMS Cloud. Este template fornece a estrutura correta para os dados do seu processo.

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Por que é importante

Usar o template correto garante que seus dados estejam formatados adequadamente, agilizando o upload e permitindo uma análise precisa sem necessidade de retrabalho.

Resultado esperado

Um template de dados pronto para preencher, projetado especificamente para suas operações de armazém no Oracle WMS Cloud.

SEUS PRINCIPAIS INSIGHTS

Descubra Eficiências Ocultas nas Operações de Armazém

O ProcessMind transforma seus dados do Oracle WMS Cloud em visualizações claras, revelando cada etapa das operações do seu armazém. Identifique ineficiências e falhas de conformidade com insights acionáveis.
  • Visualize processos de armazém de ponta a ponta
  • Identifique gargalos do recebimento ao despacho
  • Descubra desvios de conformidade instantaneamente
  • Otimize o fluxo de materiais e os prazos de entrega
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Melhorias Mensuráveis nas Operações do Armazém

Esses resultados destacam os ganhos significativos de eficiência e economia de custos que as organizações costumam obter ao otimizar seus processos de gestão de armazém com Process Mining. Ao identificar gargalos e ineficiências nos dados do Oracle WMS Cloud, as empresas podem tomar decisões baseadas em dados para elevar seu desempenho e excelência operacional.

0 %
Processamento de Entrada mais Rápido

Redução média do tempo do recebimento à armazenagem

Acelere a disponibilidade do estoque identificando e resolvendo gargalos nos processos de entrada, desde a chegada na doca até o putaway. Isso reduz os riscos de ruptura de estoque.
0 %
Custos de retrabalho reduzidos

Redução em atividades repetitivas ou corretivas no armazém

Minimize loops de retrabalho caros, como re-picking ou re-packing, revelando as causas raízes de problemas de qualidade e desvios de processo. Isso reduz diretamente as despesas operacionais.
0 %
Melhor Aderência ao SLA

Aumento na conformidade de remessas no prazo

Garanta que mais pedidos cumpram seus prazos de entrega simplificando a logística de saída e identificando atrasos no estágio e despacho. Isso aumenta a satisfação e a confiança do cliente.
0 %
Maior Utilização de Recursos

Melhor utilização da força de trabalho e equipamentos

Maximize o tempo produtivo da equipe e dos equipamentos do armazém identificando períodos ociosos e alocações ineficientes. Isso aumenta a produtividade e reduz os custos operacionais.
0 %
Acuracidade de Inventário Aprimorada

Redução em divergências de dados de estoque

Diminua as discrepâncias entre as quantidades planejadas e reais durante o recebimento e o putaway. Isso gera níveis de estoque mais confiáveis, evitando rupturas e excessos.

Os resultados variam com base na complexidade do processo, na qualidade dos dados e nos objetivos organizacionais específicos. Os números apresentados ilustram as melhorias típicas observadas em várias implementações de gestão de armazém.

Dados Recomendados

Comece pelos atributos e atividades mais importantes e expanda conforme necessário.
É novo em event logs? Saiba como criar um event log para Process Mining.

Atributos

Pontos de dados essenciais para capturar para análise

O identificador exclusivo de um pedido de armazém, que serve como o caso principal para rastrear todas as atividades logísticas relacionadas do início ao fim.

Por que é importante

Este é o ID do Caso essencial que conecta todas as atividades relacionadas, permitindo uma visão completa de ponta a ponta de cada pedido logístico.

O nome de um evento ou tarefa de negócio específica ocorrida no processo de gestão de armazém, como "Mercadorias Separadas" ou "Envio Despachado".

Por que é importante

Este atributo define as etapas no mapa de processo, tornando possível visualizar, analisar e otimizar o fluxo de trabalho do armazém.

O registro de data e hora (timestamp) que indica quando uma atividade ou evento específico do armazém começou.

Por que é importante

Este timestamp é crucial para ordenar os eventos corretamente e calcular todas as métricas de desempenho baseadas em tempo, como tempos de ciclo e gargalos.

O registro de data e hora (timestamp) que indica quando uma atividade ou evento específico do armazém foi concluído.

Por que é importante

Permite o cálculo preciso da duração de cada atividade individual, o que ajuda a diferenciar o tempo de processamento ativo do tempo de espera ocioso.

O identificador do usuário, operador ou funcionário que realizou a atividade de armazém.

Por que é importante

Este atributo é fundamental para analisar o desempenho da equipe, identificar necessidades de treinamento e garantir uma distribuição justa da carga de trabalho.

Categoriza o pedido de armazém, por exemplo, como recebimento de entrada, remessa de saída ou transferência interna.

Por que é importante

Permite segmentar a análise em processos distintos, como entrada, saída ou internos, que possuem objetivos e fluxos de trabalho diferentes.

A data pretendida em que se espera que o pedido de armazém seja concluído ou despachado.

Por que é importante

Este é o principal atributo para medir o desempenho de pontualidade e conformidade com o SLA, o que impacta diretamente a satisfação do cliente.

A quantidade real de itens contados ou manipulados durante uma atividade, como recebimento de mercadorias ou separação.

Por que é importante

É essencial para identificar discrepâncias de inventário ao compará-lo com a quantidade planejada, o que ajuda a melhorar a precisão do estoque.

Uma classificação da urgência do pedido de armazém, como 'Alta', 'Normal' ou 'Baixa'.

Por que é importante

Permite analisar se pedidos urgentes são processados mais rapidamente que os padrão, garantindo que os SLAs críticos sejam cumpridos.

Um status calculado que indica se o pedido de armazém foi concluído no prazo, com atraso ou se está em risco, com base na Data de Conclusão Solicitada.

Por que é importante

Fornece um status simples e rápido da conformidade com o SLA, facilitando o acompanhamento e a análise do desempenho de pontualidade.

Atividades

Etapas do processo para monitorar e otimizar

Esta atividade marca a criação de uma Notificação Antecipada de Envio (ASN) ou registro de entrega no Oracle WMS Cloud. Significa o início do processo de entrada, representando a notificação formal de que as mercadorias devem chegar ao armazém.

Por que é importante

Este é o evento de início principal para o processo de entrada no armazém. Analisar o tempo deste ponto até o recebimento real ajuda a medir a confiabilidade do fornecedor e a precisão do planejamento.

Esta atividade indica que as mercadorias foram descarregadas, digitalizadas e formalmente aceitas no armazém. É um evento transacional onde as quantidades são confirmadas em relação ao documento de entrega.

Por que é importante

Este é um marco crítico que registra o recebimento oficial do estoque. O tempo gasto nesta atividade impacta diretamente a rapidez com que o material fica disponível para armazenamento e atendimento.

Esta atividade significa a conclusão bem-sucedida do processo de armazenamento (putaway). Um operador moveu fisicamente as mercadorias para o escaninho e confirmou a ação, tornando o estoque disponível.

Por que é importante

Este é um marco fundamental que sinaliza o fim do processo de entrada. É crítico para calcular o KPI total de "Tempo de Recebimento para Armazenamento" e analisar a eficiência do putaway.

Esta atividade indica que um operador retirou fisicamente os itens de seus locais de armazenamento e confirmou a coleta no sistema. As mercadorias agora estão prontas para serem levadas à área de embalagem ou espera.

Por que é importante

Este é um grande marco no processo de atendimento de pedidos. Analisar os tempos de separação ajuda a identificar gargalos causados pelo layout do armazém, estratégias de picking ou desempenho dos operadores.

Representa a conclusão do processo de embalagem para um contêiner de envio ou um pedido inteiro. O operador confirma que todos os itens estão embalados e o contêiner é selado e etiquetado para envio.

Por que é importante

Este marco indica o fim das atividades de valor agregado dentro do armazém para um pedido. O tempo entre a separação e o fim da embalagem é um indicador chave da velocidade interna de atendimento.

Esta atividade marca a etapa final onde o caminhão carregado é despachado e parte do armazém. Esta transação encerra financeira e fisicamente o pedido de saída no WMS.

Por que é importante

Este é o marco final de saída e um dado de KPI crítico para a conformidade de envios no prazo. Significa a entrega das mercadorias à transportadora e o fim da responsabilidade do armazém.

Isso representa o encerramento final do próprio pedido de armazém, que pode ocorrer no momento do despacho ou logo após, assim que todas as atualizações do sistema forem finalizadas. Este é o evento final bem-sucedido para o processo.

Por que é importante

Esta atividade define o fim do ciclo de vida do processo de armazém de ponta a ponta. É essencial para calcular o tempo total de ciclo e o rendimento de toda a operação.

Perguntas Frequentes

Perguntas frequentes

O Process Mining ajuda a visualizar e analisar todas as operações do seu armazém usando dados do Oracle WMS Cloud. Ele identifica gargalos no recebimento de mercadorias, armazenamento, separação e expedição, revelando desvios dos processos padrão e áreas para ganho de eficiência. Esse insight detalhado permite melhorias direcionadas em todo o armazém, impulsionando o desempenho e a redução de custos.

Ao analisar os logs de eventos do Oracle WMS Cloud, o Process Mining reconstrói os caminhos reais dos processos de ponta a ponta. Ele destaca atrasos em etapas específicas, loops de retrabalho comuns e instâncias de subutilização de recursos. Essa representação visual permite identificar exatamente onde e por que seus processos estão desacelerando, fornecendo evidências claras para ações de melhoria.

Você precisará principalmente de dados de logs de eventos, que geralmente incluem um identificador de caso (como o ID do Pedido de Armazém), nomes das atividades e timestamps para cada etapa. Atributos extras, como ID do recurso, localização ou detalhes do item, enriquecem muito a análise. Ter dados consistentes e completos é a chave para gerar insights precisos.

A extração inicial de dados e a configuração costumam levar de alguns dias a uma semana, dependendo da disponibilidade dos dados e do acesso ao sistema. Os primeiros insights práticos podem ser gerados entre duas a quatro semanas. Esse tempo de retorno rápido permite uma compreensão ágil e esforços iniciais de otimização.

Espere melhorias significativas em áreas cruciais, como a aceleração do recebimento de mercadorias e a otimização das estratégias de putaway. O Process Mining também reduz erros de picking, agiliza a preparação para expedição e diminui o tempo de fulfillment. No conjunto, esses avanços melhoram o cumprimento de SLAs e reduzem custos operacionais, aumentando a eficiência e a satisfação do cliente.

Sim, a segurança dos dados é prioridade absoluta. As soluções de Process Mining utilizam conectores seguros e seguem políticas rígidas de governança de dados e padrões do mercado. Frequentemente, os dados são anonimizados ou agregados durante a análise para proteger informações sensíveis e garantir a conformidade.

Com certeza. O Process Mining oferece visibilidade clara sobre todos os desvios dos seus procedimentos operacionais padrão e requisitos regulatórios. Essa capacidade permite identificar atividades fora de conformidade, entender suas causas raízes e reforçar a adesão aos padrões de conformidade de maneira eficaz. Isso ajuda a criar um ambiente operacional mais padronizado e seguro.

Embora ter uma noção técnica de estruturas de dados ajude na extração inicial, a maioria das ferramentas modernas de Process Mining possui interfaces intuitivas. Usuários de negócios aprendem rapidamente a interpretar os insights visuais e as descobertas sem precisar dominar programação. Geralmente, oferecemos treinamentos para garantir que o time aproveite a solução ao máximo.

Para uma melhoria contínua, é altamente benéfico realizar a análise de Process Mining regularmente — mensal ou trimestralmente, dependendo do seu ritmo operacional. Essa análise frequente permite acompanhar o impacto das mudanças implementadas e identificar novos desvios ou gargalos emergentes. Insights regulares garantem esforços de otimização sustentados e maior agilidade.

Otimize a Gestão de Armazém e Aumente a Eficiência do Oracle WMS Cloud

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