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Mejore su Gestión de Almacenes

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Optimice la Gestión de Almacenes en Oracle WMS Cloud para una Eficiencia Máxima

Descubra cómo identificar cuellos de botella en sus operaciones de almacén, desde la recepción de mercancías hasta el envío. Nuestra plataforma le ayuda a identificar con precisión las ralentizaciones del proceso y las brechas de cumplimiento que afectan la eficiencia y los tiempos de entrega. Descubra claras oportunidades de optimización para agilizar su flujo de materiales y mejorar la precisión.

Descargue nuestra plantilla de datos preconfigurada y aborde los desafíos comunes para alcanzar sus metas de eficiencia. Siga nuestro plan de mejora de seis pasos y consulte la Guía de la Plantilla de Datos para transformar sus operaciones.

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Por qué es Crítico Optimizar la Gestión de Almacenes en Oracle WMS Cloud

Una gestión de almacenes eficiente es la columna vertebral de cualquier cadena de suministro exitosa, impactando directamente la satisfacción del cliente, los costos operativos y la rentabilidad general del negocio. En el entorno acelerado actual, las organizaciones que utilizan sistemas sofisticados como Oracle WMS Cloud enfrentan una presión constante para entregar más rápido, con mayor precisión y a un menor costo. Sin embargo, incluso con tecnología avanzada, pueden surgir cuellos de botella e ineficiencias ocultas dentro de procesos complejos como la recepción de mercancías, la ubicación, la preparación de pedidos (picking), el empaque (packing) y el envío. Estas ralentizaciones no solo aumentan los gastos operativos, sino que también prolongan los tiempos de ciclo de cumplimiento de pedidos, generan posibles roturas de stock y, en última instancia, clientes insatisfechos. Comprender el flujo real de sus casos de Orden de Almacén es primordial para mantener una ventaja competitiva y asegurar que su inversión en Oracle WMS Cloud rinda su máximo potencial.

Cómo el Process Mining Revela Insights Profundos para Oracle WMS Cloud

El process mining ofrece un enfoque sin igual para transformar su comprensión de cómo los procesos de Orden de Almacén se ejecutan realmente dentro de Oracle WMS Cloud. En lugar de depender de suposiciones o evidencia anecdótica, el process mining analiza los datos de los registros de eventos directamente de su sistema, reconstruyendo el recorrido completo y de principio a fin de cada Orden de Almacén. Este análisis basado en datos revela los flujos de proceso verdaderos, identificando desviaciones de las rutas ideales, descubriendo retrasos ocultos y señalando las actividades exactas que causan cuellos de botella. Obtendrá evidencia clara y objetiva de dónde se están asignando mal el tiempo y los recursos, desde transiciones lentas de Mercancía Llegada a Muelle a Mercancía Recibida y Contada, hasta duraciones ineficientes de Tarea de Picking Creada a Mercancía Recogida del Almacén. Al visualizar cada paso, podrá ver con precisión dónde se está prolongando el tiempo de ciclo de cumplimiento de su Orden de Almacén, proporcionando la base fáctica necesaria para una optimización de procesos efectiva.

Áreas Clave de Mejora Identificadas Mediante Process Mining

La aplicación de process mining a sus datos de Oracle WMS Cloud ilumina áreas específicas propicias para la optimización de procesos:

  • Eficiencia en Operaciones de Entrada: Descubra retrasos entre Notificación de Entrega Recibida, Mercancía Llegada a Muelle y Mercancía Recibida y Contada. Identifique si Inspección de Calidad Realizada está causando retrasos indebidos antes de Tarea de Ubicación Creada, y optimice la fase Mercancía Ubicada en Almacén para reducir los tiempos de entrega y mejorar la utilización del almacenamiento.
  • Optimización de Picking y Packing: Identifique ineficiencias en la secuencia de Tarea de Picking Creada a Mercancía Recogida del Almacén. Analice el tiempo necesario para Empaquetado Iniciado y Mercancía Empaquetada, identificando oportunidades para agilizar estas actividades intensivas en mano de obra y reducir errores de picking.
  • Aceleración de Logística de Salida: Examine el flujo desde Mercancía Empaquetada a través de Preparación para Envío y Carga en Transportista hasta Envío Despachado. Descubra retrasos en estas actividades críticas de última milla que afectan los compromisos de entrega al cliente y aumentan el tiempo de ciclo de la Orden de Almacén.
  • Utilización de Recursos y Equipos: Comprenda cómo diferentes ID de Usuario/Operador y Equipo Utilizado influyen en la duración del proceso. Identifique recursos subutilizados o deficiencias en la capacitación que contribuyen a los cuellos de botella.
  • Cumplimiento y Adherencia: Verifique si las órdenes de Tipo de Orden de Almacén o Nivel de Prioridad se procesan de acuerdo con los acuerdos de nivel de servicio (SLA) definidos. Detecte desviaciones de los procedimientos operativos estándar que podrían llevar a la no conformidad o a un mayor riesgo.

Resultados Medibles de la Optimización de Procesos

Al aprovechar el process mining para sus operaciones de Warehouse Management en Oracle WMS Cloud, puede esperar mejoras significativas y medibles:

  • Reducción de Costos Operativos: Identifique y elimine pasos redundantes, optimice la asignación de recursos y minimice las horas extras, lo que lleva a ahorros sustanciales de costos.
  • Tiempo de Ciclo de Cumplimiento de Pedidos Más Rápido: Agilice el flujo de materiales, reduzca los tiempos de espera y acelere actividades clave como el picking y el packing, mejorando significativamente el tiempo de ciclo general de la Orden de Almacén.
  • Mayor Precisión del Inventario: Mejore la eficiencia de los procesos de recepción de mercancías y ubicación, lo que conduce a una mejor visibilidad del inventario y menos discrepancias.
  • Mayor Satisfacción del Cliente: Un cumplimiento de pedidos más rápido y preciso se traduce directamente en clientes más satisfechos y una mayor lealtad a la marca.
  • Resolución Proactiva de Cuellos de Botella: Supervise continuamente el rendimiento de Warehouse Management para identificar cuellos de botella emergentes antes de que afecten las operaciones, asegurando una eficiencia sostenida.

Comience con una Gestión de Almacenes Más Inteligente

Adopte el poder del process mining para ir más allá de las conjeturas y lograr una verdadera optimización de procesos en su entorno de Oracle WMS Cloud. Al comprender los detalles intrincados de los recorridos de su Orden de Almacén, obtendrá los conocimientos prácticos necesarios para implementar mejoras dirigidas, reducir los cuellos de botella y acortar significativamente el tiempo de ciclo de su Orden de Almacén. Libere todo el potencial de sus operaciones de Warehouse Management e impulse la mejora continua en toda su cadena de suministro. Comience hoy mismo su camino hacia un almacén más eficiente, preciso y rentable.

Gestión de Almacenes Logística Optimización de la Cadena de Suministro Flujo de Materiales Gestión de Inventario Cumplimiento de Pedidos Análisis de Cuellos de Botella Operaciones de Almacén Compliance

Problemas y Desafíos Comunes

Identifique qué desafíos le están afectando

Los retrasos en el proceso de recepción de mercancías, desde la llegada al muelle hasta el conteo real y la entrada en el sistema, ocupan espacio en el muelle y posponen la disponibilidad del inventario. Esto afecta los programas de producción, los tiempos de cumplimiento de pedidos y puede llevar a un aumento de los cargos por demora y oportunidades de ventas perdidas.
ProcessMind analiza los event logs de Oracle WMS Cloud para identificar cuellos de botella específicos en el proceso de recepción de mercancías, identificando por qué y dónde ocurren los retrasos entre actividades como "Mercancía Llegada a Muelle" (Goods Arrived at Dock) y "Mercancía Recibida y Contada" (Goods Received and Counted). Revelamos las causas raíz, permitiendo mejoras específicas en la Gestión de Almacenes.

Las estrategias de ubicación subóptimas resultan en que las mercancías se almacenen en ubicaciones no ideales, lo que aumenta los tiempos de recuperación y reduce la utilización general de la capacidad del almacén. Esto infla directamente los costos operativos y complica la gestión de inventario, lo que lleva a un desperdicio de espacio y mayores tiempos de desplazamiento.
ProcessMind utiliza sus datos de Oracle WMS Cloud para mapear rutas de ubicación reales e identificar desviaciones de las estrategias óptimas. Destacamos actividades como "Tarea de Ubicación Creada" y "Mercancías Ubicadas en Almacén" para descubrir rutas ineficientes o recursos mal asignados, guiando mejores prácticas de Gestión de Almacenes.

Los errores frecuentes de picking conducen a envíos incorrectos, quejas de clientes y devoluciones costosas, mientras que los procesos de picking lentos retrasan el cumplimiento de los pedidos. Estos problemas dañan la satisfacción del cliente, aumentan los costos laborales y perturban las operaciones posteriores.
ProcessMind examina las actividades "Tarea de Picking Creada" (Picking Task Created) y "Mercancía Recogida del Almacén" (Goods Picked from Storage) en Oracle WMS Cloud para revelar patrones de errores, retrabajos y retrasos. Nuestro análisis proporciona insights sobre las causas raíz, ayudando a optimizar las rutas de picking, la asignación de personal y la eficiencia general de la Gestión de Almacenes (Warehouse Management).

Los retrasos entre las actividades de "Preparación para Envío" (Staging for Shipment) y "Envío Despachado" (Shipment Dispatched) indican cuellos de botella en las etapas finales del proceso del almacén. Esto puede llevar al incumplimiento de plazos de los transportistas, mayores costos de envío debido a fletes acelerados y problemas significativos de servicio al cliente.
ProcessMind analiza sus datos de Oracle WMS Cloud para visualizar el flujo a través de la preparación y carga. Identificamos dónde y por qué se retienen los envíos, ya sea por limitaciones de recursos, congestión del muelle o retrasos en la documentación, lo que permite mejoras específicas en la Gestión de Almacenes.

Las actividades repetitivas o no planificadas, como reempaquetar artículos o reinspeccionar mercancías, indican fallos en el proceso y un desperdicio de recursos. Esto conlleva a mayores costos laborales, ciclos de tiempo prolongados, productividad reducida y un impacto negativo en la eficiencia general de la Gestión de Almacenes.
ProcessMind descubre instancias de retrabajo al identificar secuencias de actividades repetitivas en sus registros de Oracle WMS Cloud, como "Mercancías Empacadas" o "Inspección de Calidad Realizada" repetidas. Cuantificamos su impacto y ayudamos a identificar las causas raíz, lo que permite la estandarización de procesos y la reducción de costos.

El incumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) definidos por el cliente o internos, particularmente en relación con los tiempos de cumplimiento de pedidos, conduce a sanciones, insatisfacción del cliente y una posible pérdida de negocio. Esto afecta la reputación, los ingresos y las oportunidades futuras.
ProcessMind utiliza los atributos "Fecha de Finalización Solicitada" (Requested Completion Date) y "Fecha de Finalización Real" (Actual Completion Date) junto con los timestamps de las actividades en Oracle WMS Cloud para destacar dónde y por qué se incumplen los SLAs. Nuestro análisis proporciona una visión clara de las brechas de cumplimiento en sus procesos de Gestión de Almacenes.

Una asignación o programación ineficiente de personal y equipo, visible a través de tiempos de inactividad o una dependencia excesiva de recursos específicos, resulta en mayores costos operativos por unidad y una reducción del rendimiento general del almacén. Esto impacta la rentabilidad de las operaciones.
ProcessMind analiza los atributos "ID de Usuario/Operador" (User/Operator ID) y "Equipo Utilizado" (Equipment Used) frente a los tiempos de actividad en Oracle WMS Cloud para revelar patrones de utilización de recursos. Exponemos las ineficiencias, permitiendo una optimización de la programación del personal y la implementación de equipos en la Gestión de Almacenes (Warehouse Management).

Las duraciones prolongadas para la inspección de calidad pueden retrasar significativamente la disponibilidad de mercancías para la ubicación o el envío, impactando la rotación de inventario y los tiempos de ciclo de pedido generales. Esto puede llevar a paradas de producción o retrasos en los pedidos de los clientes, reduciendo la agilidad general.
ProcessMind analiza el tiempo dedicado a la actividad "Inspección de Calidad Realizada" (Quality Inspection Performed) en Oracle WMS Cloud. Ayudamos a identificar si los retrasos se deben a personal, equipo o ineficiencias del proceso, lo que permite mejoras específicas en el control de calidad de la Gestión de Almacenes.

Las variaciones incontroladas en los procedimientos operativos estándar, como secuencias de actividad inesperadas o saltos, introducen imprevisibilidad, aumentan las tasas de error y dificultan la optimización del proceso. Esto lleva a un rendimiento inconsistente y mayores costos de capacitación.
ProcessMind visualiza todos los flujos de proceso reales de sus registros de eventos de Oracle WMS Cloud, destacando las desviaciones frecuentes de la "ruta dorada" ideal para la Gestión de Almacenes. Exponemos dónde y por qué ocurren estas variaciones, lo que permite la estandarización del proceso.

Las discrepancias entre las cantidades planificadas y reales, identificadas durante la recepción de mercancías o el picking, conducen a roturas de stock, exceso de inventario e informes financieros inexactos. Esto interrumpe la planificación y el cumplimiento, incurriendo en costos de mantenimiento significativos y posibles ventas perdidas.
ProcessMind compara los atributos "Cantidad Planificada" (Planned Quantity) con "Cantidad Real" (Actual Quantity) en Oracle WMS Cloud, señalando dónde y cuándo surgen discrepancias dentro de actividades como "Mercancía Recibida y Contada" (Goods Received and Counted) o "Mercancía Recogida del Almacén" (Goods Picked from Storage). Esto identifica las causas raíz para una mejor precisión en la Gestión de Almacenes (Warehouse Management).

Las órdenes críticas o de alta prioridad que no se procesan rápidamente conllevan el incumplimiento de plazos, la insatisfacción del cliente y posibles sanciones contractuales, lo que socava los objetivos estratégicos del negocio. Esto afecta los ingresos y la lealtad del cliente.
ProcessMind rastrea el atributo "Nivel de Prioridad" (Priority Level) frente al tiempo de ciclo de los casos de "Orden de Almacén" (Warehouse Order) en Oracle WMS Cloud. Identificamos instancias en las que las órdenes de alta prioridad tardan más que las de menor prioridad, revelando problemas en la asignación de tareas o la priorización del workflow dentro de Warehouse Management.

Metas Típicas

Defina cómo se ve el éxito

La lenta recepción de mercancías retrasa la disponibilidad del inventario, lo que afecta los cronogramas de producción y la preparación de pedidos. Reducir el tiempo desde la llegada al muelle hasta el almacenamiento final mejora significativamente el flujo operativo y reduce los costos de mantenimiento. Esta mejora garantiza que los materiales estén listos para su uso o despacho antes, mejorando la capacidad de respuesta general de la cadena de suministro. ProcessMind identifica retrasos en el procesamiento de entrada, desde la notificación hasta la creación de la tarea de ubicación, dentro de Oracle WMS Cloud. Señala los cuellos de botella, lo que permite mejoras específicas para reducir el tiempo de recepción a almacenamiento hasta en un 20% y asegurar actualizaciones oportunas del inventario. Al analizar el flujo completo, ayuda a medir el impacto de los cambios.

Los procesos de ubicación (putaway) ineficientes conducen a una utilización subóptima del almacenamiento y a mayores tiempos de búsqueda de artículos. La optimización de la ubicación asegura que las mercancías se almacenen de manera lógica y rápida, mejorando la eficiencia del espacio y la accesibilidad. Esto resulta en un cumplimiento de pedidos más rápido y un mejor uso del valioso espacio del almacén, impactando directamente la eficiencia operativa.ProcessMind analiza la creación, ejecución y finalización de tareas de ubicación en Oracle WMS Cloud. Revela desviaciones de las reglas de almacenamiento óptimas e identifica retrasos, permitiendo estrategias para aumentar la eficiencia de ubicación en un 15% y maximizar la capacidad del almacén. Este análisis proporciona métricas claras para el rendimiento antes y después de la optimización.

Los errores de picking provocan directamente envíos incorrectos, insatisfacción del cliente y devoluciones costosas. Reducir estos errores y acelerar los ciclos de picking son cruciales para una preparación de pedidos eficiente y para mantener altos niveles de servicio. Minimizar los errores mejora la precisión, mientras que un picking más rápido aumenta el rendimiento y la velocidad de entrega. ProcessMind ofrece una visión detallada de las tareas de picking, identificando las causas raíz de los errores, como ubicaciones o cantidades incorrectas, dentro de Oracle WMS Cloud. Ayuda a optimizar las rutas de picking y a reducir los tiempos de ciclo hasta en un 25%, mejorando la precisión de los pedidos. El éxito se mide por la reducción de las tasas de error y del tiempo de ciclo.

Los cuellos de botella en los procesos de preparación y carga de envíos causan retrasos en el despacho, afectando los cronogramas de entrega y las relaciones con los transportistas. Agilizar estos pasos es vital para la entrega a tiempo y una logística de salida eficiente. Esto asegura que los productos lleguen a los clientes según lo planeado, mejorando la satisfacción del cliente y la fiabilidad de la cadena de suministro.ProcessMind mapea el recorrido completo desde el empaque hasta el despacho del envío en Oracle WMS Cloud. Descubre retrasos y retrabajos en la preparación y carga, lo que le permite optimizar la asignación de recursos y reducir los tiempos de despacho entre un 10 y un 15%. La herramienta ayuda a medir la reducción en el tiempo total de despacho e identifica los puntos específicos de mejora.

Los retrabajos excesivos, como el re-picking o re-packing, inflan significativamente los costos operativos y consumen recursos valiosos. Eliminar estos ciclos innecesarios mejora directamente la eficiencia y reduce los gastos. Esto también libera personal y equipo para tareas productivas, impulsando la productividad y rentabilidad general.ProcessMind visualiza todas las variantes del proceso en Oracle WMS Cloud, destacando claramente dónde y por qué ocurren los retrabajos. Identifica las causas raíz de las tareas repetitivas, permitiendo intervenciones dirigidas para reducir la ocurrencia de retrabajos en más del 30%. Indicadores clave de rendimiento (KPI) como la frecuencia de retrabajos y los costos asociados se monitorean continuamente.

Incumplir consistentemente los acuerdos de nivel de servicio (SLAs) daña la confianza del cliente y puede generar sanciones financieras. Mejorar la adhesión asegura la satisfacción del cliente y fortalece las relaciones comerciales. Cumplir con los SLAs es una medida crítica de la eficacia operativa y la fiabilidad en la gestión de almacenes.ProcessMind compara la ejecución real del proceso con los SLAs definidos para las Órdenes de Almacén (Warehouse Orders) en Oracle WMS Cloud. Revela qué pasos o rutas conducen a incumplimientos de SLA, proporcionando información procesable para aumentar las tasas de cumplimiento a tiempo entre un 10 y un 20%. El impacto directo en el cumplimiento de SLA puede ser rastreado y reportado con precisión.

La mano de obra y el equipo subutilizados representan importantes ineficiencias operativas e inversión desperdiciada. Maximizar su uso asegura que los recursos se desplieguen eficazmente y reduce el tiempo de inactividad. Esto se traduce en menores costos operativos y mayor capacidad sin gasto de capital adicional. ProcessMind analiza las duraciones de actividad y la asignación de recursos en los Pedidos de Almacén dentro de Oracle WMS Cloud. Identifica períodos de inactividad o sobrecarga, proporcionando datos para optimizar la planificación de turnos y el despliegue de equipos hasta en un 15%. Esta capacidad ayuda a identificar usuarios o equipos específicos que causan cuellos de botella o subutilización.

Los procesos de inspección de calidad extensos pueden generar cuellos de botella, retrasando la disponibilidad de la mercancía y su posterior almacenamiento o envío. Agilizar este ciclo mejora el rendimiento sin comprometer la calidad, garantizando que los productos se verifiquen y movilicen rápidamente por el almacén para evitar retrasos en el flujo de materiales.ProcessMind mapea la actividad 'Quality Inspection Performed', identificando demoras y variaciones en el proceso de inspección dentro de Oracle WMS Cloud. Esto ayuda a optimizar los workflows de inspección, reduciendo los tiempos de ciclo entre un 10 % y un 20 % y mejorando el flujo logístico. El éxito se mide por la reducción en la duración promedio de las inspecciones.

Las desviaciones de los procedimientos operativos estándar (SOPs) pueden generar ineficiencias, errores y riesgos de cumplimiento. Asegurar la adhesión a las rutas predefinidas es fundamental para operaciones consistentes y de alta calidad. Esto crea resultados predecibles, reduce los costos de capacitación y minimiza los riesgos operativos.ProcessMind descubre todas las variantes de proceso reales dentro de Oracle WMS Cloud, comparándolas con el estándar ideal. Destaca actividades y rutas no conformes, lo que le permite aplicar la estandarización y reducir las desviaciones entre un 20 y un 30%. La herramienta proporciona una visión clara de la adherencia al proceso y las tasas de incumplimiento.

Las discrepancias en los registros de inventario conducen a roturas de stock, excesos de inventario y un cumplimiento inexacto, impactando directamente la satisfacción del cliente y la salud financiera. Mejorar la precisión es fundamental para una gestión de almacenes eficiente. Una alta precisión del inventario respalda una mejor planificación, reduce el desperdicio y previene las roturas de stock.ProcessMind rastrea todos los movimientos y transacciones relacionados con el inventario para las Órdenes de Almacén (Warehouse Orders) en Oracle WMS Cloud. Identifica dónde y cuándo surgen discrepancias, lo que permite tomar medidas proactivas para mejorar la precisión del inventario entre un 5 y un 10%. Esta mejora es directamente medible a través de una varianza de inventario reducida y mejores resultados de conteo cíclico.

Los retrasos en el cumplimiento de órdenes de alta prioridad pueden tener importantes consecuencias financieras y de reputación. Asegurar que estas órdenes se procesen y envíen con prontitud es vital para las operaciones comerciales estratégicas. Esto mejora las relaciones con los clientes clave y apoya iniciativas comerciales críticas.ProcessMind analiza el flujo de principio a fin de las Órdenes de Almacén (Warehouse Orders) de alta prioridad en Oracle WMS Cloud, identificando cuellos de botella específicos que causan retrasos. Proporciona insights para optimizar el enrutamiento y la asignación de recursos, reduciendo los tiempos de entrega de órdenes críticas entre un 15 y un 20%. El sistema ayuda a rastrear la velocidad de cumplimiento de las órdenes de alta prioridad por separado de las órdenes estándar.

La Ruta de Mejora de 6 Pasos para la Gestión de Almacenes

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Qué hacer

Acceda y descargue la plantilla de extracción de datos de Excel preconfigurada y adaptada para los datos de Warehouse Management de Oracle WMS Cloud. Esta plantilla proporciona la estructura correcta para los datos de su proceso.

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Por qué es importante

Usar la plantilla correcta asegura que sus datos estén formateados correctamente, agilizando el proceso de carga y permitiendo un análisis preciso sin retrabajo.

Resultado esperado

Una plantilla de datos lista para completar, diseñada específicamente para sus operaciones de almacén de Oracle WMS Cloud.

SUS CONOCIMIENTOS CLAVE

Descubra Eficiencias Ocultas en las Operaciones de Almacén

ProcessMind transforma sus datos de Oracle WMS Cloud en visualizaciones claras, revelando cada paso de sus operaciones de almacén. Identifique ineficiencias y brechas de cumplimiento con información procesable.
  • Visualice procesos de almacén de extremo a extremo
  • Identifique `cuellos de botella` desde la recepción hasta el envío
  • Descubra desviaciones de cumplimiento al instante
  • Optimice el flujo de materiales y los tiempos de entrega
Discover your actual process flow
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Identify bottlenecks and delays
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Analyze process variants
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Design your optimized process
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RESULTADOS TÍPICOS

Mejoras Medibles en las Operaciones de Almacén

Estos resultados resaltan las eficiencias significativas y los ahorros de costos que las organizaciones suelen lograr al optimizar sus procesos de Gestión de Almacenes a través de `process mining`. Al identificar `cuellos de botella` e ineficiencias dentro de los `datos` de Oracle WMS Cloud, las empresas pueden tomar decisiones basadas en `datos` para mejorar su rendimiento general y su excelencia operativa.

0 %
Procesamiento de Entrada Más Rápido

Reducción promedio del tiempo de recepción de mercancías al almacenamiento

Acelere la disponibilidad del inventario identificando y resolviendo cuellos de botella en los procesos de entrada, desde la llegada al muelle hasta la ubicación. Esto reduce los riesgos de desabastecimiento.
0 %
Costos de Retrabajo Reducidos

Disminución de actividades de almacén repetidas o correctivas

Minimice los costosos bucles de retrabajo como el re-picking o re-packing al descubrir las causas raíz de los problemas de calidad y las desviaciones del proceso. Esto reduce directamente los gastos operativos.
0 %
Mejora en la Adherencia a los SLA

Aumento en el cumplimiento de envíos a tiempo

Asegure que más pedidos cumplan sus plazos de entrega agilizando la logística de salida e identificando retrasos en la preparación y el despacho. Esto mejora la satisfacción y la confianza del cliente.
0 %
Mayor Utilización de Recursos

Mejor utilización de la fuerza laboral y los equipos

Maximice el tiempo productivo del personal y el equipo del almacén identificando periodos de inactividad y asignaciones ineficientes. Esto impulsa el rendimiento y reduce los costos operativos.
0 %
Precisión de Inventario Mejorada

Reducción de discrepancias en los datos de inventario

Disminuya las discrepancias entre las cantidades planificadas y reales durante la recepción de mercancías y la ubicación. Esto conduce a niveles de stock más fiables, evitando la rotura y el exceso de existencias.

Los resultados varían según la complejidad del proceso, la calidad de los datos y los objetivos organizacionales específicos. Las cifras presentadas ilustran mejoras típicas observadas en diversas implementaciones de gestión de almacenes.

Datos Recomendados

Comienza con los atributos y actividades más importantes, y luego amplía según sea necesario.
¿Nuevo en registros de eventos? Aprenda cómo crear un registro de eventos para Process Mining.

Atributos

Puntos de datos clave a capturar para el análisis

El identificador único para un pedido de almacén, que sirve como caso principal para rastrear todas las actividades logísticas relacionadas de principio a fin.

Por qué es importante

Este es el ID de Caso esencial que conecta todas las actividades relacionadas del almacén, permitiendo una vista completa de proceso de extremo a extremo para cada pedido logístico.

El nombre de un evento de negocio o tarea específica que ocurrió dentro del proceso de gestión de almacén, como 'Mercancías Recogidas' o 'Envío Despachado'.

Por qué es importante

Este atributo define los pasos en el mapa de procesos, haciendo posible visualizar, analizar y optimizar el flujo de trabajo del almacén.

La marca de tiempo que indica cuándo comenzó una actividad o evento específico del almacén.

Por qué es importante

Esta marca de tiempo es crucial para ordenar los eventos correctamente y calcular todas las métricas de rendimiento basadas en el tiempo, como los tiempos de ciclo y los cuellos de botella.

La marca de tiempo que indica cuándo se completó una actividad o evento específico del almacén.

Por qué es importante

Permite el cálculo preciso de las duraciones de las actividades individuales, lo que ayuda a diferenciar el tiempo de procesamiento activo del tiempo de espera inactivo.

El identificador del usuario, operador o empleado que realizó la actividad de almacén.

Por qué es importante

Este atributo es clave para analizar el rendimiento de la fuerza laboral, identificar necesidades de capacitación y asegurar una distribución equitativa de la carga de trabajo.

Categoriza la orden de almacén, por ejemplo, como una recepción de entrada, un envío de salida o una transferencia interna.

Por qué es importante

Permite la segmentación del análisis en procesos distintos como entrada (inbound), salida (outbound) o internos (internal), que tienen diferentes objetivos y workflows.

La fecha objetivo en la que se espera que el pedido de almacén sea completado o enviado.

Por qué es importante

Este es el atributo principal para medir el rendimiento a tiempo y el cumplimiento de SLA, lo que impacta directamente la satisfacción del cliente.

La cantidad real de artículos contados o manejados durante una actividad, como la recepción de mercancías o el picking.

Por qué es importante

Es esencial para identificar discrepancias de inventario al compararlo con la cantidad planificada, lo que ayuda a mejorar la precisión del stock.

Una clasificación de la urgencia de la orden de almacén, como 'Alta', 'Normal' o 'Baja'.

Por qué es importante

Permite analizar si las órdenes urgentes se procesan más rápido que las estándar, asegurando el cumplimiento de los SLAs críticos.

Un estado calculado que indica si la orden de almacén se completó a tiempo, con retraso o está en riesgo, basándose en la Fecha de Finalización Solicitada.

Por qué es importante

Ofrece un estado simple y rápido del cumplimiento de SLA, facilitando el seguimiento y análisis del rendimiento a tiempo.

Actividades

Pasos del proceso a seguir y optimizar

Esta actividad marca la creación de una Notificación de Envío Anticipada (ASN) o un registro de entrega de entrada en Oracle WMS Cloud. Significa el inicio del proceso de entrada, representando la notificación formal de que se espera la llegada de mercancías al almacén.

Por qué es importante

Este es el evento de inicio principal para el proceso de almacén de entrada. Analizar el tiempo desde este punto hasta la recepción real de mercancías ayuda a medir la fiabilidad del proveedor y la precisión de la planificación.

Esta actividad indica que las mercancías han sido descargadas, escaneadas y aceptadas formalmente en la contabilidad del almacén. Es un evento transaccional donde las cantidades se confirman contra el documento de entrega de entrada.

Por qué es importante

Este es un hito crítico que marca la recepción oficial del inventario. El tiempo que se tarda en completar esta actividad impacta directamente en la rapidez con la que el stock está disponible para ubicación y preparación.

Esta actividad significa la finalización exitosa del proceso de ubicación. Un operador ha movido físicamente las mercancías al contenedor de almacenamiento y ha confirmado la acción en el sistema, haciendo que el inventario esté disponible para su uso.

Por qué es importante

Este es un hito clave que marca el final del proceso de entrada. Es crítico para calcular el KPI total de 'Tiempo de Recepción de Mercancías a Almacenamiento' y analizar la eficiencia de ubicación.

Esta actividad indica que un operador ha recuperado físicamente los artículos de sus ubicaciones de almacenamiento y ha confirmado el picking en el sistema. Las mercancías están ahora listas para ser trasladadas al área de empaque o preparación.

Por qué es importante

Este es un hito importante en el proceso de preparación de pedidos. Analizar los tiempos de picking ayuda a identificar cuellos de botella causados por el diseño del almacén, las estrategias de picking o el rendimiento del operador.

Representa la finalización del proceso de empaque para un contenedor de envío o un pedido completo. El operador confirma que todos los artículos están empacados, y el contenedor está sellado y etiquetado para su envío.

Por qué es importante

Este hito marca el final de las actividades de valor agregado dentro del almacén para un pedido. El tiempo desde el picking hasta la finalización del empaque es un indicador clave de la velocidad de preparación interna.

Esta actividad marca el paso final donde el camión cargado es despachado y parte del almacén. Esta transacción cierra financiera y físicamente el pedido de salida en el WMS.

Por qué es importante

Este es el hito final de salida y un punto de datos KPI crítico para el cumplimiento de envíos a tiempo. Significa la entrega de mercancías al transportista y el fin de la responsabilidad del almacén.

Esto representa el cierre final del pedido de almacén en sí, que puede ocurrir en el momento del despacho del envío o un poco después, una vez que se finalicen todas las actualizaciones del sistema. Este es el evento final exitoso para el proceso.

Por qué es importante

Esta actividad define el fin del ciclo de vida del proceso de almacén de extremo a extremo. Es esencial para calcular el tiempo de ciclo total y el rendimiento de toda la operación de almacén.

Preguntas Frecuentes

Preguntas frecuentes

El process mining le ayuda a visualizar y analizar todas sus operaciones de almacén utilizando datos de Oracle WMS Cloud. Identifica cuellos de botella en la recepción de mercancías, la ubicación, el picking y el envío, revelando desviaciones de los procesos estándar y áreas para ganancias de eficiencia. Esta visión detallada permite mejoras específicas en todo su almacén. En última instancia, impulsa un mejor rendimiento y ahorros de costos.

Mediante el análisis de los event logs de Oracle WMS Cloud, el process mining reconstruye las rutas de proceso reales de principio a fin. Destaca retrasos en pasos específicos, bucles de retrabajo comunes e instancias de subutilización de recursos. Esta representación visual le permite identificar exactamente dónde se están ralentizando sus procesos y por qué. Obtendrá evidencia clara para acciones de mejora.

Principalmente necesitará datos del registro de eventos, que suelen incluir un identificador de caso como el ID de Pedido de Almacén, nombres de actividad y marcas de tiempo para cada paso del proceso. Atributos adicionales, como el ID de recurso, la ubicación o los detalles del artículo, pueden enriquecer significativamente el análisis. Asegurar datos consistentes y completos es clave para obtener información precisa.

La extracción inicial de datos y la configuración pueden tardar típicamente de unos pocos días a una semana, dependiendo de la disponibilidad de los datos y el acceso al sistema. Los primeros insights accionables a menudo pueden generarse en un plazo de dos a cuatro semanas. Este rápido time-to-value permite una comprensión ágil y esfuerzos iniciales de optimización.

Puede esperar mejoras significativas en áreas clave como la aceleración de la recepción de mercancías al almacenamiento y estrategias de ubicación optimizadas. El Process Mining también lleva a una reducción de los errores de recolección, una preparación de envíos más eficiente y tiempos de cumplimiento más rápidos. Estas mejoras, en conjunto, optimizan el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio y reducen los costos operativos generales, impulsando la eficiencia y la satisfacción del cliente.

Sí, la seguridad de los datos es una prioridad máxima. Las soluciones de Process Mining suelen utilizar conectores seguros y se adhieren a políticas de gobernanza de datos y estándares de la industria muy estrictos. Frecuentemente, los datos se anonimizan o agregan durante la fase de análisis para proteger la información comercial sensible y asegurar el cumplimiento normativo.

Absolutamente, el process mining proporciona una visibilidad clara de todas las desviaciones de sus procedimientos operativos estándar definidos y requisitos regulatorios. Esta capacidad le permite identificar actividades no conformes, comprender sus causas raíz y hacer cumplir la adhesión a los estándares de cumplimiento de manera efectiva. Ayuda a crear un entorno operativo más estandarizado y conforme.

Si bien un entendimiento técnico de las estructuras de datos es útil para la extracción inicial, la mayoría de las herramientas modernas de Process Mining ofrecen interfaces muy intuitivas. Los usuarios de negocio pueden aprender rápidamente a interpretar los conocimientos y hallazgos visuales del proceso sin necesidad de amplios conocimientos de programación. Habitualmente, se proporciona capacitación para asegurar una adopción exitosa.

Para una mejora continua, es muy beneficioso realizar análisis de process mining regularmente, quizás mensual o trimestralmente, dependiendo de su ritmo operativo. Este análisis frecuente le permite rastrear el impacto de los cambios implementados e identificar nuevas desviaciones o cuellos de botella emergentes. Los insights regulares aseguran esfuerzos de optimización sostenidos y agilidad.

Optimice la Gestión de Almacenes, Impulse la Eficiencia de Oracle WMS Cloud

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